{
  "aboutHtml": "<p>Qwen-Audio-3.0-Realtime-Plus הוא מודל של Alibaba לשיחה קולית בזמן אמת. הוא מקבל דיבור וטקסט, משיב באודיו ובטקסט ותומך בשיחה דו־כיוונית עם חילופי דברים טבעיים. אפשר לשלוח ולקבל צליל בחלקים, כך שהאינטראקציה מתפתחת תוך כדי השיחה.</p><h4>כשהדובר סיים את דבריו</h4><p>זמינות כמה דרכים לקבוע את גבולות התור בשיחה: לפי פעילות קולית, לפי השלמת המשמעות ובאמצעות שליטה מפורשת. אצל היצרן בוחרים את המצב לפני שליחת האודיו הראשון; כדי לשנותו לאחר תחילת השיחה נדרש חיבור חדש. התמיכה בשליטה זו נקבעת לפי השיטה שנבחרה. המצב הסמנטי מביא בחשבון הפסקות ומילות מילוי: היסוס קצר אינו בהכרח אומר שהמשתמש סיים את דבריו. דיבור חדש של המשתמש יכול לקטוע את התשובה שמתגבשת, כדי שהשיחה תמשיך תוך התחשבות בדברים החדשים. במצב הסמנטי אפשר לכוון את הזיהוי לדוגמת דיבור של הדובר שנבחר, כדי לצמצם הפרעות מקולות אחרים ומרעש רקע.</p><p>ההוראות קובעות את תפקיד העוזר ואת סגנון השיחה. ההגשה הקולית יכולה להביא בחשבון טון, קצב ורגש; לגרסה 3.0 זמינים חמישה קולות מערכת וקולות המבוססים על דוגמת דיבור. המודל תומך ב־11 שפות, כולל רוסית, וכן בגרסאות הניבים הסיניים שהיצרן ציין. אצל היצרן הקול נקבע בעדכון הראשון של הגדרות ההפעלה; שליחת קול חדש בהמשך אותה שיחה אינה נלקחת בחשבון. הגדרות אלה דורשות תמיכה מצד דרך הפנייה שנבחרה.</p><h4>כלים והיסטוריית השיחה</h4><p>נתמכת קריאה לפונקציות. המודל מנסח את הפעולה הנדרשת, היישום המחובר מבצע אותה ומחזיר את התוצאה לשיחה. כך אפשר לבסס את השיחה על נתונים בפועל ולהמשיך אותה לאחר הפעולה שבוצעה. העוזר הקולי יכול להסתמך על תוצאות הכלים תוך שמירה על הקשר השיחה. יכולות היצרן כוללות גם חיפוש מובנה ברשת, אם השיטה שנבחרה מספקת אותו. אי אפשר להפעיל חיפוש ברשת וקריאות לפונקציות במקביל באותה הפעלה.</p><p>כברירת מחדל ההיסטוריה כוללת 20 תורים בשיחה, והטווח המותר הוא מתור אחד עד 50. לאודיו המצטבר נקבעה מגבלה של 300 שניות; חלקים ישנים מההיסטוריה נמחקים כאשר עוברים את המגבלות. זה שונה מהמשך של אמירה בודדת: ההיסטוריה קובעת אילו חומרים קודמים נשארים זמינים להמשך השיחה.</p><h4>הקשר טקסטואלי וצליל</h4><p>ההקשר הפורמלי הוא 40 960 טוקנים. אורך הקלט המרבי הוא 16 384 טוקנים, והפלט 8192; אותן מגבלות קלט ופלט מצוינות גם למצב ההסקה, עם מגבלה נפרדת של 1024 טוקנים לשרשרת ההסקה.</p><p>לאודיו זורם זמין PCM חד־ערוצי בייצוג של 16 סיביות: בקלט 16 קילו־הרץ, ובפלט 24 קילו־הרץ. הטקסט ונתוני האודיו שייכים לאותה שיחה. לא הוצהרו קלט חזותי או פלט תמונות למודל מסוים זה; ההתמחות שלו היא דיבור, טקסט ואינטראקציה קולית.</p>",
  "aboutText": "Qwen-Audio-3.0-Realtime-Plus הוא מודל של Alibaba לשיחה קולית בזמן אמת. הוא מקבל דיבור וטקסט, משיב באודיו ובטקסט ותומך בשיחה דו־כיוונית עם חילופי דברים טבעיים. אפשר לשלוח ולקבל צליל בחלקים, כך שהאינטראקציה מתפתחת תוך כדי השיחה.\n\n### כשהדובר סיים את דבריו\n\nזמינות כמה דרכים לקבוע את גבולות התור בשיחה: לפי פעילות קולית, לפי השלמת המשמעות ובאמצעות שליטה מפורשת. אצל היצרן בוחרים את המצב לפני שליחת האודיו הראשון; כדי לשנותו לאחר תחילת השיחה נדרש חיבור חדש. התמיכה בשליטה זו נקבעת לפי השיטה שנבחרה. המצב הסמנטי מביא בחשבון הפסקות ומילות מילוי: היסוס קצר אינו בהכרח אומר שהמשתמש סיים את דבריו. דיבור חדש של המשתמש יכול לקטוע את התשובה שמתגבשת, כדי שהשיחה תמשיך תוך התחשבות בדברים החדשים. במצב הסמנטי אפשר לכוון את הזיהוי לדוגמת דיבור של הדובר שנבחר, כדי לצמצם הפרעות מקולות אחרים ומרעש רקע.\n\nההוראות קובעות את תפקיד העוזר ואת סגנון השיחה. ההגשה הקולית יכולה להביא בחשבון טון, קצב ורגש; לגרסה 3.0 זמינים חמישה קולות מערכת וקולות המבוססים על דוגמת דיבור. המודל תומך ב־11 שפות, כולל רוסית, וכן בגרסאות הניבים הסיניים שהיצרן ציין. אצל היצרן הקול נקבע בעדכון הראשון של הגדרות ההפעלה; שליחת קול חדש בהמשך אותה שיחה אינה נלקחת בחשבון. הגדרות אלה דורשות תמיכה מצד דרך הפנייה שנבחרה.\n\n### כלים והיסטוריית השיחה\n\nנתמכת קריאה לפונקציות. המודל מנסח את הפעולה הנדרשת, היישום המחובר מבצע אותה ומחזיר את התוצאה לשיחה. כך אפשר לבסס את השיחה על נתונים בפועל ולהמשיך אותה לאחר הפעולה שבוצעה. העוזר הקולי יכול להסתמך על תוצאות הכלים תוך שמירה על הקשר השיחה. יכולות היצרן כוללות גם חיפוש מובנה ברשת, אם השיטה שנבחרה מספקת אותו. אי אפשר להפעיל חיפוש ברשת וקריאות לפונקציות במקביל באותה הפעלה.\n\nכברירת מחדל ההיסטוריה כוללת 20 תורים בשיחה, והטווח המותר הוא מתור אחד עד 50. לאודיו המצטבר נקבעה מגבלה של 300 שניות; חלקים ישנים מההיסטוריה נמחקים כאשר עוברים את המגבלות. זה שונה מהמשך של אמירה בודדת: ההיסטוריה קובעת אילו חומרים קודמים נשארים זמינים להמשך השיחה.\n\n### הקשר טקסטואלי וצליל\n\nההקשר הפורמלי הוא 40 960 טוקנים. אורך הקלט המרבי הוא 16 384 טוקנים, והפלט 8192; אותן מגבלות קלט ופלט מצוינות גם למצב ההסקה, עם מגבלה נפרדת של 1024 טוקנים לשרשרת ההסקה.\n\nלאודיו זורם זמין PCM חד־ערוצי בייצוג של 16 סיביות: בקלט 16 קילו־הרץ, ובפלט 24 קילו־הרץ. הטקסט ונתוני האודיו שייכים לאותה שיחה. לא הוצהרו קלט חזותי או פלט תמונות למודל מסוים זה; ההתמחות שלו היא דיבור, טקסט ואינטראקציה קולית.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "dcfae3fd3244d0d2f2895c5ffafc665840df6920d4d4e23b9b1e7c98ac81decb",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">Al</span><h2 id=\"sheet-title\">qwen-audio-3.0-realtime-plus</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Alibaba /</span><code>qwen-audio-3.0-realtime-plus</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Core|realtime|/v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus|qwen-audio-3.0-realtime-plus\">זמן אמת</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">מודל לשיחה קולית בזמן אמת שמקבל דיבור וטקסט ומשיב בקול או בטקסט. מיועד לקצב שיחה טבעי ולעבודה עם כלים.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>טקסט · שמע</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>טקסט · שמע</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Qwen-Audio-3.0-Realtime-Plus הוא מודל של Alibaba לשיחה קולית בזמן אמת. הוא מקבל דיבור וטקסט, משיב באודיו ובטקסט ותומך בשיחה דו־כיוונית עם חילופי דברים טבעיים. אפשר לשלוח ולקבל צליל בחלקים, כך שהאינטראקציה מתפתחת תוך כדי השיחה.</p><h4>כשהדובר סיים את דבריו</h4><p>זמינות כמה דרכים לקבוע את גבולות התור בשיחה: לפי פעילות קולית, לפי השלמת המשמעות ובאמצעות שליטה מפורשת. אצל היצרן בוחרים את המצב לפני שליחת האודיו הראשון; כדי לשנותו לאחר תחילת השיחה נדרש חיבור חדש. התמיכה בשליטה זו נקבעת לפי השיטה שנבחרה. המצב הסמנטי מביא בחשבון הפסקות ומילות מילוי: היסוס קצר אינו בהכרח אומר שהמשתמש סיים את דבריו. דיבור חדש של המשתמש יכול לקטוע את התשובה שמתגבשת, כדי שהשיחה תמשיך תוך התחשבות בדברים החדשים. במצב הסמנטי אפשר לכוון את הזיהוי לדוגמת דיבור של הדובר שנבחר, כדי לצמצם הפרעות מקולות אחרים ומרעש רקע.</p><p>ההוראות קובעות את תפקיד העוזר ואת סגנון השיחה. ההגשה הקולית יכולה להביא בחשבון טון, קצב ורגש; לגרסה 3.0 זמינים חמישה קולות מערכת וקולות המבוססים על דוגמת דיבור. המודל תומך ב־11 שפות, כולל רוסית, וכן בגרסאות הניבים הסיניים שהיצרן ציין. אצל היצרן הקול נקבע בעדכון הראשון של הגדרות ההפעלה; שליחת קול חדש בהמשך אותה שיחה אינה נלקחת בחשבון. הגדרות אלה דורשות תמיכה מצד דרך הפנייה שנבחרה.</p><h4>כלים והיסטוריית השיחה</h4><p>נתמכת קריאה לפונקציות. המודל מנסח את הפעולה הנדרשת, היישום המחובר מבצע אותה ומחזיר את התוצאה לשיחה. כך אפשר לבסס את השיחה על נתונים בפועל ולהמשיך אותה לאחר הפעולה שבוצעה. העוזר הקולי יכול להסתמך על תוצאות הכלים תוך שמירה על הקשר השיחה. יכולות היצרן כוללות גם חיפוש מובנה ברשת, אם השיטה שנבחרה מספקת אותו. אי אפשר להפעיל חיפוש ברשת וקריאות לפונקציות במקביל באותה הפעלה.</p><p>כברירת מחדל ההיסטוריה כוללת 20 תורים בשיחה, והטווח המותר הוא מתור אחד עד 50. לאודיו המצטבר נקבעה מגבלה של 300 שניות; חלקים ישנים מההיסטוריה נמחקים כאשר עוברים את המגבלות. זה שונה מהמשך של אמירה בודדת: ההיסטוריה קובעת אילו חומרים קודמים נשארים זמינים להמשך השיחה.</p><h4>הקשר טקסטואלי וצליל</h4><p>ההקשר הפורמלי הוא 40 960 טוקנים. אורך הקלט המרבי הוא 16 384 טוקנים, והפלט 8192; אותן מגבלות קלט ופלט מצוינות גם למצב ההסקה, עם מגבלה נפרדת של 1024 טוקנים לשרשרת ההסקה.