Source: https://ailoot.ai/models/he/tencent-hy-image-v3-5-preview/ Canonical: https://ailoot.ai/models/he/tencent-hy-image-v3-5-preview/ Language: he # Tencent: Hy Image 3.5 Preview [Markdown](https://ailoot.ai/models/he/tencent-hy-image-v3-5-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/tencent-hy-image-v3-5-preview/facts.json) ## [Tencent: Hy Image 3.5 Preview](https://ailoot.ai/models/he/tencent-hy-image-v3-5-preview/) HY Image 3.5 Preview משלב יצירת תמונות מטקסט, יצירה מבוססת ייחוס ועריכה מרובת סבבים. Tencent מתעדת תמיכה בעד 20 תמונות ייחוס, בחירת גודל אוטומטית וגדלי פלט מפורשים עד תמונה בגודל 4096 × 4096 לעבודות חזותיות מפורטות. - [**Ailoot Ultra · תמונות** `POST /v1/images/generations` `tencent/hy-image-v3.5-preview`](https://ailoot.ai/models/he/tencent-hy-image-v3-5-preview/#method-0) על המודל התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה. HY Image 3.5 Preview הוא המודל המאוחד של Tencent ליצירת תמונות ולעריכתן. הוא מקבל תדריך כתוב עם תמונות ייחוס אופציונליות ותומך בהמשך אותה משימה חזותית לאורך כמה סבבים. התוצאה היא תמונה לסצנה, לקומפוזיציה או לעריכה מוגדרות. דוגמאות Tencent כוללות תמונות מוצר, כרזות קמפיין, הדמיות עיצוב ממשקים ורעיונות לחומרים. בחרו אם המשימה דורשת תמונה חדשה, קומפוזיציה המסתמכת על ייחוס או שינוי ממוקד של תוצאה קיימת. היצרן מזהה את המהדורה כ־hy-image-v3.5-preview ומתעד מגבלת הנחיה של 100K טוקנים. הקלט הוא שיחה כרונולוגית הכוללת טקסט ותמונות, כאשר הודעת המשתמש האחרונה מספקת את ההוראה הנוכחית. הודעות קודמות נותנות הקשר לעריכה איטרטיבית. זה שונה מתהליך ההנחיה היחידה של HY Image 3.0 וממגבלות הקלט הנפרדות שלו. במשימת עיצוב מתמשכת, שימרו את התדריך הרלוונטי, תפקידי תמונות הייחוס והתמונה שנבחרה כדי שההוראה הבאה תיבנה על המצב החזותי המיועד. הכינו תמונות ייחוס בפורמט PNG או JPEG/JPG. בתהליך המתועד, קלטי הייחוס יכולים לכלול עד 20 תמונות, שכל אחת מהן בגודל של עד 20 MB. אפשר לספק תמונה באמצעות הפניה לנכס או כנכס מקודד. אם השיחה מכילה יותר מדי תמונות, מדריך היצרן מתאר הסרה של התמונות הישנות תחילה. שימרו קבוצת ייחוס פעילה וממוקדת במקום להסתמך על כך שכל תמונה היסטורית תישאר בהקשר. בקרת שינוי גודל הקלט משמרת תמונות קטנות ומקטינה תמונות גדולות באופן יחסי לעבר יעד שטח פיקסלים; יעד ברירת המחדל הוא 1,048,576 פיקסלים. שימרו מספיק פרטים נראים של המוצר, החומר או הפריסה שצריכים להנחות את התוצאה. לגודל הפלט יש שני מסלולי הכנה נפרדים. בגודל אוטומטי, generate\_max\_pixels מגדיר שטח יעד: 1,048,576 פיקסלים לרמת 1K, ‏2,359,296 לרמת 1.5K המוגדרת כברירת מחדל, או 4,194,304 ל־2K. בשאלות הנפוצות של היצרן נאמר שהגדרת שטח יעד הניתנת לבדה משתמשת כברירת מחדל ביחס ריבועי. כאשר שתי בקרות הגודל מושמטות, המודל משתמש בתדריך וברמת 1.5K המוגדרת כברירת מחדל. הרמות האלה אינן יוצרות הגדרת 4K אוטומטית. השתמשו ברמת שטח כאשר תמונה ריבועית מתאימה למשימה. כדי שהתדריך ינחה את הפרופורציות ברמת 1.5K הרגילה, השמיטו את שתי בקרות הגודל; בקשו מידות מפורשות כשהפריסה דורשת גודל אנכי או רחב מסוים. למידות מפורשות, היצרן מתיר אורכי צלע של מספרים שלמים חיוביים מ־256 עד 8192 פיקסלים, עם שטח כולל שלא יעלה על 16,777,216 פיקסלים. ריבוע של 4096 × 4096 עומד במגבלה. טווח הצלעות ותקרת השטח חלים יחד, ולכן צלע של 8192 פיקסלים אינה מתירה תמונה בגודל 8192 × 8192. בקשו רוחב וגובה מפורשים כאשר הפריסה הסופית דורשת גודל מסוים, במקום להניח שרמת שטח יעד קובעת את אותן מידות. ציינו בהנחיה פרטים הרגישים לחיתוך ואת החלל הריק הנדרש. המודל תומך בעריכה מרובת סבבים באמצעות היסטוריית השיחה המוחזרת. Tencent מבחינה בין התמונה הסופית שנמסרת לבין תמונת הביניים המשמשת הקשר לעריכה הבאה, ובדוגמאותיה נשמרים הנימוק של העוזר, בקשת הכלי ותוצאת התמונה שנוצרה בעת המשך העבודה. בקומפוזיציית מוצר, קבעו קודם את הנושא והמסגור; אחר כך בקשו שינוי תאורה או רקע חדש תוך ציון מה צריך לשמור על מראהו. שימרו יחד את התוצאה שנבחרה ואת ההיסטוריה שלה כדי שהסבב הבא יעבוד על אותה תמונה ולא על חלופה שנדחתה. בתהליך המתועד של Tencent, גם קישורי התמונה הסופית וגם קישורי תמונת ההיסטוריה פגים אחרי 12 שעות, ולכן שימרו את נכסי התמונות לפני הסתמכות עליהם לעריכה מאוחרת. הבקרות המתועדות כוללות seed, הערת