{
  "aboutHtml": "<p>Inkling-Small הוא המודל הרב־מודאלי הקטן יותר, בעל המשקולות הפתוחות, של Thinking Machines Lab להסקה, לכתיבת קוד, לשיחה וליישומים המשתמשים בכלים. הוא מקבל טקסט, תמונות ואודיו ומפיק טקסט. תכנון תערובת המומחים שלו כולל 276 מיליארד פרמטרים בסך הכול, שמתוכם 12 מיליארד פעילים, לעומת 975 מיליארד בסך הכול ו־41 מיליארד פעילים ב־Inkling. ‏Small הוא מודל נפרד שפורסם עם איזון שונה בין יעילות ליכולות, ולא מצב פלט קצר יותר של Inkling.</p><p>לחקירת קוד, ספקו את הקבצים המושפעים, את ההתנהגות שנצפתה ואת השינוי הנחוץ, ואז בקשו את הנתיב האחראי ואת התיקון הממוקד. תוצר סופי מועיל כולל את העריכה המוצעת ואת הראיות מכל בדיקה שהיישום המקושר ביצע בפועל. לעוזר תמיכה, ספקו את המדיניות הרלוונטית ואת עובדות השיחה ובקשו את התשובה הבאה או את השאלה החסרה. השימושים המיועדים של המודל כוללים עוזרי קוד, צ&#39;אטבוטים, תשובות מועשרות באחזור ומערכות סוכנים עם כלי יישום.</p><p>חלון ההקשר הוא עד מיליון טוקנים. ארגנו מאגר ארוך או אוסף מסמכים עם שמות קבצים, תוויות סעיפים ושאלה ברורה, תוך שמירת העובדות ששלב מאוחר יותר חייב להשתמש בהן. חלון גדול מועיל להשוואת פרטי מידע מרוחקים, אך התוצאה המבוקשת צריכה להישאר ממוקדת: שינוי קוד, הסבר מבוסס מקור או שדות שחולצו. מידע חדש או פרטי צריך להיכלל בראיות שסופקו או בתוצאות אחזור שהוחזרו, ולא להיחשב אוטומטית לחלק מהידע שנלמד.</p><p>אפשר לשלוט במאמץ החשיבה. מדריך המשפחה של היצרן משתמש בערכים רציפים מ־0.0 כולל ועד פחות מ־1.0, עם ערכי פתיחה none, ‏minimal, ‏low, ‏medium, ‏high ו־xhigh התואמים ל־0.0, ‏0.1, ‏0.2, ‏0.7, ‏0.9 ו־0.99. ברירת המחדל של מנגנון הרינדור של היצרן היא high. מאמץ גבוה יותר יכול לעודד הסקה רבה יותר ועשוי לדרוש תקציב יצירה גדול יותר, אך אינו מבטיח תשובה ארוכה או מדויקת יותר. הגדרת אפס מכוונת את המודל להיעדר הסקה, במקום לאכוף היעדר הסקה קשיח. בחרו מאמץ בהתאם למשימה ושמרו על דרישת פלט סופית ברורה.</p><p>תמונות יכולות לתמוך בשאלות חזותיות, בפירוש תרשימים או דיאגרמות ובהסקה מתמטית ממידע גלוי. לביצועים טובים, השתמשו בתמונות שממדיהן בין 40 ל־4,096 פיקסלים. שמרו על תוויות קריאות והסבירו את הפרט החשוב. עם כלי Python שהוגדר, המודל יכול לשלב הסקה חזותית עם חיתוך, הגדלה ובדיקה תכנותית של מסמך או תרשים. פעולות אלה דורשות ביצוע בסביבת הכלים המקושרת; התשובה הכתובה צריכה להשתמש בתצפיות שהוחזרו ממנה.</p><p>קלט האודיו הוא WAV שנדגם ב־16 kHz, עם הקלטות שרצוי שיהיו קצרות משתי דקות לביצועים מיטביים. זו המלצת הכנה, ולא הבטחה קשיחה לגבי משך. השתמשו בשאלה מדוברת רלוונטית או בקטע קצר, וציינו אם על התוצאה הכתובה לתמלל דיבור, לענות על שאלה על ההקלטה או לקשר את תוכנה לחומר אחר שסופק. התגובה המובנית היא טקסט ולא דיבור שנוצר. אין להעביר את ההמלצה הנפרדת של Inkling לאודיו ארוך יותר למהדורת Small.</p><p>תהליכי עבודה המשתמשים בכלים דורשים תיאורי כלים בעלי משמעות, הגדרות ארגומנטים ותוצאות מהפעולות שהיישום מבצע. שמרו תוצאת חיפוש מידע, חישוב או תצפית קובץ בנפרד מהפעולה שהמודל מציע. במקרה של פער בתרשים, זהו את התוויות הרלוונטיות, בחנו את הערכים שסופקו באמצעות כלי חישוב ובקשו הסבר המפנה לערכים הללו. המודל אומן לסביבות קוד וסוכנים מגוונות, ולכן יש לתאר את המשימה ואת הכלים המקיפים אותו במקום להשאירם משתמעים.</p><p>המשקולות הפתוחות תומכות במחקר מודלים, בכוונון עדין ובשילוב במוצרים בהמשך. גרסת Inkling-Small באה לאחר נקודת שמירה מוקדמת של תצוגה מקדימה וכוללת אימון נוסף לתכנות באמצעות סוכנים; המודל הסופי ואותה תצוגה מקדימה צריכים לשמור על זהויות נפרדות. לסגנון חילוץ או תשובה ייעודי, התאמה אישית משתמשת בדוגמאות מייצגות ובהתנהגות יעד מפורשת. לעומת זאת, הנחיה רגילה מספקת הקשר לבקשה הנוכחית; היא אינה יוצרת מודל שאומן מחדש ואינה עוברת אליו.</p><p>שלב בדיקה מועיל של התוצאה בודק ששינוי הקוד המוצע, התמלול, העובדות שחולצו או התשובה הכתובה תואמים לראיות שסופקו. הגדירו כיצד יופיעו אי־ודאות ומידע חסר, במיוחד בתחזית או בתשובה עובדתית שמקורה חלקי. היצרן אימן את Inkling-Small לכיול תחזיות באמצעות למידת חיזוק מול כללי ניקוד נאותים בשאלות מהעולם האמיתי, במטרה להביע ביטחון התואם לראיות הזמינות. שמרו את החומר ואת תצפיות הכלים עם התוצר, כדי ששאלת המשך תוכל לתקן סוגיה אחת בלי לאבד את המשימה המקורית. היכולות הכלליות הרב־לשוניות והרב־מודאליות של Inkling-Small נשארות נפרדות ממחולל דיבור ייעודי או משירות המבטיח ביצוע פעולה חיצונית.</p>",
  "aboutText": "Inkling-Small הוא המודל הרב־מודאלי הקטן יותר, בעל המשקולות הפתוחות, של Thinking Machines Lab להסקה, לכתיבת קוד, לשיחה וליישומים המשתמשים בכלים. הוא מקבל טקסט, תמונות ואודיו ומפיק טקסט. תכנון תערובת המומחים שלו כולל 276 מיליארד פרמטרים בסך הכול, שמתוכם 12 מיליארד פעילים, לעומת 975 מיליארד בסך הכול ו־41 מיליארד פעילים ב־Inkling. ‏Small הוא מודל נפרד שפורסם עם איזון שונה בין יעילות ליכולות, ולא מצב פלט קצר יותר של Inkling.\n\nלחקירת קוד, ספקו את הקבצים המושפעים, את ההתנהגות שנצפתה ואת השינוי הנחוץ, ואז בקשו את הנתיב האחראי ואת התיקון הממוקד. תוצר סופי מועיל כולל את העריכה המוצעת ואת הראיות מכל בדיקה שהיישום המקושר ביצע בפועל. לעוזר תמיכה, ספקו את המדיניות הרלוונטית ואת עובדות השיחה ובקשו את התשובה הבאה או את השאלה החסרה. השימושים המיועדים של המודל כוללים עוזרי קוד, צ'אטבוטים, תשובות מועשרות באחזור ומערכות סוכנים עם כלי יישום.\n\nחלון ההקשר הוא עד מיליון טוקנים. ארגנו מאגר ארוך או אוסף מסמכים עם שמות קבצים, תוויות סעיפים ושאלה ברורה, תוך שמירת העובדות ששלב מאוחר יותר חייב להשתמש בהן. חלון גדול מועיל להשוואת פרטי מידע מרוחקים, אך התוצאה המבוקשת צריכה להישאר ממוקדת: שינוי קוד, הסבר מבוסס מקור או שדות שחולצו. מידע חדש או פרטי צריך להיכלל בראיות שסופקו או בתוצאות אחזור שהוחזרו, ולא להיחשב אוטומטית לחלק מהידע שנלמד.\n\nאפשר לשלוט במאמץ החשיבה. מדריך המשפחה של היצרן משתמש בערכים רציפים מ־0.0 כולל ועד פחות מ־1.0, עם ערכי פתיחה none, ‏minimal, ‏low, ‏medium, ‏high ו־xhigh התואמים ל־0.0, ‏0.1, ‏0.2, ‏0.7, ‏0.9 ו־0.99. ברירת המחדל של מנגנון הרינדור של היצרן היא high. מאמץ גבוה יותר יכול לעודד הסקה רבה יותר ועשוי לדרוש תקציב יצירה גדול יותר, אך אינו מבטיח תשובה ארוכה או מדויקת יותר. הגדרת אפס מכוונת את המודל להיעדר הסקה, במקום לאכוף היעדר הסקה קשיח. בחרו מאמץ בהתאם למשימה ושמרו על דרישת פלט סופית ברורה.\n\nתמונות יכולות לתמוך בשאלות חזותיות, בפירוש תרשימים או דיאגרמות ובהסקה מתמטית ממידע גלוי. לביצועים טובים, השתמשו בתמונות שממדיהן בין 40 ל־4,096 פיקסלים. שמרו על תוויות קריאות והסבירו את הפרט החשוב. עם כלי Python שהוגדר, המודל יכול לשלב הסקה חזותית עם חיתוך, הגדלה ובדיקה תכנותית של מסמך או תרשים. פעולות אלה דורשות ביצוע בסביבת הכלים המקושרת; התשובה הכתובה צריכה להשתמש בתצפיות שהוחזרו ממנה.