Mistral Medium 3.1 הוא מהדורה רב־מודאלית של Mistral AI להבנת טקסט וחומר חזותי. היצרן מתאר את הגרסה הזאת כמשפרת את הטון ואת הביצועים בתוך קו Medium 3. היא מקבלת טקסט ותמונות ומפיקה טקסט: הסבר, תשובה על מסמך, רשומה מובנית או קריאה מוצעת לפונקציה. המזהה הקבוע של היצרן למהדורה זו הוא mistral-medium-2508.
הקשר והמהדורה המסוימת
עמוד המודל מתעד חלון הקשר של 128k. השתמשו בו כדי לשמור יחד קטעי מקור קשורים, ראיות בתמונה, את השיחה ואת משימת המשתמש. זהו את תפקידי המסמכים ואת השאלה שיש לענות עליה לפני אספקת אוסף גדול. הקשר ארוך יכול לתמוך בהשוואה ממוקדת, בעוד שהתוצר הסופי נשאר טבלה קצרה או סעיף מתוקן.
Medium 3.1 שומרת על מפרט משלה. אין לייחס לרשומה זו את ההקשר של 256k, את הארכיטקטורה הצפופה בעלת 128 מיליארד הפרמטרים ואת מצבי ההסקה ההיברידיים הניתנים להגדרה המתוארים עבור Medium 3.5. עמוד 3.1 אינו מספק מספר פרמטרים או נתון נפרד לאורך תשובה מרבי שניתן להחליף בבטחה בנתון מהמודל המאוחר יותר.
פלט מובנה ופונקציות
היצרן מציין פלטים מובנים, קריאה לפונקציות ופלטים חזויים בין יכולות המהדורה. למשימת חילוץ מובנה, הגדירו את השדות הדרושים, את הסוגים הצפויים ואת הטיפול במידע שאינו מופיע במקור. רשומה יכולה להכיל את מזהה המסמך, את האמירה שחולצה, את מיקומה במקור ואת השאלה שנותרה. בקשו את הרשומה בלבד כאשר תוכנית תנתח אותה, או שמרו הסבר טקסטואלי בנפרד כאשר מישהו צריך לבדוק את הפרשנות.
תיעוד הפלט המובנה המשותף של Mistral מבחין בין מצב JSON לסכימה מותאמת אישית. מצב JSON דורש הוראה מפורשת לגבי פורמט ה־JSON הרצוי, ואילו הנתיב המותאם אישית מגדיר מבנה מסוים יותר. זהו עיצוב של תוצאת הטקסט, ולא מודאליות תוכן חדשה או פעולה חיצונית.
עבור פונקציות, היישום מגדיר את הפעולה ואת הארגומנטים הזמינים, המודל בוחר קריאה מתאימה ומכין ערכים, והיישום מפעיל אותה. לאחר מכן תוצאתה נעשית מידע לתשובה הבאה. עוזר מסמכים יכול להשתמש בחיפוש כדי להשיג נתוני ייחוס חסרים, אך רק אם היישום הסובב מספק את החיפוש ומחזיר את תוצאתו בפועל. שמרו על שיוך בין הקריאה המוצעת לנתונים שהוחזרו.
עריכות חזויות וקידומות תשובה
פלטים חזויים שימושיים כאשר רוב התוצאה הרצויה כבר ידוע, כגון מסמך או קובץ קוד הדורשים עריכה מוגבלת. ספקו את התוכן הקיים ותארו את השינוי במדויק, לרבות מה שחייב להישאר ללא שינוי. בקשה עשויה לעדכן את המינוח בסעיף אחד או להחליף פרט מימוש אחד תוך שימור שאר המסמך. החיזוי מכיל את תוכן הפלט הצפוי, ולא שינוי שהושלם והוחל על קובץ.
עמוד המודל מציין גם המשך מקידומת תשובה. בתיעוד השיחה של היצרן, קידומת מספקת התחלה ידועה לתשובת העוזר, ולאחריה היצירה נמשכת. התחלה ידועה וגוף חזוי פותרים בעיות הכנה שונות. גם עיבוד באצוות וממשקי סוכן או שיחה הם יכולות תהליך עבודה, ולא מהדורות תמונה, שמע או הסקה נפרדות של Medium 3.1.
שאלות על מסמכים ועל חומר חזותי
תהליך document-QnA הרשום משלב טקסט, מבנה ועיצוב שהוכנו באמצעות OCR עם ניתוח מודל שפה. שאלו על התנאי, הקטע או הקשר המסוימים שהמשימה דורשת. השוואה יכולה לזהות את מסמכי המקור ולבקש אמירות משותפות, סתירות ופרטים שטרם נפתרו, תוך שמירת מיקום המקור לצד כל ממצא.
