SenseNova V6 Reasoner הוא הפרופיל הרב־מודאלי של SenseTime להסקה מורכבת ומחושבת על שאלות כתובות ותמונות. טבלת הפרופילים של היצרנית מתארת שיחת תמונה וטקסט ופלט המכיל תהליך הסקה ותשובה סופית. משפחת V6 שלה מדגישה הבנה משולבת של ראייה ושפה, ניתוח מתמטי והסקה הקשורה לתכנות. Reasoner נבדל מפרופילי Pro ו־Turbo הקל.
ספקו את השאלה, את הערכים הרלוונטיים ואת התנאים שהפתרון צריך לעמוד בהם. אם המשימה משתמשת בתרשים, באיור או בתמונת מסמך, ודאו שהתוויות והקשרים הקובעים ברורים. הבדילו בין ערכים נתונים להנחות וציינו מידע חסר. בקשה מועילה יכולה לשאול איזו פרשנות נתמכת בראיות שבתמונה ואיזה תנאי ישנה את המסקנה.
בבעיה מתמטית, שמרו על הביטוי המקורי או על האיור הנראה, ועל ההגדרות המשמשות בהם. בהשוואת מסמכים, ציינו את העמודים ואת הכלל המכריע במחלוקת. התוצר הסופי צריך לאפשר לבדוק את התוצאה המכרעת ואת הנחותיה, במקום רק להפיק הסבר ארוך סביב משימה שאינה מוגדרת דיה.
היצרנית מבחינה בין פלט החשיבה של Reasoner לתגובתו הסופית. שמרו על תפקידי החלקים האלה בעת בדיקת התוצאה. התשובה הסופית צריכה לציין בבירור את המסקנה, את הערכים או התנאים המבססים אותה וכל מקרה שטרם נפתר. הסקה מורחבת מועילה כשהיא מחברת את הראיות לתוצאה הזו; אורכה אינו הוכחה עצמאית לנכונות המסקנה.
בדקו חישובים בעלי השלכות ושיוכי מקורות מול החומר שסופק. אפשר לפרש תרשים באופן שגוי גם כשההסבר נראה קוהרנטי. תשובה הקשורה לקוד צריכה לשמור על מקרה הקלט המוחשי ועל ההתנהגות הצפויה המאפשרים להעריך את הלוגיקה המוצעת. שאלו שאלת המשך על תנאי מסוים שטרם נפתר, במקום לראות בביטחון אימות.
גרסת V6 מתארת סדרת מודלים משולבת שאומנה להסקת טקסט ולהסקה רב־מודאלית, עם מחקר בחשיבה ארוכה ובזיכרון גלובלי. ההכרזה מדגימה גם ניתוח וידאו של עשר דקות במשפחה הרחבה ומתארת בנפרד אינטראקציית Omni בזמן אמת. תהליכי העבודה האלה נפרדים מטבלת פרופיל התמונה והטקסט של Reasoner, ואין להפוך אותם למגבלת מדיה או פלט לא מתועדת לכל בקשה.
תיאור האימון להסקה ארוכה שפרסמה המשפחה נפרד מטבלה מלאה של מגבלות טוקנים ב־API המקורי. שמרו את פרופיל Reasoner שנבחר ואת הראיות בפועל שהחזיר ממשק היצרנית, במקום להניח של־Pro, Turbo, Omni או גרסאות V6.5 מאוחרות יותר יש בקרות זהות.
תוצאה שימושית יכולה להיות פתרון, השוואה או הסבר המבוססים על תמונת מסמך. שמרו את השאלה המקורית ואת חומר המקור עם התשובה הסופית, כדי שאפשר יהיה לבדוק את ההסקה המכרעת או להרחיבה. הבחינו בין ערך שנקרא מהמקור, חישוב המבוסס עליו והנחה שהמשימה לא ביססה. כך פרופיל החשיבה המורכבת מועיל למשימת הסקה תחומה וניתנת למעקב.
