Source: https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-medium-3-5-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-medium-3-5-u003a-batch/
Language: he

# Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-medium-3-5-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-medium-3-5-u003a-batch/facts.json)

## [Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)](https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-medium-3-5-u003a-batch/)

Mistral Medium 3.5 משלבת היצמדות להוראות, הסקה ותכנות במודל צפוף לטקסט ולתמונות בעל 128 מיליארד פרמטרים. יש לה הקשר של 256k לפי היצרן, הגדרות הסקה לכל בקשה, קריאה מובנית לפונקציות ופלט מובנה לתהליכי עבודה עם מסמכים וסוכנים.

- [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-medium-3-5:batch`](https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-medium-3-5-u003a-batch/#method-0)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Mistral Medium 3.5 היא המודל הצפוף של Mistral AI, בעל 128 מיליארד פרמטרים, המשלב היצמדות להוראות, הסקה ותכנות במערכת משקולות אחת. היא מקבלת טקסט ותמונות ומחזירה טקסט. היצרן מייעד אותה למשימות סוכנים ותכנות, ואותה נקודת ביקורת יכולה להפיק תשובת שיחה ישירה או להשתמש במצב ההסקה המתועד שלה למשימה מורכבת יותר.

מודל מאוחד ויכולות חזותיות

הכרטיס שפורסם מציין 128 מיליארד פרמטרים בארכיטקטורה צפופה וחלון הקשר של 256k. מקודד הראייה שלה מאומן להתמודד עם גדלי תמונה ויחסי ממדים שונים. תמונות יכולות לתרום ראיות למשימת קוד או מסמכים: צילום מסך של ממשק, תרשים הנלווה לדרישה או עמוד המכיל מידע שהמודל חייב לפרש. התוצאה יכולה להיות הסבר כתוב, קוד או שדות מובנים, ולא תמונה שנוצרה.

היצרן מתאר תמיכה רב־לשונית בעשרות שפות, ובהן אנגלית, צרפתית, ספרדית, גרמנית, איטלקית, פורטוגזית, הולנדית, סינית, יפנית, קוריאנית וערבית. הוא מדגיש גם היצמדות להנחיית המערכת וקריאה מובנית לפונקציות עם פלט JSON. הגדירו את הקהל, השפה וכללי התשובה בנפרד מהחומר הנבדק, כדי שניסוח מסמך המקור יישאר ראיה למשימה.

הגדרות הסקה

הכרטיס מתעד שני ערכים למאמץ ההסקה לכל בקשה. הערך none מספק תשובה בסגנון הוראות ללא מצב הסקה; high מפעיל הסקה ומומלץ להנחיות מורכבות ולתכנות באמצעות סוכנים. זוהי בחירת מצב בתוך אותה נקודת ביקורת Medium 3.5, ולא זהות מודל אחרת.

למאמץ הסקה גבוה, היצרן ממליץ על temperature של 0.7 ועל top-p של 0.95. עבור none, הוא מתעד ערכי temperature שבין 0.0 ל־0.7 לפי המשימה, ומשאיר את top-p ללא הגדרה או בערך 1.0. אלה המלצות של הגרסה. בחרו קודם את מטרת הפלט: חילוץ שדות תמציתי, שינוי קוד עם הסבר או השוואה המחייבת כמה החלטות מנומקות.

משימת הסקה מעשית יכולה לספק דרישה, את המימוש ואת הקלט החושף חוסר התאמה. בקשו מהמודל לזהות את המסלול הרלוונטי, להסביר את הפער ולהציע את השינוי הקטן ביותר השומר על הממשק הציבורי. בקשו את הקוד המתוקן בנפרד מההנחות ומהדוגמאות. המודל יוצר הצעה; הידור, הרצה והחלה שלה דורשים את סביבת הפיתוח המחוברת לסוכן.

