{
  "aboutHtml": "<p>HY Image 3.5 Preview הוא המודל המאוחד של Tencent ליצירת תמונות ולעריכתן. הוא מקבל תדריך כתוב עם תמונות ייחוס אופציונליות ותומך בהמשך אותה משימה חזותית לאורך כמה סבבים. התוצאה היא תמונה לסצנה, לקומפוזיציה או לעריכה מוגדרות. דוגמאות Tencent כוללות תמונות מוצר, כרזות קמפיין, הדמיות עיצוב ממשקים ורעיונות לחומרים. בחרו אם המשימה דורשת תמונה חדשה, קומפוזיציה המסתמכת על ייחוס או שינוי ממוקד של תוצאה קיימת.</p><p>היצרן מזהה את המהדורה כ־hy-image-v3.5-preview ומתעד מגבלת הנחיה של 100K טוקנים. הקלט הוא שיחה כרונולוגית הכוללת טקסט ותמונות, כאשר הודעת המשתמש האחרונה מספקת את ההוראה הנוכחית. הודעות קודמות נותנות הקשר לעריכה איטרטיבית. זה שונה מתהליך ההנחיה היחידה של HY Image 3.0 וממגבלות הקלט הנפרדות שלו. במשימת עיצוב מתמשכת, שימרו את התדריך הרלוונטי, תפקידי תמונות הייחוס והתמונה שנבחרה כדי שההוראה הבאה תיבנה על המצב החזותי המיועד.</p><p>הכינו תמונות ייחוס בפורמט PNG או JPEG/JPG. בתהליך המתועד, קלטי הייחוס יכולים לכלול עד 20 תמונות, שכל אחת מהן בגודל של עד 20 MB. אפשר לספק תמונה באמצעות הפניה לנכס או כנכס מקודד. אם השיחה מכילה יותר מדי תמונות, מדריך היצרן מתאר הסרה של התמונות הישנות תחילה. שימרו קבוצת ייחוס פעילה וממוקדת במקום להסתמך על כך שכל תמונה היסטורית תישאר בהקשר. בקרת שינוי גודל הקלט משמרת תמונות קטנות ומקטינה תמונות גדולות באופן יחסי לעבר יעד שטח פיקסלים; יעד ברירת המחדל הוא 1,048,576 פיקסלים. שימרו מספיק פרטים נראים של המוצר, החומר או הפריסה שצריכים להנחות את התוצאה.</p><p>לגודל הפלט יש שני מסלולי הכנה נפרדים. בגודל אוטומטי, generate_max_pixels מגדיר שטח יעד: 1,048,576 פיקסלים לרמת 1K, ‏2,359,296 לרמת 1.5K המוגדרת כברירת מחדל, או 4,194,304 ל־2K. בשאלות הנפוצות של היצרן נאמר שהגדרת שטח יעד הניתנת לבדה משתמשת כברירת מחדל ביחס ריבועי. כאשר שתי בקרות הגודל מושמטות, המודל משתמש בתדריך וברמת 1.5K המוגדרת כברירת מחדל. הרמות האלה אינן יוצרות הגדרת 4K אוטומטית. השתמשו ברמת שטח כאשר תמונה ריבועית מתאימה למשימה. כדי שהתדריך ינחה את הפרופורציות ברמת 1.5K הרגילה, השמיטו את שתי בקרות הגודל; בקשו מידות מפורשות כשהפריסה דורשת גודל אנכי או רחב מסוים.</p><p>למידות מפורשות, היצרן מתיר אורכי צלע של מספרים שלמים חיוביים מ־256 עד 8192 פיקסלים, עם שטח כולל שלא יעלה על 16,777,216 פיקסלים. ריבוע של 4096 × 4096 עומד במגבלה. טווח הצלעות ותקרת השטח חלים יחד, ולכן צלע של 8192 פיקסלים אינה מתירה תמונה בגודל 8192 × 8192. בקשו רוחב וגובה מפורשים כאשר הפריסה הסופית דורשת גודל מסוים, במקום להניח שרמת שטח יעד קובעת את אותן מידות. ציינו בהנחיה פרטים הרגישים לחיתוך ואת החלל הריק הנדרש.</p><p>המודל תומך בעריכה מרובת סבבים באמצעות היסטוריית השיחה המוחזרת. Tencent מבחינה בין התמונה הסופית שנמסרת לבין תמונת הביניים המשמשת הקשר לעריכה הבאה, ובדוגמאותיה נשמרים הנימוק של העוזר, בקשת הכלי ותוצאת התמונה שנוצרה בעת המשך העבודה. בקומפוזיציית מוצר, קבעו קודם את הנושא והמסגור; אחר כך בקשו שינוי תאורה או רקע חדש תוך ציון מה צריך לשמור על מראהו. שימרו יחד את התוצאה שנבחרה ואת ההיסטוריה שלה כדי שהסבב הבא יעבוד על אותה תמונה ולא על חלופה שנדחתה. בתהליך המתועד של Tencent, גם קישורי התמונה הסופית וגם קישורי תמונת ההיסטוריה פגים אחרי 12 שעות, ולכן שימרו את נכסי התמונות לפני הסתמכות עליהם לעריכה מאוחרת.