{
  "aboutHtml": "<p>GPT-4o Transcribe הוא מודל הדיבור לטקסט של OpenAI המופעל באמצעות GPT-4o. הקלט שלו הוא שמע עם הנחיה טקסטואלית אופציונלית, והפלט שלו הוא טקסט שזוהה. הוא נפרד ממהדורת GPT-4o Mini Transcribe ומ־GPT-4o Transcribe Diarize, המודל המתמחה בסימון דוברים. השתמשו בתצורה זו להכנת תיעוד טקסטואלי נאמן של חומר מדובר, תוך שמירת הקלטת המקור זמינה לבדיקה ולעבודה עריכתית בהמשך.</p><h4>קלט קבצים והכנת חומר ארוך</h4><p>מדריך התמלול של OpenAI מתעד העלאות של עד 25 MB. ההפניה הנוכחית לנקודת הקצה מקבלת FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV ו־WebM וממליצה על מטא־נתונים של הקובץ המזהים את הפורמט, לרבות שם קובץ עם סיומת וסוג תוכן מתאים. להקלטה גדולה יותר, דחיסה או חלקים מסודרים בגודל 25 MB או פחות תואמים להנחיות היצרן לקלט ארוך יותר. הימנעו מחיתוך באמצע משפט ושמרו את מיקומו של כל חלק בהקלטה המלאה.</p><p>לריאיון, קשרו כל קובץ קלט להקלטה ולקטע שהוא מכסה. למצגת טכנית, הכינו את שמות המוצרים, ראשי התיבות ואוצר המילים המקצועי הרלוונטיים כהקשר, ואז בדקו את האיות מול מה שהדובר אמר בפועל. להסבר מוקלט עם ערכים מספריים, בדקו את התמליל לצד המקור לפני הפיכתו לנוהל כתוב. התוצר הראשון הרצוי הוא דיבור שזוהה בצורת טקסט; אפשר להכין מטקסט זה דוח מקוצר או מסמך מתורגם כשלב נפרד.</p><h4>פרומפטים ייחודיים להקלטה ובחירת שפה</h4><p>מדריך היצרן כולל במפורש את GPT-4o Transcribe בתמיכה בפרומפטים. פרומפט יכול לספק איות נכון, הקשר ממקטע קודם והעדפות לפיסוק, לרישיות, למילות מילוי או למערכת כתב. לפי ההפניה, עליו להתאים לשפת ההקלטה. תיאור קצר ורלוונטי של הנושא ואוצר המילים נותן לתמלול הקשר שימושי, מבלי להתייחס למונחים שלא נאמרו כאל פלט נדרש.</p><p>תצורה זו תומכת ברמז שפה יחיד, language, המתועד בצורת ISO 639-1. ציון שפת הקלט בפועל עשוי לסייע לזיהוי. השדות החדשים יותר keywords ו־languages ברבים של GPT Transcribe שייכים למודל בעל השם הנפרד, ואין להניח שהם קיימים ב־GPT-4o Transcribe. קשרו את הגדרת השפה לדיבור שאתם מתמללים ושמרו את הניסוח המקורי לפני כל תרגום או שכתוב סגנוני מאוחרים יותר.</p><h4>פורמט תוצאה, הסתברויות ופלטים מיוחדים</h4><p>ההפניה הנוכחית לנקודת הקצה מתעדת JSON כפורמט התשובה הנתמך של GPT-4o Transcribe. התוצאה מכילה טקסט שזוהה, ואפשר לבקש הסתברויות לוגריתמיות אופציונליות של טוקנים בפורמט JSON זה. נתוני ההסתברות מתארים את בחירת הטוקנים של המודל. הם יכולים לסייע בזיהוי קטעים הדורשים בדיקה, אך השוואה לשמע קובעת אם התמליל משחזר שם, מספר או ביטוי קשים.</p><p>תוצאת JSON של התצורה הרגילה אינה מספקת פורמטי כתוביות מובנים, חותמות זמן מפורטות למילים או שיוכי דוברים. OpenAI מתעדת אפשרויות אחרות של מודל ופורמט כאשר פלטים אלה דרושים; GPT-4o Transcribe Diarize הוא המהדורה הנפרדת לסימון דוברים. למשימת כתוביות, שמרו תמליל שנבדק עבור שלב תזמון מתאים. לשיחה, אל תמציאו שמות דוברים רק מפני שפסקה בתמליל נראית כאילו הנושא או הקול בה משתנים.</p><h4>תוצאות מוזרמות מקובץ שהושלם</h4><p>מדריך הדיבור לטקסט של OpenAI מציין ששילובי GPT-4o Transcribe קיימים תומכים בהזרמת קבצים. היישום מספק תחילה את ההקלטה, ואז מקבל טקסט תמלול בזמן עיבודה ושומר את התוצאה שהושלמה. זו הזרמת תמליל של הקלטה שהושלמה, ולא קבלה של שמע ממיקרופון תוך כדי הגעתו. כרטיס המודל המדויק מציין גם משפחות נקודות קצה לתמלול ול־Realtime; התנהגות מפגש ייחודית למודל צריכה להישאר משויכת לתצורה זו, ולא להילקח ממודל חדש יותר של הזרמה רציפה.</p><h4>מגבלות המודל ובדיקת התוצר הסופי</h4><p>מפרט GPT-4o Transcribe הנוכחי כולל חלון הקשר של 16,000 טוקנים, פלט מרבי של 2,000 טוקנים ומועד סיום עדכון הידע ב־1 ביוני 2024. מגבלות טוקנים אלה אינן משך שמע קבוע ואינן מחליפות את כללי ההכנה לתמלול קבצים. להקלטה ממושכת, שמרו את סדר המקור ואת ההקשר הקודם הרלוונטי, ואז אמתו שהטקסט שהושלם מגיע לסוף כל מקטע מיועד.