{ "aboutHtml": "

Decider V1.1 27B הוא נקודת הביקורת המעודכנת של Perplexity להחלטות. הוא מעריך תוכן שסופק מול שאלה מוגדרת ומפיק הסתברויות על פני התשובות התקפות. לתוצר המודל המקורי שלו יש רכיב לקריאת החלטות במקום ראש ליצירת שפה על פני אוצר מילים מלא. התוצאה השימושית היא התפלגות החלטה תחומה והתשובה המתקבלת מפירושה, ולא הסבר פתוח או תשובה כללית בצ׳אט.

מה משתנה במהדורת V1.1

Perplexity מזהה את המודל הזה כעדכון של Decider V1 27B ששומר על אותה ארכיטקטורת בסיס, עם שינויים בהגדרת הקשב ויותר נתוני אימון. ארכיטקטורת הבסיס שלו היא Qwen3.8-27B. מהדורת V1.1 צריכה לשמור על השם והתצורה שלה, במקום להיות מתוארת כהעתק שאפשר להחליפו בנקודת הביקורת הקודמת.

מצב, שאלה ותשובות תקפות

הדוגמה שפורסמה מספקת שורה המכילה מצב ושאלת choice בעלת טיפוס מוגדר. השאלה כוללת הוראות וקריטריונים שהמפתחות שלהם הם התשובות הסמנטיות ושהתיאורים שלהם מגדירים מתי כל אחד חל. המודל חוזה הסתברויות, ואז פונקציית העזר לתשובות של היצרן מפרשת אותן עבור השאלה. דוגמת ההסקה יכולה לעבד רשימת שורות, עם החלטה אחת הקשורה לראיות ולשאלה של כל שורה.

לניתוב בקשות, ספקו את ההודעה בפועל ואת ההקשר הרלוונטי, ואז הגדירו את המחלקות או הקטגוריות הזמינות. משימה לדוגמה יכולה להבחין בין כשל באינטגרציה, בעיית גישה ובקשה למידע על מוצר. דאגו שכל תיאור יהיה מדויק מספיק להכרעה במקרה גבולי, ושמרו את הגדרות האפשרויות עם התוצאה. התפלגות קטגוריות יכולה אז לתמוך בהחלטת ניתוב או בשלב סקירה כאשר החלופות נותרות קרובות. התוצאה שבחר המודל אינה מבצעת בעצמה את הפעולה בתהליך העבודה.

ראיות טקסט ותמונה

המימוש המקורי מקבל תמונות לצד המצב והשאלה באמצעות קובצי תמונה, תמונות בזיכרון או נתוני תמונה מקודדים. בתמונת מסמך או בצילום מסך, ספקו את הראיות החזותיות ושאלו שאלה סגורה שהאפשרויות שלה מתארות את התוצאות הרלוונטיות. זהו את המאפיין הנראה החשוב וספקו את ההקשר הטקסטואלי הדרוש לפירושו. לדוגמה, סווגו אם פריט מצולם שייך לאחת מקטגוריות המוצר שסופקו, במקום לבקש ממודל ההחלטה לכתוב תיאור מוצר מלא.

המעבד משמר את יחס הגובה־רוחב בעת שינוי הגודל ומעגל את צלעות התמונה לכפולות של 32 פיקסלים. שטח התמונה המעובד המתועד מתחיל ב־65,536 פיקסלים ומוגבל במקסימום הניתן להגדרה; ברירת המחדל שלו היא 4,194,304 פיקסלים, או 2048 על 2048. כל טלאי בגודל 32 על 32 תורם טוקן חזותי אחד, ולכן ברירת המחדל הזאת מאפשרת עד 4,096 טוקנים חזותיים לתמונה. המספרים האלה מתארים את הכנת התמונות המקורית של היצרן, ולא חוזה כללי להעלאות ביישום.

מגבלות קלט משולב וטווח הרזולוציה

שלב prepare המתועד דורש שהטקסט וכל התמונות בהחלטה אחת ייכנסו ל־8,192 טוקנים. קלט גדול מדי נדחה במקום להיחתך בשקט. כמה תמונות חולקות את התקציב הזה עם המצב הכתוב והשאלה. הפחיתו טקסט מקור לא רלוונטי או את תקרת גודל התמונה בעת הכנת החלטה משולבת, תוך שמירה על הפרט שקובע את התשובה.

הגדרות האימון וההערכה המדווחת הגבילו תמונות ל־512 על 512, המקבילים ל־262,144 פיקסלים ולעד 256 טוקנים חזותיים. תקרת ההסקה הניתנת להגדרה יכולה לשמור יותר פרטים, אבל כרטיס המודל מזהיר שרזולוציה גבוהה יותר נמצאת מחוץ להתפלגות האימון הזאת וצורכת יותר זיכרון וזמן עיבוד. לכן הגדרת תמונה גדולה יותר אינה ערובה להחלטה טובה יותר. שמרו על הכנת קלט עקבית עם השאלה ובדקו אם המאפיין החזותי הדרוש מיוצג בבירור.

קשב, קריאת החלטות וכיול הסתברויות

שכבות הקשב המלא בנקודת הביקורת המקורית משתמשות במצב קשב לא סיבתי שמור, ואילו שכבות הקשב הליניארי שומרות על התנהגותן שלהן. היצרן מציין שהסקה סיבתית כברירת מחדל אינה משחזרת את ההגדרה שהוערכה. מימוש החיזוי שלו מחיל את טמפרטורת הכיול השמורה; אם משתמשים ישירות ב־logits, הטמפרטורה הזאת מוחלת פעם אחת וההסתברויות מנורמלות על פני המועמדים התקפים הנוכחיים. הפרטים האלה שייכים לפרופיל ההחלטה המדויק ויש לשמר אותם בעת פירוש הפלטים המספריים שלו.

