Source: https://ailoot.ai/models/he/voyageai-voyage-4-large/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/voyageai-voyage-4-large/
Language: he

# VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/voyageai-voyage-4-large/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/voyageai-voyage-4-large/facts.json)

## [VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large](https://ailoot.ai/models/he/voyageai-voyage-4-large/)

voyage-4-large הוא מודל הטמעת הטקסט של Voyage AI בארכיטקטורת תערובת מומחים, לאחזור כללי ורב־לשוני. הווקטורים שלו חולקים את המרחב של משפחת Voyage 4, כך שאפשר לחפש בהטמעות קורפוס מ־Large באמצעות הטמעות שאילתה תואמות ממודלים אחרים במשפחה.

- [**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4-large`](https://ailoot.ai/models/he/voyageai-voyage-4-large/#method-0)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

voyage-4-large הוא מודל הטמעת הטקסט המוביל של Voyage AI במשפחת Voyage 4. הוא מייצג קטעי מקור ושאילתות כווקטורים מספריים לאחזור כללי ורב-לשוני. שני המאפיינים המייחדים אותו הם תכנון מודל המבוסס על תערובת מומחים ומרחב ההטמעה המשותף של voyage-4-large, voyage-4, voyage-4-lite ו-voyage-4-nano.

#### מרחב משותף: בחירות נפרדות לקורפוס ולשאילתה

היצרן מתאר אחזור א-סימטרי: אפשר להטמיע מסמכים באמצעות voyage-4-large, בעוד מודל אחר ממשפחת Voyage 4 מכין את וקטורי השאילתה. למשל, אפשר לחפש בקורפוס המיוצג באמצעות Large עם שאילתות voyage-4. כך שני צדדי החיפוש יכולים לבחור מודלים שונים ולהישאר במרחב התואם המתועד.

לכן אוסף מעשי יכול להשתמש ב-Large להכנת קטעי מסמכים יציבים ולבחור בנפרד את המודל בצד השאילתה. המסמכים מוטמעים בזמן יצירת הקורפוס או עדכונו, והשאילתות הופכות לווקטורים כשמשתמשים מחפשים. הודעת המשפחה מתארת שינוי מודל השאילתה בתוך המשפחה התואמת ללא יצירה מחדש של וקטורי קורפוס המסמכים רק בגלל השינוי הזה. שמרו וקטורים מושווים בממדים תואמים ובייצוגים שמערכת החיפוש יכולה לפרש יחד.

#### תכנון הטמעה המבוסס על תערובת מומחים

שכבת הזנה קדימה צפופה מעבדת כל טוקן באמצעות מערך הפרמטרים המלא שלה. גישת MoE המתוארת עבור voyage-4-large משתמשת בנתב וברשתות הזנה קדימה של מומחים, ובוחרת את המומחים שמעבדים כל טוקן. כך מופרדת קיבולת המודל הכוללת מהפרמטרים הפעילים לטוקן מסוים. Voyage מדווחת על יחס הפעלה של 1/10 בתכנון MoE של המודל, עם ניתוב top-k.

ההסבר הטכני של היצרן מתאר גם שתי בחירות בפיתוח. קיבולת המומחה משפיעה על השאלה אם טוקנים עודפים עוקפים שכבת מומחה דרך מסלול שיורי; הצוות בחר במקדם הקיבולת הגדול ביותר שניתן היה ליישם כדי להימנע מפגיעה באיכות האחזור. בשלב האימון האחרון, פרמטרי הנתב מוקפאים לפני מיזוג המודלים, כך שאינטרפולציה של מודלי המקור לא משנה את ניתוב בחירת המומחים שנלמד. אלה מאפייני הכנת המודל, הנפרדים מהגדרות אורך טקסט או חיתוך המשמשות להכנת קלט.

#### ממדים וייצוג הפלט

טבלת המודלים הרשמית מציינת חלון הקשר של 32,000 טוקנים והטמעות לבחירה ב-256, 512, 1024 ו-2048 ממדים, עם 1024 כברירת מחדל. המשפחה משתמשת בלמידת Matryoshka לגדלי ייצוג מקוננים ותומכת באפשרויות קוונטיזציה: נקודה צפה של 32 סיביות, מספרים שלמים עם או בלי סימן של 8 סיביות ופלט בינרי ארוז.

בפלט בינרי, אורך רשימת הבתים שמוחזרת הוא שמינית מהממד שנבחר, משום שכל בית מכיל שמונה סיביות הטמעה. שמרו את בחירות הממד וסוג הנתונים עם האינדקס והשתמשו בשיטת השוואה שתומכת בייצוג הזה. וקטור קטן יותר או דחוס משנה את הייצוג המשמש לחיפוש; העריכו את הקטעים הרלוונטיים שמוחזרים לשאלות בפועל לפני בחירתו לאוסף.

#### הכינו קלטי מסמכים ושאילתות

Voyage ממליצה להשתמש בתפקיד document לקטעי קורפוס ובתפקיד query לנוסח החיפוש. אפשרות התפקיד שלה מוסיפה את הוראת האחזור המתאימה לפני ההטמעה. שמרו את הכותרת השימושית, את התנאים ואת מיקום המקור של הקטע, ואז אחסנו את הווקטור שהוחזר עם הטקסט המקורי ומזהה יציב.