</p><p>הבקרות המתועדות כוללות seed, הערת סימן מים מותאמת של עד 16 תווים והרחבה אופציונלית באמצעות חיפוש חיצוני, הכבויה כברירת מחדל. ה־seed הוא מספר שלם לא שלילי; אפס או השמטה מאפשרים ליצרן לבחור באקראי. לבקרות האלה מטרות שונות מהתדריך עצמו. להדמיית מוצר מבוססת ייחוס, תארו את מראה המוצר, זווית המצלמה, המשטח, התאורה והפריסה המיועדת, ואז השתמשו בייחוס להנחיית הפרטים המזהים. לכרזה, ספקו את ההיררכיה והנוסח המדויק במקום להשאיר את המצאת המסר למודל.</p><p>ההנחיות המעשיות של Tencent ממליצות לבדוק טקסט ופריסה, במיוחד כאשר חשובים מפרטי מוצר, שמות ארגונים או ניסוחים עובדתיים אחרים. בדקו בתמונה המוגמרת את הנושא, הפרופורציות, החומר, החיתוך והכיתוב. שימרו את התוצר הסופי יחד עם התדריך וההגדרות שלו, ולעריכה הבאה השתמשו בהוראה קונקרטית הקשורה לבעיה נראית.</p>",
  "aboutText": "HY Image 3.5 Preview הוא המודל המאוחד של Tencent ליצירת תמונות ולעריכתן. הוא מקבל תדריך כתוב עם תמונות ייחוס אופציונליות ותומך בהמשך אותה משימה חזותית לאורך כמה סבבים. התוצאה היא תמונה לסצנה, לקומפוזיציה או לעריכה מוגדרות. דוגמאות Tencent כוללות תמונות מוצר, כרזות קמפיין, הדמיות עיצוב ממשקים ורעיונות לחומרים. בחרו אם המשימה דורשת תמונה חדשה, קומפוזיציה המסתמכת על ייחוס או שינוי ממוקד של תוצאה קיימת.\n\nהיצרן מזהה את המהדורה כ־hy-image-v3.5-preview ומתעד מגבלת הנחיה של 100K טוקנים. הקלט הוא שיחה כרונולוגית הכוללת טקסט ותמונות, כאשר הודעת המשתמש האחרונה מספקת את ההוראה הנוכחית. הודעות קודמות נותנות הקשר לעריכה איטרטיבית. זה שונה מתהליך ההנחיה היחידה של HY Image 3.0 וממגבלות הקלט הנפרדות שלו. במשימת עיצוב מתמשכת, שימרו את התדריך הרלוונטי, תפקידי תמונות הייחוס והתמונה שנבחרה כדי שההוראה הבאה תיבנה על המצב החזותי המיועד.\n\nהכינו תמונות ייחוס בפורמט PNG או JPEG/JPG. בתהליך המתועד, קלטי הייחוס יכולים לכלול עד 20 תמונות, שכל אחת מהן בגודל של עד 20 MB. אפשר לספק תמונה באמצעות הפניה לנכס או כנכס מקודד. אם השיחה מכילה יותר מדי תמונות, מדריך היצרן מתאר הסרה של התמונות הישנות תחילה. שימרו קבוצת ייחוס פעילה וממוקדת במקום להסתמך על כך שכל תמונה היסטורית תישאר בהקשר. בקרת שינוי גודל הקלט משמרת תמונות קטנות ומקטינה תמונות גדולות באופן יחסי לעבר יעד שטח פיקסלים; יעד ברירת המחדל הוא 1,048,576 פיקסלים. שימרו מספיק פרטים נראים של המוצר, החומר או הפריסה שצריכים להנחות את התוצאה.\n\nלגודל הפלט יש שני מסלולי הכנה נפרדים. בגודל אוטומטי, generate_max_pixels מגדיר שטח יעד: 1,048,576 פיקסלים לרמת 1K, ‏2,359,296 לרמת 1.5K המוגדרת כברירת מחדל, או 4,194,304 ל־2K. בשאלות הנפוצות של היצרן נאמר שהגדרת שטח יעד הניתנת לבדה משתמשת כברירת מחדל ביחס ריבועי. כאשר שתי בקרות הגודל מושמטות, המודל משתמש בתדריך וברמת 1.5K המוגדרת כברירת מחדל. הרמות האלה אינן יוצרות הגדרת 4K אוטומטית. השתמשו ברמת שטח כאשר תמונה ריבועית מתאימה למשימה. כדי שהתדריך ינחה את הפרופורציות ברמת 1.5K הרגילה, השמיטו את שתי בקרות הגודל; בקשו מידות מפורשות כשהפריסה דורשת גודל אנכי או רחב מסוים.\n\nלמידות מפורשות, היצרן מתיר אורכי צלע של מספרים שלמים חיוביים מ־256 עד 8192 פיקסלים, עם שטח כולל שלא יעלה על 16,777,216 פיקסלים. ריבוע של 4096 × 4096 עומד במגבלה. טווח הצלעות ותקרת השטח חלים יחד, ולכן צלע של 8192 פיקסלים אינה מתירה תמונה בגודל 8192 × 8192. בקשו רוחב וגובה מפורשים כאשר הפריסה הסופית דורשת גודל מסוים, במקום להניח שרמת שטח יעד קובעת את אותן מידות. ציינו בהנחיה פרטים הרגישים לחיתוך ואת החלל הריק הנדרש.