Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct הוא מודל הוראות של Alibaba המתמקד בקוד. נקודת הביקורת של היצרן מכילה 1.54 מיליארד פרמטרים. הוא שייך לסדרת Qwen2.5-Coder, שהמשימות המתועדות שלה כוללות יצירת קוד, הסקה על קוד ותיקון קוד.
הכינו מקור והתנהגות צפויה
לבאג, ספקו את הפונקציה הרלוונטית, השגיאה שנצפתה והתוצאה שציפיתם לה. כללו את חוזי הממשק ואת פרטי סביבת הריצה המשפיעים על התיקון. לקוד חדש, ספקו את מבנה הקלט, מבנה הפלט ודוגמאות להתנהגות קבילה.
הקלו על בדיקת השינוי
בקשו תוצר מסוים כגון פונקציה חלופית, תיקון קטן או מקרה בדיקה. בקשו שהסבר יקשר מסלול קוד להתנהגות שנצפתה. השאירו ניקוי שאינו קשור מחוץ לשינוי המבוקש כדי שהשפעתו תהיה ברורה.
אמתו מול התוכנית בפועל
הריצו את הקוד המוצע עם קלטים מייצגים ומקרי הגבול הנובעים מהמשימה. בדקו תאימות לקוד הקורא ולתלויות שסביבו. שמרו את מהדורת instruct המדויקת הזו עם התוצאה בעת השוואת גדלי מודלים או אסטרטגיות הנחיה.
",
"aboutText": "Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct הוא מודל הוראות של Alibaba המתמקד בקוד. נקודת הביקורת של היצרן מכילה 1.54 מיליארד פרמטרים. הוא שייך לסדרת Qwen2.5-Coder, שהמשימות המתועדות שלה כוללות יצירת קוד, הסקה על קוד ותיקון קוד.\n\n### הכינו מקור והתנהגות צפויה\n\nלבאג, ספקו את הפונקציה הרלוונטית, השגיאה שנצפתה והתוצאה שציפיתם לה. כללו את חוזי הממשק ואת פרטי סביבת הריצה המשפיעים על התיקון. לקוד חדש, ספקו את מבנה הקלט, מבנה הפלט ודוגמאות להתנהגות קבילה.\n\n### הקלו על בדיקת השינוי\n\nבקשו תוצר מסוים כגון פונקציה חלופית, תיקון קטן או מקרה בדיקה. בקשו שהסבר יקשר מסלול קוד להתנהגות שנצפתה. השאירו ניקוי שאינו קשור מחוץ לשינוי המבוקש כדי שהשפעתו תהיה ברורה.\n\n### אמתו מול התוכנית בפועל\n\nהריצו את הקוד המוצע עם קלטים מייצגים ומקרי הגבול הנובעים מהמשימה. בדקו תאימות לקוד הקורא ולתלויות שסביבו. שמרו את מהדורת instruct המדויקת הזו עם התוצאה בעת השוואת גדלי מודלים או אסטרטגיות הנחיה.",
"editorialOverlay": {
"copy_fields": null,
"copy_sha256": null,
"copy_source": null,
"html_sha256": "10aa625b4056d8e05fca66f7c4c88ab26acdc18ab5e3f9ee54499236a993f163",
"module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
"raw_model_unchanged": true,
"schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
},
"locale": "he",
"methods": [
{
"html": "
•
Qwen2.5-Coder-1.5B
אחר /qwen2.5-coder-1.5b-instruct
התחלה
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct הוא מודל תכנות של Alibaba המותאם להוראות ליצירה, להסבר ולתיקון קוד; נקודת הביקורת של היצרן מכילה 1.54B פרמטרים.
סוגי קלט נתמכים
טקסט · תמונות
תוצאות
טקסט
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct הוא מודל הוראות של Alibaba המתמקד בקוד. נקודת הביקורת של היצרן מכילה 1.54 מיליארד פרמטרים. הוא שייך לסדרת Qwen2.5-Coder, שהמשימות המתועדות שלה כוללות יצירת קוד, הסקה על קוד ותיקון קוד.
הכינו מקור והתנהגות צפויה
לבאג, ספקו את הפונקציה הרלוונטית, השגיאה שנצפתה והתוצאה שציפיתם לה. כללו את חוזי הממשק ואת פרטי סביבת הריצה המשפיעים על התיקון. לקוד חדש, ספקו את מבנה הקלט, מבנה הפלט ודוגמאות להתנהגות קבילה.
