Source: https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-5-6-luna-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-5-6-luna-u003a-batch/ Language: he # OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-5-6-luna-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-5-6-luna-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)](https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-5-6-luna-u003a-batch/) GPT-5.6 Luna הוא המודל הממוקד של OpenAI לעומסי עבודה חוזרים בהיקף גדול. הוא מקבל טקסט ותמונות ומחזיר תשובות או רשומות מובנות, עם הסקה לבחירה, כלים שמונחים על ידי מקורות והקשר של 1,050,000 טוקנים שנשאר נפרד מהגדרת הביצוע Pro שלו. - [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/gpt-5.6-luna:batch`](https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-5-6-luna-u003a-batch/#method-0) על המודל התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה. GPT-5.6 Luna הוא המודל הממוקד של OpenAI לעומסי עבודה בהיקף גדול בתוך משפחת GPT-5.6. היצרנית מקשרת את תפקידו בעומסי עבודה לדרג הקטן יותר ששימש במשפחות GPT-5 קודמות, תוך שמירה על Luna כזהות מודל נפרדת. הוא מקבל טקסט ותמונות ומייצר טקסט, כולל הסברים, שכתובים, סיווגים ורשומות מובנות. #### משימה חוזרת מדויקת תנו למודל פעולה מוגדרת אחת ואת הקריטריונים לתוצאה שימושית. לחילוץ מידע, ציינו את השדות, היחידות והכלל לערך חסר. לסיווג, ספקו את משמעויות הקטגוריות והגדירו מה לעשות כשאף אחת אינה מתאימה. הוראה לדוגמה היא: ״חלצו את ערכי המפרט מהקטע הזה, שמרו על היחידות שלהם וזהו את המשפט שתומך בכל שדה.״ תשובת תמיכה צריכה להשתמש בחומר המוצר או המדיניות שסופק ולפעול לפי השפה שהמשתמש דורש. לשאלה חזותית, הגדירו את התמונה הרלוונטית ואת הפרט הגלוי. שמרו על תוצאה תמציתית מספיק למטרתה בהמשך בלי להשמיט ערך מקור נדרש או הסתייגות מחייבת. #### הגדרות הסקה והקשר שנשמר היצרנית תומכת ברמות מאמץ none, low, medium, high, xhigh ו-max, עם medium כברירת המחדל. מצב ההסקה הסטנדרטי הוא ברירת המחדל, ואילו Pro הוא הגדרת ביצוע נפרדת שמוסיפה עבודה של המודל. המאמץ והמצב עצמאיים; לכן משימה ישירה שגרתית והשוואה מורכבת יותר יכולות לדרוש הכנה שונה תוך שמירה על אותו פרופיל Luna בעל השם. מדריך ההסקה מציין ש-GPT-5.6 מכניס כברירת מחדל הסקה זמינה מתורים קודמים, עם הגדרת הקשר נתמכת שבוחרת את ההתנהגות. הדבר משפיע על החומר שנשמר לאורך משימה רב־שלבית; הוא אינו זיכרון בלתי מוגבל. שמרו על העובדות שהתקבלו, על תוויות המקור ועל התוצר הנדרש ברורים לאורך ההמשך. #### הקשר וידע OpenAI מציינת הקשר של 1,050,000 טוקנים, קלט מרבי של 922,000 טוקנים ופלט מרבי של 128,000 טוקנים. תאריך חיתוך הידע המתועד הוא 16 בפברואר 2026. ההסקה והתגובה הסופית חולקות את תקציב ההשלמה, וכל חומר המשימה צריך מקום בהקשר. בקשה עלולה להסתיים לפני תשובה גלויה מלאה אם התקציבים האלה מוצו. #### תשובות מובנות וכלים כרטיס המודל מונה Structured Outputs, הזרמה וקריאה לפונקציות. סביבת הכלים של היצרנית כוללת חיפוש באינטרנט ובקבצים, כלי יצירת תמונות, מפרש קוד, פעולות shell ו-patch, מיומנויות, שימוש במחשב, חיבורי MCP וחיפוש כלים. רשומה מובנית עדיין צריכה ערכים המעוגנים בקלט בפועל; תקינות JSON אינה מוכיחה לבדה דיוק עובדתי. אפליקציה מספקת פונקציות, מבצעת פעולות שנבחרו ומחזירה תצפיות. חיפוש יכול לספק שדה חסר לפני ש-Luna מרכיב את התשובה. שמרו את התוצאה עם המקור והפעולה שלה והבחינו בין פעולה מוצעת לבין עבודה שבוצעה בפועל. הפלט של המודל עצמו הוא טקסט, ואילו תמונה שנוצרה בכלי היא תוצר נפרד. #### תוצאה שימושית שמרו על טענות שתלויות במקורות מקושרות לחומר מוסמך והגדירו מתי הפעולה שלמה. תוצר טוב הוא הרשומה, ההסבר או הקטע המתוקן שהתבקשו, עם השמות המחייבים והראיות בשלמותם. התפקיד הממוקד של Luna, טווח המאמץ הנתמך ופרופיל המצב הסטנדרטי נשארים נפרדים מ-Terra, מ-Sol, מביצוע Pro וממהדורות GPT-6 שבאו אחריהם. **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/gpt-5.6-luna:batch` [`openai/gpt-5.6-luna:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=openai%2Fgpt-5.6-luna%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-luna%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-5.6-luna:batch` ### התחלה GPT-5.6 Luna הוא המודל הממוקד של OpenAI לעומסי עבודה חוזרים בהיקף גדול. הוא מקבל טקסט ותמונות ומחזיר תשובות או רשומות מובנות, עם הסקה לבחירה, כלים שמונחים על ידי מקורות והקשר של 1,050,000 טוקנים שנשאר נפרד מהגדרת הביצוע Pro שלו. סוגי קלט נתמכים טקסט תוצאות טקסט ### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` פורמט פלט JSON מוטמע מתוך results\[\].response.body | שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל | | --- | --- | --- | --- | --- | | שדה`endpoint` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות /v1/chat/completions | ברירת מחדל— | | שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות openai/gpt-5.6-luna:batch | ברירת מחדל— | | שדה`requests` | סוג`batch_item[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`requests[].custom_id` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`requests[].body.messages` | סוג`message[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`completion_window` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 24h | ברירת מחדל— | | שדה`provider` | סוג`object\|null` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`requests[].body.model` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות openai/gpt-5.6-luna:batch, openai/gpt-5.6-luna | ברירת מחדל— | | שדה`provider.only` | סוג`string[]` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות openai | ברירת מחדל— | | שדה`provider.allow_fallbacks` | סוג`boolean\|null` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות false, null | ברירת מחדל— | פרמטרים ומחזור חיים של השיטה | פרמטר | מפרט | | --- | --- | | פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json | | פרמטר`required` | מפרטendpoint, model, requests | | פרמטר`material_types` | מפרטtext | | פרמטר`representation` | מפרטrequests\[\] מוטמעים; לכל פריט יש custom\_id ו־body | | פרמטר`request_endpoint_profile` | מפרט/v1/chat/completions | | פרמטר`file_material` | מפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests\[\]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input\_file\_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST. | | פרמטר`serialization_order` | מפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion\_window (אם צוין), requests בסוף | | פרמטר`optional_controls` | מפרטprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | פרמטר`schema_scope` | מפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת. | מחזור חיים: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה ### תעריפים מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה. מצב מהיר לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר מצב Flex לא צוין כאשר נבחר מצב flex מאמץ חשיבה מרבי לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default) תמחור מטמון מפורש לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש #### תעריפי Ailoot #### מחירים לפי תצורה התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות. | תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב | | --- | --- | --- | --- | --- | | תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0002** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0012** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00002** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים | | תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦0⁩ | טוקנים בהקשר, עד וכולל⁦272,000⁩ | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0002** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0012** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00002** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים | | תצורהרמת אורך בקשה 2 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦272,000⁩ | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0004** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0018** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00004** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים | לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/) ### דוגמאות לבקשות #### Ailoot Ultra · Batch curl · דוגמת הבדיקה שנשמרהPython HTTP · JSONL אמיתי של הלקוחPython · שמרו כל תוצאה שהושלמה ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-luna:batch', 'openai/gpt-5.6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-luna:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### קבלה ושמירה של תוצאות #### Ailoot Ultra · Batch JSON מוטמע מתוך results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### בדיקת מצב המשימה curl · מצב הפעולה המקורית ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### שמירת כל התוצאות שהושלמו שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו. שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom\_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results\[\] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון. ##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result\_pending\_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה. שדות התגובה | שדה | סוג | | --- | --- | | שדה`results[].custom_id` | סוגstring | | שדה`results[].response.body.choices[].message.content` | סוגstring\|null | | שדה`results[].error` | סוגobject\|null | | שדה`usage` | סוגobject\|null | | שדה`id` | סוגstring | | שדה`model` | סוגstring | | שדה`endpoint` | סוגstring | | שדה`status` | סוגstring | | שדה`request_counts` | סוגobject | | שדה`results[].id` | סוגstring | | שדה`results[].response.status_code` | סוגinteger | | שדה`results[].response.request_id` | סוגstring | שגיאות והשלבים הבאים | תגובה | תנאי | השלב הבא | | --- | --- | --- | | תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו. | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה. | | תגובה⁦401⁩ · `authentication_error` | תנאימפתח API לא תקין. | השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה. | | תגובה⁦403⁩ · `permission_error` | תנאיקבוצת Batch אינה זמינה. | השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה. | | תגובה⁦422⁩ · `invalid_request_error` | תנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית. | השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה. | | תגובה⁦422⁩ · `price_unavailable` | תנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch. | השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API. | | תגובה⁦402⁩ · `billing_error` | תנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין. | השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה. | | תגובה⁦503⁩ · `price_unavailable` | תנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים. | השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים. | | תגובה⁦503⁩ · `api_error` | תנאינתיב הספק המדויק אינו זמין. | השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב. | | תגובה⁦503⁩ · `result_pending_check` | תנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false. | השלב הבאשמרו את operation\_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי. | | תגובה⁦404⁩ · `not_found` | תנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת. | השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה. | ### כינויים #### כינויים למודל **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5.6-luna:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=openai%2Fgpt-5.6-luna%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-luna%3Abatch&fmt=batches) #### כינויים לנתיבי שיטות השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה. #### מזהי מודלים קשורים IDs [`openai/gpt-5.6-luna:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=openai%2Fgpt-5.6-luna%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-luna%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) אילו קלטים ותוצאות זמינים? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.6-luna:batch`: `text` → `text` באילו שדות הבקשה משתמשת? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.6-luna:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` אילו מגבלות חלות? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.6-luna:batch`: `requests.min_items`: `1` חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם. ## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. ## קנו אסימונים בהנחה. הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים. מנוי בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם. קוד הנחה עד 50% הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל. הוצאות בהיסטוריה המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה. [בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/) ## חברו API למוצר שאתם מוכרים. SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק. יישום מסחרי שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם. רישיון למכירה מחדש שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב. מסמכים באתר ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור. [בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he) ## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI. החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.