{
  "aboutHtml": "<p>Voyage Finance 2 הוא מודל ליצירת ייצוגים וקטוריים לטקסט, המתמחה באחזור חומר פיננסי. הוא ממיר קטעים ושאלות חיפוש שסופקו לווקטורים המסייעים ליישום לאתר טקסט מקור רלוונטי. ההערכה הפיננסית של היצרן כוללת מסמכי דיווח פומביים, דוחות פיננסיים, חדשות חברות וחומר של שאלות ותשובות בנושאי פיננסים, ומשקפת את ההתמקדות של המהדורה במציאת ראיות רלוונטיות לתחום.</p><p>הכינו את אוסף הטקסטים כך שהמשמעות הפיננסית תישמר במהלך החילוץ. שמרו נתון יחד עם התווית, התקופה, היחידה וההסבר שסביבו. קשה לפרש נכון נתון הכנסות בלי שם החברה או תקופת הדיווח בתוצאת חיפוש. בטבלה שהומרה לטקסט, שמרו את כותרות השורות והעמודות וציינו אילו ערכים שייכים זה לזה. שמרו את המסמך המקורי ואת מיקום העמוד או הסעיף לבדיקה.</p><p>המודל תומך בחלון הקשר של 32,000 טוקנים ומחזיר ייצוגים וקטוריים בעלי 1,024 ממדים. השתמשו במרחב הקלט הזמין לקטעים שלמים ומובנים, תוך בחירת גבולות המתאימים לתוצאה המיועדת. סעיף רחב אחד עשוי לסייע לאתר דוח; קטע ממוקד יכול להציג את הטענה המסוימת שמשיבה על שאלה. שמרו גם את הקשר למסמך וגם את מיקום הקטע במטא-נתונים של האינדקס.</p><p>כתבו שאלות אחזור עם ההבחנות שחשובות למשימה. «מה מסביר את השינוי בשיעור הרווח התפעולי ברבעון האחרון שדווח?» דורשת קטע שונה משאלה שמבקשת רק את ערך השיעור. כללו את החברה, תקופת הדיווח או המגזר העסקי כשהם ידועים. בדקו שאלות דומות מול מסמכים עם תאריכים קרובים ומונחים דומים, כדי לראות אם מוחזרות הראיות הנכונות.</p><p>השתמשו באותו מודל ליצירת הייצוגים הווקטוריים של אוסף הטקסטים ושל שאילתות החיפוש. שמרו מיפוי של כל וקטור פלט לקטע הקלט שלו, ולאחר מכן השתמשו בתוצאת האחזור כדי להציג את הטקסט המקורי ואת הפניית המקור. עוזר פיננסי יכול להעביר ראיות נבחרות לשלב יצירת תשובה, תוך שמירת ההפניות הדרושות לבדיקת כל סכום או הסבר שנמסרו.</p><p>הפרידו דוחות, חדשות וחומרי הסבר באמצעות מטא-נתונים כשהיישום צריך את ההבחנות האלה. שמרו את תאריך הפרסום ואת תקופת הדיווח בנפרד; הם מתארים היבטים שונים של רשומה פיננסית. כשמסמך מתעדכן, שמרו את הקשר בין הגרסאות ועדכנו את הקטעים המושפעים, כדי שתוצאת חיפוש תוביל למקור המיועד.</p><p>העריכו את המערכת באמצעות שאלות שהתשובות עליהן תלויות במונחים פיננסיים ובהקשר המסמך. מקרים מועילים כוללים קטע המסביר שינוי, טבלה המכילה את הערך הדרוש וכמה דוחות המשתמשים באותו מדד לתקופות שונות. בדקו אם הטקסט שהוחזר כולל מספיק מידע כדי לזהות את הישות ואת התקופה הרלוונטיות בלי לנחש אותן מתוך השאילתה.</p><p>המודל מספק וקטורי אחזור למאגר ידע פיננסי, לארכיון מחקר או לתהליך בחירת ראיות. השאירו את האימות המספרי ואת קריאת המסמך המקורי במסגרת תהליך הבדיקה של היישום. קטע רלוונטי הוא נקודת מוצא לבדיקת ערך, קשר או טענה; תוכן המקור שלו נשאר הבסיס להסבר הסופי. שמרו קבוצת שאלות אמיתית עם קטעים צפויים, כדי שיהיה אפשר להעריך שיפורים בחילוץ ובאינדוקס על אותן משימות פיננסיות.</p>",