", "aboutText": "SenseNova V6 Reasoner הוא הפרופיל הרב־מודאלי של SenseTime להסקה מורכבת ומחושבת על שאלות כתובות ותמונות. טבלת הפרופילים של היצרנית מתארת שיחת תמונה וטקסט ופלט המכיל תהליך הסקה ותשובה סופית. משפחת V6 שלה מדגישה הבנה משולבת של ראייה ושפה, ניתוח מתמטי והסקה הקשורה לתכנות. Reasoner נבדל מפרופילי Pro ו־Turbo הקל.\n\n### הכינו את הבעיה ואת ההקשר החזותי שלה\n\nספקו את השאלה, את הערכים הרלוונטיים ואת התנאים שהפתרון צריך לעמוד בהם. אם המשימה משתמשת בתרשים, באיור או בתמונת מסמך, ודאו שהתוויות והקשרים הקובעים ברורים. הבדילו בין ערכים נתונים להנחות וציינו מידע חסר. בקשה מועילה יכולה לשאול איזו פרשנות נתמכת בראיות שבתמונה ואיזה תנאי ישנה את המסקנה.\n\nבבעיה מתמטית, שמרו על הביטוי המקורי או על האיור הנראה, ועל ההגדרות המשמשות בהם. בהשוואת מסמכים, ציינו את העמודים ואת הכלל המכריע במחלוקת. התוצר הסופי צריך לאפשר לבדוק את התוצאה המכרעת ואת הנחותיה, במקום רק להפיק הסבר ארוך סביב משימה שאינה מוגדרת דיה.\n\n### חומר הסקה והתשובה הסופית\n\nהיצרנית מבחינה בין פלט החשיבה של Reasoner לתגובתו הסופית. שמרו על תפקידי החלקים האלה בעת בדיקת התוצאה. התשובה הסופית צריכה לציין בבירור את המסקנה, את הערכים או התנאים המבססים אותה וכל מקרה שטרם נפתר. הסקה מורחבת מועילה כשהיא מחברת את הראיות לתוצאה הזו; אורכה אינו הוכחה עצמאית לנכונות המסקנה.\n\nבדקו חישובים בעלי השלכות ושיוכי מקורות מול החומר שסופק. אפשר לפרש תרשים באופן שגוי גם כשההסבר נראה קוהרנטי. תשובה הקשורה לקוד צריכה לשמור על מקרה הקלט המוחשי ועל ההתנהגות הצפויה המאפשרים להעריך את הלוגיקה המוצעת. שאלו שאלת המשך על תנאי מסוים שטרם נפתר, במקום לראות בביטחון אימות.\n\n### משפחה רב־מודאלית וגבולות מהדורה\n\nגרסת V6 מתארת סדרת מודלים משולבת שאומנה להסקת טקסט ולהסקה רב־מודאלית, עם מחקר בחשיבה ארוכה ובזיכרון גלובלי. ההכרזה מדגימה גם ניתוח וידאו של עשר דקות במשפחה הרחבה ומתארת בנפרד אינטראקציית Omni בזמן אמת. תהליכי העבודה האלה נפרדים מטבלת פרופיל התמונה והטקסט של Reasoner, ואין להפוך אותם למגבלת מדיה או פלט לא מתועדת לכל בקשה.\n\nתיאור האימון להסקה ארוכה שפרסמה המשפחה נפרד מטבלה מלאה של מגבלות טוקנים ב־API המקורי. שמרו את פרופיל Reasoner שנבחר ואת הראיות בפועל שהחזיר ממשק היצרנית, במקום להניח של־Pro, Turbo, Omni או גרסאות V6.5 מאוחרות יותר יש בקרות זהות.\n\n### הפיקו תוצר הסקה הניתן לבדיקה\n\nתוצאה שימושית יכולה להיות פתרון, השוואה או הסבר המבוססים על תמונת מסמך. שמרו את השאלה המקורית ואת חומר המקור עם התשובה הסופית, כדי שאפשר יהיה לבדוק את ההסקה המכרעת או להרחיבה. הבחינו בין ערך שנקרא מהמקור, חישוב המבוסס עליו והנחה שהמשימה לא ביססה. כך פרופיל החשיבה המורכבת מועיל למשימת הסקה תחומה וניתנת למעקב.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "דוגמה טכנית באנגלית
Separate a reading from a conclusion\n\nAnalyze these source readings: [TABLE] Device A: 20 tasks in 5 minutes; Device B: 30 tasks in 10 minutes. [NOTE] The tasks may differ in complexity. Calculate the observed tasks-per-minute rates, then assess the claim 'A is inherently faster.' Separate computed values, supported comparison and the missing condition needed for that broader claim.A rate table and a concise final assessment separating observations, calculations and an unresolved comparability condition.Check the answer does not turn unequal task sets into proof of an inherent device advantage.SenseNova-V6-ReasonerSenseNova V6 Reasoner מפעיל חשיבה מורכבת על שאלות תמונה וטקסט. פרופיל היצרנית שלו מחזיר חומר הסקה ותשובת טקסט סופית למשימות מתמטיקה, ניתוח והבנת מסמכים, עם בדיקת התוצאה מול הראיות המקוריות.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
SenseNova V6 Reasoner הוא הפרופיל הרב־מודאלי של SenseTime להסקה מורכבת ומחושבת על שאלות כתובות ותמונות. טבלת הפרופילים של היצרנית מתארת שיחת תמונה וטקסט ופלט המכיל תהליך הסקה ותשובה סופית. משפחת V6 שלה מדגישה הבנה משולבת של ראייה ושפה, ניתוח מתמטי והסקה הקשורה לתכנות. Reasoner נבדל מפרופילי Pro ו־Turbo הקל.
