Source: https://ailoot.ai/models/he/qwen2-5-coder-3b-instruct/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/qwen2-5-coder-3b-instruct/
Language: he

# Qwen2.5-Coder-3B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/qwen2-5-coder-3b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/qwen2-5-coder-3b-instruct/facts.json)

## [Qwen2.5-Coder-3B](https://ailoot.ai/models/he/qwen2-5-coder-3b-instruct/)

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct הוא המודל הקומפקטי של Qwen המותאם להוראות ליצירת קוד, להסקה ולתיקון. הפרופיל המדויק שלו, בעל 3.09B פרמטרים, מציע חלון הקשר של 32,768 טוקנים לתדריכי תכנות הכוללים את המימוש, הממשק וההתנהגות הצפויה הרלוונטיים.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/he/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/he/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-1)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct הוא מודל התכנות הקומפקטי של Qwen המותאם להוראות, עם 3.09 מיליארד פרמטרים בסך הכול והקשר מלא של 32,768 טוקנים. היצרן מתאר יצירת קוד, הסקה על קוד ותיקון קוד כייעודים מרכזיים של המשפחה, תוך שימור יכולות מתמטיות ושפה כללית. אימון המשפחה משתמש ב־5.5 טריליון טוקנים של קוד, התאמה בין טקסט לקוד וחומר סינתטי.

#### הכינו תדריך תכנות ממוקד

ספקו את השפה, חתימת הפונקציה, הנחות הקלט והפלט הצפוי לפני בקשת קוד. כללו את הדוגמה הקובעת את ההתנהגות המיועדת, במיוחד כאשר מקרה גבול משנה את המימוש. בתיקון, ספקו את הפונקציה הנוכחית ואת הכשל שעליה לטפל בו.

בקשה לדוגמה יכולה לבקש מנתח שמשמר את שמות השדות המאושרים ומחזיר את התוצאה שצוינה עבור קלט ריק. שמרו את הממשק והדוגמאות הרלוונטיים עם הקוד המוצע כדי שהבדיקה תעסוק באותו חוזה.

#### השתמשו בתבנית השיחה של Instruct

נקודת ביקורת זו היא מהדורת Instruct, הנפרדת ממודל Base. הדוגמה המקורית מספקת הודעות system ו־user דרך תבנית הצ׳אט של נקודת הביקורת ומפענחת את ההמשך שנוצר כטקסט. הבהירו את הוראת המשימה ואת שאלת הקוד הנוכחית בעת הכנת שיחה זו.

להסבר, הגדירו את הפונקציה או הענף לניתוח ושאלו איזו הנחה קובעת את התנהגותם. לשכתוב, ציינו אילו ממשקים ושדות פלט צריכים להישאר ללא שינוי. תשובה שימושית יכולה להציג את הקוד המוצע ואחריו את ההסבר המקשר את השינוי לדרישות הללו.

#### התאימו את התלויות הרלוונטיות לפרופיל 3B

כרטיס 3B המדויק מפרסם חלון הקשר של 32,768 טוקנים, עם 2.77 מיליארד פרמטרים שאינם פרמטרי ייצוג וקטורי ו־36 שכבות. ארכיטקטורת המודל משתמשת בקשב שאילתות מקובצות, עם 16 ראשי שאילתה ושני ראשי מפתח/ערך. בחרו את חומרי הפרויקט הרלוונטיים לבקשה, במקום להתייחס למהדורה קומפקטית זו כאל מודל 32B בעל התצורה הנפרדת.

במשימה לדוגמה החוצה פונקציות, כללו את המימוש, את הקוד הקורא לו ואת הטיפוס או הסכמה המחברים ביניהם. שמרו נתיבי קבצים ושמות כדי שהשינוי שנוצר יתייחס למיקום המיועד. אם השאלה נוגעת לתנאי אחד בלבד, שמרו את הקוד הקובע אותו ואת הדוגמאות המגדירות את התוצאה הצפויה.