\n\nקלט האודיו הוא WAV שנדגם ב־16 kHz, עם הקלטות שרצוי שיהיו קצרות משתי דקות לביצועים מיטביים. זו המלצת הכנה, ולא הבטחה קשיחה לגבי משך. השתמשו בשאלה מדוברת רלוונטית או בקטע קצר, וציינו אם על התוצאה הכתובה לתמלל דיבור, לענות על שאלה על ההקלטה או לקשר את תוכנה לחומר אחר שסופק. התגובה המובנית היא טקסט ולא דיבור שנוצר. אין להעביר את ההמלצה הנפרדת של Inkling לאודיו ארוך יותר למהדורת Small.\n\nתהליכי עבודה המשתמשים בכלים דורשים תיאורי כלים בעלי משמעות, הגדרות ארגומנטים ותוצאות מהפעולות שהיישום מבצע. שמרו תוצאת חיפוש מידע, חישוב או תצפית קובץ בנפרד מהפעולה שהמודל מציע. במקרה של פער בתרשים, זהו את התוויות הרלוונטיות, בחנו את הערכים שסופקו באמצעות כלי חישוב ובקשו הסבר המפנה לערכים הללו. המודל אומן לסביבות קוד וסוכנים מגוונות, ולכן יש לתאר את המשימה ואת הכלים המקיפים אותו במקום להשאירם משתמעים.\n\nהמשקולות הפתוחות תומכות במחקר מודלים, בכוונון עדין ובשילוב במוצרים בהמשך. גרסת Inkling-Small באה לאחר נקודת שמירה מוקדמת של תצוגה מקדימה וכוללת אימון נוסף לתכנות באמצעות סוכנים; המודל הסופי ואותה תצוגה מקדימה צריכים לשמור על זהויות נפרדות. לסגנון חילוץ או תשובה ייעודי, התאמה אישית משתמשת בדוגמאות מייצגות ובהתנהגות יעד מפורשת. לעומת זאת, הנחיה רגילה מספקת הקשר לבקשה הנוכחית; היא אינה יוצרת מודל שאומן מחדש ואינה עוברת אליו.\n\nשלב בדיקה מועיל של התוצאה בודק ששינוי הקוד המוצע, התמלול, העובדות שחולצו או התשובה הכתובה תואמים לראיות שסופקו. הגדירו כיצד יופיעו אי־ודאות ומידע חסר, במיוחד בתחזית או בתשובה עובדתית שמקורה חלקי. היצרן אימן את Inkling-Small לכיול תחזיות באמצעות למידת חיזוק מול כללי ניקוד נאותים בשאלות מהעולם האמיתי, במטרה להביע ביטחון התואם לראיות הזמינות. שמרו את החומר ואת תצפיות הכלים עם התוצר, כדי ששאלת המשך תוכל לתקן סוגיה אחת בלי לאבד את המשימה המקורית. היכולות הכלליות הרב־לשוניות והרב־מודאליות של Inkling-Small נשארות נפרדות ממחולל דיבור ייעודי או משירות המבטיח ביצוע פעולה חיצונית.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "1b8cca59d4377fad498b5fb53214a353e642aa7e6533fecce3d22e5371ce8688",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Thinking Machines: Inkling Small (free)</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Thinking Machines /</span><code>thinkingmachines/inkling-small:free</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree\">Chat</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree\">Messages</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">Inkling-Small הוא מודל רב-מודאלי בעל משקולות פתוחות לתכנות, לשימוש בכלים ולהנמקה על טקסט, תמונות ואודיו. מאמץ החשיבה שניתן לשליטה וההקשר הגדול תומכים במשימות יישום ממוקדות עם תוצאות כתובות, תוך שימוש במודל קטן יותר מבחינת גודלו הפעיל בהשוואה ל-Inkling.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>טקסט</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>טקסט</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Inkling-Small הוא המודל הרב־מודאלי הקטן יותר, בעל המשקולות הפתוחות, של Thinking Machines Lab להסקה, לכתיבת קוד, לשיחה וליישומים המשתמשים בכלים. הוא מקבל טקסט, תמונות ואודיו ומפיק טקסט. תכנון תערובת המומחים שלו כולל 276 מיליארד פרמטרים בסך הכול, שמתוכם 12 מיליארד פעילים, לעומת 975 מיליארד בסך הכול ו־41 מיליארד פעילים ב־Inkling. ‏Small הוא מודל נפרד שפורסם עם איזון שונה בין יעילות ליכולות, ולא מצב פלט קצר יותר של Inkling.</p><p>לחקירת קוד, ספקו את הקבצים המושפעים, את ההתנהגות שנצפתה ואת השינוי הנחוץ, ואז בקשו את הנתיב האחראי ואת התיקון הממוקד. תוצר סופי מועיל כולל את העריכה המוצעת ואת הראיות מכל בדיקה שהיישום המקושר ביצע בפועל. לעוזר תמיכה, ספקו את המדיניות הרלוונטית ואת עובדות השיחה ובקשו את התשובה הבאה או את השאלה החסרה. השימושים המיועדים של המודל כוללים עוזרי קוד, צ&#39;אטבוטים, תשובות מועשרות באחזור ומערכות סוכנים עם כלי יישום.</p><p>חלון ההקשר הוא עד מיליון טוקנים. ארגנו מאגר ארוך או אוסף מסמכים עם שמות קבצים, תוויות סעיפים ושאלה ברורה, תוך שמירת העובדות ששלב מאוחר יותר חייב להשתמש בהן. חלון גדול מועיל להשוואת פרטי מידע מרוחקים, אך התוצאה המבוקשת צריכה להישאר ממוקדת: שינוי קוד, הסבר מבוסס מקור או שדות שחולצו. מידע חדש או פרטי צריך להיכלל בראיות שסופקו או בתוצאות אחזור שהוחזרו, ולא להיחשב אוטומטית לחלק מהידע שנלמד.</p><p>אפשר לשלוט במאמץ החשיבה. מדריך המשפחה של היצרן משתמש בערכים רציפים מ־0.0 כולל ועד פחות מ־1.0, עם ערכי פתיחה none, ‏minimal, ‏low, ‏medium, ‏high ו־xhigh התואמים ל־0.0, ‏0.1, ‏0.2, ‏0.7, ‏0.9 ו־0.99. ברירת המחדל של מנגנון הרינדור של היצרן היא high. מאמץ גבוה יותר יכול לעודד הסקה רבה יותר ועשוי לדרוש תקציב יצירה גדול יותר, אך אינו מבטיח תשובה ארוכה או מדויקת יותר. הגדרת אפס מכוונת את המודל להיעדר הסקה, במקום לאכוף היעדר הסקה קשיח. בחרו מאמץ בהתאם למשימה ושמרו על דרישת פלט סופית ברורה.</p><p>תמונות יכולות לתמוך בשאלות חזותיות, בפירוש תרשימים או דיאגרמות ובהסקה מתמטית ממידע גלוי. לביצועים טובים, השתמשו בתמונות שממדיהן בין 40 ל־4,096 פיקסלים. שמרו על תוויות קריאות והסבירו את הפרט החשוב. עם כלי Python שהוגדר, המודל יכול לשלב הסקה חזותית עם חיתוך, הגדלה ובדיקה תכנותית של מסמך או תרשים. פעולות אלה דורשות ביצוע בסביבת הכלים המקושרת; התשובה הכתובה צריכה להשתמש בתצפיות שהוחזרו ממנה.</p><p>קלט האודיו הוא WAV שנדגם ב־16 kHz, עם הקלטות שרצוי שיהיו קצרות משתי דקות לביצועים מיטביים. זו המלצת הכנה, ולא הבטחה קשיחה לגבי משך. השתמשו בשאלה מדוברת רלוונטית או בקטע קצר, וציינו אם על התוצאה הכתובה לתמלל דיבור, לענות על שאלה על ההקלטה או לקשר את תוכנה לחומר אחר שסופק. התגובה המובנית היא טקסט ולא דיבור שנוצר. אין להעביר את ההמלצה הנפרדת של Inkling לאודיו ארוך יותר למהדורת Small.</p><p>תהליכי עבודה המשתמשים בכלים דורשים תיאורי כלים בעלי משמעות, הגדרות ארגומנטים ותוצאות מהפעולות שהיישום מבצע. שמרו תוצאת חיפוש מידע, חישוב או תצפית קובץ בנפרד מהפעולה שהמודל מציע. במקרה של פער בתרשים, זהו את התוויות הרלוונטיות, בחנו את הערכים שסופקו באמצעות כלי חישוב ובקשו הסבר המפנה לערכים הללו. המודל אומן לסביבות קוד וסוכנים מגוונות, ולכן יש לתאר את המשימה ואת הכלים המקיפים אותו במקום להשאירם משתמעים.