ספקו את השאלה, את הערכים הרלוונטיים ואת התנאים שהפתרון צריך לעמוד בהם. אם המשימה משתמשת בתרשים, באיור או בתמונת מסמך, ודאו שהתוויות והקשרים הקובעים ברורים. הבדילו בין ערכים נתונים להנחות וציינו מידע חסר. בקשה מועילה יכולה לשאול איזו פרשנות נתמכת בראיות שבתמונה ואיזה תנאי ישנה את המסקנה.
בבעיה מתמטית, שמרו על הביטוי המקורי או על האיור הנראה, ועל ההגדרות המשמשות בהם. בהשוואת מסמכים, ציינו את העמודים ואת הכלל המכריע במחלוקת. התוצר הסופי צריך לאפשר לבדוק את התוצאה המכרעת ואת הנחותיה, במקום רק להפיק הסבר ארוך סביב משימה שאינה מוגדרת דיה.
היצרנית מבחינה בין פלט החשיבה של Reasoner לתגובתו הסופית. שמרו על תפקידי החלקים האלה בעת בדיקת התוצאה. התשובה הסופית צריכה לציין בבירור את המסקנה, את הערכים או התנאים המבססים אותה וכל מקרה שטרם נפתר. הסקה מורחבת מועילה כשהיא מחברת את הראיות לתוצאה הזו; אורכה אינו הוכחה עצמאית לנכונות המסקנה.
בדקו חישובים בעלי השלכות ושיוכי מקורות מול החומר שסופק. אפשר לפרש תרשים באופן שגוי גם כשההסבר נראה קוהרנטי. תשובה הקשורה לקוד צריכה לשמור על מקרה הקלט המוחשי ועל ההתנהגות הצפויה המאפשרים להעריך את הלוגיקה המוצעת. שאלו שאלת המשך על תנאי מסוים שטרם נפתר, במקום לראות בביטחון אימות.
גרסת V6 מתארת סדרת מודלים משולבת שאומנה להסקת טקסט ולהסקה רב־מודאלית, עם מחקר בחשיבה ארוכה ובזיכרון גלובלי. ההכרזה מדגימה גם ניתוח וידאו של עשר דקות במשפחה הרחבה ומתארת בנפרד אינטראקציית Omni בזמן אמת. תהליכי העבודה האלה נפרדים מטבלת פרופיל התמונה והטקסט של Reasoner, ואין להפוך אותם למגבלת מדיה או פלט לא מתועדת לכל בקשה.
תיאור האימון להסקה ארוכה שפרסמה המשפחה נפרד מטבלה מלאה של מגבלות טוקנים ב־API המקורי. שמרו את פרופיל Reasoner שנבחר ואת הראיות בפועל שהחזיר ממשק היצרנית, במקום להניח של־Pro, Turbo, Omni או גרסאות V6.5 מאוחרות יותר יש בקרות זהות.
