{
  "aboutHtml": "<p>Voyage Code 3 הוא מודל ליצירת ייצוגים וקטוריים המתמחה באחזור קוד מקור. היצרן מתאר משימות משפה טבעית לקוד, מקוד לקוד וממחרוזת תיעוד לקוד: שאלה יכולה למצוא מימוש, קטע קוד יכול למצוא לוגיקה קשורה ותיאור פונקציה יכול לאתר קוד רלוונטי. המודל מפיק וקטורים לאחזור, ולא קובץ שנערך או תוכנית שהושלמה.</p><p>הכינו את חומר מאגר הקוד סביב יחידות קוד בעלות משמעות. שמרו פונקציה יחד עם שמה, החתימה שלה וההערות שמסבירות את מטרתה. לרכיב גדול יותר, כללו את ההגדרות הסמוכות הדרושות להבנת הפעולה. שמרו את המאגר, הגרסה, נתיב הקובץ ומיקום השורה בנפרד, כדי שתוצאת חיפוש תפתח את קוד המקור המדויק שעבורו נוצר הייצוג הווקטורי.</p><p>חיפוש בשפה טבעית יכול לתאר התנהגות, כגון מציאת החלק בפרויקט שמאמת העלאת קובץ לפני שמירתו. שאילתה המבוססת על קוד יכולה לספק פונקציה שצריך למצוא התאמה למטרתה במקום אחר. בחרו חיפושים מייצגים מתוך משימות פיתוח אמיתיות, לרבות שמות לא מוכרים, מימושים דומים וכלי עזר שמשמעותם תלויה בקוד שסביבם.</p><p>חלון ההקשר של 32,000 טוקנים מכיל קטעי קוד משמעותיים. השתמשו במרחב הזה במכוון: פונקציה שלמה והתלויות הרלוונטיות שלה עשויות לספק יותר מידע מבלוק שרירותי שנחתך באמצע זרימת הבקרה. שמרו על עיצוב קוד קריא ועל תחביר שפת המקור במהלך החילוץ. אם קובץ מקור גדול מחלון הקלט, חלקו אותו בגבולות מבניים מועילים ושמרו את הקשר בין הקטעים לבין קובץ האב שלהם.</p><p>Voyage Code 3 תומך בייצוגים וקטוריים בעלי 2,048, 1,024, 512 או 256 ממדים, לצד ייצוגים בנקודה צפה, ייצוגים של שמונה סיביות עם סימן או ללא סימן וייצוגים בינאריים. הבקרות האלה תומכות בגדלים שונים של אינדקסים למאגרי קוד ובתצורות חיפוש שונות. העריכו ייצוג קומפקטי באמצעות אותם חיפושים אמיתיים כמו בקו הבסיס הגדול יותר, ובדקו אם הפונקציה או הקובץ הנכונים נשארים בין התוצאות המועילות.</p><p>לעוזר קוד, אחזרו תחילה את קטעי המקור הרלוונטיים, ולאחר מכן ספקו את הקטעים האלה ואת הפניות הקבצים שלהם לרכיב שאחראי למענה או לביצוע שינוי. התאמה לפי דמיון מסייעת לבחור הקשר; היא אינה מוכיחה ששני מימושים ניתנים להחלפה זה בזה. בדקו את הקלטים, תופעות הלוואי והחוזים שסביב הקוד שאוחזר לפני שמשתמשים בו כדי להנחות עריכה.</p><p>הפרידו גרסאות לא קשורות של מאגר קוד באמצעות מטא-נתונים ושמרו על עקיבות הגרסאות המאונדקסות. אם פונקציה עוברת מקום או התנהגותה משתנה, עדכנו גם את הווקטור שלה וגם את מיקום המקור שלה. אותן הגדרות ייצוג וקטורי צריכות לתאר את המקור המאונדקס ואת השאילתות שלו. בעת הגירת אינדקס, השוו תוצאות לקבוצת השאלות הקיימת, כדי ששינוי מודל או ייצוג וקטורי לא ישנה בשקט איזה קוד המפתח רואה.</p><p>בדיקות מועילות כוללות אם שאילתה מוצאת את המימוש האמיתי ולא רק שם בדיקה, אם מחרוזת תיעוד מוצאת את הפונקציה התואמת לה ואם קוד הקשור סמנטית מובחן מקטע דומה רק על פני השטח. שמרו את טקסט המקור שהוחזר ואת מיקומו בתוצאת החיפוש, כדי שמפתחים יוכלו לבדוק את הראיות. כך הייצוגים הווקטוריים של המודל, המתמקדים בקוד, הופכים לכלי מעשי לניווט ולבחירת הקשר.</p>",
