Source: https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-image-2-5-sunburst/ Canonical: https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-image-2-5-sunburst/ Language: he # OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst [Markdown](https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-image-2-5-sunburst/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-image-2-5-sunburst/facts.json) ## [OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst](https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-image-2-5-sunburst/) GPT Image 2.5 Sunburst יוצר ועורך תמונות מטקסט ומתמונות ייחוס, בדגש על דיוק בעריכה. הוא תומך במסכות, בליטוש איטרטיבי, בגדלי מסגרת מותאמים, ברקעים שקופים וברמות איכות מ־low עד max. - [**Ailoot Ultra · תמונות** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-image-2-5-sunburst/#method-0) על המודל התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה. GPT Image 2.5 Sunburst הוא המודל של OpenAI הממוקד בדיוק ביצירת תמונות ובעריכתן. הוא מקבל טקסט ותמונות כקלט ומפיק תמונות כפלט. השתמשו בו כשמשימה יצירתית תלויה בשינוי זהיר של חומר קיים, בעבודה עם תמונות ייחוס או בליטוש קומפוזיציה בכמה שלבים. התדריך יכול ליצור סצנה חדשה, לשנות תמונה קיימת או להנחות עריכה באזור נבחר. Sunburst ו־Flare הן מהדורות נפרדות: Sunburst מדגיש דיוק בעריכה, בעוד Flare ממוצב ליצירה יומיומית מהירה. לתמונה חדשה, תארו את הנושא, הסביבה, הקומפוזיציה, התאורה והסגנון, ואז ציינו את הצורה והשימוש המיועדים. לרעיון מוצר, בקשו מנורת זכוכית על משטח אבן עם תאורת צד רכה, צללית ברורה וחלל פנוי לכותרת. לעריכה, ציינו את השינוי ואת המרכיבים שצריכים להישאר מזוהים: החלפת רקע, התאמת אור או שינוי חומר תוך שימור הקומפוזיציה שנבחרה. תהליכי היצירה והעריכה הישירים של היצרן מתירים הנחיה של עד 32,000 תווים ואחת עד עשר תוצאות. עריכה מבוססת ייחוס יכולה להשתמש בעד שש־עשרה תמונות קלט. תנו לכל תמונה תפקיד כדי שההוראה תבחין בין הנושא שיש לשמר, הסביבה שיש להשתמש בה והסגנון שיש להחיל. המודל יכול לעבוד גם עם מסכה המציינת אזור לשינוי. למקור ולמסכה צריכים להיות פורמט ומידות זהים, והמסכה חייבת להכיל ערוץ אלפא; המדריך מציין דרישת גודל של פחות מ־50 MB. עם כמה תמונות מקור, המסכה חלה על הראשונה. היא מנחה את השינוי המבוקש בלי להבטיח גבול קשיח, לכן כללו בתדריך הוראות שימור ובדקו את האזור שסביבו בתוצאה. הגדרות האיכות הן low, medium, high, xhigh, max ו־auto, עם auto כברירת מחדל. Low יכול לתמוך בטיוטה חזותית מהירה, בעוד הגדרות גבוהות יותר שימושיות להשוואה כשפרטים עדינים חשובים. איכות נפרדת ממידות הפלט ומדחיסת הקובץ. הגדלים הסטנדרטיים כוללים 1024 × 1024, ‏1536 × 1024 ו־1024 × 1536 פיקסלים, ויש גם מידות אוטומטיות או מותאמות. בחרו את הצורה בהתאם לפריסה הסופית לפני ההחלטה כמה פרטים התמונה צריכה. מידות מותאמות חייבות להיות כפולות של שש־עשרה פיקסלים, אף צלע אינה יכולה לעלות על 3840 פיקסלים, יחס התמונה חייב להישאר בין 1:3 ל־3:1, והשטח הכולל חייב להיות בין 655,360 ל־8,294,400 פיקסלים. התנאים חלים יחד. תמונת רוחב של 3840 × 2160 עומדת בתקרת השטח, בעוד צלע ארוכה כשלעצמה אינה הופכת זוג מידות שרירותי לתקף. רזולוציות מעל 2560 × 1440 מתוארות כניסיוניות. שימרו עצמים חשובים, טקסט וחלל ריק שימושי בתוך החיתוך המיועד במקום לסמוך על פיקסלים נוספים שיפתרו את הקומפוזיציה. PNG הוא פורמט הפלט המוגדר כברירת מחדל; גם JPEG ו־WebP נתמכים. אפשר לבחור דחיסה מ־0 עד 100 ל־JPEG ול־WebP. רקעים שקופים, אטומים ואוטומטיים משרתים צורכי פריסה שונים. לשקיפות, בחרו PNG או WebP כדי שהתוצאה תוכל לשמור ערוץ אלפא. לאחר מכן אפשר להציב נכס שקוף בקומפוזיציה אחרת, בעוד תמונה אטומה מספקת רקע משלה. שימרו את הקובץ שהושלם בפועל לצד התדריך והגדרות הפלט שנבחרו. OpenAI מתעדת יצירה ועריכה ישירות וגם כלי יצירת תמונות בשיחה היכול לשמר תוצאות קודמות ולהחיל הוראות המשך. בתהליך השיחתי הזה, הפעולה יכולה להיות אוטומטית, יצירה כפויה או עריכה כפויה כאשר תמונה נמצאת בהקשר. השתמשו בתמונה שנבחרה כנקודת מוצא לשינוי הבא במקום לעבור בשקט לחלופה אחרת. תהליך ההזרמה המתועד יכול לספק עד שלוש תמונות חלקיות לפני התוצאה הסופית; תצוגה