Source: https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/
Language: he

# Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/facts.json)

## [Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)](https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/)

Mistral Large 3 2512 הוא מודל רב־לשוני לטקסט ולתמונות למסמכים ארוכים, לידע ארגוני, לתכנות ולעבודה בסיוע כלים. ההקשר של 256k, הקריאה המובנית לפונקציות והפלט המובנה שלו מסייעים להפוך ראיות שסופקו לתשובות, לרשומות ולפעולות מוצעות.

- [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-large-2512:batch`](https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/#method-0)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Mistral Large 3 2512 הוא מהדורת Mistral AI שהותאמה להוראות עבור שיחה כללית, הבנה חזותית ועבודה ארגונית. ארכיטקטורת תערובת המומחים הדלילה שלו כוללת 675 מיליארד פרמטרים בסך הכול, מהם 41 מיליארד פעילים, וחלון הקשר של 256k. טקסט ותמונות יכולים לתרום לאותה משימה, והתשובה היא טקסט, קוד או תוצאה מובנית.

יכולות והכנת קלט

המודל משלב רכיב שפה עם מקודד ראייה. הגדירו לתמונה תפקיד ברור: עמוד לקריאה, תרשים לפרשנות או מסך להסבר. למסך עמוס, ספקו חיתוך המכיל את הפקדים הרלוונטיים ושמרו את התוויות הסובבות הדרושות להבנתם. Mistral ממליצה על תמונות בעלות צורה קרובה לריבוע; חלקו מקור צר או רחב במיוחד לאזורים שימושיים במקום להקטין פרטים חשובים לרצועה שאי אפשר לקרוא.

היצרן מציין שיחה רב־לשונית בעשרות שפות, ובהן אנגלית, צרפתית, ספרדית, גרמנית, איטלקית, פורטוגזית, הולנדית, סינית, יפנית, קוריאנית וערבית. ציינו את שפת הפלט, את הקורא המיועד ואת המינוח שיש לשמר. למאמר תמיכה, בקשו הסבר מותאם לשפה המקומית עם שמות מוצרים ללא שינוי ורשימה קצרה של תרגומים לא ודאיים שיש לפתור לפני הפרסום.

מסמכים ארוכים וידע ארגוני

השתמשו בהקשר כדי לחבר חומר קשור: טקסט מדיניות, מפרט, החלטות קיימות והשאלה הדורשת תשובה. סמנו כל מקור ואת גרסתו. בקשה שימושית היא: ״השוו בין שלוש מדינויות הקליטה האלה. החזירו טבלה של דרישות משותפות, סתירות ושאלות שלא נענו, עם סעיף המקור לכל ממצא.״ התוצר המתקבל הוא השוואה המבוססת על הקטעים שסופקו, ולא סיכום כללי של הנושא.

לשאלה על מסמך, זהו את רמת הפירוט הרצויה ובקשו את הקטע התומך לצד המסקנה. תהליך Document QnA של Mistral מחלץ תחילה טקסט ומבנה מסמך באמצעות OCR, ולאחר מכן משתמש במודל שפה לפרשנות החומר. שמרו מספרי עמודים וכותרות בהכנת הטקסט שחולץ, כדי שהתשובה תוכל להפנות חזרה למקור. לכתובת URL של מסמך, לטקסט שחולץ ולראיות בתמונה יש דרישות הכנה שונות; בחרו את צורת הקלט שהיישום שבו אתם משתמשים תומך בה.

תכנות וסיוע יומיומי

Mistral מייעדת את Large 3 לסיוע בתכנות וגם לשיחה יומיומית. ספקו את הפונקציות הרלוונטיות, את ההתנהגות הצפויה ואת הכשל שנצפה. למשל: ״המנתח הזה משמיט את השדה האחרון כאשר הקלט מסתיים ללא תו שורה חדשה. הסבירו את הענף שנכשל, הציעו את השינוי הקטן ביותר והחזירו את הפונקציה המתוקנת עם שלוש דוגמאות מייצגות של קלט ופלט.״ התוצאה השימושית היא שינוי מוצע הקשור לקוד בפועל וקבוצת מקרים שהמפתח יכול להריץ.

