Morph V3 Large הוא מודל Fast Apply הייעודי של Morph למיזוג קוד, כאשר הווריאנט הגדול יותר מיועד לעריכות מסובכות יותר ולארגון מחדש מורכב בכמה תחומי קוד. משימתו תחומה: לשלב את הקובץ המקורי השלם עם עדכון מוצע ולהחזיר את הקובץ הממוזג המלא. זוהי שכבת עריכה ליישום או לסוכן תכנות, הנפרדת ממודל תכנון כללי או חיפוש קוד.
לפורמט היצרן יש שלושה חלקים המוקפים בתגיות. חלק code מכיל את הקובץ המקורי המלא. חלק update מכיל את קטע העריכה, לרבות סמנים לסעיפים שיש לשמר. instruction אופציונלי מסביר את השינוי המיועד. הבחנה בין המקור לעדכון מאפשרת למודל לפרש עריכה ביחס לקובץ שקיים בפועל.
משימה מעשית יכולה לצרף למימוש המקורי של פונקציה קטע המוסיף אימות או מארגן מחדש בלוק אחד. הפלט צריך להיות הקובץ הממוזג השלם: קוד שהשתנה במיקום המיועד, קוד שנשמר ללא פגיעה וללא סמני עריכה שנותרו כתחליפים למקור. השוו את התוצאה גם להתנהגות המקורית וגם לשינוי שהתבקש.
מוסכמת העריכה המקורית של Morph משתמשת בסמן המילולי ״// ... existing code ...״ לאזורים שלא השתנו. היצרן מציין שהשמטת סמן שימור מורה למודל למחוק את הסעיף הזה. ההבחנה הזאת מרכזית להכנת עדכון בטוח: סמנו במפורש את שאר הפונקציה או הקובץ כאשר הם צריכים להישאר שלמים, והסירו תוכן במכוון כאשר מחיקה היא השינוי המיועד.
לארגון מחדש המשפיע על כמה תחומי קוד בקובץ אחד, הבהירו ללא עמימות כל אזור משתנה ואת הקוד הנשמר סביבו. תארו את הממשקים או את ההתנהגות שצריכים להישאר יציבים. תדריך שימושי הוא: ״החילו את השינויים האלה על הקובץ הנוכחי, שמרו את הסעיפים המסומנים כלא משתנים ושמרו את החתימות הציבוריות.״ המודל ממזג את העדכון הזה; היישום מחליט אם והיכן לכתוב את התוצאה.
היצרן ממליץ על V3 Large כאשר מורכבות העריכה ונאמנות המיזוג חשובות יותר ממהירות התגובה של וריאנט Fast. הגישה שלו לקובץ מלא מיועדת למבני קוד חוזרים, לבלוקים מקוננים ולאזורי עריכה חופפים שבהם פעולת חיפוש והחלפה מילולית עשויה להיות עמומה. זו נשארת משימת מיזוג קוד, ולא הבטחה שהעדכון המוצע עצמו נכון לוגית.
קטלוג היצרן מציין הקשר של 262K עבור V3 Large. תכננו יחד את הקובץ המקורי, העדכון, ההוראה והפלט הממוזג. קיבולת קלט גדולה אינה מבטלת את הצורך לספק את הקובץ הנוכחי הנכון; עדכון המבוסס על גרסה ישנה יותר עלול להתנגש בשינויים שכבר קיימים.
תהליך Fast Apply המתועד תומך בהזרמת התוצאה שנוצרת. בין שהיא מוחזרת כתשובה שלמה ובין שהיא נצברת ממקטעים, שמרו את התוצר הממוזג המלא לפני בדיקתו או החלתו. בדקו שהעריכה המיועדת קיימת, שהסעיפים שנשמרו נותרו שלמים ושקוד שאינו קשור לא נעלם.
