{
  "aboutHtml": "<p>Voxtral TTS הוא מודל המרת הטקסט לדיבור 4B של Mistral AI ליצירת שמע מדובר מטקסט ומדוגמת קול. דף המודל של היצרן מזהה את גרסת 2603 כ־voxtral-mini-tts-2603, ואילו כרטיס המשקולות שפורסם נקרא Voxtral 4B TTS 2603. רשומה זו נוגעת להפצת יצירת הדיבור הזאת, הנפרדת מ־Voxtral Small להבנת שמע, מתמלול וממודלי קלט בזמן אמת מאוחרים יותר.</p><p>דיבור עשיר בהבעה והתאמת קול</p><p>המודל נועד ללכוד את ההפסקות, הקצב, האינטונציה, המבטא וההבעה הרגשית של קול ייחוס. הקול פועל כהוראה לאופן שבו הטקסט צריך להישמע; סקירת היצרן אינה דורשת תגי פרוזודיה או רגש נפרדים, או תמליל של הקלטת הייחוס. טקסט המקור קובע מה נאמר, ודוגמת השמע מנחה את ההגשה.</p><p>הסקירה מתארת התאמת קול מתוך שתיים עד שלוש שניות שמע בלבד. תיאור הארכיטקטורה דן בהנחיות קול של חמש עד עשרים וחמש שניות. לאמירות הללו תחומים שונים: דוגמת התאמה קצרה אינה דרישה להשתמש בדוגמת הייחוס הקצרה ביותר האפשרית. בחרו דיבור ברור המייצג את הסגנון והמבטא הרצויים לתוצאה הסופית.</p><p>הכרטיס שפורסם כולל עשרים קולות מוגדרים מראש והתאמה לקולות חדשים. תהליך הדיבור של היצרן יכול להשתמש בפרופיל קול שמור או בקטע ייחוס חד־פעמי. שמירת פרופיל מאפשרת שימוש חוזר באותה דוגמת קול בבקשות דיבור נפרדות, בעוד קטע חד־פעמי מספק אותה למשימה הנוכחית. פרופיל והקלטה שנוצרה הם תוצרים שונים.</p><p>שפות והגשה בין שפות</p><p>ההפצה תומכת באנגלית, צרפתית, ספרדית, גרמנית, איטלקית, פורטוגזית, הולנדית, ערבית והינדי, עם שונות ניבים, העברת קול בין שפות וערבוב שפות המתוארים על ידי היצרן. לתוצאה המיטבית מדריך הדיבור ממליץ להתאים את שפת דוגמת הייחוס לשפת הטקסט. העברה בין שפות יכולה לשמר את המבטא של דוגמת הייחוס תוך הקראת הטקסט המוכן בשפה נתמכת אחרת.</p><p>משימת קריינות מעשית יכולה להשתמש באותו סגנון קול להסבר בשפות נתמכות שונות, כאשר כל טקסט מוכן למאזין המיועד. תשובת עוזר קולי יכולה להשתמש בתסריט שיחתי קצר במקום להקריא מסמך לא ערוך. מודל המרת הטקסט לדיבור מממש את המילים שהוכנו; כל שלב תרגום או כתיבת תשובה המייצר את המילים האלה הוא שלב נפרד.</p><p>הכנת הטקסט</p><p>מדריך הדיבור של היצרן ממליץ על טקסט הניתן להקראה. כתבו מספרים וסמלים בצורה שאמורה להישמע כדי שהמודל לא יצטרך לבחור בין קריאות אפשריות. מספר יכול להיות כמות, שעה או מזהה; הגדירו את הנוסח המיועד להקראה לפני הסינתזה. פתחו קיצורים כאשר ההגייה חשובה, והשתמשו באותיות מופרדות כאשר זו הקריאה הרצויה.</p><p>הימנעו מעיצוב עשיר, מאימוג&#39;י ומתווים מיוחדים שלא יתממשו כתוכן מדובר. הכינו משפטים שלמים עם הפיסוק והניסוח הדרושים להגשה. המדריך ממליץ על הנחיות של פחות מ־300 מילים לתוצאות מיטביות. זוהי המלצת איכות ולא הצהרה על מגבלת קלט קשיחה.</p><p>להסבר תהליכי, כתבו את הפעולה ואת התנאי במשפט שמאזין יכול לעקוב אחריו. בהכרזה, הציבו את המידע החשוב לפני הפרטים האופציונליים. בתשובה קולית, שמרו על התשובה העובדתית והסירו עיצוב המיועד לתצוגה בלבד או סימוני מקורות שלא אמורים להיקרא. ההכנות הללו הופכות את התסריט עצמו למתאים לשמע לפני שדוגמת הייחוס קובעת את סגנונו.</p><p>הזרמה, פלט ומשך</p><p>היצרן מתעד מסירה בסיסית ובהזרמה ומתאר יצירה מקורית של עד שתי דקות שמע. כרטיס המשקולות שפורסם מפרט גם הסקה באצווה להכנת כמה משימות דיבור. הפקות שירות ארוכות יותר משתמשות בשזירה, במקום להתייחס למקטע מקורי יחיד כבלתי מוגבל. לקריינות ארוכה יותר, הכינו מקטעים מגובשים ושמרו על הכנת קול וטקסט עקבית עם תהליך המסירה המטפל בהמשך.</p><p>הכרטיס שפורסם מציין שמע ב־24 kHz ומונה פורמטי פלט WAV, ‏PCM, ‏FLAC, ‏MP3, ‏AAC ו־Opus. מדריך שירות הדיבור דן ב־MP3 למסירה דחוסה, ב־WAV עבור PCM לא דחוס, ב־FLAC לדחיסה ללא אובדן וב־PCM או Opus להזרמה. בחרו פורמט הנתמך בתהליך המחובר ומתאים לנגן או לשלב העיבוד שלו. בחירת פורמט והתנהגות הזרמה נפרדות מהתאמת הקול עצמה.</p><p>ארכיטקטורת המודל וגבולות מעשיים</p><p>ההכרזה מתארת ארכיטקטורה אוטורגרסיבית עם flow matching, בסיס מפענח Transformer של 3.4B, ‏Transformer אקוסטי בן 390 מיליון פרמטרים וקודק שמע עצבי בן 300 מיליון פרמטרים. המפענח חוזה תוכן סמנטי והרכיב האקוסטי מפיק ייצוג דיבור, בעוד הקודק מטפל בשמע. רכיבים אלה מסבירים את תווית המודל המשוערת 4B; הם אינם שפות קלט נוספות או מודל אחר ליצירת תשובות.</p><p>פלט מעשי הוא ההקלטה המסונתזת או זרם השמע המקושרים לתסריט המוכן ולקול שנבחר. שמרו על הקשרים האלה בעת יצירת כמה מקטעים, כדי שהיישום יוכל לשמור, להשמיע או להרכיב את החומר הנכון. המודל מפיק שמע ולא תמליל, וקטור לחיפוש סמנטי או תשובה עובדתית שנכתבה מחדש.</p><p>שמרו על גרסת הדיבור 2603, על שפה נתמכת ועל סגנון דוגמת הייחוס. המקורות שנקראו מספקים את ההצהרה על שתי דקות ביצירה מקורית ואת המלצת ההכנה של פחות מ־300 מילים, אך אינם מבססים מגבלת תווי טקסט קשיחה נפרדת או משך כולל להקלטה מחוברת. השתמשו בדרישות הטקסט, הקול והמסירה בפועל כדי להגדיר את תוצר השמע המוגמר.</p>",
