Source: https://ailoot.ai/models/he/moonshotai-kimi-k3-1-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/he/moonshotai-kimi-k3-1-pro/ Language: he # MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/he/moonshotai-kimi-k3-1-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/moonshotai-kimi-k3-1-pro/facts.json) ## [MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro](https://ailoot.ai/models/he/moonshotai-kimi-k3-1-pro/) `moonshotai/kimi-k3.1-pro` MoonshotAIטקסטקלט from ⁦‏0.002 ‏$⁩ / 1Kפלט from ⁦‏0.01 ‏$⁩ / 1K Kimi K3.1 Pro מסייע לנתח חומרים מורכבים, לכתוב קוד ולהכין פתרונות טקסטואליים לפרויקטים, למידול ולניתוח נתונים. Kimi K3.1 Pro הוא מודל של Moonshot AI, הראשון בסדרת K3.1. הוא נבנה על בסיס Kimi K3 עם הגדלה ניכרת בהיקף האימון המשלים ולמידת חיזוק משותפת בתחומי ידע רבים. התיאור הרשמי מדגיש תכנות, עבודה על פרויקטים תלת־ממדיים, מחקר פיננסי ומשימות שדורשות כמה שלבים קשורים. ### תכנות ופרויקטים טכניים אפשר להשתמש במודל לניתוח קוד קיים, להכנת שינויים ולתכנון פיתוח. העבירו מטרה, מימוש נוכחי ומגבלות: למשל אילו ממשקים צריכים להישמר וכיצד נראית תוצאה נכונה. אפשר לבקש הסבר, טקסט של תיקון, תרחישי בדיקה או רצף הטמעה. במשחקים, בסצנות אינטראקטיביות ובמידול פרמטרי מועילות משימות של הכנת סקריפטים ולוגיקה טכנית. בתיעוד היצרן נידונה עבודה עם Blender, עם CAD ועם מנועי משחק. ב־Ailoot תוצאת הכרטיס היא טקסט, ולכן נוח לנסח בקשה כקוד לכלי שנבחר, כתיאור גאומטרי או כתוכנית לבניית סצנה, ולאחר מכן להריץ בסביבה שלכם. ### ניתוח על בסיס הנתונים שסופקו בעבודה עם מסמכים אפשר לבקש להשוות מקורות, להסביר חישוב, לבדוק את עקביות ההנחות או להכין מזכר מחקר. למודל פיננסי העבירו את המדדים המקוריים, יחידות המידה והקשרים ביניהם. המודל יכול להציע נוסחאות כטקסט וסדר בדיקה, ולדוח להציע מבנה וטיעונים הקשורים לחומרים שסופקו. ### כיצד לקבל תשובה מועילה 1. ציינו את המשימה ואת התוצאה הצפויה: הסבר, קוד, תוכנית או מסקנה אנליטית. 2. צרפו את הטקסטים הדרושים וסמנו אילו מקורות מקבלים עדיפות. 3. תארו קריטריונים לבדיקה: תנאים שיש לשמור, פורמט, דיוק חישובים וסעיפים נדרשים. 4. המשיכו עם הבהרות, תוך שמירת ההחלטות החשובות והמגבלות המקוריות. ### קלט ותוצאה ב־Ailoot הכרטיס מקבל טקסט ומחזיר טקסט. חומרים מתאימים כוללים הוראות, קטעי מסמכים, קוד מקור, טבלאות בצורת טקסט והיסטוריית דיון. ב־K3.1 Pro ההסקה פועלת תמיד; תיעוד המודל כולל רמות low, high ו־max. ב־Standard מוגדר קלט של עד ⁦262 144⁩ טוקנים ותשובה של עד ⁦65 536⁩ טוקנים. בהכנת בקשה גדולה הביאו בחשבון את היסטוריית השיחה ובחרו את כמות החומר לפי השאלה המסוימת. ### זמין דרך Ailoot API סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` הקשר ⁦262,144⁩ *טוקנים* אורך תשובה מרבי ⁦65,536⁩ *טוקנים* קלט ⁦‏0.002 ‏$⁩ */ 1K* פלט ⁦‏0.01 ‏$⁩ */ 1K* קריאה מהמטמון ⁦‏0.0002 ‏$⁩ */ 1K* כתיבה למטמון ⁦‏0.002 ‏$⁩ */ 1K* כתיבה למטמון, 5 דקות ⁦‏0.002 ‏$⁩ */ 1K tokens* סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` הקשר ⁦262,144⁩ *טוקנים* אורך תשובה מרבי ⁦65,536⁩ *טוקנים* קלט ⁦‏0.002 ‏$⁩ */ 1K* פלט ⁦‏0.01 ‏$⁩ */ 1K* קריאה מהמטמון ⁦‏0.0002 ‏$⁩ */ 1K* כתיבה למטמון ⁦‏0.002 ‏$⁩ */ 1K* כתיבה למטמון, 5 דקות ⁦‏0.002 ‏$⁩ */ 1K tokens* סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` הקשר ⁦262,144⁩ *טוקנים* אורך תשובה מרבי ⁦65,536⁩ *טוקנים* קלט ⁦‏0.002 ‏$⁩ */ 1K* פלט ⁦‏0.01 ‏$⁩ */ 1K* קריאה מהמטמון ⁦‏0.0002 ‏$⁩ */ 1K* כתיבה למטמון ⁦‏0.002 ‏$⁩ */ 1K* כתיבה למטמון, 5 דקות ⁦‏0.002 ‏$⁩ */ 1K tokens* סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` הקשר ⁦262,144⁩ *טוקנים* אורך תשובה מרבי ⁦65,536⁩ *טוקנים* קלט ⁦‏0.002 ‏$⁩ */ 1K* פלט ⁦‏0.01 ‏$⁩ */ 1K* קריאה מהמטמון ⁦‏0.0002 ‏$⁩ */ 1K* כתיבה למטמון ⁦‏0.002 ‏$⁩ */ 1K* כתיבה למטמון, 5 דקות ⁦‏0.002 ‏$⁩ */ 1K tokens* סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` הקשר לא מצוין בקטלוג אורך תשובה מרבי לא מצוין בקטלוג קלט ⁦‏0.004 ‏$⁩ */ 1K* פלט ⁦‏0.02 ‏$⁩ */ 1K* קריאה מהמטמון ⁦‏0.0004 ‏$⁩ */ 1K* כתיבה למטמון ⁦‏0.004 ‏$⁩ */ 1K* כתיבה למטמון, 5 דקות ⁦‏0.004 ‏$⁩ */ 1K tokens* סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` הקשר לא מצוין בקטלוג אורך תשובה מרבי לא מצוין בקטלוג קלט ⁦‏0.004 ‏$⁩ */ 1K* פלט ⁦‏0.02 ‏$⁩ */ 1K* קריאה מהמטמון ⁦‏0.0004 ‏$⁩ */ 1K* כתיבה למטמון ⁦‏0.004 ‏$⁩ */ 1K* כתיבה למטמון, 5 דקות ⁦‏0.004 ‏$⁩ */ 1K tokens* סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` הקשר לא מצוין בקטלוג אורך תשובה מרבי לא מצוין בקטלוג קלט ⁦‏0.004 ‏$⁩ */ 1K* פלט ⁦‏0.02 ‏$⁩ */ 1K* קריאה מהמטמון ⁦‏0.0004 ‏$⁩ */ 1K* כתיבה למטמון ⁦‏0.004 ‏$⁩ */ 1K* כתיבה למטמון, 5 דקות ⁦‏0.004 ‏$⁩ */ 1K tokens* סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` הקשר לא מצוין בקטלוג אורך תשובה מרבי לא מצוין בקטלוג קלט ⁦‏0.004 ‏$⁩ */ 1K* פלט ⁦‏0.02 ‏$⁩ */ 1K* קריאה מהמטמון ⁦‏0.0004 ‏$⁩ */ 1K* סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` הקשר לא מצוין בקטלוג אורך תשובה מרבי לא מצוין בקטלוג קלט ⁦‏0.004 ‏$⁩ */ 1K* פלט ⁦‏0.02 ‏$⁩ */ 1K* קריאה מהמטמון ⁦‏0.0004 ‏$⁩ */ 1K* סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` הקשר לא מצוין בקטלוג אורך תשובה מרבי לא מצוין בקטלוג קלט ⁦‏0.004 ‏$⁩ */ 1K* פלט ⁦‏0.02 ‏$⁩ */ 1K* קריאה מהמטמון ⁦‏0.0004 ‏$⁩ */ 1K* סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` הקשר לא מצוין בקטלוג אורך תשובה מרבי לא מצוין בקטלוג קלט ⁦‏0.004 ‏$⁩ */ 1K* פלט ⁦‏0.02 ‏$⁩ */ 1K* קריאה מהמטמון ⁦‏0.0004 ‏$⁩ */ 1K* `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · JSON ``` {"about":"Kimi K3.1 Pro הוא מודל של Moonshot AI, הראשון בסדרת K3.1. הוא נבנה על בסיס Kimi K3 עם הגדלה ניכרת בהיקף האימון המשלים ולמידת חיזוק משותפת בתחומי ידע רבים. התיאור הרשמי מדגיש תכנות, עבודה על פרויקטים תלת־ממדיים, מחקר פיננסי ומשימות שדורשות כמה שלבים קשורים.\n\n### תכנות ופרויקטים טכניים\n\nאפשר להשתמש במודל לניתוח קוד קיים, להכנת שינויים ולתכנון פיתוח. העבירו מטרה, מימוש נוכחי ומגבלות: למשל אילו ממשקים צריכים להישמר וכיצד נראית תוצאה נכונה. אפשר לבקש הסבר, טקסט של תיקון, תרחישי בדיקה או רצף הטמעה.