{
  "aboutHtml": "<p>Voxtral Mini Transcribe 2 הוא מהדורת Voxtral ממוקדת התמלול של Mistral AI, המזוהה בכרטיס המודל של היצרן כ־voxtral-mini-2602. הוא מיועד לתמלול באצווה המבוסס על הקלטות, ולא לתפקיד הרחב יותר של מענה לשאלות של מודל Voxtral Mini 3B המקורי. הקלט הוא שמע והתוצאה היא טקסט מתומלל, שאפשר להעשיר בתוויות דוברים ובמידע תזמון. שימושים מעשיים כוללים תמלילי פגישות, ניתוח ראיונות, תיעוד שיחות מרובות משתתפים וטקסט המסונכרן למדיה מוקלטת.</p><p>היצרן מתעד הפרדת דוברים וזמני התחלה וסיום, כך שתמליל יכול להראות מי דיבר ומתי. חותמות זמן ברמת מילה תומכות בכתוביות, בחיפוש בשמע וביישור בין קטע טקסט למיקומו בהקלטה. מדריך היצרן מאפשר רמת פירוט של חותמות זמן לפי מקטע או מילה. לריאיון, תוצר שימושי הוא רצף קטעים המשויכים לדוברים עם תזמון; להכנת כתוביות, תזמון מילים או מקטעים יכול להנחות שלב כתוביות מאוחר יותר במקום לאלץ להסיק את התזמון מטקסט תמליל רגיל.</p><p>הכוונת הקשר מקבלת עד 100 מילים או ביטויים המנחים את המודל לאיות המיועד של שמות, מונחים טכניים ואוצר מילים ייעודי לתחום. Mistral מציינת שהיכולת מותאמת לאנגלית ושהתמיכה בשפות אחרות ניסיונית. הכינו רשימת אוצר מילים ממוקדת מתוך נושא ההקלטה במקום מילון מונחים שאינו קשור. דוגמה מקורית יכולה לספק את שמות הפרויקטים ואת המונחים המקצועיים שסביר שיופיעו בדיון טכני, ולאחר מכן לבדוק את איותם בתמליל שהושלם.</p><p>מהדורה זו תומכת בשלוש־עשרה שפות: אנגלית, סינית, הינדי, ספרדית, ערבית, צרפתית, פורטוגזית, רוסית, גרמנית, יפנית, קוריאנית, איטלקית והולנדית. היצרן מתעד גם עמידות לרעש והקלטות באורך עד שלוש שעות בבקשה אחת. אלה שייכים לתהליך ההקלטות של Mini Transcribe 2; הצהרות ההקשר ומשך ההקלטה של מודל הבנת השמע 2507 המקורי מתארות גרסה אחרת. זיהוי שפה אוטומטי זמין, והמדריך מציין שאספקה מפורשת של שפת שמע ידועה יכולה לשפר את דיוק התמלול.</p><p>בתהליך המתועד של היצרן, אפשר לספק שמע כקובץ שהועלה, כמזהה קובץ שהועלה קודם או כהפניה להקלטה. הדגמת ההעלאה הנלווית מקבלת הקלטות MP3, WAV, M4A, FLAC ו־OGG; בחרו אחד מהפורמטים האלה עבור תהליך ההעלאה המודגם. ודאו שאפשר לפענח את ההקלטה ושהיא כוללת את הדיבור הרלוונטי. לחומר ממושך, שמרו את המזהה שלו ואת נקודת האפס בזמן, כדי שאפשר יהיה לקשר למקור גם קטעים או עריכות מאוחרים יותר.</p><p>מפרט התמלול מחזיר את הטקסט ואת השפה שזוהתה, עם מקטעים כאשר הם מתבקשים, ומתעד בנפרד אירועי תמלול מוזרמים. הפרדת דוברים היא אופציונלית וברירת המחדל שלה היא false. המדריך מציין ש־timestamp_granularities והגדרת language מפורשת אינם תואמים כרגע, ולכן בחרו את תהליך התזמון הרצוי או את רמז השפה הידני במקום לשלב ביניהם. יש לבחור תמלול עם תוויות דוברים, הכוונת אוצר מילים ותזמון לפי התוצאה המיועדת ולא להניח שהם כלולים בבקשה בסיסית.</p><p>דיבור חופף הוא מגבלה מהותית: Mistral מציינת שכאשר דוברים חופפים, המודל בדרך כלל מתמלל דובר אחד. לכן אין להתייחס לתמליל עם תוויות כאל תיעוד ממצה של כל אמירה שנאמרה בו־זמנית. לתיעוד פגישה, בדקו קטעי חפיפה קשים ושמות או נתונים חשובים מול ההקלטה. מטרת המודל היא תמלול; סיכום, תרגום או ניתוח יכולים להיות משימה נפרדת הנבנית על התמליל. ל־Voxtral Realtime יש מאפייני השהיה נפרדים לתמלול חי, ואילו יצירת דיבור שייכת למודלים אחרים.</p><p>הכינו את התוצאה לשימוש הבא שלה. תהליך פגישה יכול לשמר את התמליל, תוויות הדוברים והתזמון לפני ששלב נפרד מחלץ החלטות; תהליך מדיה יכול להשתמש בתזמון לאיתור קטעים ולהכנת טיוטת כתוביות; הקלטה עתירת מונחים יכולה לכלול רשימת הכוונת הקשר ממוקדת ובדיקה של האיות שהתקבל. התוצר השימושי הוא טקסט הקשור להקלטת המקור שלו ולמטא־נתונים שהוגדרו, תוך הבחנה בין מהדורת התמלול הממוספרת הזאת למודל Mini המקורי ולשמות latest מתעדכנים.</p>",