  "aboutText": "Voxtral TTS הוא מודל המרת הטקסט לדיבור 4B של Mistral AI ליצירת שמע מדובר מטקסט ומדוגמת קול. דף המודל של היצרן מזהה את גרסת 2603 כ־voxtral-mini-tts-2603, ואילו כרטיס המשקולות שפורסם נקרא Voxtral 4B TTS 2603. רשומה זו נוגעת להפצת יצירת הדיבור הזאת, הנפרדת מ־Voxtral Small להבנת שמע, מתמלול וממודלי קלט בזמן אמת מאוחרים יותר.\n\nדיבור עשיר בהבעה והתאמת קול\n\nהמודל נועד ללכוד את ההפסקות, הקצב, האינטונציה, המבטא וההבעה הרגשית של קול ייחוס. הקול פועל כהוראה לאופן שבו הטקסט צריך להישמע; סקירת היצרן אינה דורשת תגי פרוזודיה או רגש נפרדים, או תמליל של הקלטת הייחוס. טקסט המקור קובע מה נאמר, ודוגמת השמע מנחה את ההגשה.\n\nהסקירה מתארת התאמת קול מתוך שתיים עד שלוש שניות שמע בלבד. תיאור הארכיטקטורה דן בהנחיות קול של חמש עד עשרים וחמש שניות. לאמירות הללו תחומים שונים: דוגמת התאמה קצרה אינה דרישה להשתמש בדוגמת הייחוס הקצרה ביותר האפשרית. בחרו דיבור ברור המייצג את הסגנון והמבטא הרצויים לתוצאה הסופית.\n\nהכרטיס שפורסם כולל עשרים קולות מוגדרים מראש והתאמה לקולות חדשים. תהליך הדיבור של היצרן יכול להשתמש בפרופיל קול שמור או בקטע ייחוס חד־פעמי. שמירת פרופיל מאפשרת שימוש חוזר באותה דוגמת קול בבקשות דיבור נפרדות, בעוד קטע חד־פעמי מספק אותה למשימה הנוכחית. פרופיל והקלטה שנוצרה הם תוצרים שונים.\n\nשפות והגשה בין שפות\n\nההפצה תומכת באנגלית, צרפתית, ספרדית, גרמנית, איטלקית, פורטוגזית, הולנדית, ערבית והינדי, עם שונות ניבים, העברת קול בין שפות וערבוב שפות המתוארים על ידי היצרן. לתוצאה המיטבית מדריך הדיבור ממליץ להתאים את שפת דוגמת הייחוס לשפת הטקסט. העברה בין שפות יכולה לשמר את המבטא של דוגמת הייחוס תוך הקראת הטקסט המוכן בשפה נתמכת אחרת.\n\nמשימת קריינות מעשית יכולה להשתמש באותו סגנון קול להסבר בשפות נתמכות שונות, כאשר כל טקסט מוכן למאזין המיועד. תשובת עוזר קולי יכולה להשתמש בתסריט שיחתי קצר במקום להקריא מסמך לא ערוך. מודל המרת הטקסט לדיבור מממש את המילים שהוכנו; כל שלב תרגום או כתיבת תשובה המייצר את המילים האלה הוא שלב נפרד.\n\nהכנת הטקסט\n\nמדריך הדיבור של היצרן ממליץ על טקסט הניתן להקראה. כתבו מספרים וסמלים בצורה שאמורה להישמע כדי שהמודל לא יצטרך לבחור בין קריאות אפשריות. מספר יכול להיות כמות, שעה או מזהה; הגדירו את הנוסח המיועד להקראה לפני הסינתזה. פתחו קיצורים כאשר ההגייה חשובה, והשתמשו באותיות מופרדות כאשר זו הקריאה הרצויה.\n\nהימנעו מעיצוב עשיר, מאימוג'י ומתווים מיוחדים שלא יתממשו כתוכן מדובר. הכינו משפטים שלמים עם הפיסוק והניסוח הדרושים להגשה. המדריך ממליץ על הנחיות של פחות מ־300 מילים לתוצאות מיטביות. זוהי המלצת איכות ולא הצהרה על מגבלת קלט קשיחה.\n\nלהסבר תהליכי, כתבו את הפעולה ואת התנאי במשפט שמאזין יכול לעקוב אחריו. בהכרזה, הציבו את המידע החשוב לפני הפרטים האופציונליים. בתשובה קולית, שמרו על התשובה העובדתית והסירו עיצוב המיועד לתצוגה בלבד או סימוני מקורות שלא אמורים להיקרא. ההכנות הללו הופכות את התסריט עצמו למתאים לשמע לפני שדוגמת הייחוס קובעת את סגנונו.\n\nהזרמה, פלט ומשך\n\nהיצרן מתעד מסירה בסיסית ובהזרמה ומתאר יצירה מקורית של עד שתי דקות שמע. כרטיס המשקולות שפורסם מפרט גם הסקה באצווה להכנת כמה משימות דיבור. הפקות שירות ארוכות יותר משתמשות בשזירה, במקום להתייחס למקטע מקורי יחיד כבלתי מוגבל. לקריינות ארוכה יותר, הכינו מקטעים מגובשים ושמרו על הכנת קול וטקסט עקבית עם תהליך המסירה המטפל בהמשך.\n\nהכרטיס שפורסם מציין שמע ב־24 kHz ומונה פורמטי פלט WAV, ‏PCM, ‏FLAC, ‏MP3, ‏AAC ו־Opus. מדריך שירות הדיבור דן ב־MP3 למסירה דחוסה, ב־WAV עבור PCM לא דחוס, ב־FLAC לדחיסה ללא אובדן וב־PCM או Opus להזרמה. בחרו פורמט הנתמך בתהליך המחובר ומתאים לנגן או לשלב העיבוד שלו. בחירת פורמט והתנהגות הזרמה נפרדות מהתאמת הקול עצמה.\n\nארכיטקטורת המודל וגבולות מעשיים\n\nההכרזה מתארת ארכיטקטורה אוטורגרסיבית עם flow matching, בסיס מפענח Transformer של 3.4B, ‏Transformer אקוסטי בן 390 מיליון פרמטרים וקודק שמע עצבי בן 300 מיליון פרמטרים. המפענח חוזה תוכן סמנטי והרכיב האקוסטי מפיק ייצוג דיבור, בעוד הקודק מטפל בשמע. רכיבים אלה מסבירים את תווית המודל המשוערת 4B; הם אינם שפות קלט נוספות או מודל אחר ליצירת תשובות.\n\nפלט מעשי הוא ההקלטה המסונתזת או זרם השמע המקושרים לתסריט המוכן ולקול שנבחר. שמרו על הקשרים האלה בעת יצירת כמה מקטעים, כדי שהיישום יוכל לשמור, להשמיע או להרכיב את החומר הנכון. המודל מפיק שמע ולא תמליל, וקטור לחיפוש סמנטי או תשובה עובדתית שנכתבה מחדש.\n\nשמרו על גרסת הדיבור 2603, על שפה נתמכת ועל סגנון דוגמת הייחוס. המקורות שנקראו מספקים את ההצהרה על שתי דקות ביצירה מקורית ואת המלצת ההכנה של פחות מ־300 מילים, אך אינם מבססים מגבלת תווי טקסט קשיחה נפרדת או משך כולל להקלטה מחוברת. השתמשו בדרישות הטקסט, הקול והמסירה בפועל כדי להגדיר את תוצר השמע המוגמר.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "403b52a90a1bf0c5838c4183a7baaa343a4c402fb35356c81cd311053550dc1a",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Mistral: Voxtral Mini TTS</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Mistral /</span><code>mistralai/voxtral-mini-tts-2603</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603\">הקראה</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">Voxtral TTS הוא מודל יצירת הדיבור 4B של Mistral AI, עם התאמת קול מבוססת דוגמת ייחוס בתשע שפות. הוא הופך טקסט מוכן לשמע עשיר בהבעה, תומך בהנחיות קול לשימוש חוזר או חד־פעמי ובהזרמה, ומפיק פלט ב־24 kHz בפורמטי שמע מתועדים.