סימן מים מותאמת של עד 16 תווים והרחבה אופציונלית באמצעות חיפוש חיצוני, הכבויה כברירת מחדל. ה־seed הוא מספר שלם לא שלילי; אפס או השמטה מאפשרים ליצרן לבחור באקראי. לבקרות האלה מטרות שונות מהתדריך עצמו. להדמיית מוצר מבוססת ייחוס, תארו את מראה המוצר, זווית המצלמה, המשטח, התאורה והפריסה המיועדת, ואז השתמשו בייחוס להנחיית הפרטים המזהים. לכרזה, ספקו את ההיררכיה והנוסח המדויק במקום להשאיר את המצאת המסר למודל. ההנחיות המעשיות של Tencent ממליצות לבדוק טקסט ופריסה, במיוחד כאשר חשובים מפרטי מוצר, שמות ארגונים או ניסוחים עובדתיים אחרים. בדקו בתמונה המוגמרת את הנושא, הפרופורציות, החומר, החיתוך והכיתוב. שימרו את התוצר הסופי יחד עם התדריך וההגדרות שלו, ולעריכה הבאה השתמשו בהוראה קונקרטית הקשורה לבעיה נראית. **Ailoot Ultra · תמונות** `POST /v1/images/generations` `tencent/hy-image-v3.5-preview` [`tencent/hy-image-v3.5-preview`](https://ailoot.ai/models/he/#m=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&fmt=images) Tencent /`tencent/hy-image-v3.5-preview` ### התחלה HY Image 3.5 Preview משלב יצירת תמונות מטקסט, יצירה מבוססת ייחוס ועריכה מרובת סבבים. Tencent מתעדת תמיכה בעד 20 תמונות ייחוס, בחירת גודל אוטומטית וגדלי פלט מפורשים עד תמונה בגודל 4096 × 4096 לעבודות חזותיות מפורטות. סוגי קלט נתמכים טקסט · תמונות תוצאות תמונות ### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות **Ailoot Ultra · תמונות** `POST /v1/images/generations` סוגי קלט `text`, `image` סוגי פלט `image` | שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל | | --- | --- | --- | --- | --- | | שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות tencent/hy-image-v3.5-preview | ברירת מחדל— | | שדה`prompt` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות אורך מזערי: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`resolution` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 1K, 1.5K, 2K, 4K | ברירת מחדל— | | שדה`aspect_ratio` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 | ברירת מחדל— | | שדה`n` | סוג`integer` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: ⁦1⁩ מקסימום: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`input_references` | סוג`array` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦0⁩ מספר פריטים מרבי: ⁦20⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`provider` | סוג`object` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | פרמטרים ומחזור חיים של השיטה | פרמטר | מפרט | | --- | --- | | פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json | | פרמטר`required` | מפרטmodel, prompt | | פרמטר`material_types` | מפרטtext, image | מחזור חיים: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · ערך task\_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### תעריפים ##### אופן חישוב החיוב הסופי התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב. מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה. מצב מהיר לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר מצב Flex לא צוין כאשר נבחר מצב flex מאמץ חשיבה מרבי לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default) #### תעריפים משוערים להשוואה #### מחירים לפי תצורה התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות. | תצורה | טבלת תעריפים | כמות חזויה | יחידת חיוב | חיוב | | --- | --- | --- | --- | --- | | תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | כמות חזויה— | יחידת חיוב— | חיוב קלט · טוקני קלט · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים | | תצורהטוקן תמונה בפלט | טבלת תעריפים— | כמות חזויה— | יחידת חיוב/ 1K טוקני תמונה | חיוב פלט · טוקן תמונה בפלט · אומדן להשוואה בלבד **$0.0032** / 1K טוקני תמונה | | תצורהעלות יצירה משוערת | טבלת תעריפים— | כמות חזויהאומדן ליצירה אחת | יחידת חיוב— | חיוב פלט · עלות יצירה משוערת · אומדן להשוואה בלבד **$0.0131072** אומדן לפני היצירה אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה. | לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/) ### דוגמאות לבקשות #### Ailoot Ultra · תמונות curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"