Source: https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-4o-mini-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-4o-mini-u003a-batch/ Language: he # OpenAI: GPT-4o-mini (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-4o-mini-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-4o-mini-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-4o-mini (batch)](https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-4o-mini-u003a-batch/) GPT-4o Mini מטפל במשימות טקסט ותמונה ממוקדות, לרבות חילוץ ממסמכים, תשובות תמציתיות וקריאות לכלי יישום. ההקשר שלו, של 128,000 טוקנים, ו־Structured Outputs תומכים בתהליכי עבודה חוזרים עם תוצאה מוגדרת בבירור. - [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/gpt-4o-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-4o-mini-u003a-batch/#method-0) על המודל התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה. GPT-4o Mini הוא המודל הקטן של OpenAI במשפחת GPT-4o לעבודה ממוקדת. הוא מקבל טקסט ותמונות ומפיק טקסט, לרבות Structured Outputs. תפקידו שימושי כאשר יישום זקוק לתשובה תמציתית לבקשה מוגדרת היטב: חילוץ שדות, פיתוח תשובה מחומרי ייחוס שסופקו או ביצוע שלב תחום בתהליך גדול יותר. לתשובת תמיכה, ספקו את ההודעה שהתקבלה, קטעים רלוונטיים מהמדיניות ואת העובדות שכבר התבססו בשיחה. בקשו תשובה קצרה מוצעת וציינו איזה מידע נוסף עדיין דרוש מהשולח. לחילוץ ממסמכים, הגדירו את השדות, הסבירו כיצד לטפל בערכים חסרים ושמרו תווית המחברת כל תוצאה למקורה. אותה גישה יכולה להפיק סיווג, קטע ערוך או הסבר לשינוי קוד קטן, מבלי להתייחס למודל כתחליף ללוגיקה של היישום שסביבו. היצרן מציין חלון הקשר של 128,000 טוקנים, פלט מרבי של 16,384 טוקנים ומועד סיום עדכון הידע ב־1 באוקטובר 2023. חומר המקור, השיחה והפלט שנוצר תופסים יחד הקשר זה. שמרו עובדות קודמות מהותיות גלויות וציינו את התוצר הסופי הנדרש. GPT-4o Mini הוא מודל קטן נפרד, ואינו מצב של אורך פלט ב־GPT-4o המלא; הזהות והיכולות שלו צריכות להנחות את המשימה גם כאשר שני המודלים חולקים מפרטים. תמונות יכולות לספק צילום מסך, עמוד מסמך, תצלום או תרשים. תהליך הראייה של OpenAI מקבל PNG, JPEG, WebP ו־GIF שאינו מונפש, עם פירוט low, high או auto למשפחה זו. פירוט גבוה יותר משתמש בטיפול בתמונות של היצרן המבוסס על חלוקה לאריחים. שמרו תוויות חשובות קריאות ובכיוון ישר והסבירו איזה חלק בתמונה צריך להשפיע על התשובה. קשרים מרחביים עדינים, ספירת אובייקטים מדויקת, היטלי תמונה חריגים וחלק מהטקסט שאינו לטיני הם קשיים מתועדים. שאלה ממוקדת מקלה על השוואת תשובה חזותית לראיות המקוריות. בתהליך הראייה המתועד של OpenAI, נפח הנתונים הכולל בבקשה מוגבל ל־512 MB ובקשה יכולה לכלול עד 1,500 תמונות; התמונות והטקסט צריכים גם להיכנס להקשר המודל. תהליך הקבצים של היצרן מעביר טקסט שחולץ ותמונות עמודים מתוך PDF למודלים בעלי יכולת ראייה. קובצי משרד וטקסט אחרים תורמים טקסט שחולץ, ולכן התמונות והגרפים המוטמעים בהם דורשים ייצוג PDF כאשר התוכן החזותי חשוב. העשרת גיליונות אלקטרוניים משתמשת בעד 1,000 השורות הראשונות בכל גיליון. כל קובץ חייב להיות קטן מ־50 MB, עם מכסה מצטברת של 50 MB לבקשה. Chat Completions מקבל חלקי קובצי PDF; תהליך Responses המתועד מקבל קבוצת פורמטים רחבה יותר. שמרו מזהי עמודים, שורות או סעיפים בחומר שבו אתם משתמשים לחילוץ. הזרמה מחזירה טקסט בהדרגה. Structured Outputs מגבילה תשובה שהושלמה לתת־הקבוצה הנתמכת של JSON Schema, ואילו בקשה למצב JSON מבטיחה רק JSON תקין. ציינו את השדות הנדרשים ואת הערכים המותרים, לרבות ייצוג מפורש לראיות חסרות. יישומים צריכים לטפל בנפרד בסירובים ובתשובות שלא הושלמו. סכמה יכולה להפוך את התוצר למתאים לשלב הבא, אך הערכים עדיין צריכים לשקף את המקור בפועל במקום להשלים שדה ריק במידע מומצא. GPT-4o Mini תומך בקריאה לפונקציות ובתהליכי היצרן המבוססים על כלים עם חיפוש ברשת, חיפוש בקבצים, מפרש קוד וחיבורי MCP. תארו פונקציה זמינה, תנו ליישום לבצע את הפעולה המבוקשת ולהחזיר את תצפיתו לפני שהמודל מפתח תשובת המשך. OpenAI תומכת גם בכלי נפרד ליצירת תמונות בתהליך Responses שהוגדר לכך. תמונות שהכלי מפיק הן תוצרים נפרדים; הפלט המובנה והמתועד של המודל נשאר טקסט. חיפוש ושימוש בכלים הם פעילויות המוגדרות בסביבה, ואינם ראיה לכך שכל תשובה נעזרה במידע עדכני. Predicted Outputs תומכת ביצירה מחדש של מסמך או קובץ קוד הידועים ברובם עם שינוי קטן. ספקו את התוכן הקודם ואת העריכה המדויקת, ואז השוו את התוצר שנוצר לבקשה זו. מסלול החיזוי תומך בטקסט בלבד ואינו משתלב עם קריאה לפונקציות; גם logprobs, max\_completion\_tokens וכמה בקרות נוספות אינם כלולים בו. בקשה רגילה המשתמשת בכלים היא מסלול שונה כאשר התשובה תלויה בחיפוש או בחישוב חדשים. OpenAI מתעדת כוונון עדין למודל זה ומתארת שימוש בפלטים של מודל גדול יותר כדי ללמד מודל GPT-4o Mini קטן יותר משימה מיוחדת. תהליך זיקוק זה מפיק מודל מותאם אישית; הוא אינו משנה את זהותה של תשובת Mini רגילה. לבקשה רגילה, בססו את המשימה