Source: https://ailoot.ai/models/he/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/
Language: he

# Perplexity: Embed V1 0.6B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/facts.json)

## [Perplexity: Embed V1 0.6B](https://ailoot.ai/models/he/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/)

Perplexity pplx-embed-v1-0.6B מפיק הטמעות בעלות 1024 ממדים לאחזור טקסט רב־לשוני עצמאי. הקשר 32K, הכנת טקסט ישירה וייצוגי INT8 או ייצוגים בינאריים מקוריים מגדירים פרופיל אינדקס קטן יותר במשפחת v1.

- [**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings` `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`](https://ailoot.ai/models/he/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/#method-0)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

pplx-embed-v1-0.6B הוא מודל ההטמעות העצמאי הקטן יותר של Perplexity במשפחת v1. הוא הופך טקסט של שאילתה או מסמך לייצוג בעל 1024 ממדים לאחזור ולחיפוש סמנטי. היצרן מתאר משפחה המבוססת על Qwen3 שעברה התאמה באמצעות המשך אימון מקדים בדיפוזיה, עם איגום ממוצע והקשר 32K. המודל מקודד את הטקסט שסופק ישירות, בלי קידומת הוראה נדרשת.

#### הכינו רשומה עצמאית

אוסף שימושי יכול להכיל הסברי מוצר, מקטעי בסיס ידע או הערות מחקר קצרות. תנו לכל טקסט מספיק הקשר מקור כדי שיהיה מובן כשהוא מוחזר בחיפוש: כותרת, האמירה שמחפשים והתנאי שמשנה את משמעותה. שמרו את הטקסט המקורי ואת מזהה הרשומה לצד ההטמעה המתקבלת.

במשימת חיפוש הערות, שאלה על מה השתנה בתהליך צריכה לאחזר את ההערה שמתארת את השינוי. הטמיעו את השאלה בפועל והשוו אותה לרשומות הקורפוס שהוכנו. אל תוסיפו כברירת מחדל הוראת query/passage ממשפחת מודלים אחרת; טקסט ישיר הוא ההכנה המתועדת של היצרן למודל הזה.

#### וקטורים מכומתים והשוואת קוסינוס

הייצוג המקורי הוא הטמעת INT8 לא מנורמלת. Perplexity ממליצה במפורש על דמיון קוסינוס להשוואה. ציון מכפלה סקלרית גולמית של פלט לא מנורמל משנה את ההשוואה, משום שגודל הווקטור תורם לו. בחרו אינדקס חיפוש ומסלול ציונים שיכולים לפרש יחד את הייצוג ואת המדד שנבחרו.

גם ייצוג בינארי מתועד, וטבלת המודל מזהה תמיכה ב־Matryoshka. אפשרויות הייצוג האלה עשויות להיות רלוונטיות לאחסון אינדקס, אך יש לפרש נכון את הרכיבים ואת הבתים הארוזים שלהן. הפלט המלא בעל 1024 הממדים נבדל ממודל 4B בעל 2560 הממדים. יש לבדוק שינוי בגודל מודל או בייצוג פלט בצד השאילתה ובצד הקורפוס, במקום להתייחס אליו כאל מרחב משותף אוטומטי.

#### השתמשו בהקשר במכוון

מפרט ההקשר של היצרן הוא 32K. הערה ארוכה או מקטע מסמך יכולים להכיל יותר הסבר סביבם מאשר מקודד בעל חלון קצר, אך יחידת האחזור עדיין זקוקה למטרה ברורה. בחרו אם תוצאה צריכה להחזיר מקטע שלם או קטע ממוקד המכיל תשובה. שמרו הגדרות וחריגים עם האמירה שהם מסייגים.

בחומר מקור גדול יותר, שמרו מזהה מסמך אב וגרסה מחוץ לווקטור. הדבר מאפשר לתוצאת החיפוש להוביל חזרה למקור ולטקסט שהשתנה להחליף את הייצוג המתאים לו. בדקו תוצאות מועמדות עבור שאלות אמיתיות בתמהיל השפות המיועד, וודאו שהקטע מספק את המידע שהתבקש במקום רק לדון בנושא דומה.