  "aboutText": "Voxtral Mini Transcribe 2 הוא מהדורת Voxtral ממוקדת התמלול של Mistral AI, המזוהה בכרטיס המודל של היצרן כ־voxtral-mini-2602. הוא מיועד לתמלול באצווה המבוסס על הקלטות, ולא לתפקיד הרחב יותר של מענה לשאלות של מודל Voxtral Mini 3B המקורי. הקלט הוא שמע והתוצאה היא טקסט מתומלל, שאפשר להעשיר בתוויות דוברים ובמידע תזמון. שימושים מעשיים כוללים תמלילי פגישות, ניתוח ראיונות, תיעוד שיחות מרובות משתתפים וטקסט המסונכרן למדיה מוקלטת.\n\nהיצרן מתעד הפרדת דוברים וזמני התחלה וסיום, כך שתמליל יכול להראות מי דיבר ומתי. חותמות זמן ברמת מילה תומכות בכתוביות, בחיפוש בשמע וביישור בין קטע טקסט למיקומו בהקלטה. מדריך היצרן מאפשר רמת פירוט של חותמות זמן לפי מקטע או מילה. לריאיון, תוצר שימושי הוא רצף קטעים המשויכים לדוברים עם תזמון; להכנת כתוביות, תזמון מילים או מקטעים יכול להנחות שלב כתוביות מאוחר יותר במקום לאלץ להסיק את התזמון מטקסט תמליל רגיל.\n\nהכוונת הקשר מקבלת עד 100 מילים או ביטויים המנחים את המודל לאיות המיועד של שמות, מונחים טכניים ואוצר מילים ייעודי לתחום. Mistral מציינת שהיכולת מותאמת לאנגלית ושהתמיכה בשפות אחרות ניסיונית. הכינו רשימת אוצר מילים ממוקדת מתוך נושא ההקלטה במקום מילון מונחים שאינו קשור. דוגמה מקורית יכולה לספק את שמות הפרויקטים ואת המונחים המקצועיים שסביר שיופיעו בדיון טכני, ולאחר מכן לבדוק את איותם בתמליל שהושלם.\n\nמהדורה זו תומכת בשלוש־עשרה שפות: אנגלית, סינית, הינדי, ספרדית, ערבית, צרפתית, פורטוגזית, רוסית, גרמנית, יפנית, קוריאנית, איטלקית והולנדית. היצרן מתעד גם עמידות לרעש והקלטות באורך עד שלוש שעות בבקשה אחת. אלה שייכים לתהליך ההקלטות של Mini Transcribe 2; הצהרות ההקשר ומשך ההקלטה של מודל הבנת השמע 2507 המקורי מתארות גרסה אחרת. זיהוי שפה אוטומטי זמין, והמדריך מציין שאספקה מפורשת של שפת שמע ידועה יכולה לשפר את דיוק התמלול.\n\nבתהליך המתועד של היצרן, אפשר לספק שמע כקובץ שהועלה, כמזהה קובץ שהועלה קודם או כהפניה להקלטה. הדגמת ההעלאה הנלווית מקבלת הקלטות MP3, WAV, M4A, FLAC ו־OGG; בחרו אחד מהפורמטים האלה עבור תהליך ההעלאה המודגם. ודאו שאפשר לפענח את ההקלטה ושהיא כוללת את הדיבור הרלוונטי. לחומר ממושך, שמרו את המזהה שלו ואת נקודת האפס בזמן, כדי שאפשר יהיה לקשר למקור גם קטעים או עריכות מאוחרים יותר.\n\nמפרט התמלול מחזיר את הטקסט ואת השפה שזוהתה, עם מקטעים כאשר הם מתבקשים, ומתעד בנפרד אירועי תמלול מוזרמים. הפרדת דוברים היא אופציונלית וברירת המחדל שלה היא false. המדריך מציין ש־timestamp_granularities והגדרת language מפורשת אינם תואמים כרגע, ולכן בחרו את תהליך התזמון הרצוי או את רמז השפה הידני במקום לשלב ביניהם. יש לבחור תמלול עם תוויות דוברים, הכוונת אוצר מילים ותזמון לפי התוצאה המיועדת ולא להניח שהם כלולים בבקשה בסיסית.\n\nדיבור חופף הוא מגבלה מהותית: Mistral מציינת שכאשר דוברים חופפים, המודל בדרך כלל מתמלל דובר אחד. לכן אין להתייחס לתמליל עם תוויות כאל תיעוד ממצה של כל אמירה שנאמרה בו־זמנית. לתיעוד פגישה, בדקו קטעי חפיפה קשים ושמות או נתונים חשובים מול ההקלטה. מטרת המודל היא תמלול; סיכום, תרגום או ניתוח יכולים להיות משימה נפרדת הנבנית על התמליל. ל־Voxtral Realtime יש מאפייני השהיה נפרדים לתמלול חי, ואילו יצירת דיבור שייכת למודלים אחרים.