Source: https://ailoot.ai/models/he/openai-o3-mini-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/openai-o3-mini-u003a-batch/
Language: he

# OpenAI: o3 Mini (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/openai-o3-mini-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/openai-o3-mini-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: o3 Mini (batch)](https://ailoot.ai/models/he/openai-o3-mini-u003a-batch/)

OpenAI o3-mini הוא מודל חשיבה טקסטואלי למדע, מתמטיקה ותכנות. הוא מציע רמות מאמץ חשיבה low, medium ו-high, הקשר של 200K, פלט מובנה ותהליכי עבודה בסיוע כלים, עם תקציב מרבי של 100K טוקנים לפלט המופק.

- [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/he/openai-o3-mini-u003a-batch/#method-0)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

OpenAI o3-mini הוא מודל חשיבה קטן יותר מסדרת o, המתמקד בפתרון בעיות טכניות, לרבות מדע, מתמטיקה ותכנות. הוא מקבל טקסט ומפיק טקסט, עם חשיבה פנימית נוספת לפני התשובה הגלויה. השתמשו בו לבעיה מתמטית מנוסחת היטב, לניתוח אלגוריתמי, לתיקון קוד או להשוואה טכנית שהמסקנה בה תלויה בכמה תנאים. אפשר להגדיר את מאמץ החשיבה למהדורת הבסיס o3-mini; הגדרה מוכנה של o3-mini High בוחרת מאמץ גבוה ואינה מציינת משקלי מודל נפרדים.

היצרן מתעד רמות מאמץ חשיבה low, medium ו-high. יותר מאמץ יכול לסייע בבעיה תובענית ולדרוש יותר זמן יצירה, בעוד שהתשובה הגלויה הרצויה יכולה להישאר תמציתית. תנו למודל את המשימה, האילוצים וחוזה הפלט, במקום להכתיב שרשרת ארוכה של מחשבות ביניים. לבעיה אלגוריתמית, ספקו את גבולות הקלט, ההתנהגות הנדרשת והמקרים הקובעים נכונות. במתמטיקה, הגדירו את המשתנים, התחומים, הסימון והתוצאה הדרושה.

OpenAI מציינת חלון הקשר של 200,000 טוקנים, תקציב פלט מרבי של 100,000 טוקנים ומועד חיתוך ידע של 1 באוקטובר 2023. טוקני החשיבה צורכים את ההקשר הזמין ואת תקציב הפלט שנוצר לפני התגובה הסופית, ולכן המקסימום אינו הבטחה למספר כזה של טוקנים גלויים בתשובה. השאירו מקום הן לניתוח והן לתוצאה המבוקשת. בקשה עלולה למצות את מכסת הטוקנים שנוצרים עוד לפני החזרת טקסט גלוי מועיל, אם התקציב קטן מדי לבעיה.

מודאליות הקלט המקורית היא טקסט, ולא ראייה. אם המשימה מתחילה בתרשים או בצילום מסך, ספקו את התנאים הרלוונטיים בצורה כתובה. היצרן מציין תמיכה בהעלאת קבצים ובחיפוש בקבצים בתהליכים בסיוע כלים, שיכולים לספק חומר טקסטואלי רלוונטי בלי לשנות את המודאליות המקורית של המודל. זהו את קטעי המקור או תוכן הקבצים הדרושים לתשובה, במקום להניח שכל קובץ מצורף תורם אוטומטית ראיות מועילות.

המודל תומך ב-Structured Outputs, בקריאה לפונקציות ובהזרמה, וכרטיס המודל של היצרן מונה את ממשקי Responses, Chat Completions, Assistants ו-Batch. במשימה מובנית, הגדירו את השדות הנדרשים ואת אופן הייצוג של מידע חסר. בתהליך עם כלים, המודל מציע פונקציה וארגומנטים; היישום מבצע את הפעולה ומחזיר את התצפית בפועל. הבדילו בין פעולה מוצעת לבין פעולה שתוצאתה התקבלה.

מערך הכלים הנוכחי של היצרן מונה גם חיפוש בקבצים, פרשנות קוד, חיבורי MCP וכלי יצירת תמונות. לכלים המוגדרים האלה יש פעולות משלהם; הם אינם הופכים את התגובה הטקסטואלית הישירה של o3-mini לפלט מקורי של תמונה או שמע. למשימת קוד, ספקו את הקוד, הכשל שנצפה והדרישות, ואז בקשו שינוי מוצע עם הסבר על המקרים שהוא מטפל בהם. אם קיימות תוצאות הרצה, ספקו אותן כראיות לתיקון הבא, במקום להתייחס לקוד שלא הורץ כאל תוצאה שהושלמה.

