{ "aboutHtml": "

NVIDIA Nemotron 3 Ultra הוא מודל ההסקה והתזמור בקנה מידה גדול במשפחת Nemotron 3. הוא מיועד לסוכנים רב-שלביים תובעניים, לניתוח בהקשר ארוך ולהסקה על קוד, מתמטיקה ומדע. המודל כולל 550B פרמטרים בסך הכול ו-55B פרמטרים פעילים. הוא משלב שכבות Mamba-2, קשב ו-Latent Mixture-of-Experts, עם שכבות Multi-Token Prediction התומכות בתכנון יצירת הפלט שלו.

LatentMoE מקרין מידע לייצוג חבוי קטן יותר לצורך עיבוד בידי המומחים. שיטת האימון של NVIDIA משלבת אימון מקדים, כוונון עדין מונחה, למידת חיזוק וזיקוק on-policy במספר תחומים. המטרה המעשית של השלבים האלה היא לשפר הסקה, מילוי הוראות, שימוש בכלים והתנהגות סוכנים בכמה סוגי משימות. Ultra מפיק טקסט: הסבר, פתרון, קוד, תוכנית או מבנה תשובה מבוקש. ספקו את החומר שעליו התשובה צריכה להתבסס ואת התנאים הקובעים אם התוצאה נכונה.

להסקה מתמטית או מדעית, כללו את נוסח הבעיה המלא, את הערכים הידועים, את היחידות ואת ההנחות המותרות. בקשה שימושית היא: ״גזור את התוצאה מהתנאים האלה, זהה את ההנחות בכל שלב, בדוק את הממדים, והסבר איזו תצפית תפריך את המסקנה.״ בקשו תוצאה סופית תמציתית אחרי הסבר דרך הפתרון. אם מעורבים נתונים ניסיוניים, הבדילו בין מה שנמדד לבין מה שחושב, ובקשו שאי-ודאות או מידע חסר יישארו גלויים במקום להיבלע בתשובה בטוחה בעצמה.

לתהליכי קוד וסוכנים, ספקו את היעד, את הקבצים הרלוונטיים כטקסט ואת הפלטים האמיתיים של השלבים הקודמים. Ultra מיועד למשימות המערבות כמה החלטות התלויות זו בזו, ולכן תיעוד מפורש של העבודה שהושלמה ושל השאלות שנותרו הוא שימושי. לדוגמה: ״בחן את הצעת המיגרציה הזו מול הסכמה והבדיקות שנכשלו. זהה את התלות המונעת את ההשלמה, הצע תיקון ממוקד, וציין את התוצאה הצפויה של הבדיקה הבאה.״ יישום המחובר לכלים יכול לאחר מכן לבצע שלב מוצע ולהחזיר ראיות להחלטה הבאה.

היצרן תומך בהפעלה או בהשבתה של הסקה דרך תבנית הצ'אט. ההסקה מופעלת כברירת מחדל ומפיקה עקבת הסקה ואחריה תשובה. כרטיס Ultra מתעד גם מצב הסקה במאמץ בינוני, המשתמש בפחות טוקני הסקה מחשיבה מלאה. זו אפשרות ייעודית ל-Ultra; אין לבלבל בינה לבין הגדרת המאמץ הנמוך המתועדת עבור Super. הגדירו את התוצר הסופי הרצוי והשאירו לו מקום אחרי ההסקה. עקבה שלא הושלמה אינה תחליף לתשובה מלאה לשאלה המקורית.

Ultra תומך בהקשר של עד 1M טוקנים. לאוסף גדול של מסמכים או קובצי מקור, תייגו את הסעיפים והסבירו למודל בדיוק מה להשוות, לעקוב אחריו או ליישב. שמרו על סדר המקורות כאשר יש חשיבות לכרונולוגיה או לתלות. תוצאה שימושית ממסמך ארוך כוללת את הממצא, את הקטע התומך בו ואת המשמעות שלו לשאלה. בחרו את החומרים הרלוונטיים ושמרו מקום לפלט; חלון ההקשר מתאר את רצף העבודה, ולא אורך נפרד ומובטח לתשובה הסופית.

היצרן מציין אנגלית, צרפתית, ספרדית, איטלקית, גרמנית, יפנית, הינדי, קוריאנית, פורטוגזית ברזילאית וסינית. ציינו את שפת הפלט ושמרו מזהים טכניים או ציטוטי מקור כאשר הניסוח המדויק חשוב. בניתוח רב-לשוני, השתמשו באותם קריטריונים לכל מסמך ובקשו הסבר להבדלים במינוח או בהנחות. שטף לשוני לבדו אינו מספיק כדי לקבוע ששתי דרישות המנוסחות אחרת אומרות אותו דבר.