לטיוטה עסקית, ספקו את העובדות ואת התוצר הרצוי יחד. בקשה להפוך הערות פגישה למזכר החלטה צריכה לציין את ההחלטה, החלופות, ההנחות שטרם נפתרו והפעולה הבאה. בקשו מהמודל להפריד בין עובדות מהמקור להמלצות ולסמן מידע חסר בסעיף המתאים. כך קל יותר לערוך את הפלט בהשוואה לטקסט רציף שאינו מבחין ביניהם.

כלים ותוצאות מובנות

קריאה מובנית לפונקציות מאפשרת למודל לבחור פונקציה שסופקה ולהכין את הארגומנטים שלה. היישום מפעיל את הפונקציה ומחזיר את תוצאתה; לאחר מכן המודל משתמש במידע המוחזר בתשובה. הקפידו שכל כלי יהיה ממוקד וחשפו רק את הדרושים למשימה. עוזר לבדיקת מלאי יכול לקבל מזהה מוצר, לבקש חיפוש מלאי ולהסביר את הכמות ואת המחסן שהוחזרו. אמתו את הפונקציה הנבחרת ואת הארגומנטים לפני ביצוע הבקשה, ושמרו את תשובת הכלי לצד התשובה הסופית.

לחילוץ מידע, ציינו את השדות, הסוגים והטיפול בערכים חסרים. Mistral מתעדת מצב JSON ופלט מובנה מותאם אישית; מצב JSON שלה דורש הוראה מפורשת להחזיר JSON, ואילו סכימה מותאמת אישית מספקת שליטה חזקה יותר בפורמט. סיכום חשבונית יכול לבקש ספק, מספר חשבונית, תאריך פירעון, מטבע ושורות פריטים, עם ייצוג עקבי לערכים חסרים. בדקו את הערכים שחולצו מול המסמך, גם כאשר התשובה תואמת למבנה שהתבקש.

הגדרות והבדלים בין מהדורות

הגדירו את התפקיד, המשימה וכללי הכלים בהוראות המערכת. Mistral ממליצה על טמפרטורה מתחת ל־0.1 לשימוש בייצור ולשימוש יומיומי בנקודת ביקורת זו, עם אפשרות לבחון ערכים גבוהים יותר במשימות יצירתיות. הפרידו בין בקשה לרעיונות מגוונים לבקשה לחילוץ שניתן לשחזר: תנו לראשונה מקום לחלופות ולשנייה שדות מפורשים ואילוצי מקור.

מהדורת הוראות זו נפרדת מנקודת הביקורת הבסיסית של Large 3 וממודלי הסקה ייעודיים. היצרן מזהה הסקה קפדנית ועבודה חזותית מתמחה כתחומים שבהם מודל שתוכנן במיוחד למשימות האלה עשוי להיות עדיף. לחישוב קשה, ספקו את ההנחות ואת היחידות, בקשו בדיקות ביניים והשתמשו בכלי חישוב זמין לאימות התוצאה. לראיות חזותיות צפופות, הכינו אזורים קריאים והשוו את התשובה למקור לפני השימוש בה בדוח.

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-large-2512:batch`

[`mistralai/mistral-large-2512:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&fmt=batches)

Mistral /`mistralai/mistral-large-2512:batch`

### התחלה

Mistral Large 3 2512 הוא מודל רב־לשוני לטקסט ולתמונות למסמכים ארוכים, לידע ארגוני, לתכנות ולעבודה בסיוע כלים. ההקשר של 256k, הקריאה המובנית לפונקציות והפלט המובנה שלו מסייעים להפוך ראיות שסופקו לתשובות, לרשומות ולפעולות מוצעות.