</p><p>לאודיו זורם זמין PCM חד־ערוצי בייצוג של 16 סיביות: בקלט 16 קילו־הרץ, ובפלט 24 קילו־הרץ. הטקסט ונתוני האודיו שייכים לאותה שיחה. לא הוצהרו קלט חזותי או פלט תמונות למודל מסוים זה; ההתמחות שלו היא דיבור, טקסט ואינטראקציה קולית.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot · קול בזמן אמת</b> <code>GET /v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code>, <code>audio</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>text</code>, <code>audio</code></dd></div><div><dt>פורמט פלט</dt><dd>אירועי סשן</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">query.model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>qwen-audio-3.0-realtime-plus</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">session.input_audio_format</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>pcm16, pcm</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">session.output_audio_format</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>pcm16, pcm</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">session.instructions</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>המגבלה חלה על: מדיניות הסשן שנבחרה</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">session.max_history_turns</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מינימום: ⁦1⁩</div><div>המגבלה חלה על: מדיניות הסשן שנבחרה</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">input_audio_buffer.append.audio</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>base64_string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>תוכן הקלט: PCM16 בערוץ יחיד; קלט 16 kHz, פלט 24 kHz; אורך לא ריק וזוגי בבתים</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>שילובים של חומרי קלט</summary><p class=\"note-s\"><b>realtime_text_audio</b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>text, audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>WebSocket</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>exact retained published method</code></p><p class=\"note-s\">מבני המתודות והמזהים מדויקים; יכולת הספק נפרדת מקבלת הבקשה לביצוע.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><h4>תעריפי שיטות Ailoot</h4><section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Ailoot</span> קול בזמן אמת</b><code>GET /v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus</code></header><dl><div><dt>קלט</dt><dd>⁦‏0.0008 ‏$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>פלט</dt><dd>⁦‏0.0064 ‏$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>קלט</dt><dd>⁦‏0.0048 ‏$⁩ <em>לכל דקת שמע</em></dd></div><div><dt>פלט</dt><dd>⁦‏0.018 ‏$⁩ <em>לכל דקת שמע בפלט</em></dd></div></dl></section><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot · קול בזמן אמת</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-40-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-40-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Python WebSocket · טקסט</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-40-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-40-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python WebSocket · שמע</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-40-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-40-tab-0\"><pre data-lang=\"python\"><code># Install the documented client once: python3 -m pip install websockets\nimport base64, json, os, time, wave\nfrom pathlib import Path\nfrom websockets.sync.client import connect\n\nkey = os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;)\nif not key.strip():\n    raise SystemExit(&quot;Set your AILOOT_API_KEY before connecting&quot;)\nfile = Path(os.environ.get(&quot;AILOOT_TEXT_FILE&quot;, &quot;&quot;))\nif not file.is_file(): raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 material&quot;)\nmaterial = file.read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;)\nif not material.strip(): raise SystemExit(&quot;Text material must not be empty&quot;)\nout = Path(&quot;realtime-results&quot;)\nout.mkdir(exist_ok=True)\naudio, texts, complete = {}, {}, []\ncurrent_response = None\npending = False\ndeadline = time.monotonic() + 570  # Local client bound; lower server/session limits still apply.\n\ndef receive(ws, log):\n    global current_response, pending\n    left = deadline - time.monotonic()\n    if left &lt;= 0:\n        raise TimeoutError(&quot;Client session limit; preserve IDs and partial results, do not replay&quot;)\n    event = json.loads(ws.recv(timeout=min(60, left)))\n    log.write(json.dumps(event, ensure_ascii=False) + &quot;\\n&quot;)\n    log.flush()\n    kind = event.get(&quot;type&quot;)\n    if kind == &quot;error&quot;:\n        raise RuntimeError(json.dumps(event, ensure_ascii=False))\n    if kind == &quot;response.created&quot;:\n        current_response = event[&quot;response&quot;][&quot;id&quot;]\n    if kind in {&quot;response.audio.delta&quot;, &quot;response.output_audio.delta&quot;, &quot;response.text.delta&quot;, &quot;response.output_text.delta&quot;, &quot;response.audio_transcript.delta&quot;, &quot;response.output_audio_transcript.delta&quot;, &quot;response.text.done&quot;, &quot;response.audio_transcript.done&quot;}:\n        identity = (event[&quot;response_id&quot;], event[&quot;item_id&quot;], event[&quot;output_index&quot;], event[&quot;content_index&quot;])\n        if kind in {&quot;response.audio.delta&quot;, &quot;response.output_audio.delta&quot;}:\n            raw = base64.b64decode(event[&quot;delta&quot;], validate=True)\n            if len(raw) % 2: raise ValueError(&quot;Output PCM16 chunk must have an even byte length&quot;)\n            audio.setdefault(identity, bytearray()).extend(raw)\n        elif kind.endswith(&quot;.done&quot;):\n            texts[identity] = event.get(&quot;text&quot;, event.get(&quot;transcript&quot;, &quot;&quot;))\n        else:\n            texts[identity] = texts.get(identity, &quot;&quot;) + event[&quot;delta&quot;]\n            print(event[&quot;delta&quot;], end=&quot;&quot;, flush=True)\n    if kind == &quot;response.done&quot;:\n        response = event[&quot;response&quot;]\n        complete.append(response)\n        if current_response is None: current_response = response[&quot;id&quot;]\n        if response[&quot;id&quot;] == current_response: pending = False\n    return event\n\ndef wait_for(ws, log, kind):\n    while True:\n        event = receive(ws, log)\n        if event.get(&quot;type&quot;) == kind: return event\n\ndef send(ws, event):\n    ws.send(json.dumps(event, ensure_ascii=False))\n\ntry:\n    # One exact model query; no reconnect/retry loop and no provider credentials.\n    with connect(&quot;wss://api.ailoot.ai/v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus&quot;, additional_headers={&quot;Authorization&quot;: &quot;Bearer &quot; + key}) as ws:\n        with (out / &quot;events.jsonl&quot;).open(&quot;w&quot;, encoding=&quot;utf-8&quot;) as log:\n            wait_for(ws, log, &quot;session.created&quot;)\n            send(ws, {&quot;type&quot;:&quot;session.update&quot;, &quot;session&quot;:{&quot;modalities&quot;:[&quot;audio&quot;,&quot;text&quot;], &quot;input_audio_format&quot;:&quot;pcm&quot;, &quot;output_audio_format&quot;:&quot;pcm&quot;, &quot;turn_detection&quot;:None}})\n            wait_for(ws, log, &quot;session.updated&quot;)\n            send(ws, {&quot;type&quot;:&quot;conversation.item.create&quot;, &quot;item&quot;:{&quot;type&quot;:&quot;message&quot;, &quot;role&quot;:&quot;user&quot;, &quot;content&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;input_text&quot;, &quot;text&quot;:material}]}})\n            send(ws, {&quot;type&quot;:&quot;response.create&quot;})\n            pending = True\n            try:\n                while pending: receive(ws, log)\n            except KeyboardInterrupt:\n                # Cancel the actual current inference, then preserve its returned status.