GPT-3.5 Turbo היא משפחת מודלי הטקסט והקוד של OpenAI המותאמת לצ׳אט, עם שימוש גם במשימות כתובות אחרות. היא מקבלת טקסט ומפיקה טקסט. כינוי המשפחה נפרד מהאפשרויות בעלות השמות הנפרדים 0613, 16K ו־Instruct, שלהן תחומים מתועדים משלהן.
לתשובת תמיכה, ספקו את הודעת המשתמש, את חומר הייחוס ואת הכללים המנחים את התשובה. דוגמה לבקשה היא הסבר חלק אחד של נוהל ובקשת עובדה שההודעה אינה מבססת. לעריכה, הגדירו את הקורא, הטון והאמירות שיש לשמר. לקוד, ספקו את הקטע הרלוונטי ואת ההתנהגות שיש להסביר או להציע לשנות.
כרטיס המשפחה הנוכחי של OpenAI כולל חלון הקשר של 16,385 טוקנים, פלט מרבי של 4,096 טוקנים ומועד סיום עדכון הידע ב־1 בספטמבר 2021. הקלט והתשובה שנוצרת חולקים את תקציב ההקשר. שמרו את חומר המקור ממוקד והגדירו את אורך התשובה הדרוש לקורא, במיוחד כאשר כמה הודעות קודמות רלוונטיות לבקשת המשך.
תצורת היצרן הנוכחית מתעדת כוונון עדין, ואילו הנחיות הפורמט כוללות את GPT-3.5 Turbo בין המודלים המשתמשים במצב JSON. מצב זה מכוון ל־JSON תקין ואינו מבטיח סכמה מסוימת. אם השלב הבא ביישום זקוק לשדות, הגדירו את משמעותם ואת הכללים לערכים חסרים, ואז אמתו את המבנה והתוכן שהוחזרו מול הטקסט שסופק.
לעבודה חוזרת, שמרו את ההוראה ושנו את החומר הייחודי לקלט. בקשו תוצאה קונקרטית כגון תשובה מוצעת, סיכום קצר, סעיף ערוך או ערכים שחולצו. תשובה שימושית משמרת את העובדות הנדרשות ומזהה תנאי שלא נפתר, במקום למלא אותו בפרטים לא מבוססים. הודעה מאוחרת יותר יכולה אז לחדד את התוצאה שנבחרה מבלי לאבד את מטרת המשימה.
", "aboutText": "GPT-3.5 Turbo היא משפחת מודלי הטקסט והקוד של OpenAI המותאמת לצ׳אט, עם שימוש גם במשימות כתובות אחרות. היא מקבלת טקסט ומפיקה טקסט. כינוי המשפחה נפרד מהאפשרויות בעלות השמות הנפרדים 0613, 16K ו־Instruct, שלהן תחומים מתועדים משלהן.\n\nלתשובת תמיכה, ספקו את הודעת המשתמש, את חומר הייחוס ואת הכללים המנחים את התשובה. דוגמה לבקשה היא הסבר חלק אחד של נוהל ובקשת עובדה שההודעה אינה מבססת. לעריכה, הגדירו את הקורא, הטון והאמירות שיש לשמר. לקוד, ספקו את הקטע הרלוונטי ואת ההתנהגות שיש להסביר או להציע לשנות.\n\nכרטיס המשפחה הנוכחי של OpenAI כולל חלון הקשר של 16,385 טוקנים, פלט מרבי של 4,096 טוקנים ומועד סיום עדכון הידע ב־1 בספטמבר 2021. הקלט והתשובה שנוצרת חולקים את תקציב ההקשר. שמרו את חומר המקור ממוקד והגדירו את אורך התשובה הדרוש לקורא, במיוחד כאשר כמה הודעות קודמות רלוונטיות לבקשת המשך.\n\nתצורת היצרן הנוכחית מתעדת כוונון עדין, ואילו הנחיות הפורמט כוללות את GPT-3.5 Turbo בין המודלים המשתמשים במצב JSON. מצב זה מכוון ל־JSON תקין ואינו מבטיח סכמה מסוימת. אם השלב הבא ביישום זקוק לשדות, הגדירו את משמעותם ואת הכללים לערכים חסרים, ואז אמתו את המבנה והתוכן שהוחזרו מול הטקסט שסופק.\n\nלעבודה חוזרת, שמרו את ההוראה ושנו את החומר הייחודי לקלט. בקשו תוצאה קונקרטית כגון תשובה מוצעת, סיכום קצר, סעיף ערוך או ערכים שחולצו. תשובה שימושית משמרת את העובדות הנדרשות ומזהה תנאי שלא נפתר, במקום למלא אותו בפרטים לא מבוססים. הודעה מאוחרת יותר יכולה אז לחדד את התוצאה שנבחרה מבלי לאבד את מטרת המשימה.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "edd8a1072f69d79f6983528ea634ef903c08cdd41daf553904ebeb9285271771", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "he", "methods": [ { "html": "openai/gpt-3.5-turbo:batchGPT-3.5 Turbo היא משפחת מודלי הטקסט והקוד של OpenAI המותאמת לצ׳אט ולמשימות כתובות אחרות. ספקו הוראה ברורה וחומר מקור כדי לפתח תשובה, שכתוב, הסבר תמציתי או קטע קוד מוצע.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
GPT-3.5 Turbo היא משפחת מודלי הטקסט והקוד של OpenAI המותאמת לצ׳אט, עם שימוש גם במשימות כתובות אחרות. היא מקבלת טקסט ומפיקה טקסט. כינוי המשפחה נפרד מהאפשרויות בעלות השמות הנפרדים 0613, 16K ו־Instruct, שלהן תחומים מתועדים משלהן.
