Source: https://ailoot.ai/models/he/moondream-moondream3-1-9b-a2b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/moondream-moondream3-1-9b-a2b/
Language: he

# Moondream: Moondream 3.1

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/moondream-moondream3-1-9b-a2b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/moondream-moondream3-1-9b-a2b/facts.json)

## [Moondream: Moondream 3.1](https://ailoot.ai/models/he/moondream-moondream3-1-9b-a2b/)

`moondream/moondream3.1-9b-a2b`

Moondreamטקסטקלט ⁦‏0.0006 ‏$⁩ / 1Kפלט ⁦‏0.005 ‏$⁩ / 1K

גרסת Moondream 3.1 המתמקדת בקישור מדויק של התשובה לאובייקטים בסצנה; ב־Ailoot זמינה עבודה טקסטואלית.

### Moondream 3.1 וקישור לנתונים שנצפו

Moondream 3.1 הוא גרסה של מודל הראייה והשפה Moondream עם ארכיטקטורת תערובת מומחים. היצרן מציין 9 מיליארד פרמטרים בסך הכול וכ־2 מיליארד פרמטרים פעילים לטוקן. הכיוון העיקרי של הגרסה הוא תשובות המקושרות לאובייקטים ולאזורים מסוימים בתמונה: חשוב לא רק לתאר את הסצנה, אלא לציין לאיזה חלק שלה מתייחסת התוצאה.

בכרטיס הרשמי של המודל המקורי מופרדים חמישה כישורים: שאלה על תמונה, כיתוב, זיהוי אובייקטים, ציון נקודות וסגמנטציה. שאלה נותנת הסבר טקסטואלי; זיהוי מקשר אובייקט לאזור מלבני; נקודה מסמנת את מיקומו; סגמנטציה מסמנת את האזור שהוא תופס. הגישה מועילה במערכות הזקוקות לסוג תוצאה מוגדר ולא לתיאור חופשי של התמונה כולה.

### המצב הזמין ב־Ailoot

ב־Ailoot חובר Moondream 3.1 להודעות טקסט ולתשובות טקסט. עיבוד תמונות והפקת קואורדינטות חזותיות או מסכות באמצעות הכישורים המתמחים אינם חלק מהממשק הנוכחי של הכרטיס. למשימת טקסט אפשר להעביר תיאור תצפיות מוכן, טבלת מאפיינים או דרישות לתוצאה ולשאול עליהם.

למשל, אם מידע על מוצרים או אובייקטים כבר מיוצג בטקסט, אפשר לבנות בקשה סביב קריטריונים מפורשים: אילו מאפיינים להשוות, מה נחשב התאמה וכיצד לסמן ערך חסר. בקשו לשמור שמות וערכי מקור וללוות את המסקנה בהסבר קצר על בסיס הנתונים שסופקו. זו עבודה עם רישום טקסטואלי של תצפיות; היא אינה מחליפה בחינה של התצלום המקורי.

### הקשר וגבולות התוצאה

לגרסה הזאת ב־Ailoot מצוין הקשר של ⁦32 000⁩ טוקנים. אפשר לכלול בבקשה הוראות, דוגמאות לפורמט הדרוש וחומרים לעיבוד. אם המשימה דורשת בחירה חד־משמעית, כדאי להגדיר מראש את התשובות המותרות ואת הקריטריונים: כך המשימה ניתנת לבדיקה בלי הנחות על מידע שחסר בקלט.

ההתמחות של Moondream בהבנה חזותית אינה אומרת שכל מסקנה מספרית או לוגית מדויקת באופן אוטומטי. בכרטיס הרשמי היצרן מפריד בין משימות זיהוי וקישור מרחבי לבין משימות מתמטיות כלליות בטקסט. יש לבחור בגרסה בהתאם לקלט המסוים ולתשובה הנדרשת; ב־Ailoot תוצאת החיבור הנוכחי נשארת טקסט.