הרכיב הנפרד לקריאת החלטות מבדיל גם הוא את התוצר הזה מייצוא גנרטיבי. המרה לממשק יצירה המבוסס על אוצר מילים דורשת מיפוי מפורש וחייבת לשמר את התנהגות הקשב. הכינו שאלות סגורות לפרופיל ההחלטה המקורי; השתמשו במודל יצירה מתאים כאשר המשימה דורשת צ׳אט, קוד, הסברים או בקשות לכלים.

תוצר סופי שימושי שומר על הקשר בין המצב, השאלה, התשובות המותרות וההתפלגות המתקבלת. הגדירו את השאלה סביב ראיות הקיימות בפועל, בדקו מקרים עמומים מול הראיות האלה והשתמשו בדוגמאות מסומנות מהמשימה המיועדת כדי להחליט כיצד הפלטים המספריים צריכים להשפיע על ניתוב או סיווג. המודל מספק הסתברויות החלטה; הקריטריונים והיישום העוטף קובעים כיצד ההסתברויות האלה הופכות לפעולה שימושית או לתווית מתועדת.

", "aboutText": "Decider V1.1 27B הוא נקודת הביקורת המעודכנת של Perplexity להחלטות. הוא מעריך תוכן שסופק מול שאלה מוגדרת ומפיק הסתברויות על פני התשובות התקפות. לתוצר המודל המקורי שלו יש רכיב לקריאת החלטות במקום ראש ליצירת שפה על פני אוצר מילים מלא. התוצאה השימושית היא התפלגות החלטה תחומה והתשובה המתקבלת מפירושה, ולא הסבר פתוח או תשובה כללית בצ׳אט.\n\n### מה משתנה במהדורת V1.1\n\nPerplexity מזהה את המודל הזה כעדכון של Decider V1 27B ששומר על אותה ארכיטקטורת בסיס, עם שינויים בהגדרת הקשב ויותר נתוני אימון. ארכיטקטורת הבסיס שלו היא Qwen3.8-27B. מהדורת V1.1 צריכה לשמור על השם והתצורה שלה, במקום להיות מתוארת כהעתק שאפשר להחליפו בנקודת הביקורת הקודמת.\n\n### מצב, שאלה ותשובות תקפות\n\nהדוגמה שפורסמה מספקת שורה המכילה מצב ושאלת choice בעלת טיפוס מוגדר. השאלה כוללת הוראות וקריטריונים שהמפתחות שלהם הם התשובות הסמנטיות ושהתיאורים שלהם מגדירים מתי כל אחד חל. המודל חוזה הסתברויות, ואז פונקציית העזר לתשובות של היצרן מפרשת אותן עבור השאלה. דוגמת ההסקה יכולה לעבד רשימת שורות, עם החלטה אחת הקשורה לראיות ולשאלה של כל שורה.\n\nלניתוב בקשות, ספקו את ההודעה בפועל ואת ההקשר הרלוונטי, ואז הגדירו את המחלקות או הקטגוריות הזמינות. משימה לדוגמה יכולה להבחין בין כשל באינטגרציה, בעיית גישה ובקשה למידע על מוצר. דאגו שכל תיאור יהיה מדויק מספיק להכרעה במקרה גבולי, ושמרו את הגדרות האפשרויות עם התוצאה. התפלגות קטגוריות יכולה אז לתמוך בהחלטת ניתוב או בשלב סקירה כאשר החלופות נותרות קרובות. התוצאה שבחר המודל אינה מבצעת בעצמה את הפעולה בתהליך העבודה.\n\n### ראיות טקסט ותמונה\n\nהמימוש המקורי מקבל תמונות לצד המצב והשאלה באמצעות קובצי תמונה, תמונות בזיכרון או נתוני תמונה מקודדים. בתמונת מסמך או בצילום מסך, ספקו את הראיות החזותיות ושאלו שאלה סגורה שהאפשרויות שלה מתארות את התוצאות הרלוונטיות. זהו את המאפיין הנראה החשוב וספקו את ההקשר הטקסטואלי הדרוש לפירושו. לדוגמה, סווגו אם פריט מצולם שייך לאחת מקטגוריות המוצר שסופקו, במקום לבקש ממודל ההחלטה לכתוב תיאור מוצר מלא.\n\nהמעבד משמר את יחס הגובה־רוחב בעת שינוי הגודל ומעגל את צלעות התמונה לכפולות של 32 פיקסלים. שטח התמונה המעובד המתועד מתחיל ב־65,536 פיקסלים ומוגבל במקסימום הניתן להגדרה; ברירת המחדל שלו היא 4,194,304 פיקסלים, או 2048 על 2048. כל טלאי בגודל 32 על 32 תורם טוקן חזותי אחד, ולכן ברירת המחדל הזאת מאפשרת עד 4,096 טוקנים חזותיים לתמונה. המספרים האלה מתארים את הכנת התמונות המקורית של היצרן, ולא חוזה כללי להעלאות ביישום.\n\n### מגבלות קלט משולב וטווח הרזולוציה\n\nשלב prepare המתועד דורש שהטקסט וכל התמונות בהחלטה אחת ייכנסו ל־8,192 טוקנים. קלט גדול מדי נדחה במקום להיחתך בשקט. כמה תמונות חולקות את התקציב הזה עם המצב הכתוב והשאלה. הפחיתו טקסט מקור לא רלוונטי או את תקרת גודל התמונה בעת הכנת החלטה משולבת, תוך שמירה על הפרט שקובע את התשובה.\n\nהגדרות האימון וההערכה המדווחת הגבילו תמונות ל־512 על 512, המקבילים ל־262,144 פיקסלים ולעד 256 טוקנים חזותיים. תקרת ההסקה הניתנת להגדרה יכולה לשמור יותר פרטים, אבל כרטיס המודל מזהיר שרזולוציה גבוהה יותר נמצאת מחוץ להתפלגות האימון הזאת וצורכת יותר זיכרון וזמן עיבוד. לכן הגדרת תמונה גדולה יותר אינה ערובה להחלטה טובה יותר. שמרו על הכנת קלט עקבית עם השאלה ובדקו אם המאפיין החזותי הדרוש מיוצג בבירור.\n\n### קשב, קריאת החלטות וכיול הסתברויות\n\nשכבות הקשב המלא בנקודת הביקורת המקורית משתמשות במצב קשב לא סיבתי שמור, ואילו שכבות הקשב הליניארי שומרות על התנהגותן שלהן. היצרן מציין שהסקה סיבתית כברירת מחדל אינה משחזרת את ההגדרה שהוערכה. מימוש החיזוי שלו מחיל את טמפרטורת הכיול השמורה; אם משתמשים ישירות ב־logits, הטמפרטורה הזאת מוחלת פעם אחת וההסתברויות מנורמלות על פני המועמדים התקפים הנוכחיים. הפרטים האלה שייכים לפרופיל ההחלטה המדויק ויש לשמר אותם בעת פירוש הפלטים המספריים שלו.\n\nהרכיב הנפרד לקריאת החלטות מבדיל גם הוא את התוצר הזה מייצוא גנרטיבי. המרה לממשק יצירה המבוסס על אוצר מילים דורשת מיפוי מפורש וחייבת לשמר את התנהגות הקשב. הכינו שאלות סגורות לפרופיל ההחלטה המקורי; השתמשו במודל יצירה מתאים כאשר המשימה דורשת צ׳אט, קוד, הסברים או בקשות לכלים.\n\nתוצר סופי שימושי שומר על הקשר בין המצב, השאלה, התשובות המותרות וההתפלגות המתקבלת. הגדירו את השאלה סביב ראיות הקיימות בפועל, בדקו מקרים עמומים מול הראיות האלה והשתמשו בדוגמאות מסומנות מהמשימה המיועדת כדי להחליט כיצד הפלטים המספריים צריכים להשפיע על ניתוב או סיווג. המודל מספק הסתברויות החלטה; הקריטריונים והיישום העוטף קובעים כיצד ההסתברויות האלה הופכות לפעולה שימושית או לתווית מתועדת.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "61b41203c1cec563247dd84f419124c87e4a6ac3c7b8d7c19a9a687facc92746", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "he", "methods": [ { "html": "
•