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>טקסט</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>שמע</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voxtral TTS הוא מודל המרת הטקסט לדיבור 4B של Mistral AI ליצירת שמע מדובר מטקסט ומדוגמת קול. דף המודל של היצרן מזהה את גרסת 2603 כ־voxtral-mini-tts-2603, ואילו כרטיס המשקולות שפורסם נקרא Voxtral 4B TTS 2603. רשומה זו נוגעת להפצת יצירת הדיבור הזאת, הנפרדת מ־Voxtral Small להבנת שמע, מתמלול וממודלי קלט בזמן אמת מאוחרים יותר.</p><p>דיבור עשיר בהבעה והתאמת קול</p><p>המודל נועד ללכוד את ההפסקות, הקצב, האינטונציה, המבטא וההבעה הרגשית של קול ייחוס. הקול פועל כהוראה לאופן שבו הטקסט צריך להישמע; סקירת היצרן אינה דורשת תגי פרוזודיה או רגש נפרדים, או תמליל של הקלטת הייחוס. טקסט המקור קובע מה נאמר, ודוגמת השמע מנחה את ההגשה.</p><p>הסקירה מתארת התאמת קול מתוך שתיים עד שלוש שניות שמע בלבד. תיאור הארכיטקטורה דן בהנחיות קול של חמש עד עשרים וחמש שניות. לאמירות הללו תחומים שונים: דוגמת התאמה קצרה אינה דרישה להשתמש בדוגמת הייחוס הקצרה ביותר האפשרית. בחרו דיבור ברור המייצג את הסגנון והמבטא הרצויים לתוצאה הסופית.</p><p>הכרטיס שפורסם כולל עשרים קולות מוגדרים מראש והתאמה לקולות חדשים. תהליך הדיבור של היצרן יכול להשתמש בפרופיל קול שמור או בקטע ייחוס חד־פעמי. שמירת פרופיל מאפשרת שימוש חוזר באותה דוגמת קול בבקשות דיבור נפרדות, בעוד קטע חד־פעמי מספק אותה למשימה הנוכחית. פרופיל והקלטה שנוצרה הם תוצרים שונים.</p><p>שפות והגשה בין שפות</p><p>ההפצה תומכת באנגלית, צרפתית, ספרדית, גרמנית, איטלקית, פורטוגזית, הולנדית, ערבית והינדי, עם שונות ניבים, העברת קול בין שפות וערבוב שפות המתוארים על ידי היצרן. לתוצאה המיטבית מדריך הדיבור ממליץ להתאים את שפת דוגמת הייחוס לשפת הטקסט. העברה בין שפות יכולה לשמר את המבטא של דוגמת הייחוס תוך הקראת הטקסט המוכן בשפה נתמכת אחרת.</p><p>משימת קריינות מעשית יכולה להשתמש באותו סגנון קול להסבר בשפות נתמכות שונות, כאשר כל טקסט מוכן למאזין המיועד. תשובת עוזר קולי יכולה להשתמש בתסריט שיחתי קצר במקום להקריא מסמך לא ערוך. מודל המרת הטקסט לדיבור מממש את המילים שהוכנו; כל שלב תרגום או כתיבת תשובה המייצר את המילים האלה הוא שלב נפרד.</p><p>הכנת הטקסט</p><p>מדריך הדיבור של היצרן ממליץ על טקסט הניתן להקראה. כתבו מספרים וסמלים בצורה שאמורה להישמע כדי שהמודל לא יצטרך לבחור בין קריאות אפשריות. מספר יכול להיות כמות, שעה או מזהה; הגדירו את הנוסח המיועד להקראה לפני הסינתזה. פתחו קיצורים כאשר ההגייה חשובה, והשתמשו באותיות מופרדות כאשר זו הקריאה הרצויה.</p><p>הימנעו מעיצוב עשיר, מאימוג&#39;י ומתווים מיוחדים שלא יתממשו כתוכן מדובר. הכינו משפטים שלמים עם הפיסוק והניסוח הדרושים להגשה. המדריך ממליץ על הנחיות של פחות מ־300 מילים לתוצאות מיטביות. זוהי המלצת איכות ולא הצהרה על מגבלת קלט קשיחה.</p><p>להסבר תהליכי, כתבו את הפעולה ואת התנאי במשפט שמאזין יכול לעקוב אחריו. בהכרזה, הציבו את המידע החשוב לפני הפרטים האופציונליים. בתשובה קולית, שמרו על התשובה העובדתית והסירו עיצוב המיועד לתצוגה בלבד או סימוני מקורות שלא אמורים להיקרא. ההכנות הללו הופכות את התסריט עצמו למתאים לשמע לפני שדוגמת הייחוס קובעת את סגנונו.</p><p>הזרמה, פלט ומשך</p><p>היצרן מתעד מסירה בסיסית ובהזרמה ומתאר יצירה מקורית של עד שתי דקות שמע. כרטיס המשקולות שפורסם מפרט גם הסקה באצווה להכנת כמה משימות דיבור. הפקות שירות ארוכות יותר משתמשות בשזירה, במקום להתייחס למקטע מקורי יחיד כבלתי מוגבל. לקריינות ארוכה יותר, הכינו מקטעים מגובשים ושמרו על הכנת קול וטקסט עקבית עם תהליך המסירה המטפל בהמשך.</p><p>הכרטיס שפורסם מציין שמע ב־24 kHz ומונה פורמטי פלט WAV, ‏PCM, ‏FLAC, ‏MP3, ‏AAC ו־Opus. מדריך שירות הדיבור דן ב־MP3 למסירה דחוסה, ב־WAV עבור PCM לא דחוס, ב־FLAC לדחיסה ללא אובדן וב־PCM או Opus להזרמה. בחרו פורמט הנתמך בתהליך המחובר ומתאים לנגן או לשלב העיבוד שלו. בחירת פורמט והתנהגות הזרמה נפרדות מהתאמת הקול עצמה.</p><p>ארכיטקטורת המודל וגבולות מעשיים</p><p>ההכרזה מתארת ארכיטקטורה אוטורגרסיבית עם flow matching, בסיס מפענח Transformer של 3.4B, ‏Transformer אקוסטי בן 390 מיליון פרמטרים וקודק שמע עצבי בן 300 מיליון פרמטרים. המפענח חוזה תוכן סמנטי והרכיב האקוסטי מפיק ייצוג דיבור, בעוד הקודק מטפל בשמע. רכיבים אלה מסבירים את תווית המודל המשוערת 4B; הם אינם שפות קלט נוספות או מודל אחר ליצירת תשובות.</p><p>פלט מעשי הוא ההקלטה המסונתזת או זרם השמע המקושרים לתסריט המוכן ולקול שנבחר. שמרו על הקשרים האלה בעת יצירת כמה מקטעים, כדי שהיישום יוכל לשמור, להשמיע או להרכיב את החומר הנכון. המודל מפיק שמע ולא תמליל, וקטור לחיפוש סמנטי או תשובה עובדתית שנכתבה מחדש.</p><p>שמרו על גרסת הדיבור 2603, על שפה נתמכת ועל סגנון דוגמת הייחוס. המקורות שנקראו מספקים את ההצהרה על שתי דקות ביצירה מקורית ואת המלצת ההכנה של פחות מ־300 מילים, אך אינם מבססים מגבלת תווי טקסט קשיחה נפרדת או משך כולל להקלטה מחוברת. השתמשו בדרישות הטקסט, הקול והמסירה בפועל כדי להגדיר את תוצר השמע המוגמר.