{
  "aboutHtml": "<p>GPT-4o Transcribe Diarize הוא מודל זיהוי הדיבור האוטומטי של OpenAI עם הפרדה מובנית לפי דוברים. הוא משייך מקטעי שמע שתומללו לדוברים שונים בשיחה. התוצאה השימושית היא תמליל המאורגן לפי דובר וזמן, ולא רק גוש מילים רציף. הוא מיועד לדיבור מוקלט הזקוק לתוויות דוברים, כגון פגישה, ריאיון או דיון מרובה משתתפים.</p><h4>הכינו את ההקלטה שהושלמה</h4><p>ספקו את ההקלטה שיש לתמלל. תהליך הקבצים המתועד מקבל MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV ו־WebM, עם מגבלת גודל קובץ של 25 MB. שמרו את הקלטת המקור זמינה, כדי שיהיה אפשר לבדוק תור דיבור, שם או ביטוי לא ברור מול השמע בפועל.</p><p>לפגישה, שמרו את רצף השיחה במקום להסיר את ההפסקות הקצרות המסייעות להבחין בין תורות דיבור. לריאיון, שמרו את השאלה והתשובה יחד כאשר המשימה דורשת את הקשר ביניהן. הכנת השמע צריכה להפוך את הדיבור לשמיע מבלי להסיר מידע החשוב לתוצאה המסומנת לפי דוברים.</p><p>זהו תהליך לתמלול קובץ. עיבוד הקלטה שהושלמה וזיהוי זרם שמע שעדיין מגיע הם משימות שונות; סימון הדוברים של המודל אינו נתמך במפגשי תמלול Realtime.</p><h4>בקשו תמליל המסומן לפי דוברים</h4><p>פורמט התוצאה <code>diarized_json</code> מחזיר מקטעים עם תוויות זהות דובר ותזמון התחלה וסיום. כל מקטע מכיל גם את הטקסט שתומלל בו. שמרו שדות אלה יחד, כדי שיהיה אפשר לחבר את המילים לחלק הרלוונטי בהקלטה.</p><p>לתמליל פגישה שימושי, שמרו את רצף המקטעים והציגו את מילותיו של כל דובר עם התזמון שלהן. משימה מאוחרת יותר יכולה להשתמש בתמליל להכנת פרוטוקול או משימות לביצוע, אך ההפרדה לפי דוברים עצמה אינה מחליטה על מה הוסכם בפגישה ואינה מפיקה סיכום מאומת.</p><p>תוויות הדוברים מתארות את האופן שבו המודל מקבץ את הדיבור. בדקו מעברים שבהם אנשים קוטעים זה את זה, מדברים בקצרה או מדברים בחפיפה. תוצאה בעלת מבנה ברור מסייעת לניווט ולבדיקה, אך שיוך מסוים עדיין עשוי לדרוש האזנה לשמע המקורי.</p><h4>קטעי ייחוס לדוברים מוכרים</h4><p>התהליך המתועד יכול לקבל עד ארבעה קטעי ייחוס לדוברים עם שמות. כל קטע ייחוס הוא קטע שמע קצר באורך 2–10 שניות בפורמט הנתמך בהעלאה הראשית. השמות וקטעי הייחוס מסופקים יחד, כדי שיהיה אפשר לשייך מקטעים לדוברים מוכרים.</p><p>הכינו קטע ייחוס המכיל בבירור את הדובר המיועד ושמרו את שמו עקבי עם התוויות המיועדות בתמליל. לריאיון, קטע ייחוס של המנחה יכול לסייע בארגון התוצאה המסומנת לפי דוברים, מבלי להפוך כל משתתף לתווית אנונימית. קטע הייחוס הוא קלט לשיוך; הוא אינו פעולה כללית לשכפול קול או הוכחה לזהותו של אדם.</p><p>אל תבלבלו בין מתן שם לדובר לבין עריכת המילים שנאמרו. הפלט השימושי עדיין צריך לשמר את תוכן ההקלטה ואת סדר תורות הדיבור בפועל.</p><h4>חלוקה למקטעים ומגבלות המודל</h4><p>לשמע שאורכו יותר מ־30 שניות, היצרן דורש אסטרטגיית חלוקה למקטעים, באמצעות חלוקה אוטומטית או הגדרות לזיהוי פעילות קולית. דרישה זו אינה משך הקלטה מרבי. היא מתארת כיצד קלט ארוך יותר מחולק לצורך עיבוד.</p><p>כרטיס המודל מציין חלון הקשר של 16,000 טוקנים ופלט מרבי של 2,000 טוקנים. אלה מגבלות טוקנים של המודל, הנפרדות ממגבלת ההעלאה של 25 MB בתהליך הקבצים ומסף החלוקה למקטעים. אין להמיר אותן למספר דקות מומצא החל על כל הקלטה.</p><p>שמרו את התזמון ואת זהות המקטעים בעת הרכבה או בדיקה של תמליל ארוך יותר. אם הקלטה חולקה לפני השליחה, שמרו את הקשר של כל חלק לשמע המקורי, כדי שלא לבלבל חותמת זמן מקומית עם מיקומה בשיחה המלאה.</p><h4>הזרמת מקטעים סופיים</h4><p>תהליך תמלול הקבצים יכול להזרים טקסט בזמן עיבוד ההקלטה. בהזרמה המסומנת לפי דוברים, מקטעים שהושלמו מפיקים אירועי מקטע. עדכוני הטקסט כוללים מזהה מקטע, אך אינם מכילים שיוכי דובר חלקיים; דובר משויך כאשר המקטע נעשה סופי.</p><p>הבחנה זו חשובה להצגה. הציגו טקסט זמני ותור דיבור סופי כשני מצבים שונים, במקום להצמיד תווית דובר לא ודאית לפני שהמודל השלים את המקטע. שמרו את התוצאה שהושלמה כאשר התמליל דרוש לעריכה או לניתוח בהמשך.</p><h4>גבולות המודל והפלט</h4><p>תצורה זו היא מודל ההפרדה לפי דוברים, הנפרד מתמלול GPT-4o הרגיל, מתמלול Mini, מסינתזת דיבור וממודלי שיחה חיה. הוא אינו תומך בפרומפטים לתמלול; שמרו כל בדיקת מונחים או תיקון כשלב נפרד הנבדק מול השמע המקורי. ממשק היצרן שלו הוא תמלול שמע מוקלט לטקסט. הוא אינו מפיק תשובת שמע ואינו מתרגם הקלטה דרך תהליך תרגום השמע הנפרד.</p><p>השתמשו בו לתמלילים הזקוקים הן לתוכן והן למבנה לפי דוברים. בדקו שמות, מונחים טכניים, מספרים, גבולות תורות דיבור ושיוכים מול ההקלטה. שמרו את השמע, את פורמט התוצאה שנבחר, את קטעי הייחוס ואת התמליל שהושלם, כדי שתיקון יוכל לטפל בביטוי מסוים אחד או בשיוך דובר.</p>",