</p><p>תמליל סופי שימושי יכול להפוך לחומר ריאיון שניתן לחפש בו, למקור לתיעוד טכני או לנוסח לתהליך כתוביות מאוחר יותר. בדקו אוצר מילים לא ודאי, כמויות, פיסוק, מבטאים ודיבור חופף מול ההקלטה. הפרידו בין הטקסט שזוהה לבין תיקונים או סיכומים מאוחרים יותר, ושמרו את הקישור למקור באמצעות מזהים בתהליך העבודה שסביבו. המודל מספק תיעוד טקסטואלי; הכנת קלט ובדיקת מקור מוקפדות קובעות אם תיעוד זה מתאים לשימוש הבא.</p>",
  "aboutText": "GPT-4o Transcribe הוא מודל הדיבור לטקסט של OpenAI המופעל באמצעות GPT-4o. הקלט שלו הוא שמע עם הנחיה טקסטואלית אופציונלית, והפלט שלו הוא טקסט שזוהה. הוא נפרד ממהדורת GPT-4o Mini Transcribe ומ־GPT-4o Transcribe Diarize, המודל המתמחה בסימון דוברים. השתמשו בתצורה זו להכנת תיעוד טקסטואלי נאמן של חומר מדובר, תוך שמירת הקלטת המקור זמינה לבדיקה ולעבודה עריכתית בהמשך.\n\n### קלט קבצים והכנת חומר ארוך\n\nמדריך התמלול של OpenAI מתעד העלאות של עד 25 MB. ההפניה הנוכחית לנקודת הקצה מקבלת FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV ו־WebM וממליצה על מטא־נתונים של הקובץ המזהים את הפורמט, לרבות שם קובץ עם סיומת וסוג תוכן מתאים. להקלטה גדולה יותר, דחיסה או חלקים מסודרים בגודל 25 MB או פחות תואמים להנחיות היצרן לקלט ארוך יותר. הימנעו מחיתוך באמצע משפט ושמרו את מיקומו של כל חלק בהקלטה המלאה.\n\nלריאיון, קשרו כל קובץ קלט להקלטה ולקטע שהוא מכסה. למצגת טכנית, הכינו את שמות המוצרים, ראשי התיבות ואוצר המילים המקצועי הרלוונטיים כהקשר, ואז בדקו את האיות מול מה שהדובר אמר בפועל. להסבר מוקלט עם ערכים מספריים, בדקו את התמליל לצד המקור לפני הפיכתו לנוהל כתוב. התוצר הראשון הרצוי הוא דיבור שזוהה בצורת טקסט; אפשר להכין מטקסט זה דוח מקוצר או מסמך מתורגם כשלב נפרד.\n\n### פרומפטים ייחודיים להקלטה ובחירת שפה\n\nמדריך היצרן כולל במפורש את GPT-4o Transcribe בתמיכה בפרומפטים. פרומפט יכול לספק איות נכון, הקשר ממקטע קודם והעדפות לפיסוק, לרישיות, למילות מילוי או למערכת כתב. לפי ההפניה, עליו להתאים לשפת ההקלטה. תיאור קצר ורלוונטי של הנושא ואוצר המילים נותן לתמלול הקשר שימושי, מבלי להתייחס למונחים שלא נאמרו כאל פלט נדרש.\n\nתצורה זו תומכת ברמז שפה יחיד, language, המתועד בצורת ISO 639-1. ציון שפת הקלט בפועל עשוי לסייע לזיהוי. השדות החדשים יותר keywords ו־languages ברבים של GPT Transcribe שייכים למודל בעל השם הנפרד, ואין להניח שהם קיימים ב־GPT-4o Transcribe. קשרו את הגדרת השפה לדיבור שאתם מתמללים ושמרו את הניסוח המקורי לפני כל תרגום או שכתוב סגנוני מאוחרים יותר.\n\n### פורמט תוצאה, הסתברויות ופלטים מיוחדים\n\nההפניה הנוכחית לנקודת הקצה מתעדת JSON כפורמט התשובה הנתמך של GPT-4o Transcribe. התוצאה מכילה טקסט שזוהה, ואפשר לבקש הסתברויות לוגריתמיות אופציונליות של טוקנים בפורמט JSON זה. נתוני ההסתברות מתארים את בחירת הטוקנים של המודל. הם יכולים לסייע בזיהוי קטעים הדורשים בדיקה, אך השוואה לשמע קובעת אם התמליל משחזר שם, מספר או ביטוי קשים.\n\nתוצאת JSON של התצורה הרגילה אינה מספקת פורמטי כתוביות מובנים, חותמות זמן מפורטות למילים או שיוכי דוברים. OpenAI מתעדת אפשרויות אחרות של מודל ופורמט כאשר פלטים אלה דרושים; GPT-4o Transcribe Diarize הוא המהדורה הנפרדת לסימון דוברים. למשימת כתוביות, שמרו תמליל שנבדק עבור שלב תזמון מתאים. לשיחה, אל תמציאו שמות דוברים רק מפני שפסקה בתמליל נראית כאילו הנושא או הקול בה משתנים.