</p><p>המשקולות הפתוחות תומכות במחקר מודלים, בכוונון עדין ובשילוב במוצרים בהמשך. גרסת Inkling-Small באה לאחר נקודת שמירה מוקדמת של תצוגה מקדימה וכוללת אימון נוסף לתכנות באמצעות סוכנים; המודל הסופי ואותה תצוגה מקדימה צריכים לשמור על זהויות נפרדות. לסגנון חילוץ או תשובה ייעודי, התאמה אישית משתמשת בדוגמאות מייצגות ובהתנהגות יעד מפורשת. לעומת זאת, הנחיה רגילה מספקת הקשר לבקשה הנוכחית; היא אינה יוצרת מודל שאומן מחדש ואינה עוברת אליו.</p><p>שלב בדיקה מועיל של התוצאה בודק ששינוי הקוד המוצע, התמלול, העובדות שחולצו או התשובה הכתובה תואמים לראיות שסופקו. הגדירו כיצד יופיעו אי־ודאות ומידע חסר, במיוחד בתחזית או בתשובה עובדתית שמקורה חלקי. היצרן אימן את Inkling-Small לכיול תחזיות באמצעות למידת חיזוק מול כללי ניקוד נאותים בשאלות מהעולם האמיתי, במטרה להביע ביטחון התואם לראיות הזמינות. שמרו את החומר ואת תצפיות הכלים עם התוצר, כדי ששאלת המשך תוכל לתקן סוגיה אחת בלי לאבד את המשימה המקורית. היכולות הכלליות הרב־לשוניות והרב־מודאליות של Inkling-Small נשארות נפרדות ממחולל דיבור ייעודי או משירות המבטיח ביצוע פעולה חיצונית.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>הקשר</dt><dd>⁦1,048,576⁩ tokens</dd></div><div><dt>פלט מרבי</dt><dd>⁦262,144⁩ tokens</dd></div><div><dt>פורמט פלט</dt><dd>JSON</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>thinkingmachines/inkling-small:free</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>false</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">max_tokens</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מינימום: ⁦1⁩</div><div>מקסימום: ⁦262,144⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">max_completion_tokens</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מינימום: ⁦1⁩</div><div>מקסימום: ⁦262,144⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מינימום: ⁦1⁩</div><div>מקסימום: ⁦128⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">top_p</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">seed</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">stop</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code></code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">frequency_penalty</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">presence_penalty</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1048576 bytes.</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous_json</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>תעריף רגיל <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>תעריף רגיל <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>תעריף רגיל <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd><dt>תמחור מטמון מפורש</dt><dd>לא מופעל <span class=\"note-s\">כאשר מתבקש מטמון מפורש</span></dd><dt>תעריפי אפס לטקסט בלבד</dt><dd>Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. <span class=\"note-s\">כאשר הקלט והפלט הם טקסט בלבד</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפי Ailoot</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי בסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-60-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-60-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · צרו פעם אחת ושמרו את התוצאה המלאה</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-60-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-60-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;thinkingmachines/inkling-small:free&quot;, &quot;messages&quot;: [{&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;Summarize the supplied text in three concise points.&quot;}], &quot;stream&quot;: false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><p class=\"note-s\">JSON</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.</p><p class=\"note-s\">Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&amp;route=Ultra&amp;caller=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&amp;fmt=chat\"><code>thinkingmachines/inkling-small:free</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&amp;route=Ultra&amp;caller=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&amp;fmt=chat\"><code>thinkingmachines/inkling-small:free</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "thinkingmachines/inkling-small:free",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "thinkingmachines/inkling-small:free",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "thinkingmachines/inkling-small:free",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "mode": "synchronous_json",
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
              "family": "text",
              "format": "JSON"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "thinkingmachines/inkling-small:free"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "content": {
                      "type": "string"
                    },
                    "role": {
                      "enum": [
                        "user",
                        "assistant",
                        "system",
                        "developer"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "minItems": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 262144,
                "minimum": 1,
                "name": "max_tokens",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 262144,
                "minimum": 1,
                "name": "max_completion_tokens",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 128,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "top_p",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "seed",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "stop",
                "oneOf": [
                  {
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": false
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "frequency_penalty",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "presence_penalty",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "frequency_penalty": {
                  "type": "number"
                },
                "max_completion_tokens": {
                  "maximum": 262144,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "max_tokens": {