  "aboutText": "GPT-4o Transcribe Diarize הוא מודל זיהוי הדיבור האוטומטי של OpenAI עם הפרדה מובנית לפי דוברים. הוא משייך מקטעי שמע שתומללו לדוברים שונים בשיחה. התוצאה השימושית היא תמליל המאורגן לפי דובר וזמן, ולא רק גוש מילים רציף. הוא מיועד לדיבור מוקלט הזקוק לתוויות דוברים, כגון פגישה, ריאיון או דיון מרובה משתתפים.\n\n### הכינו את ההקלטה שהושלמה\n\nספקו את ההקלטה שיש לתמלל. תהליך הקבצים המתועד מקבל MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV ו־WebM, עם מגבלת גודל קובץ של 25 MB. שמרו את הקלטת המקור זמינה, כדי שיהיה אפשר לבדוק תור דיבור, שם או ביטוי לא ברור מול השמע בפועל.\n\nלפגישה, שמרו את רצף השיחה במקום להסיר את ההפסקות הקצרות המסייעות להבחין בין תורות דיבור. לריאיון, שמרו את השאלה והתשובה יחד כאשר המשימה דורשת את הקשר ביניהן. הכנת השמע צריכה להפוך את הדיבור לשמיע מבלי להסיר מידע החשוב לתוצאה המסומנת לפי דוברים.\n\nזהו תהליך לתמלול קובץ. עיבוד הקלטה שהושלמה וזיהוי זרם שמע שעדיין מגיע הם משימות שונות; סימון הדוברים של המודל אינו נתמך במפגשי תמלול Realtime.\n\n### בקשו תמליל המסומן לפי דוברים\n\nפורמט התוצאה `diarized_json` מחזיר מקטעים עם תוויות זהות דובר ותזמון התחלה וסיום. כל מקטע מכיל גם את הטקסט שתומלל בו. שמרו שדות אלה יחד, כדי שיהיה אפשר לחבר את המילים לחלק הרלוונטי בהקלטה.\n\nלתמליל פגישה שימושי, שמרו את רצף המקטעים והציגו את מילותיו של כל דובר עם התזמון שלהן. משימה מאוחרת יותר יכולה להשתמש בתמליל להכנת פרוטוקול או משימות לביצוע, אך ההפרדה לפי דוברים עצמה אינה מחליטה על מה הוסכם בפגישה ואינה מפיקה סיכום מאומת.\n\nתוויות הדוברים מתארות את האופן שבו המודל מקבץ את הדיבור. בדקו מעברים שבהם אנשים קוטעים זה את זה, מדברים בקצרה או מדברים בחפיפה. תוצאה בעלת מבנה ברור מסייעת לניווט ולבדיקה, אך שיוך מסוים עדיין עשוי לדרוש האזנה לשמע המקורי.\n\n### קטעי ייחוס לדוברים מוכרים\n\nהתהליך המתועד יכול לקבל עד ארבעה קטעי ייחוס לדוברים עם שמות. כל קטע ייחוס הוא קטע שמע קצר באורך 2–10 שניות בפורמט הנתמך בהעלאה הראשית. השמות וקטעי הייחוס מסופקים יחד, כדי שיהיה אפשר לשייך מקטעים לדוברים מוכרים.\n\nהכינו קטע ייחוס המכיל בבירור את הדובר המיועד ושמרו את שמו עקבי עם התוויות המיועדות בתמליל. לריאיון, קטע ייחוס של המנחה יכול לסייע בארגון התוצאה המסומנת לפי דוברים, מבלי להפוך כל משתתף לתווית אנונימית. קטע הייחוס הוא קלט לשיוך; הוא אינו פעולה כללית לשכפול קול או הוכחה לזהותו של אדם.\n\nאל תבלבלו בין מתן שם לדובר לבין עריכת המילים שנאמרו. הפלט השימושי עדיין צריך לשמר את תוכן ההקלטה ואת סדר תורות הדיבור בפועל.\n\n### חלוקה למקטעים ומגבלות המודל\n\nלשמע שאורכו יותר מ־30 שניות, היצרן דורש אסטרטגיית חלוקה למקטעים, באמצעות חלוקה אוטומטית או הגדרות לזיהוי פעילות קולית. דרישה זו אינה משך הקלטה מרבי. היא מתארת כיצד קלט ארוך יותר מחולק לצורך עיבוד.\n\nכרטיס המודל מציין חלון הקשר של 16,000 טוקנים ופלט מרבי של 2,000 טוקנים. אלה מגבלות טוקנים של המודל, הנפרדות ממגבלת ההעלאה של 25 MB בתהליך הקבצים ומסף החלוקה למקטעים. אין להמיר אותן למספר דקות מומצא החל על כל הקלטה.\n\nשמרו את התזמון ואת זהות המקטעים בעת הרכבה או בדיקה של תמליל ארוך יותר. אם הקלטה חולקה לפני השליחה, שמרו את הקשר של כל חלק לשמע המקורי, כדי שלא לבלבל חותמת זמן מקומית עם מיקומה בשיחה המלאה.\n\n### הזרמת מקטעים סופיים\n\nתהליך תמלול הקבצים יכול להזרים טקסט בזמן עיבוד ההקלטה. בהזרמה המסומנת לפי דוברים, מקטעים שהושלמו מפיקים אירועי מקטע. עדכוני הטקסט כוללים מזהה מקטע, אך אינם מכילים שיוכי דובר חלקיים; דובר משויך כאשר המקטע נעשה סופי.\n\nהבחנה זו חשובה להצגה. הציגו טקסט זמני ותור דיבור סופי כשני מצבים שונים, במקום להצמיד תווית דובר לא ודאית לפני שהמודל השלים את המקטע. שמרו את התוצאה שהושלמה כאשר התמליל דרוש לעריכה או לניתוח בהמשך.\n\n### גבולות המודל והפלט\n\nתצורה זו היא מודל ההפרדה לפי דוברים, הנפרד מתמלול GPT-4o הרגיל, מתמלול Mini, מסינתזת דיבור וממודלי שיחה חיה. הוא אינו תומך בפרומפטים לתמלול; שמרו כל בדיקת מונחים או תיקון כשלב נפרד הנבדק מול השמע המקורי. ממשק היצרן שלו הוא תמלול שמע מוקלט לטקסט. הוא אינו מפיק תשובת שמע ואינו מתרגם הקלטה דרך תהליך תרגום השמע הנפרד.\n\nהשתמשו בו לתמלילים הזקוקים הן לתוכן והן למבנה לפי דוברים. בדקו שמות, מונחים טכניים, מספרים, גבולות תורות דיבור ושיוכים מול ההקלטה. שמרו את השמע, את פורמט התוצאה שנבחר, את קטעי הייחוס ואת התמליל שהושלם, כדי שתיקון יוכל לטפל בביטוי מסוים אחד או בשיוך דובר.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "b593c596ed0de73d7de2362d033f02bbdb1031630477ac83677196101d9642be",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">gpt-4o-transcribe-diarize</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-4o-transcribe-diarize</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize\">זיהוי</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">GPT-4o Transcribe Diarize ממיר דיבור מוקלט לטקסט עם מקטעים המסומנים לפי דוברים ועם תזמון. הוא מתאים לפגישות, לראיונות ולהקלטות מרובות משתתפים שבהם התמליל צריך להראות מי דיבר ומתי, עם קטעי ייחוס קוליים קצרים ואופציונליים לדוברים מוכרים.