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · הקראה</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>פורמט פלט</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>mistralai/voxtral-mini-tts-2603</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>אורך מזערי: ⁦1⁩</div><div>יחידה: תווי Unicode</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>en_paul_sad, en_paul_neutral, en_paul_happy, en_paul_frustrated, en_paul_excited, en_paul_confident, en_paul_cheerful, en_paul_angry, gb_oliver_neutral, gb_oliver_sad, gb_oliver_excited, gb_oliver_curious, gb_oliver_confident, gb_oliver_cheerful, gb_oliver_angry, gb_jane_sarcasm, gb_jane_confused, gb_jane_shameful, gb_jane_sad, gb_jane_neutral, gb_jane_jealousy, gb_jane_frustrated, gb_jane_curious, gb_jane_confident, fr_marie_sad, fr_marie_neutral, fr_marie_happy, fr_marie_excited, fr_marie_curious, fr_marie_angry</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>שילובים של חומרי קלט</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · נדרש: input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>en_paul_sad, en_paul_neutral, en_paul_happy, en_paul_frustrated, en_paul_excited, en_paul_confident, en_paul_cheerful, en_paul_angry, gb_oliver_neutral, gb_oliver_sad, gb_oliver_excited, gb_oliver_curious, gb_oliver_confident, gb_oliver_cheerful, gb_oliver_angry, gb_jane_sarcasm, gb_jane_confused, gb_jane_shameful, gb_jane_sad, gb_jane_neutral, gb_jane_jealousy, gb_jane_frustrated, gb_jane_curious, gb_jane_confident, fr_marie_sad, fr_marie_neutral, fr_marie_happy, fr_marie_excited, fr_marie_curious, fr_marie_angry</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>max_input_characters</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>input</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>טקסט UTF-8 מדויק; ספירת תווי Unicode ללא נרמול</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">יש לבחור קול מדויק מתוך פרופיל המודל הזה.</p><p class=\"note-s\">תווי קלט ושניות אודיו הם מדדי חיוב שונים.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפי Ailoot</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><p class=\"note-s\">התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>כמות לחיוב</th><th>יחידת חיוב</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי בסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"כמות לחיוב\"><span class=\"card-cell-label\">כמות לחיוב</span>—</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>—</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"כמות לחיוב\"><span class=\"card-cell-label\">כמות לחיוב</span>כל נקודת קוד של Unicode נספרת כתו אחד, כולל סימני האן.</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>לכל 1K תווי קלט</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · תו בקלט</span> <b>$0.032</b> <span class=\"price-unit\">לכל 1K תווי קלט</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>פרטי תעריף הייחוס</h4><p class=\"note-s\">טבלאות הייחוס ברמת המודל אינן משנות את בחירת השיטה, הצעות המחיר או החיובים. החיובים בפועל משתמשים בתעריפי שיטת Ailoot שנבחרה.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>Mistral: Voxtral Mini TTS</summary><h4>מחירים לפי תצורה</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>תנאי חיוב</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>Mistral: Voxtral Mini TTS · תצורת ברירת המחדל</th><td data-cell-label=\"תנאי חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי חיוב</span>תצורת ברירת מחדל</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · תווי קלט</span> <b>⁦‏0.000032 ‏$⁩</b> <span class=\"price-unit\">לכל תו בקלט</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · הקראה</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1943-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1943-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1943-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1943-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;mistralai/voxtral-mini-tts-2603&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;en_paul_sad&quot;, &quot;en_paul_neutral&quot;, &quot;en_paul_happy&quot;, &quot;en_paul_frustrated&quot;, &quot;en_paul_excited&quot;, &quot;en_paul_confident&quot;, &quot;en_paul_cheerful&quot;, &quot;en_paul_angry&quot;, &quot;gb_oliver_neutral&quot;, &quot;gb_oliver_sad&quot;, &quot;gb_oliver_excited&quot;, &quot;gb_oliver_curious&quot;, &quot;gb_oliver_confident&quot;, &quot;gb_oliver_cheerful&quot;, &quot;gb_oliver_angry&quot;, &quot;gb_jane_sarcasm&quot;, &quot;gb_jane_confused&quot;, &quot;gb_jane_shameful&quot;, &quot;gb_jane_sad&quot;, &quot;gb_jane_neutral&quot;, &quot;gb_jane_jealousy&quot;, &quot;gb_jane_frustrated&quot;, &quot;gb_jane_curious&quot;, &quot;gb_jane_confident&quot;, &quot;fr_marie_sad&quot;, &quot;fr_marie_neutral&quot;, &quot;fr_marie_happy&quot;, &quot;fr_marie_excited&quot;, &quot;fr_marie_curious&quot;, &quot;fr_marie_angry&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · הקראה</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>קריאות