Source: https://ailoot.ai/models/he/thenlper-gte-base/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/thenlper-gte-base/
Language: he

# Thenlper: GTE-Base

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/thenlper-gte-base/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/thenlper-gte-base/facts.json)

## [Thenlper: GTE-Base](https://ailoot.ai/models/he/thenlper-gte-base/)

Alibaba DAMO Academy GTE-base מטמיע טקסט באנגלית בווקטורים בני 768 ממדים לאחזור ולדמיון סמנטי. המודל המדויק משתמש במיצוע, תומך ברצפים של עד 512 טוקנים ומתעד השוואה בסגנון קוסינוס עם נרמול אופציונלי.

- [**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings` `thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/he/thenlper-gte-base/#method-0)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

GTE-base הוא מודל General Text Embeddings בגודל Base שאומן בידי Alibaba DAMO Academy. מקודד הטקסט באנגלית הזה מבוסס בעיקר על מסגרת BERT ומייצר וקטורים צפופים בני 768 ממדים. האימון שלו משתמש בקורפוס גדול של זוגות בעלי קשר רלוונטיות מתחומים שונים, ובין היישומים המוצהרים נמצאים אחזור מידע, דמיון סמנטי בין טקסטים ודירוג טקסט מחדש המבוסס על הטמעות.

#### הכינו שאילתות וקטעים באנגלית

השתמשו בטקסט קריא באנגלית הן לצורך המידע והן לחומר שבו יחפשו. למשל, שאילתה על החלפת רכיב שחוק יכולה להיות מושווית לסעיפי תחזוקה קצרים המתארים קריטריונים להחלפה, שלבי בדיקה והוראות הזמנה. שמרו את שם הרכיב ואת התנאים המבחינים בין הסעיפים האלה.

הדוגמה המפורסמת מקודדת שאלות וטקסט מועמד ישירות, בלי להוסיף הוראת משימה. שמרו על הכנה עקבית באוסף ובשאילתות מאוחרות יותר. אחסנו את הקטע המקורי ואת המזהה שלו לצד הווקטור, כדי שתוצאה מדורגת תוכל להציג את המידע המיוצג בווקטור.

#### מיצוע והשוואה

התהליך המומלץ ממצע את ייצוגי הטוקנים של המודל בעזרת מסכת הקשב, ומונע ממיקומי הריפוד לתרום לתוצאה. לאחר מכן הוא מציג נרמול L2 אופציונלי ומשווה את הווקטורים המנורמלים באמצעות המכפלה הסקלרית שלהם. דוגמה נפרדת משתמשת בדמיון קוסינוס.

בחרו ושמרו הגדרות נרמול והשוואה עקביות לאינדוקס ולאחזור. הפלט מכיל 768 רכיבים מספריים; הוא אינו מכיל תשובה שנוצרה בידי המודל. בשלב דירוג מועמדים מחדש, קודדו את הקטעים המועמדים באותו מודל וסדרו אותם לפי הדמיון שלהם לשאילתה. זו עדיין השוואה המבוססת על הטמעות, ולא טענה שהמודל קורא במשותף כל זוג שאילתה–קטע כמקודד צולב.

#### היקף באנגלית וקלטים של 512 טוקנים

הכרטיס המדויק מגביל את המודל הזה לטקסט באנגלית ומציין שקלטים ארוכים נקטעים לאורך מרבי של 512 טוקנים. לכן מדריך ארוך צריך להפוך לסעיפים בעלי משמעות לפני האינדוקס. שמרו אזהרה, חריג או סייג יחד עם הכלל שהם משנים בכל פעם שהפרטים האלה נדרשים לפירוש הקטע.

בשאילתה על מרווחי תחזוקה, סעיף המכיל את המרווח ואת תנאי ההפעלה מועיל יותר מקטע המכיל רק מספר. שמרו את הכותרת או את זהות הציוד כאשר הן מבהירות את ההוראה. בדקו את אורך הקלט בטוקנים במקום להסתמך על מספר המילים הגלוי.