\n\nהמודל תומך בעריכה מרובת סבבים באמצעות היסטוריית השיחה המוחזרת. Tencent מבחינה בין התמונה הסופית שנמסרת לבין תמונת הביניים המשמשת הקשר לעריכה הבאה, ובדוגמאותיה נשמרים הנימוק של העוזר, בקשת הכלי ותוצאת התמונה שנוצרה בעת המשך העבודה. בקומפוזיציית מוצר, קבעו קודם את הנושא והמסגור; אחר כך בקשו שינוי תאורה או רקע חדש תוך ציון מה צריך לשמור על מראהו. שימרו יחד את התוצאה שנבחרה ואת ההיסטוריה שלה כדי שהסבב הבא יעבוד על אותה תמונה ולא על חלופה שנדחתה. בתהליך המתועד של Tencent, גם קישורי התמונה הסופית וגם קישורי תמונת ההיסטוריה פגים אחרי 12 שעות, ולכן שימרו את נכסי התמונות לפני הסתמכות עליהם לעריכה מאוחרת.\n\nהבקרות המתועדות כוללות seed, הערת סימן מים מותאמת של עד 16 תווים והרחבה אופציונלית באמצעות חיפוש חיצוני, הכבויה כברירת מחדל. ה־seed הוא מספר שלם לא שלילי; אפס או השמטה מאפשרים ליצרן לבחור באקראי. לבקרות האלה מטרות שונות מהתדריך עצמו. להדמיית מוצר מבוססת ייחוס, תארו את מראה המוצר, זווית המצלמה, המשטח, התאורה והפריסה המיועדת, ואז השתמשו בייחוס להנחיית הפרטים המזהים. לכרזה, ספקו את ההיררכיה והנוסח המדויק במקום להשאיר את המצאת המסר למודל.\n\nההנחיות המעשיות של Tencent ממליצות לבדוק טקסט ופריסה, במיוחד כאשר חשובים מפרטי מוצר, שמות ארגונים או ניסוחים עובדתיים אחרים. בדקו בתמונה המוגמרת את הנושא, הפרופורציות, החומר, החיתוך והכיתוב. שימרו את התוצר הסופי יחד עם התדריך וההגדרות שלו, ולעריכה הבאה השתמשו בהוראה קונקרטית הקשורה לבעיה נראית.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "0404844ec08cb4704d4aefed7b42d334ce7d962d7693fc08cc9587d75f8f5d34",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Tencent: Hy Image 3.5 Preview</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Tencent /</span><code>tencent/hy-image-v3.5-preview</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|tencent%2Fhy-image-v3.5-preview\">תמונות</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">HY Image 3.5 Preview משלב יצירת תמונות מטקסט, יצירה מבוססת ייחוס ועריכה מרובת סבבים. Tencent מתעדת תמיכה בעד 20 תמונות ייחוס, בחירת גודל אוטומטית וגדלי פלט מפורשים עד תמונה בגודל 4096 × 4096 לעבודות חזותיות מפורטות.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>טקסט · תמונות</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>תמונות</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>HY Image 3.5 Preview הוא המודל המאוחד של Tencent ליצירת תמונות ולעריכתן. הוא מקבל תדריך כתוב עם תמונות ייחוס אופציונליות ותומך בהמשך אותה משימה חזותית לאורך כמה סבבים. התוצאה היא תמונה לסצנה, לקומפוזיציה או לעריכה מוגדרות. דוגמאות Tencent כוללות תמונות מוצר, כרזות קמפיין, הדמיות עיצוב ממשקים ורעיונות לחומרים. בחרו אם המשימה דורשת תמונה חדשה, קומפוזיציה המסתמכת על ייחוס או שינוי ממוקד של תוצאה קיימת.</p><p>היצרן מזהה את המהדורה כ־hy-image-v3.5-preview ומתעד מגבלת הנחיה של 100K טוקנים. הקלט הוא שיחה כרונולוגית הכוללת טקסט ותמונות, כאשר הודעת המשתמש האחרונה מספקת את ההוראה הנוכחית. הודעות קודמות נותנות הקשר לעריכה איטרטיבית. זה שונה מתהליך ההנחיה היחידה של HY Image 3.0 וממגבלות הקלט הנפרדות שלו. במשימת עיצוב מתמשכת, שימרו את התדריך הרלוונטי, תפקידי תמונות הייחוס והתמונה שנבחרה כדי שההוראה הבאה תיבנה על המצב החזותי המיועד.