תוצאה שימושית יכולה להיות פתרון, השוואה או הסבר המבוססים על תמונת מסמך. שמרו את השאלה המקורית ואת חומר המקור עם התשובה הסופית, כדי שאפשר יהיה לבדוק את ההסקה המכרעת או להרחיבה. הבחינו בין ערך שנקרא מהמקור, חישוב המבוסס עליו והנחה שהמשימה לא ביססה. כך פרופיל החשיבה המורכבת מועיל למשימת הסקה תחומה וניתנת למעקב.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות SenseNova-V6-Reasoner | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: קבוצת התפקידים הנתמכים תלויה במודל שנבחר. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmodalities | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— |
שדהcache_control.ttl | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטקראו את מסמך ה־UTF-8 הממשי שלכם והכניסו את הטקסט שלו ל־messages[].content. |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
פרמטרcontrol_scope | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.00132 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.00506 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "SenseNova-V6-Reasoner",\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Hello!"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE AILOOT_STREAM\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nmaterial_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not material_path.is_file():\n raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document')\ntext = material_path.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('The document must contain text')\nstream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1'\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Reasoner', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text\npayload['stream'] = stream\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result-body.bin\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nraw = Path('result-body.bin').read_bytes()\nif os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1':\n Path('result.sse').write_bytes(raw)\n print(raw.decode('utf-8'))\nelse:\n Path('result.json').write_bytes(raw)\n result = json.loads(raw)\n print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n for choice in result.get('choices', []):\n print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nmaterial_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not material_path.is_file():\n raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document')\ntext = material_path.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('The document must contain text')\nstream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1'\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Reasoner', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text\npayload['stream'] = stream\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY')\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers={'Authorization': 'Bearer ' + api_key, 'Content-Type': 'application/json'}, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result-body.bin').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result-body.bin').write_bytes(raw)\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nraw = Path('result-body.bin').read_bytes()\nif os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1':\n Path('result.sse').write_bytes(raw)\n print(raw.decode('utf-8'))\nelse:\n Path('result.json').write_bytes(raw)\n result = json.loads(raw)\n print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n for choice in result.get('choices', []):\n print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False))\nimport { readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs';\n\nconst apiKey = process.env.AILOOT_API_KEY;\nif (!apiKey?.trim()) throw new Error('Set AILOOT_API_KEY');\nif (!process.env.AILOOT_TEXT_FILE) throw new Error('Choose your actual UTF-8 document');\nconst text = readFileSync(process.env.AILOOT_TEXT_FILE, 'utf8');\nif (!text.trim()) throw new Error('The document must contain text');\nconst stream = process.env.AILOOT_STREAM === '1';\nconst payload = {"model": "SenseNova-V6-Reasoner", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]};\npayload.messages[0].content = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text;\npayload.stream = stream;\nconst response = await fetch('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': 'Bearer ' + apiKey, 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(payload) });\nconst raw = Buffer.from(await response.arrayBuffer());\nwriteFileSync('result-body.bin', raw);\nwriteFileSync('response-headers.txt', [...response.headers].map(([key, value]) => key + ': ' + value).join('\\n'));\nif (!response.ok) throw new Error('HTTP ' + response.status + '; original response saved in result-body.bin');\nif (stream) {\n writeFileSync('result.sse', raw);\n process.stdout.write(raw);\n} else {\n writeFileSync('result.json', raw);\n const result = JSON.parse(raw.toString('utf8'));\n console.log(JSON.stringify(result, null, 2));\n for (const choice of result.choices ?? []) console.log('Choice', choice.index, JSON.stringify(choice));\n}\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Reasoner, sensetime/sensenova-v6-reasoner
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
SenseNova-V6-ReasonerSenseNova V6 Reasoner מפעיל חשיבה מורכבת על שאלות תמונה וטקסט. פרופיל היצרנית שלו מחזיר חומר הסקה ותשובת טקסט סופית למשימות מתמטיקה, ניתוח והבנת מסמכים, עם בדיקת התוצאה מול הראיות המקוריות.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
SenseNova V6 Reasoner הוא הפרופיל הרב־מודאלי של SenseTime להסקה מורכבת ומחושבת על שאלות כתובות ותמונות. טבלת הפרופילים של היצרנית מתארת שיחת תמונה וטקסט ופלט המכיל תהליך הסקה ותשובה סופית. משפחת V6 שלה מדגישה הבנה משולבת של ראייה ושפה, ניתוח מתמטי והסקה הקשורה לתכנות. Reasoner נבדל מפרופילי Pro ו־Turbo הקל.
ספקו את השאלה, את הערכים הרלוונטיים ואת התנאים שהפתרון צריך לעמוד בהם. אם המשימה משתמשת בתרשים, באיור או בתמונת מסמך, ודאו שהתוויות והקשרים הקובעים ברורים. הבדילו בין ערכים נתונים להנחות וציינו מידע חסר. בקשה מועילה יכולה לשאול איזו פרשנות נתמכת בראיות שבתמונה ואיזה תנאי ישנה את המסקנה.