\n\nהכינו את התוצאה לשימוש הבא שלה. תהליך פגישה יכול לשמר את התמליל, תוויות הדוברים והתזמון לפני ששלב נפרד מחלץ החלטות; תהליך מדיה יכול להשתמש בתזמון לאיתור קטעים ולהכנת טיוטת כתוביות; הקלטה עתירת מונחים יכולה לכלול רשימת הכוונת הקשר ממוקדת ובדיקה של האיות שהתקבל. התוצר השימושי הוא טקסט הקשור להקלטת המקור שלו ולמטא־נתונים שהוגדרו, תוך הבחנה בין מהדורת התמלול הממוספרת הזאת למודל Mini המקורי ולשמות latest מתעדכנים.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "2d90cf94268eb93c41a49402b1017f60b715fb70c30bd25420edbfb6db417a08",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Mistral: Voxtral Mini Transcribe</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Mistral /</span><code>mistralai/voxtral-mini-transcribe</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe\">זיהוי</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">Voxtral Mini Transcribe 2 ממיר הקלטות לטקסט עם הפרדת דוברים, חותמות זמן ברמת מילה והכוונת אוצר מילים. Mistral מתעדת 13 שפות והקלטות באורך עד שלוש שעות למהדורה ממוקדת תמלול זו, הנבדלת מ־Voxtral Realtime.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>שמע</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>טקסט</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voxtral Mini Transcribe 2 הוא מהדורת Voxtral ממוקדת התמלול של Mistral AI, המזוהה בכרטיס המודל של היצרן כ־voxtral-mini-2602. הוא מיועד לתמלול באצווה המבוסס על הקלטות, ולא לתפקיד הרחב יותר של מענה לשאלות של מודל Voxtral Mini 3B המקורי. הקלט הוא שמע והתוצאה היא טקסט מתומלל, שאפשר להעשיר בתוויות דוברים ובמידע תזמון. שימושים מעשיים כוללים תמלילי פגישות, ניתוח ראיונות, תיעוד שיחות מרובות משתתפים וטקסט המסונכרן למדיה מוקלטת.</p><p>היצרן מתעד הפרדת דוברים וזמני התחלה וסיום, כך שתמליל יכול להראות מי דיבר ומתי. חותמות זמן ברמת מילה תומכות בכתוביות, בחיפוש בשמע וביישור בין קטע טקסט למיקומו בהקלטה. מדריך היצרן מאפשר רמת פירוט של חותמות זמן לפי מקטע או מילה. לריאיון, תוצר שימושי הוא רצף קטעים המשויכים לדוברים עם תזמון; להכנת כתוביות, תזמון מילים או מקטעים יכול להנחות שלב כתוביות מאוחר יותר במקום לאלץ להסיק את התזמון מטקסט תמליל רגיל.</p><p>הכוונת הקשר מקבלת עד 100 מילים או ביטויים המנחים את המודל לאיות המיועד של שמות, מונחים טכניים ואוצר מילים ייעודי לתחום. Mistral מציינת שהיכולת מותאמת לאנגלית ושהתמיכה בשפות אחרות ניסיונית. הכינו רשימת אוצר מילים ממוקדת מתוך נושא ההקלטה במקום מילון מונחים שאינו קשור. דוגמה מקורית יכולה לספק את שמות הפרויקטים ואת המונחים המקצועיים שסביר שיופיעו בדיון טכני, ולאחר מכן לבדוק את איותם בתמליל שהושלם.</p><p>מהדורה זו תומכת בשלוש־עשרה שפות: אנגלית, סינית, הינדי, ספרדית, ערבית, צרפתית, פורטוגזית, רוסית, גרמנית, יפנית, קוריאנית, איטלקית והולנדית. היצרן מתעד גם עמידות לרעש והקלטות באורך עד שלוש שעות בבקשה אחת. אלה שייכים לתהליך ההקלטות של Mini Transcribe 2; הצהרות ההקשר ומשך ההקלטה של מודל הבנת השמע 2507 המקורי מתארות גרסה אחרת. זיהוי שפה אוטומטי זמין, והמדריך מציין שאספקה מפורשת של שפת שמע ידועה יכולה לשפר את דיוק התמלול.