תוכן נוספות</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1944-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1944-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">ספריית מדיה</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1944-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1944-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">מצב המשימה</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1944-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1944-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">פרטי הנכס</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1944-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1944-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1944-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1944-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1944-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1944-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.</p><p class=\"note-s\">שמרו את התוצאה הבינארית המלאה ואת הכותרות. אם מוחזרים JSON או פלטים מרובים, שמרו כל פריט נתונים והורידו כל נכס מה־URL החתום שלו שהוחזר בפועל.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>שדות התגובה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>שגיאות והשלבים הבאים</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>תגובה</th><th>תנאי</th><th>השלב הבא</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦400⁩ · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>התשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>שמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603&amp;fmt=speech\"><code>mistralai/voxtral-mini-tts-2603</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603&amp;fmt=speech\"><code>mistralai/voxtral-mini-tts-2603</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים",
                "http_status": 400,
                "recovery": "תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "התשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה",
                "http_status": null,
                "recovery": "שמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התוצאה הבינארית המלאה ואת הכותרות. אם מוחזרים JSON או פלטים מרובים, שמרו כל פריט נתונים והורידו כל נכס מה־URL החתום שלו שהוחזר בפועל.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-mini-tts-2603"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "תווי Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "en_paul_sad",
                  "en_paul_neutral",
                  "en_paul_happy",
                  "en_paul_frustrated",
                  "en_paul_excited",
                  "en_paul_confident",
                  "en_paul_cheerful",
                  "en_paul_angry",
                  "gb_oliver_neutral",
                  "gb_oliver_sad",
                  "gb_oliver_excited",
                  "gb_oliver_curious",
                  "gb_oliver_confident",
                  "gb_oliver_cheerful",
                  "gb_oliver_angry",
                  "gb_jane_sarcasm",
                  "gb_jane_confused",
                  "gb_jane_shameful",
                  "gb_jane_sad",
                  "gb_jane_neutral",
                  "gb_jane_jealousy",
                  "gb_jane_frustrated",
                  "gb_jane_curious",
                  "gb_jane_confident",
                  "fr_marie_sad",
                  "fr_marie_neutral",
                  "fr_marie_happy",
                  "fr_marie_excited",
                  "fr_marie_curious",
                  "fr_marie_angry"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "יש לבחור קול מדויק מתוך פרופיל המודל הזה.",
            "תווי קלט ושניות אודיו הם מדדי חיוב שונים."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "טקסט UTF-8 מדויק; ספירת תווי Unicode ללא נרמול",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "en_paul_sad",
              "en_paul_neutral",
              "en_paul_happy",
              "en_paul_frustrated",
              "en_paul_excited",
              "en_paul_confident",
              "en_paul_cheerful",
              "en_paul_angry",
              "gb_oliver_neutral",