הקלו על בדיקת השינוי
בקשו תוצר מסוים כגון פונקציה חלופית, תיקון קטן או מקרה בדיקה. בקשו שהסבר יקשר מסלול קוד להתנהגות שנצפתה. השאירו ניקוי שאינו קשור מחוץ לשינוי המבוקש כדי שהשפעתו תהיה ברורה.
אמתו מול התוכנית בפועל
הריצו את הקוד המוצע עם קלטים מייצגים ומקרי הגבול הנובעים מהמשימה. בדקו תאימות לקוד הקורא ולתלויות שסביבו. שמרו את מהדורת instruct המדויקת הזו עם התוצאה בעת השוואת גדלי מודלים או אסטרטגיות הנחיה.
תנאים: השתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא.
ברירת מחדל—
שדהmessages
סוגarray
דרישהחובה
ערכים ומגבלות
תנאים:
ברירת מחדל—
שדהstream
סוגboolean
דרישהרשות
ערכים ומגבלות
תנאים:
ברירת מחדלfalse
שילובים של חומרי קלט
text_input · נדרש: messages
image_with_text · נדרש: messages with actual image content blocks
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
פרמטר
מפרט
פרמטרcontent_type
מפרטapplication/json
פרמטרrequired
מפרטmodel, messages
פרמטרoptional
מפרטstream
פרמטרmaterial_types
מפרטtext, image
פרמטרconditions
מפרטהשתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא., הפרוטוקול הזה מעביר תוכן תמונה כאשר המודל המסוים שנבחר תומך בהבנת תמונות. קבלה בפרוטוקול אינה מוכיחה שכל מודל מסוגל לעבד תמונות.
כינויים לשיטה: /chat/completions
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
מצב מהיר
תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר
מצב Flex
תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex
מאמץ חשיבה מרבי
תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תמחור מטמון מפורש
לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש
תעריפי אפס לטקסט בלבד
על מטמון, כלים ומדיה חלים תנאי התמחור הרשומים בנפרד עבור כל אחד מהם. כאשר הקלט והפלט הם טקסט בלבד
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
תצורה
טבלת תעריפים
חיוב
תצורהתעריפי בסיס לטוקנים
טבלת תעריפיםתעריף בסיס
חיוב
קלט · טוקני קלט$0/ 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט$0/ 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון$0/ 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון$0/ 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה—/ 1K טוקנים
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בלוק תוכן, כל מזהה של קריאה לכלי, חתימת חשיבה אם הוחזרה, את כל עדכוני SSE ואת נתוני השימוש המלאים. מקטע הטקסט הראשון אינו התוצאה המלאה.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו את X-Client-Request-ID המקורי, את התגובה ואת הכותרות. תוצאה לא ידועה או result_pending_check אינה מתירה יצירה נוספת.
שדות התגובה
שדה
סוג
שדהchoices[]
סוגobject
שדהusage
סוגobject
שגיאות והשלבים הבאים
תגובה
תנאי
השלב הבא
תגובה400 · invalid_request_error
תנאישדה חובה, בורר המודל, סוג או ייצוג הקלט אינם תקינים.
השלב הבאבדקו את פרטי האימות שהוחזרו לפני הכנת בקשה נפרדת.
תגובה
תנאיהבקשה המקורית או התוצאה אינן ידועות או דורשות בדיקה.
השלב הבאשמרו את המזהים והכותרות המקוריים; קראו רק רשומות נתמכות של מצב או ספרייה. אל תשלחו שוב בקשת יצירה.
",
"method_identity": {
"effective_request_model_id": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct",
"fmt": "chat",
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions",
"request_model_id": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct",
"route_label": "Ultra"
},
"method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|qwen2.5-coder-1.5b-instruct",
"ordinal": 0,
"rawMethod": {
"available": null,
"cache_read": 0,
"cache_write": 0,
"cache_write_1h": null,
"contract": {
"data": {
"accepted_material_guidance": {
"content_type": "application/json",
"example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.",
"image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
"material_types": [
"text",
"image"
],
"text_file_material": "Actual UTF-8 text can be inserted in a text content part."