\n\n### תוצאות מוזרמות מקובץ שהושלם\n\nמדריך הדיבור לטקסט של OpenAI מציין ששילובי GPT-4o Transcribe קיימים תומכים בהזרמת קבצים. היישום מספק תחילה את ההקלטה, ואז מקבל טקסט תמלול בזמן עיבודה ושומר את התוצאה שהושלמה. זו הזרמת תמליל של הקלטה שהושלמה, ולא קבלה של שמע ממיקרופון תוך כדי הגעתו. כרטיס המודל המדויק מציין גם משפחות נקודות קצה לתמלול ול־Realtime; התנהגות מפגש ייחודית למודל צריכה להישאר משויכת לתצורה זו, ולא להילקח ממודל חדש יותר של הזרמה רציפה.\n\n### מגבלות המודל ובדיקת התוצר הסופי\n\nמפרט GPT-4o Transcribe הנוכחי כולל חלון הקשר של 16,000 טוקנים, פלט מרבי של 2,000 טוקנים ומועד סיום עדכון הידע ב־1 ביוני 2024. מגבלות טוקנים אלה אינן משך שמע קבוע ואינן מחליפות את כללי ההכנה לתמלול קבצים. להקלטה ממושכת, שמרו את סדר המקור ואת ההקשר הקודם הרלוונטי, ואז אמתו שהטקסט שהושלם מגיע לסוף כל מקטע מיועד.\n\nתמליל סופי שימושי יכול להפוך לחומר ריאיון שניתן לחפש בו, למקור לתיעוד טכני או לנוסח לתהליך כתוביות מאוחר יותר. בדקו אוצר מילים לא ודאי, כמויות, פיסוק, מבטאים ודיבור חופף מול ההקלטה. הפרידו בין הטקסט שזוהה לבין תיקונים או סיכומים מאוחרים יותר, ושמרו את הקישור למקור באמצעות מזהים בתהליך העבודה שסביבו. המודל מספק תיעוד טקסטואלי; הכנת קלט ובדיקת מקור מוקפדות קובעות אם תיעוד זה מתאים לשימוש הבא.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "d9aacfc6a264fe345408667b81eadcdb792bfdb40fad583fee64d7d4c665a259",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: GPT-4o Transcribe</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-4o-transcribe</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-transcribe\">זיהוי</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">GPT-4o Transcribe ממיר שמע לטקסט באמצעות יכולות זיהוי הדיבור של GPT-4o מבית OpenAI. הוא תומך בפרומפטים להקשר, ברמז לשפת הקלט, בתמלילי JSON, בפלט קובץ מוזרם ובאפשרות להחזיר הסתברויות לוגריתמיות של טוקנים לצורך בדיקת ניסוח לא ודאי.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>שמע</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>טקסט</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT-4o Transcribe הוא מודל הדיבור לטקסט של OpenAI המופעל באמצעות GPT-4o. הקלט שלו הוא שמע עם הנחיה טקסטואלית אופציונלית, והפלט שלו הוא טקסט שזוהה. הוא נפרד ממהדורת GPT-4o Mini Transcribe ומ־GPT-4o Transcribe Diarize, המודל המתמחה בסימון דוברים. השתמשו בתצורה זו להכנת תיעוד טקסטואלי נאמן של חומר מדובר, תוך שמירת הקלטת המקור זמינה לבדיקה ולעבודה עריכתית בהמשך.</p><h4>קלט קבצים והכנת חומר ארוך</h4><p>מדריך התמלול של OpenAI מתעד העלאות של עד 25 MB. ההפניה הנוכחית לנקודת הקצה מקבלת FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV ו־WebM וממליצה על מטא־נתונים של הקובץ המזהים את הפורמט, לרבות שם קובץ עם סיומת וסוג תוכן מתאים. להקלטה גדולה יותר, דחיסה או חלקים מסודרים בגודל 25 MB או פחות תואמים להנחיות היצרן לקלט ארוך יותר. הימנעו מחיתוך באמצע משפט ושמרו את מיקומו של כל חלק בהקלטה המלאה.</p><p>לריאיון, קשרו כל קובץ קלט להקלטה ולקטע שהוא מכסה. למצגת טכנית, הכינו את שמות המוצרים, ראשי התיבות ואוצר המילים המקצועי הרלוונטיים כהקשר, ואז בדקו את האיות מול מה שהדובר אמר בפועל. להסבר מוקלט עם ערכים מספריים, בדקו את התמליל לצד המקור לפני הפיכתו לנוהל כתוב. התוצר הראשון הרצוי הוא דיבור שזוהה בצורת טקסט; אפשר להכין מטקסט זה דוח מקוצר או מסמך מתורגם כשלב נפרד.</p><h4>פרומפטים ייחודיים להקלטה ובחירת שפה</h4><p>מדריך היצרן כולל במפורש את GPT-4o Transcribe בתמיכה בפרומפטים. פרומפט יכול לספק איות נכון, הקשר ממקטע קודם והעדפות לפיסוק, לרישיות, למילות מילוי או למערכת כתב. לפי ההפניה, עליו להתאים לשפת ההקלטה. תיאור קצר ורלוונטי של הנושא ואוצר המילים נותן לתמלול הקשר שימושי, מבלי להתייחס למונחים שלא נאמרו כאל פלט נדרש.