                  "maximum": 262144,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "type": "string"
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant",
                          "system",
                          "developer"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "thinkingmachines/inkling-small:free"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 128,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "presence_penalty": {
                  "type": "number"
                },
                "seed": {
                  "type": "integer"
                },
                "stop": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "type": "string"
                      },
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                },
                "temperature": {
                  "type": "number"
                },
                "top_p": {
                  "type": "number"
                },
                "user": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "messages": [
                  {
                    "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "thinkingmachines/inkling-small:free",
                "stream": false
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.",
              "The complete encoded JSON request must not exceed 1048576 bytes."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "max_tokens",
              "max_completion_tokens",
              "n",
              "temperature",
              "top_p",
              "seed",
              "stop",
              "frequency_penalty",
              "presence_penalty",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/chat/completions"
            },
            "mode": "synchronous_json",
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "family": "text",
            "format": "JSON"
          }
        },
        "ctx": 1048576,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"thinkingmachines/inkling-small:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 262144,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "Text-only zero rates",
            "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.",
            "when": "For text-only input and output"
          }
        ],
        "pricing": {
          "allow_explicit_cache": false,
          "billing_mode": "token",
          "cache_read_price": null,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": 1,
          "flex_multiplier": 1,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": 0,
          "intervals": [],
          "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
          "output_price": 0,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "thinkingmachines/inkling-small:free",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "token",
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Thinking Machines: Inkling Small (free)</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Thinking Machines /</span><code>thinkingmachines/inkling-small:free</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree\">Chat</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree\">Messages</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-1\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">Inkling-Small הוא מודל רב-מודאלי בעל משקולות פתוחות לתכנות, לשימוש בכלים ולהנמקה על טקסט, תמונות ואודיו. מאמץ החשיבה שניתן לשליטה וההקשר הגדול תומכים במשימות יישום ממוקדות עם תוצאות כתובות, תוך שימוש במודל קטן יותר מבחינת גודלו הפעיל בהשוואה ל-Inkling.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>טקסט</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>טקסט</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Inkling-Small הוא המודל הרב־מודאלי הקטן יותר, בעל המשקולות הפתוחות, של Thinking Machines Lab להסקה, לכתיבת קוד, לשיחה וליישומים המשתמשים בכלים. הוא מקבל טקסט, תמונות ואודיו ומפיק טקסט. תכנון תערובת המומחים שלו כולל 276 מיליארד פרמטרים בסך הכול, שמתוכם 12 מיליארד פעילים, לעומת 975 מיליארד בסך הכול ו־41 מיליארד פעילים ב־Inkling. ‏Small הוא מודל נפרד שפורסם עם איזון שונה בין יעילות ליכולות, ולא מצב פלט קצר יותר של Inkling.</p><p>לחקירת קוד, ספקו את הקבצים המושפעים, את ההתנהגות שנצפתה ואת השינוי הנחוץ, ואז בקשו את הנתיב האחראי ואת התיקון הממוקד. תוצר סופי מועיל כולל את העריכה המוצעת ואת הראיות מכל בדיקה שהיישום המקושר ביצע בפועל. לעוזר תמיכה, ספקו את המדיניות הרלוונטית ואת עובדות השיחה ובקשו את התשובה הבאה או את השאלה החסרה. השימושים המיועדים של המודל כוללים עוזרי קוד, צ&#39;אטבוטים, תשובות מועשרות באחזור ומערכות סוכנים עם כלי יישום.</p><p>חלון ההקשר הוא עד מיליון טוקנים. ארגנו מאגר ארוך או אוסף מסמכים עם שמות קבצים, תוויות סעיפים ושאלה ברורה, תוך שמירת העובדות ששלב מאוחר יותר חייב להשתמש בהן. חלון גדול מועיל להשוואת פרטי מידע מרוחקים, אך התוצאה המבוקשת צריכה להישאר ממוקדת: שינוי קוד, הסבר מבוסס מקור או שדות שחולצו. מידע חדש או פרטי צריך להיכלל בראיות שסופקו או בתוצאות אחזור שהוחזרו, ולא להיחשב אוטומטית לחלק מהידע שנלמד.</p><p>אפשר לשלוט במאמץ החשיבה. מדריך המשפחה של היצרן משתמש בערכים רציפים מ־0.0 כולל ועד פחות מ־1.0, עם ערכי פתיחה none, ‏minimal, ‏low, ‏medium, ‏high ו־xhigh התואמים ל־0.0, ‏0.1, ‏0.2, ‏0.7, ‏0.9 ו־0.99. ברירת המחדל של מנגנון הרינדור של היצרן היא high. מאמץ גבוה יותר יכול לעודד הסקה רבה יותר ועשוי לדרוש תקציב יצירה גדול יותר, אך אינו מבטיח תשובה ארוכה או מדויקת יותר. הגדרת אפס מכוונת את המודל להיעדר הסקה, במקום לאכוף היעדר הסקה קשיח. בחרו מאמץ בהתאם למשימה ושמרו על דרישת פלט סופית ברורה.</p><p>תמונות יכולות לתמוך בשאלות חזותיות, בפירוש תרשימים או דיאגרמות ובהסקה מתמטית ממידע גלוי. לביצועים טובים, השתמשו בתמונות שממדיהן בין 40 ל־4,096 פיקסלים. שמרו על תוויות קריאות והסבירו את הפרט החשוב. עם כלי Python שהוגדר, המודל יכול לשלב הסקה חזותית עם חיתוך, הגדלה ובדיקה תכנותית של מסמך או תרשים. פעולות אלה דורשות ביצוע בסביבת הכלים המקושרת; התשובה הכתובה צריכה להשתמש בתצפיות שהוחזרו ממנה.