  "aboutText": "Voyage Finance 2 הוא מודל ליצירת ייצוגים וקטוריים לטקסט, המתמחה באחזור חומר פיננסי. הוא ממיר קטעים ושאלות חיפוש שסופקו לווקטורים המסייעים ליישום לאתר טקסט מקור רלוונטי. ההערכה הפיננסית של היצרן כוללת מסמכי דיווח פומביים, דוחות פיננסיים, חדשות חברות וחומר של שאלות ותשובות בנושאי פיננסים, ומשקפת את ההתמקדות של המהדורה במציאת ראיות רלוונטיות לתחום.\n\nהכינו את אוסף הטקסטים כך שהמשמעות הפיננסית תישמר במהלך החילוץ. שמרו נתון יחד עם התווית, התקופה, היחידה וההסבר שסביבו. קשה לפרש נכון נתון הכנסות בלי שם החברה או תקופת הדיווח בתוצאת חיפוש. בטבלה שהומרה לטקסט, שמרו את כותרות השורות והעמודות וציינו אילו ערכים שייכים זה לזה. שמרו את המסמך המקורי ואת מיקום העמוד או הסעיף לבדיקה.\n\nהמודל תומך בחלון הקשר של 32,000 טוקנים ומחזיר ייצוגים וקטוריים בעלי 1,024 ממדים. השתמשו במרחב הקלט הזמין לקטעים שלמים ומובנים, תוך בחירת גבולות המתאימים לתוצאה המיועדת. סעיף רחב אחד עשוי לסייע לאתר דוח; קטע ממוקד יכול להציג את הטענה המסוימת שמשיבה על שאלה. שמרו גם את הקשר למסמך וגם את מיקום הקטע במטא-נתונים של האינדקס.\n\nכתבו שאלות אחזור עם ההבחנות שחשובות למשימה. «מה מסביר את השינוי בשיעור הרווח התפעולי ברבעון האחרון שדווח?» דורשת קטע שונה משאלה שמבקשת רק את ערך השיעור. כללו את החברה, תקופת הדיווח או המגזר העסקי כשהם ידועים. בדקו שאלות דומות מול מסמכים עם תאריכים קרובים ומונחים דומים, כדי לראות אם מוחזרות הראיות הנכונות.\n\nהשתמשו באותו מודל ליצירת הייצוגים הווקטוריים של אוסף הטקסטים ושל שאילתות החיפוש. שמרו מיפוי של כל וקטור פלט לקטע הקלט שלו, ולאחר מכן השתמשו בתוצאת האחזור כדי להציג את הטקסט המקורי ואת הפניית המקור. עוזר פיננסי יכול להעביר ראיות נבחרות לשלב יצירת תשובה, תוך שמירת ההפניות הדרושות לבדיקת כל סכום או הסבר שנמסרו.\n\nהפרידו דוחות, חדשות וחומרי הסבר באמצעות מטא-נתונים כשהיישום צריך את ההבחנות האלה. שמרו את תאריך הפרסום ואת תקופת הדיווח בנפרד; הם מתארים היבטים שונים של רשומה פיננסית. כשמסמך מתעדכן, שמרו את הקשר בין הגרסאות ועדכנו את הקטעים המושפעים, כדי שתוצאת חיפוש תוביל למקור המיועד.\n\nהעריכו את המערכת באמצעות שאלות שהתשובות עליהן תלויות במונחים פיננסיים ובהקשר המסמך. מקרים מועילים כוללים קטע המסביר שינוי, טבלה המכילה את הערך הדרוש וכמה דוחות המשתמשים באותו מדד לתקופות שונות. בדקו אם הטקסט שהוחזר כולל מספיק מידע כדי לזהות את הישות ואת התקופה הרלוונטיות בלי לנחש אותן מתוך השאילתה.\n\nהמודל מספק וקטורי אחזור למאגר ידע פיננסי, לארכיון מחקר או לתהליך בחירת ראיות. השאירו את האימות המספרי ואת קריאת המסמך המקורי במסגרת תהליך הבדיקה של היישום. קטע רלוונטי הוא נקודת מוצא לבדיקת ערך, קשר או טענה; תוכן המקור שלו נשאר הבסיס להסבר הסופי. שמרו קבוצת שאלות אמיתית עם קטעים צפויים, כדי שיהיה אפשר להעריך שיפורים בחילוץ ובאינדוקס על אותן משימות פיננסיות.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "3484994370f021577c951f6ad55fac49e9f76a21ad7f1eaa6350dfd9cc55a5d5",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Voyage AI: Voyage Finance 2</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Voyage AI /</span><code>voyage-finance-2</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-finance-2\">ייצוגים וקטוריים</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">Voyage Finance 2 יוצר ייצוגים וקטוריים לטקסט פיננסי עבור אחזור מסמכים ו-RAG. חלון של 32,000 טוקנים ווקטורים בעלי 1,024 ממדים תומכים בחיפוש במסמכי דיווח, בדוחות פיננסיים ובחדשות פיננסיות, תוך שמירת הקישור בין התוצאות לראיות המקוריות.