</p><p>הכינו תמונות ייחוס בפורמט PNG או JPEG/JPG. בתהליך המתועד, קלטי הייחוס יכולים לכלול עד 20 תמונות, שכל אחת מהן בגודל של עד 20 MB. אפשר לספק תמונה באמצעות הפניה לנכס או כנכס מקודד. אם השיחה מכילה יותר מדי תמונות, מדריך היצרן מתאר הסרה של התמונות הישנות תחילה. שימרו קבוצת ייחוס פעילה וממוקדת במקום להסתמך על כך שכל תמונה היסטורית תישאר בהקשר. בקרת שינוי גודל הקלט משמרת תמונות קטנות ומקטינה תמונות גדולות באופן יחסי לעבר יעד שטח פיקסלים; יעד ברירת המחדל הוא 1,048,576 פיקסלים. שימרו מספיק פרטים נראים של המוצר, החומר או הפריסה שצריכים להנחות את התוצאה.</p><p>לגודל הפלט יש שני מסלולי הכנה נפרדים. בגודל אוטומטי, generate_max_pixels מגדיר שטח יעד: 1,048,576 פיקסלים לרמת 1K, ‏2,359,296 לרמת 1.5K המוגדרת כברירת מחדל, או 4,194,304 ל־2K. בשאלות הנפוצות של היצרן נאמר שהגדרת שטח יעד הניתנת לבדה משתמשת כברירת מחדל ביחס ריבועי. כאשר שתי בקרות הגודל מושמטות, המודל משתמש בתדריך וברמת 1.5K המוגדרת כברירת מחדל. הרמות האלה אינן יוצרות הגדרת 4K אוטומטית. השתמשו ברמת שטח כאשר תמונה ריבועית מתאימה למשימה. כדי שהתדריך ינחה את הפרופורציות ברמת 1.5K הרגילה, השמיטו את שתי בקרות הגודל; בקשו מידות מפורשות כשהפריסה דורשת גודל אנכי או רחב מסוים.</p><p>למידות מפורשות, היצרן מתיר אורכי צלע של מספרים שלמים חיוביים מ־256 עד 8192 פיקסלים, עם שטח כולל שלא יעלה על 16,777,216 פיקסלים. ריבוע של 4096 × 4096 עומד במגבלה. טווח הצלעות ותקרת השטח חלים יחד, ולכן צלע של 8192 פיקסלים אינה מתירה תמונה בגודל 8192 × 8192. בקשו רוחב וגובה מפורשים כאשר הפריסה הסופית דורשת גודל מסוים, במקום להניח שרמת שטח יעד קובעת את אותן מידות. ציינו בהנחיה פרטים הרגישים לחיתוך ואת החלל הריק הנדרש.</p><p>המודל תומך בעריכה מרובת סבבים באמצעות היסטוריית השיחה המוחזרת. Tencent מבחינה בין התמונה הסופית שנמסרת לבין תמונת הביניים המשמשת הקשר לעריכה הבאה, ובדוגמאותיה נשמרים הנימוק של העוזר, בקשת הכלי ותוצאת התמונה שנוצרה בעת המשך העבודה. בקומפוזיציית מוצר, קבעו קודם את הנושא והמסגור; אחר כך בקשו שינוי תאורה או רקע חדש תוך ציון מה צריך לשמור על מראהו. שימרו יחד את התוצאה שנבחרה ואת ההיסטוריה שלה כדי שהסבב הבא יעבוד על אותה תמונה ולא על חלופה שנדחתה. בתהליך המתועד של Tencent, גם קישורי התמונה הסופית וגם קישורי תמונת ההיסטוריה פגים אחרי 12 שעות, ולכן שימרו את נכסי התמונות לפני הסתמכות עליהם לעריכה מאוחרת.</p><p>הבקרות המתועדות כוללות seed, הערת סימן מים מותאמת של עד 16 תווים והרחבה אופציונלית באמצעות חיפוש חיצוני, הכבויה כברירת מחדל. ה־seed הוא מספר שלם לא שלילי; אפס או השמטה מאפשרים ליצרן לבחור באקראי. לבקרות האלה מטרות שונות מהתדריך עצמו. להדמיית מוצר מבוססת ייחוס, תארו את מראה המוצר, זווית המצלמה, המשטח, התאורה והפריסה המיועדת, ואז השתמשו בייחוס להנחיית הפרטים המזהים. לכרזה, ספקו את ההיררכיה והנוסח המדויק במקום להשאיר את המצאת המסר למודל.</p><p>ההנחיות המעשיות של Tencent ממליצות לבדוק טקסט ופריסה, במיוחד כאשר חשובים מפרטי מוצר, שמות ארגונים או ניסוחים עובדתיים אחרים. בדקו בתמונה המוגמרת את הנושא, הפרופורציות, החומר, החיתוך והכיתוב. שימרו את התוצר הסופי יחד עם התדריך וההגדרות שלו, ולעריכה הבאה השתמשו בהוראה קונקרטית הקשורה לבעיה נראית.