</p><p>תצורה זו תומכת ברמז שפה יחיד, language, המתועד בצורת ISO 639-1. ציון שפת הקלט בפועל עשוי לסייע לזיהוי. השדות החדשים יותר keywords ו־languages ברבים של GPT Transcribe שייכים למודל בעל השם הנפרד, ואין להניח שהם קיימים ב־GPT-4o Transcribe. קשרו את הגדרת השפה לדיבור שאתם מתמללים ושמרו את הניסוח המקורי לפני כל תרגום או שכתוב סגנוני מאוחרים יותר.</p><h4>פורמט תוצאה, הסתברויות ופלטים מיוחדים</h4><p>ההפניה הנוכחית לנקודת הקצה מתעדת JSON כפורמט התשובה הנתמך של GPT-4o Transcribe. התוצאה מכילה טקסט שזוהה, ואפשר לבקש הסתברויות לוגריתמיות אופציונליות של טוקנים בפורמט JSON זה. נתוני ההסתברות מתארים את בחירת הטוקנים של המודל. הם יכולים לסייע בזיהוי קטעים הדורשים בדיקה, אך השוואה לשמע קובעת אם התמליל משחזר שם, מספר או ביטוי קשים.</p><p>תוצאת JSON של התצורה הרגילה אינה מספקת פורמטי כתוביות מובנים, חותמות זמן מפורטות למילים או שיוכי דוברים. OpenAI מתעדת אפשרויות אחרות של מודל ופורמט כאשר פלטים אלה דרושים; GPT-4o Transcribe Diarize הוא המהדורה הנפרדת לסימון דוברים. למשימת כתוביות, שמרו תמליל שנבדק עבור שלב תזמון מתאים. לשיחה, אל תמציאו שמות דוברים רק מפני שפסקה בתמליל נראית כאילו הנושא או הקול בה משתנים.</p><h4>תוצאות מוזרמות מקובץ שהושלם</h4><p>מדריך הדיבור לטקסט של OpenAI מציין ששילובי GPT-4o Transcribe קיימים תומכים בהזרמת קבצים. היישום מספק תחילה את ההקלטה, ואז מקבל טקסט תמלול בזמן עיבודה ושומר את התוצאה שהושלמה. זו הזרמת תמליל של הקלטה שהושלמה, ולא קבלה של שמע ממיקרופון תוך כדי הגעתו. כרטיס המודל המדויק מציין גם משפחות נקודות קצה לתמלול ול־Realtime; התנהגות מפגש ייחודית למודל צריכה להישאר משויכת לתצורה זו, ולא להילקח ממודל חדש יותר של הזרמה רציפה.</p><h4>מגבלות המודל ובדיקת התוצר הסופי</h4><p>מפרט GPT-4o Transcribe הנוכחי כולל חלון הקשר של 16,000 טוקנים, פלט מרבי של 2,000 טוקנים ומועד סיום עדכון הידע ב־1 ביוני 2024. מגבלות טוקנים אלה אינן משך שמע קבוע ואינן מחליפות את כללי ההכנה לתמלול קבצים. להקלטה ממושכת, שמרו את סדר המקור ואת ההקשר הקודם הרלוונטי, ואז אמתו שהטקסט שהושלם מגיע לסוף כל מקטע מיועד.</p><p>תמליל סופי שימושי יכול להפוך לחומר ריאיון שניתן לחפש בו, למקור לתיעוד טכני או לנוסח לתהליך כתוביות מאוחר יותר. בדקו אוצר מילים לא ודאי, כמויות, פיסוק, מבטאים ודיבור חופף מול ההקלטה. הפרידו בין הטקסט שזוהה לבין תיקונים או סיכומים מאוחרים יותר, ושמרו את הקישור למקור באמצעות מזהים בתהליך העבודה שסביבו. המודל מספק תיעוד טקסטואלי; הכנת קלט ובדיקת מקור מוקפדות קובעות אם תיעוד זה מתאים לשימוש הבא.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · תמלול</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>openai/gpt-4o-transcribe</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>הדוגמה קוראת את קובץ ה־PCM WAV הממשי והלא ריק שלכם, מקודדת את כל הבתים של הקובץ ב־base64 ושולחת את input_audio.format בערך wav.</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id המדויק מרשומת מדיה קיימת שבבעלותכם</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפי Ailoot</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><p class=\"note-s\">התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>יחידת חיוב</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי בסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>—</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>טוקן קלט</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>/ 1K