QVQ-Max — 2025-05-15 הוא פריט מתוארך בקו QVQ-Max לחשיבה על מידע חזותי. היצרן מתאר משפחה זו כמשלבת קלט חזותי עם חשיבה ותשובה טקסטואלית. תחומי המשימות שלה כוללים מתמטיקה, תכנות, ניתוח חזותי, יצירת חומר ופתרון בעיות כלליות. המטרה היא להסביר או לפתור שאלה על ראיות חזותיות שסופקו, ולא ליצור תמונה או וידאו חדשים.
תהליכי העבודה המתועדים של QVQ משלבים שאלה כתובה עם תמונות או וידאו ומחזירים טקסט. באיור מתמטי, ספקו את התנאי במלואו, תוויות קריאות ואת הגודל שיש למצוא. בתרשים, הגדירו את הצירים, יחידת המידה וההשוואה הנדרשת. בקשו מהמודל להפריד בין נתונים נראים להנחות לפני הסקת מסקנה. התוצאה יכולה להיות פתרון מפורט, השוואת תצפיות או הסבר כיצד פרטים מסוימים תומכים בתשובה.
היצרן מתאר את QVQ כמשלב קלט חזותי עם חשיבה ותשובה טקסטואלית. תהליך השירות שלו משתמש בהזרמה. ביישום, שמרו על הבחנה בין חשיבת ביניים לתשובה שהושלמה, והרכיבו את המקטעים המוחזרים לפני השימוש בתוצאה כמסמך או כהוראה. זרם שטרם הסתיים ממודל חשיבה אינו אותו תוצר כמו מסקנתו הסופית.
הכינו משימה אחת מקושרת. בתרשים תהליך, הגדירו את תנאי ההתחלה, נקודות ההחלטה והתוצאה שיש להסביר. בכמה תמונות קשורות, סמנו כל מקור וציינו את סדרם או את הקשר ביניהם. בקשה מועילה יכולה להשוות שתי תצורות מאוירות, לפרט את השינויים הנראים ולהסביר איזה שינוי משפיע על הדרישה שנוסחה. שמרו את התוויות המקוריות כדי שכל תצפית תוכל להיבדק מול התמונה הנכונה, ובקשו הבהרה כאשר אי אפשר לקרוא סמל או כיתוב.
בשאלת וידאו, הגדירו את האירוע ואת החלק בסרטון שיש לבחון. בקשו את רצף הפעולות שנצפו או את הראיות החזותיות התומכות בפרשנות מסוימת. קלט הווידאו המתועד במשפחה נועד להבנה, ולא להפקת סרטון ערוך. אם המשימה תלויה בפריים עם טקסט קטן, ספקו תמונת סטילס קריאה לצד השאלה. הפלט הצפוי צריך לציין את האובייקטים או השלבים הרלוונטיים ולהסביר את המסקנה בטקסט, ולא להניח שתיאור מוכיח מה הייתה כוונתו של אדם.
תיעוד הצ'אט מציין שלהודעות מערכת אין השפעה על מודלי QVQ. שימו את המשימה, הוראות התפקיד והתבנית המבוקשת בהודעת המשתמש. הוא גם ממליץ להשאיר את ברירות המחדל לדגימה של QVQ ללא שינוי. הגדירו תשובה סופית שאפשר לבחון, כגון תצפיות ולאחריהן מסקנה, או טבלה המקשרת כל טענה למאפיין נראה. היישום צריך לאמת טבלה מבוקשת או מבנה דמוי JSON; אין זה שקול ליכולת פלט מאולץ שהוצגה כמובנית במודל.
שמרו את המזהה המתוארך לצד חומר המקור וכל הגדרות העיבוד הנחוצות לחזרה על המשימה. צילומי מצב אחרים של QVQ-Max והכינוי המשתנה של המשפחה נשארים שמות נפרדים. במקור גדול, בחרו את העמודים או הפריימים הרלוונטיים, שמרו על הקשרים ביניהם והשאירו מקום לתשובה. ייצוג המדיה, הוראות המשימה והיסטוריית השיחה משפיעים כולם על הבקשה. ההכנה צריכה לפעול לפי המפרט של הגרסה והממשק שנבחרו, במקום לשאול הגדרות מספריות ממודל חזותי שאינו קשור.