</p><p>בתהליך המתועד של היצרן, אפשר לספק שמע כקובץ שהועלה, כמזהה קובץ שהועלה קודם או כהפניה להקלטה. הדגמת ההעלאה הנלווית מקבלת הקלטות MP3, WAV, M4A, FLAC ו־OGG; בחרו אחד מהפורמטים האלה עבור תהליך ההעלאה המודגם. ודאו שאפשר לפענח את ההקלטה ושהיא כוללת את הדיבור הרלוונטי. לחומר ממושך, שמרו את המזהה שלו ואת נקודת האפס בזמן, כדי שאפשר יהיה לקשר למקור גם קטעים או עריכות מאוחרים יותר.</p><p>מפרט התמלול מחזיר את הטקסט ואת השפה שזוהתה, עם מקטעים כאשר הם מתבקשים, ומתעד בנפרד אירועי תמלול מוזרמים. הפרדת דוברים היא אופציונלית וברירת המחדל שלה היא false. המדריך מציין ש־timestamp_granularities והגדרת language מפורשת אינם תואמים כרגע, ולכן בחרו את תהליך התזמון הרצוי או את רמז השפה הידני במקום לשלב ביניהם. יש לבחור תמלול עם תוויות דוברים, הכוונת אוצר מילים ותזמון לפי התוצאה המיועדת ולא להניח שהם כלולים בבקשה בסיסית.</p><p>דיבור חופף הוא מגבלה מהותית: Mistral מציינת שכאשר דוברים חופפים, המודל בדרך כלל מתמלל דובר אחד. לכן אין להתייחס לתמליל עם תוויות כאל תיעוד ממצה של כל אמירה שנאמרה בו־זמנית. לתיעוד פגישה, בדקו קטעי חפיפה קשים ושמות או נתונים חשובים מול ההקלטה. מטרת המודל היא תמלול; סיכום, תרגום או ניתוח יכולים להיות משימה נפרדת הנבנית על התמליל. ל־Voxtral Realtime יש מאפייני השהיה נפרדים לתמלול חי, ואילו יצירת דיבור שייכת למודלים אחרים.</p><p>הכינו את התוצאה לשימוש הבא שלה. תהליך פגישה יכול לשמר את התמליל, תוויות הדוברים והתזמון לפני ששלב נפרד מחלץ החלטות; תהליך מדיה יכול להשתמש בתזמון לאיתור קטעים ולהכנת טיוטת כתוביות; הקלטה עתירת מונחים יכולה לכלול רשימת הכוונת הקשר ממוקדת ובדיקה של האיות שהתקבל. התוצר השימושי הוא טקסט הקשור להקלטת המקור שלו ולמטא־נתונים שהוגדרו, תוך הבחנה בין מהדורת התמלול הממוספרת הזאת למודל Mini המקורי ולשמות latest מתעדכנים.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · תמלול</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>mistralai/voxtral-mini-transcribe</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>הדוגמה קוראת את קובץ ה־PCM WAV הממשי והלא ריק שלכם, מקודדת את כל הבתים של הקובץ ב־base64 ושולחת את input_audio.format בערך wav.</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id המדויק מרשומת מדיה קיימת שבבעלותכם</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפי Ailoot</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><p class=\"note-s\">התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>יחידת חיוב</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי בסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>—</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>שניית שמע בקלט</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>לכל שניית שמע בקלט</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · שניית שמע בקלט</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">לכל שניית שמע בקלט</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמלול</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1942-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1942-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · קובץ WAV אמיתי והתוצאה המקורית המלאה</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1942-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1942-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;mistralai/voxtral-mini-transcribe&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמלול</h4><p class=\"note-s\">גוף התגובה המקורי במלואו, הסטטוס והכותרות שהועברו. המטפל הזה אינו מוסיף מבנה JSON אחיד, שדה טקסט או מעטפת משימה.