\n\nבמשחקים, בסצנות אינטראקטיביות ובמידול פרמטרי מועילות משימות של הכנת סקריפטים ולוגיקה טכנית. בתיעוד היצרן נידונה עבודה עם Blender, עם CAD ועם מנועי משחק. ב־Ailoot תוצאת הכרטיס היא טקסט, ולכן נוח לנסח בקשה כקוד לכלי שנבחר, כתיאור גאומטרי או כתוכנית לבניית סצנה, ולאחר מכן להריץ בסביבה שלכם.\n\n### ניתוח על בסיס הנתונים שסופקו\n\nבעבודה עם מסמכים אפשר לבקש להשוות מקורות, להסביר חישוב, לבדוק את עקביות ההנחות או להכין מזכר מחקר. למודל פיננסי העבירו את המדדים המקוריים, יחידות המידה והקשרים ביניהם. המודל יכול להציע נוסחאות כטקסט וסדר בדיקה, ולדוח להציע מבנה וטיעונים הקשורים לחומרים שסופקו.\n\n### כיצד לקבל תשובה מועילה\n\n1. ציינו את המשימה ואת התוצאה הצפויה: הסבר, קוד, תוכנית או מסקנה אנליטית.\n2. צרפו את הטקסטים הדרושים וסמנו אילו מקורות מקבלים עדיפות.\n3. תארו קריטריונים לבדיקה: תנאים שיש לשמור, פורמט, דיוק חישובים וסעיפים נדרשים.\n4. המשיכו עם הבהרות, תוך שמירת ההחלטות החשובות והמגבלות המקוריות.\n\n### קלט ותוצאה ב־Ailoot\n\nהכרטיס מקבל טקסט ומחזיר טקסט. חומרים מתאימים כוללים הוראות, קטעי מסמכים, קוד מקור, טבלאות בצורת טקסט והיסטוריית דיון. ב־K3.1 Pro ההסקה פועלת תמיד; תיעוד המודל כולל רמות low, high ו־max. ב־Standard מוגדר קלט של עד 262 144 טוקנים ותשובה של עד 65 536 טוקנים. בהכנת בקשה גדולה הביאו בחשבון את היסטוריית השיחה ובחרו את כמות החומר לפי השאלה המסוימת.","alias_of":null,"aliases":["k3.1-pro","kimi-k3.1-pro"],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":true},"public_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","short":"Kimi K3.1 Pro מסייע לנתח חומרים מורכבים, לכתוב קוד ולהכין פתרונות טקסטואליים לפרויקטים, למידול ולניתוח נתונים."} ``` ## שאלות איך בוחרים מודל למשימה? תחילה הגדירו את הקלט והפלט הנדרשים: טקסט, תמונה, אודיו או וידאו. לאחר מכן השוו בין שיטות API תואמות, ה-ID המדויק של המודל או המודל שאליו הכינוי מצביע כרגע, המחיר ויחידת החיוב. הבקשה GET /v1/models חינמית ומציגה את המודלים הזמינים למפתח שלכם. האם כל מודל תומך בכל שיטות ה-API וסוגי המדיה? השתמשו בשיטות ה-API ובסוגי הקלט והפלט המופיעים בכרטיס המודל. התמיכה בטקסט, בתמונות, באודיו או בווידאו תלויה במודל ובשיטה שנבחרו; בדקו את דוגמת הבקשה שלהם לפני שליחת הנתונים שלכם. מה ההבדל בין ID של מודל לבין כינוי? ID מדויק של מודל מזהה מודל מסוים. כינוי מצביע על מודל, והמודל שאליו הוא מצביע עשוי להשתנות. בדקו בקטלוג לאיזה מודל הכינוי מצביע כרגע; השתמשו ב-ID המדויק כאשר האינטגרציה שלכם זקוקה למודל מסוים. איך משווים מחירים לפני שליחת בקשה? בדקו בכרטיס המודל את המחיר ואת יחידת החיוב של שיטת ה-API שנבחרה. השוו לפי אותה יחידה ואותם סוגי קלט ופלט; היסטוריית הבקשות מציגה את השימוש בפועל ואת הסכום שחויב. מה המנוי נותן? הנחה לרכישת אסימונים לעבודה קבועה. בחרו מסלול לפי היקף הבקשות שלכם; התנאים ועלות המנוי מוצגים ברכישה. איך משתמשים בקוד הנחה עד 50%? הזינו קוד בזמן רכישת אסימונים. הסכום הסופי מחושב מחדש לפי תנאי המבצע וגובה ההנחה מוצג לפני תשלום. ## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI. החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.