#### השתמשו בקטעי המקור שמאחורי הציון

האחזור מחזיר מועמדים מתוך האוסף המאונדקס. בדקו את הקטעים המובילים ביחס למשימה המדויקת, ושמרו את מיקומם במקור בעת העברתם לשלב כתיבת תשובת RAG. קטע קשור עשוי לעסוק בבדיקה בלי לאשר החלפה; ההבחנה הזו חייבת להישאר גלויה בחומר המקור.

GTE-base שונה מ־GTE-large, המייצר וקטורים בני 1024 ממדים, וממהדורות GTE מאוחרות יותר שהן רב־לשוניות או בעלות הקשר מורחב. זהות המודל המפורסמת שלו מגדירה את ההיקף באנגלית, את הייצוג בן 768 הרכיבים ואת גבול 512 הטוקנים. השתמשו בפרופיל המדויק הזה עם שאילתות מייצגות ורשומות מקור בעת הערכת אוסף לאחזור.

**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings` `thenlper/gte-base`

[`thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/he/#m=thenlper%2Fgte-base&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-base&fmt=embeddings)

Thenlper /`thenlper/gte-base`

### התחלה

Alibaba DAMO Academy GTE-base מטמיע טקסט באנגלית בווקטורים בני 768 ממדים לאחזור ולדמיון סמנטי. המודל המדויק משתמש במיצוע, תומך ברצפים של עד 512 טוקנים ומתעד השוואה בסגנון קוסינוס עם נרמול אופציונלי.

סוגי קלט נתמכים

טקסט · token\_ids

תוצאות

embedding

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings`

סוגי קלט

`text`, `token_ids`

סוגי פלט

`embedding`

פורמט פלט

json

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות thenlper/gte-base | ברירת מחדל— |
| שדה`input` | סוג`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ תנאים: אצווה אחידה שאינה ריקה. מזהי הטוקנים הם מספרים שלמים אי־שליליים. תקציב קלט: מקסימום: ⁦512⁩ · יחידת טקסט: בתים בקידוד UTF8 · יחידת טוקנים: רכיבים במערך טוקנים | ברירת מחדל— |
| שדה`encoding_format` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות float | ברירת מחדלfloat |
| שדה`dimensions` | סוג`integer` | דרישהלא נתמך | ערכים ומגבלות מינימום: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— |
| שדה`user` | סוג`json_value` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
| שדה`session_id` | סוג`json_value` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
| שדה`trace` | סוג`json_value` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
| שדה`provider` | סוג`object` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה | ברירת מחדל— |

שילובים של חומרי קלט

**text\_to\_embedding**

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטmodel, input |
| פרמטר`input_shapes` | מפרטstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| פרמטר`encoding_format` | מפרטfloat |
| פרמטר`dimensions_override` | מפרטfalse |
| פרמטר`max_input_budget_units` | מפרט512 |
| פרמטר`multimodal_objects` | מפרטfalse |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext, token\_ids |

מחזור חיים: `synchronous_json`

שמרו כל אינדקס וקטור וממד.

שם מודל רב־מודאלי אינו מאפשר אובייקטי תמונה בנתיב המדויק הזה.

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

לא צוין כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
| --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.00001** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "thenlper/gte-base", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='thenlper/gte-base',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים

json

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו כל וקטור עם האינדקס שלו. מספר הווקטורים חייב להיות שווה למספר פריטי הקלט; מספר הממדים חייב להיות עקבי.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

לא מתווספת נקודת קצה למשימות הטמעה.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`object` | סוגstring |
| שדה`model` | סוגstring |
| שדה`data[].index` | סוגinteger |
| שדה`data[].embedding` | סוגfinite float\[\] |
| שדה`usage` | סוגobject |

שגיאות והשלבים הבאים

| תגובה | תנאי | השלב הבא |
| --- | --- | --- |
| תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/he/#m=thenlper%2Fgte-base&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-base&fmt=embeddings)

#### כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/he/#m=thenlper%2Fgte-base&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-base&fmt=embeddings)

FAQ · Thenlper: GTE-Base

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-base`: `text`, `token_ids` → `embedding`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-base`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

אילו מגבלות חלות?

`POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-base`: `input.budget.maximum`: `512` (בתים בקידוד UTF8); `input.min_items`: `1`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.