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.</p><p class=\"note-s\">שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">יש לשמור את X-Client-Request-ID הממשי ואת התגובה המלאה. יש לקרוא את הנכסים המקוריים שבבעלותכם ואת כתובות התוכן החתומות המדויקות שלהם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה שתוצאתה אינה ודאית.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>שדות התגובה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>שגיאות והשלבים הבאים</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>תגובה</th><th>תנאי</th><th>השלב הבא</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦400⁩ · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>גוף ה־JSON או מזהה המודל הקנוני המפורש אינם תקפים.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את התגובה ולתקן את שדה הבקשה שצוין.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦401⁩ · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>מפתח ה־API של Ailoot אינו תקף.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש להשתמש במפתח ה־API המורשה שלכם של Ailoot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦403⁩ · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>הקבוצה של המפתח אינה מורשית להשתמש בשיטה הזו.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦404⁩ · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>לשיטה שנבחרה אין נתיב מאושר לשימוש.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦422⁩ · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>לא ניתן להשיג עבור התעריף שהתקבל את כמות הקלט או את הגבול הנדרשים לו.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את התגובה; יש להשתמש בייצוג הקלט הנדרש בתעריף שהתקבל.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦503⁩ · <code></code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>האחסון, הנתיב, מחיר השיטה או שריון הסכום הנדרשים אינם זמינים.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את התגובה המקורית המלאה. שריון סכום שמצבו אינו ודאי אינו מתיר שליחה חוזרת.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦502⁩ · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>יש לבדוק את התוצאה המקורית, את נתוני השימוש או את השלמת החיוב.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את מזהה הבקשה הממשי ואת התגובה המקורית. יש לקרוא את הרשומה הקיימת שבבעלותכם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>mistralai/voxtral-mini-transcribe</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>mistralai/voxtral-mini-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "גוף ה־JSON או מזהה המודל הקנוני המפורש אינם תקפים.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה ולתקן את שדה הבקשה שצוין.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "מפתח ה־API של Ailoot אינו תקף.