Perplexity: Decider V1.1 27B

Perplexity /perplexity/pplx-decider-v1.1-27b

התחלה

Decider V1.1 27B של Perplexity מעריך מצב ושאלה שסופקו ומחזיר הסתברויות על פני התשובות המותרות. נקודת הביקורת המקורית שלו להחלטות תומכת בטקסט ובתמונות, עם רכיב פלט ייעודי ומגבלות מתועדות להכנת קלט, במקום חוזה ליצירת טקסט חופשי.

סוגי קלט נתמכים
טקסט · תמונות
תוצאות
decisions
על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Decider V1.1 27B הוא נקודת הביקורת המעודכנת של Perplexity להחלטות. הוא מעריך תוכן שסופק מול שאלה מוגדרת ומפיק הסתברויות על פני התשובות התקפות. לתוצר המודל המקורי שלו יש רכיב לקריאת החלטות במקום ראש ליצירת שפה על פני אוצר מילים מלא. התוצאה השימושית היא התפלגות החלטה תחומה והתשובה המתקבלת מפירושה, ולא הסבר פתוח או תשובה כללית בצ׳אט.

מה משתנה במהדורת V1.1

Perplexity מזהה את המודל הזה כעדכון של Decider V1 27B ששומר על אותה ארכיטקטורת בסיס, עם שינויים בהגדרת הקשב ויותר נתוני אימון. ארכיטקטורת הבסיס שלו היא Qwen3.8-27B. מהדורת V1.1 צריכה לשמור על השם והתצורה שלה, במקום להיות מתוארת כהעתק שאפשר להחליפו בנקודת הביקורת הקודמת.

מצב, שאלה ותשובות תקפות

הדוגמה שפורסמה מספקת שורה המכילה מצב ושאלת choice בעלת טיפוס מוגדר. השאלה כוללת הוראות וקריטריונים שהמפתחות שלהם הם התשובות הסמנטיות ושהתיאורים שלהם מגדירים מתי כל אחד חל. המודל חוזה הסתברויות, ואז פונקציית העזר לתשובות של היצרן מפרשת אותן עבור השאלה. דוגמת ההסקה יכולה לעבד רשימת שורות, עם החלטה אחת הקשורה לראיות ולשאלה של כל שורה.

לניתוב בקשות, ספקו את ההודעה בפועל ואת ההקשר הרלוונטי, ואז הגדירו את המחלקות או הקטגוריות הזמינות. משימה לדוגמה יכולה להבחין בין כשל באינטגרציה, בעיית גישה ובקשה למידע על מוצר. דאגו שכל תיאור יהיה מדויק מספיק להכרעה במקרה גבולי, ושמרו את הגדרות האפשרויות עם התוצאה. התפלגות קטגוריות יכולה אז לתמוך בהחלטת ניתוב או בשלב סקירה כאשר החלופות נותרות קרובות. התוצאה שבחר המודל אינה מבצעת בעצמה את הפעולה בתהליך העבודה.

ראיות טקסט ותמונה

המימוש המקורי מקבל תמונות לצד המצב והשאלה באמצעות קובצי תמונה, תמונות בזיכרון או נתוני תמונה מקודדים. בתמונת מסמך או בצילום מסך, ספקו את הראיות החזותיות ושאלו שאלה סגורה שהאפשרויות שלה מתארות את התוצאות הרלוונטיות. זהו את המאפיין הנראה החשוב וספקו את ההקשר הטקסטואלי הדרוש לפירושו. לדוגמה, סווגו אם פריט מצולם שייך לאחת מקטגוריות המוצר שסופקו, במקום לבקש ממודל ההחלטה לכתוב תיאור מוצר מלא.