בבעיה מתמטית, שמרו על הביטוי המקורי או על האיור הנראה, ועל ההגדרות המשמשות בהם. בהשוואת מסמכים, ציינו את העמודים ואת הכלל המכריע במחלוקת. התוצר הסופי צריך לאפשר לבדוק את התוצאה המכרעת ואת הנחותיה, במקום רק להפיק הסבר ארוך סביב משימה שאינה מוגדרת דיה.
היצרנית מבחינה בין פלט החשיבה של Reasoner לתגובתו הסופית. שמרו על תפקידי החלקים האלה בעת בדיקת התוצאה. התשובה הסופית צריכה לציין בבירור את המסקנה, את הערכים או התנאים המבססים אותה וכל מקרה שטרם נפתר. הסקה מורחבת מועילה כשהיא מחברת את הראיות לתוצאה הזו; אורכה אינו הוכחה עצמאית לנכונות המסקנה.
בדקו חישובים בעלי השלכות ושיוכי מקורות מול החומר שסופק. אפשר לפרש תרשים באופן שגוי גם כשההסבר נראה קוהרנטי. תשובה הקשורה לקוד צריכה לשמור על מקרה הקלט המוחשי ועל ההתנהגות הצפויה המאפשרים להעריך את הלוגיקה המוצעת. שאלו שאלת המשך על תנאי מסוים שטרם נפתר, במקום לראות בביטחון אימות.
גרסת V6 מתארת סדרת מודלים משולבת שאומנה להסקת טקסט ולהסקה רב־מודאלית, עם מחקר בחשיבה ארוכה ובזיכרון גלובלי. ההכרזה מדגימה גם ניתוח וידאו של עשר דקות במשפחה הרחבה ומתארת בנפרד אינטראקציית Omni בזמן אמת. תהליכי העבודה האלה נפרדים מטבלת פרופיל התמונה והטקסט של Reasoner, ואין להפוך אותם למגבלת מדיה או פלט לא מתועדת לכל בקשה.
תיאור האימון להסקה ארוכה שפרסמה המשפחה נפרד מטבלה מלאה של מגבלות טוקנים ב־API המקורי. שמרו את פרופיל Reasoner שנבחר ואת הראיות בפועל שהחזיר ממשק היצרנית, במקום להניח של־Pro, Turbo, Omni או גרסאות V6.5 מאוחרות יותר יש בקרות זהות.
תוצאה שימושית יכולה להיות פתרון, השוואה או הסבר המבוססים על תמונת מסמך. שמרו את השאלה המקורית ואת חומר המקור עם התשובה הסופית, כדי שאפשר יהיה לבדוק את ההסקה המכרעת או להרחיבה. הבחינו בין ערך שנקרא מהמקור, חישוב המבוסס עליו והנחה שהמשימה לא ביססה. כך פרופיל החשיבה המורכבת מועיל למשימת הסקה תחומה וניתנת למעקב.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות SenseNova-V6-Reasoner | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.00132 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.00506 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "SenseNova-V6-Reasoner",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Reasoner', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Reasoner', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Reasoner, sensetime/sensenova-v6-reasoner
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
sensetime/sensenova-v6-reasonerSenseNova V6 Reasoner מפעיל חשיבה מורכבת על שאלות תמונה וטקסט. פרופיל היצרנית שלו מחזיר חומר הסקה ותשובת טקסט סופית למשימות מתמטיקה, ניתוח והבנת מסמכים, עם בדיקת התוצאה מול הראיות המקוריות.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
SenseNova V6 Reasoner הוא הפרופיל הרב־מודאלי של SenseTime להסקה מורכבת ומחושבת על שאלות כתובות ותמונות. טבלת הפרופילים של היצרנית מתארת שיחת תמונה וטקסט ופלט המכיל תהליך הסקה ותשובה סופית. משפחת V6 שלה מדגישה הבנה משולבת של ראייה ושפה, ניתוח מתמטי והסקה הקשורה לתכנות. Reasoner נבדל מפרופילי Pro ו־Turbo הקל.