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "יש להשתמש במפתח ה־API המורשה שלכם של Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "הקבוצה של המפתח אינה מורשית להשתמש בשיטה הזו.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לשיטה שנבחרה אין נתיב מאושר לשימוש.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לא ניתן להשיג עבור התעריף שהתקבל את כמות הקלט או את הגבול הנדרשים לו.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה; יש להשתמש בייצוג הקלט הנדרש בתעריף שהתקבל.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "האחסון, הנתיב, מחיר השיטה או שריון הסכום הנדרשים אינם זמינים.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה המקורית המלאה. שריון סכום שמצבו אינו ודאי אינו מתיר שליחה חוזרת.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "יש לבדוק את התוצאה המקורית, את נתוני השימוש או את השלמת החיוב.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "יש לשמור את מזהה הבקשה הממשי ואת התגובה המקורית. יש לקרוא את הרשומה הקיימת שבבעלותכם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "יש לשמור את X-Client-Request-ID הממשי ואת התגובה המלאה. יש לקרוא את הנכסים המקוריים שבבעלותכם ואת כתובות התוכן החתומות המדויקות שלהם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה שתוצאתה אינה ודאית."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "גוף התגובה המקורי במלואו, הסטטוס והכותרות שהועברו. המטפל הזה אינו מוסיף מבנה JSON אחיד, שדה טקסט או מעטפת משימה."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "הדוגמה קוראת את קובץ ה־PCM WAV הממשי והלא ריק שלכם, מקודדת את כל הבתים של הקובץ ב־base64 ושולחת את input_audio.format בערך wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id המדויק מרשומת מדיה קיימת שבבעלותכם",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'mistralai/voxtral-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "תמלול",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "41e09b995e101f115eb9c48c589e8f786e382b6acdfc9951d8765c0625382406",
    "input_html_sha256": "d982a74912cccf43b752a4e79e12d3e2b930cff2f889eb1a8ed1efe78a6b4188",
    "private_audit_sha256": "1a34add03ee36111dd33b1135ef2979f5cb74987f73f676c2bfcf7f7a0cc9896",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/mistralai-voxtral-mini-transcribe/",
    "description": "Voxtral Mini Transcribe 2 ממיר הקלטות לטקסט עם הפרדת דוברים, חותמות זמן ברמת מילה והכוונת אוצר מילים. Mistral מתעדת 13 שפות והקלטות באורך עד שלוש שעות למהדורה ממוקדת תמלול זו, הנבדלת מ־Voxtral Realtime.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/mistralai-voxtral-mini-transcribe/index.md",
    "title": "Mistral: Voxtral Mini Transcribe — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/mistralai-voxtral-mini-transcribe/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voxtral Mini Transcribe 2 הוא מהדורת Voxtral ממוקדת התמלול של Mistral AI, המזוהה בכרטיס המודל של היצרן כ־voxtral-mini-2602. הוא מיועד לתמלול באצווה המבוסס על הקלטות, ולא לתפקיד הרחב יותר של מענה לשאלות של מודל Voxtral Mini 3B המקורי. הקלט הוא שמע והתוצאה היא טקסט מתומלל, שאפשר להעשיר בתוויות דוברים ובמידע תזמון. שימושים מעשיים כוללים תמלילי פגישות, ניתוח ראיונות, תיעוד שיחות מרובות משתתפים וטקסט המסונכרן למדיה מוקלטת.