              "gb_oliver_sad",
              "gb_oliver_excited",
              "gb_oliver_curious",
              "gb_oliver_confident",
              "gb_oliver_cheerful",
              "gb_oliver_angry",
              "gb_jane_sarcasm",
              "gb_jane_confused",
              "gb_jane_shameful",
              "gb_jane_sad",
              "gb_jane_neutral",
              "gb_jane_jealousy",
              "gb_jane_frustrated",
              "gb_jane_curious",
              "gb_jane_confident",
              "fr_marie_sad",
              "fr_marie_neutral",
              "fr_marie_happy",
              "fr_marie_excited",
              "fr_marie_curious",
              "fr_marie_angry"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.032000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "20ebfeb88167b8c33fea",
            "label": "Mistral: Voxtral Mini TTS",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "תצורת ברירת מחדל"
                },
                "label": "Mistral: Voxtral Mini TTS · תצורת ברירת המחדל",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.000032",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "3ceae9e888e4cc9cd6e6009e",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"mistralai/voxtral-mini-tts-2603\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"en_paul_sad\", \"en_paul_neutral\", \"en_paul_happy\", \"en_paul_frustrated\", \"en_paul_excited\", \"en_paul_confident\", \"en_paul_cheerful\", \"en_paul_angry\", \"gb_oliver_neutral\", \"gb_oliver_sad\", \"gb_oliver_excited\", \"gb_oliver_curious\", \"gb_oliver_confident\", \"gb_oliver_cheerful\", \"gb_oliver_angry\", \"gb_jane_sarcasm\", \"gb_jane_confused\", \"gb_jane_shameful\", \"gb_jane_sad\", \"gb_jane_neutral\", \"gb_jane_jealousy\", \"gb_jane_frustrated\", \"gb_jane_curious\", \"gb_jane_confident\", \"fr_marie_sad\", \"fr_marie_neutral\", \"fr_marie_happy\", \"fr_marie_excited\", \"fr_marie_curious\", \"fr_marie_angry\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 3.2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.032000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.032000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "a412c05adb6cbc24f9c4ba1f01756b84b15343f3e9bedd0a92257659d657bde0",
    "input_html_sha256": "9ef357d0e4bfacbc18f5f8c321c33dd9ab3c9902653645a4bf755798a815e645",
    "private_audit_sha256": "eb0af6de247350c7dbe3c5abe212c3e0b48691fe0a1a2c7f5f2eac26d8262f95",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/mistralai-voxtral-mini-tts-2603/",
    "description": "Voxtral TTS הוא מודל יצירת הדיבור 4B של Mistral AI, עם התאמת קול מבוססת דוגמת ייחוס בתשע שפות. הוא הופך טקסט מוכן לשמע עשיר בהבעה, תומך בהנחיות קול לשימוש חוזר או חד־פעמי ובהזרמה, ומפיק פלט ב־24 kHz בפורמטי שמע מתועדים.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/mistralai-voxtral-mini-tts-2603/index.md",
    "title": "Mistral: Voxtral Mini TTS — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/mistralai-voxtral-mini-tts-2603/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voxtral TTS הוא מודל המרת הטקסט לדיבור 4B של Mistral AI ליצירת שמע מדובר מטקסט ומדוגמת קול. דף המודל של היצרן מזהה את גרסת 2603 כ־voxtral-mini-tts-2603, ואילו כרטיס המשקולות שפורסם נקרא Voxtral 4B TTS 2603. רשומה זו נוגעת להפצת יצירת הדיבור הזאת, הנפרדת מ־Voxtral Small להבנת שמע, מתמלול וממודלי קלט בזמן אמת מאוחרים יותר.\n\nדיבור עשיר בהבעה והתאמת קול\n\nהמודל נועד ללכוד את ההפסקות, הקצב, האינטונציה, המבטא וההבעה הרגשית של קול ייחוס. הקול פועל כהוראה לאופן שבו הטקסט צריך להישמע; סקירת היצרן אינה דורשת תגי פרוזודיה או רגש נפרדים, או תמליל של הקלטת הייחוס. טקסט המקור קובע מה נאמר, ודוגמת השמע מנחה את ההגשה.\n\nהסקירה מתארת התאמת קול מתוך שתיים עד שלוש שניות שמע בלבד. תיאור הארכיטקטורה דן בהנחיות קול של חמש עד עשרים וחמש שניות. לאמירות הללו תחומים שונים: דוגמת התאמה קצרה אינה דרישה להשתמש בדוגמת הייחוס הקצרה ביותר האפשרית. בחרו דיבור ברור המייצג את הסגנון והמבטא הרצויים לתוצאה הסופית.\n\nהכרטיס שפורסם כולל עשרים קולות מוגדרים מראש והתאמה לקולות חדשים. תהליך הדיבור של היצרן יכול להשתמש בפרופיל קול שמור או בקטע ייחוס חד־פעמי. שמירת פרופיל מאפשרת שימוש חוזר באותה דוגמת קול בבקשות דיבור נפרדות, בעוד קטע חד־פעמי מספק אותה למשימה הנוכחית. פרופיל והקלטה שנוצרה הם תוצרים שונים.\n\nשפות והגשה בין שפות\n\nההפצה תומכת באנגלית, צרפתית, ספרדית, גרמנית, איטלקית, פורטוגזית, הולנדית, ערבית והינדי, עם שונות ניבים, העברת קול בין שפות וערבוב שפות המתוארים על ידי היצרן. לתוצאה המיטבית מדריך הדיבור ממליץ להתאים את שפת דוגמת הייחוס לשפת הטקסט. העברה בין שפות יכולה לשמר את המבטא של דוגמת הייחוס תוך הקראת הטקסט המוכן בשפה נתמכת אחרת.