</p><p>קלט האודיו הוא WAV שנדגם ב־16 kHz, עם הקלטות שרצוי שיהיו קצרות משתי דקות לביצועים מיטביים. זו המלצת הכנה, ולא הבטחה קשיחה לגבי משך. השתמשו בשאלה מדוברת רלוונטית או בקטע קצר, וציינו אם על התוצאה הכתובה לתמלל דיבור, לענות על שאלה על ההקלטה או לקשר את תוכנה לחומר אחר שסופק. התגובה המובנית היא טקסט ולא דיבור שנוצר. אין להעביר את ההמלצה הנפרדת של Inkling לאודיו ארוך יותר למהדורת Small.</p><p>תהליכי עבודה המשתמשים בכלים דורשים תיאורי כלים בעלי משמעות, הגדרות ארגומנטים ותוצאות מהפעולות שהיישום מבצע. שמרו תוצאת חיפוש מידע, חישוב או תצפית קובץ בנפרד מהפעולה שהמודל מציע. במקרה של פער בתרשים, זהו את התוויות הרלוונטיות, בחנו את הערכים שסופקו באמצעות כלי חישוב ובקשו הסבר המפנה לערכים הללו. המודל אומן לסביבות קוד וסוכנים מגוונות, ולכן יש לתאר את המשימה ואת הכלים המקיפים אותו במקום להשאירם משתמעים.</p><p>המשקולות הפתוחות תומכות במחקר מודלים, בכוונון עדין ובשילוב במוצרים בהמשך. גרסת Inkling-Small באה לאחר נקודת שמירה מוקדמת של תצוגה מקדימה וכוללת אימון נוסף לתכנות באמצעות סוכנים; המודל הסופי ואותה תצוגה מקדימה צריכים לשמור על זהויות נפרדות. לסגנון חילוץ או תשובה ייעודי, התאמה אישית משתמשת בדוגמאות מייצגות ובהתנהגות יעד מפורשת. לעומת זאת, הנחיה רגילה מספקת הקשר לבקשה הנוכחית; היא אינה יוצרת מודל שאומן מחדש ואינה עוברת אליו.</p><p>שלב בדיקה מועיל של התוצאה בודק ששינוי הקוד המוצע, התמלול, העובדות שחולצו או התשובה הכתובה תואמים לראיות שסופקו. הגדירו כיצד יופיעו אי־ודאות ומידע חסר, במיוחד בתחזית או בתשובה עובדתית שמקורה חלקי. היצרן אימן את Inkling-Small לכיול תחזיות באמצעות למידת חיזוק מול כללי ניקוד נאותים בשאלות מהעולם האמיתי, במטרה להביע ביטחון התואם לראיות הזמינות. שמרו את החומר ואת תצפיות הכלים עם התוצר, כדי ששאלת המשך תוכל לתקן סוגיה אחת בלי לאבד את המשימה המקורית. היכולות הכלליות הרב־לשוניות והרב־מודאליות של Inkling-Small נשארות נפרדות ממחולל דיבור ייעודי או משירות המבטיח ביצוע פעולה חיצונית.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</b> <code>POST /v1/messages</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>הקשר</dt><dd>⁦1,048,576⁩ tokens</dd></div><div><dt>פלט מרבי</dt><dd>⁦262,144⁩ tokens</dd></div><div><dt>פורמט פלט</dt><dd>JSON</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>thinkingmachines/inkling-small:free</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>false</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">system</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">max_tokens</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מינימום: ⁦1⁩</div><div>מקסימום: ⁦262,144⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">top_p</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">top_k</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">stop_sequences</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">metadata</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, messages, max_tokens</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>stream, system, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1048576 bytes.</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous_json</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>תעריף רגיל <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>תעריף רגיל <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>תעריף רגיל <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd><dt>תעריפי אפס לטקסט בלבד</dt><dd>Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. <span class=\"note-s\">כאשר הקלט והפלט הם טקסט בלבד</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפי Ailoot</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי בסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-61-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-61-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · צרו פעם אחת ושמרו את התוצאה המלאה</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-61-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-61-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;thinkingmachines/inkling-small:free&quot;, &quot;messages&quot;: [{&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;Summarize the supplied text in three concise points.&quot;}], &quot;stream&quot;: false, &quot;max_tokens&quot;: 256}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><p class=\"note-s\">JSON</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.</p><p class=\"note-s\">Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&amp;route=Ultra&amp;caller=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&amp;fmt=messages\"><code>thinkingmachines/inkling-small:free</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&amp;route=Ultra&amp;caller=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&amp;fmt=messages\"><code>thinkingmachines/inkling-small:free</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "thinkingmachines/inkling-small:free",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "thinkingmachines/inkling-small:free",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "max_tokens": 256,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "thinkingmachines/inkling-small:free",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "mode": "synchronous_json",
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
              "family": "text",
              "format": "JSON"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "thinkingmachines/inkling-small:free"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "content": {
                      "type": "string"
                    },
                    "role": {
                      "enum": [
                        "user",
                        "assistant"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "minItems": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "system",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 262144,
                "minimum": 1,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "top_p",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "top_k",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "type": "string"
                },