NVIDIA מספקת דוגמאות מפורשות לקריאה לכלים עם הסקה. הגדירו את המטרה, הארגומנטים והתוצאה הצפויה של כל פונקציה, ואז החזירו למודל את הפלט האמיתי שלה. היישום מבצע את הפעולה; המודל מסיק על בסיס התצפית שהוחזרה. קל יותר לבדוק תהליך סוכן ארוך כאשר יש הבחנה ברורה בין פעולות מוצעות, תוצאות של פעולות שבוצעו ובדיקות שטרם הוכרעו. לדוח סופי, בקשו את התשובה, את הראיות התומכות בה, את ההנחות ואת כל פריטי המשימה שנותרו. אמתו חישובים מול היחידות המקוריות, שינויי קוד מול הבדיקות שנצפו וטענות עובדתיות מול המקורות שסופקו.

", "aboutText": "NVIDIA Nemotron 3 Ultra הוא מודל ההסקה והתזמור בקנה מידה גדול במשפחת Nemotron 3. הוא מיועד לסוכנים רב-שלביים תובעניים, לניתוח בהקשר ארוך ולהסקה על קוד, מתמטיקה ומדע. המודל כולל 550B פרמטרים בסך הכול ו-55B פרמטרים פעילים. הוא משלב שכבות Mamba-2, קשב ו-Latent Mixture-of-Experts, עם שכבות Multi-Token Prediction התומכות בתכנון יצירת הפלט שלו.\n\nLatentMoE מקרין מידע לייצוג חבוי קטן יותר לצורך עיבוד בידי המומחים. שיטת האימון של NVIDIA משלבת אימון מקדים, כוונון עדין מונחה, למידת חיזוק וזיקוק on-policy במספר תחומים. המטרה המעשית של השלבים האלה היא לשפר הסקה, מילוי הוראות, שימוש בכלים והתנהגות סוכנים בכמה סוגי משימות. Ultra מפיק טקסט: הסבר, פתרון, קוד, תוכנית או מבנה תשובה מבוקש. ספקו את החומר שעליו התשובה צריכה להתבסס ואת התנאים הקובעים אם התוצאה נכונה.\n\nלהסקה מתמטית או מדעית, כללו את נוסח הבעיה המלא, את הערכים הידועים, את היחידות ואת ההנחות המותרות. בקשה שימושית היא: ״גזור את התוצאה מהתנאים האלה, זהה את ההנחות בכל שלב, בדוק את הממדים, והסבר איזו תצפית תפריך את המסקנה.״ בקשו תוצאה סופית תמציתית אחרי הסבר דרך הפתרון. אם מעורבים נתונים ניסיוניים, הבדילו בין מה שנמדד לבין מה שחושב, ובקשו שאי-ודאות או מידע חסר יישארו גלויים במקום להיבלע בתשובה בטוחה בעצמה.\n\nלתהליכי קוד וסוכנים, ספקו את היעד, את הקבצים הרלוונטיים כטקסט ואת הפלטים האמיתיים של השלבים הקודמים. Ultra מיועד למשימות המערבות כמה החלטות התלויות זו בזו, ולכן תיעוד מפורש של העבודה שהושלמה ושל השאלות שנותרו הוא שימושי. לדוגמה: ״בחן את הצעת המיגרציה הזו מול הסכמה והבדיקות שנכשלו. זהה את התלות המונעת את ההשלמה, הצע תיקון ממוקד, וציין את התוצאה הצפויה של הבדיקה הבאה.״ יישום המחובר לכלים יכול לאחר מכן לבצע שלב מוצע ולהחזיר ראיות להחלטה הבאה.\n\nהיצרן תומך בהפעלה או בהשבתה של הסקה דרך תבנית הצ'אט. ההסקה מופעלת כברירת מחדל ומפיקה עקבת הסקה ואחריה תשובה. כרטיס Ultra מתעד גם מצב הסקה במאמץ בינוני, המשתמש בפחות טוקני הסקה מחשיבה מלאה. זו אפשרות ייעודית ל-Ultra; אין לבלבל בינה לבין הגדרת המאמץ הנמוך המתועדת עבור Super. הגדירו את התוצר הסופי הרצוי והשאירו לו מקום אחרי ההסקה. עקבה שלא הושלמה אינה תחליף לתשובה מלאה לשאלה המקורית.\n\nUltra תומך בהקשר של עד 1M טוקנים. לאוסף גדול של מסמכים או קובצי מקור, תייגו את הסעיפים והסבירו למודל בדיוק מה להשוות, לעקוב אחריו או ליישב. שמרו על סדר המקורות כאשר יש חשיבות לכרונולוגיה או לתלות. תוצאה שימושית ממסמך ארוך כוללת את הממצא, את הקטע התומך בו ואת המשמעות שלו לשאלה. בחרו את החומרים הרלוונטיים ושמרו מקום לפלט; חלון ההקשר מתאר את רצף העבודה, ולא אורך נפרד ומובטח לתשובה הסופית.\n\nהיצרן מציין אנגלית, צרפתית, ספרדית, איטלקית, גרמנית, יפנית, הינדי, קוריאנית, פורטוגזית ברזילאית וסינית. ציינו את שפת הפלט ושמרו מזהים טכניים או ציטוטי מקור כאשר הניסוח המדויק חשוב. בניתוח רב-לשוני, השתמשו באותם קריטריונים לכל מסמך ובקשו הסבר להבדלים במינוח או בהנחות. שטף לשוני לבדו אינו מספיק כדי לקבוע ששתי דרישות המנוסחות אחרת אומרות אותו דבר.\n\nNVIDIA מספקת דוגמאות מפורשות לקריאה לכלים עם הסקה. הגדירו את המטרה, הארגומנטים והתוצאה הצפויה של כל פונקציה, ואז החזירו למודל את הפלט האמיתי שלה. היישום מבצע את הפעולה; המודל מסיק על בסיס התצפית שהוחזרה. קל יותר לבדוק תהליך סוכן ארוך כאשר יש הבחנה ברורה בין פעולות מוצעות, תוצאות של פעולות שבוצעו ובדיקות שטרם הוכרעו. לדוח סופי, בקשו את התשובה, את הראיות התומכות בה, את ההנחות ואת כל פריטי המשימה שנותרו. אמתו חישובים מול היחידות המקוריות, שינויי קוד מול הבדיקות שנצפו וטענות עובדתיות מול המקורות שסופקו.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "7b62dd226b963356a84e97cfaa1bb10144d27eac6c9f009c7e00e81c355d6f3c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "he", "methods": [ { "html": "
NV