תוצאת ניתוח מעשית כוללת את העובדות הנראות שבהן נעשה שימוש, את ההסבר ואת התשובה הסופית, תוך זיהוי פרטים חסרים או לא ודאיים. בדקו חישוב מול המספרים והיחידות שנמסרו; בדקו השוואה חזותית מול שתי התמונות המקוריות; בדקו פרשנות וידאו מול הפריימים הרלוונטיים. טקסט החשיבה של QVQ-Max אינו מפעיל בעצמו כלי חיצוני, מחיל שינוי בתוכנית או מוכיח שנערך חיפוש אחר מידע מחוץ למקורות שסופקו. השתמשו במודל לניתוח החזותי המתועד ושמרו ראיות נפרדות לכל פעולה בהמשך.
", "aboutText": "QVQ-Max — 2025-05-15 הוא פריט מתוארך בקו QVQ-Max לחשיבה על מידע חזותי. היצרן מתאר משפחה זו כמשלבת קלט חזותי עם חשיבה ותשובה טקסטואלית. תחומי המשימות שלה כוללים מתמטיקה, תכנות, ניתוח חזותי, יצירת חומר ופתרון בעיות כלליות. המטרה היא להסביר או לפתור שאלה על ראיות חזותיות שסופקו, ולא ליצור תמונה או וידאו חדשים.\n\nתהליכי העבודה המתועדים של QVQ משלבים שאלה כתובה עם תמונות או וידאו ומחזירים טקסט. באיור מתמטי, ספקו את התנאי במלואו, תוויות קריאות ואת הגודל שיש למצוא. בתרשים, הגדירו את הצירים, יחידת המידה וההשוואה הנדרשת. בקשו מהמודל להפריד בין נתונים נראים להנחות לפני הסקת מסקנה. התוצאה יכולה להיות פתרון מפורט, השוואת תצפיות או הסבר כיצד פרטים מסוימים תומכים בתשובה.\n\nהיצרן מתאר את QVQ כמשלב קלט חזותי עם חשיבה ותשובה טקסטואלית. תהליך השירות שלו משתמש בהזרמה. ביישום, שמרו על הבחנה בין חשיבת ביניים לתשובה שהושלמה, והרכיבו את המקטעים המוחזרים לפני השימוש בתוצאה כמסמך או כהוראה. זרם שטרם הסתיים ממודל חשיבה אינו אותו תוצר כמו מסקנתו הסופית.\n\nהכינו משימה אחת מקושרת. בתרשים תהליך, הגדירו את תנאי ההתחלה, נקודות ההחלטה והתוצאה שיש להסביר. בכמה תמונות קשורות, סמנו כל מקור וציינו את סדרם או את הקשר ביניהם. בקשה מועילה יכולה להשוות שתי תצורות מאוירות, לפרט את השינויים הנראים ולהסביר איזה שינוי משפיע על הדרישה שנוסחה. שמרו את התוויות המקוריות כדי שכל תצפית תוכל להיבדק מול התמונה הנכונה, ובקשו הבהרה כאשר אי אפשר לקרוא סמל או כיתוב.\n\nבשאלת וידאו, הגדירו את האירוע ואת החלק בסרטון שיש לבחון. בקשו את רצף הפעולות שנצפו או את הראיות החזותיות התומכות בפרשנות מסוימת. קלט הווידאו המתועד במשפחה נועד להבנה, ולא להפקת סרטון ערוך. אם המשימה תלויה בפריים עם טקסט קטן, ספקו תמונת סטילס קריאה לצד השאלה. הפלט הצפוי צריך לציין את האובייקטים או השלבים הרלוונטיים ולהסביר את המסקנה בטקסט, ולא להניח שתיאור מוכיח מה הייתה כוונתו של אדם.\n\nתיעוד הצ'אט מציין שלהודעות מערכת אין השפעה על מודלי QVQ. שימו את המשימה, הוראות התפקיד והתבנית המבוקשת בהודעת המשתמש. הוא גם ממליץ להשאיר את ברירות המחדל לדגימה של QVQ ללא שינוי. הגדירו תשובה סופית שאפשר לבחון, כגון תצפיות ולאחריהן מסקנה, או טבלה המקשרת כל טענה למאפיין נראה. היישום צריך לאמת טבלה מבוקשת או מבנה דמוי JSON; אין זה שקול ליכולת פלט מאולץ שהוצגה כמובנית במודל.\n\nשמרו את המזהה המתוארך לצד חומר המקור וכל הגדרות העיבוד הנחוצות לחזרה על המשימה. צילומי מצב אחרים של QVQ-Max והכינוי המשתנה של המשפחה נשארים שמות נפרדים. במקור גדול, בחרו את העמודים או הפריימים הרלוונטיים, שמרו על הקשרים ביניהם והשאירו מקום לתשובה. ייצוג המדיה, הוראות המשימה והיסטוריית השיחה משפיעים כולם על הבקשה. ההכנה צריכה לפעול לפי המפרט של הגרסה והממשק שנבחרו, במקום לשאול הגדרות מספריות ממודל חזותי שאינו קשור.