היצרן מציין שעדכונים עמומים או סותרים יכולים להניב מיזוג לפי מיטב היכולת במקום השינוי המיועד. חדדו את ההוראה או את הקטע סביב חוסר ההתאמה המסוים והשוו את התוצאה החדשה לאותו מקור נוכחי. הידור, בדיקות התנהגות וכתיבת הקובץ שייכים ליישום הסובב. התוצר השימושי הוא קוד ממוזג שלם שאפשר לסקור את השינוי בו מול המקור והעדכון.
", "aboutText": "Morph V3 Large הוא מודל Fast Apply הייעודי של Morph למיזוג קוד, כאשר הווריאנט הגדול יותר מיועד לעריכות מסובכות יותר ולארגון מחדש מורכב בכמה תחומי קוד. משימתו תחומה: לשלב את הקובץ המקורי השלם עם עדכון מוצע ולהחזיר את הקובץ הממוזג המלא. זוהי שכבת עריכה ליישום או לסוכן תכנות, הנפרדת ממודל תכנון כללי או חיפוש קוד.\n\n### קלטים ופלט צפוי\n\nלפורמט היצרן יש שלושה חלקים המוקפים בתגיות. חלק code מכיל את הקובץ המקורי המלא. חלק update מכיל את קטע העריכה, לרבות סמנים לסעיפים שיש לשמר. instruction אופציונלי מסביר את השינוי המיועד. הבחנה בין המקור לעדכון מאפשרת למודל לפרש עריכה ביחס לקובץ שקיים בפועל.\n\nמשימה מעשית יכולה לצרף למימוש המקורי של פונקציה קטע המוסיף אימות או מארגן מחדש בלוק אחד. הפלט צריך להיות הקובץ הממוזג השלם: קוד שהשתנה במיקום המיועד, קוד שנשמר ללא פגיעה וללא סמני עריכה שנותרו כתחליפים למקור. השוו את התוצאה גם להתנהגות המקורית וגם לשינוי שהתבקש.\n\n### שימור ומחיקה מכוונים\n\nמוסכמת העריכה המקורית של Morph משתמשת בסמן המילולי ״// ... existing code ...״ לאזורים שלא השתנו. היצרן מציין שהשמטת סמן שימור מורה למודל למחוק את הסעיף הזה. ההבחנה הזאת מרכזית להכנת עדכון בטוח: סמנו במפורש את שאר הפונקציה או הקובץ כאשר הם צריכים להישאר שלמים, והסירו תוכן במכוון כאשר מחיקה היא השינוי המיועד.\n\nלארגון מחדש המשפיע על כמה תחומי קוד בקובץ אחד, הבהירו ללא עמימות כל אזור משתנה ואת הקוד הנשמר סביבו. תארו את הממשקים או את ההתנהגות שצריכים להישאר יציבים. תדריך שימושי הוא: ״החילו את השינויים האלה על הקובץ הנוכחי, שמרו את הסעיפים המסומנים כלא משתנים ושמרו את החתימות הציבוריות.״ המודל ממזג את העדכון הזה; היישום מחליט אם והיכן לכתוב את התוצאה.\n\n### תפקיד Large בעומס העבודה\n\nהיצרן ממליץ על V3 Large כאשר מורכבות העריכה ונאמנות המיזוג חשובות יותר ממהירות התגובה של וריאנט Fast. הגישה שלו לקובץ מלא מיועדת למבני קוד חוזרים, לבלוקים מקוננים ולאזורי עריכה חופפים שבהם פעולת חיפוש והחלפה מילולית עשויה להיות עמומה. זו נשארת משימת מיזוג קוד, ולא הבטחה שהעדכון המוצע עצמו נכון לוגית.\n\nקטלוג היצרן מציין הקשר של 262K עבור V3 Large. תכננו יחד את הקובץ המקורי, העדכון, ההוראה והפלט הממוזג. קיבולת קלט גדולה אינה מבטלת את הצורך לספק את הקובץ הנוכחי הנכון; עדכון המבוסס על גרסה ישנה יותר עלול להתנגש בשינויים שכבר קיימים.