טוקנים</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט</span> <b>$0.005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>טוקן פלט</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>/ 1K טוקנים</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>פלט</span> <b>$0.02</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמלול</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2049-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2049-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · קובץ WAV אמיתי והתוצאה המקורית המלאה</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2049-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2049-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;openai/gpt-4o-transcribe&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמלול</h4><p class=\"note-s\">גוף התגובה המקורי במלואו, הסטטוס והכותרות שהועברו. המטפל הזה אינו מוסיף מבנה JSON אחיד, שדה טקסט או מעטפת משימה.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.</p><p class=\"note-s\">שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">יש לשמור את X-Client-Request-ID הממשי ואת התגובה המלאה. יש לקרוא את הנכסים המקוריים שבבעלותכם ואת כתובות התוכן החתומות המדויקות שלהם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה שתוצאתה אינה ודאית.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>שדות התגובה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>שגיאות והשלבים הבאים</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>תגובה</th><th>תנאי</th><th>השלב הבא</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦400⁩ · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>גוף ה־JSON או מזהה המודל הקנוני המפורש אינם תקפים.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את התגובה ולתקן את שדה הבקשה שצוין.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦401⁩ · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>מפתח ה־API של Ailoot אינו תקף.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש להשתמש במפתח ה־API המורשה שלכם של Ailoot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦403⁩ · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>הקבוצה של המפתח אינה מורשית להשתמש בשיטה הזו.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦404⁩ · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>לשיטה שנבחרה אין נתיב מאושר לשימוש.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦422⁩ · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>לא ניתן להשיג עבור התעריף שהתקבל את כמות הקלט או את הגבול הנדרשים לו.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את התגובה; יש להשתמש בייצוג הקלט הנדרש בתעריף שהתקבל.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦503⁩ · <code></code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>האחסון, הנתיב, מחיר השיטה או שריון הסכום הנדרשים אינם זמינים.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את התגובה המקורית המלאה. שריון סכום שמצבו אינו ודאי אינו מתיר שליחה חוזרת.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦502⁩ · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>יש לבדוק את התוצאה המקורית, את נתוני השימוש או את השלמת החיוב.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את מזהה הבקשה הממשי ואת התגובה המקורית. יש לקרוא את הרשומה הקיימת שבבעלותכם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-transcribe</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "גוף ה־JSON או מזהה המודל הקנוני המפורש אינם תקפים.