מדריך הראייה של היצרן כולל במפורש את Medium 3.1. שאלה חזותית ישירה יכולה לספק תרשים קריא, תמונת מסמך או צילום מסך ולשאול אילו ראיות גלויות תומכות במסקנה. שמרו צירים, יחידות, תוויות ואת ההקשר סביב שדה שנחתך. אם מסופקות כמה תמונות, זהו את סדרן ואת תפקידן במקום להשאיר למודל להסיק איזו היא המקור, הגרסה המתוקנת או תמונת הייחוס.
למשל, צרפו דרישת תהליך כתובה לצילום מסך ובקשו טבלה של התאמות גלויות, הבדלים ושאלות הדורשות מידע נוסף. משימה אחרת יכולה לספק שתי גרסאות של מסמך ולבקש קטע מתוקן המשמר את התנאים המשותפים להן ופותר חוסר עקביות ששמו צוין. אלה יישומים מוצעים של היכולות החזותיות, יכולות המסמכים ויכולות העריכה המתועדות, עם תוצאה דרושה המוגדרת מראש.
הכנת התוצר הסופי
תנו לעוזר תפקיד ברור, את חומר המקור שעליו להשתמש בו ואת צורת התשובה. שמרו על הבחנה בין כללי תשובה קבועים למסמך הנבדק, וציינו את שפת היעד ואת המינוח. תשובה שימושית יכולה להפריד בין עובדה שחולצה, המקור שלה ופרשנות, וכך קל יותר לבדוק אותה מאשר סיכום מאוחד אחד.
התוצאה המתועדת נשארת טקסט. כלים חיצוניים, שינויים בקבצים ועיבוד מסמכים נוסף שייכים ליישום המחובר לשיחה. שמרו את מהדורת Medium 3.1 הנקובה בשם ואת ההקשר שלה, 128k, ובקשו את ההסבר, הרשומה המובנית או התיקון הממוקד שהשלב הבא אכן דורש.
", "aboutText": "Mistral Medium 3.1 הוא מהדורה רב־מודאלית של Mistral AI להבנת טקסט וחומר חזותי. היצרן מתאר את הגרסה הזאת כמשפרת את הטון ואת הביצועים בתוך קו Medium 3. היא מקבלת טקסט ותמונות ומפיקה טקסט: הסבר, תשובה על מסמך, רשומה מובנית או קריאה מוצעת לפונקציה. המזהה הקבוע של היצרן למהדורה זו הוא mistral-medium-2508.\n\nהקשר והמהדורה המסוימת\n\nעמוד המודל מתעד חלון הקשר של 128k. השתמשו בו כדי לשמור יחד קטעי מקור קשורים, ראיות בתמונה, את השיחה ואת משימת המשתמש. זהו את תפקידי המסמכים ואת השאלה שיש לענות עליה לפני אספקת אוסף גדול. הקשר ארוך יכול לתמוך בהשוואה ממוקדת, בעוד שהתוצר הסופי נשאר טבלה קצרה או סעיף מתוקן.\n\nMedium 3.1 שומרת על מפרט משלה. אין לייחס לרשומה זו את ההקשר של 256k, את הארכיטקטורה הצפופה בעלת 128 מיליארד הפרמטרים ואת מצבי ההסקה ההיברידיים הניתנים להגדרה המתוארים עבור Medium 3.5. עמוד 3.1 אינו מספק מספר פרמטרים או נתון נפרד לאורך תשובה מרבי שניתן להחליף בבטחה בנתון מהמודל המאוחר יותר.\n\nפלט מובנה ופונקציות\n\nהיצרן מציין פלטים מובנים, קריאה לפונקציות ופלטים חזויים בין יכולות המהדורה. למשימת חילוץ מובנה, הגדירו את השדות הדרושים, את הסוגים הצפויים ואת הטיפול במידע שאינו מופיע במקור. רשומה יכולה להכיל את מזהה המסמך, את האמירה שחולצה, את מיקומה במקור ואת השאלה שנותרה. בקשו את הרשומה בלבד כאשר תוכנית תנתח אותה, או שמרו הסבר טקסטואלי בנפרד כאשר מישהו צריך לבדוק את הפרשנות.\n\nתיעוד הפלט המובנה המשותף של Mistral מבחין בין מצב JSON לסכימה מותאמת אישית. מצב JSON דורש הוראה מפורשת לגבי פורמט ה־JSON הרצוי, ואילו הנתיב המותאם אישית מגדיר מבנה מסוים יותר. זהו עיצוב של תוצאת הטקסט, ולא מודאליות תוכן חדשה או פעולה חיצונית.\n\nעבור פונקציות, היישום מגדיר את הפעולה ואת הארגומנטים הזמינים, המודל בוחר קריאה מתאימה ומכין ערכים, והיישום מפעיל אותה. לאחר מכן תוצאתה נעשית מידע לתשובה הבאה. עוזר מסמכים יכול להשתמש בחיפוש כדי להשיג נתוני ייחוס חסרים, אך רק אם היישום הסובב מספק את החיפוש ומחזיר את תוצאתו בפועל. שמרו על שיוך בין הקריאה המוצעת לנתונים שהוחזרו.