ספקו את השאלה, את הערכים הרלוונטיים ואת התנאים שהפתרון צריך לעמוד בהם. אם המשימה משתמשת בתרשים, באיור או בתמונת מסמך, ודאו שהתוויות והקשרים הקובעים ברורים. הבדילו בין ערכים נתונים להנחות וציינו מידע חסר. בקשה מועילה יכולה לשאול איזו פרשנות נתמכת בראיות שבתמונה ואיזה תנאי ישנה את המסקנה.
בבעיה מתמטית, שמרו על הביטוי המקורי או על האיור הנראה, ועל ההגדרות המשמשות בהם. בהשוואת מסמכים, ציינו את העמודים ואת הכלל המכריע במחלוקת. התוצר הסופי צריך לאפשר לבדוק את התוצאה המכרעת ואת הנחותיה, במקום רק להפיק הסבר ארוך סביב משימה שאינה מוגדרת דיה.
היצרנית מבחינה בין פלט החשיבה של Reasoner לתגובתו הסופית. שמרו על תפקידי החלקים האלה בעת בדיקת התוצאה. התשובה הסופית צריכה לציין בבירור את המסקנה, את הערכים או התנאים המבססים אותה וכל מקרה שטרם נפתר. הסקה מורחבת מועילה כשהיא מחברת את הראיות לתוצאה הזו; אורכה אינו הוכחה עצמאית לנכונות המסקנה.
בדקו חישובים בעלי השלכות ושיוכי מקורות מול החומר שסופק. אפשר לפרש תרשים באופן שגוי גם כשההסבר נראה קוהרנטי. תשובה הקשורה לקוד צריכה לשמור על מקרה הקלט המוחשי ועל ההתנהגות הצפויה המאפשרים להעריך את הלוגיקה המוצעת. שאלו שאלת המשך על תנאי מסוים שטרם נפתר, במקום לראות בביטחון אימות.
גרסת V6 מתארת סדרת מודלים משולבת שאומנה להסקת טקסט ולהסקה רב־מודאלית, עם מחקר בחשיבה ארוכה ובזיכרון גלובלי. ההכרזה מדגימה גם ניתוח וידאו של עשר דקות במשפחה הרחבה ומתארת בנפרד אינטראקציית Omni בזמן אמת. תהליכי העבודה האלה נפרדים מטבלת פרופיל התמונה והטקסט של Reasoner, ואין להפוך אותם למגבלת מדיה או פלט לא מתועדת לכל בקשה.
תיאור האימון להסקה ארוכה שפרסמה המשפחה נפרד מטבלה מלאה של מגבלות טוקנים ב־API המקורי. שמרו את פרופיל Reasoner שנבחר ואת הראיות בפועל שהחזיר ממשק היצרנית, במקום להניח של־Pro, Turbo, Omni או גרסאות V6.5 מאוחרות יותר יש בקרות זהות.
תוצאה שימושית יכולה להיות פתרון, השוואה או הסבר המבוססים על תמונת מסמך. שמרו את השאלה המקורית ואת חומר המקור עם התשובה הסופית, כדי שאפשר יהיה לבדוק את ההסקה המכרעת או להרחיבה. הבחינו בין ערך שנקרא מהמקור, חישוב המבוסס עליו והנחה שהמשימה לא ביססה. כך פרופיל החשיבה המורכבת מועיל למשימת הסקה תחומה וניתנת למעקב.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות sensetime/sensenova-v6-reasoner | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmodalities | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— |
שדהcache_control.ttl | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
פרמטרcontrol_scope | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.00132 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.00506 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sensetime/sensenova-v6-reasoner", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sensetime/sensenova-v6-reasoner',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sensetime/sensenova-v6-reasoner',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Reasoner, sensetime/sensenova-v6-reasoner
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
sensetime/sensenova-v6-reasonerSenseNova V6 Reasoner מפעיל חשיבה מורכבת על שאלות תמונה וטקסט. פרופיל היצרנית שלו מחזיר חומר הסקה ותשובת טקסט סופית למשימות מתמטיקה, ניתוח והבנת מסמכים, עם בדיקת התוצאה מול הראיות המקוריות.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
SenseNova V6 Reasoner הוא הפרופיל הרב־מודאלי של SenseTime להסקה מורכבת ומחושבת על שאלות כתובות ותמונות. טבלת הפרופילים של היצרנית מתארת שיחת תמונה וטקסט ופלט המכיל תהליך הסקה ותשובה סופית. משפחת V6 שלה מדגישה הבנה משולבת של ראייה ושפה, ניתוח מתמטי והסקה הקשורה לתכנות. Reasoner נבדל מפרופילי Pro ו־Turbo הקל.