},
"all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
"authentication": {
"header": "Authorization",
"scheme": "Bearer",
"value": "$AILOOT_API_KEY"
},
"errors": [
{
"condition": "שדה חובה, בורר המודל, סוג או ייצוג הקלט אינם תקינים.",
"http_status": 400,
"recovery": "בדקו את פרטי האימות שהוחזרו לפני הכנת בקשה נפרדת.",
"type": "invalid_request_error"
},
{
"condition": "הבקשה המקורית או התוצאה אינן ידועות או דורשות בדיקה.",
"http_status": null,
"recovery": "שמרו את המזהים והכותרות המקוריים; קראו רק רשומות נתמכות של מצב או ספרייה. אל תשלחו שוב בקשת יצירה.",
"type": null
}
],
"lifecycle": {
"cancel_endpoint": null,
"create": {
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions"
},
"mode": "synchronous_or_streamed",
"status": [],
"unknown": "שמרו את X-Client-Request-ID המקורי, את התגובה ואת הכותרות. תוצאה לא ידועה או result_pending_check אינה מתירה יצירה נוספת.",
"unknown_no_replay": true
},
"material_combinations": [
{
"materials": [
"text"
],
"mode": "text_input",
"required": [
"messages"
]
},
{
"condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
"materials": [
"text",
"image"
],
"mode": "image_with_text",
"required": [
"messages with actual image content blocks"
]
}
],
"model_capability_scope": {
"all_models_vision_claim": false,
"manufacturer_description_preserved": "Retain grounded accepted legacy vision descriptions; a plain text example is not a capability ceiling.",
"model_vision": "conditional_on_exact_model_capability",
"transport_materials": [
"text",
"image"
],
"video_audio_inferred": false
},
"outputs": {
"all_results": "שמרו כל בלוק תוכן, כל מזהה של קריאה לכלי, חתימת חשיבה אם הוחזרה, את כל עדכוני SSE ואת נתוני השימוש המלאים. מקטע הטקסט הראשון אינו התוצאה המלאה.",
"every_actual_output": true,
"family": "text",
"fields": [
{
"name": "choices[]",
"type": "object"
},
{
"name": "usage",
"type": "object"
}
],
"format": "JSON or SSE"
},
"parameters": [
{
"conditions": "השתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא.",
"default_known": false,
"enum": [
"qwen2.5-coder-1.5b-instruct"
],
"enum_known": true,
"name": "model",
"required": true,
"type": "string"
},
{
"conditions": "",
"default_known": false,
"enum_known": false,
"items": {
"properties": {
"content": {
"oneOf": [
{
"type": "string"
},
{
"items": {
"oneOf": [
{
"properties": {
"text": {
"type": "string"
},
"type": {
"const": "text"
}
},
"required": [
"type",
"text"
],
"type": "object"
},
{
"properties": {
"image_url": {
"properties": {
"detail": {
"type": "string"
},
"url": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"url"
],
"type": "object"
},
"type": {
"const": "image_url"
}
},
"required": [
"type",
"image_url"
],
"type": "object"
}
]
},
"type": "array"
}
]
},
"role": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"role",
"content"
],
"type": "object"
},
"minItems": 1,
"name": "messages",
"required": true,
"type": "array"
},
{
"conditions": "",
"default": false,
"default_known": true,
"enum_known": false,
"name": "stream",
"required": false,
"type": "boolean"
}
],
"request_schema": {
"additionalProperties": true,
"properties": {
"messages": {
"items": {
"properties": {
"content": {
"oneOf": [
{
"type": "string"
},
{
"items": {
"oneOf": [
{
"properties": {
"text": {
"type": "string"
},
"type": {
"const": "text"
}
},
"required": [
"type",
"text"
],
"type": "object"
},
{
"properties": {
"image_url": {
"properties": {
"detail": {
"type": "string"
},
"url": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"url"
],
"type": "object"
},
"type": {
"const": "image_url"
}
},
"required": [
"type",
"image_url"
],
"type": "object"
}
]
},
"type": "array"
}
]
},
"role": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"role",
"content"
],
"type": "object"
},
"minItems": 1,
"type": "array"
},
"model": {
"enum": [
"qwen2.5-coder-1.5b-instruct"
],
"type": "string"
},
"stream": {
"default": false,
"type": "boolean"
}
},
"required": [
"model",
"messages"
],
"type": "object"
},
"schema_template": {
"actual_file_preparation_required": false,
"body": {
"messages": [
{
"content": "Explain how a rainbow forms.",
"role": "user"
}
],
"model": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct"
},
"content_type": "application/json",
"example_is_offline_content": true
},
"usage": {
"meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
"preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
"settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
}
},
"input": {
"conditions": [
"השתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא.",
"הפרוטוקול הזה מעביר תוכן תמונה כאשר המודל המסוים שנבחר תומך בהבנת תמונות. קבלה בפרוטוקול אינה מוכיחה שכל מודל מסוגל לעבד תמונות."