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>שמע</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>transcription</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT-4o Transcribe Diarize הוא מודל זיהוי הדיבור האוטומטי של OpenAI עם הפרדה מובנית לפי דוברים. הוא משייך מקטעי שמע שתומללו לדוברים שונים בשיחה. התוצאה השימושית היא תמליל המאורגן לפי דובר וזמן, ולא רק גוש מילים רציף. הוא מיועד לדיבור מוקלט הזקוק לתוויות דוברים, כגון פגישה, ריאיון או דיון מרובה משתתפים.</p><h4>הכינו את ההקלטה שהושלמה</h4><p>ספקו את ההקלטה שיש לתמלל. תהליך הקבצים המתועד מקבל MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV ו־WebM, עם מגבלת גודל קובץ של 25 MB. שמרו את הקלטת המקור זמינה, כדי שיהיה אפשר לבדוק תור דיבור, שם או ביטוי לא ברור מול השמע בפועל.</p><p>לפגישה, שמרו את רצף השיחה במקום להסיר את ההפסקות הקצרות המסייעות להבחין בין תורות דיבור. לריאיון, שמרו את השאלה והתשובה יחד כאשר המשימה דורשת את הקשר ביניהן. הכנת השמע צריכה להפוך את הדיבור לשמיע מבלי להסיר מידע החשוב לתוצאה המסומנת לפי דוברים.</p><p>זהו תהליך לתמלול קובץ. עיבוד הקלטה שהושלמה וזיהוי זרם שמע שעדיין מגיע הם משימות שונות; סימון הדוברים של המודל אינו נתמך במפגשי תמלול Realtime.</p><h4>בקשו תמליל המסומן לפי דוברים</h4><p>פורמט התוצאה <code>diarized_json</code> מחזיר מקטעים עם תוויות זהות דובר ותזמון התחלה וסיום. כל מקטע מכיל גם את הטקסט שתומלל בו. שמרו שדות אלה יחד, כדי שיהיה אפשר לחבר את המילים לחלק הרלוונטי בהקלטה.</p><p>לתמליל פגישה שימושי, שמרו את רצף המקטעים והציגו את מילותיו של כל דובר עם התזמון שלהן. משימה מאוחרת יותר יכולה להשתמש בתמליל להכנת פרוטוקול או משימות לביצוע, אך ההפרדה לפי דוברים עצמה אינה מחליטה על מה הוסכם בפגישה ואינה מפיקה סיכום מאומת.</p><p>תוויות הדוברים מתארות את האופן שבו המודל מקבץ את הדיבור. בדקו מעברים שבהם אנשים קוטעים זה את זה, מדברים בקצרה או מדברים בחפיפה. תוצאה בעלת מבנה ברור מסייעת לניווט ולבדיקה, אך שיוך מסוים עדיין עשוי לדרוש האזנה לשמע המקורי.</p><h4>קטעי ייחוס לדוברים מוכרים</h4><p>התהליך המתועד יכול לקבל עד ארבעה קטעי ייחוס לדוברים עם שמות. כל קטע ייחוס הוא קטע שמע קצר באורך 2–10 שניות בפורמט הנתמך בהעלאה הראשית. השמות וקטעי הייחוס מסופקים יחד, כדי שיהיה אפשר לשייך מקטעים לדוברים מוכרים.</p><p>הכינו קטע ייחוס המכיל בבירור את הדובר המיועד ושמרו את שמו עקבי עם התוויות המיועדות בתמליל. לריאיון, קטע ייחוס של המנחה יכול לסייע בארגון התוצאה המסומנת לפי דוברים, מבלי להפוך כל משתתף לתווית אנונימית. קטע הייחוס הוא קלט לשיוך; הוא אינו פעולה כללית לשכפול קול או הוכחה לזהותו של אדם.</p><p>אל תבלבלו בין מתן שם לדובר לבין עריכת המילים שנאמרו. הפלט השימושי עדיין צריך לשמר את תוכן ההקלטה ואת סדר תורות הדיבור בפועל.</p><h4>חלוקה למקטעים ומגבלות המודל</h4><p>לשמע שאורכו יותר מ־30 שניות, היצרן דורש אסטרטגיית חלוקה למקטעים, באמצעות חלוקה אוטומטית או הגדרות לזיהוי פעילות קולית. דרישה זו אינה משך הקלטה מרבי. היא מתארת כיצד קלט ארוך יותר מחולק לצורך עיבוד.</p><p>כרטיס המודל מציין חלון הקשר של 16,000 טוקנים ופלט מרבי של 2,000 טוקנים. אלה מגבלות טוקנים של המודל, הנפרדות ממגבלת ההעלאה של 25 MB בתהליך הקבצים ומסף החלוקה למקטעים. אין להמיר אותן למספר דקות מומצא החל על כל הקלטה.</p><p>שמרו את התזמון ואת זהות המקטעים בעת הרכבה או בדיקה של תמליל ארוך יותר. אם הקלטה חולקה לפני השליחה, שמרו את הקשר של כל חלק לשמע המקורי, כדי שלא לבלבל חותמת זמן מקומית עם מיקומה בשיחה המלאה.</p><h4>הזרמת מקטעים סופיים</h4><p>תהליך תמלול הקבצים יכול להזרים טקסט בזמן עיבוד ההקלטה. בהזרמה המסומנת לפי דוברים, מקטעים שהושלמו מפיקים אירועי מקטע. עדכוני הטקסט כוללים מזהה מקטע, אך אינם מכילים שיוכי דובר חלקיים; דובר משויך כאשר המקטע נעשה סופי.</p><p>הבחנה זו חשובה להצגה. הציגו טקסט זמני ותור דיבור סופי כשני מצבים שונים, במקום להצמיד תווית דובר לא ודאית לפני שהמודל השלים את המקטע. שמרו את התוצאה שהושלמה כאשר התמליל דרוש לעריכה או לניתוח בהמשך.</p><h4>גבולות המודל והפלט</h4><p>תצורה זו היא מודל ההפרדה לפי דוברים, הנפרד מתמלול GPT-4o הרגיל, מתמלול Mini, מסינתזת דיבור וממודלי שיחה חיה. הוא אינו תומך בפרומפטים לתמלול; שמרו כל בדיקת מונחים או תיקון כשלב נפרד הנבדק מול השמע המקורי. ממשק היצרן שלו הוא תמלול שמע מוקלט לטקסט. הוא אינו מפיק תשובת שמע ואינו מתרגם הקלטה דרך תהליך תרגום השמע הנפרד.</p><p>השתמשו בו לתמלילים הזקוקים הן לתוכן והן למבנה לפי דוברים. בדקו שמות, מונחים טכניים, מספרים, גבולות תורות דיבור ושיוכים מול ההקלטה. שמרו את השמע, את פורמט התוצאה שנבחר, את קטעי הייחוס ואת התמליל שהושלם, כדי שתיקון יוכל לטפל בביטוי מסוים אחד או בשיוך דובר.