Source: https://ailoot.ai/models/he/qwen-qwen3-reranker-8b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/qwen-qwen3-reranker-8b/
Language: he

# Qwen3 Reranker 8B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/qwen-qwen3-reranker-8b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/qwen-qwen3-reranker-8b/facts.json)

## [Qwen3 Reranker 8B](https://ailoot.ai/models/he/qwen-qwen3-reranker-8b/)

Qwen3 Reranker 8B מדרג מסמכי טקסט שסופקו מול שאילתת חיפוש. שלחו qwen/qwen3-reranker-8b לנקודת הקצה Rerank עם השאילתה והקטעים המועמדים, ואז השתמשו בציוני הרלוונטיות ובאינדקסים המקוריים של המסמכים שהוחזרו כדי לבחור חומר לתוצאות חיפוש, לתשובה ממאגר ידע או לתהליך אחזור.

- [**Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `qwen/qwen3-reranker-8b`](https://ailoot.ai/models/he/qwen-qwen3-reranker-8b/#method-0)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Qwen3 Reranker 8B הוא מודל לדירוג טקסט מחדש, הזמין תחת המזהה המדויק qwen/qwen3-reranker-8b. הוא מקבל שאילתה ואוסף מסמכים מועמדים ומחזיר דירוג רלוונטיות. מקום מעשי עבורו הוא בין חיפוש ראשוני לבין היישום שצורך את הקטעים הנבחרים: אחזרו קודם התאמות אפשריות, דרגו אותן מחדש מול השאלה בפועל והעבירו את טקסט המקור שנבחר לשלב הבא.

שלחו POST /v1/rerank עם גוף JSON המכיל model, query ו-documents. הגדירו model ל-qwen/qwen3-reranker-8b, ספקו את שאלת החיפוש כמחרוזת והכניסו את הקטעים המועמדים למערך לא ריק של מחרוזות טקסט. שימרו את סדר מערך הקלט ואת מזהי המסמכים שלכם לצדו, משום שה-index שהוחזר מזהה מסמך לפי מיקומו המקורי. כללו בטקסט המסופק למועמד את החומר שקובע רלוונטיות, כגון שם מוצר, תנאי מדיניות או קטע טכני.

הפרמטר האופציונלי top\_n הוא מספר שלם שערכו המזערי 1 ובוחר כמה מהמסמכים הרלוונטיים ביותר יוחזרו. בחיפוש תמיכה, query יכול להיות השאלה המדויקת של הלקוח ו-documents יכולים להיות סעיפים מועמדים ממרכז העזרה. למאגר ידע פנימי, השתמשו בשאלה יחד עם קטעים ששומרים על כותרות הסעיפים ועל מספיק טקסט מסביב להסברת כל תוצאה. בחרו מספר תוצאות שמתאים לתשובה בהמשך או לתצוגת החיפוש.

פרופיל המודל שפורסם מציין אורך הקשר של 40,960 טוקנים. הביאו בחשבון את השאילתה ואת טקסט המסמכים שסופקו בעת הכנת הבקשה, ובחרו את הקטעים המועילים לשאלה. דירוג מחדש מפיק ציונים ובחירות מקורות; השתמשו בטקסט המסמך שנבחר כאשר שלב אחר צריך להרכיב תשובה או ציטוט.

הפעולה מחזירה תגובת JSON מלאה. קראו את results לפי סדר הרלוונטיות שהוחזר, שמרו את index, relevance\_score ותוכן המסמך שהוחזר בכל תוצאה, ושמרו את שדות המודל, המזהה ו-usage של התגובה כאשר הם קיימים. מפו אינדקסים בחזרה למסמכים המקוריים לפני הצגת מקור או הרכבת תשובה. שמרו את התגובה המקורית ואת זהות הבקשה אם המסירה נקטעת, כדי שיהיה אפשר לבדוק את התוצאה הקיימת בלי לשלוח שוב את אותה פעולה לא ודאית.

**Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `qwen/qwen3-reranker-8b`

[`qwen/qwen3-reranker-8b`](https://ailoot.ai/models/he/#m=qwen%2Fqwen3-reranker-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-reranker-8b&fmt=rerank)

Alibaba Cloud /`qwen/qwen3-reranker-8b`

### התחלה

Qwen3 Reranker 8B מדרג מסמכי טקסט שסופקו מול שאילתת חיפוש. שלחו qwen/qwen3-reranker-8b לנקודת הקצה Rerank עם השאילתה והקטעים המועמדים, ואז השתמשו בציוני הרלוונטיות ובאינדקסים המקוריים של המסמכים שהוחזרו כדי לבחור חומר לתוצאות חיפוש, לתשובה ממאגר ידע או לתהליך אחזור.

סוגי קלט נתמכים

טקסט

תוצאות

ranking

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank`

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`ranking`

פורמט פלט

JSON

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות qwen/qwen3-reranker-8b | ברירת מחדל— |
| שדה`query` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| שדה`documents` | סוג`array` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| שדה`top_n` | סוג`integer` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— |

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטmodel, query, documents |
| פרמטר`optional` | מפרטtop\_n |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext |
| פרמטר`conditions` | מפרט |

מחזור חיים: `synchronous_json`

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

לא צוין כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

| תצורה | טבלת תעריפים | יחידת חיוב | חיוב |
| --- | --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | יחידת חיוב— | חיוב קלט · טוקני קלט **—** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **—** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |
| תצורהטוקן קלט | טבלת תעריפים— | יחידת חיוב/ 1K טוקנים | חיוב קלט **$0.0004** / 1K טוקנים |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · Rerank

curl · צרו פעם אחת ושמרו את התוצאה המלאה

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "qwen/qwen3-reranker-8b", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · Rerank

JSON

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`results` | סוגarray |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-reranker-8b`](https://ailoot.ai/models/he/#m=qwen%2Fqwen3-reranker-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-reranker-8b&fmt=rerank)

#### כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`qwen/qwen3-reranker-8b`](https://ailoot.ai/models/he/#m=qwen%2Fqwen3-reranker-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-reranker-8b&fmt=rerank)

FAQ · Qwen3 Reranker 8B

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/rerank` · `qwen/qwen3-reranker-8b`: `text` → `ranking`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/rerank` · `qwen/qwen3-reranker-8b`: `model`, `query`, `documents`, `top_n`

אילו מגבלות חלות?

`POST /v1/rerank` · `qwen/qwen3-reranker-8b`: `top_n.minimum`: `1`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.