Cydonia 24B v4.1 הוא מודל הטקסט של TheDrummer המבוסס על Mistral Small 3.2 24B Instruct. גרסת היוצר מתמקדת בפרוזה יצירתית, בשיחה סיפורית ובמשחק תפקידים. מהדורת v4.1 המדויקת נשארת נפרדת ממודלי Cydonia קודמים ומהפורמטים שלה שעברו המרה בנפרד.
התצורה שפורסמה משתמשת בארכיטקטורת מודל שפה סיבתי עם 40 שכבות Transformer, 32 ראשי קשב לשאילתות ושמונה ראשי מפתח/ערך. היא מגדירה מספר מרבי של 131,072 מיקומים. זהו ערך התצורה של היוצר; הערות המשתמשים בפרסום הגרסה על שיחות קצרות יותר הן תצפיות, ולא הערכה כללית של כל אורך בתוך הטווח הזה.
היוצר מציין את Mistral v7 Tekken כפורמט השימוש. הכינו משימת דמות או כתיבה עם תפקיד מערכת ברור, הסצנה הנוכחית והוראת המשתמש. זהו אילו פרטים חייבים להישאר עקביים ואיזה חלק מהפרוזה צריך להשתנות. מבנה התפקידים והתורים בהנחיה חשוב כשמבקשים המשך סיפורי.
בחילופי דברים של דמויות, ספקו את קול הדובר, את מערכת היחסים ואת המטרה המיידית, ואז בקשו את התרומה הבאה עם סיום מוגדר. בפרוזה תיאורית, זהו את האווירה, את האירועים ואת הפרט להדגשה. לאחר מכן אפשר לערוך קטע מבחינת טון או קצב בלי לשנות את הפעולה שקבע המשתמש.
בבריף כתיבה, הגדירו את נקודת המבט הסיפורית, את הפרט הראוי להדגשה ואת מידת הקישוט הרצויה בפרוזה. בדקו את הטיוטה שהתקבלה מבחינת קול, המשכיות ותגובה להוראה, ואז ציינו את הקטע המסוים הדורש עריכה.
תוצרים מקוריים ומומרים שומרים על זהויות דיוק ופריסה משלהם. הכינו את הפלט המבוקש כסצנה, כתור דיאלוג או כקטע מתוקן, ושמרו את עובדות הסיפור הרלוונטיות זמינות לתור הבא. פרסום מודל הטקסט של היוצר אינו מבסס תהליך עבודה חזותי נפרד או תהליך לביצוע כלים.
", "aboutText": "Cydonia 24B v4.1 הוא מודל הטקסט של TheDrummer המבוסס על Mistral Small 3.2 24B Instruct. גרסת היוצר מתמקדת בפרוזה יצירתית, בשיחה סיפורית ובמשחק תפקידים. מהדורת v4.1 המדויקת נשארת נפרדת ממודלי Cydonia קודמים ומהפורמטים שלה שעברו המרה בנפרד.\n\nהתצורה שפורסמה משתמשת בארכיטקטורת מודל שפה סיבתי עם 40 שכבות Transformer, 32 ראשי קשב לשאילתות ושמונה ראשי מפתח/ערך. היא מגדירה מספר מרבי של 131,072 מיקומים. זהו ערך התצורה של היוצר; הערות המשתמשים בפרסום הגרסה על שיחות קצרות יותר הן תצפיות, ולא הערכה כללית של כל אורך בתוך הטווח הזה.\n\nהיוצר מציין את Mistral v7 Tekken כפורמט השימוש. הכינו משימת דמות או כתיבה עם תפקיד מערכת ברור, הסצנה הנוכחית והוראת המשתמש. זהו אילו פרטים חייבים להישאר עקביים ואיזה חלק מהפרוזה צריך להשתנות. מבנה התפקידים והתורים בהנחיה חשוב כשמבקשים המשך סיפורי.\n\nבחילופי דברים של דמויות, ספקו את קול הדובר, את מערכת היחסים ואת המטרה המיידית, ואז בקשו את התרומה הבאה עם סיום מוגדר. בפרוזה תיאורית, זהו את האווירה, את האירועים ואת הפרט להדגשה. לאחר מכן אפשר לערוך קטע מבחינת טון או קצב בלי לשנות את הפעולה שקבע המשתמש.