Source: https://ailoot.ai/models/he/voyage-context-3/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/voyage-context-3/
Language: he

# Voyage AI: Voyage Context 3

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/voyage-context-3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/voyage-context-3/facts.json)

## [Voyage AI: Voyage Context 3](https://ailoot.ai/models/he/voyage-context-3/)

Voyage Context 3 יוצר וקטור לכל מקטע מסמך תוך שילוב ההקשר של המקטעים האחרים באותו מסמך. הוא תומך באחזור מדויק של קטעים במסמכים ארוכים, עם ממדים לבחירה וייצוגים וקטוריים שעברו קוונטיזציה.

- [**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings` `voyage-context-3`](https://ailoot.ai/models/he/voyage-context-3/#method-0)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Voyage Context 3 מפיק ייצוגים וקטוריים של מקטעים המועשרים בהקשר, לצורך אחזור מסמכים. כל מקטע מקבל וקטור משלו, והמודל מביא בחשבון גם את המקטעים האחרים שסופקו מאותו מסמך. כך מערכת אחזור מקבלת ייצוג של הקטע המקומי יחד עם הקשר רחב יותר של המסמך, כגון ישות או נושא שהוצגו במקום אחר במקור.

הכינו כל מסמך כרצף מסודר של מקטעי טקסט קריאים. השאירו יחד את המקטעים ממסמך אחד ושמרו על הסדר המקורי שלהם. בתהליך המועשר בהקשר של היצרן, כל קבוצה פנימית מכילה את המקטעים של מקור אחד, וקבוצות נפרדות מייצגות מקורות נפרדים. הקיבוץ הזה הוא חלק ממשמעות הקלט: הוא אומר למודל איזה טקסט מסביב שייך למסמך שמיוצג.

מקרה מועיל הוא דוח שהפתיחה שלו מזהה את החברה ופסקה מאוחרת יותר מסבירה את צמיחתה. חיפוש על הצמיחה של אותה חברה דורש גם את הפסקה המסוימת וגם את זהות המסמך. שמרו את טקסט המקטע המקורי ואת המטא-נתונים של מסמך האב לצד הווקטור שנוצר, כדי שהתוצאה תוכל להציג את הקטע ולקשר למקור המלא.

התיעוד של היצרן מציין עד 120,000 טוקנים בבקשה, עם לא יותר מ-1,000 קבוצות קלט ו-16,000 מקטעים בסך הכול. מדריך המודל מציין בנפרד חלון של 32,000 טוקנים לכל מקטע. שמרו על ההבחנה בין ההיקפים האלה כשמכינים חומר: מגבלה על מקטע יחיד ומגבלה על הבקשה השלמה מתארות גדלים שונים של קלט. בדקו את הסכום הכולל אחרי חלוקת המקור, במקום להניח שכל מקטע בודד יכול למלא את המקסימום שלו באותה בקשה.

לאחזור מסמכים, הגדירו את הקטעים המקובצים כקלט מסמכים. הכינו כל שאלת חיפוש כקבוצת שאילתה משלה. היצרן ממליץ לספק מקטעי מסמך שאינם חופפים, כך שהייצוג המועשר בהקשר יוכל לשאת מידע מסביב בלי לחזור על טקסט בכל קטע. שמרו על ההתאמה בין קבוצת המסמך, מיקום המקטע והווקטור שהוחזר בעת כתיבת האינדקס.

Voyage Context 3 תומך ב-2,048, 1,024, 512 ו-256 ממדים, עם אפשרויות פלט של נקודה צפה, מספרים שלמים של שמונה סיביות וייצוג בינארי. בחרו ייצוג לאינדקס והעריכו אותו מול אותם מסמכי מקור ואותן שאלות. שמרו את מספר הממדים וסוג הנתונים שנבחרו לצד האינדקס, כדי שייצוג השאילתה והווקטורים השמורים יישארו עקביים.

השתמשו בווקטורים שנוצרו לחיפוש קטעים, לגילוי מסמכים או לשלב האחזור של עוזר העובד עם דוחות, מאמרי מחקר, חוזים או מדריכים טכניים. תוצאה יכולה לזהות קטע ממוקד, וקישור המקור שלה מעניק גישה להגדרות ולסייגים במקומות אחרים במסמך. שמרו גרסאות מסמכים והרשאות כמטא-נתונים של היישום לצד הווקטורים.

בדקו שאלות שדורשות גם פרט מקומי וגם הקשר ברמת המסמך. כללו קטעים דומים ממקורות שונים, ישויות בעלות שם שהוצגו רק בהתחלה ושאלות שהראיות שלהן משתרעות על כמה סעיפים. בדקו אם המקטע הצפוי מאוחזר ואם היישום מציג מספיק טקסט מסביב כדי לפרש אותו. כשמקור משתנה, צרו מחדש במכוון את קבוצת המסמך המושפעת, כך שהמקטעים המועשרים בהקשר שלה יתאימו לגרסה עקבית אחת.

**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings` `voyage-context-3`

[`voyage-context-3`](https://ailoot.ai/models/he/#m=voyage-context-3&route=Ultra&caller=voyage-context-3&fmt=embeddings)

Voyage AI /`voyage-context-3`

### התחלה

Voyage Context 3 יוצר וקטור לכל מקטע מסמך תוך שילוב ההקשר של המקטעים האחרים באותו מסמך. הוא תומך באחזור מדויק של קטעים במסמכים ארוכים, עם ממדים לבחירה וייצוגים וקטוריים שעברו קוונטיזציה.

סוגי קלט נתמכים

טקסט

תוצאות

embedding

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings`

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`embedding`

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות voyage-context-3 תנאים: יש להשתמש בבורר המודלים המדויק של Ailoot. | ברירת מחדל— |
| שדה`input` | סוג`string or array<string>` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תנאים: טקסט או רשימת טקסטים; יש לשמור וקטור אחד לכל פריט נתונים שהוחזר, יחד עם האינדקס שלו. | ברירת מחדל— |

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטmodel, input |
| פרמטר`optional` | מפרט |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext |
| פרמטר`conditions` | מפרטיש לשלוח טקסט עם המודל שנבחר; יש לשמור כל וקטור שהוחזר ואת האינדקס שלו. |

מחזור חיים: `synchronous`

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

לא צוין כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
| --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0004** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים

curl · שמרו את כל הווקטורים ואת נתוני השימוש

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "voyage-context-3",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`voyage-context-3`](https://ailoot.ai/models/he/#m=voyage-context-3&route=Ultra&caller=voyage-context-3&fmt=embeddings)

#### כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`voyage-context-3`](https://ailoot.ai/models/he/#m=voyage-context-3&route=Ultra&caller=voyage-context-3&fmt=embeddings)

FAQ · Voyage AI: Voyage Context 3

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-context-3`: `text` → `embedding`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-context-3`: `model`, `input`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.