\n\nתוצאת ניתוח מעשית כוללת את העובדות הנראות שבהן נעשה שימוש, את ההסבר ואת התשובה הסופית, תוך זיהוי פרטים חסרים או לא ודאיים. בדקו חישוב מול המספרים והיחידות שנמסרו; בדקו השוואה חזותית מול שתי התמונות המקוריות; בדקו פרשנות וידאו מול הפריימים הרלוונטיים. טקסט החשיבה של QVQ-Max אינו מפעיל בעצמו כלי חיצוני, מחיל שינוי בתוכנית או מוכיח שנערך חיפוש אחר מידע מחוץ למקורות שסופקו. השתמשו במודל לניתוח החזותי המתועד ושמרו ראיות נפרדות לכל פעולה בהמשך.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "דוגמה טכנית באנגלית
Reason from transcribed chart values\n\nUse this text transcription of a chart, not an image: "Axis: liters per hour. Pump A: 18 at setting 1, 24 at setting 2. Pump B: 20 at setting 1, 21 at setting 2." Compare the increases and identify which pump gains more. Show the arithmetic, preserve units and avoid inferring power use.A small comparison table, two increase calculations and a conclusion restricted to flow rate.Check that increases are computed within each pump and no energy-efficiency claim is added.qvq-max-2025-05-15QVQ-Max — 2025-05-15 שומר על זהות מתוארכת נפרדת בקו החשיבה החזותית של Qwen. השתמשו בגישה המשפחתית המתועדת שלו לשאלות המקשרות תמונות, תרשימים או תצפיות בווידאו להסבר, חישוב או מסקנה בכתב.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
QVQ-Max — 2025-05-15 הוא פריט מתוארך בקו QVQ-Max לחשיבה על מידע חזותי. היצרן מתאר משפחה זו כמשלבת קלט חזותי עם חשיבה ותשובה טקסטואלית. תחומי המשימות שלה כוללים מתמטיקה, תכנות, ניתוח חזותי, יצירת חומר ופתרון בעיות כלליות. המטרה היא להסביר או לפתור שאלה על ראיות חזותיות שסופקו, ולא ליצור תמונה או וידאו חדשים.
תהליכי העבודה המתועדים של QVQ משלבים שאלה כתובה עם תמונות או וידאו ומחזירים טקסט. באיור מתמטי, ספקו את התנאי במלואו, תוויות קריאות ואת הגודל שיש למצוא. בתרשים, הגדירו את הצירים, יחידת המידה וההשוואה הנדרשת. בקשו מהמודל להפריד בין נתונים נראים להנחות לפני הסקת מסקנה. התוצאה יכולה להיות פתרון מפורט, השוואת תצפיות או הסבר כיצד פרטים מסוימים תומכים בתשובה.
היצרן מתאר את QVQ כמשלב קלט חזותי עם חשיבה ותשובה טקסטואלית. תהליך השירות שלו משתמש בהזרמה. ביישום, שמרו על הבחנה בין חשיבת ביניים לתשובה שהושלמה, והרכיבו את המקטעים המוחזרים לפני השימוש בתוצאה כמסמך או כהוראה. זרם שטרם הסתיים ממודל חשיבה אינו אותו תוצר כמו מסקנתו הסופית.
הכינו משימה אחת מקושרת. בתרשים תהליך, הגדירו את תנאי ההתחלה, נקודות ההחלטה והתוצאה שיש להסביר. בכמה תמונות קשורות, סמנו כל מקור וציינו את סדרם או את הקשר ביניהם. בקשה מועילה יכולה להשוות שתי תצורות מאוירות, לפרט את השינויים הנראים ולהסביר איזה שינוי משפיע על הדרישה שנוסחה. שמרו את התוויות המקוריות כדי שכל תצפית תוכל להיבדק מול התמונה הנכונה, ובקשו הבהרה כאשר אי אפשר לקרוא סמל או כיתוב.