\n\nמשימת קריינות מעשית יכולה להשתמש באותו סגנון קול להסבר בשפות נתמכות שונות, כאשר כל טקסט מוכן למאזין המיועד. תשובת עוזר קולי יכולה להשתמש בתסריט שיחתי קצר במקום להקריא מסמך לא ערוך. מודל המרת הטקסט לדיבור מממש את המילים שהוכנו; כל שלב תרגום או כתיבת תשובה המייצר את המילים האלה הוא שלב נפרד.\n\nהכנת הטקסט\n\nמדריך הדיבור של היצרן ממליץ על טקסט הניתן להקראה. כתבו מספרים וסמלים בצורה שאמורה להישמע כדי שהמודל לא יצטרך לבחור בין קריאות אפשריות. מספר יכול להיות כמות, שעה או מזהה; הגדירו את הנוסח המיועד להקראה לפני הסינתזה. פתחו קיצורים כאשר ההגייה חשובה, והשתמשו באותיות מופרדות כאשר זו הקריאה הרצויה.\n\nהימנעו מעיצוב עשיר, מאימוג'י ומתווים מיוחדים שלא יתממשו כתוכן מדובר. הכינו משפטים שלמים עם הפיסוק והניסוח הדרושים להגשה. המדריך ממליץ על הנחיות של פחות מ־300 מילים לתוצאות מיטביות. זוהי המלצת איכות ולא הצהרה על מגבלת קלט קשיחה.\n\nלהסבר תהליכי, כתבו את הפעולה ואת התנאי במשפט שמאזין יכול לעקוב אחריו. בהכרזה, הציבו את המידע החשוב לפני הפרטים האופציונליים. בתשובה קולית, שמרו על התשובה העובדתית והסירו עיצוב המיועד לתצוגה בלבד או סימוני מקורות שלא אמורים להיקרא. ההכנות הללו הופכות את התסריט עצמו למתאים לשמע לפני שדוגמת הייחוס קובעת את סגנונו.\n\nהזרמה, פלט ומשך\n\nהיצרן מתעד מסירה בסיסית ובהזרמה ומתאר יצירה מקורית של עד שתי דקות שמע. כרטיס המשקולות שפורסם מפרט גם הסקה באצווה להכנת כמה משימות דיבור. הפקות שירות ארוכות יותר משתמשות בשזירה, במקום להתייחס למקטע מקורי יחיד כבלתי מוגבל. לקריינות ארוכה יותר, הכינו מקטעים מגובשים ושמרו על הכנת קול וטקסט עקבית עם תהליך המסירה המטפל בהמשך.\n\nהכרטיס שפורסם מציין שמע ב־24 kHz ומונה פורמטי פלט WAV, ‏PCM, ‏FLAC, ‏MP3, ‏AAC ו־Opus. מדריך שירות הדיבור דן ב־MP3 למסירה דחוסה, ב־WAV עבור PCM לא דחוס, ב־FLAC לדחיסה ללא אובדן וב־PCM או Opus להזרמה. בחרו פורמט הנתמך בתהליך המחובר ומתאים לנגן או לשלב העיבוד שלו. בחירת פורמט והתנהגות הזרמה נפרדות מהתאמת הקול עצמה.\n\nארכיטקטורת המודל וגבולות מעשיים\n\nההכרזה מתארת ארכיטקטורה אוטורגרסיבית עם flow matching, בסיס מפענח Transformer של 3.4B, ‏Transformer אקוסטי בן 390 מיליון פרמטרים וקודק שמע עצבי בן 300 מיליון פרמטרים. המפענח חוזה תוכן סמנטי והרכיב האקוסטי מפיק ייצוג דיבור, בעוד הקודק מטפל בשמע. רכיבים אלה מסבירים את תווית המודל המשוערת 4B; הם אינם שפות קלט נוספות או מודל אחר ליצירת תשובות.\n\nפלט מעשי הוא ההקלטה המסונתזת או זרם השמע המקושרים לתסריט המוכן ולקול שנבחר. שמרו על הקשרים האלה בעת יצירת כמה מקטעים, כדי שהיישום יוכל לשמור, להשמיע או להרכיב את החומר הנכון. המודל מפיק שמע ולא תמליל, וקטור לחיפוש סמנטי או תשובה עובדתית שנכתבה מחדש.\n\nשמרו על גרסת הדיבור 2603, על שפה נתמכת ועל סגנון דוגמת הייחוס. המקורות שנקראו מספקים את ההצהרה על שתי דקות ביצירה מקורית ואת המלצת ההכנה של פחות מ־300 מילים, אך אינם מבססים מגבלת תווי טקסט קשיחה נפרדת או משך כולל להקלטה מחוברת. השתמשו בדרישות הטקסט, הקול והמסירה בפועל כדי להגדיר את תוצר השמע המוגמר.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Mistral",
    "available": null,
    "canonical_model": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
    "capabilities": {
      "context_length": 4096,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.032000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "speech",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים",
                "http_status": 400,
                "recovery": "תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "התשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה",
                "http_status": null,
                "recovery": "שמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התוצאה הבינארית המלאה ואת הכותרות. אם מוחזרים JSON או פלטים מרובים, שמרו כל פריט נתונים והורידו כל נכס מה־URL החתום שלו שהוחזר בפועל.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-mini-tts-2603"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "תווי Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "en_paul_sad",
                  "en_paul_neutral",
                  "en_paul_happy",
                  "en_paul_frustrated",
                  "en_paul_excited",
                  "en_paul_confident",
                  "en_paul_cheerful",
                  "en_paul_angry",
                  "gb_oliver_neutral",
                  "gb_oliver_sad",
                  "gb_oliver_excited",
                  "gb_oliver_curious",
                  "gb_oliver_confident",
                  "gb_oliver_cheerful",
                  "gb_oliver_angry",
                  "gb_jane_sarcasm",
                  "gb_jane_confused",
                  "gb_jane_shameful",
                  "gb_jane_sad",
                  "gb_jane_neutral",
                  "gb_jane_jealousy",
                  "gb_jane_frustrated",
                  "gb_jane_curious",