                "name": "stop_sequences",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "metadata",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "maximum": 262144,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "type": "string"
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "metadata": {
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "thinkingmachines/inkling-small:free"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stop_sequences": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                },
                "system": {
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "type": "number"
                },
                "top_k": {
                  "type": "integer"
                },
                "top_p": {
                  "type": "number"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages",
                "max_tokens"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "max_tokens": 256,
                "messages": [
                  {
                    "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "thinkingmachines/inkling-small:free",
                "stream": false
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.",
              "The complete encoded JSON request must not exceed 1048576 bytes."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "system",
              "temperature",
              "top_p",
              "top_k",
              "stop_sequences",
              "metadata"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "mode": "synchronous_json",
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "family": "text",
            "format": "JSON"
          }
        },
        "ctx": 1048576,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"thinkingmachines/inkling-small:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false, \"max_tokens\": 256}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 262144,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Text-only zero rates",
            "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.",
            "when": "For text-only input and output"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "cache_read_price": null,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": 1,
          "flex_multiplier": 1,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": 0,
          "intervals": [],
          "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
          "output_price": 0,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "thinkingmachines/inkling-small:free",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "token",
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "thinkingmachines/inkling-small:free",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "0429db190c5bba5f492023c5adbd96c6095b0a2dbd5f26275c3d06bd6ec390d0",
    "input_html_sha256": "84abb5e8a2269b7d4ff025a85a13f42bd3b53dac324caaeba522d3b5b4900b83",
    "private_audit_sha256": "e7e9b7ebf25a93694e0f0c730cb7a5105e460b27cea1166865499f105603c55b",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/thinkingmachines-inkling-small-u003a-free/",
    "description": "Inkling-Small הוא מודל רב-מודאלי בעל משקולות פתוחות לתכנות, לשימוש בכלים ולהנמקה על טקסט, תמונות ואודיו. מאמץ החשיבה שניתן לשליטה וההקשר הגדול תומכים במשימות יישום ממוקדות עם תוצאות כתובות, תוך שימוש במודל קטן יותר מבחינת גודלו הפעיל בהשוואה ל-Inkling.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/thinkingmachines-inkling-small-u003a-free/index.md",
    "title": "Thinking Machines: Inkling Small (free) — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/thinkingmachines-inkling-small-u003a-free/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Inkling-Small הוא המודל הרב־מודאלי הקטן יותר, בעל המשקולות הפתוחות, של Thinking Machines Lab להסקה, לכתיבת קוד, לשיחה וליישומים המשתמשים בכלים. הוא מקבל טקסט, תמונות ואודיו ומפיק טקסט. תכנון תערובת המומחים שלו כולל 276 מיליארד פרמטרים בסך הכול, שמתוכם 12 מיליארד פעילים, לעומת 975 מיליארד בסך הכול ו־41 מיליארד פעילים ב־Inkling. ‏Small הוא מודל נפרד שפורסם עם איזון שונה בין יעילות ליכולות, ולא מצב פלט קצר יותר של Inkling.\n\nלחקירת קוד, ספקו את הקבצים המושפעים, את ההתנהגות שנצפתה ואת השינוי הנחוץ, ואז בקשו את הנתיב האחראי ואת התיקון הממוקד. תוצר סופי מועיל כולל את העריכה המוצעת ואת הראיות מכל בדיקה שהיישום המקושר ביצע בפועל. לעוזר תמיכה, ספקו את המדיניות הרלוונטית ואת עובדות השיחה ובקשו את התשובה הבאה או את השאלה החסרה. השימושים המיועדים של המודל כוללים עוזרי קוד, צ'אטבוטים, תשובות מועשרות באחזור ומערכות סוכנים עם כלי יישום.\n\nחלון ההקשר הוא עד מיליון טוקנים. ארגנו מאגר ארוך או אוסף מסמכים עם שמות קבצים, תוויות סעיפים ושאלה ברורה, תוך שמירת העובדות ששלב מאוחר יותר חייב להשתמש בהן. חלון גדול מועיל להשוואת פרטי מידע מרוחקים, אך התוצאה המבוקשת צריכה להישאר ממוקדת: שינוי קוד, הסבר מבוסס מקור או שדות שחולצו. מידע חדש או פרטי צריך להיכלל בראיות שסופקו או בתוצאות אחזור שהוחזרו, ולא להיחשב אוטומטית לחלק מהידע שנלמד.\n\nאפשר לשלוט במאמץ החשיבה. מדריך המשפחה של היצרן משתמש בערכים רציפים מ־0.0 כולל ועד פחות מ־1.0, עם ערכי פתיחה none, ‏minimal, ‏low, ‏medium, ‏high ו־xhigh התואמים ל־0.0, ‏0.1, ‏0.2, ‏0.7, ‏0.9 ו־0.99. ברירת המחדל של מנגנון הרינדור של היצרן היא high. מאמץ גבוה יותר יכול לעודד הסקה רבה יותר ועשוי לדרוש תקציב יצירה גדול יותר, אך אינו מבטיח תשובה ארוכה או מדויקת יותר. הגדרת אפס מכוונת את המודל להיעדר הסקה, במקום לאכוף היעדר הסקה קשיח. בחרו מאמץ בהתאם למשימה ושמרו על דרישת פלט סופית ברורה.\n\nתמונות יכולות לתמוך בשאלות חזותיות, בפירוש תרשימים או דיאגרמות ובהסקה מתמטית ממידע גלוי. לביצועים טובים, השתמשו בתמונות שממדיהן בין 40 ל־4,096 פיקסלים. שמרו על תוויות קריאות והסבירו את הפרט החשוב. עם כלי Python שהוגדר, המודל יכול לשלב הסקה חזותית עם חיתוך, הגדלה ובדיקה תכנותית של מסמך או תרשים. פעולות אלה דורשות ביצוע בסביבת הכלים המקושרת; התשובה הכתובה צריכה להשתמש בתצפיות שהוחזרו ממנה.