\n\nהיצרן מתעד הפרדת דוברים וזמני התחלה וסיום, כך שתמליל יכול להראות מי דיבר ומתי. חותמות זמן ברמת מילה תומכות בכתוביות, בחיפוש בשמע וביישור בין קטע טקסט למיקומו בהקלטה. מדריך היצרן מאפשר רמת פירוט של חותמות זמן לפי מקטע או מילה. לריאיון, תוצר שימושי הוא רצף קטעים המשויכים לדוברים עם תזמון; להכנת כתוביות, תזמון מילים או מקטעים יכול להנחות שלב כתוביות מאוחר יותר במקום לאלץ להסיק את התזמון מטקסט תמליל רגיל.\n\nהכוונת הקשר מקבלת עד 100 מילים או ביטויים המנחים את המודל לאיות המיועד של שמות, מונחים טכניים ואוצר מילים ייעודי לתחום. Mistral מציינת שהיכולת מותאמת לאנגלית ושהתמיכה בשפות אחרות ניסיונית. הכינו רשימת אוצר מילים ממוקדת מתוך נושא ההקלטה במקום מילון מונחים שאינו קשור. דוגמה מקורית יכולה לספק את שמות הפרויקטים ואת המונחים המקצועיים שסביר שיופיעו בדיון טכני, ולאחר מכן לבדוק את איותם בתמליל שהושלם.\n\nמהדורה זו תומכת בשלוש־עשרה שפות: אנגלית, סינית, הינדי, ספרדית, ערבית, צרפתית, פורטוגזית, רוסית, גרמנית, יפנית, קוריאנית, איטלקית והולנדית. היצרן מתעד גם עמידות לרעש והקלטות באורך עד שלוש שעות בבקשה אחת. אלה שייכים לתהליך ההקלטות של Mini Transcribe 2; הצהרות ההקשר ומשך ההקלטה של מודל הבנת השמע 2507 המקורי מתארות גרסה אחרת. זיהוי שפה אוטומטי זמין, והמדריך מציין שאספקה מפורשת של שפת שמע ידועה יכולה לשפר את דיוק התמלול.\n\nבתהליך המתועד של היצרן, אפשר לספק שמע כקובץ שהועלה, כמזהה קובץ שהועלה קודם או כהפניה להקלטה. הדגמת ההעלאה הנלווית מקבלת הקלטות MP3, WAV, M4A, FLAC ו־OGG; בחרו אחד מהפורמטים האלה עבור תהליך ההעלאה המודגם. ודאו שאפשר לפענח את ההקלטה ושהיא כוללת את הדיבור הרלוונטי. לחומר ממושך, שמרו את המזהה שלו ואת נקודת האפס בזמן, כדי שאפשר יהיה לקשר למקור גם קטעים או עריכות מאוחרים יותר.\n\nמפרט התמלול מחזיר את הטקסט ואת השפה שזוהתה, עם מקטעים כאשר הם מתבקשים, ומתעד בנפרד אירועי תמלול מוזרמים. הפרדת דוברים היא אופציונלית וברירת המחדל שלה היא false. המדריך מציין ש־timestamp_granularities והגדרת language מפורשת אינם תואמים כרגע, ולכן בחרו את תהליך התזמון הרצוי או את רמז השפה הידני במקום לשלב ביניהם. יש לבחור תמלול עם תוויות דוברים, הכוונת אוצר מילים ותזמון לפי התוצאה המיועדת ולא להניח שהם כלולים בבקשה בסיסית.\n\nדיבור חופף הוא מגבלה מהותית: Mistral מציינת שכאשר דוברים חופפים, המודל בדרך כלל מתמלל דובר אחד. לכן אין להתייחס לתמליל עם תוויות כאל תיעוד ממצה של כל אמירה שנאמרה בו־זמנית. לתיעוד פגישה, בדקו קטעי חפיפה קשים ושמות או נתונים חשובים מול ההקלטה. מטרת המודל היא תמלול; סיכום, תרגום או ניתוח יכולים להיות משימה נפרדת הנבנית על התמליל. ל־Voxtral Realtime יש מאפייני השהיה נפרדים לתמלול חי, ואילו יצירת דיבור שייכת למודלים אחרים.\n\nהכינו את התוצאה לשימוש הבא שלה. תהליך פגישה יכול לשמר את התמליל, תוויות הדוברים והתזמון לפני ששלב נפרד מחלץ החלטות; תהליך מדיה יכול להשתמש בתזמון לאיתור קטעים ולהכנת טיוטת כתוביות; הקלטה עתירת מונחים יכולה לכלול רשימת הכוונת הקשר ממוקדת ובדיקה של האיות שהתקבל. התוצר השימושי הוא טקסט הקשור להקלטת המקור שלו ולמטא־נתונים שהוגדרו, תוך הבחנה בין מהדורת התמלול הממוספרת הזאת למודל Mini המקורי ולשמות latest מתעדכנים.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Mistral",