\n\nעריכות חזויות וקידומות תשובה\n\nפלטים חזויים שימושיים כאשר רוב התוצאה הרצויה כבר ידוע, כגון מסמך או קובץ קוד הדורשים עריכה מוגבלת. ספקו את התוכן הקיים ותארו את השינוי במדויק, לרבות מה שחייב להישאר ללא שינוי. בקשה עשויה לעדכן את המינוח בסעיף אחד או להחליף פרט מימוש אחד תוך שימור שאר המסמך. החיזוי מכיל את תוכן הפלט הצפוי, ולא שינוי שהושלם והוחל על קובץ.\n\nעמוד המודל מציין גם המשך מקידומת תשובה. בתיעוד השיחה של היצרן, קידומת מספקת התחלה ידועה לתשובת העוזר, ולאחריה היצירה נמשכת. התחלה ידועה וגוף חזוי פותרים בעיות הכנה שונות. גם עיבוד באצוות וממשקי סוכן או שיחה הם יכולות תהליך עבודה, ולא מהדורות תמונה, שמע או הסקה נפרדות של Medium 3.1.\n\nשאלות על מסמכים ועל חומר חזותי\n\nתהליך document-QnA הרשום משלב טקסט, מבנה ועיצוב שהוכנו באמצעות OCR עם ניתוח מודל שפה. שאלו על התנאי, הקטע או הקשר המסוימים שהמשימה דורשת. השוואה יכולה לזהות את מסמכי המקור ולבקש אמירות משותפות, סתירות ופרטים שטרם נפתרו, תוך שמירת מיקום המקור לצד כל ממצא.\n\nמדריך הראייה של היצרן כולל במפורש את Medium 3.1. שאלה חזותית ישירה יכולה לספק תרשים קריא, תמונת מסמך או צילום מסך ולשאול אילו ראיות גלויות תומכות במסקנה. שמרו צירים, יחידות, תוויות ואת ההקשר סביב שדה שנחתך. אם מסופקות כמה תמונות, זהו את סדרן ואת תפקידן במקום להשאיר למודל להסיק איזו היא המקור, הגרסה המתוקנת או תמונת הייחוס.\n\nלמשל, צרפו דרישת תהליך כתובה לצילום מסך ובקשו טבלה של התאמות גלויות, הבדלים ושאלות הדורשות מידע נוסף. משימה אחרת יכולה לספק שתי גרסאות של מסמך ולבקש קטע מתוקן המשמר את התנאים המשותפים להן ופותר חוסר עקביות ששמו צוין. אלה יישומים מוצעים של היכולות החזותיות, יכולות המסמכים ויכולות העריכה המתועדות, עם תוצאה דרושה המוגדרת מראש.\n\nהכנת התוצר הסופי\n\nתנו לעוזר תפקיד ברור, את חומר המקור שעליו להשתמש בו ואת צורת התשובה. שמרו על הבחנה בין כללי תשובה קבועים למסמך הנבדק, וציינו את שפת היעד ואת המינוח. תשובה שימושית יכולה להפריד בין עובדה שחולצה, המקור שלה ופרשנות, וכך קל יותר לבדוק אותה מאשר סיכום מאוחד אחד.\n\nהתוצאה המתועדת נשארת טקסט. כלים חיצוניים, שינויים בקבצים ועיבוד מסמכים נוסף שייכים ליישום המחובר לשיחה. שמרו את מהדורת Medium 3.1 הנקובה בשם ואת ההקשר שלה, 128k, ובקשו את ההסבר, הרשומה המובנית או התיקון הממוקד שהשלב הבא אכן דורש.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "554559036b3b16ba3b26686f75beb33c9b53ff7468b9c6c991d39118b6dbdaa0", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "he", "methods": [ { "html": "mistralai/mistral-medium-3.1:batchMistral Medium 3.1 הוא מודל לטקסט ולתמונות לתשובות בשיחה, לשאלות על מסמכים ולחילוץ מובנה. ההקשר שלו, 128k לפי היצרן, ויכולות הקריאה לפונקציות, הפלט החזוי והקידומות הרשומות שלו תומכים בהסברים מבוססי מקור ובתהליכי עריכה ממוקדים.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Mistral Medium 3.1 הוא מהדורה רב־מודאלית של Mistral AI להבנת טקסט וחומר חזותי. היצרן מתאר את הגרסה הזאת כמשפרת את הטון ואת הביצועים בתוך קו Medium 3. היא מקבלת טקסט ותמונות ומפיקה טקסט: הסבר, תשובה על מסמך, רשומה מובנית או קריאה מוצעת לפונקציה. המזהה הקבוע של היצרן למהדורה זו הוא mistral-medium-2508.