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)

NVIDIA /nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free

התחלה

NVIDIA Nemotron 3 Ultra הוא מודל טקסט גדול להסקה, עם 550B פרמטרים בסך הכול ו-55B פעילים. התכנון ההיברידי LatentMoE שלו תומך בסוכנים רב-שלביים תובעניים, בקוד, במתמטיקה, במדע ובניתוח מסמכים ארוכים, עם הקשר של עד 1M טוקנים ובקרות הסקה המתועדות בידי היצרן.

סוגי קלט נתמכים
טקסט
תוצאות
טקסט
על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

NVIDIA Nemotron 3 Ultra הוא מודל ההסקה והתזמור בקנה מידה גדול במשפחת Nemotron 3. הוא מיועד לסוכנים רב-שלביים תובעניים, לניתוח בהקשר ארוך ולהסקה על קוד, מתמטיקה ומדע. המודל כולל 550B פרמטרים בסך הכול ו-55B פרמטרים פעילים. הוא משלב שכבות Mamba-2, קשב ו-Latent Mixture-of-Experts, עם שכבות Multi-Token Prediction התומכות בתכנון יצירת הפלט שלו.

LatentMoE מקרין מידע לייצוג חבוי קטן יותר לצורך עיבוד בידי המומחים. שיטת האימון של NVIDIA משלבת אימון מקדים, כוונון עדין מונחה, למידת חיזוק וזיקוק on-policy במספר תחומים. המטרה המעשית של השלבים האלה היא לשפר הסקה, מילוי הוראות, שימוש בכלים והתנהגות סוכנים בכמה סוגי משימות. Ultra מפיק טקסט: הסבר, פתרון, קוד, תוכנית או מבנה תשובה מבוקש. ספקו את החומר שעליו התשובה צריכה להתבסס ואת התנאים הקובעים אם התוצאה נכונה.

להסקה מתמטית או מדעית, כללו את נוסח הבעיה המלא, את הערכים הידועים, את היחידות ואת ההנחות המותרות. בקשה שימושית היא: ״גזור את התוצאה מהתנאים האלה, זהה את ההנחות בכל שלב, בדוק את הממדים, והסבר איזו תצפית תפריך את המסקנה.״ בקשו תוצאה סופית תמציתית אחרי הסבר דרך הפתרון. אם מעורבים נתונים ניסיוניים, הבדילו בין מה שנמדד לבין מה שחושב, ובקשו שאי-ודאות או מידע חסר יישארו גלויים במקום להיבלע בתשובה בטוחה בעצמה.