בשאלת וידאו, הגדירו את האירוע ואת החלק בסרטון שיש לבחון. בקשו את רצף הפעולות שנצפו או את הראיות החזותיות התומכות בפרשנות מסוימת. קלט הווידאו המתועד במשפחה נועד להבנה, ולא להפקת סרטון ערוך. אם המשימה תלויה בפריים עם טקסט קטן, ספקו תמונת סטילס קריאה לצד השאלה. הפלט הצפוי צריך לציין את האובייקטים או השלבים הרלוונטיים ולהסביר את המסקנה בטקסט, ולא להניח שתיאור מוכיח מה הייתה כוונתו של אדם.
תיעוד הצ'אט מציין שלהודעות מערכת אין השפעה על מודלי QVQ. שימו את המשימה, הוראות התפקיד והתבנית המבוקשת בהודעת המשתמש. הוא גם ממליץ להשאיר את ברירות המחדל לדגימה של QVQ ללא שינוי. הגדירו תשובה סופית שאפשר לבחון, כגון תצפיות ולאחריהן מסקנה, או טבלה המקשרת כל טענה למאפיין נראה. היישום צריך לאמת טבלה מבוקשת או מבנה דמוי JSON; אין זה שקול ליכולת פלט מאולץ שהוצגה כמובנית במודל.
שמרו את המזהה המתוארך לצד חומר המקור וכל הגדרות העיבוד הנחוצות לחזרה על המשימה. צילומי מצב אחרים של QVQ-Max והכינוי המשתנה של המשפחה נשארים שמות נפרדים. במקור גדול, בחרו את העמודים או הפריימים הרלוונטיים, שמרו על הקשרים ביניהם והשאירו מקום לתשובה. ייצוג המדיה, הוראות המשימה והיסטוריית השיחה משפיעים כולם על הבקשה. ההכנה צריכה לפעול לפי המפרט של הגרסה והממשק שנבחרו, במקום לשאול הגדרות מספריות ממודל חזותי שאינו קשור.
תוצאת ניתוח מעשית כוללת את העובדות הנראות שבהן נעשה שימוש, את ההסבר ואת התשובה הסופית, תוך זיהוי פרטים חסרים או לא ודאיים. בדקו חישוב מול המספרים והיחידות שנמסרו; בדקו השוואה חזותית מול שתי התמונות המקוריות; בדקו פרשנות וידאו מול הפריימים הרלוונטיים. טקסט החשיבה של QVQ-Max אינו מפעיל בעצמו כלי חיצוני, מחיל שינוי בתוכנית או מוכיח שנערך חיפוש אחר מידע מחוץ למקורות שסופקו. השתמשו במודל לניתוח החזותי המתועד ושמרו ראיות נפרדות לכל פעולה בהמשך.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות qvq-max-2025-05-15 | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmodalities | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— |
שדהcache_control.ttl | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
פרמטרcontrol_scope | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0023 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.00916 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-max-2025-05-15", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-max-2025-05-15',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-max-2025-05-15',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-05-15
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
qvq-max-2025-05-15QVQ-Max — 2025-05-15 שומר על זהות מתוארכת נפרדת בקו החשיבה החזותית של Qwen. השתמשו בגישה המשפחתית המתועדת שלו לשאלות המקשרות תמונות, תרשימים או תצפיות בווידאו להסבר, חישוב או מסקנה בכתב.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
QVQ-Max — 2025-05-15 הוא פריט מתוארך בקו QVQ-Max לחשיבה על מידע חזותי. היצרן מתאר משפחה זו כמשלבת קלט חזותי עם חשיבה ותשובה טקסטואלית. תחומי המשימות שלה כוללים מתמטיקה, תכנות, ניתוח חזותי, יצירת חומר ופתרון בעיות כלליות. המטרה היא להסביר או לפתור שאלה על ראיות חזותיות שסופקו, ולא ליצור תמונה או וידאו חדשים.
תהליכי העבודה המתועדים של QVQ משלבים שאלה כתובה עם תמונות או וידאו ומחזירים טקסט. באיור מתמטי, ספקו את התנאי במלואו, תוויות קריאות ואת הגודל שיש למצוא. בתרשים, הגדירו את הצירים, יחידת המידה וההשוואה הנדרשת. בקשו מהמודל להפריד בין נתונים נראים להנחות לפני הסקת מסקנה. התוצאה יכולה להיות פתרון מפורט, השוואת תצפיות או הסבר כיצד פרטים מסוימים תומכים בתשובה.