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>טקסט</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voyage Finance 2 הוא מודל ליצירת ייצוגים וקטוריים לטקסט, המתמחה באחזור חומר פיננסי. הוא ממיר קטעים ושאלות חיפוש שסופקו לווקטורים המסייעים ליישום לאתר טקסט מקור רלוונטי. ההערכה הפיננסית של היצרן כוללת מסמכי דיווח פומביים, דוחות פיננסיים, חדשות חברות וחומר של שאלות ותשובות בנושאי פיננסים, ומשקפת את ההתמקדות של המהדורה במציאת ראיות רלוונטיות לתחום.</p><p>הכינו את אוסף הטקסטים כך שהמשמעות הפיננסית תישמר במהלך החילוץ. שמרו נתון יחד עם התווית, התקופה, היחידה וההסבר שסביבו. קשה לפרש נכון נתון הכנסות בלי שם החברה או תקופת הדיווח בתוצאת חיפוש. בטבלה שהומרה לטקסט, שמרו את כותרות השורות והעמודות וציינו אילו ערכים שייכים זה לזה. שמרו את המסמך המקורי ואת מיקום העמוד או הסעיף לבדיקה.</p><p>המודל תומך בחלון הקשר של 32,000 טוקנים ומחזיר ייצוגים וקטוריים בעלי 1,024 ממדים. השתמשו במרחב הקלט הזמין לקטעים שלמים ומובנים, תוך בחירת גבולות המתאימים לתוצאה המיועדת. סעיף רחב אחד עשוי לסייע לאתר דוח; קטע ממוקד יכול להציג את הטענה המסוימת שמשיבה על שאלה. שמרו גם את הקשר למסמך וגם את מיקום הקטע במטא-נתונים של האינדקס.</p><p>כתבו שאלות אחזור עם ההבחנות שחשובות למשימה. «מה מסביר את השינוי בשיעור הרווח התפעולי ברבעון האחרון שדווח?» דורשת קטע שונה משאלה שמבקשת רק את ערך השיעור. כללו את החברה, תקופת הדיווח או המגזר העסקי כשהם ידועים. בדקו שאלות דומות מול מסמכים עם תאריכים קרובים ומונחים דומים, כדי לראות אם מוחזרות הראיות הנכונות.</p><p>השתמשו באותו מודל ליצירת הייצוגים הווקטוריים של אוסף הטקסטים ושל שאילתות החיפוש. שמרו מיפוי של כל וקטור פלט לקטע הקלט שלו, ולאחר מכן השתמשו בתוצאת האחזור כדי להציג את הטקסט המקורי ואת הפניית המקור. עוזר פיננסי יכול להעביר ראיות נבחרות לשלב יצירת תשובה, תוך שמירת ההפניות הדרושות לבדיקת כל סכום או הסבר שנמסרו.</p><p>הפרידו דוחות, חדשות וחומרי הסבר באמצעות מטא-נתונים כשהיישום צריך את ההבחנות האלה. שמרו את תאריך הפרסום ואת תקופת הדיווח בנפרד; הם מתארים היבטים שונים של רשומה פיננסית. כשמסמך מתעדכן, שמרו את הקשר בין הגרסאות ועדכנו את הקטעים המושפעים, כדי שתוצאת חיפוש תוביל למקור המיועד.</p><p>העריכו את המערכת באמצעות שאלות שהתשובות עליהן תלויות במונחים פיננסיים ובהקשר המסמך. מקרים מועילים כוללים קטע המסביר שינוי, טבלה המכילה את הערך הדרוש וכמה דוחות המשתמשים באותו מדד לתקופות שונות. בדקו אם הטקסט שהוחזר כולל מספיק מידע כדי לזהות את הישות ואת התקופה הרלוונטיות בלי לנחש אותן מתוך השאילתה.</p><p>המודל מספק וקטורי אחזור למאגר ידע פיננסי, לארכיון מחקר או לתהליך בחירת ראיות. השאירו את האימות המספרי ואת קריאת המסמך המקורי במסגרת תהליך הבדיקה של היישום. קטע רלוונטי הוא נקודת מוצא לבדיקת ערך, קשר או טענה; תוכן המקור שלו נשאר הבסיס להסבר הסופי. שמרו קבוצת שאלות אמיתית עם קטעים צפויים, כדי שיהיה אפשר להעריך שיפורים בחילוץ ובאינדוקס על אותן משימות פיננסיות.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>embedding</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>voyage-finance-2</div><div>תנאים: יש להשתמש בבורר המודלים המדויק של Ailoot.