Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 הוא מודל ייעודי של NVIDIA לתרגום בכתב. הוא עובד עם משפטים בודדים ועם מסמכים: מקבל טקסט ומחזיר טקסט בשפה שנבחרה. פורמט כזה מתאים למתרגמים, לאנשי שיווק ולמפתחים שמכינים חומרים רב־לשוניים.
המודל מספק 12 שפות וגרסאות: אנגלית, גרמנית, ספרדית אירופית וספרדית של אמריקה הלטינית, צרפתית, פורטוגזית ברזילאית, רוסית, סינית בכתב מפושט ומסורתי, יפנית, קוריאנית וערבית. בספרדית ובסינית אפשר לציין בנפרד את הגרסה הדרושה, ואילו הפורטוגזית בגרסה זו מיוצגת בגרסה הברזילאית.
כיווני התרגום מוגדרים סביב אנגלית: מאנגלית לשפות המפורטות ובחזרה. לטקסט ברוסית זמין תרגום לאנגלית, ולטקסט באנגלית לרוסית. הגרסה האזורית כלולה בבחירת הכיוון, ולכן עדיף לציין אותה יחד עם השפה.
בבקשה מפרידים בין כיוון התרגום לחומר עצמו. הודעת המערכת מציינת את צמד השפות, והודעת המשתמש מכילה את טקסט המקור. למשל en-ru מגדיר תרגום מאנגלית לרוסית, ו־ru-en מרוסית לאנגלית. לספרדית אירופית זמין en-es-es, ולספרדית של אמריקה הלטינית en-es-us; לפורטוגזית ברזילאית en-pt-br.
אפשר למסור כמה דוגמאות תרגום במסגרת הבקשה. תבנית השיחה תומכת בסירוגין של טקסט משתמש ותשובה עם תרגום. כך אפשר להציג צמד של טקסט מקור וטקסט מתורגם לפני החומר הבא. NVIDIA ממליצה להשתמש בתבנית התרגום שעליה המודל עבר אימון נוסף: היא מגדירה במפורש את שפת המקור ואת שפת היעד.
המודל כולל כארבעה מיליארד פרמטרים ובנוי כ־Transformer עם מפענח. מודל הבסיס נוצר בדחיסה ובזיקוק, ואז עבר אימון נוסף על טקסט, אימון לפי דוגמאות ואופטימיזציה לפי העדפות. ההקשר הוא עד 8K טוקנים.
האיכות תלויה בנושא, בתנאי המשימה, ברעש בטקסט המקור ובהקשר הזמין. בתשובה ייתכנו שגיאות דקדוק ואי־דיוקים במשמעות. דיוק הבקשה יכול לסייע לקבל תרגום מתאים יותר.
", "aboutText": "Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 הוא מודל ייעודי של NVIDIA לתרגום בכתב. הוא עובד עם משפטים בודדים ועם מסמכים: מקבל טקסט ומחזיר טקסט בשפה שנבחרה. פורמט כזה מתאים למתרגמים, לאנשי שיווק ולמפתחים שמכינים חומרים רב־לשוניים.\n\n### שפות וגרסאות אזוריות\n\nהמודל מספק 12 שפות וגרסאות: אנגלית, גרמנית, ספרדית אירופית וספרדית של אמריקה הלטינית, צרפתית, פורטוגזית ברזילאית, רוסית, סינית בכתב מפושט ומסורתי, יפנית, קוריאנית וערבית. בספרדית ובסינית אפשר לציין בנפרד את הגרסה הדרושה, ואילו הפורטוגזית בגרסה זו מיוצגת בגרסה הברזילאית.\n\nכיווני התרגום מוגדרים סביב אנגלית: מאנגלית לשפות המפורטות ובחזרה. לטקסט ברוסית זמין תרגום לאנגלית, ולטקסט באנגלית לרוסית. הגרסה האזורית כלולה בבחירת הכיוון, ולכן עדיף לציין אותה יחד עם השפה.\n\n### איך מוגדר התרגום\n\nבבקשה מפרידים בין כיוון התרגום לחומר עצמו. הודעת המערכת מציינת את צמד השפות, והודעת המשתמש מכילה את טקסט המקור. למשל `en-ru` מגדיר תרגום מאנגלית לרוסית, ו־`ru-en` מרוסית לאנגלית. לספרדית אירופית זמין `en-es-es`, ולספרדית של אמריקה הלטינית `en-es-us`; לפורטוגזית ברזילאית `en-pt-br`.\n\nאפשר למסור כמה דוגמאות תרגום במסגרת הבקשה. תבנית השיחה תומכת בסירוגין של טקסט משתמש ותשובה עם תרגום. כך אפשר להציג צמד של טקסט מקור וטקסט מתורגם לפני החומר הבא. NVIDIA ממליצה להשתמש בתבנית התרגום שעליה המודל עבר אימון נוסף: היא מגדירה במפורש את שפת המקור ואת שפת היעד.\n\n### הקשר ומבנה\n\nהמודל כולל כארבעה מיליארד פרמטרים ובנוי כ־Transformer עם מפענח. מודל הבסיס נוצר בדחיסה ובזיקוק, ואז עבר אימון נוסף על טקסט, אימון לפי דוגמאות ואופטימיזציה לפי העדפות. ההקשר הוא עד 8K טוקנים.\n\n### מה משפיע על התרגום\n\nהאיכות תלויה בנושא, בתנאי המשימה, ברעש בטקסט המקור ובהקשר הזמין. בתשובה ייתכנו שגיאות דקדוק ואי־דיוקים במשמעות. דיוק הבקשה יכול לסייע לקבל תרגום מתאים יותר.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "דוגמה טכנית באנגלית