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה ולתקן את שדה הבקשה שצוין.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "מפתח ה־API של Ailoot אינו תקף.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "יש להשתמש במפתח ה־API המורשה שלכם של Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "הקבוצה של המפתח אינה מורשית להשתמש בשיטה הזו.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לשיטה שנבחרה אין נתיב מאושר לשימוש.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לא ניתן להשיג עבור התעריף שהתקבל את כמות הקלט או את הגבול הנדרשים לו.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה; יש להשתמש בייצוג הקלט הנדרש בתעריף שהתקבל.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "האחסון, הנתיב, מחיר השיטה או שריון הסכום הנדרשים אינם זמינים.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה המקורית המלאה. שריון סכום שמצבו אינו ודאי אינו מתיר שליחה חוזרת.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "יש לבדוק את התוצאה המקורית, את נתוני השימוש או את השלמת החיוב.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "יש לשמור את מזהה הבקשה הממשי ואת התגובה המקורית. יש לקרוא את הרשומה הקיימת שבבעלותכם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "יש לשמור את X-Client-Request-ID הממשי ואת התגובה המלאה. יש לקרוא את הנכסים המקוריים שבבעלותכם ואת כתובות התוכן החתומות המדויקות שלהם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה שתוצאתה אינה ודאית."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "גוף התגובה המקורי במלואו, הסטטוס והכותרות שהועברו. המטפל הזה אינו מוסיף מבנה JSON אחיד, שדה טקסט או מעטפת משימה."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "הדוגמה קוראת את קובץ ה־PCM WAV הממשי והלא ריק שלכם, מקודדת את כל הבתים של הקובץ ב־base64 ושולחת את input_audio.format בערך wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id המדויק מרשומת מדיה קיימת שבבעלותכם",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "תמלול",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 5e-06,
            "output_token": 2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "5d4c82954815f16339146c983909f7ab4f46c7dc5b849ea21a7f8f6dd14f9e24",
    "input_html_sha256": "0587406e656ee5658fcb3b09bc01f54b5e0acea15e30dce5af1105b9fee94f5a",
    "private_audit_sha256": "a80d3d9bab89ee35850cb1ca1867444f3f39bb52e2d3b74059f96ec65f2898d1",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-4o-transcribe/",
    "description": "GPT-4o Transcribe ממיר שמע לטקסט באמצעות יכולות זיהוי הדיבור של GPT-4o מבית OpenAI. הוא תומך בפרומפטים להקשר, ברמז לשפת הקלט, בתמלילי JSON, בפלט קובץ מוזרם ובאפשרות להחזיר הסתברויות לוגריתמיות של טוקנים לצורך בדיקת ניסוח לא ודאי.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-4o-transcribe/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-4o Transcribe — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-4o-transcribe/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GPT-4o Transcribe הוא מודל הדיבור לטקסט של OpenAI המופעל באמצעות GPT-4o. הקלט שלו הוא שמע עם הנחיה טקסטואלית אופציונלית, והפלט שלו הוא טקסט שזוהה. הוא נפרד ממהדורת GPT-4o Mini Transcribe ומ־GPT-4o Transcribe Diarize, המודל המתמחה בסימון דוברים. השתמשו בתצורה זו להכנת תיעוד טקסטואלי נאמן של חומר מדובר, תוך שמירת הקלטת המקור זמינה לבדיקה ולעבודה עריכתית בהמשך.