ואת פורמט הפלט בעזרת דוגמאות ברורות, ואז השתמשו בבקשת המשך ממוקדת כדי לעדכן את אותה תוצאה. תוצר סופי שימושי נשאר קשור לעובדות מן המקור, לקורא המיועד ולשלב ביישום שצורך אותו. **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/gpt-4o-mini:batch` [`openai/gpt-4o-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=openai%2Fgpt-4o-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o-mini%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-4o-mini:batch` ### התחלה GPT-4o Mini מטפל במשימות טקסט ותמונה ממוקדות, לרבות חילוץ ממסמכים, תשובות תמציתיות וקריאות לכלי יישום. ההקשר שלו, של 128,000 טוקנים, ו־Structured Outputs תומכים בתהליכי עבודה חוזרים עם תוצאה מוגדרת בבירור. סוגי קלט נתמכים טקסט תוצאות טקסט ### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` פורמט פלט JSON מוטמע מתוך results\[\].response.body | שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל | | --- | --- | --- | --- | --- | | שדה`endpoint` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות /v1/chat/completions | ברירת מחדל— | | שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות openai/gpt-4o-mini:batch | ברירת מחדל— | | שדה`requests` | סוג`batch_item[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`requests[].custom_id` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`requests[].body.messages` | סוג`message[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`completion_window` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 24h | ברירת מחדל— | | שדה`provider` | סוג`object\|null` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`requests[].body.model` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות openai/gpt-4o-mini:batch, openai/gpt-4o-mini | ברירת מחדל— | | שדה`provider.only` | סוג`string[]` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות openai | ברירת מחדל— | | שדה`provider.allow_fallbacks` | סוג`boolean\|null` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות false, null | ברירת מחדל— | פרמטרים ומחזור חיים של השיטה | פרמטר | מפרט | | --- | --- | | פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json | | פרמטר`required` | מפרטendpoint, model, requests | | פרמטר`material_types` | מפרטtext | | פרמטר`representation` | מפרטrequests\[\] מוטמעים; לכל פריט יש custom\_id ו־body | | פרמטר`request_endpoint_profile` | מפרט/v1/chat/completions | | פרמטר`file_material` | מפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests\[\]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input\_file\_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST. | | פרמטר`serialization_order` | מפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion\_window (אם צוין), requests בסוף | | פרמטר`optional_controls` | מפרטprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | פרמטר`schema_scope` | מפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת. | מחזור חיים: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה ### תעריפים מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה. מצב מהיר לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר מצב Flex לא צוין כאשר נבחר מצב flex מאמץ חשיבה מרבי לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default) תמחור מטמון מפורש לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש #### תעריפי Ailoot #### מחירים לפי תצורה התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות. | תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב | | --- | --- | --- | --- | --- | | תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.00015** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0006** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.000075** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים | | תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦0⁩ | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.00015** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0006** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.000075** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים | לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/) ### דוגמאות לבקשות #### Ailoot Ultra · Batch curl · דוגמת הבדיקה שנשמרהPython HTTP · JSONL אמיתי של הלקוחPython · שמרו כל תוצאה שהושלמה ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4o-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4o-mini:batch', 'openai/gpt-4o-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4o-mini:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### קבלה ושמירה של תוצאות #### Ailoot Ultra · Batch JSON מוטמע מתוך