Translate a collection notice into Russian\n\nTranslation direction: English to Russian, en-ru. Translate this notice: 'Your repaired kettle is ready for collection at the service desk. Please bring receipt R-204. We will keep it until Friday at 18:00.' Preserve the receipt identifier and the collection deadline. Return only the translated notice.A Russian translation preserving the service-desk location, R-204 and Friday 18:00 deadline.The translation must not turn the collection deadline into the repair completion time.nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 של NVIDIA מתרגם משפטים ומסמכים בין אנגלית ל־11 שפות אחרות וגרסאות אזוריות, כולל רוסית. תומך בדוגמאות תרגום בבקשה ובהקשר של עד 8K טוקנים.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 הוא מודל ייעודי של NVIDIA לתרגום בכתב. הוא עובד עם משפטים בודדים ועם מסמכים: מקבל טקסט ומחזיר טקסט בשפה שנבחרה. פורמט כזה מתאים למתרגמים, לאנשי שיווק ולמפתחים שמכינים חומרים רב־לשוניים.
המודל מספק 12 שפות וגרסאות: אנגלית, גרמנית, ספרדית אירופית וספרדית של אמריקה הלטינית, צרפתית, פורטוגזית ברזילאית, רוסית, סינית בכתב מפושט ומסורתי, יפנית, קוריאנית וערבית. בספרדית ובסינית אפשר לציין בנפרד את הגרסה הדרושה, ואילו הפורטוגזית בגרסה זו מיוצגת בגרסה הברזילאית.
כיווני התרגום מוגדרים סביב אנגלית: מאנגלית לשפות המפורטות ובחזרה. לטקסט ברוסית זמין תרגום לאנגלית, ולטקסט באנגלית לרוסית. הגרסה האזורית כלולה בבחירת הכיוון, ולכן עדיף לציין אותה יחד עם השפה.
בבקשה מפרידים בין כיוון התרגום לחומר עצמו. הודעת המערכת מציינת את צמד השפות, והודעת המשתמש מכילה את טקסט המקור. למשל en-ru מגדיר תרגום מאנגלית לרוסית, ו־ru-en מרוסית לאנגלית. לספרדית אירופית זמין en-es-es, ולספרדית של אמריקה הלטינית en-es-us; לפורטוגזית ברזילאית en-pt-br.
אפשר למסור כמה דוגמאות תרגום במסגרת הבקשה. תבנית השיחה תומכת בסירוגין של טקסט משתמש ותשובה עם תרגום. כך אפשר להציג צמד של טקסט מקור וטקסט מתורגם לפני החומר הבא. NVIDIA ממליצה להשתמש בתבנית התרגום שעליה המודל עבר אימון נוסף: היא מגדירה במפורש את שפת המקור ואת שפת היעד.
המודל כולל כארבעה מיליארד פרמטרים ובנוי כ־Transformer עם מפענח. מודל הבסיס נוצר בדחיסה ובזיקוק, ואז עבר אימון נוסף על טקסט, אימון לפי דוגמאות ואופטימיזציה לפי העדפות. ההקשר הוא עד 8K טוקנים.
האיכות תלויה בנושא, בתנאי המשימה, ברעש בטקסט המקור ובהקשר הזמין. בתשובה ייתכנו שגיאות דקדוק ואי־דיוקים במשמעות. דיוק הבקשה יכול לסייע לקבל תרגום מתאים יותר.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרoptional_controls | מפרטnull |
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרtext_file_material | מפרטתוכן UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט; מזהי קבצים/URLs דורשים תמיכה נפרדת ומדויקת |
מחזור חיים: exact retained published method
מבני המתודות והמזהים מדויקים; יכולת הספק נפרדת מקבלת הבקשה לביצוע.
POST /v1/chat/completionsלפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
דוגמה טכנית באנגלית
Translate a collection notice into Russian\n\nTranslation direction: English to Russian, en-ru. Translate this notice: 'Your repaired kettle is ready for collection at the service desk. Please bring receipt R-204. We will keep it until Friday at 18:00.' Preserve the receipt identifier and the collection deadline. Return only the translated notice.A Russian translation preserving the service-desk location, R-204 and Friday 18:00 deadline.The translation must not turn the collection deadline into the repair completion time.