### זמין דרך Ailoot API

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`text`

הקשר

לא מצוין בקטלוג

אורך תשובה מרבי

לא מצוין בקטלוג

קלט

⁦‏0.0006 ‏$⁩ */ 1K*

פלט

⁦‏0.005 ‏$⁩ */ 1K*

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`text`

הקשר

לא מצוין בקטלוג

אורך תשובה מרבי

לא מצוין בקטלוג

קלט

⁦‏0.0006 ‏$⁩ */ 1K*

פלט

⁦‏0.005 ‏$⁩ */ 1K*

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`text`

הקשר

לא מצוין בקטלוג

אורך תשובה מרבי

לא מצוין בקטלוג

קלט

⁦‏0.0006 ‏$⁩ */ 1K*

פלט

⁦‏0.005 ‏$⁩ */ 1K*

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`text`

הקשר

לא מצוין בקטלוג

אורך תשובה מרבי

לא מצוין בקטלוג

קלט

⁦‏0.0006 ‏$⁩ */ 1K*

פלט

⁦‏0.005 ‏$⁩ */ 1K*

`moondream/moondream3.1-9b-a2b` · JSON

```
{"about":"### Moondream 3.1 וקישור לנתונים שנצפו\n\nMoondream 3.1 הוא גרסה של מודל הראייה והשפה Moondream עם ארכיטקטורת תערובת מומחים. היצרן מציין 9 מיליארד פרמטרים בסך הכול וכ־2 מיליארד פרמטרים פעילים לטוקן. הכיוון העיקרי של הגרסה הוא תשובות המקושרות לאובייקטים ולאזורים מסוימים בתמונה: חשוב לא רק לתאר את הסצנה, אלא לציין לאיזה חלק שלה מתייחסת התוצאה.\n\nבכרטיס הרשמי של המודל המקורי מופרדים חמישה כישורים: שאלה על תמונה, כיתוב, זיהוי אובייקטים, ציון נקודות וסגמנטציה. שאלה נותנת הסבר טקסטואלי; זיהוי מקשר אובייקט לאזור מלבני; נקודה מסמנת את מיקומו; סגמנטציה מסמנת את האזור שהוא תופס. הגישה מועילה במערכות הזקוקות לסוג תוצאה מוגדר ולא לתיאור חופשי של התמונה כולה.\n\n### המצב הזמין ב־Ailoot\n\nב־Ailoot חובר Moondream 3.1 להודעות טקסט ולתשובות טקסט. עיבוד תמונות והפקת קואורדינטות חזותיות או מסכות באמצעות הכישורים המתמחים אינם חלק מהממשק הנוכחי של הכרטיס. למשימת טקסט אפשר להעביר תיאור תצפיות מוכן, טבלת מאפיינים או דרישות לתוצאה ולשאול עליהם.\n\nלמשל, אם מידע על מוצרים או אובייקטים כבר מיוצג בטקסט, אפשר לבנות בקשה סביב קריטריונים מפורשים: אילו מאפיינים להשוות, מה נחשב התאמה וכיצד לסמן ערך חסר. בקשו לשמור שמות וערכי מקור וללוות את המסקנה בהסבר קצר על בסיס הנתונים שסופקו. זו עבודה עם רישום טקסטואלי של תצפיות; היא אינה מחליפה בחינה של התצלום המקורי.\n\n### הקשר וגבולות התוצאה\n\nלגרסה הזאת ב־Ailoot מצוין הקשר של 32 000 טוקנים. אפשר לכלול בבקשה הוראות, דוגמאות לפורמט הדרוש וחומרים לעיבוד. אם המשימה דורשת בחירה חד־משמעית, כדאי להגדיר מראש את התשובות המותרות ואת הקריטריונים: כך המשימה ניתנת לבדיקה בלי הנחות על מידע שחסר בקלט.\n\nההתמחות של Moondream בהבנה חזותית אינה אומרת שכל מסקנה מספרית או לוגית מדויקת באופן אוטומטי. בכרטיס הרשמי היצרן מפריד בין משימות זיהוי וקישור מרחבי לבין משימות מתמטיות כלליות בטקסט. יש לבחור בגרסה בהתאם לקלט המסוים ולתשובה הנדרשת; ב־Ailoot תוצאת החיבור הנוכחי נשארת טקסט.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Moondream","canonical_model":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/moondream/moondream3.1-9b-a2b:generateContent","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra"}],"name":"Moondream: Moondream 3.1","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":5.0,"varies":false},"public_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","short":"גרסת Moondream 3.1 המתמקדת בקישור מדויק של התשובה לאובייקטים בסצנה; ב־Ailoot זמינה עבודה טקסטואלית."}
```

## שאלות

איך בוחרים מודל למשימה?

תחילה הגדירו את הקלט והפלט הנדרשים: טקסט, תמונה, אודיו או וידאו. לאחר מכן השוו בין שיטות API תואמות, ה-ID המדויק של המודל או המודל שאליו הכינוי מצביע כרגע, המחיר ויחידת החיוב. הבקשה GET /v1/models חינמית ומציגה את המודלים הזמינים למפתח שלכם.

האם כל מודל תומך בכל שיטות ה-API וסוגי המדיה?

השתמשו בשיטות ה-API ובסוגי הקלט והפלט המופיעים בכרטיס המודל. התמיכה בטקסט, בתמונות, באודיו או בווידאו תלויה במודל ובשיטה שנבחרו; בדקו את דוגמת הבקשה שלהם לפני שליחת הנתונים שלכם.

מה ההבדל בין ID של מודל לבין כינוי?

ID מדויק של מודל מזהה מודל מסוים. כינוי מצביע על מודל, והמודל שאליו הוא מצביע עשוי להשתנות. בדקו בקטלוג לאיזה מודל הכינוי מצביע כרגע; השתמשו ב-ID המדויק כאשר האינטגרציה שלכם זקוקה למודל מסוים.

איך משווים מחירים לפני שליחת בקשה?

בדקו בכרטיס המודל את המחיר ואת יחידת החיוב של שיטת ה-API שנבחרה. השוו לפי אותה יחידה ואותם סוגי קלט ופלט; היסטוריית הבקשות מציגה את השימוש בפועל ואת הסכום שחויב.

מה המנוי נותן?

הנחה לרכישת אסימונים לעבודה קבועה. בחרו מסלול לפי היקף הבקשות שלכם; התנאים ועלות המנוי מוצגים ברכישה.

איך משתמשים בקוד הנחה עד 50%?

הזינו קוד בזמן רכישת אסימונים. הסכום הסופי מחושב מחדש לפי תנאי המבצע וגובה ההנחה מוצג לפני תשלום.

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.