\n                send(ws, {&quot;type&quot;:&quot;response.cancel&quot;})\n                while pending: receive(ws, log)\n    if not complete or complete[-1].get(&quot;status&quot;) != &quot;completed&quot;:\n        raise RuntimeError(&quot;Response did not complete normally; inspect saved events and status&quot;)\nfinally:\n    manifest = {&quot;responses&quot;:complete, &quot;parts&quot;:[]}\n    for number, identity in enumerate(dict.fromkeys(list(audio) + list(texts))):\n        record = {&quot;response_id&quot;:identity[0], &quot;item_id&quot;:identity[1], &quot;output_index&quot;:identity[2], &quot;content_index&quot;:identity[3]}\n        if identity in audio:\n            raw = bytes(audio[identity])\n            pcm_file = out / (&quot;audio-&quot; + str(number) + &quot;.pcm&quot;)\n            wav_file = out / (&quot;audio-&quot; + str(number) + &quot;.wav&quot;)\n            pcm_file.write_bytes(raw)\n            with wave.open(str(wav_file), &quot;wb&quot;) as wav:\n                wav.setnchannels(1); wav.setsampwidth(2); wav.setframerate(24000); wav.writeframes(raw)\n            record.update({&quot;pcm&quot;:str(pcm_file), &quot;wav&quot;:str(wav_file), &quot;sample_rate_hz&quot;:24000})\n        if identity in texts:\n            text_file = out / (&quot;text-&quot; + str(number) + &quot;.txt&quot;)\n            text_file.write_text(texts[identity], encoding=&quot;utf-8&quot;)\n            record[&quot;text&quot;] = str(text_file)\n        manifest[&quot;parts&quot;].append(record)\n    (out / &quot;results.json&quot;).write_text(json.dumps(manifest, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n    print(&quot;\\nSaved every received event and result in&quot;, out)\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-40-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-40-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code># Install the documented client once: python3 -m pip install websockets\nimport base64, json, os, time, wave\nfrom pathlib import Path\nfrom websockets.sync.client import connect\n\nkey = os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;)\nif not key.strip():\n    raise SystemExit(&quot;Set your AILOOT_API_KEY before connecting&quot;)\nfile = Path(os.environ.get(&quot;AILOOT_AUDIO_FILE&quot;, &quot;&quot;))\nif not file.is_file(): raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_AUDIO_FILE to your raw PCM16 mono 16-kHz recording&quot;)\nmaterial = file.read_bytes()\nif not material or len(material) % 2 or material.startswith(b&quot;RIFF&quot;):\n    raise SystemExit(&quot;Use nonempty signed little-endian PCM16 mono 16-kHz bytes, not a WAV header&quot;)\nout = Path(&quot;realtime-results&quot;)\nout.mkdir(exist_ok=True)\naudio, texts, complete = {}, {}, []\ncurrent_response = None\npending = False\ndeadline = time.monotonic() + 570  # Local client bound; lower server/session limits still apply.\n\ndef receive(ws, log):\n    global current_response, pending\n    left = deadline - time.monotonic()\n    if left &lt;= 0:\n        raise TimeoutError(&quot;Client session limit; preserve IDs and partial results, do not replay&quot;)\n    event = json.loads(ws.recv(timeout=min(60, left)))\n    log.write(json.dumps(event, ensure_ascii=False) + &quot;\\n&quot;)\n    log.flush()\n    kind = event.get(&quot;type&quot;)\n    if kind == &quot;error&quot;:\n        raise RuntimeError(json.dumps(event, ensure_ascii=False))\n    if kind == &quot;response.created&quot;:\n        current_response = event[&quot;response&quot;][&quot;id&quot;]\n    if kind in {&quot;response.audio.delta&quot;, &quot;response.output_audio.delta&quot;, &quot;response.text.delta&quot;, &quot;response.output_text.delta&quot;, &quot;response.audio_transcript.delta&quot;, &quot;response.output_audio_transcript.delta&quot;, &quot;response.text.done&quot;, &quot;response.audio_transcript.done&quot;}:\n        identity = (event[&quot;response_id&quot;], event[&quot;item_id&quot;], event[&quot;output_index&quot;], event[&quot;content_index&quot;])\n        if kind in {&quot;response.audio.delta&quot;, &quot;response.output_audio.delta&quot;}:\n            raw = base64.b64decode(event[&quot;delta&quot;], validate=True)\n            if len(raw) % 2: raise ValueError(&quot;Output PCM16 chunk must have an even byte length&quot;)\n            audio.setdefault(identity, bytearray()).extend(raw)\n        elif kind.endswith(&quot;.done&quot;):\n            texts[identity] = event.get(&quot;text&quot;, event.get(&quot;transcript&quot;, &quot;&quot;))\n        else:\n            texts[identity] = texts.get(identity, &quot;&quot;) + event[&quot;delta&quot;]\n            print(event[&quot;delta&quot;], end=&quot;&quot;, flush=True)\n    if kind == &quot;response.done&quot;:\n        response = event[&quot;response&quot;]\n        complete.append(response)\n        if current_response is None: current_response = response[&quot;id&quot;]\n        if response[&quot;id&quot;] == current_response: pending = False\n    return event\n\ndef wait_for(ws, log, kind):\n    while True:\n        event = receive(ws, log)\n        if event.get(&quot;type&quot;) == kind: return event\n\ndef send(ws, event):\n    ws.send(json.dumps(event, ensure_ascii=False))\n\ntry:\n    # One exact model query; no reconnect/retry loop and no provider credentials.\n    with connect(&quot;wss://api.ailoot.ai/v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus&quot;, additional_headers={&quot;Authorization&quot;: &quot;Bearer &quot; + key}) as ws:\n        with (out / &quot;events.jsonl&quot;).open(&quot;w&quot;, encoding=&quot;utf-8&quot;) as log:\n            wait_for(ws, log, &quot;session.created&quot;)\n            send(ws, {&quot;type&quot;:&quot;session.update&quot;, &quot;session&quot;:{&quot;modalities&quot;:[&quot;audio&quot;,&quot;text&quot;], &quot;input_audio_format&quot;:&quot;pcm&quot;, &quot;output_audio_format&quot;:&quot;pcm&quot;, &quot;turn_detection&quot;:None}})\n            wait_for(ws, log, &quot;session.updated&quot;)\n            for offset in range(0, len(material), 640):\n                send(ws, {&quot;type&quot;:&quot;input_audio_buffer.append&quot;, &quot;audio&quot;:base64.b64encode(material[offset:offset+640]).decode(&quot;ascii&quot;)})\n                time.sleep(0.02)\n            send(ws, {&quot;type&quot;:&quot;input_audio_buffer.commit&quot;})\n            wait_for(ws, log, &quot;input_audio_buffer.committed&quot;)\n            send(ws, {&quot;type&quot;:&quot;response.create&quot;})\n            pending = True\n            try:\n                while pending: receive(ws, log)\n            except KeyboardInterrupt:\n                # Cancel the actual current inference, then preserve its returned status.