ספקו את השאלה, את הערכים הרלוונטיים ואת התנאים שהפתרון צריך לעמוד בהם. אם המשימה משתמשת בתרשים, באיור או בתמונת מסמך, ודאו שהתוויות והקשרים הקובעים ברורים. הבדילו בין ערכים נתונים להנחות וציינו מידע חסר. בקשה מועילה יכולה לשאול איזו פרשנות נתמכת בראיות שבתמונה ואיזה תנאי ישנה את המסקנה.
בבעיה מתמטית, שמרו על הביטוי המקורי או על האיור הנראה, ועל ההגדרות המשמשות בהם. בהשוואת מסמכים, ציינו את העמודים ואת הכלל המכריע במחלוקת. התוצר הסופי צריך לאפשר לבדוק את התוצאה המכרעת ואת הנחותיה, במקום רק להפיק הסבר ארוך סביב משימה שאינה מוגדרת דיה.
היצרנית מבחינה בין פלט החשיבה של Reasoner לתגובתו הסופית. שמרו על תפקידי החלקים האלה בעת בדיקת התוצאה. התשובה הסופית צריכה לציין בבירור את המסקנה, את הערכים או התנאים המבססים אותה וכל מקרה שטרם נפתר. הסקה מורחבת מועילה כשהיא מחברת את הראיות לתוצאה הזו; אורכה אינו הוכחה עצמאית לנכונות המסקנה.
בדקו חישובים בעלי השלכות ושיוכי מקורות מול החומר שסופק. אפשר לפרש תרשים באופן שגוי גם כשההסבר נראה קוהרנטי. תשובה הקשורה לקוד צריכה לשמור על מקרה הקלט המוחשי ועל ההתנהגות הצפויה המאפשרים להעריך את הלוגיקה המוצעת. שאלו שאלת המשך על תנאי מסוים שטרם נפתר, במקום לראות בביטחון אימות.
גרסת V6 מתארת סדרת מודלים משולבת שאומנה להסקת טקסט ולהסקה רב־מודאלית, עם מחקר בחשיבה ארוכה ובזיכרון גלובלי. ההכרזה מדגימה גם ניתוח וידאו של עשר דקות במשפחה הרחבה ומתארת בנפרד אינטראקציית Omni בזמן אמת. תהליכי העבודה האלה נפרדים מטבלת פרופיל התמונה והטקסט של Reasoner, ואין להפוך אותם למגבלת מדיה או פלט לא מתועדת לכל בקשה.
תיאור האימון להסקה ארוכה שפרסמה המשפחה נפרד מטבלה מלאה של מגבלות טוקנים ב־API המקורי. שמרו את פרופיל Reasoner שנבחר ואת הראיות בפועל שהחזיר ממשק היצרנית, במקום להניח של־Pro, Turbo, Omni או גרסאות V6.5 מאוחרות יותר יש בקרות זהות.
תוצאה שימושית יכולה להיות פתרון, השוואה או הסבר המבוססים על תמונת מסמך. שמרו את השאלה המקורית ואת חומר המקור עם התשובה הסופית, כדי שאפשר יהיה לבדוק את ההסקה המכרעת או להרחיבה. הבחינו בין ערך שנקרא מהמקור, חישוב המבוסס עליו והנחה שהמשימה לא ביססה. כך פרופיל החשיבה המורכבת מועיל למשימת הסקה תחומה וניתנת למעקב.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות sensetime/sensenova-v6-reasoner | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.00132 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.00506 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "sensetime/sensenova-v6-reasoner",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-reasoner', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-reasoner', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Reasoner, sensetime/sensenova-v6-reasoner
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
דוגמה טכנית באנגלית
Separate a reading from a conclusion\n\nAnalyze these source readings: [TABLE] Device A: 20 tasks in 5 minutes; Device B: 30 tasks in 10 minutes. [NOTE] The tasks may differ in complexity. Calculate the observed tasks-per-minute rates, then assess the claim 'A is inherently faster.' Separate computed values, supported comparison and the missing condition needed for that broader claim.A rate table and a concise final assessment separating observations, calculations and an unresolved comparability condition.Check the answer does not turn unequal task sets into proof of an inherent device advantage.