\n\n### קלט קבצים והכנת חומר ארוך\n\nמדריך התמלול של OpenAI מתעד העלאות של עד 25 MB. ההפניה הנוכחית לנקודת הקצה מקבלת FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV ו־WebM וממליצה על מטא־נתונים של הקובץ המזהים את הפורמט, לרבות שם קובץ עם סיומת וסוג תוכן מתאים. להקלטה גדולה יותר, דחיסה או חלקים מסודרים בגודל 25 MB או פחות תואמים להנחיות היצרן לקלט ארוך יותר. הימנעו מחיתוך באמצע משפט ושמרו את מיקומו של כל חלק בהקלטה המלאה.\n\nלריאיון, קשרו כל קובץ קלט להקלטה ולקטע שהוא מכסה. למצגת טכנית, הכינו את שמות המוצרים, ראשי התיבות ואוצר המילים המקצועי הרלוונטיים כהקשר, ואז בדקו את האיות מול מה שהדובר אמר בפועל. להסבר מוקלט עם ערכים מספריים, בדקו את התמליל לצד המקור לפני הפיכתו לנוהל כתוב. התוצר הראשון הרצוי הוא דיבור שזוהה בצורת טקסט; אפשר להכין מטקסט זה דוח מקוצר או מסמך מתורגם כשלב נפרד.\n\n### פרומפטים ייחודיים להקלטה ובחירת שפה\n\nמדריך היצרן כולל במפורש את GPT-4o Transcribe בתמיכה בפרומפטים. פרומפט יכול לספק איות נכון, הקשר ממקטע קודם והעדפות לפיסוק, לרישיות, למילות מילוי או למערכת כתב. לפי ההפניה, עליו להתאים לשפת ההקלטה. תיאור קצר ורלוונטי של הנושא ואוצר המילים נותן לתמלול הקשר שימושי, מבלי להתייחס למונחים שלא נאמרו כאל פלט נדרש.\n\nתצורה זו תומכת ברמז שפה יחיד, language, המתועד בצורת ISO 639-1. ציון שפת הקלט בפועל עשוי לסייע לזיהוי. השדות החדשים יותר keywords ו־languages ברבים של GPT Transcribe שייכים למודל בעל השם הנפרד, ואין להניח שהם קיימים ב־GPT-4o Transcribe. קשרו את הגדרת השפה לדיבור שאתם מתמללים ושמרו את הניסוח המקורי לפני כל תרגום או שכתוב סגנוני מאוחרים יותר.\n\n### פורמט תוצאה, הסתברויות ופלטים מיוחדים\n\nההפניה הנוכחית לנקודת הקצה מתעדת JSON כפורמט התשובה הנתמך של GPT-4o Transcribe. התוצאה מכילה טקסט שזוהה, ואפשר לבקש הסתברויות לוגריתמיות אופציונליות של טוקנים בפורמט JSON זה. נתוני ההסתברות מתארים את בחירת הטוקנים של המודל. הם יכולים לסייע בזיהוי קטעים הדורשים בדיקה, אך השוואה לשמע קובעת אם התמליל משחזר שם, מספר או ביטוי קשים.\n\nתוצאת JSON של התצורה הרגילה אינה מספקת פורמטי כתוביות מובנים, חותמות זמן מפורטות למילים או שיוכי דוברים. OpenAI מתעדת אפשרויות אחרות של מודל ופורמט כאשר פלטים אלה דרושים; GPT-4o Transcribe Diarize הוא המהדורה הנפרדת לסימון דוברים. למשימת כתוביות, שמרו תמליל שנבדק עבור שלב תזמון מתאים. לשיחה, אל תמציאו שמות דוברים רק מפני שפסקה בתמליל נראית כאילו הנושא או הקול בה משתנים.\n\n### תוצאות מוזרמות מקובץ שהושלם\n\nמדריך הדיבור לטקסט של OpenAI מציין ששילובי GPT-4o Transcribe קיימים תומכים בהזרמת קבצים. היישום מספק תחילה את ההקלטה, ואז מקבל טקסט תמלול בזמן עיבודה ושומר את התוצאה שהושלמה. זו הזרמת תמליל של הקלטה שהושלמה, ולא קבלה של שמע ממיקרופון תוך כדי הגעתו. כרטיס המודל המדויק מציין גם משפחות נקודות קצה לתמלול ול־Realtime; התנהגות מפגש ייחודית למודל צריכה להישאר משויכת לתצורה זו, ולא להילקח ממודל חדש יותר של הזרמה רציפה.\n\n### מגבלות המודל ובדיקת התוצר הסופי\n\nמפרט GPT-4o Transcribe הנוכחי כולל חלון הקשר של 16,000 טוקנים, פלט מרבי של 2,000 טוקנים ומועד סיום עדכון הידע ב־1 ביוני 2024. מגבלות טוקנים אלה אינן משך שמע קבוע ואינן מחליפות את כללי ההכנה לתמלול קבצים. להקלטה ממושכת, שמרו את סדר המקור ואת ההקשר הקודם הרלוונטי, ואז אמתו שהטקסט שהושלם מגיע לסוף כל מקטע מיועד.\n\nתמליל סופי שימושי יכול להפוך לחומר ריאיון שניתן לחפש בו, למקור לתיעוד טכני או לנוסח לתהליך כתוביות מאוחר יותר. בדקו אוצר מילים לא ודאי, כמויות, פיסוק, מבטאים ודיבור חופף מול ההקלטה. הפרידו בין הטקסט שזוהה לבין תיקונים או סיכומים מאוחרים יותר, ושמרו את הקישור למקור באמצעות מזהים בתהליך העבודה שסביבו. המודל מספק תיעוד טקסטואלי; הכנת קלט ובדיקת מקור מוקפדות קובעות אם תיעוד זה מתאים לשימוש הבא.