  "aboutText": "Voyage Code 3 הוא מודל ליצירת ייצוגים וקטוריים המתמחה באחזור קוד מקור. היצרן מתאר משימות משפה טבעית לקוד, מקוד לקוד וממחרוזת תיעוד לקוד: שאלה יכולה למצוא מימוש, קטע קוד יכול למצוא לוגיקה קשורה ותיאור פונקציה יכול לאתר קוד רלוונטי. המודל מפיק וקטורים לאחזור, ולא קובץ שנערך או תוכנית שהושלמה.\n\nהכינו את חומר מאגר הקוד סביב יחידות קוד בעלות משמעות. שמרו פונקציה יחד עם שמה, החתימה שלה וההערות שמסבירות את מטרתה. לרכיב גדול יותר, כללו את ההגדרות הסמוכות הדרושות להבנת הפעולה. שמרו את המאגר, הגרסה, נתיב הקובץ ומיקום השורה בנפרד, כדי שתוצאת חיפוש תפתח את קוד המקור המדויק שעבורו נוצר הייצוג הווקטורי.\n\nחיפוש בשפה טבעית יכול לתאר התנהגות, כגון מציאת החלק בפרויקט שמאמת העלאת קובץ לפני שמירתו. שאילתה המבוססת על קוד יכולה לספק פונקציה שצריך למצוא התאמה למטרתה במקום אחר. בחרו חיפושים מייצגים מתוך משימות פיתוח אמיתיות, לרבות שמות לא מוכרים, מימושים דומים וכלי עזר שמשמעותם תלויה בקוד שסביבם.\n\nחלון ההקשר של 32,000 טוקנים מכיל קטעי קוד משמעותיים. השתמשו במרחב הזה במכוון: פונקציה שלמה והתלויות הרלוונטיות שלה עשויות לספק יותר מידע מבלוק שרירותי שנחתך באמצע זרימת הבקרה. שמרו על עיצוב קוד קריא ועל תחביר שפת המקור במהלך החילוץ. אם קובץ מקור גדול מחלון הקלט, חלקו אותו בגבולות מבניים מועילים ושמרו את הקשר בין הקטעים לבין קובץ האב שלהם.\n\nVoyage Code 3 תומך בייצוגים וקטוריים בעלי 2,048, 1,024, 512 או 256 ממדים, לצד ייצוגים בנקודה צפה, ייצוגים של שמונה סיביות עם סימן או ללא סימן וייצוגים בינאריים. הבקרות האלה תומכות בגדלים שונים של אינדקסים למאגרי קוד ובתצורות חיפוש שונות. העריכו ייצוג קומפקטי באמצעות אותם חיפושים אמיתיים כמו בקו הבסיס הגדול יותר, ובדקו אם הפונקציה או הקובץ הנכונים נשארים בין התוצאות המועילות.\n\nלעוזר קוד, אחזרו תחילה את קטעי המקור הרלוונטיים, ולאחר מכן ספקו את הקטעים האלה ואת הפניות הקבצים שלהם לרכיב שאחראי למענה או לביצוע שינוי. התאמה לפי דמיון מסייעת לבחור הקשר; היא אינה מוכיחה ששני מימושים ניתנים להחלפה זה בזה. בדקו את הקלטים, תופעות הלוואי והחוזים שסביב הקוד שאוחזר לפני שמשתמשים בו כדי להנחות עריכה.\n\nהפרידו גרסאות לא קשורות של מאגר קוד באמצעות מטא-נתונים ושמרו על עקיבות הגרסאות המאונדקסות. אם פונקציה עוברת מקום או התנהגותה משתנה, עדכנו גם את הווקטור שלה וגם את מיקום המקור שלה. אותן הגדרות ייצוג וקטורי צריכות לתאר את המקור המאונדקס ואת השאילתות שלו. בעת הגירת אינדקס, השוו תוצאות לקבוצת השאלות הקיימת, כדי ששינוי מודל או ייצוג וקטורי לא ישנה בשקט איזה קוד המפתח רואה.\n\nבדיקות מועילות כוללות אם שאילתה מוצאת את המימוש האמיתי ולא רק שם בדיקה, אם מחרוזת תיעוד מוצאת את הפונקציה התואמת לה ואם קוד הקשור סמנטית מובחן מקטע דומה רק על פני השטח. שמרו את טקסט המקור שהוחזר ואת מיקומו בתוצאת החיפוש, כדי שמפתחים יוכלו לבדוק את הראיות. כך הייצוגים הווקטוריים של המודל, המתמקדים בקוד, הופכים לכלי מעשי לניווט ולבחירת הקשר.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "d485a5acb4f8e03efe52df7ef6dbf18a55c64ba77e7f1ae684806f02c403d69f",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Voyage AI: Voyage Code 3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Voyage AI /</span><code>voyage-code-3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-code-3\">ייצוגים וקטוריים</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">Voyage Code 3 יוצר ייצוגים וקטוריים לאחזור מטקסט לקוד, מקוד לקוד וממחרוזת תיעוד לקוד. חלון של 32,000 טוקנים, ממדי וקטורים לבחירה ופלט שעבר קוונטיזציה תומכים בחיפוש במאגרי קוד ובבחירת הקשר קוד לעוזרי תכנות.