לתהליכי קוד וסוכנים, ספקו את היעד, את הקבצים הרלוונטיים כטקסט ואת הפלטים האמיתיים של השלבים הקודמים. Ultra מיועד למשימות המערבות כמה החלטות התלויות זו בזו, ולכן תיעוד מפורש של העבודה שהושלמה ושל השאלות שנותרו הוא שימושי. לדוגמה: ״בחן את הצעת המיגרציה הזו מול הסכמה והבדיקות שנכשלו. זהה את התלות המונעת את ההשלמה, הצע תיקון ממוקד, וציין את התוצאה הצפויה של הבדיקה הבאה.״ יישום המחובר לכלים יכול לאחר מכן לבצע שלב מוצע ולהחזיר ראיות להחלטה הבאה.

היצרן תומך בהפעלה או בהשבתה של הסקה דרך תבנית הצ'אט. ההסקה מופעלת כברירת מחדל ומפיקה עקבת הסקה ואחריה תשובה. כרטיס Ultra מתעד גם מצב הסקה במאמץ בינוני, המשתמש בפחות טוקני הסקה מחשיבה מלאה. זו אפשרות ייעודית ל-Ultra; אין לבלבל בינה לבין הגדרת המאמץ הנמוך המתועדת עבור Super. הגדירו את התוצר הסופי הרצוי והשאירו לו מקום אחרי ההסקה. עקבה שלא הושלמה אינה תחליף לתשובה מלאה לשאלה המקורית.

Ultra תומך בהקשר של עד 1M טוקנים. לאוסף גדול של מסמכים או קובצי מקור, תייגו את הסעיפים והסבירו למודל בדיוק מה להשוות, לעקוב אחריו או ליישב. שמרו על סדר המקורות כאשר יש חשיבות לכרונולוגיה או לתלות. תוצאה שימושית ממסמך ארוך כוללת את הממצא, את הקטע התומך בו ואת המשמעות שלו לשאלה. בחרו את החומרים הרלוונטיים ושמרו מקום לפלט; חלון ההקשר מתאר את רצף העבודה, ולא אורך נפרד ומובטח לתשובה הסופית.

היצרן מציין אנגלית, צרפתית, ספרדית, איטלקית, גרמנית, יפנית, הינדי, קוריאנית, פורטוגזית ברזילאית וסינית. ציינו את שפת הפלט ושמרו מזהים טכניים או ציטוטי מקור כאשר הניסוח המדויק חשוב. בניתוח רב-לשוני, השתמשו באותם קריטריונים לכל מסמך ובקשו הסבר להבדלים במינוח או בהנחות. שטף לשוני לבדו אינו מספיק כדי לקבוע ששתי דרישות המנוסחות אחרת אומרות אותו דבר.

NVIDIA מספקת דוגמאות מפורשות לקריאה לכלים עם הסקה. הגדירו את המטרה, הארגומנטים והתוצאה הצפויה של כל פונקציה, ואז החזירו למודל את הפלט האמיתי שלה. היישום מבצע את הפעולה; המודל מסיק על בסיס התצפית שהוחזרה. קל יותר לבדוק תהליך סוכן ארוך כאשר יש הבחנה ברורה בין פעולות מוצעות, תוצאות של פעולות שבוצעו ובדיקות שטרם הוכרעו. לדוח סופי, בקשו את התשובה, את הראיות התומכות בה, את ההנחות ואת כל פריטי המשימה שנותרו. אמתו חישובים מול היחידות המקוריות, שינויי קוד מול הבדיקות שנצפו וטענות עובדתיות מול המקורות שסופקו.

זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
סוגי קלט
text
סוגי פלט
text
הקשר
⁦1,000,000⁩ tokens
פלט מרבי
⁦65,536⁩ tokens
פורמט פלט
JSON
שדהסוגדרישהערכים ומגבלותברירת מחדל
שדהmodelסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free
ברירת מחדל—
שדהmessagesסוגarrayדרישהחובהערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהstreamסוגbooleanדרישהרשותערכים ומגבלות
false
ברירת מחדלfalse
שדהmax_tokensסוגintegerדרישהרשותערכים ומגבלות
מינימום: ⁦1⁩
מקסימום: ⁦65,536⁩
ברירת מחדל—
שדהmax_completion_tokensסוגintegerדרישהרשותערכים ומגבלות
מינימום: ⁦1⁩
מקסימום: ⁦65,536⁩
ברירת מחדל—
שדהnסוגintegerדרישהרשותערכים ומגבלות
מינימום: ⁦1⁩
מקסימום: ⁦128⁩
ברירת מחדל—
שדהtemperatureסוגnumberדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהtop_pסוגnumberדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהseedסוגintegerדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהstopסוגדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהfrequency_penaltyסוגnumberדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהpresence_penaltyסוגnumberדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהuserסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
פרמטרמפרט
פרמטרcontent_typeמפרטapplication/json
פרמטרrequiredמפרטmodel, messages
פרמטרoptionalמפרטstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
פרמטרmaterial_typesמפרטtext
פרמטרconditionsמפרטUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes.

