v0 1.5 Medium הוא פרופיל מודל מורכב בעל שם במשפחת v0 של Vercel. הוא מתוכנן סביב יצירה ועריכה של קוד ליישומי אינטרנט. ארכיטקטורת היצרן משלבת מודל שפה בסיסי עם הקשר רלוונטי שאוחזר, נתיב Quick Edit לשינויים קטנים יותר ורכיב AutoFix שבודק ומחדד פלט שנוצר.
ספקו את העמוד או התכונה שיש לבנות, את הפעולות שעל הפקדים לתמוך בהן ואת הנתונים שעליו להציג. בריף מועיל מציין גם את מסגרת הפיתוח הקיימת, את הקוד הרלוונטי ואת התוצר שיש להחזיר. בשינוי ממשק, זהו את ההתנהגות הנוכחית ומה צריך לקרות לאחר התיקון.
כאשר משימה מתחילה מקוד קיים, ספקו את החלקים הנחוצים להבנת השינוי והסבירו איזו התנהגות יש לשמר. בקשה ממוקדת יכולה לבקש רכיב, עמוד או תיקון שהקשר שלהם ליישום הקיים ברור.
היצרן מתאר שלב הכנה הכולל את ההקשר הרלוונטי של השיחה ומאחזר חומר ייעודי כגון תיעוד, דוגמאות ממשק ומקורות הפרויקט. מודל הבסיס מטפל ביצירות חדשות או בשינויים גדולים יותר. עריכות צרות, כגון עדכון טקסט, תיקון תחביר או שינוי סדר רכיבים, יכולות להשתמש בנתיב Quick Edit.
AutoFix בודק פלט בזמן הזרמתו ומפעיל מעבר נוסף לאחר היצירה. היצרן מתאר גם שלב linting לחוסר עקביות בסגנון ולשגיאות פשוטות. רכיבים אלה מסייעים בהכנת הקוד המוחזר; היישום עדיין צריך לשמור ולהריץ את התוצר בסביבתו בפועל כדי לבחון את ההתנהגות.
השוו את הממשק שנוצר לפקדים, למצבים ולקשרים בין הנתונים שהתבקשו. ספקו את השגיאה או הרינדור שנצפו בעת בקשת המשך, וציינו את הרכיב המושפע. כך האיטרציה נשארת קשורה לחלק קונקרטי של היישום.
הפרופיל שפורסם מציין חלון הקשר עבודה של 128,000 טוקנים. השתמשו במרחב הזה למקורות ולדרישות רלוונטיים, עם מקום לתשובה. הארכיטקטורה המורכבת של משפחת v0 יכולה לעדכן את רכיב הבסיס שלה בלי להחליף את תהליך העבודה המקיף, ולכן זהות הפרופיל אינה מציינת כשלעצמה משקולות קבועות של מודל בסיס.
רשומה זו שומרת על פרופיל 1.5 Medium. לפרופיל Large ול־1.0 Medium המוקדם יותר יש זהויות משלהם. תוצר קוד מוחזר ויישום רץ או פרוס נשארים שלבים נפרדים שסביבת הפיתוח המקיפה משלימה.
", "aboutText": "v0 1.5 Medium הוא פרופיל מודל מורכב בעל שם במשפחת v0 של Vercel. הוא מתוכנן סביב יצירה ועריכה של קוד ליישומי אינטרנט. ארכיטקטורת היצרן משלבת מודל שפה בסיסי עם הקשר רלוונטי שאוחזר, נתיב Quick Edit לשינויים קטנים יותר ורכיב AutoFix שבודק ומחדד פלט שנוצר.\n\n### תארו את התנהגות היישום\n\nספקו את העמוד או התכונה שיש לבנות, את הפעולות שעל הפקדים לתמוך בהן ואת הנתונים שעליו להציג. בריף מועיל מציין גם את מסגרת הפיתוח הקיימת, את הקוד הרלוונטי ואת התוצר שיש להחזיר. בשינוי ממשק, זהו את ההתנהגות הנוכחית ומה צריך לקרות לאחר התיקון.\n\nכאשר משימה מתחילה מקוד קיים, ספקו את החלקים הנחוצים להבנת השינוי והסבירו איזו התנהגות יש לשמר. בקשה ממוקדת יכולה לבקש רכיב, עמוד או תיקון שהקשר שלהם ליישום הקיים ברור.\n\n### הבינו את תהליך העבודה המורכב\n\nהיצרן מתאר שלב הכנה הכולל את ההקשר הרלוונטי של השיחה ומאחזר חומר ייעודי כגון תיעוד, דוגמאות ממשק ומקורות הפרויקט. מודל הבסיס מטפל ביצירות חדשות או בשינויים גדולים יותר. עריכות צרות, כגון עדכון טקסט, תיקון תחביר או שינוי סדר רכיבים, יכולות להשתמש בנתיב Quick Edit.\n\nAutoFix בודק פלט בזמן הזרמתו ומפעיל מעבר נוסף לאחר היצירה. היצרן מתאר גם שלב linting לחוסר עקביות בסגנון ולשגיאות פשוטות. רכיבים אלה מסייעים בהכנת הקוד המוחזר; היישום עדיין צריך לשמור ולהריץ את התוצר בסביבתו בפועל כדי לבחון את ההתנהגות.