\n                send(ws, {&quot;type&quot;:&quot;response.cancel&quot;})\n                while pending: receive(ws, log)\n    if not complete or complete[-1].get(&quot;status&quot;) != &quot;completed&quot;:\n        raise RuntimeError(&quot;Response did not complete normally; inspect saved events and status&quot;)\nfinally:\n    manifest = {&quot;responses&quot;:complete, &quot;parts&quot;:[]}\n    for number, identity in enumerate(dict.fromkeys(list(audio) + list(texts))):\n        record = {&quot;response_id&quot;:identity[0], &quot;item_id&quot;:identity[1], &quot;output_index&quot;:identity[2], &quot;content_index&quot;:identity[3]}\n        if identity in audio:\n            raw = bytes(audio[identity])\n            pcm_file = out / (&quot;audio-&quot; + str(number) + &quot;.pcm&quot;)\n            wav_file = out / (&quot;audio-&quot; + str(number) + &quot;.wav&quot;)\n            pcm_file.write_bytes(raw)\n            with wave.open(str(wav_file), &quot;wb&quot;) as wav:\n                wav.setnchannels(1); wav.setsampwidth(2); wav.setframerate(24000); wav.writeframes(raw)\n            record.update({&quot;pcm&quot;:str(pcm_file), &quot;wav&quot;:str(wav_file), &quot;sample_rate_hz&quot;:24000})\n        if identity in texts:\n            text_file = out / (&quot;text-&quot; + str(number) + &quot;.txt&quot;)\n            text_file.write_text(texts[identity], encoding=&quot;utf-8&quot;)\n            record[&quot;text&quot;] = str(text_file)\n        manifest[&quot;parts&quot;].append(record)\n    (out / &quot;results.json&quot;).write_text(json.dumps(manifest, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n    print(&quot;\\nSaved every received event and result in&quot;, out)\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot · קול בזמן אמת</h4><p class=\"note-s\">אירועי סשן</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.</p><p class=\"note-s\">יש להרכיב כל מקטע אודיו וכל תוצאת טקסט או אירוע שהוחזרו עבור כל מזהה תגובה ממשי.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">יש לשמור את מזהי הסשן, התגובה והאירועים הממשיים ואת האסמכתאות.</p></div><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>שגיאות והשלבים הבאים</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>תגובה</th><th>תנאי</th><th>השלב הבא</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦426⁩ · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>אין שדרוג חיבור ל־WebSocket</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש להשתמש בלקוח WebSocket עם Upgrade: websocket.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Core\"><b>Ailoot</b> <a href=\"#m=qwen-audio-3.0-realtime-plus&amp;route=Core&amp;caller=qwen-audio-3.0-realtime-plus&amp;fmt=realtime\"><code>qwen-audio-3.0-realtime-plus</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=qwen-audio-3.0-realtime-plus&amp;route=Core&amp;caller=qwen-audio-3.0-realtime-plus&amp;fmt=realtime\"><code>qwen-audio-3.0-realtime-plus</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "qwen-audio-3.0-realtime-plus",
        "fmt": "realtime",
        "http": "GET",
        "path": "/v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus",
        "request_model_id": "qwen-audio-3.0-realtime-plus",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|realtime|/v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus|qwen-audio-3.0-realtime-plus",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "יש להרכיב כל מקטע אודיו וכל תוצאת טקסט או אירוע שהוחזרו עבור כל מזהה תגובה ממשי.",
            "endpoint": {
              "http": "GET",
              "path": "/v1/realtime",
              "query": {
                "model": "qwen-audio-3.0-realtime-plus"
              },
              "transport": "WebSocket",
              "url": "wss://api.ailoot.ai/v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "אין שדרוג חיבור ל־WebSocket",
                "http_status": 426,
                "recovery": "יש להשתמש בלקוח WebSocket עם Upgrade: websocket.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Append the model query once; do not add another ?model to a URL that already contains it.",
              "Use the actual WebSocket upgrade and API-key authentication.",
              "Tools, web search and voiceprint enhancement are not supported on this exact route."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "close": "Close the actual establishedWebSocket session; no fakeHTTP cancelpath.",
              "mode": "WebSocket session",
              "unknown": "יש לשמור את מזהי הסשן, התגובה והאירועים הממשיים ואת האסמכתאות."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "events": [
                  "session.update",
                  "input_audio_buffer.append",
                  "input_audio_buffer.commit",
                  "input_audio_buffer.clear",
                  "response.create",
                  "response.cancel",
                  "conversation.item.create",
                  "conversation.item.retrieve",
                  "conversation.item.delete"
                ],
                "mode": "realtime_text_audio"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "realtime_text_audio"
            ],
            "outputs": {
              "all_outputs": "Assemble every returned audio delta and text/event result for each actual response ID.",
              "audio_format": "PCM16 mono 24 kHz",
              "family": [
                "text",
                "audio"
              ],
              "format": "אירועי סשן"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "default_status": "not_specified",
                "enum": [
                  "qwen-audio-3.0-realtime-plus"
                ],
                "enum_known": true,
                "enum_status": "specified",
                "name": "query.model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "default_status": "not_specified",
                "enum": [
                  "pcm16",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "enum_status": "specified",
                "name": "session.input_audio_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "default_status": "not_specified",
                "enum": [
                  "pcm16",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "enum_status": "specified",
                "name": "session.output_audio_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "default_status": "not_specified",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "enum_status": "not_specified",
                "limit_scope": "מדיניות הסשן שנבחרה",
                "name": "session.instructions",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "default_status": "not_specified",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "enum_status": "not_specified",
                "limit_scope": "מדיניות הסשן שנבחרה",
                "minimum": 1,
                "name": "session.max_history_turns",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "content": "PCM16 בערוץ יחיד; קלט 16 kHz, פלט 24 kHz; אורך לא ריק וזוגי בבתים",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "default_status": "not_specified",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "enum_status": "not_specified",
                "name": "input_audio_buffer.append.audio",
                "required": true,
                "type": "base64_string"
              }
            ],
            "unsupported": []
          },
          "hints": [
            "מבני המתודות והמזהים מדויקים; יכולת הספק נפרדת מקבלת הבקשה לביצוע."