מחזור חיים: synchronous_json

תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר
תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר
מצב Flex
תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex
מאמץ חשיבה מרבי
תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תמחור מטמון מפורש
לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש
תעריפי אפס לטקסט בלבד
Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. כאשר הקלט והפלט הם טקסט בלבד

תעריפי Ailoot

מחירים לפי תצורה

תצורהטבלת תעריפיםחיוב
תצורהתעריפי בסיס לטוקניםטבלת תעריפיםתעריף בסיסחיוב
קלט · טוקני קלט $0 / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט $0 / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →

דוגמאות לבקשות

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

קבלה ושמירה של תוצאות

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON

שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

כינויים

כינויים למודל

Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free

כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

מזהי מודלים קשורים IDs

nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" } }, "ctx": 1000000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "hints": [ "Send exact model ID with messages.", "Context length is not an output cap.", "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding." ], "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "OpenAI Chat", "max_out": 65536, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } }, { "html": "
NV

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)

NVIDIA /nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free

התחלה

NVIDIA Nemotron 3 Ultra הוא מודל טקסט גדול להסקה, עם 550B פרמטרים בסך הכול ו-55B פעילים. התכנון ההיברידי LatentMoE שלו תומך בסוכנים רב-שלביים תובעניים, בקוד, במתמטיקה, במדע ובניתוח מסמכים ארוכים, עם הקשר של עד 1M טוקנים ובקרות הסקה המתועדות בידי היצרן.

סוגי קלט נתמכים
טקסט
תוצאות
טקסט
על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

NVIDIA Nemotron 3 Ultra הוא מודל ההסקה והתזמור בקנה מידה גדול במשפחת Nemotron 3. הוא מיועד לסוכנים רב-שלביים תובעניים, לניתוח בהקשר ארוך ולהסקה על קוד, מתמטיקה ומדע. המודל כולל 550B פרמטרים בסך הכול ו-55B פרמטרים פעילים. הוא משלב שכבות Mamba-2, קשב ו-Latent Mixture-of-Experts, עם שכבות Multi-Token Prediction התומכות בתכנון יצירת הפלט שלו.

LatentMoE מקרין מידע לייצוג חבוי קטן יותר לצורך עיבוד בידי המומחים. שיטת האימון של NVIDIA משלבת אימון מקדים, כוונון עדין מונחה, למידת חיזוק וזיקוק on-policy במספר תחומים. המטרה המעשית של השלבים האלה היא לשפר הסקה, מילוי הוראות, שימוש בכלים והתנהגות סוכנים בכמה סוגי משימות. Ultra מפיק טקסט: הסבר, פתרון, קוד, תוכנית או מבנה תשובה מבוקש. ספקו את החומר שעליו התשובה צריכה להתבסס ואת התנאים הקובעים אם התוצאה נכונה.

להסקה מתמטית או מדעית, כללו את נוסח הבעיה המלא, את הערכים הידועים, את היחידות ואת ההנחות המותרות. בקשה שימושית היא: ״גזור את התוצאה מהתנאים האלה, זהה את ההנחות בכל שלב, בדוק את הממדים, והסבר איזו תצפית תפריך את המסקנה.״ בקשו תוצאה סופית תמציתית אחרי הסבר דרך הפתרון. אם מעורבים נתונים ניסיוניים, הבדילו בין מה שנמדד לבין מה שחושב, ובקשו שאי-ודאות או מידע חסר יישארו גלויים במקום להיבלע בתשובה בטוחה בעצמה.

לתהליכי קוד וסוכנים, ספקו את היעד, את הקבצים הרלוונטיים כטקסט ואת הפלטים האמיתיים של השלבים הקודמים. Ultra מיועד למשימות המערבות כמה החלטות התלויות זו בזו, ולכן תיעוד מפורש של העבודה שהושלמה ושל השאלות שנותרו הוא שימושי. לדוגמה: ״בחן את הצעת המיגרציה הזו מול הסכמה והבדיקות שנכשלו. זהה את התלות המונעת את ההשלמה, הצע תיקון ממוקד, וציין את התוצאה הצפויה של הבדיקה הבאה.״ יישום המחובר לכלים יכול לאחר מכן לבצע שלב מוצע ולהחזיר ראיות להחלטה הבאה.