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>טקסט</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voyage Code 3 הוא מודל ליצירת ייצוגים וקטוריים המתמחה באחזור קוד מקור. היצרן מתאר משימות משפה טבעית לקוד, מקוד לקוד וממחרוזת תיעוד לקוד: שאלה יכולה למצוא מימוש, קטע קוד יכול למצוא לוגיקה קשורה ותיאור פונקציה יכול לאתר קוד רלוונטי. המודל מפיק וקטורים לאחזור, ולא קובץ שנערך או תוכנית שהושלמה.</p><p>הכינו את חומר מאגר הקוד סביב יחידות קוד בעלות משמעות. שמרו פונקציה יחד עם שמה, החתימה שלה וההערות שמסבירות את מטרתה. לרכיב גדול יותר, כללו את ההגדרות הסמוכות הדרושות להבנת הפעולה. שמרו את המאגר, הגרסה, נתיב הקובץ ומיקום השורה בנפרד, כדי שתוצאת חיפוש תפתח את קוד המקור המדויק שעבורו נוצר הייצוג הווקטורי.</p><p>חיפוש בשפה טבעית יכול לתאר התנהגות, כגון מציאת החלק בפרויקט שמאמת העלאת קובץ לפני שמירתו. שאילתה המבוססת על קוד יכולה לספק פונקציה שצריך למצוא התאמה למטרתה במקום אחר. בחרו חיפושים מייצגים מתוך משימות פיתוח אמיתיות, לרבות שמות לא מוכרים, מימושים דומים וכלי עזר שמשמעותם תלויה בקוד שסביבם.</p><p>חלון ההקשר של 32,000 טוקנים מכיל קטעי קוד משמעותיים. השתמשו במרחב הזה במכוון: פונקציה שלמה והתלויות הרלוונטיות שלה עשויות לספק יותר מידע מבלוק שרירותי שנחתך באמצע זרימת הבקרה. שמרו על עיצוב קוד קריא ועל תחביר שפת המקור במהלך החילוץ. אם קובץ מקור גדול מחלון הקלט, חלקו אותו בגבולות מבניים מועילים ושמרו את הקשר בין הקטעים לבין קובץ האב שלהם.</p><p>Voyage Code 3 תומך בייצוגים וקטוריים בעלי 2,048, 1,024, 512 או 256 ממדים, לצד ייצוגים בנקודה צפה, ייצוגים של שמונה סיביות עם סימן או ללא סימן וייצוגים בינאריים. הבקרות האלה תומכות בגדלים שונים של אינדקסים למאגרי קוד ובתצורות חיפוש שונות. העריכו ייצוג קומפקטי באמצעות אותם חיפושים אמיתיים כמו בקו הבסיס הגדול יותר, ובדקו אם הפונקציה או הקובץ הנכונים נשארים בין התוצאות המועילות.</p><p>לעוזר קוד, אחזרו תחילה את קטעי המקור הרלוונטיים, ולאחר מכן ספקו את הקטעים האלה ואת הפניות הקבצים שלהם לרכיב שאחראי למענה או לביצוע שינוי. התאמה לפי דמיון מסייעת לבחור הקשר; היא אינה מוכיחה ששני מימושים ניתנים להחלפה זה בזה. בדקו את הקלטים, תופעות הלוואי והחוזים שסביב הקוד שאוחזר לפני שמשתמשים בו כדי להנחות עריכה.</p><p>הפרידו גרסאות לא קשורות של מאגר קוד באמצעות מטא-נתונים ושמרו על עקיבות הגרסאות המאונדקסות. אם פונקציה עוברת מקום או התנהגותה משתנה, עדכנו גם את הווקטור שלה וגם את מיקום המקור שלה. אותן הגדרות ייצוג וקטורי צריכות לתאר את המקור המאונדקס ואת השאילתות שלו. בעת הגירת אינדקס, השוו תוצאות לקבוצת השאלות הקיימת, כדי ששינוי מודל או ייצוג וקטורי לא ישנה בשקט איזה קוד המפתח רואה.</p><p>בדיקות מועילות כוללות אם שאילתה מוצאת את המימוש האמיתי ולא רק שם בדיקה, אם מחרוזת תיעוד מוצאת את הפונקציה התואמת לה ואם קוד הקשור סמנטית מובחן מקטע דומה רק על פני השטח. שמרו את טקסט המקור שהוחזר ואת מיקומו בתוצאת החיפוש, כדי שמפתחים יוכלו לבדוק את הראיות. כך הייצוגים הווקטוריים של המודל, המתמקדים בקוד, הופכים לכלי מעשי לניווט ולבחירת הקשר.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>embedding</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>voyage-code-3</div><div>תנאים: יש להשתמש בבורר המודלים המדויק של Ailoot.