\n\nקלט האודיו הוא WAV שנדגם ב־16 kHz, עם הקלטות שרצוי שיהיו קצרות משתי דקות לביצועים מיטביים. זו המלצת הכנה, ולא הבטחה קשיחה לגבי משך. השתמשו בשאלה מדוברת רלוונטית או בקטע קצר, וציינו אם על התוצאה הכתובה לתמלל דיבור, לענות על שאלה על ההקלטה או לקשר את תוכנה לחומר אחר שסופק. התגובה המובנית היא טקסט ולא דיבור שנוצר. אין להעביר את ההמלצה הנפרדת של Inkling לאודיו ארוך יותר למהדורת Small.\n\nתהליכי עבודה המשתמשים בכלים דורשים תיאורי כלים בעלי משמעות, הגדרות ארגומנטים ותוצאות מהפעולות שהיישום מבצע. שמרו תוצאת חיפוש מידע, חישוב או תצפית קובץ בנפרד מהפעולה שהמודל מציע. במקרה של פער בתרשים, זהו את התוויות הרלוונטיות, בחנו את הערכים שסופקו באמצעות כלי חישוב ובקשו הסבר המפנה לערכים הללו. המודל אומן לסביבות קוד וסוכנים מגוונות, ולכן יש לתאר את המשימה ואת הכלים המקיפים אותו במקום להשאירם משתמעים.\n\nהמשקולות הפתוחות תומכות במחקר מודלים, בכוונון עדין ובשילוב במוצרים בהמשך. גרסת Inkling-Small באה לאחר נקודת שמירה מוקדמת של תצוגה מקדימה וכוללת אימון נוסף לתכנות באמצעות סוכנים; המודל הסופי ואותה תצוגה מקדימה צריכים לשמור על זהויות נפרדות. לסגנון חילוץ או תשובה ייעודי, התאמה אישית משתמשת בדוגמאות מייצגות ובהתנהגות יעד מפורשת. לעומת זאת, הנחיה רגילה מספקת הקשר לבקשה הנוכחית; היא אינה יוצרת מודל שאומן מחדש ואינה עוברת אליו.\n\nשלב בדיקה מועיל של התוצאה בודק ששינוי הקוד המוצע, התמלול, העובדות שחולצו או התשובה הכתובה תואמים לראיות שסופקו. הגדירו כיצד יופיעו אי־ודאות ומידע חסר, במיוחד בתחזית או בתשובה עובדתית שמקורה חלקי. היצרן אימן את Inkling-Small לכיול תחזיות באמצעות למידת חיזוק מול כללי ניקוד נאותים בשאלות מהעולם האמיתי, במטרה להביע ביטחון התואם לראיות הזמינות. שמרו את החומר ואת תצפיות הכלים עם התוצר, כדי ששאלת המשך תוכל לתקן סוגיה אחת בלי לאבד את המשימה המקורית. היכולות הכלליות הרב־לשוניות והרב־מודאליות של Inkling-Small נשארות נפרדות ממחולל דיבור ייעודי או משירות המבטיח ביצוע פעולה חיצונית.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Thinking Machines",
    "capabilities": {
      "context_length": 1048576,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image",
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "text"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "messages"
    ],
    "id": "thinkingmachines/inkling-small:free",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "thinkingmachines/inkling-small:free",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "mode": "synchronous_json",
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
              "family": "text",
              "format": "JSON"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "thinkingmachines/inkling-small:free"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "content": {
                      "type": "string"
                    },
                    "role": {
                      "enum": [
                        "user",
                        "assistant",
                        "system",
                        "developer"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "minItems": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 262144,
                "minimum": 1,
                "name": "max_tokens",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 262144,
                "minimum": 1,
                "name": "max_completion_tokens",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 128,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "top_p",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "seed",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "stop",
                "oneOf": [
                  {
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": false
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "frequency_penalty",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "presence_penalty",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "frequency_penalty": {
                  "type": "number"
                },
                "max_completion_tokens": {
                  "maximum": 262144,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "max_tokens": {
                  "maximum": 262144,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "type": "string"
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant",
                          "system",
                          "developer"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "thinkingmachines/inkling-small:free"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 128,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "presence_penalty": {
                  "type": "number"
                },
                "seed": {
                  "type": "integer"
                },
                "stop": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "type": "string"
                      },
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                },
                "temperature": {
                  "type": "number"
                },
                "top_p": {
                  "type": "number"
                },
                "user": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "messages": [
                  {
                    "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "thinkingmachines/inkling-small:free",
                "stream": false
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.",
              "The complete encoded JSON request must not exceed 1048576 bytes."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "max_tokens",
              "max_completion_tokens",
              "n",
              "temperature",
              "top_p",
              "seed",
              "stop",
              "frequency_penalty",
              "presence_penalty",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/chat/completions"
            },
            "mode": "synchronous_json",
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "family": "text",
            "format": "JSON"
          }
        },
        "ctx": 1048576,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"thinkingmachines/inkling-small:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 262144,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "Text-only zero rates",