\n\nבבריף כתיבה, הגדירו את נקודת המבט הסיפורית, את הפרט הראוי להדגשה ואת מידת הקישוט הרצויה בפרוזה. בדקו את הטיוטה שהתקבלה מבחינת קול, המשכיות ותגובה להוראה, ואז ציינו את הקטע המסוים הדורש עריכה.\n\nתוצרים מקוריים ומומרים שומרים על זהויות דיוק ופריסה משלהם. הכינו את הפלט המבוקש כסצנה, כתור דיאלוג או כקטע מתוקן, ושמרו את עובדות הסיפור הרלוונטיות זמינות לתור הבא. פרסום מודל הטקסט של היוצר אינו מבסס תהליך עבודה חזותי נפרד או תהליך לביצוע כלים.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "דוגמה טכנית באנגלית
Sustain a character’s voice\n\nPlay Tomas, a tired stationmaster speaking to his estranged sister after the last train has left. He wants her to stay but will not ask directly. Write two or three understated lines with one concrete station detail. Keep the viewpoint on Tomas and leave his sister’s reply and actions to me.Two or three restrained in-character lines with a concrete detail and an open conversational ending.Check that Tomas’s indirect objective is visible through voice and that the sister is not made to answer or act.thedrummer/cydonia-24b-v4.1Cydonia 24B v4.1 של TheDrummer הוא מהדורת טקסט המבוססת על Mistral Small 3.2 ומוצגת לפרוזה יצירתית ולמשחק תפקידים. היוצר מציין הנחיות בפורמט Mistral v7 Tekken, והתצורה שפורסמה כוללת 131,072 מיקומים.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Cydonia 24B v4.1 הוא מודל הטקסט של TheDrummer המבוסס על Mistral Small 3.2 24B Instruct. גרסת היוצר מתמקדת בפרוזה יצירתית, בשיחה סיפורית ובמשחק תפקידים. מהדורת v4.1 המדויקת נשארת נפרדת ממודלי Cydonia קודמים ומהפורמטים שלה שעברו המרה בנפרד.
התצורה שפורסמה משתמשת בארכיטקטורת מודל שפה סיבתי עם 40 שכבות Transformer, 32 ראשי קשב לשאילתות ושמונה ראשי מפתח/ערך. היא מגדירה מספר מרבי של 131,072 מיקומים. זהו ערך התצורה של היוצר; הערות המשתמשים בפרסום הגרסה על שיחות קצרות יותר הן תצפיות, ולא הערכה כללית של כל אורך בתוך הטווח הזה.
היוצר מציין את Mistral v7 Tekken כפורמט השימוש. הכינו משימת דמות או כתיבה עם תפקיד מערכת ברור, הסצנה הנוכחית והוראת המשתמש. זהו אילו פרטים חייבים להישאר עקביים ואיזה חלק מהפרוזה צריך להשתנות. מבנה התפקידים והתורים בהנחיה חשוב כשמבקשים המשך סיפורי.
בחילופי דברים של דמויות, ספקו את קול הדובר, את מערכת היחסים ואת המטרה המיידית, ואז בקשו את התרומה הבאה עם סיום מוגדר. בפרוזה תיאורית, זהו את האווירה, את האירועים ואת הפרט להדגשה. לאחר מכן אפשר לערוך קטע מבחינת טון או קצב בלי לשנות את הפעולה שקבע המשתמש.
בבריף כתיבה, הגדירו את נקודת המבט הסיפורית, את הפרט הראוי להדגשה ואת מידת הקישוט הרצויה בפרוזה. בדקו את הטיוטה שהתקבלה מבחינת קול, המשכיות ותגובה להוראה, ואז ציינו את הקטע המסוים הדורש עריכה.