#### הפיקו תוצר שניתן לבדוק

בחרו אם השלב הבא צריך פונקציה מלאה, שינוי קוד ממוקד או הסבר כתוב. דוגמת היצירה המקורית משתמשת במכסת פלט להמחשה עבור משימה קטנה; הגדירו את התוצר בפועל ומכסת תגובה מוגדרת המתאימה לעבודה הנוכחית.

שמרו יחד את קוד המקור, הדרישה והשינוי המוצע כאשר היישום העוטף מריץ או בודק את התוצאה. לתיקון, ספקו את הכשל בפועל ואת המימוש הנוכחי, ואז בקשו את השינוי המטפל בראיות הללו. שמרו את שם 3B Instruct שנבחר עם הקוד וההסבר שהושלמו כדי שההמשך ישתמש באותה מהדורת יצרן.

דרך Ailoot, בחרו את מזהה המודל המדויק הזה ב־/v1/chat/completions וספקו את המשימה בתוך messages. כל הודעה נושאת role ואת התוכן שלה; שמרו את ההוראה הרלוונטית ואת חומרי המקור יחד. אספו את תשובת ה־JSON המלאה או את כל מקטעי ה־SSE כאשר stream מופעל, ושמרו את usage לצד התוצאה הכתובה.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct`

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/he/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat)

אחר /`qwen2.5-coder-3b-instruct`

### התחלה

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct הוא המודל הקומפקטי של Qwen המותאם להוראות ליצירת קוד, להסקה ולתיקון. הפרופיל המדויק שלו, בעל 3.09B פרמטרים, מציע חלון הקשר של 32,768 טוקנים לתדריכי תכנות הכוללים את המימוש, הממשק וההתנהגות הצפויה הרלוונטיים.

סוגי קלט נתמכים

טקסט · תמונות

תוצאות

טקסט

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

סוגי קלט

`text`, `image`

סוגי פלט

`text`

פורמט פלט

JSON or SSE

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות qwen2.5-coder-3b-instruct תנאים: השתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא. | ברירת מחדל— |
| שדה`messages` | סוג`array` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תנאים: | ברירת מחדל— |
| שדה`stream` | סוג`boolean` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: | ברירת מחדלfalse |

שילובים של חומרי קלט

**text\_input** · נדרש: messages

**image\_with\_text** · נדרש: messages with actual image content blocks

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטmodel, messages |
| פרמטר`optional` | מפרטstream |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext, image |
| פרמטר`conditions` | מפרטהשתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא., הפרוטוקול הזה מעביר תוכן תמונה כאשר המודל המסוים שנבחר תומך בהבנת תמונות. קבלה בפרוטוקול אינה מוכיחה שכל מודל מסוגל לעבד תמונות. |

כינויים לשיטה: `/chat/completions`

מחזור חיים: `synchronous_or_streamed`

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

תמחור מטמון מפורש

לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש

תעריפי אפס לטקסט בלבד

על מטמון, כלים ומדיה חלים תנאי התמחור הרשומים בנפרד עבור כל אחד מהם. כאשר הקלט והפלט הם טקסט בלבד

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
| --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט **$0** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **$0** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · צרו פעם אחת ושמרו את התוצאה המלאה

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו כל בלוק תוכן, כל מזהה של קריאה לכלי, חתימת חשיבה אם הוחזרה, את כל עדכוני SSE ואת נתוני השימוש המלאים. מקטע הטקסט הראשון אינו התוצאה המלאה.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את X-Client-Request-ID המקורי, את התגובה ואת הכותרות. תוצאה לא ידועה או result\_pending\_check אינה מתירה יצירה נוספת.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`choices[]` | סוגobject |
| שדה`usage` | סוגobject |