results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### בדיקת מצב המשימה curl · מצב הפעולה המקורית ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### שמירת כל התוצאות שהושלמו שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו. שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom\_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results\[\] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון. ##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result\_pending\_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה. שדות התגובה | שדה | סוג | | --- | --- | | שדה`results[].custom_id` | סוגstring | | שדה`results[].response.body.choices[].message.content` | סוגstring\|null | | שדה`results[].error` | סוגobject\|null | | שדה`usage` | סוגobject\|null | | שדה`id` | סוגstring | | שדה`model` | סוגstring | | שדה`endpoint` | סוגstring | | שדה`status` | סוגstring | | שדה`request_counts` | סוגobject | | שדה`results[].id` | סוגstring | | שדה`results[].response.status_code` | סוגinteger | | שדה`results[].response.request_id` | סוגstring | שגיאות והשלבים הבאים | תגובה | תנאי | השלב הבא | | --- | --- | --- | | תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו. | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה. | | תגובה⁦401⁩ · `authentication_error` | תנאימפתח API לא תקין. | השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה. | | תגובה⁦403⁩ · `permission_error` | תנאיקבוצת Batch אינה זמינה. | השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה. | | תגובה⁦422⁩ · `invalid_request_error` | תנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית. | השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה. | | תגובה⁦422⁩ · `price_unavailable` | תנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch. | השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API. | | תגובה⁦402⁩ · `billing_error` | תנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין. | השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה. | | תגובה⁦503⁩ · `price_unavailable` | תנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים. | השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים. | | תגובה⁦503⁩ · `api_error` | תנאינתיב הספק המדויק אינו זמין. | השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב. | | תגובה⁦503⁩ · `result_pending_check` | תנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false. | השלב הבאשמרו את operation\_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי. | | תגובה⁦404⁩ · `not_found` | תנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת. | השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה. | ### כינויים #### כינויים למודל **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-4o-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=openai%2Fgpt-4o-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o-mini%3Abatch&fmt=batches) #### כינויים לנתיבי שיטות השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה. #### מזהי מודלים קשורים IDs [`openai/gpt-4o-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=openai%2Fgpt-4o-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o-mini%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-4o-mini (batch) אילו קלטים ותוצאות זמינים? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4o-mini:batch`: `text` → `text` באילו שדות הבקשה משתמשת? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4o-mini:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` אילו מגבלות חלות? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4o-mini:batch`: `requests.min_items`: `1` חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם. ## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. ## קנו אסימונים בהנחה. הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים. מנוי בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם. קוד הנחה עד 50% הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל. הוצאות בהיסטוריה המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה. [בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/) ## חברו API למוצר שאתם מוכרים. SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק. יישום מסחרי שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם. רישיון למכירה מחדש שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב. מסמכים באתר ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור. [בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he) ## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI. החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.