],
"content_type": "application/json",
"material_types": [
"text",
"image"
],
"optional": [
"stream"
],
"required": [
"model",
"messages"
]
},
"lifecycle": {
"cancel_endpoint": null,
"create": {
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions"
},
"mode": "synchronous_or_streamed",
"status": [],
"unknown": "Keep the original X-Client-Request-ID, response and headers. An unknown or result_pending_check outcome does not authorize a second creation.",
"unknown_no_replay": true
},
"method": {
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions"
},
"method_aliases": [
"/chat/completions"
],
"output": {
"all_results": "Retain every content block, tool-call ID, thinking signature when returned, all SSE deltas and complete usage. A first text fragment is not the whole result.",
"every_actual_output": true,
"family": "text",
"fields": [
{
"name": "choices[]",
"type": "object"
},
{
"name": "usage",
"type": "object"
}
],
"format": "JSON or SSE"
}
},
"ctx": null,
"declared_pricing_profiles": [
{
"dimensions": {
"regime": "base"
},
"label": "Base token rates",
"units": [
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "input_price",
"label": "Input tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "output_price",
"label": "Output tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "output_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "out",
"unit": "output_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_read_price",
"label": "Cache read",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "cached_input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "cached_input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_price",
"label": "Cache write",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "generic_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "generic_cache_creation_token"
},
{
"amount": null,
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_1h_price",
"label": "Cache write, 1 hour",
"native_amount_usd_per_unit": null,
"native_quantity": 1,
"native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "one_hour_cache_creation_token"
}
]
}
],
"examples": [
{
"code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"qwen2.5-coder-1.5b-instruct\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain how a rainbow forms.\"}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
"label": "curl · create once and retain the complete result",
"language": "bash"
}
],
"family": "openai",
"fast_multiplier": 1,
"flex_multiplier": 1,
"fmt": "chat",
"http": "POST",
"in": 0,
"input": [
"text",
"image"
],
"input_conditions": {
"image": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model."
},
"label": "OpenAI Chat",
"max_out": null,
"max_reasoning_effort_multiplier": 1,
"method_aliases": [
"/chat/completions"
],
"out": 0,
"output": [
"text"
],
"path": "/v1/chat/completions",
"price_conditions": [
{
"label": "Fast mode",
"value": "Standard rate",
"when": "When fast mode is selected"
},
{
"label": "Flex mode",
"value": "Standard rate",
"when": "When flex mode is selected"
},
{
"label": "Maximum reasoning effort",
"value": "Standard rate",
"when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
},
{
"label": "Explicit cache pricing",
"value": "Not enabled",
"when": "When explicit cache is requested"
},
{
"label": "תעריפי אפס לטקסט בלבד",
"value": "על מטמון, כלים ומדיה חלים תנאי התמחור הרשומים בנפרד עבור כל אחד מהם.",
"when": "כאשר הקלט והפלט הם טקסט בלבד"
}
],
"pricing": {
"billing_mode": "token",
"image_input_price": null,
"image_output_price": null,
"per_request_price": null
},
"pricing_profiles": [
{
"dimensions": {
"regime": "base"
},
"label": "Base token rates",
"units": [
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "input_price",
"label": "Input tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "output_price",
"label": "Output tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "output_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "out",
"unit": "output_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_read_price",
"label": "Cache read",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "cached_input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "cached_input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_price",
"label": "Cache write",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "generic_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "generic_cache_creation_token"
},
{
"amount": null,
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_1h_price",
"label": "Cache write, 1 hour",
"native_amount_usd_per_unit": null,
"native_quantity": 1,
"native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "one_hour_cache_creation_token"
}
]
}
],
"request_model_id": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct",
"route_label": "Ultra",
"status_reads": [],
"tiers": [],
"units": [
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "input_price",
"label": "Input tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "output_price",
"label": "Output tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "output_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "out",
"unit": "output_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_read_price",
"label": "Cache read",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "cached_input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "cached_input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_price",
"label": "Cache write",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "generic_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "generic_cache_creation_token"
},
{
"amount": null,
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_1h_price",
"label": "Cache write, 1 hour",
"native_amount_usd_per_unit": null,
"native_quantity": 1,
"native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "one_hour_cache_creation_token"
}
]
}
},
{
"html": "
•
Qwen2.5-Coder-1.5B
אחר /qwen2.5-coder-1.5b-instruct
התחלה
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct הוא מודל תכנות של Alibaba המותאם להוראות ליצירה, להסבר ולתיקון קוד; נקודת הביקורת של היצרן מכילה 1.54B פרמטרים.