המעבד משמר את יחס הגובה־רוחב בעת שינוי הגודל ומעגל את צלעות התמונה לכפולות של 32 פיקסלים. שטח התמונה המעובד המתועד מתחיל ב־65,536 פיקסלים ומוגבל במקסימום הניתן להגדרה; ברירת המחדל שלו היא 4,194,304 פיקסלים, או 2048 על 2048. כל טלאי בגודל 32 על 32 תורם טוקן חזותי אחד, ולכן ברירת המחדל הזאת מאפשרת עד 4,096 טוקנים חזותיים לתמונה. המספרים האלה מתארים את הכנת התמונות המקורית של היצרן, ולא חוזה כללי להעלאות ביישום.

מגבלות קלט משולב וטווח הרזולוציה

שלב prepare המתועד דורש שהטקסט וכל התמונות בהחלטה אחת ייכנסו ל־8,192 טוקנים. קלט גדול מדי נדחה במקום להיחתך בשקט. כמה תמונות חולקות את התקציב הזה עם המצב הכתוב והשאלה. הפחיתו טקסט מקור לא רלוונטי או את תקרת גודל התמונה בעת הכנת החלטה משולבת, תוך שמירה על הפרט שקובע את התשובה.

הגדרות האימון וההערכה המדווחת הגבילו תמונות ל־512 על 512, המקבילים ל־262,144 פיקסלים ולעד 256 טוקנים חזותיים. תקרת ההסקה הניתנת להגדרה יכולה לשמור יותר פרטים, אבל כרטיס המודל מזהיר שרזולוציה גבוהה יותר נמצאת מחוץ להתפלגות האימון הזאת וצורכת יותר זיכרון וזמן עיבוד. לכן הגדרת תמונה גדולה יותר אינה ערובה להחלטה טובה יותר. שמרו על הכנת קלט עקבית עם השאלה ובדקו אם המאפיין החזותי הדרוש מיוצג בבירור.

קשב, קריאת החלטות וכיול הסתברויות

שכבות הקשב המלא בנקודת הביקורת המקורית משתמשות במצב קשב לא סיבתי שמור, ואילו שכבות הקשב הליניארי שומרות על התנהגותן שלהן. היצרן מציין שהסקה סיבתית כברירת מחדל אינה משחזרת את ההגדרה שהוערכה. מימוש החיזוי שלו מחיל את טמפרטורת הכיול השמורה; אם משתמשים ישירות ב־logits, הטמפרטורה הזאת מוחלת פעם אחת וההסתברויות מנורמלות על פני המועמדים התקפים הנוכחיים. הפרטים האלה שייכים לפרופיל ההחלטה המדויק ויש לשמר אותם בעת פירוש הפלטים המספריים שלו.

הרכיב הנפרד לקריאת החלטות מבדיל גם הוא את התוצר הזה מייצוא גנרטיבי. המרה לממשק יצירה המבוסס על אוצר מילים דורשת מיפוי מפורש וחייבת לשמר את התנהגות הקשב. הכינו שאלות סגורות לפרופיל ההחלטה המקורי; השתמשו במודל יצירה מתאים כאשר המשימה דורשת צ׳אט, קוד, הסברים או בקשות לכלים.

תוצר סופי שימושי שומר על הקשר בין המצב, השאלה, התשובות המותרות וההתפלגות המתקבלת. הגדירו את השאלה סביב ראיות הקיימות בפועל, בדקו מקרים עמומים מול הראיות האלה והשתמשו בדוגמאות מסומנות מהמשימה המיועדת כדי להחליט כיצד הפלטים המספריים צריכים להשפיע על ניתוב או סיווג. המודל מספק הסתברויות החלטה; הקריטריונים והיישום העוטף קובעים כיצד ההסתברויות האלה הופכות לפעולה שימושית או לתווית מתועדת.

זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
סוגי קלט
text, image
סוגי פלט
decisions
פורמט פלט
json
שדהסוגדרישהערכים ומגבלותברירת מחדל
שדהmodelסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
perplexity/pplx-decider-v1.1-27b
ברירת מחדל—
שדהproviderסוגschemaדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהquestionsסוגobjectדרישהחובהערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהsession_idסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהstateסוגschemaדרישהחובהערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהtraceסוגschemaדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהuserסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהquestions.<id>.typeסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
noul, choice, score
ברירת מחדל—
שדהquestions.<id>.instructionsסוגstring|object|arrayדרישהחובהערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהquestions.<id>.criteriaסוגobject|arrayדרישהרשותערכים ומגבלות
תנאים: choice/score: חובה; noul: אופציונלי. הקריטריונים של choice הם אובייקט; score הוא מערך עם minItems1.
ברירת מחדל—
שדהquestions.<id>.criteria.trueסוגstring|object|arrayדרישהחובהערכים ומגבלות
חל כאשר: סופק אובייקט קריטריונים noul
ברירת מחדל—
שדהquestions.<id>.criteria.falseסוגstring|object|arrayדרישהחובהערכים ומגבלות
חל כאשר: סופק אובייקט קריטריונים noul
ברירת מחדל—
שילובים של חומרי קלט

noul · נדרש: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · נדרש: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · נדרש: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
פרמטרמפרט
פרמטרcontent_typeמפרטapplication/json
פרמטרrequiredמפרטmodel, state, questions
פרמטרmaterial_typesמפרטtext, image
פרמטרoptional_controlsמפרטprovider, session_id, trace, user
פרמטרmultimodal_input_bindingמפרטיש להשתמש רק בייצוג המדויק שהוצהר עבור המצב או המסמך. יכולת התמונות של היצרן לבדה אינה מוכיחה פורמט נשיאה של תמונה שהתקבל עבור המודל המסוים.

מחזור חיים: synchronous

יש לשלוח את מזהה המודל המדויק ולשמור את התגובה המלאה בפורמט המקורי.

תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר
לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
מצב Flex
לא צוין כאשר נבחר מצב flex
מאמץ חשיבה מרבי
לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

תעריפי Ailoot

מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

תצורהטבלת תעריפיםטוקנים בהקשר, יותר מ-טוקנים בהקשר, עד וכוללחיוב
תצורהתעריפי הבסיס לטוקניםטבלת תעריפיםתעריף בסיסטוקנים בהקשר, יותר מ-—טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליוןחיוב
קלט · טוקני קלט $0.00004 / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט $0 / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים
תצורהרמת אורך בקשה 1טבלת תעריפים—טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦0⁩טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליוןחיוב
קלט · טוקני קלט $0.00004 / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט $0 / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →

דוגמאות לבקשות

Ailoot Ultra · System One

{\n  "model": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b",\n  "questions": {\n    "is_bug": {\n      "criteria": {\n        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",\n        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."\n      },\n      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",\n      "type": "noul"\n    },\n    "team": {\n      "criteria": {\n        "account": "Login, permissions, or profile issues.",\n        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",\n        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."\n      },\n      "instructions": "Which team should own this ticket?",\n      "type": "choice"\n    },\n    "urgency": {\n      "criteria": [\n        "Can wait for the next release",\n        "Should be fixed this week",\n        "Blocking revenue right now"\n      ],\n      "instructions": "How urgent is this ticket?",\n      "type": "score"\n    }\n  },\n  "state": {\n    "customer_tier": "enterprise",\n    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."\n  }\n}

קבלה ושמירה של תוצאות

Ailoot Ultra · System One

json

שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

נשמרת כל תשובה שסופקה למזהה שאלה, עם הטיפוס המדויק שלה, ערך noul/choice/score, רמת הביטחון, ההסתברויות והמקרא. כל ה־JSON המקורי מאוחסן ומוחזר רק לאחר השלמת החיוב.

כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

יש לשמור את הפעולה המקורית ואת התשובה המלאה או החלקית; אין לשלוח שוב את בקשת ה־POST.

שדות התגובה
שדהסוג
שדהmodelסוגstring
שדהidסוגstring
שדהproviderסוגstring
שדהanswers.<id>.typeסוגstring
שדהanswers.<id>.noulסוגnumber
שדהanswers.<id>.choiceסוגstring
שדהanswers.<id>.scoreסוגnumber
שדהanswers.<id>.confidenceסוגnumber
שדהanswers.<id>.probabilitiesסוגobject
שדהanswers.<id>.legendסוגobject
שדהusage.input_tokensסוגinteger
שדהusage.output_tokensסוגinteger
שדהusage.costסוגnumber
שגיאות והשלבים הבאים
תגובהתנאיהשלב הבא
תגובה⁦400⁩ · invalid_request_errorתנאישדה חובה, ייצוג או ערך לא תקפיםהשלב הבאיש לתקן את שדה הבקשה שצוין.