חלקית מסייעת להראות התקדמות אך אינה התוצר המוגמר. ממשק היצרן תומך גם בעיבוד באצווה. בדקו את הנושא שנערך, הכיתוב, מיקום העצמים וגבול השינוי שבמסכה בגודל התצוגה המיועד. GPT Image עדיין עלול להתקשות במיקום טקסט מדויק, בפריסות מובנות או בעקביות של נושאים חוזרים ומרכיבי מותג. הוראת המשך ממוקדת צריכה לזהות את הבעיה הנראית ואת המרכיבים שיש לשמר. Sunburst שימושי לתהליך יצירתי מדויק ומונחה ייחוס שאת תוצרו הסופי אפשר להעריך מול תדריך חזותי קונקרטי, עם איכות גבוהה יותר, מידות ושקיפות שנבחרו לתוצר הזה. **Ailoot Ultra · תמונות** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2.5-sunburst` [`openai/gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/he/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&fmt=images) OpenAI /`openai/gpt-image-2.5-sunburst` ### התחלה GPT Image 2.5 Sunburst יוצר ועורך תמונות מטקסט ומתמונות ייחוס, בדגש על דיוק בעריכה. הוא תומך במסכות, בליטוש איטרטיבי, בגדלי מסגרת מותאמים, ברקעים שקופים וברמות איכות מ־low עד max. סוגי קלט נתמכים טקסט · תמונות תוצאות תמונות ### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות **Ailoot Ultra · תמונות** `POST /v1/images/generations` סוגי קלט `text`, `image` סוגי פלט `image` | שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל | | --- | --- | --- | --- | --- | | שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות openai/gpt-image-2.5-sunburst | ברירת מחדל— | | שדה`prompt` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות אורך מזערי: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`aspect_ratio` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | ברירת מחדל— | | שדה`quality` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות auto, low, medium, high, xhigh, max | ברירת מחדל— | | שדה`background` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות auto, transparent, opaque | ברירת מחדל— | | שדה`n` | סוג`integer` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: ⁦1⁩ מקסימום: ⁦10⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`input_references` | סוג`array` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦0⁩ מספר פריטים מרבי: ⁦16⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`output_compression` | סוג`integer` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: ⁦0⁩ מקסימום: ⁦100⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`provider` | סוג`object` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | פרמטרים ומחזור חיים של השיטה | פרמטר | מפרט | | --- | --- | | פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json | | פרמטר`required` | מפרטmodel, prompt | | פרמטר`material_types` | מפרטtext, image | מחזור חיים: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · ערך task\_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### תעריפים ##### אופן חישוב החיוב הסופי התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב. מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה. מצב מהיר לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר מצב Flex לא צוין כאשר נבחר מצב flex מאמץ חשיבה מרבי לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default) #### תעריפים משוערים להשוואה #### מחירים לפי תצורה התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות. | תצורה | טבלת תעריפים | כמות חזויה | חיוב | | --- | --- | --- | --- | | תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | כמות חזויה— | חיוב קלט · טוקני קלט · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים | | תצורהעלות יצירה משוערת | טבלת תעריפים— | כמות חזויהאומדן ליצירה אחת | חיוב פלט · עלות יצירה משוערת · אומדן להשוואה בלבד **$0.24576** אומדן לפני היצירה אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה. | לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/) ### דוגמאות לבקשות #### Ailoot Ultra · תמונות curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'openai/gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"