תוצרים מקוריים ומומרים שומרים על זהויות דיוק ופריסה משלהם. הכינו את הפלט המבוקש כסצנה, כתור דיאלוג או כקטע מתוקן, ושמרו את עובדות הסיפור הרלוונטיות זמינות לתור הבא. פרסום מודל הטקסט של היוצר אינו מבסס תהליך עבודה חזותי נפרד או תהליך לביצוע כלים.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות thedrummer/cydonia-24b-v4.1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmodalities | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— |
שדהcache_control.ttl | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
פרמטרcontrol_scope | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.001 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0003 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.001 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0003 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "thedrummer/cydonia-24b-v4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='thedrummer/cydonia-24b-v4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='thedrummer/cydonia-24b-v4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra thedrummer/cydonia-24b-v4.1
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
thedrummer/cydonia-24b-v4.1Cydonia 24B v4.1 של TheDrummer הוא מהדורת טקסט המבוססת על Mistral Small 3.2 ומוצגת לפרוזה יצירתית ולמשחק תפקידים. היוצר מציין הנחיות בפורמט Mistral v7 Tekken, והתצורה שפורסמה כוללת 131,072 מיקומים.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Cydonia 24B v4.1 הוא מודל הטקסט של TheDrummer המבוסס על Mistral Small 3.2 24B Instruct. גרסת היוצר מתמקדת בפרוזה יצירתית, בשיחה סיפורית ובמשחק תפקידים. מהדורת v4.1 המדויקת נשארת נפרדת ממודלי Cydonia קודמים ומהפורמטים שלה שעברו המרה בנפרד.
התצורה שפורסמה משתמשת בארכיטקטורת מודל שפה סיבתי עם 40 שכבות Transformer, 32 ראשי קשב לשאילתות ושמונה ראשי מפתח/ערך. היא מגדירה מספר מרבי של 131,072 מיקומים. זהו ערך התצורה של היוצר; הערות המשתמשים בפרסום הגרסה על שיחות קצרות יותר הן תצפיות, ולא הערכה כללית של כל אורך בתוך הטווח הזה.
היוצר מציין את Mistral v7 Tekken כפורמט השימוש. הכינו משימת דמות או כתיבה עם תפקיד מערכת ברור, הסצנה הנוכחית והוראת המשתמש. זהו אילו פרטים חייבים להישאר עקביים ואיזה חלק מהפרוזה צריך להשתנות. מבנה התפקידים והתורים בהנחיה חשוב כשמבקשים המשך סיפורי.
בחילופי דברים של דמויות, ספקו את קול הדובר, את מערכת היחסים ואת המטרה המיידית, ואז בקשו את התרומה הבאה עם סיום מוגדר. בפרוזה תיאורית, זהו את האווירה, את האירועים ואת הפרט להדגשה. לאחר מכן אפשר לערוך קטע מבחינת טון או קצב בלי לשנות את הפעולה שקבע המשתמש.
בבריף כתיבה, הגדירו את נקודת המבט הסיפורית, את הפרט הראוי להדגשה ואת מידת הקישוט הרצויה בפרוזה. בדקו את הטיוטה שהתקבלה מבחינת קול, המשכיות ותגובה להוראה, ואז ציינו את הקטע המסוים הדורש עריכה.
תוצרים מקוריים ומומרים שומרים על זהויות דיוק ופריסה משלהם. הכינו את הפלט המבוקש כסצנה, כתור דיאלוג או כקטע מתוקן, ושמרו את עובדות הסיפור הרלוונטיות זמינות לתור הבא. פרסום מודל הטקסט של היוצר אינו מבסס תהליך עבודה חזותי נפרד או תהליך לביצוע כלים.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות thedrummer/cydonia-24b-v4.1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.001 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0003 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.001 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0003 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "thedrummer/cydonia-24b-v4.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'thedrummer/cydonia-24b-v4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'thedrummer/cydonia-24b-v4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra thedrummer/cydonia-24b-v4.1
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
דוגמה טכנית באנגלית
Sustain a character’s voice\n\nPlay Tomas, a tired stationmaster speaking to his estranged sister after the last train has left. He wants her to stay but will not ask directly. Write two or three understated lines with one concrete station detail. Keep the viewpoint on Tomas and leave his sister’s reply and actions to me.Two or three restrained in-character lines with a concrete detail and an open conversational ending.Check that Tomas’s indirect objective is visible through voice and that the sister is not made to answer or act.