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · זיהוי דיבור</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>transcription</code></dd></div><div><dt>פורמט פלט</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>openai/gpt-4o-transcribe-diarize</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">file</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>file</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מספר בייטים מרבי: ⁦26,214,400⁩</div><div>סוגי MIME: audio/mpeg</div><div>סיומת קובץ: .mp3</div><div>משך מרבי, בשניות: ⁦30⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>diarized_json</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>שילובים של חומרי קלט</summary><p class=\"note-s\"><b>diarized_transcription</b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>multipart/form-data</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, file, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>file_formats</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>max_audio_seconds</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>30</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>max_bytes</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>26214400</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>diarized_json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>additional_properties</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>form_string_maximum_bytes</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>256</td></tr></tbody></table></div><p>כינויים לשיטה: <code>/audio/transcriptions</code></p><p>מחזור חיים: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">יש להשתמש בהקלטה ממשית ובפורמט תואם.</p><p class=\"note-s\">יש לשמור את התמליל המלא, המקטעים, מזהי הדוברים והתזמון.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפי Ailoot</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><p class=\"note-s\">התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>יחידת חיוב</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי בסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>—</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>/ 1K טוקני שמע</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקן שמע בקלט</span> <b>$0.012</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקני שמע</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>/ 1K טוקני שמע</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>פלט · טוקן שמע בפלט</span> <b>$0.02</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקני שמע</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · זיהוי דיבור</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2050-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2050-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · יצירה לפי הבקשה השמורה במדויק</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2050-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2050-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport os\nfrom pathlib import Path\np=Path(os.environ[&quot;AILOOT_AUDIO_FILE&quot;])\nif not p.is_file() or p.suffix.lower()!=&quot;.mp3&quot;:raise SystemExit(&quot;Choose an existing MP3 recording&quot;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; \\\n  --form-string model=openai/gpt-4o-transcribe-diarize -F &quot;file=@$AILOOT_AUDIO_FILE&quot; --form-string response_format=diarized_json \\\n  -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · זיהוי דיבור</h4><p class=\"note-s\">json</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>קריאות תוכן נוספות</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2051-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2051-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">שמירת כל התמלולים שהוחזרו ובבעלותכם</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2051-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2051-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">ספריית מדיה</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2051-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2051-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">מצב המשימה</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2051-tab-3\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2051-panel-3\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">פרטי הנכס</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2051-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2051-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_ASSETS&#39;\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text())\nurls=[]\nif isinstance(r.get(&#39;asset_url&#39;),str) and r[&#39;asset_url&#39;]:urls.append((&#39;transcript&#39;,r[&#39;asset_url&#39;]))\nfor label,path in urls:\n    u=urljoin(&#39;https://api.ailoot.ai&#39;,path);z=urlsplit(u)\n    if z.scheme!