          ],
          "input": {
            "content_type": "WebSocket",
            "material_types": [
              "text",
              "audio"
            ],
            "optional_controls": null,
            "required": null
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "exact retained published method"
          },
          "method": {
            "http": "GET",
            "path": "/v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus"
          },
          "operation_modes": [
            "realtime"
          ],
          "output": {
            "family": [
              "text",
              "audio"
            ],
            "format": "session events",
            "multioutputs": "retain every actual response output"
          }
        },
        "ctx": null,
        "examples": [
          {
            "code": "# Install the documented client once: python3 -m pip install websockets\nimport base64, json, os, time, wave\nfrom pathlib import Path\nfrom websockets.sync.client import connect\n\nkey = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\nif not key.strip():\n    raise SystemExit(\"Set your AILOOT_API_KEY before connecting\")\nfile = Path(os.environ.get(\"AILOOT_TEXT_FILE\", \"\"))\nif not file.is_file(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 material\")\nmaterial = file.read_text(encoding=\"utf-8\")\nif not material.strip(): raise SystemExit(\"Text material must not be empty\")\nout = Path(\"realtime-results\")\nout.mkdir(exist_ok=True)\naudio, texts, complete = {}, {}, []\ncurrent_response = None\npending = False\ndeadline = time.monotonic() + 570  # Local client bound; lower server/session limits still apply.\n\ndef receive(ws, log):\n    global current_response, pending\n    left = deadline - time.monotonic()\n    if left <= 0:\n        raise TimeoutError(\"Client session limit; preserve IDs and partial results, do not replay\")\n    event = json.loads(ws.recv(timeout=min(60, left)))\n    log.write(json.dumps(event, ensure_ascii=False) + \"\\n\")\n    log.flush()\n    kind = event.get(\"type\")\n    if kind == \"error\":\n        raise RuntimeError(json.dumps(event, ensure_ascii=False))\n    if kind == \"response.created\":\n        current_response = event[\"response\"][\"id\"]\n    if kind in {\"response.audio.delta\", \"response.output_audio.delta\", \"response.text.delta\", \"response.output_text.delta\", \"response.audio_transcript.delta\", \"response.output_audio_transcript.delta\", \"response.text.done\", \"response.audio_transcript.done\"}:\n        identity = (event[\"response_id\"], event[\"item_id\"], event[\"output_index\"], event[\"content_index\"])\n        if kind in {\"response.audio.delta\", \"response.output_audio.delta\"}:\n            raw = base64.b64decode(event[\"delta\"], validate=True)\n            if len(raw) % 2: raise ValueError(\"Output PCM16 chunk must have an even byte length\")\n            audio.setdefault(identity, bytearray()).extend(raw)\n        elif kind.endswith(\".done\"):\n            texts[identity] = event.get(\"text\", event.get(\"transcript\", \"\"))\n        else:\n            texts[identity] = texts.get(identity, \"\") + event[\"delta\"]\n            print(event[\"delta\"], end=\"\", flush=True)\n    if kind == \"response.done\":\n        response = event[\"response\"]\n        complete.append(response)\n        if current_response is None: current_response = response[\"id\"]\n        if response[\"id\"] == current_response: pending = False\n    return event\n\ndef wait_for(ws, log, kind):\n    while True:\n        event = receive(ws, log)\n        if event.get(\"type\") == kind: return event\n\ndef send(ws, event):\n    ws.send(json.dumps(event, ensure_ascii=False))\n\ntry:\n    # One exact model query; no reconnect/retry loop and no provider credentials.\n    with connect(\"wss://api.ailoot.ai/v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus\", additional_headers={\"Authorization\": \"Bearer \" + key}) as ws:\n        with (out / \"events.jsonl\").open(\"w\", encoding=\"utf-8\") as log:\n            wait_for(ws, log, \"session.created\")\n            send(ws, {\"type\":\"session.update\", \"session\":{\"modalities\":[\"audio\",\"text\"], \"input_audio_format\":\"pcm\", \"output_audio_format\":\"pcm\", \"turn_detection\":None}})\n            wait_for(ws, log, \"session.updated\")\n            send(ws, {\"type\":\"conversation.item.create\", \"item\":{\"type\":\"message\", \"role\":\"user\", \"content\":[{\"type\":\"input_text\", \"text\":material}]}})\n            send(ws, {\"type\":\"response.create\"})\n            pending = True\n            try:\n                while pending: receive(ws, log)\n            except KeyboardInterrupt:\n                # Cancel the actual current inference, then preserve its returned status.\n                send(ws, {\"type\":\"response.cancel\"})\n                while pending: receive(ws, log)\n    if not complete or complete[-1].get(\"status\") != \"completed\":\n        raise RuntimeError(\"Response did not complete normally; inspect saved events and status\")\nfinally:\n    manifest = {\"responses\":complete, \"parts\":[]}\n    for number, identity in enumerate(dict.fromkeys(list(audio) + list(texts))):\n        record = {\"response_id\":identity[0], \"item_id\":identity[1], \"output_index\":identity[2], \"content_index\":identity[3]}\n        if identity in audio:\n            raw = bytes(audio[identity])\n            pcm_file = out / (\"audio-\" + str(number) + \".pcm\")\n            wav_file = out / (\"audio-\" + str(number) + \".wav\")\n            pcm_file.write_bytes(raw)\n            with wave.open(str(wav_file), \"wb\") as wav:\n                wav.setnchannels(1); wav.setsampwidth(2); wav.setframerate(24000); wav.writeframes(raw)\n            record.update({\"pcm\":str(pcm_file), \"wav\":str(wav_file), \"sample_rate_hz\":24000})\n        if identity in texts:\n            text_file = out / (\"text-\" + str(number) + \".txt\")\n            text_file.write_text(texts[identity], encoding=\"utf-8\")\n            record[\"text\"] = str(text_file)\n        manifest[\"parts\"].append(record)\n    (out / \"results.json\").write_text(json.dumps(manifest, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(\"\\nSaved every received event and result in\", out)\n",
            "label": "Python WebSocket · text material and all text/audio results",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "# Install the documented client once: python3 -m pip install websockets\nimport base64, json, os, time, wave\nfrom pathlib import Path\nfrom websockets.sync.client import connect\n\nkey = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\nif not key.strip():\n    raise SystemExit(\"Set your AILOOT_API_KEY before connecting\")\nfile = Path(os.environ.get(\"AILOOT_AUDIO_FILE\", \"\"))\nif not file.is_file(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_AUDIO_FILE to your raw PCM16 mono 16-kHz recording\")\nmaterial = file.read_bytes()\nif not material or len(material) % 2 or material.startswith(b\"RIFF\"):\n    raise SystemExit(\"Use nonempty signed little-endian PCM16 mono 16-kHz bytes, not a WAV header\")\nout = Path(\"realtime-results\")\nout.mkdir(exist_ok=True)\naudio, texts, complete = {}, {}, []\ncurrent_response = None\npending = False\ndeadline = time.monotonic() + 570  # Local client bound; lower server/session limits still apply.\n\ndef receive(ws, log):\n    global current_response, pending\n    left = deadline - time.monotonic()\n    if left <= 0:\n        raise TimeoutError(\"Client session limit; preserve IDs and partial results, do not replay\")\n    event = json.loads(ws.recv(timeout=min(60, left)))\n    log.write(json.dumps(event, ensure_ascii=False) + \"\\n\")\n    log.flush()\n    kind = event.get(\"type\")\n    if kind == \"error\":\n        raise RuntimeError(json.dumps(event, ensure_ascii=False))\n    if kind == \"response.created\":\n        current_response = event[\"response\"][\"id\"]\n    if kind in {\"response.audio.delta\", \"response.output_audio.delta\", \"response.text.delta\", \"response.output_text.delta\", \"response.audio_transcript.delta\", \"response.output_audio_transcript.delta\", \"response.text.done\", \"response.audio_transcript.done\"}:\n        identity = (event[\"response_id\"], event[\"item_id\"], event[\"output_index\"], event[\"content_index\"])\n        if kind in {\"response.audio.delta\", \"response.output_audio.delta\"}:\n            raw = base64.b64decode(event[\"delta\"], validate=True)\n            if len(raw) % 2: raise ValueError(\"Output PCM16 chunk must have an even byte length\")\n            audio.setdefault(identity, bytearray()).extend(raw)\n        elif kind.endswith(\".done\"):\n            texts[identity] = event.get(\"text\", event.get(\"transcript\", \"\"))\n        else:\n            texts[identity] = texts.get(identity, \"\") + event[\"delta\"]\n            print(event[\"delta\"], end=\"\", flush=True)\n    if kind == \"response.done\":\n        response = event[\"response\"]\n        complete.append(response)\n        if current_response is None: current_response = response[\"id\"]\n        if response[\"id\"] == current_response: pending = False\n    return event\n\ndef wait_for(ws, log, kind):\n    while True:\n        event = receive(ws, log)\n        if event.get(\"type\") == kind: return event\n\ndef send(ws, event):\n    ws.send(json.dumps(event, ensure_ascii=False))\n\ntry:\n    # One exact model query; no reconnect/retry loop and no provider credentials.