\n\n### בדקו וחדדו את התוצאה\n\nהשוו את הממשק שנוצר לפקדים, למצבים ולקשרים בין הנתונים שהתבקשו. ספקו את השגיאה או הרינדור שנצפו בעת בקשת המשך, וציינו את הרכיב המושפע. כך האיטרציה נשארת קשורה לחלק קונקרטי של היישום.\n\nהפרופיל שפורסם מציין חלון הקשר עבודה של 128,000 טוקנים. השתמשו במרחב הזה למקורות ולדרישות רלוונטיים, עם מקום לתשובה. הארכיטקטורה המורכבת של משפחת v0 יכולה לעדכן את רכיב הבסיס שלה בלי להחליף את תהליך העבודה המקיף, ולכן זהות הפרופיל אינה מציינת כשלעצמה משקולות קבועות של מודל בסיס.\n\nרשומה זו שומרת על פרופיל 1.5 Medium. לפרופיל Large ול־1.0 Medium המוקדם יותר יש זהויות משלהם. תוצר קוד מוחזר ויישום רץ או פרוס נשארים שלבים נפרדים שסביבת הפיתוח המקיפה משלימה.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "דוגמה טכנית באנגלית
Build an accessible filter control\n\nCreate a vanilla HTML, CSS and JavaScript inventory filter using these rows: Pencil, stock 12; Notebook, stock 0; Eraser, stock 4. Add a labeled 'In stock only' checkbox and a visible result count. Toggling it must update the list and count; an empty result needs a text message. Return editable code and checks for both checkbox states.An editable web-interface artifact with the labeled control, dynamic list/count and behavior checks.Check the stock filter uses quantity greater than zero and the result count matches visible rows.v0-1.5-mdv0 1.5 Medium הוא פרופיל מודל משולב של Vercel לקוד יישומי אינטרנט ולשינויי ממשק איטרטיביים. היצרן משלב מודל שפה בסיסי עם אחזור ייעודי, Quick Edit ו-AutoFix כדי להכין ולשפר קוד שנוצר.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
v0 1.5 Medium הוא פרופיל מודל מורכב בעל שם במשפחת v0 של Vercel. הוא מתוכנן סביב יצירה ועריכה של קוד ליישומי אינטרנט. ארכיטקטורת היצרן משלבת מודל שפה בסיסי עם הקשר רלוונטי שאוחזר, נתיב Quick Edit לשינויים קטנים יותר ורכיב AutoFix שבודק ומחדד פלט שנוצר.
ספקו את העמוד או התכונה שיש לבנות, את הפעולות שעל הפקדים לתמוך בהן ואת הנתונים שעליו להציג. בריף מועיל מציין גם את מסגרת הפיתוח הקיימת, את הקוד הרלוונטי ואת התוצר שיש להחזיר. בשינוי ממשק, זהו את ההתנהגות הנוכחית ומה צריך לקרות לאחר התיקון.
כאשר משימה מתחילה מקוד קיים, ספקו את החלקים הנחוצים להבנת השינוי והסבירו איזו התנהגות יש לשמר. בקשה ממוקדת יכולה לבקש רכיב, עמוד או תיקון שהקשר שלהם ליישום הקיים ברור.
היצרן מתאר שלב הכנה הכולל את ההקשר הרלוונטי של השיחה ומאחזר חומר ייעודי כגון תיעוד, דוגמאות ממשק ומקורות הפרויקט. מודל הבסיס מטפל ביצירות חדשות או בשינויים גדולים יותר. עריכות צרות, כגון עדכון טקסט, תיקון תחביר או שינוי סדר רכיבים, יכולות להשתמש בנתיב Quick Edit.
AutoFix בודק פלט בזמן הזרמתו ומפעיל מעבר נוסף לאחר היצירה. היצרן מתאר גם שלב linting לחוסר עקביות בסגנון ולשגיאות פשוטות. רכיבים אלה מסייעים בהכנת הקוד המוחזר; היישום עדיין צריך לשמור ולהריץ את התוצר בסביבתו בפועל כדי לבחון את ההתנהגות.
השוו את הממשק שנוצר לפקדים, למצבים ולקשרים בין הנתונים שהתבקשו. ספקו את השגיאה או הרינדור שנצפו בעת בקשת המשך, וציינו את הרכיב המושפע. כך האיטרציה נשארת קשורה לחלק קונקרטי של היישום.