=&#39;https&#39; or z.netloc!=&#39;api.ailoot.ai&#39; or z.username or z.password:raise SystemExit(&#39;Use the actual returned Ailoot owned content URL&#39;)\n    target=Path(&#39;owned-&#39;+label+&#39;.bin&#39;)\n    subprocess.run([&#39;curl&#39;,&#39;--fail-with-body&#39;,&#39;--silent&#39;,&#39;--show-error&#39;,u,&#39;-H&#39;,&#39;Authorization: Bearer &#39;+os.environ[&#39;AILOOT_API_KEY&#39;],&#39;-D&#39;,str(target)+&#39;.headers&#39;,&#39;-o&#39;,str(target)],check=True)\nprint(&#39;All returned owned URLs saved; complete metadata, timing and usage remain in the JSON.&#39;)\nPY_ASSETS\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2051-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2051-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2051-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2051-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2051-panel-3\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2051-tab-3\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.</p><p class=\"note-s\">יש לשמור JSON מלא, ולא רק טקסט; יש לשמר כל מקטע, דובר וחותמת זמן זמינים ואת זהות המשימה או הנכס בפועל.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>שדות התגובה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">task_id</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">asset_url</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">segments[].speaker</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">segments[].start</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">segments[].end</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>number</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>שגיאות והשלבים הבאים</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>תגובה</th><th>תנאי</th><th>השלב הבא</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦400⁩ · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>התשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>שמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-transcribe-diarize</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\"><code>/audio/transcriptions</code></p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-transcribe-diarize</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain complete JSON, not only text; preserve every available segment/speaker/timestamp and actual task/asset identity.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים",
                "http_status": 400,
                "recovery": "תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "התשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה",
                "http_status": null,
                "recovery": "שמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו."
            },
            "limits": {
              "decoded_audio_max_bytes": 26214400
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "multipart/form-data",
                "file_formats": [
                  "mp3"
                ],
                "maximum_seconds": 30,
                "mode": "diarized_transcription"
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "diarized_transcription"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "יש לשמור JSON מלא, ולא רק טקסט; יש לשמר כל מקטע, דובר וחותמת זמן זמינים ואת זהות המשימה או הנכס בפועל.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "task_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "asset_url",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].speaker",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].start",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].end",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-transcribe-diarize"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "file_extension": ".mp3",
                "maximum_bytes": 26214400,
                "maximum_seconds": 30,
                "mime_types": [
                  "audio/mpeg"
                ],
                "name": "file",
                "required": true,
                "type": "file"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "diarized_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "JSONinput_audio",
              "nonMP3",
              "audioover30seconds",
              "otheroptions"
            ]
          },
          "hints": [
            "יש להשתמש בהקלטה ממשית ובפורמט תואם.",
            "יש לשמור את התמליל המלא, המקטעים, מזהי הדוברים והתזמון."