</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string or array&lt;string&gt;</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>תנאים: טקסט או רשימת טקסטים; יש לשמור וקטור אחד לכל פריט נתונים שהוחזר, יחד עם האינדקס שלו.</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>יש לשלוח טקסט עם המודל שנבחר; יש לשמור כל וקטור שהוחזר ואת האינדקס שלו.</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפי Ailoot</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי בסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט</span> <b>$0.0004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2792-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2792-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · שמרו את כל הווקטורים ואת נתוני השימוש</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2792-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2792-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncat &gt; request.json &lt;&lt;&#39;JSON&#39;\n{\n  &quot;model&quot;: &quot;voyage-finance-2&quot;,\n  &quot;input&quot;: &quot;The quick brown fox jumps over the lazy dog&quot;\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyage-finance-2&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-finance-2&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-finance-2</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyage-finance-2&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-finance-2&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-finance-2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyage-finance-2",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-finance-2",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "שמרו את התגובה המקורית ואת X-Client-Request-ID לצורך התאמה. תגובה עמומה אינה מתירה לשלוח שוב את אותה בקשת יצירה.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את תגובת ה-JSON המלאה, כל וקטור יחד עם האינדקס שלו, את כל שדות השימוש ואת כותרות הבקשה.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "יש להשתמש בבורר המודלים המדויק של Ailoot.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-finance-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "טקסט או רשימת טקסטים; יש לשמור וקטור אחד לכל פריט נתונים שהוחזר, יחד עם האינדקס שלו.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-finance-2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-finance-2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "יש לשלוח טקסט עם המודל שנבחר; יש לשמור כל וקטור שהוחזר ואת האינדקס שלו."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "תעריפי בסיס לטוקנים",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-finance-2\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "ייצוגים וקטוריים",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyage-finance-2",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "5154be711f3a3922dbabb0f5a8108f399270ad21620a57c91b246ec6dc44cdca",
    "input_html_sha256": "a084fea1f2ceb82a7920803126322be11033133c9064dff2dcf96316f5e8739e",