היצרן תומך בהפעלה או בהשבתה של הסקה דרך תבנית הצ'אט. ההסקה מופעלת כברירת מחדל ומפיקה עקבת הסקה ואחריה תשובה. כרטיס Ultra מתעד גם מצב הסקה במאמץ בינוני, המשתמש בפחות טוקני הסקה מחשיבה מלאה. זו אפשרות ייעודית ל-Ultra; אין לבלבל בינה לבין הגדרת המאמץ הנמוך המתועדת עבור Super. הגדירו את התוצר הסופי הרצוי והשאירו לו מקום אחרי ההסקה. עקבה שלא הושלמה אינה תחליף לתשובה מלאה לשאלה המקורית.

Ultra תומך בהקשר של עד 1M טוקנים. לאוסף גדול של מסמכים או קובצי מקור, תייגו את הסעיפים והסבירו למודל בדיוק מה להשוות, לעקוב אחריו או ליישב. שמרו על סדר המקורות כאשר יש חשיבות לכרונולוגיה או לתלות. תוצאה שימושית ממסמך ארוך כוללת את הממצא, את הקטע התומך בו ואת המשמעות שלו לשאלה. בחרו את החומרים הרלוונטיים ושמרו מקום לפלט; חלון ההקשר מתאר את רצף העבודה, ולא אורך נפרד ומובטח לתשובה הסופית.

היצרן מציין אנגלית, צרפתית, ספרדית, איטלקית, גרמנית, יפנית, הינדי, קוריאנית, פורטוגזית ברזילאית וסינית. ציינו את שפת הפלט ושמרו מזהים טכניים או ציטוטי מקור כאשר הניסוח המדויק חשוב. בניתוח רב-לשוני, השתמשו באותם קריטריונים לכל מסמך ובקשו הסבר להבדלים במינוח או בהנחות. שטף לשוני לבדו אינו מספיק כדי לקבוע ששתי דרישות המנוסחות אחרת אומרות אותו דבר.

NVIDIA מספקת דוגמאות מפורשות לקריאה לכלים עם הסקה. הגדירו את המטרה, הארגומנטים והתוצאה הצפויה של כל פונקציה, ואז החזירו למודל את הפלט האמיתי שלה. היישום מבצע את הפעולה; המודל מסיק על בסיס התצפית שהוחזרה. קל יותר לבדוק תהליך סוכן ארוך כאשר יש הבחנה ברורה בין פעולות מוצעות, תוצאות של פעולות שבוצעו ובדיקות שטרם הוכרעו. לדוח סופי, בקשו את התשובה, את הראיות התומכות בה, את ההנחות ואת כל פריטי המשימה שנותרו. אמתו חישובים מול היחידות המקוריות, שינויי קוד מול הבדיקות שנצפו וטענות עובדתיות מול המקורות שסופקו.

זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
סוגי קלט
text
סוגי פלט
text
הקשר
⁦1,000,000⁩ tokens
פלט מרבי
⁦65,536⁩ tokens
פורמט פלט
JSON
שדהסוגדרישהערכים ומגבלותברירת מחדל
שדהmodelסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free
ברירת מחדל—
שדהmessagesסוגarrayדרישהחובהערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהstreamסוגbooleanדרישהרשותערכים ומגבלות
false
ברירת מחדלfalse
שדהsystemסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהmax_tokensסוגintegerדרישהחובהערכים ומגבלות
מינימום: ⁦1⁩
מקסימום: ⁦65,536⁩
ברירת מחדל—
שדהtemperatureסוגnumberדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהtop_pסוגnumberדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהtop_kסוגintegerדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהstop_sequencesסוגarrayדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהmetadataסוגobjectדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
פרמטרמפרט
פרמטרcontent_typeמפרטapplication/json
פרמטרrequiredמפרטmodel, messages, max_tokens
פרמטרoptionalמפרטstream, system, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata
פרמטרmaterial_typesמפרטtext
פרמטרconditionsמפרטUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes.

מחזור חיים: synchronous_json

תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר
תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר
מצב Flex
תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex
מאמץ חשיבה מרבי
תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי אפס לטקסט בלבד
Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. כאשר הקלט והפלט הם טקסט בלבד

תעריפי Ailoot

מחירים לפי תצורה

תצורהטבלת תעריפיםחיוב
תצורהתעריפי בסיס לטוקניםטבלת תעריפיםתעריף בסיסחיוב
קלט · טוקני קלט $0 / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט $0 / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →

דוגמאות לבקשות

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

קבלה ושמירה של תוצאות

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON

שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

כינויים

כינויים למודל

Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free

כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

מזהי מודלים קשורים IDs

nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "fmt": "messages", "http": "POST", "path": "/v1/messages", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree", "ordinal": 1, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "system", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_k", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "type": "string" }, "name": "stop_sequences", "required": false, "type": "array" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "metadata", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "max_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "metadata": { "type": "object" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" ], "type": "string" }, "stop_sequences": { "items": { "type": "string" }, "type": "array" }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "system": { "type": "string" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_k": { "type": "integer" }, "top_p": { "type": "number" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "system", "temperature", "top_p", "top_k", "stop_sequences", "metadata" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" } }, "ctx": 1000000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false, \"max_tokens\": 256}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "messages", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "Anthropic Messages", "max_out": 65536, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "text" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "aae4256fe4434c5e8ef9bc1578f36dc029b5e1ea3ea4baacfb3f6de3a0293510", "input_html_sha256": "27fb061bc139c941524c583f48df34927dfb480eae2c783b26786395fbf9d6dd", "private_audit_sha256": "22846cb58d57894c90e4a2ee3303d4c47177083b3aefbb8cde52340fa7e57626", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/", "description": "NVIDIA Nemotron 3 Ultra הוא מודל טקסט גדול להסקה, עם 550B פרמטרים בסך הכול ו-55B פעילים. התכנון ההיברידי LatentMoE שלו תומך בסוכנים רב-שלביים תובעניים, בקוד, במתמטיקה, במדע ובניתוח מסמכים ארוכים, עם הקשר של עד 1M טוקנים ובקרות הסקה המתועדות בידי היצרן.", "locale": "he", "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/index.md", "title": "NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/he/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/" }, "rawModel": { "about": "NVIDIA Nemotron 3 Ultra הוא מודל ההסקה והתזמור בקנה מידה גדול במשפחת Nemotron 3. הוא מיועד לסוכנים רב-שלביים תובעניים, לניתוח בהקשר ארוך ולהסקה על קוד, מתמטיקה ומדע. המודל כולל 550B פרמטרים בסך הכול ו-55B פרמטרים פעילים. הוא משלב שכבות Mamba-2, קשב ו-Latent Mixture-of-Experts, עם שכבות Multi-Token Prediction התומכות בתכנון יצירת הפלט שלו.\n\nLatentMoE מקרין מידע לייצוג חבוי קטן יותר לצורך עיבוד בידי המומחים. שיטת האימון של NVIDIA משלבת אימון מקדים, כוונון עדין מונחה, למידת חיזוק וזיקוק on-policy במספר תחומים. המטרה המעשית של השלבים האלה היא לשפר הסקה, מילוי הוראות, שימוש בכלים והתנהגות סוכנים בכמה סוגי משימות. Ultra מפיק טקסט: הסבר, פתרון, קוד, תוכנית או מבנה תשובה מבוקש. ספקו את החומר שעליו התשובה צריכה להתבסס ואת התנאים הקובעים אם התוצאה נכונה.\n\nלהסקה מתמטית או מדעית, כללו את נוסח הבעיה המלא, את הערכים הידועים, את היחידות ואת ההנחות המותרות. בקשה שימושית היא: ״גזור את התוצאה מהתנאים האלה, זהה את ההנחות בכל שלב, בדוק את הממדים, והסבר איזו תצפית תפריך את המסקנה.״ בקשו תוצאה סופית תמציתית אחרי הסבר דרך הפתרון. אם מעורבים נתונים ניסיוניים, הבדילו בין מה שנמדד לבין מה שחושב, ובקשו שאי-ודאות או מידע חסר יישארו גלויים במקום להיבלע בתשובה בטוחה בעצמה.\n\nלתהליכי קוד וסוכנים, ספקו את היעד, את הקבצים הרלוונטיים כטקסט ואת הפלטים האמיתיים של השלבים הקודמים. Ultra מיועד למשימות המערבות כמה החלטות התלויות זו בזו, ולכן תיעוד מפורש של העבודה שהושלמה ושל השאלות שנותרו הוא שימושי. לדוגמה: ״בחן את הצעת המיגרציה הזו מול הסכמה והבדיקות שנכשלו. זהה את התלות המונעת את ההשלמה, הצע תיקון ממוקד, וציין את התוצאה הצפויה של הבדיקה הבאה.״ יישום המחובר לכלים יכול לאחר מכן לבצע שלב מוצע ולהחזיר ראיות להחלטה הבאה.\n\nהיצרן תומך בהפעלה או בהשבתה של הסקה דרך תבנית הצ'אט. ההסקה מופעלת כברירת מחדל ומפיקה עקבת הסקה ואחריה תשובה. כרטיס Ultra מתעד גם מצב הסקה במאמץ בינוני, המשתמש בפחות טוקני הסקה מחשיבה מלאה. זו אפשרות ייעודית ל-Ultra; אין לבלבל בינה לבין הגדרת המאמץ הנמוך המתועדת עבור Super. הגדירו את התוצר הסופי הרצוי והשאירו לו מקום אחרי ההסקה. עקבה שלא הושלמה אינה תחליף לתשובה מלאה לשאלה המקורית.