          ],
          "input": {
            "additional_properties": false,
            "content_type": "multipart/form-data",
            "file_formats": [
              "mp3"
            ],
            "form_string_maximum_bytes": 256,
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "max_audio_seconds": 30,
            "max_bytes": 26214400,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "file",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "diarized_json"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [
            "/audio/transcriptions"
          ],
          "operation_modes": [
            "diarized_transcription"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain complete JSON, not only text; preserve every available segment/speaker/timestamp and actual task/asset identity.",
            "family": "transcription",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "task_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "asset_url",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].speaker",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].start",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].end",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "owned_result_extra_fields": [
              "task_id",
              "asset_url"
            ],
            "preserve_original_json_fields": [
              "text",
              "task",
              "duration",
              "segments",
              "usage"
            ],
            "segment_fields": [
              "type",
              "text",
              "speaker",
              "start",
              "end",
              "id"
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_token",
                "label": "audio input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_output_token",
                "label": "audio output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "audio_output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport os\nfrom pathlib import Path\np=Path(os.environ[\"AILOOT_AUDIO_FILE\"])\nif not p.is_file() or p.suffix.lower()!=\".mp3\":raise SystemExit(\"Choose an existing MP3 recording\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" \\\n  --form-string model=openai/gpt-4o-transcribe-diarize -F \"file=@$AILOOT_AUDIO_FILE\" --form-string response_format=diarized_json \\\n  -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact retained creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path('result.json').read_text())\nurls=[]\nif isinstance(r.get('asset_url'),str) and r['asset_url']:urls.append(('transcript',r['asset_url']))\nfor label,path in urls:\n    u=urljoin('https://api.ailoot.ai',path);z=urlsplit(u)\n    if z.scheme!='https' or z.netloc!='api.ailoot.ai' or z.username or z.password:raise SystemExit('Use the actual returned Ailoot owned content URL')\n    target=Path('owned-'+label+'.bin')\n    subprocess.run(['curl','--fail-with-body','--silent','--show-error',u,'-H','Authorization: Bearer '+os.environ['AILOOT_API_KEY'],'-D',str(target)+'.headers','-o',str(target)],check=True)\nprint('All returned owned URLs saved; complete metadata, timing and usage remain in the JSON.')\nPY_ASSETS\n",
            "label": "Save every returned owned transcript",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use actual recording and matching format.",
          "Preserve full transcript, segments, speaker IDs and timing."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/audio/transcriptions"
        ],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_token": 1.2e-05,
            "audio_output_token": 2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_token",
                "label": "audio input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_output_token",
                "label": "audio output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "audio_output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.012000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_token",
            "label": "audio input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_output_token",
            "label": "audio output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_output_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "3df4042b3a6b25332cf5c5fa487b5043d016c19cd7fffababbf140d41694b502",
    "input_html_sha256": "d1269174b477ccd36673c2a8d131d7c874c4b16adda73991f04e6ced5bc16e65",
    "private_audit_sha256": "bca7bb61f055188f7622a8cec079296bf6b5ae4c2bcff2c1675ae63811f603e9",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-4o-transcribe-diarize/",
    "description": "GPT-4o Transcribe Diarize ממיר דיבור מוקלט לטקסט עם מקטעים המסומנים לפי דוברים ועם תזמון. הוא מתאים לפגישות, לראיונות ולהקלטות מרובות משתתפים שבהם התמליל צריך להראות מי דיבר ומתי, עם קטעי ייחוס קוליים קצרים ואופציונליים לדוברים מוכרים.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-4o-transcribe-diarize/index.md",
