Source: https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-transcribe/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-transcribe/
Language: he

# OpenAI: GPT Transcribe

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-transcribe/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-transcribe/facts.json)

## [OpenAI: GPT Transcribe](https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-transcribe/)

GPT Transcribe הופך דיבור מוקלט לטקסט בשפת המקור, עם פרומפטים שמספקים הקשר, רמזים למילות מפתח מדויקות ורמזים למספר שפות. OpenAI מתעדת תמלול של קובץ שהושלם, הזרמת תוצאות מקובץ ותמלול לאחר ביצוע commit לתורי אודיו ב-Realtime.

- [**Ailoot Ultra · תמלול** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/gpt-transcribe`](https://ailoot.ai/models/he/openai-gpt-transcribe/#method-0)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

GPT Transcribe הוא מודל הדיבור לטקסט של OpenAI לקובצי אודיו שהושלמו, לתמלילי קבצים בהזרמה ולתורי אודיו שבוצע להם commit בסשנים של Realtime. הוא מקבל אודיו עם הקשר טקסטואלי לבחירה ומחזיר את הטקסט שזוהה. היצרנית מייעדת אותו לתמלול מדויק של דיבור מוקלט בשפת המקור, כולל אוצר מילים מקצועי, הקלטות רב־לשוניות ומעבר בין שפות. התוצר השימושי הוא תמליל שנשאר מקושר להקלטה, עם מטא־נתונים על השפה שזוהתה כאשר המודל יכול להפיק חיזוי אמין.

#### הכנת הקלטה שהושלמה

תהליך תמלול הקבצים של OpenAI מקבל העלאות בגודל של עד 25 MB. תיעוד נקודת הקצה הנוכחי מונה את פורמטי הקלט FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV ו-WebM וממליץ לספק מספיק מטא־נתונים כדי לזהות את הפורמט, כולל סיומת מתאימה לשם הקובץ וסוג תוכן מתאים. להקלטה גדולה יותר, המדריך ממליץ על דחיסה או חלוקה לקבצים בגודל 25 MB ומטה. הימנעו מחיתוך באמצע משפט, משום שהסרת הדיבור שסביבו עלולה לפגוע בדיוק הזיהוי. שמרו על סדר החלקים ועל מיקומם בהקלטה המקורית.

לפגישה, לריאיון או למצגת מוקלטת, ספקו את האודיו בפועל וציינו את הנושא וכל מונח שעשוי להיאמר. התוצאה השימושית היא הנוסח שזוהה, ולא סיכום משוער של הדיון. שמרו את מזהה ההקלטה עם הטקסט שהוחזר, כדי שמי שבודק שם, מספר או ביטוי לא ברור יוכל לחזור למקור הנכון. לאחר מכן התמליל יכול לשמש חומר לתהליך נפרד של סיכום, תרגום או עריכה.

#### הקשר, רמזים למילות מפתח ושפות צפויות

היצרנית מפרידה בין שלושה סוגי הכוונה. פרומפט מספק הקשר חופשי על הנושא או הנסיבות של ההקלטה. מילות מפתח מספקות מילים או ביטויים מדויקים שצפויים להופיע בדיבור. רשימת languages מציינת את שפות הדיבור הצפויות. לדיון דו־לשוני על מוצר, תארו את הנסיבות בפרומפט, ציינו את שמות המוצרים הרלוונטיים כמילות מפתח וספקו את השפות הצפויות. אלה רמזים לזיהוי, ולא הוראות להוסיף מילים שאיש לא אמר.

GPT Transcribe משתמש בשדה languages בלשון רבים במקום בשדה language הישן בלשון יחיד; OpenAI מציינת שאין לשלוח את שניהם. המדריך מקבל קודי ISO 639-1 נתמכים, קודי ISO 639-3 מסוימים וקודי אזור לשפות סיניות, ודוחה ערכים שאינם נתמכים או שמבנם שגוי. כל מילת מפתח חייבת להיות בשורה אחת ואסור שתכיל סוגר זוויתי, תו carriage return או תו line feed. מילת מפתח לא תקינה או פרומפט ארוך מדי עלולים לגרום לדחיית הבקשה כולה. שמרו על הקשר רלוונטי ובדקו אם השמות שסופקו כרמזים אכן מופיעים באודיו, במקום להתייחס לרשימת הרמזים כתמליל.