</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string or array&lt;string&gt;</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>תנאים: טקסט או רשימת טקסטים; יש לשמור וקטור אחד לכל פריט נתונים שהוחזר, יחד עם האינדקס שלו.</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>יש לשלוח טקסט עם המודל שנבחר; יש לשמור כל וקטור שהוחזר ואת האינדקס שלו.</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפי Ailoot</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי בסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט</span> <b>$0.0004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2790-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2790-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · שמרו את כל הווקטורים ואת נתוני השימוש</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2790-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2790-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncat &gt; request.json &lt;&lt;&#39;JSON&#39;\n{\n  &quot;model&quot;: &quot;voyage-code-3&quot;,\n  &quot;input&quot;: &quot;The quick brown fox jumps over the lazy dog&quot;\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyage-code-3&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-code-3&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-code-3</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyage-code-3&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-code-3&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-code-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyage-code-3",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyage-code-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-code-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "שמרו את התגובה המקורית ואת X-Client-Request-ID לצורך התאמה. תגובה עמומה אינה מתירה לשלוח שוב את אותה בקשת יצירה.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את תגובת ה-JSON המלאה, כל וקטור יחד עם האינדקס שלו, את כל שדות השימוש ואת כותרות הבקשה.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "יש להשתמש בבורר המודלים המדויק של Ailoot.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-code-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "טקסט או רשימת טקסטים; יש לשמור וקטור אחד לכל פריט נתונים שהוחזר, יחד עם האינדקס שלו.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-code-3"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-code-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "יש לשלוח טקסט עם המודל שנבחר; יש לשמור כל וקטור שהוחזר ואת האינדקס שלו."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "תעריפי בסיס לטוקנים",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-code-3\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "ייצוגים וקטוריים",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-code-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyage-code-3",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "e0821174b1a98a5beab95450acab6ed986fe7e073ae298f6f5596ae42108e9bd",