    "title": "gpt-4o-transcribe-diarize — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-4o-transcribe-diarize/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GPT-4o Transcribe Diarize הוא מודל זיהוי הדיבור האוטומטי של OpenAI עם הפרדה מובנית לפי דוברים. הוא משייך מקטעי שמע שתומללו לדוברים שונים בשיחה. התוצאה השימושית היא תמליל המאורגן לפי דובר וזמן, ולא רק גוש מילים רציף. הוא מיועד לדיבור מוקלט הזקוק לתוויות דוברים, כגון פגישה, ריאיון או דיון מרובה משתתפים.\n\n### הכינו את ההקלטה שהושלמה\n\nספקו את ההקלטה שיש לתמלל. תהליך הקבצים המתועד מקבל MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV ו־WebM, עם מגבלת גודל קובץ של 25 MB. שמרו את הקלטת המקור זמינה, כדי שיהיה אפשר לבדוק תור דיבור, שם או ביטוי לא ברור מול השמע בפועל.\n\nלפגישה, שמרו את רצף השיחה במקום להסיר את ההפסקות הקצרות המסייעות להבחין בין תורות דיבור. לריאיון, שמרו את השאלה והתשובה יחד כאשר המשימה דורשת את הקשר ביניהן. הכנת השמע צריכה להפוך את הדיבור לשמיע מבלי להסיר מידע החשוב לתוצאה המסומנת לפי דוברים.\n\nזהו תהליך לתמלול קובץ. עיבוד הקלטה שהושלמה וזיהוי זרם שמע שעדיין מגיע הם משימות שונות; סימון הדוברים של המודל אינו נתמך במפגשי תמלול Realtime.\n\n### בקשו תמליל המסומן לפי דוברים\n\nפורמט התוצאה `diarized_json` מחזיר מקטעים עם תוויות זהות דובר ותזמון התחלה וסיום. כל מקטע מכיל גם את הטקסט שתומלל בו. שמרו שדות אלה יחד, כדי שיהיה אפשר לחבר את המילים לחלק הרלוונטי בהקלטה.\n\nלתמליל פגישה שימושי, שמרו את רצף המקטעים והציגו את מילותיו של כל דובר עם התזמון שלהן. משימה מאוחרת יותר יכולה להשתמש בתמליל להכנת פרוטוקול או משימות לביצוע, אך ההפרדה לפי דוברים עצמה אינה מחליטה על מה הוסכם בפגישה ואינה מפיקה סיכום מאומת.\n\nתוויות הדוברים מתארות את האופן שבו המודל מקבץ את הדיבור. בדקו מעברים שבהם אנשים קוטעים זה את זה, מדברים בקצרה או מדברים בחפיפה. תוצאה בעלת מבנה ברור מסייעת לניווט ולבדיקה, אך שיוך מסוים עדיין עשוי לדרוש האזנה לשמע המקורי.\n\n### קטעי ייחוס לדוברים מוכרים\n\nהתהליך המתועד יכול לקבל עד ארבעה קטעי ייחוס לדוברים עם שמות. כל קטע ייחוס הוא קטע שמע קצר באורך 2–10 שניות בפורמט הנתמך בהעלאה הראשית. השמות וקטעי הייחוס מסופקים יחד, כדי שיהיה אפשר לשייך מקטעים לדוברים מוכרים.\n\nהכינו קטע ייחוס המכיל בבירור את הדובר המיועד ושמרו את שמו עקבי עם התוויות המיועדות בתמליל. לריאיון, קטע ייחוס של המנחה יכול לסייע בארגון התוצאה המסומנת לפי דוברים, מבלי להפוך כל משתתף לתווית אנונימית. קטע הייחוס הוא קלט לשיוך; הוא אינו פעולה כללית לשכפול קול או הוכחה לזהותו של אדם.\n\nאל תבלבלו בין מתן שם לדובר לבין עריכת המילים שנאמרו. הפלט השימושי עדיין צריך לשמר את תוכן ההקלטה ואת סדר תורות הדיבור בפועל.\n\n### חלוקה למקטעים ומגבלות המודל\n\nלשמע שאורכו יותר מ־30 שניות, היצרן דורש אסטרטגיית חלוקה למקטעים, באמצעות חלוקה אוטומטית או הגדרות לזיהוי פעילות קולית. דרישה זו אינה משך הקלטה מרבי. היא מתארת כיצד קלט ארוך יותר מחולק לצורך עיבוד.\n\nכרטיס המודל מציין חלון הקשר של 16,000 טוקנים ופלט מרבי של 2,000 טוקנים. אלה מגבלות טוקנים של המודל, הנפרדות ממגבלת ההעלאה של 25 MB בתהליך הקבצים ומסף החלוקה למקטעים. אין להמיר אותן למספר דקות מומצא החל על כל הקלטה.\n\nשמרו את התזמון ואת זהות המקטעים בעת הרכבה או בדיקה של תמליל ארוך יותר. אם הקלטה חולקה לפני השליחה, שמרו את הקשר של כל חלק לשמע המקורי, כדי שלא לבלבל חותמת זמן מקומית עם מיקומה בשיחה המלאה.\n\n### הזרמת מקטעים סופיים\n\nתהליך תמלול הקבצים יכול להזרים טקסט בזמן עיבוד ההקלטה. בהזרמה המסומנת לפי דוברים, מקטעים שהושלמו מפיקים אירועי מקטע. עדכוני הטקסט כוללים מזהה מקטע, אך אינם מכילים שיוכי דובר חלקיים; דובר משויך כאשר המקטע נעשה סופי.\n\nהבחנה זו חשובה להצגה. הציגו טקסט זמני ותור דיבור סופי כשני מצבים שונים, במקום להצמיד תווית דובר לא ודאית לפני שהמודל השלים את המקטע. שמרו את התוצאה שהושלמה כאשר התמליל דרוש לעריכה או לניתוח בהמשך.\n\n### גבולות המודל והפלט\n\nתצורה זו היא מודל ההפרדה לפי דוברים, הנפרד מתמלול GPT-4o הרגיל, מתמלול Mini, מסינתזת דיבור וממודלי שיחה חיה. הוא אינו תומך בפרומפטים לתמלול; שמרו כל בדיקת מונחים או תיקון כשלב נפרד הנבדק מול השמע המקורי. ממשק היצרן שלו הוא תמלול שמע מוקלט לטקסט. הוא אינו מפיק תשובת שמע ואינו מתרגם הקלטה דרך תהליך תרגום השמע הנפרד.\n\nהשתמשו בו לתמלילים הזקוקים הן לתוכן והן למבנה לפי דוברים. בדקו שמות, מונחים טכניים, מספרים, גבולות תורות דיבור ושיוכים מול ההקלטה. שמרו את השמע, את פורמט התוצאה שנבחר, את קטעי הייחוס ואת התמליל שהושלם, כדי שתיקון יוכל לטפל בביטוי מסוים אחד או בשיוך דובר.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "available": null,
    "canonical_model": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
    "capabilities": {
      "context_length": 16000,
      "manufacturer_input": [],
      "manufacturer_output": []
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.012000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_token",
            "label": "audio input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_output_token",
            "label": "audio output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_output_token"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "unresolved_method_or_category",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain complete JSON, not only text; preserve every available segment/speaker/timestamp and actual task/asset identity.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים",
                "http_status": 400,
                "recovery": "תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "התשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה",
                "http_status": null,
                "recovery": "שמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו."