באוסף ידע טכני, שאלה על מצב כשל צריכה להוביל לקטע שמתאר את המצב ואת התנאים הרלוונטיים שלו. באוסף מסמכים המשתרע על שפות שונות, שמרו את שפת המקור והעריכו את השאלות ואת המונחים שבהם המשתמשים יחפשו. הגרסה מכסה חומרי אחזור הכוללים מסמכים טכניים, שיחות, מסמכים ארוכים, קוד, משפט, פיננסים וטקסט אינטרנט. ההטמעה מאתרת חומר מועמד; מודל דירוג מחדש או שלב תשובה מאוחר יותר משתמשים בטקסט המקורי.

#### מגבלות הקשר, אצווה וחיתוך

המדריך הנוכחי של היצרן מאפשר עד 1,000 מחרוזות ובסך הכול 120,000 טוקני קלט בבקשת voyage-4-large. הדבר שונה ממכסת האצווה המצוינת עבור voyage-4, ואילו לשניהם חלון של 32,000 טוקנים לכל טקסט. חיתוך ברירת המחדל מקצר קלט ארוך מדי כדי שייכנס; השבתת החיתוך מחזירה שגיאה עבור טקסט ארוך מדי.

בחרו במכוון את גבולות הקטעים הנושאים תשובה, כדי שמקור ארוך לא יאבד הסתייגות רלוונטית בזנב שנחתך. שמרו את השיוך למקור בעת החזרת תוצאות חיפוש ובדקו את טקסט המועמד בפועל, במקום להתייחס לקרבה בין וקטורים כאימות של תוכנו. התאימות במרחב המשותף חלה על משפחת הטקסט Voyage 4 המתועדת; עיבוד מקטעים עם הקשר, הטמעות תמונה/וידאו ומהדורות מודל מאוחרות יותר נשארים תהליכים ייחודיים לכל מודל.

**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4-large`

[`voyageai/voyage-4-large`](https://ailoot.ai/models/he/#m=voyageai%2Fvoyage-4-large&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-large&fmt=embeddings)

VoyageAI by MongoDB /`voyageai/voyage-4-large`

### התחלה

voyage-4-large הוא מודל הטמעת הטקסט של Voyage AI בארכיטקטורת תערובת מומחים, לאחזור כללי ורב־לשוני. הווקטורים שלו חולקים את המרחב של משפחת Voyage 4, כך שאפשר לחפש בהטמעות קורפוס מ־Large באמצעות הטמעות שאילתה תואמות ממודלים אחרים במשפחה.

סוגי קלט נתמכים

טקסט · token\_ids

תוצאות

embedding

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings`

סוגי קלט

`text`, `token_ids`

סוגי פלט

`embedding`

הקשר

⁦32,000⁩ tokens

פורמט פלט

json

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות voyageai/voyage-4-large | ברירת מחדל— |
| שדה`input` | סוג`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ תנאים: אצווה אחידה שאינה ריקה. מזהי הטוקנים הם מספרים שלמים אי־שליליים. תקציב קלט: מקסימום: ⁦32,000⁩ · יחידת טקסט: בתים בקידוד UTF8 · יחידת טוקנים: רכיבים במערך טוקנים | ברירת מחדל— |
| שדה`encoding_format` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות float | ברירת מחדלfloat |
| שדה`dimensions` | סוג`integer` | דרישהלא נתמך | ערכים ומגבלות מינימום: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— |
| שדה`user` | סוג`json_value` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
| שדה`session_id` | סוג`json_value` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
| שדה`trace` | סוג`json_value` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
| שדה`provider` | סוג`object` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה | ברירת מחדל— |

שילובים של חומרי קלט

**text\_to\_embedding**

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטmodel, input |
| פרמטר`input_shapes` | מפרטstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| פרמטר`encoding_format` | מפרטfloat |
| פרמטר`dimensions_override` | מפרטfalse |
| פרמטר`max_input_budget_units` | מפרט32000 |
| פרמטר`multimodal_objects` | מפרטfalse |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext, token\_ids |

מחזור חיים: `synchronous_json`

שמרו כל אינדקס וקטור וממד.

שם מודל רב־מודאלי אינו מאפשר אובייקטי תמונה בנתיב המדויק הזה.

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
| --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.00024** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-4-large", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4-large',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים

json

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו כל וקטור עם האינדקס שלו. מספר הווקטורים חייב להיות שווה למספר פריטי הקלט; מספר הממדים חייב להיות עקבי.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

לא מתווספת נקודת קצה למשימות הטמעה.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`object` | סוגstring |
| שדה`model` | סוגstring |
| שדה`data[].index` | סוגinteger |
| שדה`data[].embedding` | סוגfinite float\[\] |
| שדה`usage` | סוגobject |

שגיאות והשלבים הבאים

| תגובה | תנאי | השלב הבא |
| --- | --- | --- |
| תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`voyageai/voyage-4-large`](https://ailoot.ai/models/he/#m=voyageai%2Fvoyage-4-large&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-large&fmt=embeddings)

#### כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`voyageai/voyage-4-large`](https://ailoot.ai/models/he/#m=voyageai%2Fvoyage-4-large&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-large&fmt=embeddings)

FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-large`: `text`, `token_ids` → `embedding`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-large`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

אילו מגבלות חלות?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-large`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (בתים בקידוד UTF8); `input.min_items`: `1`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.