היצרן מתאר את QVQ כמשלב קלט חזותי עם חשיבה ותשובה טקסטואלית. תהליך השירות שלו משתמש בהזרמה. ביישום, שמרו על הבחנה בין חשיבת ביניים לתשובה שהושלמה, והרכיבו את המקטעים המוחזרים לפני השימוש בתוצאה כמסמך או כהוראה. זרם שטרם הסתיים ממודל חשיבה אינו אותו תוצר כמו מסקנתו הסופית.
הכינו משימה אחת מקושרת. בתרשים תהליך, הגדירו את תנאי ההתחלה, נקודות ההחלטה והתוצאה שיש להסביר. בכמה תמונות קשורות, סמנו כל מקור וציינו את סדרם או את הקשר ביניהם. בקשה מועילה יכולה להשוות שתי תצורות מאוירות, לפרט את השינויים הנראים ולהסביר איזה שינוי משפיע על הדרישה שנוסחה. שמרו את התוויות המקוריות כדי שכל תצפית תוכל להיבדק מול התמונה הנכונה, ובקשו הבהרה כאשר אי אפשר לקרוא סמל או כיתוב.
בשאלת וידאו, הגדירו את האירוע ואת החלק בסרטון שיש לבחון. בקשו את רצף הפעולות שנצפו או את הראיות החזותיות התומכות בפרשנות מסוימת. קלט הווידאו המתועד במשפחה נועד להבנה, ולא להפקת סרטון ערוך. אם המשימה תלויה בפריים עם טקסט קטן, ספקו תמונת סטילס קריאה לצד השאלה. הפלט הצפוי צריך לציין את האובייקטים או השלבים הרלוונטיים ולהסביר את המסקנה בטקסט, ולא להניח שתיאור מוכיח מה הייתה כוונתו של אדם.
תיעוד הצ'אט מציין שלהודעות מערכת אין השפעה על מודלי QVQ. שימו את המשימה, הוראות התפקיד והתבנית המבוקשת בהודעת המשתמש. הוא גם ממליץ להשאיר את ברירות המחדל לדגימה של QVQ ללא שינוי. הגדירו תשובה סופית שאפשר לבחון, כגון תצפיות ולאחריהן מסקנה, או טבלה המקשרת כל טענה למאפיין נראה. היישום צריך לאמת טבלה מבוקשת או מבנה דמוי JSON; אין זה שקול ליכולת פלט מאולץ שהוצגה כמובנית במודל.
שמרו את המזהה המתוארך לצד חומר המקור וכל הגדרות העיבוד הנחוצות לחזרה על המשימה. צילומי מצב אחרים של QVQ-Max והכינוי המשתנה של המשפחה נשארים שמות נפרדים. במקור גדול, בחרו את העמודים או הפריימים הרלוונטיים, שמרו על הקשרים ביניהם והשאירו מקום לתשובה. ייצוג המדיה, הוראות המשימה והיסטוריית השיחה משפיעים כולם על הבקשה. ההכנה צריכה לפעול לפי המפרט של הגרסה והממשק שנבחרו, במקום לשאול הגדרות מספריות ממודל חזותי שאינו קשור.
תוצאת ניתוח מעשית כוללת את העובדות הנראות שבהן נעשה שימוש, את ההסבר ואת התשובה הסופית, תוך זיהוי פרטים חסרים או לא ודאיים. בדקו חישוב מול המספרים והיחידות שנמסרו; בדקו השוואה חזותית מול שתי התמונות המקוריות; בדקו פרשנות וידאו מול הפריימים הרלוונטיים. טקסט החשיבה של QVQ-Max אינו מפעיל בעצמו כלי חיצוני, מחיל שינוי בתוכנית או מוכיח שנערך חיפוש אחר מידע מחוץ למקורות שסופקו. השתמשו במודל לניתוח החזותי המתועד ושמרו ראיות נפרדות לכל פעולה בהמשך.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות qvq-max-2025-05-15 | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0023 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.00916 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "qvq-max-2025-05-15",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-05-15', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-05-15', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-05-15
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
דוגמה טכנית באנגלית
Reason from transcribed chart values\n\nUse this text transcription of a chart, not an image: "Axis: liters per hour. Pump A: 18 at setting 1, 24 at setting 2. Pump B: 20 at setting 1, 21 at setting 2." Compare the increases and identify which pump gains more. Show the arithmetic, preserve units and avoid inferring power use.A small comparison table, two increase calculations and a conclusion restricted to flow rate.Check that increases are computed within each pump and no energy-efficiency claim is added.