    "private_audit_sha256": "c95dce76fea212048954cfcbecd05a6792e23c8cd8be99cf994df6ba12bdd0ae",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/voyage-finance-2/",
    "description": "Voyage Finance 2 יוצר ייצוגים וקטוריים לטקסט פיננסי עבור אחזור מסמכים ו-RAG. חלון של 32,000 טוקנים ווקטורים בעלי 1,024 ממדים תומכים בחיפוש במסמכי דיווח, בדוחות פיננסיים ובחדשות פיננסיות, תוך שמירת הקישור בין התוצאות לראיות המקוריות.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/voyage-finance-2/index.md",
    "title": "Voyage AI: Voyage Finance 2 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/voyage-finance-2/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voyage Finance 2 הוא מודל ליצירת ייצוגים וקטוריים לטקסט, המתמחה באחזור חומר פיננסי. הוא ממיר קטעים ושאלות חיפוש שסופקו לווקטורים המסייעים ליישום לאתר טקסט מקור רלוונטי. ההערכה הפיננסית של היצרן כוללת מסמכי דיווח פומביים, דוחות פיננסיים, חדשות חברות וחומר של שאלות ותשובות בנושאי פיננסים, ומשקפת את ההתמקדות של המהדורה במציאת ראיות רלוונטיות לתחום.\n\nהכינו את אוסף הטקסטים כך שהמשמעות הפיננסית תישמר במהלך החילוץ. שמרו נתון יחד עם התווית, התקופה, היחידה וההסבר שסביבו. קשה לפרש נכון נתון הכנסות בלי שם החברה או תקופת הדיווח בתוצאת חיפוש. בטבלה שהומרה לטקסט, שמרו את כותרות השורות והעמודות וציינו אילו ערכים שייכים זה לזה. שמרו את המסמך המקורי ואת מיקום העמוד או הסעיף לבדיקה.\n\nהמודל תומך בחלון הקשר של 32,000 טוקנים ומחזיר ייצוגים וקטוריים בעלי 1,024 ממדים. השתמשו במרחב הקלט הזמין לקטעים שלמים ומובנים, תוך בחירת גבולות המתאימים לתוצאה המיועדת. סעיף רחב אחד עשוי לסייע לאתר דוח; קטע ממוקד יכול להציג את הטענה המסוימת שמשיבה על שאלה. שמרו גם את הקשר למסמך וגם את מיקום הקטע במטא-נתונים של האינדקס.\n\nכתבו שאלות אחזור עם ההבחנות שחשובות למשימה. «מה מסביר את השינוי בשיעור הרווח התפעולי ברבעון האחרון שדווח?» דורשת קטע שונה משאלה שמבקשת רק את ערך השיעור. כללו את החברה, תקופת הדיווח או המגזר העסקי כשהם ידועים. בדקו שאלות דומות מול מסמכים עם תאריכים קרובים ומונחים דומים, כדי לראות אם מוחזרות הראיות הנכונות.\n\nהשתמשו באותו מודל ליצירת הייצוגים הווקטוריים של אוסף הטקסטים ושל שאילתות החיפוש. שמרו מיפוי של כל וקטור פלט לקטע הקלט שלו, ולאחר מכן השתמשו בתוצאת האחזור כדי להציג את הטקסט המקורי ואת הפניית המקור. עוזר פיננסי יכול להעביר ראיות נבחרות לשלב יצירת תשובה, תוך שמירת ההפניות הדרושות לבדיקת כל סכום או הסבר שנמסרו.\n\nהפרידו דוחות, חדשות וחומרי הסבר באמצעות מטא-נתונים כשהיישום צריך את ההבחנות האלה. שמרו את תאריך הפרסום ואת תקופת הדיווח בנפרד; הם מתארים היבטים שונים של רשומה פיננסית. כשמסמך מתעדכן, שמרו את הקשר בין הגרסאות ועדכנו את הקטעים המושפעים, כדי שתוצאת חיפוש תוביל למקור המיועד.\n\nהעריכו את המערכת באמצעות שאלות שהתשובות עליהן תלויות במונחים פיננסיים ובהקשר המסמך. מקרים מועילים כוללים קטע המסביר שינוי, טבלה המכילה את הערך הדרוש וכמה דוחות המשתמשים באותו מדד לתקופות שונות. בדקו אם הטקסט שהוחזר כולל מספיק מידע כדי לזהות את הישות ואת התקופה הרלוונטיות בלי לנחש אותן מתוך השאילתה.\n\nהמודל מספק וקטורי אחזור למאגר ידע פיננסי, לארכיון מחקר או לתהליך בחירת ראיות. השאירו את האימות המספרי ואת קריאת המסמך המקורי במסגרת תהליך הבדיקה של היישום. קטע רלוונטי הוא נקודת מוצא לבדיקת ערך, קשר או טענה; תוכן המקור שלו נשאר הבסיס להסבר הסופי. שמרו קבוצת שאלות אמיתית עם קטעים צפויים, כדי שיהיה אפשר להעריך שיפורים בחילוץ ובאינדוקס על אותן משימות פיננסיות.",