\n\n### בדיקה והחלה\n\nתהליך Fast Apply המתועד תומך בהזרמת התוצאה שנוצרת. בין שהיא מוחזרת כתשובה שלמה ובין שהיא נצברת ממקטעים, שמרו את התוצר הממוזג המלא לפני בדיקתו או החלתו. בדקו שהעריכה המיועדת קיימת, שהסעיפים שנשמרו נותרו שלמים ושקוד שאינו קשור לא נעלם.\n\nהיצרן מציין שעדכונים עמומים או סותרים יכולים להניב מיזוג לפי מיטב היכולת במקום השינוי המיועד. חדדו את ההוראה או את הקטע סביב חוסר ההתאמה המסוים והשוו את התוצאה החדשה לאותו מקור נוכחי. הידור, בדיקות התנהגות וכתיבת הקובץ שייכים ליישום הסובב. התוצר השימושי הוא קוד ממוזג שלם שאפשר לסקור את השינוי בו מול המקור והעדכון.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "דוגמה טכנית באנגלית
Merge a trimming change\n\n<instruction>Trim names inside normalize; preserve label unchanged. Return the complete merged JavaScript file.</instruction>\n<code>export function normalize(name) { return name; }\nexport function label(name) { return normalize(name).toUpperCase(); }</code>\n<update>export function normalize(name) { return name.trim(); }\n// ... existing code ...</update>The complete merged JavaScript file containing both exported functions and no preservation-marker placeholder.Compare both functions against the original and update; verify only normalize changes.morph/morph-v3-largeMorph V3 Large הוא מודל ייעודי למיזוג קוד לעריכות מורכבות ולארגון מחדש בכמה תחומי קוד. הוא מקבל את הקובץ המקורי השלם וקטע עריכה עם סמני שימור, ומחזיר את הקוד הממוזג המלא תוך שמירת הסעיפים שהעדכון משמר במפורש.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Morph V3 Large הוא מודל Fast Apply הייעודי של Morph למיזוג קוד, כאשר הווריאנט הגדול יותר מיועד לעריכות מסובכות יותר ולארגון מחדש מורכב בכמה תחומי קוד. משימתו תחומה: לשלב את הקובץ המקורי השלם עם עדכון מוצע ולהחזיר את הקובץ הממוזג המלא. זוהי שכבת עריכה ליישום או לסוכן תכנות, הנפרדת ממודל תכנון כללי או חיפוש קוד.
לפורמט היצרן יש שלושה חלקים המוקפים בתגיות. חלק code מכיל את הקובץ המקורי המלא. חלק update מכיל את קטע העריכה, לרבות סמנים לסעיפים שיש לשמר. instruction אופציונלי מסביר את השינוי המיועד. הבחנה בין המקור לעדכון מאפשרת למודל לפרש עריכה ביחס לקובץ שקיים בפועל.
משימה מעשית יכולה לצרף למימוש המקורי של פונקציה קטע המוסיף אימות או מארגן מחדש בלוק אחד. הפלט צריך להיות הקובץ הממוזג השלם: קוד שהשתנה במיקום המיועד, קוד שנשמר ללא פגיעה וללא סמני עריכה שנותרו כתחליפים למקור. השוו את התוצאה גם להתנהגות המקורית וגם לשינוי שהתבקש.
מוסכמת העריכה המקורית של Morph משתמשת בסמן המילולי ״// ... existing code ...״ לאזורים שלא השתנו. היצרן מציין שהשמטת סמן שימור מורה למודל למחוק את הסעיף הזה. ההבחנה הזאת מרכזית להכנת עדכון בטוח: סמנו במפורש את שאר הפונקציה או הקובץ כאשר הם צריכים להישאר שלמים, והסירו תוכן במכוון כאשר מחיקה היא השינוי המיועד.