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · תמונות</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>tencent/hy-image-v3.5-preview</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>אורך מזערי: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>1K, 1.5K, 2K, 4K</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מינימום: ⁦1⁩</div><div>מקסימום: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מספר פריטים מזערי: ⁦0⁩</div><div>מספר פריטים מרבי: ⁦20⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>אופן חישוב החיוב הסופי</h5><p class=\"note-s\">התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפים משוערים להשוואה</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><p class=\"note-s\">התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>כמות חזויה</th><th>יחידת חיוב</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי בסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"כמות חזויה\"><span class=\"card-cell-label\">כמות חזויה</span>—</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>—</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>טוקן תמונה בפלט</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"כמות חזויה\"><span class=\"card-cell-label\">כמות חזויה</span>—</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>/ 1K טוקני תמונה</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>פלט · טוקן תמונה בפלט · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>$0.0032</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקני תמונה</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>עלות יצירה משוערת</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"כמות חזויה\"><span class=\"card-cell-label\">כמות חזויה</span>אומדן ליצירה אחת</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>—</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>פלט · עלות יצירה משוערת · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>$0.0131072</b> <span class=\"price-unit\">אומדן לפני היצירה</span></div><p class=\"note-s\">אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמונות</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2641-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2641-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2641-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2641-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;tencent/hy-image-v3.5-preview&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמונות</h4><p class=\"note-s\">הורידו כל תמונה שהוחזרה או שמרו את תוכן ה-Base64 שלה</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>קריאות תוכן נוספות</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2642-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2642-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">קריאת נכסים קיימים שבבעלותכם</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2642-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2642-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תמונה שהושלמה; אחזרו אותה מכל URL שהוחזר או פענחו את תוכן ה-Base64 שלה.