כינויים

כינויים למודל

Ailoot Ultra perplexity/pplx-decider-v1.1-27b

כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

מזהי מודלים קשורים IDs

perplexity/pplx-decider-v1.1-27b

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b", "fmt": "systemone", "http": "POST", "path": "/v1/systemone", "request_model_id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|systemone|/v1/systemone|perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "errors": [ { "code": null, "condition": "שדה חובה, ייצוג או ערך לא תקפים", "http_status": 400, "recovery": "יש לתקן את שדה הבקשה שצוין.", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "יש לשמור את הפעולה המקורית ואת התשובה המלאה או החלקית; אין לשלוח שוב את בקשת ה־POST." }, "material_combinations": [ { "mode": "noul", "optional": [ "criteria true/false descriptions" ], "required": [ "state", "questions..type=noul", "questions..instructions" ] }, { "mode": "choice", "required": [ "state", "questions..type=choice", "questions..instructions", "criteria object" ] }, { "mode": "score", "required": [ "state", "questions..type=score", "questions..instructions", "criteria array with minItems1" ] } ], "operation_modes": [ "noul", "choice", "score" ], "outputs": { "all_results": "נשמרת כל תשובה שסופקה למזהה שאלה, עם הטיפוס המדויק שלה, ערך noul/choice/score, רמת הביטחון, ההסתברויות והמקרא. כל ה־JSON המקורי מאוחסן ומוחזר רק לאחר השלמת החיוב.", "family": "decisions", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..noul", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..choice", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..confidence", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..probabilities", "type": "object" }, { "description": null, "name": "answers..legend", "type": "object" }, { "description": null, "name": "usage.input_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.output_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions", "required": true, "type": "object" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "session_id", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context.", "enum": null, "enum_known": false, "name": "state", "required": true, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "trace", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "user", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "noul", "choice", "score" ], "enum_known": true, "name": "questions..type", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..instructions", "required": true, "type": "string|object|array" }, { "availability": "source_interface", "conditions": "choice/score: חובה; noul: אופציונלי. הקריטריונים של choice הם אובייקט; score הוא מערך עם minItems1.", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria", "required": false, "type": "object|array" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria.true", "required": true, "type": "string|object|array", "when": "סופק אובייקט קריטריונים noul" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria.false", "required": true, "type": "string|object|array", "when": "סופק אובייקט קריטריונים noul" } ], "unsupported": [ "stream=true" ] }, "hints": [ "יש לשלוח את מזהה המודל המדויק ולשמור את התגובה המלאה בפורמט המקורי." ], "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text", "image" ], "multimodal_input_binding": "יש להשתמש רק בייצוג המדויק שהוצהר עבור המצב או המסמך. יכולת התמונות של היצרן לבדה אינה מוכיחה פורמט נשיאה של תמונה שהתקבל עבור המודל המסוים.", "optional_controls": [ "provider", "session_id", "trace", "user" ], "required": [ "model", "state", "questions" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST." }, "manufacturer_capability": { "context_length": 262144, "manufacturer_input": [ "text", "image" ], "manufacturer_output": [ "decisions" ] }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/systemone" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "noul", "choice", "score" ], "output": { "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "family": "decisions", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..noul", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..choice", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..confidence", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..probabilities", "type": "object" }, { "description": null, "name": "answers..legend", "type": "object" }, { "description": null, "name": "usage.input_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.output_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } }, "schema": { "request": { "properties": { "model": { "enum": [ "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b" ], "type": "string" }, "provider": { "allOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences" }, { "description": "Provider routing preferences for the request." } ] }, "questions": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions question using a boolean, choice, or ordered score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion" } ] }, "type": "object" }, "session_id": { "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "example": "session-1234", "maxLength": 256, "type": "string" }, "state": { "anyOf": [ { "type": "string" }, { "additionalProperties": {}, "type": "object" }, { "items": {}, "type": "array" } ], "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context." }, "trace": { "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig" }, "user": { "maxLength": 256, "type": "string" } }, "required": [ "model", "state", "questions" ], "type": "object" }, "response": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "תעריפי הבסיס לטוקנים", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "רמת אורך בקשה 1", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"model\": \"perplexity/pplx-decider-v1.1-27b\",\n \"questions\": {\n \"is_bug\": {\n \"criteria\": {\n \"false\": \"The customer is asking a question or requesting a feature.\",\n \"true\": \"The customer describes broken or unexpected product behavior.\"\n },\n \"instructions\": \"Is the customer reporting a software defect?\",\n \"type\": \"noul\"\n },\n \"team\": {\n \"criteria\": {\n \"account\": \"Login, permissions, or profile issues.\",\n \"frontend\": \"Rendering, layout, or browser compatibility issues.\",\n \"payments\": \"Checkout, billing, or payment processing issues.\"\n },\n \"instructions\": \"Which team should own this ticket?\",\n \"type\": \"choice\"\n },\n \"urgency\": {\n \"criteria\": [\n \"Can wait for the next release\",\n \"Should be fixed this week\",\n \"Blocking revenue right now\"\n ],\n \"instructions\": \"How urgent is this ticket?\",\n \"type\": \"score\"\n }\n },\n \"state\": {\n \"customer_tier\": \"enterprise\",\n \"ticket\": \"My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.