לארגון מחדש המשפיע על כמה תחומי קוד בקובץ אחד, הבהירו ללא עמימות כל אזור משתנה ואת הקוד הנשמר סביבו. תארו את הממשקים או את ההתנהגות שצריכים להישאר יציבים. תדריך שימושי הוא: ״החילו את השינויים האלה על הקובץ הנוכחי, שמרו את הסעיפים המסומנים כלא משתנים ושמרו את החתימות הציבוריות.״ המודל ממזג את העדכון הזה; היישום מחליט אם והיכן לכתוב את התוצאה.
היצרן ממליץ על V3 Large כאשר מורכבות העריכה ונאמנות המיזוג חשובות יותר ממהירות התגובה של וריאנט Fast. הגישה שלו לקובץ מלא מיועדת למבני קוד חוזרים, לבלוקים מקוננים ולאזורי עריכה חופפים שבהם פעולת חיפוש והחלפה מילולית עשויה להיות עמומה. זו נשארת משימת מיזוג קוד, ולא הבטחה שהעדכון המוצע עצמו נכון לוגית.
קטלוג היצרן מציין הקשר של 262K עבור V3 Large. תכננו יחד את הקובץ המקורי, העדכון, ההוראה והפלט הממוזג. קיבולת קלט גדולה אינה מבטלת את הצורך לספק את הקובץ הנוכחי הנכון; עדכון המבוסס על גרסה ישנה יותר עלול להתנגש בשינויים שכבר קיימים.
תהליך Fast Apply המתועד תומך בהזרמת התוצאה שנוצרת. בין שהיא מוחזרת כתשובה שלמה ובין שהיא נצברת ממקטעים, שמרו את התוצר הממוזג המלא לפני בדיקתו או החלתו. בדקו שהעריכה המיועדת קיימת, שהסעיפים שנשמרו נותרו שלמים ושקוד שאינו קשור לא נעלם.
היצרן מציין שעדכונים עמומים או סותרים יכולים להניב מיזוג לפי מיטב היכולת במקום השינוי המיועד. חדדו את ההוראה או את הקטע סביב חוסר ההתאמה המסוים והשוו את התוצאה החדשה לאותו מקור נוכחי. הידור, בדיקות התנהגות וכתיבת הקובץ שייכים ליישום הסובב. התוצר השימושי הוא קוד ממוזג שלם שאפשר לסקור את השינוי בו מול המקור והעדכון.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות morph/morph-v3-large | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmodalities | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— |
שדהcache_control.ttl | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
פרמטרcontrol_scope | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0018 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0038 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0018 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0038 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "morph/morph-v3-large", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='morph/morph-v3-large',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='morph/morph-v3-large',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-large
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
morph/morph-v3-largeMorph V3 Large הוא מודל ייעודי למיזוג קוד לעריכות מורכבות ולארגון מחדש בכמה תחומי קוד. הוא מקבל את הקובץ המקורי השלם וקטע עריכה עם סמני שימור, ומחזיר את הקוד הממוזג המלא תוך שמירת הסעיפים שהעדכון משמר במפורש.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Morph V3 Large הוא מודל Fast Apply הייעודי של Morph למיזוג קוד, כאשר הווריאנט הגדול יותר מיועד לעריכות מסובכות יותר ולארגון מחדש מורכב בכמה תחומי קוד. משימתו תחומה: לשלב את הקובץ המקורי השלם עם עדכון מוצע ולהחזיר את הקובץ הממוזג המלא. זוהי שכבת עריכה ליישום או לסוכן תכנות, הנפרדת ממודל תכנון כללי או חיפוש קוד.
לפורמט היצרן יש שלושה חלקים המוקפים בתגיות. חלק code מכיל את הקובץ המקורי המלא. חלק update מכיל את קטע העריכה, לרבות סמנים לסעיפים שיש לשמר. instruction אופציונלי מסביר את השינוי המיועד. הבחנה בין המקור לעדכון מאפשרת למודל לפרש עריכה ביחס לקובץ שקיים בפועל.