</p><p class=\"note-s\">שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>שדות התגובה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;fmt=images\"><code>tencent/hy-image-v3.5-preview</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;fmt=images\"><code>tencent/hy-image-v3.5-preview</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|tencent%2Fhy-image-v3.5-preview",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "tencent/hy-image-v3.5-preview"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "1.5K",
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "1:2",
                  "1:4",
                  "2:1",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "3:4",
                  "4:1",
                  "4:3",
                  "4:5",
                  "5:4",
                  "9:16",
                  "16:9"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 20,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "1:2",
                    "1:4",
                    "2:1",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "3:4",
                    "4:1",
                    "4:3",
                    "4:5",
                    "5:4",
                    "9:16",
                    "16:9"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 20,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/hy-image-v3.5-preview"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
                    "1.5K",
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "עלות יצירה משוערת",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "תמונות",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0032000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output_token",
            "label": "image output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "image_output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0131072",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "52867622697c466083792798d32dce62334a2ca46b023feb3fa7b354183730ab",
    "input_html_sha256": "9d89a96714c5d25d60f40ac694bb11d5f0962fa8137372e1109691052075ebce",
    "private_audit_sha256": "71688a205ee91a16de2cbd9c9991178a778c9e0c135592bec1e2606017071b9e",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/tencent-hy-image-v3-5-preview/",
    "description": "HY Image 3.5 Preview משלב יצירת תמונות מטקסט, יצירה מבוססת ייחוס ועריכה מרובת סבבים. Tencent מתעדת תמיכה בעד 20 תמונות ייחוס, בחירת גודל אוטומטית וגדלי פלט מפורשים עד תמונה בגודל 4096 × 4096 לעבודות חזותיות מפורטות.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/tencent-hy-image-v3-5-preview/index.md",
    "title": "Tencent: Hy Image 3.5 Preview — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/tencent-hy-image-v3-5-preview/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "HY Image 3.5 Preview הוא המודל המאוחד של Tencent ליצירת תמונות ולעריכתן. הוא מקבל תדריך כתוב עם תמונות ייחוס אופציונליות ותומך בהמשך אותה משימה חזותית לאורך כמה סבבים. התוצאה היא תמונה לסצנה, לקומפוזיציה או לעריכה מוגדרות. דוגמאות Tencent כוללות תמונות מוצר, כרזות קמפיין, הדמיות עיצוב ממשקים ורעיונות לחומרים. בחרו אם המשימה דורשת תמונה חדשה, קומפוזיציה המסתמכת על ייחוס או שינוי ממוקד של תוצאה קיימת.