הפרופיל שפורסם מציין חלון הקשר עבודה של 128,000 טוקנים. השתמשו במרחב הזה למקורות ולדרישות רלוונטיים, עם מקום לתשובה. הארכיטקטורה המורכבת של משפחת v0 יכולה לעדכן את רכיב הבסיס שלה בלי להחליף את תהליך העבודה המקיף, ולכן זהות הפרופיל אינה מציינת כשלעצמה משקולות קבועות של מודל בסיס.
רשומה זו שומרת על פרופיל 1.5 Medium. לפרופיל Large ול־1.0 Medium המוקדם יותר יש זהויות משלהם. תוצר קוד מוחזר ויישום רץ או פרוס נשארים שלבים נפרדים שסביבת הפיתוח המקיפה משלימה.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות v0-1.5-md | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmodalities | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— |
שדהcache_control.ttl | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
פרמטרcontrol_scope | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0066 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.033 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "v0-1.5-md", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='v0-1.5-md',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='v0-1.5-md',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra v0-1.5-md
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
v0-1.5-mdv0 1.5 Medium הוא פרופיל מודל משולב של Vercel לקוד יישומי אינטרנט ולשינויי ממשק איטרטיביים. היצרן משלב מודל שפה בסיסי עם אחזור ייעודי, Quick Edit ו-AutoFix כדי להכין ולשפר קוד שנוצר.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
v0 1.5 Medium הוא פרופיל מודל מורכב בעל שם במשפחת v0 של Vercel. הוא מתוכנן סביב יצירה ועריכה של קוד ליישומי אינטרנט. ארכיטקטורת היצרן משלבת מודל שפה בסיסי עם הקשר רלוונטי שאוחזר, נתיב Quick Edit לשינויים קטנים יותר ורכיב AutoFix שבודק ומחדד פלט שנוצר.
ספקו את העמוד או התכונה שיש לבנות, את הפעולות שעל הפקדים לתמוך בהן ואת הנתונים שעליו להציג. בריף מועיל מציין גם את מסגרת הפיתוח הקיימת, את הקוד הרלוונטי ואת התוצר שיש להחזיר. בשינוי ממשק, זהו את ההתנהגות הנוכחית ומה צריך לקרות לאחר התיקון.
כאשר משימה מתחילה מקוד קיים, ספקו את החלקים הנחוצים להבנת השינוי והסבירו איזו התנהגות יש לשמר. בקשה ממוקדת יכולה לבקש רכיב, עמוד או תיקון שהקשר שלהם ליישום הקיים ברור.
היצרן מתאר שלב הכנה הכולל את ההקשר הרלוונטי של השיחה ומאחזר חומר ייעודי כגון תיעוד, דוגמאות ממשק ומקורות הפרויקט. מודל הבסיס מטפל ביצירות חדשות או בשינויים גדולים יותר. עריכות צרות, כגון עדכון טקסט, תיקון תחביר או שינוי סדר רכיבים, יכולות להשתמש בנתיב Quick Edit.
AutoFix בודק פלט בזמן הזרמתו ומפעיל מעבר נוסף לאחר היצירה. היצרן מתאר גם שלב linting לחוסר עקביות בסגנון ולשגיאות פשוטות. רכיבים אלה מסייעים בהכנת הקוד המוחזר; היישום עדיין צריך לשמור ולהריץ את התוצר בסביבתו בפועל כדי לבחון את ההתנהגות.
השוו את הממשק שנוצר לפקדים, למצבים ולקשרים בין הנתונים שהתבקשו. ספקו את השגיאה או הרינדור שנצפו בעת בקשת המשך, וציינו את הרכיב המושפע. כך האיטרציה נשארת קשורה לחלק קונקרטי של היישום.
הפרופיל שפורסם מציין חלון הקשר עבודה של 128,000 טוקנים. השתמשו במרחב הזה למקורות ולדרישות רלוונטיים, עם מקום לתשובה. הארכיטקטורה המורכבת של משפחת v0 יכולה לעדכן את רכיב הבסיס שלה בלי להחליף את תהליך העבודה המקיף, ולכן זהות הפרופיל אינה מציינת כשלעצמה משקולות קבועות של מודל בסיס.
רשומה זו שומרת על פרופיל 1.5 Medium. לפרופיל Large ול־1.0 Medium המוקדם יותר יש זהויות משלהם. תוצר קוד מוחזר ויישום רץ או פרוס נשארים שלבים נפרדים שסביבת הפיתוח המקיפה משלימה.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות v0-1.5-md | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0066 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.033 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "v0-1.5-md",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'v0-1.5-md', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'v0-1.5-md', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra v0-1.5-md
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
דוגמה טכנית באנגלית
Build an accessible filter control\n\nCreate a vanilla HTML, CSS and JavaScript inventory filter using these rows: Pencil, stock 12; Notebook, stock 0; Eraser, stock 4. Add a labeled 'In stock only' checkbox and a visible result count. Toggling it must update the list and count; an empty result needs a text message. Return editable code and checks for both checkbox states.An editable web-interface artifact with the labeled control, dynamic list/count and behavior checks.Check the stock filter uses quantity greater than zero and the result count matches visible rows.