משימה מעשית יכולה לצרף למימוש המקורי של פונקציה קטע המוסיף אימות או מארגן מחדש בלוק אחד. הפלט צריך להיות הקובץ הממוזג השלם: קוד שהשתנה במיקום המיועד, קוד שנשמר ללא פגיעה וללא סמני עריכה שנותרו כתחליפים למקור. השוו את התוצאה גם להתנהגות המקורית וגם לשינוי שהתבקש.
מוסכמת העריכה המקורית של Morph משתמשת בסמן המילולי ״// ... existing code ...״ לאזורים שלא השתנו. היצרן מציין שהשמטת סמן שימור מורה למודל למחוק את הסעיף הזה. ההבחנה הזאת מרכזית להכנת עדכון בטוח: סמנו במפורש את שאר הפונקציה או הקובץ כאשר הם צריכים להישאר שלמים, והסירו תוכן במכוון כאשר מחיקה היא השינוי המיועד.
לארגון מחדש המשפיע על כמה תחומי קוד בקובץ אחד, הבהירו ללא עמימות כל אזור משתנה ואת הקוד הנשמר סביבו. תארו את הממשקים או את ההתנהגות שצריכים להישאר יציבים. תדריך שימושי הוא: ״החילו את השינויים האלה על הקובץ הנוכחי, שמרו את הסעיפים המסומנים כלא משתנים ושמרו את החתימות הציבוריות.״ המודל ממזג את העדכון הזה; היישום מחליט אם והיכן לכתוב את התוצאה.
היצרן ממליץ על V3 Large כאשר מורכבות העריכה ונאמנות המיזוג חשובות יותר ממהירות התגובה של וריאנט Fast. הגישה שלו לקובץ מלא מיועדת למבני קוד חוזרים, לבלוקים מקוננים ולאזורי עריכה חופפים שבהם פעולת חיפוש והחלפה מילולית עשויה להיות עמומה. זו נשארת משימת מיזוג קוד, ולא הבטחה שהעדכון המוצע עצמו נכון לוגית.
קטלוג היצרן מציין הקשר של 262K עבור V3 Large. תכננו יחד את הקובץ המקורי, העדכון, ההוראה והפלט הממוזג. קיבולת קלט גדולה אינה מבטלת את הצורך לספק את הקובץ הנוכחי הנכון; עדכון המבוסס על גרסה ישנה יותר עלול להתנגש בשינויים שכבר קיימים.
תהליך Fast Apply המתועד תומך בהזרמת התוצאה שנוצרת. בין שהיא מוחזרת כתשובה שלמה ובין שהיא נצברת ממקטעים, שמרו את התוצר הממוזג המלא לפני בדיקתו או החלתו. בדקו שהעריכה המיועדת קיימת, שהסעיפים שנשמרו נותרו שלמים ושקוד שאינו קשור לא נעלם.
היצרן מציין שעדכונים עמומים או סותרים יכולים להניב מיזוג לפי מיטב היכולת במקום השינוי המיועד. חדדו את ההוראה או את הקטע סביב חוסר ההתאמה המסוים והשוו את התוצאה החדשה לאותו מקור נוכחי. הידור, בדיקות התנהגות וכתיבת הקובץ שייכים ליישום הסובב. התוצר השימושי הוא קוד ממוזג שלם שאפשר לסקור את השינוי בו מול המקור והעדכון.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות morph/morph-v3-large | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0018 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0038 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0018 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0038 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "morph/morph-v3-large",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-large', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-large', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-large
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
דוגמה טכנית באנגלית
Merge a trimming change\n\n<instruction>Trim names inside normalize; preserve label unchanged. Return the complete merged JavaScript file.</instruction>\n<code>export function normalize(name) { return name; }\nexport function label(name) { return normalize(name).toUpperCase(); }</code>\n<update>export function normalize(name) { return name.trim(); }\n// ... existing code ...</update>The complete merged JavaScript file containing both exported functions and no preservation-marker placeholder.Compare both functions against the original and update; verify only normalize changes.export function normalize(name) { return name; } export function label(name) { return normalize(name).toUpperCase(); }