#### פלט JSON וחיזוי השפות שזוהו

תוצאת הקובץ המתועדת היא JSON שמכיל את התמליל ואת השפות שזוהו. חיזויי השפה הם פלט של המודל, ולא העתק של רמזי השפה שסופקו. רשימת שפות ריקה היא תוצאה תקינה כשהמודל אינו יכול להפיק חיזוי אמין; היא אינה מוכיחה שההקלטה הייתה שקטה או שהתמלול נכשל. שמרו בנפרד את הטקסט שזוהה ואת מטא־נתוני השפה, כדי שעיבוד בהמשך יוכל להשתמש בכל אחד מהם בהתאם למשמעותו.

#### הזרמת תמליל של קובץ

קובץ שהושלם יכול להפיק טקסט תמלול בהדרגה תוך כדי העיבוד. OpenAI מתעדת אירועי transcript.text.delta לטקסט חלקי ו-transcript.text.done לתמליל המלא של הקובץ; האירוע הסופי כולל גם את השפות שזוהו. זו הזרמת הפלט של הקלטה שכבר סופקה. היא שימושית להצגת התקדמות בהעלאה ארוכה, ואילו האירוע הסופי קובע איזה טקסט יש לשמור כתוצאה שהושלמה.

#### תורים שעברו commit בסשנים של Realtime

ל-GPT Transcribe יש גם תהליך Realtime ייעודי דרך WebSocket. אודיו מתווסף למאגר הקלט, ואז האפליקציה מבצעת commit מפורש לתור אודיו. התמלול מתחיל עבור המקטע שעבר commit ועשוי להפיק אירועי delta לפני אירוע ההשלמה שלו, כולל מידע על השפה שזוהתה. המודל משתמש אוטומטית בתורים קודמים שכבר תומללו כהקשר בתהליך הסשן הזה של היצרנית. זה שונה מהפקה רציפה של טקסט כתוביות חי עם הגעת אודיו מהמיקרופון; OpenAI מכנה את המודל לתהליך הרציף הזה GPT Live Transcribe.

למספר תורים, שמרו את מזהה פריט הקלט עם התמליל המתאים. OpenAI מזהירה שאירועי השלמה מתורים שונים אינם חייבים להגיע לפי סדר הדיבור, ולכן יש לקשר כל תוצאה סופית לקלט שעבר commit, ולא לסדר שיחה רק לפי זמן ההשלמה. התוצר השימושי הוא תמליל מסודר שמורכב מהפריטים הסופיים הנכונים, כאשר טקסט ביניים נחשב להתקדמות ולא לאמירה נפרדת שהושלמה.

#### פלטים ייעודיים ומגבלות מהותיות

פרופיל זה אינו מספק חוזה אחיד לכתוביות, לחותמות זמן, לתרגום או לתוויות דוברים. מדריך המעבר של OpenAI מבחין בין היכולות הייעודיות האלה: פורמטי כתוביות מובנים ותזמון ברמת המילה דורשים מודל ופורמט תואמים, ואילו תוויות דוברים משתמשות ב-GPT-4o Transcribe Diarize. תוצאת הקובץ של GPT Transcribe היא JSON, ולא תחליף ישיר לתשובת SRT, VTT או תשובה עם חותמות זמן מפורטות. כרטיס המודל המדויק אינו מפרסם מכסה מספרית להקשר או לפלט המרבי, ולכן אין להניח שחלון הטוקנים של מודל צ׳אט חל על תמלול אודיו.

בדקו מול ההקלטה אוצר מילים קשה, מספרים, מבטאים, רעשי רקע ומעברים בין שפות. ודאו שרמזים רלוונטיים שיפרו את הזיהוי בלי להוסיף מונחים שלא נאמרו, ושהתמליל הסופי כולל את סוף האודיו. לתוצאה רב־לשונית, שמרו על הנוסח שנאמר לפני הכנת גרסה מתורגמת. בדיקות אלה הופכות את התמליל לחומר מקור שימושי, תוך הבחנה ברורה בין רמזי הקשר, שפות שזוהו והדיבור שזוהה.

**Ailoot Ultra · תמלול** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/gpt-transcribe`

[`openai/gpt-transcribe`](https://ailoot.ai/models/he/#m=openai%2Fgpt-transcribe&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-transcribe&fmt=transcriptions)

OpenAI /`openai/gpt-transcribe`

### התחלה

GPT Transcribe הופך דיבור מוקלט לטקסט בשפת המקור, עם פרומפטים שמספקים הקשר, רמזים למילות מפתח מדויקות ורמזים למספר שפות. OpenAI מתעדת תמלול של קובץ שהושלם, הזרמת תוצאות מקובץ ותמלול לאחר ביצוע commit לתורי אודיו ב-Realtime.