                  "gb_jane_confident",
                  "fr_marie_sad",
                  "fr_marie_neutral",
                  "fr_marie_happy",
                  "fr_marie_excited",
                  "fr_marie_curious",
                  "fr_marie_angry"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "יש לבחור קול מדויק מתוך פרופיל המודל הזה.",
            "תווי קלט ושניות אודיו הם מדדי חיוב שונים."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "טקסט UTF-8 מדויק; ספירת תווי Unicode ללא נרמול",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "en_paul_sad",
              "en_paul_neutral",
              "en_paul_happy",
              "en_paul_frustrated",
              "en_paul_excited",
              "en_paul_confident",
              "en_paul_cheerful",
              "en_paul_angry",
              "gb_oliver_neutral",
              "gb_oliver_sad",
              "gb_oliver_excited",
              "gb_oliver_curious",
              "gb_oliver_confident",
              "gb_oliver_cheerful",
              "gb_oliver_angry",
              "gb_jane_sarcasm",
              "gb_jane_confused",
              "gb_jane_shameful",
              "gb_jane_sad",
              "gb_jane_neutral",
              "gb_jane_jealousy",
              "gb_jane_frustrated",
              "gb_jane_curious",
              "gb_jane_confident",
              "fr_marie_sad",
              "fr_marie_neutral",
              "fr_marie_happy",
              "fr_marie_excited",
              "fr_marie_curious",
              "fr_marie_angry"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.032000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "20ebfeb88167b8c33fea",
            "label": "Mistral: Voxtral Mini TTS",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "תצורת ברירת מחדל"
                },
                "label": "Mistral: Voxtral Mini TTS · תצורת ברירת המחדל",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.000032",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "3ceae9e888e4cc9cd6e6009e",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"mistralai/voxtral-mini-tts-2603\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"en_paul_sad\", \"en_paul_neutral\", \"en_paul_happy\", \"en_paul_frustrated\", \"en_paul_excited\", \"en_paul_confident\", \"en_paul_cheerful\", \"en_paul_angry\", \"gb_oliver_neutral\", \"gb_oliver_sad\", \"gb_oliver_excited\", \"gb_oliver_curious\", \"gb_oliver_confident\", \"gb_oliver_cheerful\", \"gb_oliver_angry\", \"gb_jane_sarcasm\", \"gb_jane_confused\", \"gb_jane_shameful\", \"gb_jane_sad\", \"gb_jane_neutral\", \"gb_jane_jealousy\", \"gb_jane_frustrated\", \"gb_jane_curious\", \"gb_jane_confident\", \"fr_marie_sad\", \"fr_marie_neutral\", \"fr_marie_happy\", \"fr_marie_excited\", \"fr_marie_curious\", \"fr_marie_angry\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 3.2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.032000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.032000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Mistral: Voxtral Mini TTS",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "hosted_reference"
        },
        "dimensions": {
          "variant": null
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.000032",
            "amount_unit": "usd_per_input_character",
            "conditions": {
              "variant": null
            },
            "key": "pricing.prompt",
            "label": "prompt",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_not_separately_charged_output",
            "conditions": {
              "variant": null
            },
            "key": "pricing.completion",
            "label": "completion",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "not_separately_charged_output"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
    "short": "Voxtral TTS הוא מודל יצירת הדיבור 4B של Mistral AI, עם התאמת קול מבוססת דוגמת ייחוס בתשע שפות. הוא הופך טקסט מוכן לשמע עשיר בהבעה, תומך בהנחיות קול לשימוש חוזר או חד־פעמי ובהזרמה, ומפיק פלט ב־24 kHz בפורמטי שמע מתועדים."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voxtral TTS הוא מודל יצירת הדיבור 4B של Mistral AI, עם התאמת קול מבוססת דוגמת ייחוס בתשע שפות. הוא הופך טקסט מוכן לשמע עשיר בהבעה, תומך בהנחיות קול לשימוש חוזר או חד־פעמי ובהזרמה, ומפיק פלט ב־24 kHz בפורמטי שמע מתועדים.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "b83a6bd2c496166659a548fe15df1608395b0776f74c99c9a130dcf9bb6da648",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "8e10ae1a24d911a4e590ccd9acc3d625e9c49ee0bcbb798eec8aa64d058c8c69"
}