כלים, מסמכים ועריכות צפויות

כרטיס השירות של היצרן מציין גם פלטים מובנים, פלטים חזויים, שאלות על מסמכים, קידומות תשובה, עיבוד באצוות ושיחות סוכנים. לחילוץ מידע, הגדירו את שמות השדות, את הסוגים ואת הטיפול בערכים חסרים. מצב JSON מספק ייצוג מובנה, ואילו סכימה מותאמת אישית מגדירה מבנה מסוים יותר בממשק המחובר. בקשו רק את הרשומה כאשר תוכנית תנתח אותה, והסבר נפרד כאשר אדם צריך לבדוק את הפרשנות.

מענה לשאלות על מסמכים משלב טקסט ומבנה שהוכנו באמצעות OCR עם הבנת מודל שפה. להשוואה, זהו את המסמכים ואת התנאי שיש להעריך, ואז בקשו כל ממצא עם מיקומו במקור. פלט שימושי יכול להפריד בין דרישות משותפות, מחלוקות ושאלות פתוחות. שאלות ישירות על תמונות יכולות להתמקד בתווית תרשים או ברכיב ממשק; שמירת כותרות, יחידות ותפקידי תמונות עוזרת לשמור על קשר בין התשובה לחומר שסופק.

פלטים חזויים מתועדים למשימות שבהן חלק גדול מהתשובה הרצויה כבר ידוע, כגון יצירה מחדש של קובץ קוד או מסמך עם עריכות מוגבלות. ספקו את התוכן הקיים וזהו את השינוי המסוים, תוך שימור החלקים שצריכים להישאר. הדבר שונה מבקשה לתוצר חדש לחלוטין או מהמשך מקידומת תשובה ידועה. יכולות השירות מתארות אפשרויות הגשה ועיצוב; הן אינן משנות את קלט הטקסט והתמונה או את פלט הטקסט של המודל.

בתהליך עבודה בסיוע כלים, היישום מספק תיאורי פונקציות ופרמטרים, המודל בוחר פונקציה ומכין ארגומנטים, והיישום מפעיל אותה ומחזיר את התוצאה. כלי חישוב יכול לקבל ערכים שנקראו מתמונה שסופקה, וכלי חיפוש יכול לספק את המידע החסר לתשובה הבאה. שמרו את תוצאת הכלי משויכת לפעולה שהפיקה אותה. הסקה של סוכן נשענת על הסביבה הזאת; יצירת טקסט לבדה אינה מבצעת פעולות חיצוניות.

הכנת שיחות ארוכות

השתמשו בהקשר של 256k לקוד מקור, למסמכים ולהיסטוריית שיחה קשורים, והשאירו את המטרה בפועל מפורשת. שיחת תכנות יכולה לשמר את המודול, את הקוד הקורא לו ואת הדרישות, תוך בקשת שינוי מוגדר אחד. שיחת מסמכים יכולה לשמור את הסעיפים הרלוונטיים יחד ולהחזיר טבלה קצרה או קטע מתוקן. קיבולת ההקשר אינה מגדירה אורך תשובה מרבי נפרד; דוגמת היצירה של 1,024 אסימונים בכרטיס היא המחשה, ולא המגבלה הזאת.

היצרן מציין שתצורה ישנה שפורסמה הכילה שגיאת הקשר ארוך וכי היא תוקנה, לרבות הרלוונטיות שלה לנקודות ביקורת נגזרות. שמרו על תצורת הגרסה המתוקנת כשמשתמשים במשקולות לשיחות ארוכות. אין לייחס את המצבים ההיברידיים ואת ארכיטקטורת 128 מיליארד הפרמטרים של Medium 3.5 ל־Medium 3.1 או לנקודת ביקורת נפרדת בשם draft-head רק משום ששמותיהן משתייכים לאותה משפחה.

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-medium-3-5:batch`

[`mistralai/mistral-medium-3-5:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3-5%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3-5%3Abatch&fmt=batches)

Mistral /`mistralai/mistral-medium-3-5:batch`

### התחלה

Mistral Medium 3.5 משלבת היצמדות להוראות, הסקה ותכנות במודל צפוף לטקסט ולתמונות בעל 128 מיליארד פרמטרים. יש לה הקשר של 256k לפי היצרן, הגדרות הסקה לכל בקשה, קריאה מובנית לפונקציות ופלט מובנה לתהליכי עבודה עם מסמכים וסוכנים.