לתשובת תמיכה, ספקו את הודעת המשתמש, את חומר הייחוס ואת הכללים המנחים את התשובה. דוגמה לבקשה היא הסבר חלק אחד של נוהל ובקשת עובדה שההודעה אינה מבססת. לעריכה, הגדירו את הקורא, הטון והאמירות שיש לשמר. לקוד, ספקו את הקטע הרלוונטי ואת ההתנהגות שיש להסביר או להציע לשנות.
כרטיס המשפחה הנוכחי של OpenAI כולל חלון הקשר של 16,385 טוקנים, פלט מרבי של 4,096 טוקנים ומועד סיום עדכון הידע ב־1 בספטמבר 2021. הקלט והתשובה שנוצרת חולקים את תקציב ההקשר. שמרו את חומר המקור ממוקד והגדירו את אורך התשובה הדרוש לקורא, במיוחד כאשר כמה הודעות קודמות רלוונטיות לבקשת המשך.
תצורת היצרן הנוכחית מתעדת כוונון עדין, ואילו הנחיות הפורמט כוללות את GPT-3.5 Turbo בין המודלים המשתמשים במצב JSON. מצב זה מכוון ל־JSON תקין ואינו מבטיח סכמה מסוימת. אם השלב הבא ביישום זקוק לשדות, הגדירו את משמעותם ואת הכללים לערכים חסרים, ואז אמתו את המבנה והתוכן שהוחזרו מול הטקסט שסופק.
לעבודה חוזרת, שמרו את ההוראה ושנו את החומר הייחודי לקלט. בקשו תוצאה קונקרטית כגון תשובה מוצעת, סיכום קצר, סעיף ערוך או ערכים שחולצו. תשובה שימושית משמרת את העובדות הנדרשות ומזהה תנאי שלא נפתר, במקום למלא אותו בפרטים לא מבוססים. הודעה מאוחרת יותר יכולה אז לחדד את התוצאה שנבחרה מבלי לאבד את מטרת המשימה.
POST /v1/batchestexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהendpoint | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות /v1/chat/completions | ברירת מחדל— |
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות openai/gpt-3.5-turbo:batch | ברירת מחדל— |
שדהrequests | סוגbatch_item[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].custom_id | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.messages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהcompletion_window | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 24h | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.model | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות openai/gpt-3.5-turbo:batch, openai/gpt-3.5-turbo | ברירת מחדל— |
שדהprovider.only | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות openai | ברירת מחדל— |
שדהprovider.allow_fallbacks | סוגboolean|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות false, null | ברירת מחדל— |
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטendpoint, model, requests |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרrepresentation | מפרטrequests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body |
פרמטרrequest_endpoint_profile | מפרט/v1/chat/completions |
פרמטרfile_material | מפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST. |
פרמטרserialization_order | מפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion_window (אם צוין), requests בסוף |
פרמטרoptional_controls | מפרטprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
פרמטרschema_scope | מפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת. |
מחזור חיים: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0005 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0015 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0005 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0015 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-3.5-turbo:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-3.5-turbo:batch', 'openai/gpt-3.5-turbo']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-3.5-turbo:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON מוטמע מתוך results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nשמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results[] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.
שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהresults[].custom_id | סוגstring |
שדהresults[].response.body.choices[].message.content | סוגstring|null |
שדהresults[].error | סוגobject|null |
שדהusage | סוגobject|null |
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהendpoint | סוגstring |
שדהstatus | סוגstring |
שדהrequest_counts | סוגobject |
שדהresults[].id | סוגstring |
שדהresults[].response.status_code | סוגinteger |
שדהresults[].response.request_id | סוגstring |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו. | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה. |
תגובה401 · authentication_error | תנאימפתח API לא תקין. | השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה. |
תגובה403 · permission_error | תנאיקבוצת Batch אינה זמינה. | השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה. |
תגובה422 · invalid_request_error | תנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית. | השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה. |
תגובה422 · price_unavailable | תנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch. | השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API. |
תגובה402 · billing_error | תנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין. | השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה. |
תגובה503 · price_unavailable | תנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים. | השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים. |
תגובה503 · api_error | תנאינתיב הספק המדויק אינו זמין. | השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב. |
תגובה503 · result_pending_check | תנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false. | השלב הבאשמרו את operation_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי. |
תגובה404 · not_found | תנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת. | השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה. |
Ailoot Ultra openai/gpt-3.5-turbo:batch
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.