    "input_html_sha256": "970d4eccd6ac6138775c36bb7dbb59f4f0c76552c68954c7dbcf08766965a254",
    "private_audit_sha256": "36b3ceca912877689fd813d289a28a0559f878e18ee3d22db827cd5a13e535f3",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/voyage-code-3/",
    "description": "Voyage Code 3 יוצר ייצוגים וקטוריים לאחזור מטקסט לקוד, מקוד לקוד וממחרוזת תיעוד לקוד. חלון של 32,000 טוקנים, ממדי וקטורים לבחירה ופלט שעבר קוונטיזציה תומכים בחיפוש במאגרי קוד ובבחירת הקשר קוד לעוזרי תכנות.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/voyage-code-3/index.md",
    "title": "Voyage AI: Voyage Code 3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/voyage-code-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voyage Code 3 הוא מודל ליצירת ייצוגים וקטוריים המתמחה באחזור קוד מקור. היצרן מתאר משימות משפה טבעית לקוד, מקוד לקוד וממחרוזת תיעוד לקוד: שאלה יכולה למצוא מימוש, קטע קוד יכול למצוא לוגיקה קשורה ותיאור פונקציה יכול לאתר קוד רלוונטי. המודל מפיק וקטורים לאחזור, ולא קובץ שנערך או תוכנית שהושלמה.\n\nהכינו את חומר מאגר הקוד סביב יחידות קוד בעלות משמעות. שמרו פונקציה יחד עם שמה, החתימה שלה וההערות שמסבירות את מטרתה. לרכיב גדול יותר, כללו את ההגדרות הסמוכות הדרושות להבנת הפעולה. שמרו את המאגר, הגרסה, נתיב הקובץ ומיקום השורה בנפרד, כדי שתוצאת חיפוש תפתח את קוד המקור המדויק שעבורו נוצר הייצוג הווקטורי.\n\nחיפוש בשפה טבעית יכול לתאר התנהגות, כגון מציאת החלק בפרויקט שמאמת העלאת קובץ לפני שמירתו. שאילתה המבוססת על קוד יכולה לספק פונקציה שצריך למצוא התאמה למטרתה במקום אחר. בחרו חיפושים מייצגים מתוך משימות פיתוח אמיתיות, לרבות שמות לא מוכרים, מימושים דומים וכלי עזר שמשמעותם תלויה בקוד שסביבם.\n\nחלון ההקשר של 32,000 טוקנים מכיל קטעי קוד משמעותיים. השתמשו במרחב הזה במכוון: פונקציה שלמה והתלויות הרלוונטיות שלה עשויות לספק יותר מידע מבלוק שרירותי שנחתך באמצע זרימת הבקרה. שמרו על עיצוב קוד קריא ועל תחביר שפת המקור במהלך החילוץ. אם קובץ מקור גדול מחלון הקלט, חלקו אותו בגבולות מבניים מועילים ושמרו את הקשר בין הקטעים לבין קובץ האב שלהם.\n\nVoyage Code 3 תומך בייצוגים וקטוריים בעלי 2,048, 1,024, 512 או 256 ממדים, לצד ייצוגים בנקודה צפה, ייצוגים של שמונה סיביות עם סימן או ללא סימן וייצוגים בינאריים. הבקרות האלה תומכות בגדלים שונים של אינדקסים למאגרי קוד ובתצורות חיפוש שונות. העריכו ייצוג קומפקטי באמצעות אותם חיפושים אמיתיים כמו בקו הבסיס הגדול יותר, ובדקו אם הפונקציה או הקובץ הנכונים נשארים בין התוצאות המועילות.\n\nלעוזר קוד, אחזרו תחילה את קטעי המקור הרלוונטיים, ולאחר מכן ספקו את הקטעים האלה ואת הפניות הקבצים שלהם לרכיב שאחראי למענה או לביצוע שינוי. התאמה לפי דמיון מסייעת לבחור הקשר; היא אינה מוכיחה ששני מימושים ניתנים להחלפה זה בזה. בדקו את הקלטים, תופעות הלוואי והחוזים שסביב הקוד שאוחזר לפני שמשתמשים בו כדי להנחות עריכה.\n\nהפרידו גרסאות לא קשורות של מאגר קוד באמצעות מטא-נתונים ושמרו על עקיבות הגרסאות המאונדקסות. אם פונקציה עוברת מקום או התנהגותה משתנה, עדכנו גם את הווקטור שלה וגם את מיקום המקור שלה. אותן הגדרות ייצוג וקטורי צריכות לתאר את המקור המאונדקס ואת השאילתות שלו. בעת הגירת אינדקס, השוו תוצאות לקבוצת השאלות הקיימת, כדי ששינוי מודל או ייצוג וקטורי לא ישנה בשקט איזה קוד המפתח רואה.\n\nבדיקות מועילות כוללות אם שאילתה מוצאת את המימוש האמיתי ולא רק שם בדיקה, אם מחרוזת תיעוד מוצאת את הפונקציה התואמת לה ואם קוד הקשור סמנטית מובחן מקטע דומה רק על פני השטח. שמרו את טקסט המקור שהוחזר ואת מיקומו בתוצאת החיפוש, כדי שמפתחים יוכלו לבדוק את הראיות. כך הייצוגים הווקטוריים של המודל, המתמקדים בקוד, הופכים לכלי מעשי לניווט ולבחירת הקשר.",