    "capabilities": {
      "context_length": 16384,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "גוף ה־JSON או מזהה המודל הקנוני המפורש אינם תקפים.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה ולתקן את שדה הבקשה שצוין.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "מפתח ה־API של Ailoot אינו תקף.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "יש להשתמש במפתח ה־API המורשה שלכם של Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "הקבוצה של המפתח אינה מורשית להשתמש בשיטה הזו.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לשיטה שנבחרה אין נתיב מאושר לשימוש.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לא ניתן להשיג עבור התעריף שהתקבל את כמות הקלט או את הגבול הנדרשים לו.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה; יש להשתמש בייצוג הקלט הנדרש בתעריף שהתקבל.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "האחסון, הנתיב, מחיר השיטה או שריון הסכום הנדרשים אינם זמינים.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה המקורית המלאה. שריון סכום שמצבו אינו ודאי אינו מתיר שליחה חוזרת.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "יש לבדוק את התוצאה המקורית, את נתוני השימוש או את השלמת החיוב.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "יש לשמור את מזהה הבקשה הממשי ואת התגובה המקורית. יש לקרוא את הרשומה הקיימת שבבעלותכם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "יש לשמור את X-Client-Request-ID הממשי ואת התגובה המלאה. יש לקרוא את הנכסים המקוריים שבבעלותכם ואת כתובות התוכן החתומות המדויקות שלהם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה שתוצאתה אינה ודאית."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "גוף התגובה המקורי במלואו, הסטטוס והכותרות שהועברו. המטפל הזה אינו מוסיף מבנה JSON אחיד, שדה טקסט או מעטפת משימה."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "הדוגמה קוראת את קובץ ה־PCM WAV הממשי והלא ריק שלכם, מקודדת את כל הבתים של הקובץ ב־base64 ושולחת את input_audio.format בערך wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id המדויק מרשומת מדיה קיימת שבבעלותכם",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'mistralai/voxtral-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "תמלול",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Mistral: Voxtral Mini Transcribe",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Voxtral Mini Transcribe 2 ממיר הקלטות לטקסט עם הפרדת דוברים, חותמות זמן ברמת מילה והכוונת אוצר מילים. Mistral מתעדת 13 שפות והקלטות באורך עד שלוש שעות למהדורה ממוקדת תמלול זו, הנבדלת מ־Voxtral Realtime."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voxtral Mini Transcribe 2 ממיר הקלטות לטקסט עם הפרדת דוברים, חותמות זמן ברמת מילה והכוונת אוצר מילים. Mistral מתעדת 13 שפות והקלטות באורך עד שלוש שעות למהדורה ממוקדת תמלול זו, הנבדלת מ־Voxtral Realtime.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "00d1e7886192e9d8e65c0c6fa4b2e459df9d449985ba4b1fff74e67e18a1e245",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "561b1899779b90b91f8f1414159f4f1b040aea845ea18609ddfa2eda6b354ea0"
}