            },
            "limits": {
              "decoded_audio_max_bytes": 26214400
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "multipart/form-data",
                "file_formats": [
                  "mp3"
                ],
                "maximum_seconds": 30,
                "mode": "diarized_transcription"
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "diarized_transcription"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "יש לשמור JSON מלא, ולא רק טקסט; יש לשמר כל מקטע, דובר וחותמת זמן זמינים ואת זהות המשימה או הנכס בפועל.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "task_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "asset_url",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].speaker",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].start",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].end",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-transcribe-diarize"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "file_extension": ".mp3",
                "maximum_bytes": 26214400,
                "maximum_seconds": 30,
                "mime_types": [
                  "audio/mpeg"
                ],
                "name": "file",
                "required": true,
                "type": "file"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "diarized_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "JSONinput_audio",
              "nonMP3",
              "audioover30seconds",
              "otheroptions"
            ]
          },
          "hints": [
            "יש להשתמש בהקלטה ממשית ובפורמט תואם.",
            "יש לשמור את התמליל המלא, המקטעים, מזהי הדוברים והתזמון."
          ],
          "input": {
            "additional_properties": false,
            "content_type": "multipart/form-data",
            "file_formats": [
              "mp3"
            ],
            "form_string_maximum_bytes": 256,
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "max_audio_seconds": 30,
            "max_bytes": 26214400,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "file",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "diarized_json"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [
            "/audio/transcriptions"
          ],
          "operation_modes": [
            "diarized_transcription"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain complete JSON, not only text; preserve every available segment/speaker/timestamp and actual task/asset identity.",
            "family": "transcription",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "task_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "asset_url",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].speaker",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].start",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].end",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "owned_result_extra_fields": [
              "task_id",
              "asset_url"
            ],
            "preserve_original_json_fields": [
              "text",
              "task",
              "duration",
              "segments",
              "usage"
            ],
            "segment_fields": [
              "type",
              "text",
              "speaker",
              "start",
              "end",
              "id"
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_token",
                "label": "audio input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_output_token",
                "label": "audio output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "audio_output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport os\nfrom pathlib import Path\np=Path(os.environ[\"AILOOT_AUDIO_FILE\"])\nif not p.is_file() or p.suffix.lower()!=\".mp3\":raise SystemExit(\"Choose an existing MP3 recording\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" \\\n  --form-string model=openai/gpt-4o-transcribe-diarize -F \"file=@$AILOOT_AUDIO_FILE\" --form-string response_format=diarized_json \\\n  -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact retained creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path('result.json').read_text())\nurls=[]\nif isinstance(r.get('asset_url'),str) and r['asset_url']:urls.append(('transcript',r['asset_url']))\nfor label,path in urls:\n    u=urljoin('https://api.ailoot.ai',path);z=urlsplit(u)\n    if z.scheme!='https' or z.netloc!='api.ailoot.ai' or z.username or z.password:raise SystemExit('Use the actual returned Ailoot owned content URL')\n    target=Path('owned-'+label+'.bin')\n    subprocess.run(['curl','--fail-with-body','--silent','--show-error',u,'-H','Authorization: Bearer '+os.environ['AILOOT_API_KEY'],'-D',str(target)+'.headers','-o',str(target)],check=True)\nprint('All returned owned URLs saved; complete metadata, timing and usage remain in the JSON.')\nPY_ASSETS\n",
            "label": "Save every returned owned transcript",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use actual recording and matching format.",
          "Preserve full transcript, segments, speaker IDs and timing."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/audio/transcriptions"
        ],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_token": 1.2e-05,
            "audio_output_token": 2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_token",
                "label": "audio input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_output_token",
                "label": "audio output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "audio_output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.012000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_token",
            "label": "audio input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_output_token",
            "label": "audio output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_output_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "gpt-4o-transcribe-diarize",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.02,
      "out_label": "/ 1K audio tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.02,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [],
    "public_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
    "short": "GPT-4o Transcribe Diarize ממיר דיבור מוקלט לטקסט עם מקטעים המסומנים לפי דוברים ועם תזמון. הוא מתאים לפגישות, לראיונות ולהקלטות מרובות משתתפים שבהם התמליל צריך להראות מי דיבר ומתי, עם קטעי ייחוס קוליים קצרים ואופציונליים לדוברים מוכרים."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-4o Transcribe Diarize ממיר דיבור מוקלט לטקסט עם מקטעים המסומנים לפי דוברים ועם תזמון. הוא מתאים לפגישות, לראיונות ולהקלטות מרובות משתתפים שבהם התמליל צריך להראות מי דיבר ומתי, עם קטעי ייחוס קוליים קצרים ואופציונליים לדוברים מוכרים.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "f85747f56d28d97c8dd3c6aef89c52adb2912196389da21a81ff544440599682",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "130dac6f32825cc6d80929261974a4b9cd6c2c8f3bc068994aacc158f2f36303"
}