סוגי קלט נתמכים

טקסט

תוצאות

טקסט

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches`

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`text`

פורמט פלט

JSON מוטמע מתוך results\[\].response.body

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`endpoint` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות /v1/chat/completions | ברירת מחדל— |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות mistralai/mistral-large-2512:batch | ברירת מחדל— |
| שדה`requests` | סוג`batch_item[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— |
| שדה`requests[].custom_id` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| שדה`requests[].body.messages` | סוג`message[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| שדה`completion_window` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 24h | ברירת מחדל— |
| שדה`provider` | סוג`object\|null` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| שדה`requests[].body.model` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות mistralai/mistral-large-2512:batch, mistralai/mistral-large-2512 | ברירת מחדל— |
| שדה`provider.only` | סוג`string[]` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות mistral | ברירת מחדל— |
| שדה`provider.allow_fallbacks` | סוג`boolean\|null` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות false, null | ברירת מחדל— |

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטendpoint, model, requests |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext |
| פרמטר`representation` | מפרטrequests\[\] מוטמעים; לכל פריט יש custom\_id ו־body |
| פרמטר`request_endpoint_profile` | מפרט/v1/chat/completions |
| פרמטר`file_material` | מפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests\[\]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input\_file\_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST. |
| פרמטר`serialization_order` | מפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion\_window (אם צוין), requests בסוף |
| פרמטר`optional_controls` | מפרטprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| פרמטר`schema_scope` | מפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת. |

מחזור חיים: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

לא צוין כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

תמחור מטמון מפורש

לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0005** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0015** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00005** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦0⁩ | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0005** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0015** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00005** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · Batch

curl · דוגמת הבדיקה שנשמרהPython HTTP · JSONL אמיתי של הלקוחPython · שמרו כל תוצאה שהושלמה

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-large-2512:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-large-2512:batch', 'mistralai/mistral-large-2512']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-large-2512:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · Batch

JSON מוטמע מתוך results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### בדיקת מצב המשימה

curl · מצב הפעולה המקורית

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom\_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results\[\] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result\_pending\_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`results[].custom_id` | סוגstring |
| שדה`results[].response.body.choices[].message.content` | סוגstring\|null |
| שדה`results[].error` | סוגobject\|null |
| שדה`usage` | סוגobject\|null |
| שדה`id` | סוגstring |
| שדה`model` | סוגstring |
| שדה`endpoint` | סוגstring |
| שדה`status` | סוגstring |
| שדה`request_counts` | סוגobject |
| שדה`results[].id` | סוגstring |
| שדה`results[].response.status_code` | סוגinteger |
| שדה`results[].response.request_id` | סוגstring |

שגיאות והשלבים הבאים

| תגובה | תנאי | השלב הבא |
| --- | --- | --- |
| תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו. | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה. |
| תגובה⁦401⁩ · `authentication_error` | תנאימפתח API לא תקין. | השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה. |
| תגובה⁦403⁩ · `permission_error` | תנאיקבוצת Batch אינה זמינה. | השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה. |
| תגובה⁦422⁩ · `invalid_request_error` | תנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית. | השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה. |
| תגובה⁦422⁩ · `price_unavailable` | תנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch. | השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API. |
| תגובה⁦402⁩ · `billing_error` | תנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין. | השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה. |
| תגובה⁦503⁩ · `price_unavailable` | תנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים. | השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים. |
| תגובה⁦503⁩ · `api_error` | תנאינתיב הספק המדויק אינו זמין. | השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב. |
| תגובה⁦503⁩ · `result_pending_check` | תנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false. | השלב הבאשמרו את operation\_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי. |
| תגובה⁦404⁩ · `not_found` | תנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת. | השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה. |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-large-2512:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&fmt=batches)

#### כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`mistralai/mistral-large-2512:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-large-2512:batch`: `text` → `text`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-large-2512:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

אילו מגבלות חלות?

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-large-2512:batch`: `requests.min_items`: `1`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.