\n\nUltra תומך בהקשר של עד 1M טוקנים. לאוסף גדול של מסמכים או קובצי מקור, תייגו את הסעיפים והסבירו למודל בדיוק מה להשוות, לעקוב אחריו או ליישב. שמרו על סדר המקורות כאשר יש חשיבות לכרונולוגיה או לתלות. תוצאה שימושית ממסמך ארוך כוללת את הממצא, את הקטע התומך בו ואת המשמעות שלו לשאלה. בחרו את החומרים הרלוונטיים ושמרו מקום לפלט; חלון ההקשר מתאר את רצף העבודה, ולא אורך נפרד ומובטח לתשובה הסופית.\n\nהיצרן מציין אנגלית, צרפתית, ספרדית, איטלקית, גרמנית, יפנית, הינדי, קוריאנית, פורטוגזית ברזילאית וסינית. ציינו את שפת הפלט ושמרו מזהים טכניים או ציטוטי מקור כאשר הניסוח המדויק חשוב. בניתוח רב-לשוני, השתמשו באותם קריטריונים לכל מסמך ובקשו הסבר להבדלים במינוח או בהנחות. שטף לשוני לבדו אינו מספיק כדי לקבוע ששתי דרישות המנוסחות אחרת אומרות אותו דבר.\n\nNVIDIA מספקת דוגמאות מפורשות לקריאה לכלים עם הסקה. הגדירו את המטרה, הארגומנטים והתוצאה הצפויה של כל פונקציה, ואז החזירו למודל את הפלט האמיתי שלה. היישום מבצע את הפעולה; המודל מסיק על בסיס התצפית שהוחזרה. קל יותר לבדוק תהליך סוכן ארוך כאשר יש הבחנה ברורה בין פעולות מוצעות, תוצאות של פעולות שבוצעו ובדיקות שטרם הוכרעו. לדוח סופי, בקשו את התשובה, את הראיות התומכות בה, את ההנחות ואת כל פריטי המשימה שנותרו. אמתו חישובים מול היחידות המקוריות, שינויי קוד מול הבדיקות שנצפו וטענות עובדתיות מול המקורות שסופקו.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "NVIDIA", "capabilities": { "context_length": 1000000, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "text" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים." } ], "ctx": null, "formats": [ "chat", "messages" ], "id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" } }, "ctx": 1000000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "hints": [ "Send exact model ID with messages.", "Context length is not an output cap.", "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding." ], "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "OpenAI Chat", "max_out": 65536, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "system", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_k", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "type": "string" }, "name": "stop_sequences", "required": false, "type": "array" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "metadata", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "max_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "metadata": { "type": "object" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" ], "type": "string" }, "stop_sequences": { "items": { "type": "string" }, "type": "array" }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "system": { "type": "string" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_k": { "type": "integer" }, "top_p": { "type": "number" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "system", "temperature", "top_p", "top_k", "stop_sequences", "metadata" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" } }, "ctx": 1000000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false, \"max_tokens\": 256}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "messages", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "Anthropic Messages", "max_out": 65536, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "text" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "route_label": "Ultra" } ], "name": "NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)", "price": { "in": 0, "in_label": null, "out": 0, "out_label": null, "scope_label": "Token rates", "sort_in": 0, "sort_out": 0, "varies": true }, "short": "NVIDIA Nemotron 3 Ultra הוא מודל טקסט גדול להסקה, עם 550B פרמטרים בסך הכול ו-55B פעילים. התכנון ההיברידי LatentMoE שלו תומך בסוכנים רב-שלביים תובעניים, בקוד, במתמטיקה, במדע ובניתוח מסמכים ארוכים, עם הקשר של עד 1M טוקנים ובקרות הסקה המתועדות בידי היצרן." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 }, { "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/1/html", "method_ordinal": 1 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod", "/methods/1/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "NVIDIA Nemotron 3 Ultra הוא מודל טקסט גדול להסקה, עם 550B פרמטרים בסך הכול ו-55B פעילים. התכנון ההיברידי LatentMoE שלו תומך בסוכנים רב-שלביים תובעניים, בקוד, במתמטיקה, במדע ובניתוח מסמכים ארוכים, עם הקשר של עד 1M טוקנים ובקרות הסקה המתועדות בידי היצרן.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "85eb29c99ff5b1a8d5909f49ad96bbe57c352afc776c445e8d0aaa536a6c76b9", "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910" }, "sourceRevision": "ba89d22414c7b1ebda2e67e0f96431dc4a7e894c1df11dbc67d0ca7ee1ce129a" }