סוגי קלט נתמכים

שמע

תוצאות

טקסט

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · תמלול** `POST /v1/audio/transcriptions`

סוגי קלט

`audio`

סוגי פלט

`text`

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות openai/gpt-transcribe | ברירת מחדל— |
| שדה`input_audio` | סוג`object` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטmodel, input\_audio |
| פרמטר`material_types` | מפרטaudio |
| פרמטר`material_conditions` | מפרטהדוגמה קוראת את קובץ ה־PCM WAV הממשי והלא ריק שלכם, מקודדת את כל הבתים של הקובץ ב־base64 ושולחת את input\_audio.format בערך wav. |

מחזור חיים: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id המדויק מרשומת מדיה קיימת שבבעלותכם

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

לא צוין כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

| תצורה | טבלת תעריפים | יחידת חיוב | חיוב |
| --- | --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | יחידת חיוב— | חיוב קלט · טוקני קלט **—** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **—** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |
| תצורהשניית שמע בקלט | טבלת תעריפים— | יחידת חיובלכל שניית שמע בקלט | חיוב קלט · שניית שמע בקלט **$0.00015** לכל שניית שמע בקלט |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · תמלול

curl · קובץ WAV אמיתי והתוצאה המקורית המלאה

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import base64, io, json, os, wave
from pathlib import Path
audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):
    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')
with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:
    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:
        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')
request = {'model': 'openai/gpt-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}
Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.
# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · תמלול

גוף התגובה המקורי במלואו, הסטטוס והכותרות שהועברו. המטפל הזה אינו מוסיף מבנה JSON אחיד, שדה טקסט או מעטפת משימה.

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

יש לשמור את X-Client-Request-ID הממשי ואת התגובה המלאה. יש לקרוא את הנכסים המקוריים שבבעלותכם ואת כתובות התוכן החתומות המדויקות שלהם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה שתוצאתה אינה ודאית.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`text (when present)` | סוג |
| שדה`usage (when present)` | סוג |

שגיאות והשלבים הבאים

| תגובה | תנאי | השלב הבא |
| --- | --- | --- |
| תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאיגוף ה־JSON או מזהה המודל הקנוני המפורש אינם תקפים. | השלב הבאיש לשמור את התגובה ולתקן את שדה הבקשה שצוין. |
| תגובה⁦401⁩ · `authentication_error` | תנאימפתח ה־API של Ailoot אינו תקף. | השלב הבאיש להשתמש במפתח ה־API המורשה שלכם של Ailoot. |
| תגובה⁦403⁩ · `permission_error` | תנאיהקבוצה של המפתח אינה מורשית להשתמש בשיטה הזו. | השלב הבאיש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו. |
| תגובה⁦404⁩ · `not_found_error` | תנאילשיטה שנבחרה אין נתיב מאושר לשימוש. | השלב הבאיש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו. |
| תגובה⁦422⁩ · `price_unavailable` | תנאילא ניתן להשיג עבור התעריף שהתקבל את כמות הקלט או את הגבול הנדרשים לו. | השלב הבאיש לשמור את התגובה; יש להשתמש בייצוג הקלט הנדרש בתעריף שהתקבל. |
| תגובה⁦503⁩ · `` | תנאיהאחסון, הנתיב, מחיר השיטה או שריון הסכום הנדרשים אינם זמינים. | השלב הבאיש לשמור את התגובה המקורית המלאה. שריון סכום שמצבו אינו ודאי אינו מתיר שליחה חוזרת. |
| תגובה⁦502⁩ · `server_error` | תנאייש לבדוק את התוצאה המקורית, את נתוני השימוש או את השלמת החיוב. | השלב הבאיש לשמור את מזהה הבקשה הממשי ואת התגובה המקורית. יש לקרוא את הרשומה הקיימת שבבעלותכם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה. |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-transcribe`](https://ailoot.ai/models/he/#m=openai%2Fgpt-transcribe&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-transcribe&fmt=transcriptions)

#### כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`openai/gpt-transcribe`](https://ailoot.ai/models/he/#m=openai%2Fgpt-transcribe&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-transcribe&fmt=transcriptions)

FAQ · OpenAI: GPT Transcribe

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/gpt-transcribe`: `audio` → `text`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/gpt-transcribe`: `model`, `input_audio`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.