הקשר והמהדורה המסוימת
עמוד המודל מתעד חלון הקשר של 128k. השתמשו בו כדי לשמור יחד קטעי מקור קשורים, ראיות בתמונה, את השיחה ואת משימת המשתמש. זהו את תפקידי המסמכים ואת השאלה שיש לענות עליה לפני אספקת אוסף גדול. הקשר ארוך יכול לתמוך בהשוואה ממוקדת, בעוד שהתוצר הסופי נשאר טבלה קצרה או סעיף מתוקן.
Medium 3.1 שומרת על מפרט משלה. אין לייחס לרשומה זו את ההקשר של 256k, את הארכיטקטורה הצפופה בעלת 128 מיליארד הפרמטרים ואת מצבי ההסקה ההיברידיים הניתנים להגדרה המתוארים עבור Medium 3.5. עמוד 3.1 אינו מספק מספר פרמטרים או נתון נפרד לאורך תשובה מרבי שניתן להחליף בבטחה בנתון מהמודל המאוחר יותר.
פלט מובנה ופונקציות
היצרן מציין פלטים מובנים, קריאה לפונקציות ופלטים חזויים בין יכולות המהדורה. למשימת חילוץ מובנה, הגדירו את השדות הדרושים, את הסוגים הצפויים ואת הטיפול במידע שאינו מופיע במקור. רשומה יכולה להכיל את מזהה המסמך, את האמירה שחולצה, את מיקומה במקור ואת השאלה שנותרה. בקשו את הרשומה בלבד כאשר תוכנית תנתח אותה, או שמרו הסבר טקסטואלי בנפרד כאשר מישהו צריך לבדוק את הפרשנות.
תיעוד הפלט המובנה המשותף של Mistral מבחין בין מצב JSON לסכימה מותאמת אישית. מצב JSON דורש הוראה מפורשת לגבי פורמט ה־JSON הרצוי, ואילו הנתיב המותאם אישית מגדיר מבנה מסוים יותר. זהו עיצוב של תוצאת הטקסט, ולא מודאליות תוכן חדשה או פעולה חיצונית.
עבור פונקציות, היישום מגדיר את הפעולה ואת הארגומנטים הזמינים, המודל בוחר קריאה מתאימה ומכין ערכים, והיישום מפעיל אותה. לאחר מכן תוצאתה נעשית מידע לתשובה הבאה. עוזר מסמכים יכול להשתמש בחיפוש כדי להשיג נתוני ייחוס חסרים, אך רק אם היישום הסובב מספק את החיפוש ומחזיר את תוצאתו בפועל. שמרו על שיוך בין הקריאה המוצעת לנתונים שהוחזרו.
עריכות חזויות וקידומות תשובה
פלטים חזויים שימושיים כאשר רוב התוצאה הרצויה כבר ידוע, כגון מסמך או קובץ קוד הדורשים עריכה מוגבלת. ספקו את התוכן הקיים ותארו את השינוי במדויק, לרבות מה שחייב להישאר ללא שינוי. בקשה עשויה לעדכן את המינוח בסעיף אחד או להחליף פרט מימוש אחד תוך שימור שאר המסמך. החיזוי מכיל את תוכן הפלט הצפוי, ולא שינוי שהושלם והוחל על קובץ.
עמוד המודל מציין גם המשך מקידומת תשובה. בתיעוד השיחה של היצרן, קידומת מספקת התחלה ידועה לתשובת העוזר, ולאחריה היצירה נמשכת. התחלה ידועה וגוף חזוי פותרים בעיות הכנה שונות. גם עיבוד באצוות וממשקי סוכן או שיחה הם יכולות תהליך עבודה, ולא מהדורות תמונה, שמע או הסקה נפרדות של Medium 3.1.
שאלות על מסמכים ועל חומר חזותי
תהליך document-QnA הרשום משלב טקסט, מבנה ועיצוב שהוכנו באמצעות OCR עם ניתוח מודל שפה. שאלו על התנאי, הקטע או הקשר המסוימים שהמשימה דורשת. השוואה יכולה לזהות את מסמכי המקור ולבקש אמירות משותפות, סתירות ופרטים שטרם נפתרו, תוך שמירת מיקום המקור לצד כל ממצא.