\"\n }\n}", "label": "Retained official request structure; documentary example", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='perplexity/pplx-decider-v1.1-27b'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "Use your actual request material and retain the complete result", "language": "bash", "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result." } ], "family": "systemone", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "systemone", "http": "POST", "in": 0.04, "input": [ "text", "image" ], "label": "System One", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "native_endpoint": "systemone", "out": 0, "output": [ "decisions" ], "path": "/v1/systemone", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [ { "cache_read": null, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 0.04, "input_multiplier": null, "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive", "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero", "out": 0, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "700347f476539e3fef8084c710464d58a8a88711670586f6b7a2632e95ffe8e5", "input_html_sha256": "4137a806cbaa1f1dbabace43c0e82b6c4411438c1680c1b9853f9072de008a1f", "private_audit_sha256": "35d487f3178cb4391835cc4c31a43474779073bc06fd0b28c8ae08acdfc7400e", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/", "description": "Decider V1.1 27B של Perplexity מעריך מצב ושאלה שסופקו ומחזיר הסתברויות על פני התשובות המותרות. נקודת הביקורת המקורית שלו להחלטות תומכת בטקסט ובתמונות, עם רכיב פלט ייעודי ומגבלות מתועדות להכנת קלט, במקום חוזה ליצירת טקסט חופשי.", "locale": "he", "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/index.md", "title": "Perplexity: Decider V1.1 27B — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/he/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/" }, "rawModel": { "about": "Decider V1.1 27B הוא נקודת הביקורת המעודכנת של Perplexity להחלטות. הוא מעריך תוכן שסופק מול שאלה מוגדרת ומפיק הסתברויות על פני התשובות התקפות. לתוצר המודל המקורי שלו יש רכיב לקריאת החלטות במקום ראש ליצירת שפה על פני אוצר מילים מלא. התוצאה השימושית היא התפלגות החלטה תחומה והתשובה המתקבלת מפירושה, ולא הסבר פתוח או תשובה כללית בצ׳אט.\n\n### מה משתנה במהדורת V1.1\n\nPerplexity מזהה את המודל הזה כעדכון של Decider V1 27B ששומר על אותה ארכיטקטורת בסיס, עם שינויים בהגדרת הקשב ויותר נתוני אימון. ארכיטקטורת הבסיס שלו היא Qwen3.8-27B. מהדורת V1.1 צריכה לשמור על השם והתצורה שלה, במקום להיות מתוארת כהעתק שאפשר להחליפו בנקודת הביקורת הקודמת.\n\n### מצב, שאלה ותשובות תקפות\n\nהדוגמה שפורסמה מספקת שורה המכילה מצב ושאלת choice בעלת טיפוס מוגדר. השאלה כוללת הוראות וקריטריונים שהמפתחות שלהם הם התשובות הסמנטיות ושהתיאורים שלהם מגדירים מתי כל אחד חל. המודל חוזה הסתברויות, ואז פונקציית העזר לתשובות של היצרן מפרשת אותן עבור השאלה. דוגמת ההסקה יכולה לעבד רשימת שורות, עם החלטה אחת הקשורה לראיות ולשאלה של כל שורה.\n\nלניתוב בקשות, ספקו את ההודעה בפועל ואת ההקשר הרלוונטי, ואז הגדירו את המחלקות או הקטגוריות הזמינות. משימה לדוגמה יכולה להבחין בין כשל באינטגרציה, בעיית גישה ובקשה למידע על מוצר. דאגו שכל תיאור יהיה מדויק מספיק להכרעה במקרה גבולי, ושמרו את הגדרות האפשרויות עם התוצאה. התפלגות קטגוריות יכולה אז לתמוך בהחלטת ניתוב או בשלב סקירה כאשר החלופות נותרות קרובות. התוצאה שבחר המודל אינה מבצעת בעצמה את הפעולה בתהליך העבודה.\n\n### ראיות טקסט ותמונה\n\nהמימוש המקורי מקבל תמונות לצד המצב והשאלה באמצעות קובצי תמונה, תמונות בזיכרון או נתוני תמונה מקודדים. בתמונת מסמך או בצילום מסך, ספקו את הראיות החזותיות ושאלו שאלה סגורה שהאפשרויות שלה מתארות את התוצאות הרלוונטיות. זהו את המאפיין הנראה החשוב וספקו את ההקשר הטקסטואלי הדרוש לפירושו. לדוגמה, סווגו אם פריט מצולם שייך לאחת מקטגוריות המוצר שסופקו, במקום לבקש ממודל ההחלטה לכתוב תיאור מוצר מלא.\n\nהמעבד משמר את יחס הגובה־רוחב בעת שינוי הגודל ומעגל את צלעות התמונה לכפולות של 32 פיקסלים. שטח התמונה המעובד המתועד מתחיל ב־65,536 פיקסלים ומוגבל במקסימום הניתן להגדרה; ברירת המחדל שלו היא 4,194,304 פיקסלים, או 2048 על 2048. כל טלאי בגודל 32 על 32 תורם טוקן חזותי אחד, ולכן ברירת המחדל הזאת מאפשרת עד 4,096 טוקנים חזותיים לתמונה. המספרים האלה מתארים את הכנת התמונות המקורית של היצרן, ולא חוזה כללי להעלאות ביישום.\n\n### מגבלות קלט משולב וטווח הרזולוציה\n\nשלב prepare המתועד דורש שהטקסט וכל התמונות בהחלטה אחת ייכנסו ל־8,192 טוקנים. קלט גדול מדי נדחה במקום להיחתך בשקט. כמה תמונות חולקות את התקציב הזה עם המצב הכתוב והשאלה. הפחיתו טקסט מקור לא רלוונטי או את תקרת גודל התמונה בעת הכנת החלטה משולבת, תוך שמירה על הפרט שקובע את התשובה.\n\nהגדרות האימון וההערכה המדווחת הגבילו תמונות ל־512 על 512, המקבילים ל־262,144 פיקסלים ולעד 256 טוקנים חזותיים. תקרת ההסקה הניתנת להגדרה יכולה לשמור יותר פרטים, אבל כרטיס המודל מזהיר שרזולוציה גבוהה יותר נמצאת מחוץ להתפלגות האימון הזאת וצורכת יותר זיכרון וזמן עיבוד. לכן הגדרת תמונה גדולה יותר אינה ערובה להחלטה טובה יותר. שמרו על הכנת קלט עקבית עם השאלה ובדקו אם המאפיין החזותי הדרוש מיוצג בבירור.\n\n### קשב, קריאת החלטות וכיול הסתברויות\n\nשכבות הקשב המלא בנקודת הביקורת המקורית משתמשות במצב קשב לא סיבתי שמור, ואילו שכבות הקשב הליניארי שומרות על התנהגותן שלהן. היצרן מציין שהסקה סיבתית כברירת מחדל אינה משחזרת את ההגדרה שהוערכה. מימוש החיזוי שלו מחיל את טמפרטורת הכיול השמורה; אם משתמשים ישירות ב־logits, הטמפרטורה הזאת מוחלת פעם אחת וההסתברויות מנורמלות על פני המועמדים התקפים הנוכחיים. הפרטים האלה שייכים לפרופיל ההחלטה המדויק ויש לשמר אותם בעת פירוש הפלטים המספריים שלו.\n\nהרכיב הנפרד לקריאת החלטות מבדיל גם הוא את התוצר הזה מייצוא גנרטיבי. המרה לממשק יצירה המבוסס על אוצר מילים דורשת מיפוי מפורש וחייבת לשמר את התנהגות הקשב. הכינו שאלות סגורות לפרופיל ההחלטה המקורי; השתמשו במודל יצירה מתאים כאשר המשימה דורשת צ׳אט, קוד, הסברים או בקשות לכלים.\n\nתוצר סופי שימושי שומר על הקשר בין המצב, השאלה, התשובות המותרות וההתפלגות המתקבלת. הגדירו את השאלה סביב ראיות הקיימות בפועל, בדקו מקרים עמומים מול הראיות האלה והשתמשו בדוגמאות מסומנות מהמשימה המיועדת כדי להחליט כיצד הפלטים המספריים צריכים להשפיע על ניתוב או סיווג. המודל מספק הסתברויות החלטה; הקריטריונים והיישום העוטף קובעים כיצד ההסתברויות האלה הופכות לפעולה שימושית או לתווית מתועדת.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "Perplexity", "available": null, "canonical_model": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b", "capabilities": { "context_length": 262144, "manufacturer_input": [ "text", "image" ], "manufacturer_output": [ "decisions" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים." } ], "ctx": null, "entity_type": "model", "formats": [ "systemone" ], "id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b", "input": [ "text", "image" ], "kind": "decision", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "errors": [ { "code": null, "condition": "שדה חובה, ייצוג או ערך לא תקפים", "http_status": 400, "recovery": "יש לתקן את שדה הבקשה שצוין.", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "יש לשמור את הפעולה המקורית ואת התשובה המלאה או החלקית; אין לשלוח שוב את בקשת ה־POST." }, "material_combinations": [ { "mode": "noul", "optional": [ "criteria true/false descriptions" ], "required": [ "state", "questions..type=noul", "questions..instructions" ] }, { "mode": "choice", "required": [ "state", "questions..type=choice", "questions..instructions", "criteria object" ] }, { "mode": "score", "required": [ "state", "questions..type=score", "questions..instructions", "criteria array with minItems1" ] } ], "operation_modes": [ "noul", "choice", "score" ], "outputs": { "all_results": "נשמרת כל תשובה שסופקה למזהה שאלה, עם הטיפוס המדויק שלה, ערך noul/choice/score, רמת הביטחון, ההסתברויות והמקרא. כל ה־JSON המקורי מאוחסן ומוחזר רק לאחר השלמת