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 128000,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/gpt-4o-transcribe",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "גוף ה־JSON או מזהה המודל הקנוני המפורש אינם תקפים.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה ולתקן את שדה הבקשה שצוין.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "מפתח ה־API של Ailoot אינו תקף.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "יש להשתמש במפתח ה־API המורשה שלכם של Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "הקבוצה של המפתח אינה מורשית להשתמש בשיטה הזו.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לשיטה שנבחרה אין נתיב מאושר לשימוש.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לא ניתן להשיג עבור התעריף שהתקבל את כמות הקלט או את הגבול הנדרשים לו.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה; יש להשתמש בייצוג הקלט הנדרש בתעריף שהתקבל.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "האחסון, הנתיב, מחיר השיטה או שריון הסכום הנדרשים אינם זמינים.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה המקורית המלאה. שריון סכום שמצבו אינו ודאי אינו מתיר שליחה חוזרת.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "יש לבדוק את התוצאה המקורית, את נתוני השימוש או את השלמת החיוב.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "יש לשמור את מזהה הבקשה הממשי ואת התגובה המקורית. יש לקרוא את הרשומה הקיימת שבבעלותכם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "יש לשמור את X-Client-Request-ID הממשי ואת התגובה המלאה. יש לקרוא את הנכסים המקוריים שבבעלותכם ואת כתובות התוכן החתומות המדויקות שלהם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה שתוצאתה אינה ודאית."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "גוף התגובה המקורי במלואו, הסטטוס והכותרות שהועברו. המטפל הזה אינו מוסיף מבנה JSON אחיד, שדה טקסט או מעטפת משימה."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "הדוגמה קוראת את קובץ ה־PCM WAV הממשי והלא ריק שלכם, מקודדת את כל הבתים של הקובץ ב־base64 ושולחת את input_audio.format בערך wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id המדויק מרשומת מדיה קיימת שבבעלותכם",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "תמלול",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 5e-06,
            "output_token": 2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-4o Transcribe",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.02,
      "out_label": "/ 1K tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.02,
      "varies": true
    },
    "short": "GPT-4o Transcribe ממיר שמע לטקסט באמצעות יכולות זיהוי הדיבור של GPT-4o מבית OpenAI. הוא תומך בפרומפטים להקשר, ברמז לשפת הקלט, בתמלילי JSON, בפלט קובץ מוזרם ובאפשרות להחזיר הסתברויות לוגריתמיות של טוקנים לצורך בדיקת ניסוח לא ודאי."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-4o Transcribe ממיר שמע לטקסט באמצעות יכולות זיהוי הדיבור של GPT-4o מבית OpenAI. הוא תומך בפרומפטים להקשר, ברמז לשפת הקלט, בתמלילי JSON, בפלט קובץ מוזרם ובאפשרות להחזיר הסתברויות לוגריתמיות של טוקנים לצורך בדיקת ניסוח לא ודאי.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "0e12cae442dc1cd3180e4812c04a802fe70c24eb5980b3f8ce133748f0360810",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "d6de25f084ab576cf4301cef054e43f2fa9d08efc1efc20fbfc61429b457cccb"
}