מדריך הראייה של היצרן כולל במפורש את Medium 3.1. שאלה חזותית ישירה יכולה לספק תרשים קריא, תמונת מסמך או צילום מסך ולשאול אילו ראיות גלויות תומכות במסקנה. שמרו צירים, יחידות, תוויות ואת ההקשר סביב שדה שנחתך. אם מסופקות כמה תמונות, זהו את סדרן ואת תפקידן במקום להשאיר למודל להסיק איזו היא המקור, הגרסה המתוקנת או תמונת הייחוס.
למשל, צרפו דרישת תהליך כתובה לצילום מסך ובקשו טבלה של התאמות גלויות, הבדלים ושאלות הדורשות מידע נוסף. משימה אחרת יכולה לספק שתי גרסאות של מסמך ולבקש קטע מתוקן המשמר את התנאים המשותפים להן ופותר חוסר עקביות ששמו צוין. אלה יישומים מוצעים של היכולות החזותיות, יכולות המסמכים ויכולות העריכה המתועדות, עם תוצאה דרושה המוגדרת מראש.
הכנת התוצר הסופי
תנו לעוזר תפקיד ברור, את חומר המקור שעליו להשתמש בו ואת צורת התשובה. שמרו על הבחנה בין כללי תשובה קבועים למסמך הנבדק, וציינו את שפת היעד ואת המינוח. תשובה שימושית יכולה להפריד בין עובדה שחולצה, המקור שלה ופרשנות, וכך קל יותר לבדוק אותה מאשר סיכום מאוחד אחד.
התוצאה המתועדת נשארת טקסט. כלים חיצוניים, שינויים בקבצים ועיבוד מסמכים נוסף שייכים ליישום המחובר לשיחה. שמרו את מהדורת Medium 3.1 הנקובה בשם ואת ההקשר שלה, 128k, ובקשו את ההסבר, הרשומה המובנית או התיקון הממוקד שהשלב הבא אכן דורש.
POST /v1/batchestexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהendpoint | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות /v1/chat/completions | ברירת מחדל— |
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות mistralai/mistral-medium-3.1:batch | ברירת מחדל— |
שדהrequests | סוגbatch_item[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].custom_id | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.messages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהcompletion_window | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 24h | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.model | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות mistralai/mistral-medium-3.1:batch, mistralai/mistral-medium-3.1 | ברירת מחדל— |
שדהprovider.only | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות mistral | ברירת מחדל— |
שדהprovider.allow_fallbacks | סוגboolean|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות false, null | ברירת מחדל— |
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטendpoint, model, requests |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרrepresentation | מפרטrequests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body |
פרמטרrequest_endpoint_profile | מפרט/v1/chat/completions |
פרמטרfile_material | מפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST. |
פרמטרserialization_order | מפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion_window (אם צוין), requests בסוף |
פרמטרoptional_controls | מפרטprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
פרמטרschema_scope | מפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת. |
מחזור חיים: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0004 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.002 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00004 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0004 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.002 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00004 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-medium-3.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-medium-3.1:batch', 'mistralai/mistral-medium-3.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-medium-3.1:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON מוטמע מתוך results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nשמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results[] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.
שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהresults[].custom_id | סוגstring |
שדהresults[].response.body.choices[].message.content | סוגstring|null |
שדהresults[].error | סוגobject|null |
שדהusage | סוגobject|null |
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהendpoint | סוגstring |
שדהstatus | סוגstring |
שדהrequest_counts | סוגobject |
שדהresults[].id | סוגstring |
שדהresults[].response.status_code | סוגinteger |
שדהresults[].response.request_id | סוגstring |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו. | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה. |
תגובה401 · authentication_error | תנאימפתח API לא תקין. | השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה. |
תגובה403 · permission_error | תנאיקבוצת Batch אינה זמינה. | השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה. |
תגובה422 · invalid_request_error | תנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית. | השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה. |
תגובה422 · price_unavailable | תנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch. | השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API. |
תגובה402 · billing_error | תנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין. | השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה. |
תגובה503 · price_unavailable | תנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים. | השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים. |
תגובה503 · api_error | תנאינתיב הספק המדויק אינו זמין. | השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב. |
תגובה503 · result_pending_check | תנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false. | השלב הבאשמרו את operation_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי. |
תגובה404 · not_found | תנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת. | השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3.1:batch
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.