\n\nהיצרן מזהה את המהדורה כ־hy-image-v3.5-preview ומתעד מגבלת הנחיה של 100K טוקנים. הקלט הוא שיחה כרונולוגית הכוללת טקסט ותמונות, כאשר הודעת המשתמש האחרונה מספקת את ההוראה הנוכחית. הודעות קודמות נותנות הקשר לעריכה איטרטיבית. זה שונה מתהליך ההנחיה היחידה של HY Image 3.0 וממגבלות הקלט הנפרדות שלו. במשימת עיצוב מתמשכת, שימרו את התדריך הרלוונטי, תפקידי תמונות הייחוס והתמונה שנבחרה כדי שההוראה הבאה תיבנה על המצב החזותי המיועד.\n\nהכינו תמונות ייחוס בפורמט PNG או JPEG/JPG. בתהליך המתועד, קלטי הייחוס יכולים לכלול עד 20 תמונות, שכל אחת מהן בגודל של עד 20 MB. אפשר לספק תמונה באמצעות הפניה לנכס או כנכס מקודד. אם השיחה מכילה יותר מדי תמונות, מדריך היצרן מתאר הסרה של התמונות הישנות תחילה. שימרו קבוצת ייחוס פעילה וממוקדת במקום להסתמך על כך שכל תמונה היסטורית תישאר בהקשר. בקרת שינוי גודל הקלט משמרת תמונות קטנות ומקטינה תמונות גדולות באופן יחסי לעבר יעד שטח פיקסלים; יעד ברירת המחדל הוא 1,048,576 פיקסלים. שימרו מספיק פרטים נראים של המוצר, החומר או הפריסה שצריכים להנחות את התוצאה.\n\nלגודל הפלט יש שני מסלולי הכנה נפרדים. בגודל אוטומטי, generate_max_pixels מגדיר שטח יעד: 1,048,576 פיקסלים לרמת 1K, ‏2,359,296 לרמת 1.5K המוגדרת כברירת מחדל, או 4,194,304 ל־2K. בשאלות הנפוצות של היצרן נאמר שהגדרת שטח יעד הניתנת לבדה משתמשת כברירת מחדל ביחס ריבועי. כאשר שתי בקרות הגודל מושמטות, המודל משתמש בתדריך וברמת 1.5K המוגדרת כברירת מחדל. הרמות האלה אינן יוצרות הגדרת 4K אוטומטית. השתמשו ברמת שטח כאשר תמונה ריבועית מתאימה למשימה. כדי שהתדריך ינחה את הפרופורציות ברמת 1.5K הרגילה, השמיטו את שתי בקרות הגודל; בקשו מידות מפורשות כשהפריסה דורשת גודל אנכי או רחב מסוים.\n\nלמידות מפורשות, היצרן מתיר אורכי צלע של מספרים שלמים חיוביים מ־256 עד 8192 פיקסלים, עם שטח כולל שלא יעלה על 16,777,216 פיקסלים. ריבוע של 4096 × 4096 עומד במגבלה. טווח הצלעות ותקרת השטח חלים יחד, ולכן צלע של 8192 פיקסלים אינה מתירה תמונה בגודל 8192 × 8192. בקשו רוחב וגובה מפורשים כאשר הפריסה הסופית דורשת גודל מסוים, במקום להניח שרמת שטח יעד קובעת את אותן מידות. ציינו בהנחיה פרטים הרגישים לחיתוך ואת החלל הריק הנדרש.\n\nהמודל תומך בעריכה מרובת סבבים באמצעות היסטוריית השיחה המוחזרת. Tencent מבחינה בין התמונה הסופית שנמסרת לבין תמונת הביניים המשמשת הקשר לעריכה הבאה, ובדוגמאותיה נשמרים הנימוק של העוזר, בקשת הכלי ותוצאת התמונה שנוצרה בעת המשך העבודה. בקומפוזיציית מוצר, קבעו קודם את הנושא והמסגור; אחר כך בקשו שינוי תאורה או רקע חדש תוך ציון מה צריך לשמור על מראהו. שימרו יחד את התוצאה שנבחרה ואת ההיסטוריה שלה כדי שהסבב הבא יעבוד על אותה תמונה ולא על חלופה שנדחתה. בתהליך המתועד של Tencent, גם קישורי התמונה הסופית וגם קישורי תמונת ההיסטוריה פגים אחרי 12 שעות, ולכן שימרו את נכסי התמונות לפני הסתמכות עליהם לעריכה מאוחרת.\n\nהבקרות המתועדות כוללות seed, הערת סימן מים מותאמת של עד 16 תווים והרחבה אופציונלית באמצעות חיפוש חיצוני, הכבויה כברירת מחדל. ה־seed הוא מספר שלם לא שלילי; אפס או השמטה מאפשרים ליצרן לבחור באקראי. לבקרות האלה מטרות שונות מהתדריך עצמו. להדמיית מוצר מבוססת ייחוס, תארו את מראה המוצר, זווית המצלמה, המשטח, התאורה והפריסה המיועדת, ואז השתמשו בייחוס להנחיית הפרטים המזהים. לכרזה, ספקו את ההיררכיה והנוסח המדויק במקום להשאיר את המצאת המסר למודל.\n\nההנחיות המעשיות של Tencent ממליצות לבדוק טקסט ופריסה, במיוחד כאשר חשובים מפרטי מוצר, שמות ארגונים או ניסוחים עובדתיים אחרים. בדקו בתמונה המוגמרת את הנושא, הפרופורציות, החומר, החיתוך והכיתוב. שימרו את התוצר הסופי יחד עם התדריך וההגדרות שלו, ולעריכה הבאה השתמשו בהוראה קונקרטית הקשורה לבעיה נראית.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Tencent",