שגיאות והשלבים הבאים

| תגובה | תנאי | השלב הבא |
| --- | --- | --- |
| תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדה חובה, בורר המודל, סוג או ייצוג הקלט אינם תקינים. | השלב הבאבדקו את פרטי האימות שהוחזרו לפני הכנת בקשה נפרדת. |
| תגובה`` | תנאיהבקשה המקורית או התוצאה אינן ידועות או דורשות בדיקה. | השלב הבאשמרו את המזהים והכותרות המקוריים; קראו רק רשומות נתמכות של מצב או ספרייה. אל תשלחו שוב בקשת יצירה. |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/he/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat)

#### כינויים לנתיבי שיטות

`/chat/completions`

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/he/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct`

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/he/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages)

אחר /`qwen2.5-coder-3b-instruct`

### התחלה

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct הוא המודל הקומפקטי של Qwen המותאם להוראות ליצירת קוד, להסקה ולתיקון. הפרופיל המדויק שלו, בעל 3.09B פרמטרים, מציע חלון הקשר של 32,768 טוקנים לתדריכי תכנות הכוללים את המימוש, הממשק וההתנהגות הצפויה הרלוונטיים.

סוגי קלט נתמכים

טקסט · תמונות

תוצאות

json · sse

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

סוגי קלט

`text`, `image`

סוגי פלט

`json`, `sse`

פורמט פלט

JSON or SSE

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות qwen2.5-coder-3b-instruct תנאים: השתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא. | ברירת מחדל— |
| שדה`messages` | סוג`array` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תנאים: | ברירת מחדל— |
| שדה`stream` | סוג`boolean` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: | ברירת מחדלfalse |
| שדה`max_tokens` | סוג`integer` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מינימום: ⁦1⁩ תנאים: | ברירת מחדל— |

שילובים של חומרי קלט

**text\_input** · נדרש: messages

**image\_with\_text** · נדרש: messages with actual image content blocks

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטmodel, messages, max\_tokens |
| פרמטר`optional` | מפרטstream |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext, image |
| פרמטר`conditions` | מפרטהשתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא., הפרוטוקול הזה מעביר תוכן תמונה כאשר המודל המסוים שנבחר תומך בהבנת תמונות. קבלה בפרוטוקול אינה מוכיחה שכל מודל מסוגל לעבד תמונות. |

מחזור חיים: `synchronous_or_streamed`

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

תמחור מטמון מפורש

לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש

תעריפי אפס לטקסט בלבד

על מטמון, כלים ומדיה חלים תנאי התמחור הרשומים בנפרד עבור כל אחד מהם. כאשר הקלט והפלט הם טקסט בלבד

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
| --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט **$0** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **$0** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · צרו פעם אחת ושמרו את התוצאה המלאה

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו כל בלוק תוכן, כל מזהה של קריאה לכלי, חתימת חשיבה אם הוחזרה, את כל עדכוני SSE ואת נתוני השימוש המלאים. מקטע הטקסט הראשון אינו התוצאה המלאה.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את X-Client-Request-ID המקורי, את התגובה ואת הכותרות. תוצאה לא ידועה או result\_pending\_check אינה מתירה יצירה נוספת.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`content[]` | סוגobject |
| שדה`usage` | סוגobject |

שגיאות והשלבים הבאים

| תגובה | תנאי | השלב הבא |
| --- | --- | --- |
| תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדה חובה, בורר המודל, סוג או ייצוג הקלט אינם תקינים. | השלב הבאבדקו את פרטי האימות שהוחזרו לפני הכנת בקשה נפרדת. |
| תגובה`` | תנאיהבקשה המקורית או התוצאה אינן ידועות או דורשות בדיקה. | השלב הבאשמרו את המזהים והכותרות המקוריים; קראו רק רשומות נתמכות של מצב או ספרייה. אל תשלחו שוב בקשת יצירה. |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/he/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages)

#### כינויים לנתיבי שיטות

`/chat/completions`

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/he/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages)

FAQ · Qwen2.5-Coder-3B

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`

אילו מגבלות חלות?

`POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.