\n    with connect(\"wss://api.ailoot.ai/v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus\", additional_headers={\"Authorization\": \"Bearer \" + key}) as ws:\n        with (out / \"events.jsonl\").open(\"w\", encoding=\"utf-8\") as log:\n            wait_for(ws, log, \"session.created\")\n            send(ws, {\"type\":\"session.update\", \"session\":{\"modalities\":[\"audio\",\"text\"], \"input_audio_format\":\"pcm\", \"output_audio_format\":\"pcm\", \"turn_detection\":None}})\n            wait_for(ws, log, \"session.updated\")\n            for offset in range(0, len(material), 640):\n                send(ws, {\"type\":\"input_audio_buffer.append\", \"audio\":base64.b64encode(material[offset:offset+640]).decode(\"ascii\")})\n                time.sleep(0.02)\n            send(ws, {\"type\":\"input_audio_buffer.commit\"})\n            wait_for(ws, log, \"input_audio_buffer.committed\")\n            send(ws, {\"type\":\"response.create\"})\n            pending = True\n            try:\n                while pending: receive(ws, log)\n            except KeyboardInterrupt:\n                # Cancel the actual current inference, then preserve its returned status.\n                send(ws, {\"type\":\"response.cancel\"})\n                while pending: receive(ws, log)\n    if not complete or complete[-1].get(\"status\") != \"completed\":\n        raise RuntimeError(\"Response did not complete normally; inspect saved events and status\")\nfinally:\n    manifest = {\"responses\":complete, \"parts\":[]}\n    for number, identity in enumerate(dict.fromkeys(list(audio) + list(texts))):\n        record = {\"response_id\":identity[0], \"item_id\":identity[1], \"output_index\":identity[2], \"content_index\":identity[3]}\n        if identity in audio:\n            raw = bytes(audio[identity])\n            pcm_file = out / (\"audio-\" + str(number) + \".pcm\")\n            wav_file = out / (\"audio-\" + str(number) + \".wav\")\n            pcm_file.write_bytes(raw)\n            with wave.open(str(wav_file), \"wb\") as wav:\n                wav.setnchannels(1); wav.setsampwidth(2); wav.setframerate(24000); wav.writeframes(raw)\n            record.update({\"pcm\":str(pcm_file), \"wav\":str(wav_file), \"sample_rate_hz\":24000})\n        if identity in texts:\n            text_file = out / (\"text-\" + str(number) + \".txt\")\n            text_file.write_text(texts[identity], encoding=\"utf-8\")\n            record[\"text\"] = str(text_file)\n        manifest[\"parts\"].append(record)\n    (out / \"results.json\").write_text(json.dumps(manifest, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(\"\\nSaved every received event and result in\", out)\n",
            "label": "Python WebSocket · actual PCM recording and all results",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "realtime",
        "http": "GET",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.8,
        "input": [
          "text",
          "audio"
        ],
        "label": "קול בזמן אמת",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text",
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus",
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {},
            "label": "Core",
            "units": [
              {
                "amount": 0.8,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "in",
                "label": "Input",
                "side": "in"
              },
              {
                "amount": 6.4,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "out",
                "label": "Output",
                "side": "out"
              },
              {
                "amount": 0.0048,
                "amount_unit": "usd_per_display_unit",
                "key": "audio_input_second",
                "label": "per minute of audio",
                "side": "in"
              },
              {
                "amount": 0.018,
                "amount_unit": "usd_per_display_unit",
                "key": "audio_output_second",
                "label": "per minute of output audio",
                "side": "out"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen-audio-3.0-realtime-plus",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "conditional",
        "units": [
          {
            "key": "audio_input_second",
            "label": "per minute of audio",
            "side": "in",
            "usd": 0.0048
          },
          {
            "key": "audio_output_second",
            "label": "per minute of output audio",
            "side": "out",
            "usd": 0.018
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "qwen-audio-3.0-realtime-plus",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "278498827c001c6a01e708cecca3aa1a6892c891f8e0856b3b7fd0335ab44185",
    "input_html_sha256": "9fee835138aaa4b75ee38157279288cdd9ecb9cd6fbbe6727c63b412575bd769",
    "private_audit_sha256": "1cdc7098494de1e86ed65a5c7df2214c197901c20c2ca82b227ae44dc67bc513",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/qwen-audio-3-0-realtime-plus/",
    "description": "מודל לשיחה קולית בזמן אמת שמקבל דיבור וטקסט ומשיב בקול או בטקסט. מיועד לקצב שיחה טבעי ולעבודה עם כלים.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/qwen-audio-3-0-realtime-plus/index.md",
    "title": "qwen-audio-3.0-realtime-plus — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/qwen-audio-3-0-realtime-plus/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Qwen-Audio-3.0-Realtime-Plus הוא מודל של Alibaba לשיחה קולית בזמן אמת. הוא מקבל דיבור וטקסט, משיב באודיו ובטקסט ותומך בשיחה דו־כיוונית עם חילופי דברים טבעיים. אפשר לשלוח ולקבל צליל בחלקים, כך שהאינטראקציה מתפתחת תוך כדי השיחה.\n\n### כשהדובר סיים את דבריו\n\nזמינות כמה דרכים לקבוע את גבולות התור בשיחה: לפי פעילות קולית, לפי השלמת המשמעות ובאמצעות שליטה מפורשת. אצל היצרן בוחרים את המצב לפני שליחת האודיו הראשון; כדי לשנותו לאחר תחילת השיחה נדרש חיבור חדש. התמיכה בשליטה זו נקבעת לפי השיטה שנבחרה. המצב הסמנטי מביא בחשבון הפסקות ומילות מילוי: היסוס קצר אינו בהכרח אומר שהמשתמש סיים את דבריו. דיבור חדש של המשתמש יכול לקטוע את התשובה שמתגבשת, כדי שהשיחה תמשיך תוך התחשבות בדברים החדשים. במצב הסמנטי אפשר לכוון את הזיהוי לדוגמת דיבור של הדובר שנבחר, כדי לצמצם הפרעות מקולות אחרים ומרעש רקע.\n\nההוראות קובעות את תפקיד העוזר ואת סגנון השיחה. ההגשה הקולית יכולה להביא בחשבון טון, קצב ורגש; לגרסה 3.0 זמינים חמישה קולות מערכת וקולות המבוססים על דוגמת דיבור. המודל תומך ב־11 שפות, כולל רוסית, וכן בגרסאות הניבים הסיניים שהיצרן ציין. אצל היצרן הקול נקבע בעדכון הראשון של הגדרות ההפעלה; שליחת קול חדש בהמשך אותה שיחה אינה נלקחת בחשבון. הגדרות אלה דורשות תמיכה מצד דרך הפנייה שנבחרה.\n\n### כלים והיסטוריית השיחה\n\nנתמכת קריאה לפונקציות. המודל מנסח את הפעולה הנדרשת, היישום המחובר מבצע אותה ומחזיר את התוצאה לשיחה. כך אפשר לבסס את השיחה על נתונים בפועל ולהמשיך אותה לאחר הפעולה שבוצעה. העוזר הקולי יכול להסתמך על תוצאות הכלים תוך שמירה על הקשר השיחה. יכולות היצרן כוללות גם חיפוש מובנה ברשת, אם השיטה שנבחרה מספקת אותו. אי אפשר להפעיל חיפוש ברשת וקריאות לפונקציות במקביל באותה הפעלה.\n\nכברירת מחדל ההיסטוריה כוללת 20 תורים בשיחה, והטווח המותר הוא מתור אחד עד 50. לאודיו המצטבר נקבעה מגבלה של 300 שניות; חלקים ישנים מההיסטוריה נמחקים כאשר עוברים את המגבלות. זה שונה מהמשך של אמירה בודדת: ההיסטוריה קובעת אילו חומרים קודמים נשארים זמינים להמשך השיחה.\n\n### הקשר טקסטואלי וצליל\n\nההקשר הפורמלי הוא 40 960 טוקנים. אורך הקלט המרבי הוא 16 384 טוקנים, והפלט 8192; אותן מגבלות קלט ופלט מצוינות גם למצב ההסקה, עם מגבלה נפרדת של 1024 טוקנים לשרשרת ההסקה.\n\nלאודיו זורם זמין PCM חד־ערוצי בייצוג של 16 סיביות: בקלט 16 קילו־הרץ, ובפלט 24 קילו־הרץ. הטקסט ונתוני האודיו שייכים לאותה שיחה. לא הוצהרו קלט חזותי או פלט תמונות למודל מסוים זה; ההתמחות שלו היא דיבור, טקסט ואינטראקציה קולית.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Alibaba",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "realtime"
    ],
    "id": "qwen-audio-3.0-realtime-plus",
    "input": [
      "text",
      "audio"
    ],
    "kind": "speech",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "יש להרכיב כל מקטע אודיו וכל תוצאת טקסט או אירוע שהוחזרו עבור כל מזהה תגובה ממשי.",
            "endpoint": {
              "http": "GET",
              "path": "/v1/realtime",
              "query": {
                "model": "qwen-audio-3.0-realtime-plus"
              },
              "transport": "WebSocket",
              "url": "wss://api.ailoot.ai/v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "אין שדרוג חיבור ל־WebSocket",
                "http_status": 426,
                "recovery": "יש להשתמש בלקוח WebSocket עם Upgrade: websocket.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Append the model query once; do not add another ?model to a URL that already contains it.",
              "Use the actual WebSocket upgrade and API-key authentication.",