            "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.",
            "when": "For text-only input and output"
          }
        ],
        "pricing": {
          "allow_explicit_cache": false,
          "billing_mode": "token",
          "cache_read_price": null,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": 1,
          "flex_multiplier": 1,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": 0,
          "intervals": [],
          "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
          "output_price": 0,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "thinkingmachines/inkling-small:free",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "token",
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "max_tokens": 256,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "thinkingmachines/inkling-small:free",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "mode": "synchronous_json",
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
              "family": "text",
              "format": "JSON"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "thinkingmachines/inkling-small:free"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "content": {
                      "type": "string"
                    },
                    "role": {
                      "enum": [
                        "user",
                        "assistant"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "minItems": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "system",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 262144,
                "minimum": 1,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "top_p",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "top_k",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "type": "string"
                },
                "name": "stop_sequences",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "metadata",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "maximum": 262144,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "type": "string"
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "metadata": {
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "thinkingmachines/inkling-small:free"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stop_sequences": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                },
                "system": {
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "type": "number"
                },
                "top_k": {
                  "type": "integer"
                },
                "top_p": {
                  "type": "number"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages",
                "max_tokens"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "max_tokens": 256,
                "messages": [
                  {
                    "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "thinkingmachines/inkling-small:free",
                "stream": false
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.",
              "The complete encoded JSON request must not exceed 1048576 bytes."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "system",
              "temperature",
              "top_p",
              "top_k",
              "stop_sequences",
              "metadata"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "mode": "synchronous_json",
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "family": "text",
            "format": "JSON"
          }
        },
        "ctx": 1048576,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"thinkingmachines/inkling-small:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false, \"max_tokens\": 256}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 262144,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Text-only zero rates",
            "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.",
            "when": "For text-only input and output"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "cache_read_price": null,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": 1,
          "flex_multiplier": 1,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": 0,
          "intervals": [],
          "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
          "output_price": 0,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "thinkingmachines/inkling-small:free",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "token",
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "thinkingmachines/inkling-small:free",
        "request_model_id": "thinkingmachines/inkling-small:free",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Thinking Machines: Inkling Small (free)",
    "price": {
      "in": 0,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0,
      "sort_out": 0,
      "varies": true
    },
    "short": "Inkling-Small הוא מודל רב-מודאלי בעל משקולות פתוחות לתכנות, לשימוש בכלים ולהנמקה על טקסט, תמונות ואודיו. מאמץ החשיבה שניתן לשליטה וההקשר הגדול תומכים במשימות יישום ממוקדות עם תוצאות כתובות, תוך שימוש במודל קטן יותר מבחינת גודלו הפעיל בהשוואה ל-Inkling."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        },
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/1/html",
          "method_ordinal": 1
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod",
        "/methods/1/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Inkling-Small הוא מודל רב-מודאלי בעל משקולות פתוחות לתכנות, לשימוש בכלים ולהנמקה על טקסט, תמונות ואודיו. מאמץ החשיבה שניתן לשליטה וההקשר הגדול תומכים במשימות יישום ממוקדות עם תוצאות כתובות, תוך שימוש במודל קטן יותר מבחינת גודלו הפעיל בהשוואה ל-Inkling.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "d57a8d486e83eb3b2dac8753fec4729c818e970d807bb341b6f752ef668244d2",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "3ee33ba30e8fc09f58fbd7621f03cd11094d0a4841d8e171df048d8831ea470c"
}