    "about_sha256": "db4a1cc717225917205707160c888d82c14d3b79b36609ce5c035f373f993fbd",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Voyage AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "display_name": "Voyage AI: Voyage Finance 2",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyage-finance-2",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "embedding",
    "locale": "en",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "שמרו את התגובה המקורית ואת X-Client-Request-ID לצורך התאמה. תגובה עמומה אינה מתירה לשלוח שוב את אותה בקשת יצירה.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את תגובת ה-JSON המלאה, כל וקטור יחד עם האינדקס שלו, את כל שדות השימוש ואת כותרות הבקשה.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "יש להשתמש בבורר המודלים המדויק של Ailoot.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-finance-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "טקסט או רשימת טקסטים; יש לשמור וקטור אחד לכל פריט נתונים שהוחזר, יחד עם האינדקס שלו.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-finance-2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-finance-2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "יש לשלוח טקסט עם המודל שנבחר; יש לשמור כל וקטור שהוחזר ואת האינדקס שלו."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "תעריפי בסיס לטוקנים",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-finance-2\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "ייצוגים וקטוריים",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyage-finance-2",
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Voyage AI: Voyage Finance 2",
    "price": {
      "in": 0.4,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.4,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "short": "Voyage Finance 2 יוצר ייצוגים וקטוריים לטקסט פיננסי עבור אחזור מסמכים ו-RAG. חלון של 32,000 טוקנים ווקטורים בעלי 1,024 ממדים תומכים בחיפוש במסמכי דיווח, בדוחות פיננסיים ובחדשות פיננסיות, תוך שמירת הקישור בין התוצאות לראיות המקוריות.",
    "short_sha256": "3c81b808a4fda5f645a3be957e4fb11c82e590d12b842053bed5d8051f98ec8a"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voyage Finance 2 יוצר ייצוגים וקטוריים לטקסט פיננסי עבור אחזור מסמכים ו-RAG. חלון של 32,000 טוקנים ווקטורים בעלי 1,024 ממדים תומכים בחיפוש במסמכי דיווח, בדוחות פיננסיים ובחדשות פיננסיות, תוך שמירת הקישור בין התוצאות לראיות המקוריות.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "984fac4abb9829c04780682b11a3a94d25a7e469add8ab749cadc07d7f96e9f3",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "89fa04586618fd06d949e4e53ec19d9fc50b862569a9541eead1b38fbea63355"
}