              "Tools, web search and voiceprint enhancement are not supported on this exact route."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "close": "Close the actual establishedWebSocket session; no fakeHTTP cancelpath.",
              "mode": "WebSocket session",
              "unknown": "יש לשמור את מזהי הסשן, התגובה והאירועים הממשיים ואת האסמכתאות."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "events": [
                  "session.update",
                  "input_audio_buffer.append",
                  "input_audio_buffer.commit",
                  "input_audio_buffer.clear",
                  "response.create",
                  "response.cancel",
                  "conversation.item.create",
                  "conversation.item.retrieve",
                  "conversation.item.delete"
                ],
                "mode": "realtime_text_audio"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "realtime_text_audio"
            ],
            "outputs": {
              "all_outputs": "Assemble every returned audio delta and text/event result for each actual response ID.",
              "audio_format": "PCM16 mono 24 kHz",
              "family": [
                "text",
                "audio"
              ],
              "format": "אירועי סשן"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "default_status": "not_specified",
                "enum": [
                  "qwen-audio-3.0-realtime-plus"
                ],
                "enum_known": true,
                "enum_status": "specified",
                "name": "query.model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "default_status": "not_specified",
                "enum": [
                  "pcm16",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "enum_status": "specified",
                "name": "session.input_audio_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "default_status": "not_specified",
                "enum": [
                  "pcm16",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "enum_status": "specified",
                "name": "session.output_audio_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "default_status": "not_specified",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "enum_status": "not_specified",
                "limit_scope": "מדיניות הסשן שנבחרה",
                "name": "session.instructions",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "default_status": "not_specified",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "enum_status": "not_specified",
                "limit_scope": "מדיניות הסשן שנבחרה",
                "minimum": 1,
                "name": "session.max_history_turns",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "content": "PCM16 בערוץ יחיד; קלט 16 kHz, פלט 24 kHz; אורך לא ריק וזוגי בבתים",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "default_status": "not_specified",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "enum_status": "not_specified",
                "name": "input_audio_buffer.append.audio",
                "required": true,
                "type": "base64_string"
              }
            ],
            "unsupported": []
          },
          "hints": [
            "מבני המתודות והמזהים מדויקים; יכולת הספק נפרדת מקבלת הבקשה לביצוע."
          ],
          "input": {
            "content_type": "WebSocket",
            "material_types": [
              "text",
              "audio"
            ],
            "optional_controls": null,
            "required": null
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "exact retained published method"
          },
          "method": {
            "http": "GET",
            "path": "/v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus"
          },
          "operation_modes": [
            "realtime"
          ],
          "output": {
            "family": [
              "text",
              "audio"
            ],
            "format": "session events",
            "multioutputs": "retain every actual response output"
          }
        },
        "ctx": null,
        "examples": [
          {
            "code": "# Install the documented client once: python3 -m pip install websockets\nimport base64, json, os, time, wave\nfrom pathlib import Path\nfrom websockets.sync.client import connect\n\nkey = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\nif not key.strip():\n    raise SystemExit(\"Set your AILOOT_API_KEY before connecting\")\nfile = Path(os.environ.get(\"AILOOT_TEXT_FILE\", \"\"))\nif not file.is_file(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 material\")\nmaterial = file.read_text(encoding=\"utf-8\")\nif not material.strip(): raise SystemExit(\"Text material must not be empty\")\nout = Path(\"realtime-results\")\nout.mkdir(exist_ok=True)\naudio, texts, complete = {}, {}, []\ncurrent_response = None\npending = False\ndeadline = time.monotonic() + 570  # Local client bound; lower server/session limits still apply.\n\ndef receive(ws, log):\n    global current_response, pending\n    left = deadline - time.monotonic()\n    if left <= 0:\n        raise TimeoutError(\"Client session limit; preserve IDs and partial results, do not replay\")\n    event = json.loads(ws.recv(timeout=min(60, left)))\n    log.write(json.dumps(event, ensure_ascii=False) + \"\\n\")\n    log.flush()\n    kind = event.get(\"type\")\n    if kind == \"error\":\n        raise RuntimeError(json.dumps(event, ensure_ascii=False))\n    if kind == \"response.created\":\n        current_response = event[\"response\"][\"id\"]\n    if kind in {\"response.audio.delta\", \"response.output_audio.delta\", \"response.text.delta\", \"response.output_text.delta\", \"response.audio_transcript.delta\", \"response.output_audio_transcript.delta\", \"response.text.done\", \"response.audio_transcript.done\"}:\n        identity = (event[\"response_id\"], event[\"item_id\"], event[\"output_index\"], event[\"content_index\"])\n        if kind in {\"response.audio.delta\", \"response.output_audio.delta\"}:\n            raw = base64.b64decode(event[\"delta\"], validate=True)\n            if len(raw) % 2: raise ValueError(\"Output PCM16 chunk must have an even byte length\")\n            audio.setdefault(identity, bytearray()).extend(raw)\n        elif kind.endswith(\".done\"):\n            texts[identity] = event.get(\"text\", event.get(\"transcript\", \"\"))\n        else:\n            texts[identity] = texts.get(identity, \"\") + event[\"delta\"]\n            print(event[\"delta\"], end=\"\", flush=True)\n    if kind == \"response.done\":\n        response = event[\"response\"]\n        complete.append(response)\n        if current_response is None: current_response = response[\"id\"]\n        if response[\"id\"] == current_response: pending = False\n    return event\n\ndef wait_for(ws, log, kind):\n    while True:\n        event = receive(ws, log)\n        if event.get(\"type\") == kind: return event\n\ndef send(ws, event):\n    ws.send(json.dumps(event, ensure_ascii=False))\n\ntry:\n    # One exact model query; no reconnect/retry loop and no provider credentials.\n    with connect(\"wss://api.ailoot.ai/v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus\", additional_headers={\"Authorization\": \"Bearer \" + key}) as ws:\n        with (out / \"events.jsonl\").open(\"w\", encoding=\"utf-8\") as log:\n            wait_for(ws, log, \"session.created\")\n            send(ws, {\"type\":\"session.update\", \"session\":{\"modalities\":[\"audio\",\"text\"], \"input_audio_format\":\"pcm\", \"output_audio_format\":\"pcm\", \"turn_detection\":None}})\n            wait_for(ws, log, \"session.updated\")\n            send(ws, {\"type\":\"conversation.item.create\", \"item\":{\"type\":\"message\", \"role\":\"user\", \"content\":[{\"type\":\"input_text\", \"text\":material}]}})\n            send(ws, {\"type\":\"response.create\"})\n            pending = True\n            try:\n                while pending: receive(ws, log)\n            except KeyboardInterrupt:\n                # Cancel the actual current inference, then preserve its returned status.\n                send(ws, {\"type\":\"response.cancel\"})\n                while pending: receive(ws, log)\n    if not complete or complete[-1].get(\"status\") != \"completed\":\n        raise RuntimeError(\"Response did not complete normally; inspect saved events and status\")\nfinally:\n    manifest = {\"responses\":complete, \"parts\":[]}\n    for number, identity in enumerate(dict.fromkeys(list(audio) + list(texts))):\n        record = {\"response_id\":identity[0], \"item_id\":identity[1], \"output_index\":identity[2], \"content_index\":identity[3]}\n        if identity in audio:\n            raw = bytes(audio[identity])\n            pcm_file = out / (\"audio-\" + str(number) + \".pcm\")\n            wav_file = out / (\"audio-\" + str(number) + \".wav\")\n            pcm_file.write_bytes(raw)\n            with wave.open(str(wav_file), \"wb\") as wav:\n                wav.setnchannels(1); wav.setsampwidth(2); wav.setframerate(24000); wav.writeframes(raw)\n            record.update({\"pcm\":str(pcm_file), \"wav\":str(wav_file), \"sample_rate_hz\":24000})\n        if identity in texts:\n            text_file = out / (\"text-\" + str(number) + \".txt\")\n            text_file.write_text(texts[identity], encoding=\"utf-8\")\n            record[\"text\"] = str(text_file)\n        manifest[\"parts\"].append(record)\n    (out / \"results.json\").write_text(json.dumps(manifest, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(\"\\nSaved every received event and result in\", out)\n",