    "capabilities": {
      "context_length": 100000,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0131072",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "tencent/hy-image-v3.5-preview"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "1.5K",
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "1:2",
                  "1:4",
                  "2:1",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "3:4",
                  "4:1",
                  "4:3",
                  "4:5",
                  "5:4",
                  "9:16",
                  "16:9"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 20,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "1:2",
                    "1:4",
                    "2:1",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "3:4",
                    "4:1",
                    "4:3",
                    "4:5",
                    "5:4",
                    "9:16",
                    "16:9"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 20,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/hy-image-v3.5-preview"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
                    "1.5K",
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "עלות יצירה משוערת",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "תמונות",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0032000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output_token",
            "label": "image output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "image_output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0131072",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Tencent: Hy Image 3.5 Preview",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.0131072,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.0131072,
      "varies": false
    },
    "short": "HY Image 3.5 Preview משלב יצירת תמונות מטקסט, יצירה מבוססת ייחוס ועריכה מרובת סבבים. Tencent מתעדת תמיכה בעד 20 תמונות ייחוס, בחירת גודל אוטומטית וגדלי פלט מפורשים עד תמונה בגודל 4096 × 4096 לעבודות חזותיות מפורטות."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "HY Image 3.5 Preview משלב יצירת תמונות מטקסט, יצירה מבוססת ייחוס ועריכה מרובת סבבים. Tencent מתעדת תמיכה בעד 20 תמונות ייחוס, בחירת גודל אוטומטית וגדלי פלט מפורשים עד תמונה בגודל 4096 × 4096 לעבודות חזותיות מפורטות.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "fbe195d08d4a049d9e54c9fa6952983c29f8d2391b1e461f0f1d86bbf5a3b5cd",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "1a963da1b94afe937b9969460c51c29864b1a70936c94f72a4131dc30eb61b67"
}