תוצר סופי מועיל יכול להיות נוסחה, השוואה מנומקת, הצעת קוד או תוצאה טכנית מובנית הקושרת את המסקנה לתנאים המקוריים. בהמשך, ציינו את הראיות החדשות ואת החלק בתשובה שיש לתקן. שמרו את השיחה הרלוונטית ואת תצפיות הכלים כדי שהתגובה הבאה תוכל לעבוד עם תוצאות בפועל. תפקיד החשיבה המצומצם יותר של המודל מעשי כשהמשימה דורשת ניתוח, אילוצים ברורים ותוצר טקסט ממוקד, בלי הנחות חסרות ביסוס על פעולות חיצוניות.

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/o3-mini:batch`

[`openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=openai%2Fo3-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3-mini%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/o3-mini:batch`

### התחלה

OpenAI o3-mini הוא מודל חשיבה טקסטואלי למדע, מתמטיקה ותכנות. הוא מציע רמות מאמץ חשיבה low, medium ו-high, הקשר של 200K, פלט מובנה ותהליכי עבודה בסיוע כלים, עם תקציב מרבי של 100K טוקנים לפלט המופק.

סוגי קלט נתמכים

טקסט

תוצאות

טקסט

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches`

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`text`

פורמט פלט

JSON מוטמע מתוך results\[\].response.body

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`endpoint` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות /v1/chat/completions | ברירת מחדל— |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות openai/o3-mini:batch | ברירת מחדל— |
| שדה`requests` | סוג`batch_item[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— |
| שדה`requests[].custom_id` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| שדה`requests[].body.messages` | סוג`message[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| שדה`completion_window` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 24h | ברירת מחדל— |
| שדה`provider` | סוג`object\|null` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| שדה`requests[].body.model` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות openai/o3-mini:batch, openai/o3-mini | ברירת מחדל— |
| שדה`provider.only` | סוג`string[]` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות openai | ברירת מחדל— |
| שדה`provider.allow_fallbacks` | סוג`boolean\|null` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות false, null | ברירת מחדל— |

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטendpoint, model, requests |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext |
| פרמטר`representation` | מפרטrequests\[\] מוטמעים; לכל פריט יש custom\_id ו־body |
| פרמטר`request_endpoint_profile` | מפרט/v1/chat/completions |
| פרמטר`file_material` | מפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests\[\]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input\_file\_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST. |
| פרמטר`serialization_order` | מפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion\_window (אם צוין), requests בסוף |
| פרמטר`optional_controls` | מפרטprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| פרמטר`schema_scope` | מפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת. |

מחזור חיים: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

לא צוין כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

תמחור מטמון מפורש

לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0011** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0044** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00055** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦0⁩ | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0011** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0044** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00055** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · Batch

curl · דוגמת הבדיקה שנשמרהPython HTTP · JSONL אמיתי של הלקוחPython · שמרו כל תוצאה שהושלמה

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3-mini:batch', 'openai/o3-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3-mini:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · Batch

JSON מוטמע מתוך results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### בדיקת מצב המשימה

curl · מצב הפעולה המקורית

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom\_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results\[\] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result\_pending\_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`results[].custom_id` | סוגstring |
| שדה`results[].response.body.choices[].message.content` | סוגstring\|null |
| שדה`results[].error` | סוגobject\|null |
| שדה`usage` | סוגobject\|null |
| שדה`id` | סוגstring |
| שדה`model` | סוגstring |
| שדה`endpoint` | סוגstring |
| שדה`status` | סוגstring |
| שדה`request_counts` | סוגobject |
| שדה`results[].id` | סוגstring |
| שדה`results[].response.status_code` | סוגinteger |
| שדה`results[].response.request_id` | סוגstring |

שגיאות והשלבים הבאים

| תגובה | תנאי | השלב הבא |
| --- | --- | --- |
| תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו. | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה. |
| תגובה⁦401⁩ · `authentication_error` | תנאימפתח API לא תקין. | השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה. |
| תגובה⁦403⁩ · `permission_error` | תנאיקבוצת Batch אינה זמינה. | השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה. |
| תגובה⁦422⁩ · `invalid_request_error` | תנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית. | השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה. |
| תגובה⁦422⁩ · `price_unavailable` | תנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch. | השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API. |
| תגובה⁦402⁩ · `billing_error` | תנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין. | השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה. |
| תגובה⁦503⁩ · `price_unavailable` | תנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים. | השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים. |
| תגובה⁦503⁩ · `api_error` | תנאינתיב הספק המדויק אינו זמין. | השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב. |
| תגובה⁦503⁩ · `result_pending_check` | תנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false. | השלב הבאשמרו את operation\_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי. |
| תגובה⁦404⁩ · `not_found` | תנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת. | השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה. |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=openai%2Fo3-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3-mini%3Abatch&fmt=batches)

#### כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=openai%2Fo3-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3-mini%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: o3 Mini (batch)

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/batches` · `openai/o3-mini:batch`: `text` → `text`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/batches` · `openai/o3-mini:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

אילו מגבלות חלות?

`POST /v1/batches` · `openai/o3-mini:batch`: `requests.min_items`: `1`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.