#### הפרידו עיבוד עצמאי ועיבוד הקשרי

כרטיס המודל מבחין בין המקודד העצמאי הזה ל־pplx-embed-context-v1-0.6B. המודל ההקשרי משתמש בסביבת המסמך לייצוגי מקטעים; מודל v1 הרגיל מייצג כל טקסט שסופק בפני עצמו. רשימת מחרוזות עצמאיות אינה קובעת שהתרחש עיבוד מקטעים הקשרי.

הפלט השימושי הוא ייצוג קורפוס או וקטור שאילתה המחוברים לטקסט המקור בפועל, עם תיעוד של פורמט INT8 או הפורמט הבינארי שנבחר ושל השוואת קוסינוס. שלב מאוחר יותר של דירוג או של כתיבת תשובת RAG משתמש בטקסט שאוחזר כתוצר נפרד. הפרופיל הזה שייך למהדורת 0.6B העצמאית המדויקת, ולא למודלי 4B או context-v1.

**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings` `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`

[`perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`](https://ailoot.ai/models/he/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&fmt=embeddings)

Perplexity /`perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`

### התחלה

Perplexity pplx-embed-v1-0.6B מפיק הטמעות בעלות 1024 ממדים לאחזור טקסט רב־לשוני עצמאי. הקשר 32K, הכנת טקסט ישירה וייצוגי INT8 או ייצוגים בינאריים מקוריים מגדירים פרופיל אינדקס קטן יותר במשפחת v1.

סוגי קלט נתמכים

טקסט · token\_ids

תוצאות

embedding

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings`

סוגי קלט

`text`, `token_ids`

סוגי פלט

`embedding`

הקשר

⁦32,000⁩ tokens

פורמט פלט

json

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות perplexity/pplx-embed-v1-0.6b | ברירת מחדל— |
| שדה`input` | סוג`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ תנאים: אצווה אחידה שאינה ריקה. מזהי הטוקנים הם מספרים שלמים אי־שליליים. תקציב קלט: מקסימום: ⁦32,000⁩ · יחידת טקסט: בתים בקידוד UTF8 · יחידת טוקנים: רכיבים במערך טוקנים | ברירת מחדל— |
| שדה`encoding_format` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות float | ברירת מחדלfloat |
| שדה`dimensions` | סוג`integer` | דרישהלא נתמך | ערכים ומגבלות מינימום: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— |
| שדה`user` | סוג`json_value` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
| שדה`session_id` | סוג`json_value` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
| שדה`trace` | סוג`json_value` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
| שדה`provider` | סוג`object` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה | ברירת מחדל— |

שילובים של חומרי קלט

**text\_to\_embedding**

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטmodel, input |
| פרמטר`input_shapes` | מפרטstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| פרמטר`encoding_format` | מפרטfloat |
| פרמטר`dimensions_override` | מפרטfalse |
| פרמטר`max_input_budget_units` | מפרט32000 |
| פרמטר`multimodal_objects` | מפרטfalse |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext, token\_ids |

מחזור חיים: `synchronous_json`

שמרו כל אינדקס וקטור וממד.

שם מודל רב־מודאלי אינו מאפשר אובייקטי תמונה בנתיב המדויק הזה.

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
| --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.000008** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-0.6b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים

json

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו כל וקטור עם האינדקס שלו. מספר הווקטורים חייב להיות שווה למספר פריטי הקלט; מספר הממדים חייב להיות עקבי.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

לא מתווספת נקודת קצה למשימות הטמעה.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`object` | סוגstring |
| שדה`model` | סוגstring |
| שדה`data[].index` | סוגinteger |
| שדה`data[].embedding` | סוגfinite float\[\] |
| שדה`usage` | סוגobject |

שגיאות והשלבים הבאים

| תגובה | תנאי | השלב הבא |
| --- | --- | --- |
| תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`](https://ailoot.ai/models/he/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&fmt=embeddings)

#### כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`](https://ailoot.ai/models/he/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&fmt=embeddings)

FAQ · Perplexity: Embed V1 0.6B

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`: `text`, `token_ids` → `embedding`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

אילו מגבלות חלות?

`POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (בתים בקידוד UTF8); `input.min_items`: `1`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.