            "label": "Python WebSocket · text material and all text/audio results",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "# Install the documented client once: python3 -m pip install websockets\nimport base64, json, os, time, wave\nfrom pathlib import Path\nfrom websockets.sync.client import connect\n\nkey = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\nif not key.strip():\n    raise SystemExit(\"Set your AILOOT_API_KEY before connecting\")\nfile = Path(os.environ.get(\"AILOOT_AUDIO_FILE\", \"\"))\nif not file.is_file(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_AUDIO_FILE to your raw PCM16 mono 16-kHz recording\")\nmaterial = file.read_bytes()\nif not material or len(material) % 2 or material.startswith(b\"RIFF\"):\n    raise SystemExit(\"Use nonempty signed little-endian PCM16 mono 16-kHz bytes, not a WAV header\")\nout = Path(\"realtime-results\")\nout.mkdir(exist_ok=True)\naudio, texts, complete = {}, {}, []\ncurrent_response = None\npending = False\ndeadline = time.monotonic() + 570  # Local client bound; lower server/session limits still apply.\n\ndef receive(ws, log):\n    global current_response, pending\n    left = deadline - time.monotonic()\n    if left <= 0:\n        raise TimeoutError(\"Client session limit; preserve IDs and partial results, do not replay\")\n    event = json.loads(ws.recv(timeout=min(60, left)))\n    log.write(json.dumps(event, ensure_ascii=False) + \"\\n\")\n    log.flush()\n    kind = event.get(\"type\")\n    if kind == \"error\":\n        raise RuntimeError(json.dumps(event, ensure_ascii=False))\n    if kind == \"response.created\":\n        current_response = event[\"response\"][\"id\"]\n    if kind in {\"response.audio.delta\", \"response.output_audio.delta\", \"response.text.delta\", \"response.output_text.delta\", \"response.audio_transcript.delta\", \"response.output_audio_transcript.delta\", \"response.text.done\", \"response.audio_transcript.done\"}:\n        identity = (event[\"response_id\"], event[\"item_id\"], event[\"output_index\"], event[\"content_index\"])\n        if kind in {\"response.audio.delta\", \"response.output_audio.delta\"}:\n            raw = base64.b64decode(event[\"delta\"], validate=True)\n            if len(raw) % 2: raise ValueError(\"Output PCM16 chunk must have an even byte length\")\n            audio.setdefault(identity, bytearray()).extend(raw)\n        elif kind.endswith(\".done\"):\n            texts[identity] = event.get(\"text\", event.get(\"transcript\", \"\"))\n        else:\n            texts[identity] = texts.get(identity, \"\") + event[\"delta\"]\n            print(event[\"delta\"], end=\"\", flush=True)\n    if kind == \"response.done\":\n        response = event[\"response\"]\n        complete.append(response)\n        if current_response is None: current_response = response[\"id\"]\n        if response[\"id\"] == current_response: pending = False\n    return event\n\ndef wait_for(ws, log, kind):\n    while True:\n        event = receive(ws, log)\n        if event.get(\"type\") == kind: return event\n\ndef send(ws, event):\n    ws.send(json.dumps(event, ensure_ascii=False))\n\ntry:\n    # One exact model query; no reconnect/retry loop and no provider credentials.\n    with connect(\"wss://api.ailoot.ai/v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus\", additional_headers={\"Authorization\": \"Bearer \" + key}) as ws:\n        with (out / \"events.jsonl\").open(\"w\", encoding=\"utf-8\") as log:\n            wait_for(ws, log, \"session.created\")\n            send(ws, {\"type\":\"session.update\", \"session\":{\"modalities\":[\"audio\",\"text\"], \"input_audio_format\":\"pcm\", \"output_audio_format\":\"pcm\", \"turn_detection\":None}})\n            wait_for(ws, log, \"session.updated\")\n            for offset in range(0, len(material), 640):\n                send(ws, {\"type\":\"input_audio_buffer.append\", \"audio\":base64.b64encode(material[offset:offset+640]).decode(\"ascii\")})\n                time.sleep(0.02)\n            send(ws, {\"type\":\"input_audio_buffer.commit\"})\n            wait_for(ws, log, \"input_audio_buffer.committed\")\n            send(ws, {\"type\":\"response.create\"})\n            pending = True\n            try:\n                while pending: receive(ws, log)\n            except KeyboardInterrupt:\n                # Cancel the actual current inference, then preserve its returned status.\n                send(ws, {\"type\":\"response.cancel\"})\n                while pending: receive(ws, log)\n    if not complete or complete[-1].get(\"status\") != \"completed\":\n        raise RuntimeError(\"Response did not complete normally; inspect saved events and status\")\nfinally:\n    manifest = {\"responses\":complete, \"parts\":[]}\n    for number, identity in enumerate(dict.fromkeys(list(audio) + list(texts))):\n        record = {\"response_id\":identity[0], \"item_id\":identity[1], \"output_index\":identity[2], \"content_index\":identity[3]}\n        if identity in audio:\n            raw = bytes(audio[identity])\n            pcm_file = out / (\"audio-\" + str(number) + \".pcm\")\n            wav_file = out / (\"audio-\" + str(number) + \".wav\")\n            pcm_file.write_bytes(raw)\n            with wave.open(str(wav_file), \"wb\") as wav:\n                wav.setnchannels(1); wav.setsampwidth(2); wav.setframerate(24000); wav.writeframes(raw)\n            record.update({\"pcm\":str(pcm_file), \"wav\":str(wav_file), \"sample_rate_hz\":24000})\n        if identity in texts:\n            text_file = out / (\"text-\" + str(number) + \".txt\")\n            text_file.write_text(texts[identity], encoding=\"utf-8\")\n            record[\"text\"] = str(text_file)\n        manifest[\"parts\"].append(record)\n    (out / \"results.json\").write_text(json.dumps(manifest, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(\"\\nSaved every received event and result in\", out)\n",
            "label": "Python WebSocket · actual PCM recording and all results",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "realtime",
        "http": "GET",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.8,
        "input": [
          "text",
          "audio"
        ],
        "label": "קול בזמן אמת",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text",
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus",
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {},
            "label": "Core",
            "units": [
              {
                "amount": 0.8,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "in",
                "label": "Input",
                "side": "in"
              },
              {
                "amount": 6.4,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "out",
                "label": "Output",
                "side": "out"
              },
              {
                "amount": 0.0048,
                "amount_unit": "usd_per_display_unit",
                "key": "audio_input_second",
                "label": "per minute of audio",
                "side": "in"
              },
              {
                "amount": 0.018,
                "amount_unit": "usd_per_display_unit",
                "key": "audio_output_second",
                "label": "per minute of output audio",
                "side": "out"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen-audio-3.0-realtime-plus",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "conditional",
        "units": [
          {
            "key": "audio_input_second",
            "label": "per minute of audio",
            "side": "in",
            "usd": 0.0048
          },
          {
            "key": "audio_output_second",
            "label": "per minute of output audio",
            "side": "out",
            "usd": 0.018
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "qwen-audio-3.0-realtime-plus",
        "request_model_id": "qwen-audio-3.0-realtime-plus",
        "route_label": "Core"
      }
    ],
    "name": "qwen-audio-3.0-realtime-plus",
    "price": {
      "in": 0.8,
      "in_label": null,
      "out": 6.4,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.8,
      "sort_out": 6.4,
      "varies": false
    },
    "short": "מודל לשיחה קולית בזמן אמת שמקבל דיבור וטקסט ומשיב בקול או בטקסט. מיועד לקצב שיחה טבעי ולעבודה עם כלים."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "מודל לשיחה קולית בזמן אמת שמקבל דיבור וטקסט ומשיב בקול או בטקסט. מיועד לקצב שיחה טבעי ולעבודה עם כלים.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "b35f5e1e9ee90ad472dbe9e7858acfe4f294bdc447d97f630f1dd54780f1ad3b",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "60e4d19362e336b457ebc09960ab57b26a48389b1f54d3236a42ac35b4de8fcc"
}