    "about_sha256": "7a62faecaa1a469a228fb832e8fd51d0fb1ee7fc0232e975614f45428c1f130f",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Voyage AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "display_name": "Voyage AI: Voyage Code 3",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyage-code-3",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "embedding",
    "locale": "en",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "שמרו את התגובה המקורית ואת X-Client-Request-ID לצורך התאמה. תגובה עמומה אינה מתירה לשלוח שוב את אותה בקשת יצירה.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את תגובת ה-JSON המלאה, כל וקטור יחד עם האינדקס שלו, את כל שדות השימוש ואת כותרות הבקשה.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "יש להשתמש בבורר המודלים המדויק של Ailoot.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-code-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "טקסט או רשימת טקסטים; יש לשמור וקטור אחד לכל פריט נתונים שהוחזר, יחד עם האינדקס שלו.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-code-3"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-code-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "יש לשלוח טקסט עם המודל שנבחר; יש לשמור כל וקטור שהוחזר ואת האינדקס שלו."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "תעריפי בסיס לטוקנים",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-code-3\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "ייצוגים וקטוריים",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-code-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyage-code-3",
        "request_model_id": "voyage-code-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Voyage AI: Voyage Code 3",
    "price": {
      "in": 0.4,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.4,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "short": "Voyage Code 3 יוצר ייצוגים וקטוריים לאחזור מטקסט לקוד, מקוד לקוד וממחרוזת תיעוד לקוד. חלון של 32,000 טוקנים, ממדי וקטורים לבחירה ופלט שעבר קוונטיזציה תומכים בחיפוש במאגרי קוד ובבחירת הקשר קוד לעוזרי תכנות.",
    "short_sha256": "d4d092b4a7555efe0f233ac899b7e43901dde1d9465c4a647af52200c6d5d963"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voyage Code 3 יוצר ייצוגים וקטוריים לאחזור מטקסט לקוד, מקוד לקוד וממחרוזת תיעוד לקוד. חלון של 32,000 טוקנים, ממדי וקטורים לבחירה ופלט שעבר קוונטיזציה תומכים בחיפוש במאגרי קוד ובבחירת הקשר קוד לעוזרי תכנות.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "635fe727f45ce42d91f1c54cfe831652d9618b80769729c5abec0bd51667fc1a",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "a079d5e4633dfe21db07ea95eeb104b3e2af477775afa8612aa09ebe9afec108"
}