סוגי קלט נתמכים

טקסט

תוצאות

טקסט

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches`

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`text`

פורמט פלט

JSON מוטמע מתוך results\[\].response.body

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`endpoint` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות /v1/chat/completions | ברירת מחדל— |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות mistralai/mistral-medium-3-5:batch | ברירת מחדל— |
| שדה`requests` | סוג`batch_item[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— |
| שדה`requests[].custom_id` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| שדה`requests[].body.messages` | סוג`message[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| שדה`completion_window` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 24h | ברירת מחדל— |
| שדה`provider` | סוג`object\|null` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| שדה`requests[].body.model` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות mistralai/mistral-medium-3-5:batch, mistralai/mistral-medium-3-5 | ברירת מחדל— |
| שדה`provider.only` | סוג`string[]` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות mistral | ברירת מחדל— |
| שדה`provider.allow_fallbacks` | סוג`boolean\|null` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות false, null | ברירת מחדל— |

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטendpoint, model, requests |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext |
| פרמטר`representation` | מפרטrequests\[\] מוטמעים; לכל פריט יש custom\_id ו־body |
| פרמטר`request_endpoint_profile` | מפרט/v1/chat/completions |
| פרמטר`file_material` | מפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests\[\]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input\_file\_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST. |
| פרמטר`serialization_order` | מפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion\_window (אם צוין), requests בסוף |
| פרמטר`optional_controls` | מפרטprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| פרמטר`schema_scope` | מפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת. |

מחזור חיים: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

לא צוין כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

תמחור מטמון מפורש

לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0015** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0075** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦0⁩ | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0015** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0075** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · Batch

curl · דוגמת הבדיקה שנשמרהPython HTTP · JSONL אמיתי של הלקוחPython · שמרו כל תוצאה שהושלמה

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-medium-3-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-medium-3-5:batch', 'mistralai/mistral-medium-3-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · Batch

JSON מוטמע מתוך results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### בדיקת מצב המשימה

curl · מצב הפעולה המקורית

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom\_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results\[\] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result\_pending\_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`results[].custom_id` | סוגstring |
| שדה`results[].response.body.choices[].message.content` | סוגstring\|null |
| שדה`results[].error` | סוגobject\|null |
| שדה`usage` | סוגobject\|null |
| שדה`id` | סוגstring |
| שדה`model` | סוגstring |
| שדה`endpoint` | סוגstring |
| שדה`status` | סוגstring |
| שדה`request_counts` | סוגobject |
| שדה`results[].id` | סוגstring |
| שדה`results[].response.status_code` | סוגinteger |
| שדה`results[].response.request_id` | סוגstring |

שגיאות והשלבים הבאים

| תגובה | תנאי | השלב הבא |
| --- | --- | --- |
| תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו. | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה. |
| תגובה⁦401⁩ · `authentication_error` | תנאימפתח API לא תקין. | השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה. |
| תגובה⁦403⁩ · `permission_error` | תנאיקבוצת Batch אינה זמינה. | השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה. |
| תגובה⁦422⁩ · `invalid_request_error` | תנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית. | השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה. |
| תגובה⁦422⁩ · `price_unavailable` | תנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch. | השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API. |
| תגובה⁦402⁩ · `billing_error` | תנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין. | השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה. |
| תגובה⁦503⁩ · `price_unavailable` | תנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים. | השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים. |
| תגובה⁦503⁩ · `api_error` | תנאינתיב הספק המדויק אינו זמין. | השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב. |
| תגובה⁦503⁩ · `result_pending_check` | תנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false. | השלב הבאשמרו את operation\_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי. |
| תגובה⁦404⁩ · `not_found` | תנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת. | השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה. |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-medium-3-5:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3-5%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3-5%3Abatch&fmt=batches)

#### כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`mistralai/mistral-medium-3-5:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3-5%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3-5%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-medium-3-5:batch`: `text` → `text`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-medium-3-5:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

אילו מגבלות חלות?

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-medium-3-5:batch`: `requests.min_items`: `1`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.