סוגי קלט נתמכים
טקסט · תמונות
תוצאות
json · sse
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct הוא מודל הוראות של Alibaba המתמקד בקוד. נקודת הביקורת של היצרן מכילה 1.54 מיליארד פרמטרים. הוא שייך לסדרת Qwen2.5-Coder, שהמשימות המתועדות שלה כוללות יצירת קוד, הסקה על קוד ותיקון קוד.
הכינו מקור והתנהגות צפויה
לבאג, ספקו את הפונקציה הרלוונטית, השגיאה שנצפתה והתוצאה שציפיתם לה. כללו את חוזי הממשק ואת פרטי סביבת הריצה המשפיעים על התיקון. לקוד חדש, ספקו את מבנה הקלט, מבנה הפלט ודוגמאות להתנהגות קבילה.
הקלו על בדיקת השינוי
בקשו תוצר מסוים כגון פונקציה חלופית, תיקון קטן או מקרה בדיקה. בקשו שהסבר יקשר מסלול קוד להתנהגות שנצפתה. השאירו ניקוי שאינו קשור מחוץ לשינוי המבוקש כדי שהשפעתו תהיה ברורה.
אמתו מול התוכנית בפועל
הריצו את הקוד המוצע עם קלטים מייצגים ומקרי הגבול הנובעים מהמשימה. בדקו תאימות לקוד הקורא ולתלויות שסביבו. שמרו את מהדורת instruct המדויקת הזו עם התוצאה בעת השוואת גדלי מודלים או אסטרטגיות הנחיה.
תנאים: השתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא.
ברירת מחדל—
שדהmessages
סוגarray
דרישהחובה
ערכים ומגבלות
תנאים:
ברירת מחדל—
שדהstream
סוגboolean
דרישהרשות
ערכים ומגבלות
תנאים:
ברירת מחדלfalse
שדהmax_tokens
סוגinteger
דרישהחובה
ערכים ומגבלות
מינימום: 1
תנאים:
ברירת מחדל—
שילובים של חומרי קלט
text_input · נדרש: messages
image_with_text · נדרש: messages with actual image content blocks
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
פרמטר
מפרט
פרמטרcontent_type
מפרטapplication/json
פרמטרrequired
מפרטmodel, messages, max_tokens
פרמטרoptional
מפרטstream
פרמטרmaterial_types
מפרטtext, image
פרמטרconditions
מפרטהשתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא., הפרוטוקול הזה מעביר תוכן תמונה כאשר המודל המסוים שנבחר תומך בהבנת תמונות. קבלה בפרוטוקול אינה מוכיחה שכל מודל מסוגל לעבד תמונות.
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
מצב מהיר
תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר
מצב Flex
תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex
מאמץ חשיבה מרבי
תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תמחור מטמון מפורש
לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש
תעריפי אפס לטקסט בלבד
על מטמון, כלים ומדיה חלים תנאי התמחור הרשומים בנפרד עבור כל אחד מהם. כאשר הקלט והפלט הם טקסט בלבד
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
תצורה
טבלת תעריפים
חיוב
תצורהתעריפי בסיס לטוקנים
טבלת תעריפיםתעריף בסיס
חיוב
קלט · טוקני קלט$0/ 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט$0/ 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון$0/ 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון$0/ 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה—/ 1K טוקנים
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בלוק תוכן, כל מזהה של קריאה לכלי, חתימת חשיבה אם הוחזרה, את כל עדכוני SSE ואת נתוני השימוש המלאים. מקטע הטקסט הראשון אינו התוצאה המלאה.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו את X-Client-Request-ID המקורי, את התגובה ואת הכותרות. תוצאה לא ידועה או result_pending_check אינה מתירה יצירה נוספת.
שדות התגובה
שדה
סוג
שדהcontent[]
סוגobject
שדהusage
סוגobject
שגיאות והשלבים הבאים
תגובה
תנאי
השלב הבא
תגובה400 · invalid_request_error
תנאישדה חובה, בורר המודל, סוג או ייצוג הקלט אינם תקינים.
השלב הבאבדקו את פרטי האימות שהוחזרו לפני הכנת בקשה נפרדת.
תגובה
תנאיהבקשה המקורית או התוצאה אינן ידועות או דורשות בדיקה.
השלב הבאשמרו את המזהים והכותרות המקוריים; קראו רק רשומות נתמכות של מצב או ספרייה. אל תשלחו שוב בקשת יצירה.