החיוב.", "family": "decisions", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..noul", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..choice", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..confidence", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..probabilities", "type": "object" }, { "description": null, "name": "answers..legend", "type": "object" }, { "description": null, "name": "usage.input_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.output_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions", "required": true, "type": "object" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "session_id", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context.", "enum": null, "enum_known": false, "name": "state", "required": true, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "trace", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "user", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "noul", "choice", "score" ], "enum_known": true, "name": "questions..type", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..instructions", "required": true, "type": "string|object|array" }, { "availability": "source_interface", "conditions": "choice/score: חובה; noul: אופציונלי. הקריטריונים של choice הם אובייקט; score הוא מערך עם minItems1.", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria", "required": false, "type": "object|array" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria.true", "required": true, "type": "string|object|array", "when": "סופק אובייקט קריטריונים noul" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria.false", "required": true, "type": "string|object|array", "when": "סופק אובייקט קריטריונים noul" } ], "unsupported": [ "stream=true" ] }, "hints": [ "יש לשלוח את מזהה המודל המדויק ולשמור את התגובה המלאה בפורמט המקורי." ], "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text", "image" ], "multimodal_input_binding": "יש להשתמש רק בייצוג המדויק שהוצהר עבור המצב או המסמך. יכולת התמונות של היצרן לבדה אינה מוכיחה פורמט נשיאה של תמונה שהתקבל עבור המודל המסוים.", "optional_controls": [ "provider", "session_id", "trace", "user" ], "required": [ "model", "state", "questions" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST." }, "manufacturer_capability": { "context_length": 262144, "manufacturer_input": [ "text", "image" ], "manufacturer_output": [ "decisions" ] }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/systemone" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "noul", "choice", "score" ], "output": { "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "family": "decisions", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..noul", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..choice", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..confidence", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..probabilities", "type": "object" }, { "description": null, "name": "answers..legend", "type": "object" }, { "description": null, "name": "usage.input_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.output_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } }, "schema": { "request": { "properties": { "model": { "enum": [ "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b" ], "type": "string" }, "provider": { "allOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences" }, { "description": "Provider routing preferences for the request." } ] }, "questions": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions question using a boolean, choice, or ordered score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion" } ] }, "type": "object" }, "session_id": { "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "example": "session-1234", "maxLength": 256, "type": "string" }, "state": { "anyOf": [ { "type": "string" }, { "additionalProperties": {}, "type": "object" }, { "items": {}, "type": "array" } ], "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context." }, "trace": { "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig" }, "user": { "maxLength": 256, "type": "string" } }, "required": [ "model", "state", "questions" ], "type": "object" }, "response": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "תעריפי הבסיס לטוקנים", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "רמת אורך בקשה 1", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"model\": \"perplexity/pplx-decider-v1.1-27b\",\n \"questions\": {\n \"is_bug\": {\n \"criteria\": {\n \"false\": \"The customer is asking a question or requesting a feature.\",\n \"true\": \"The customer describes broken or unexpected product behavior.\"\n },\n \"instructions\": \"Is the customer reporting a software defect?\",\n \"type\": \"noul\"\n },\n \"team\": {\n \"criteria\": {\n \"account\": \"Login, permissions, or profile issues.\",\n \"frontend\": \"Rendering, layout, or browser compatibility issues.\",\n \"payments\": \"Checkout, billing, or payment processing issues.\"\n },\n \"instructions\": \"Which team should own this ticket?\",\n \"type\": \"choice\"\n },\n \"urgency\": {\n \"criteria\": [\n \"Can wait for the next release\",\n \"Should be fixed this week\",\n \"Blocking revenue right now\"\n ],\n \"instructions\": \"How urgent is this ticket?\",\n \"type\": \"score\"\n }\n },\n \"state\": {\n \"customer_tier\": \"enterprise\",\n \"ticket\": \"My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.\"\n }\n}", "label": "Retained official request structure; documentary example", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='perplexity/pplx-decider-v1.1-27b'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "Use your actual request material and retain the complete result", "language": "bash", "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result." } ], "family": "systemone", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "systemone", "http": "POST", "in": 0.04, "input": [ "text", "image" ], "label": "System One", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "native_endpoint": "systemone", "out": 0, "output": [ "decisions" ], "path": "/v1/systemone", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [ { "cache_read": null, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 0.04, "input_multiplier": null, "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive", "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero", "out": 0, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b", "request_model_id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b", "route_label": "Ultra" } ], "name": "Perplexity: Decider V1.1 27B", "price": { "in": 0.04, "in_label": null, "out": 0, "out_label": null, "scope_label": "Token rates", "sort_in": 0.04, "sort_out": 0, "varies": true }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "System One · Base token rates", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "System One · Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "public_id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b", "short": "Decider V1.1 27B של Perplexity מעריך מצב ושאלה שסופקו ומחזיר הסתברויות על פני התשובות המותרות. נקודת הביקורת המקורית שלו להחלטות תומכת בטקסט ובתמונות, עם רכיב פלט ייעודי ומגבלות מתועדות להכנת קלט, במקום חוזה ליצירת טקסט חופשי." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Decider V1.1 27B של Perplexity מעריך מצב ושאלה שסופקו ומחזיר הסתברויות על פני התשובות המותרות. נקודת הביקורת המקורית שלו להחלטות תומכת בטקסט ובתמונות, עם רכיב פלט ייעודי ומגבלות מתועדות להכנת קלט, במקום חוזה ליצירת טקסט חופשי.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "8c285b3e0ddb44cc1980b54e84ae3d8026845094bd466b71c4b27a8f9fb5e552", "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910" }, "sourceRevision": "b92b5345768870c6e1fe2ee708b1c5213fa1652f5d8abe599616bc4b177a7d3c" }