{
  "aboutHtml": "<p>voyage-4-lite הוא מודל הטמעת הטקסט הממוקד בזמן תגובה במשפחת Voyage 4 של Voyage AI. הוא מייצג שאילתות ומסמכים כווקטורים מספריים לאחזור לשימוש כללי. התכונה המשפחתית המבחינה שלו היא מרחב הטמעה משותף עם voyage-4, voyage-4-large ו־voyage-4-nano, המאפשר לבחור בנפרד את מודל השאילתות ואת מודל המסמכים.</p><h4>התחילו בתפקידי האחזור</h4><p>הכינו את צורכי המידע של המשתמש כשאילתה ואת החומר הניתן לחיפוש כמסמכים. Voyage ממליצה על סוגי הקלט query/document לאחזור; התהליך המפורסם שלה מוסיף את הוראת האחזור המתאימה בעת הפיכת הטקסט לווקטורים.</p><p>באוסף מדריכים לעובדים, שאילתה על העברת ימי חופשה שלא נוצלו לתקופה הבאה צריכה להיות מושווית לסעיפי המדיניות המסוימים. שמרו את הכלל, תנאיו וכל חריג רלוונטי בקטע המאונדקס. שמרו את המסמך המקורי ומזהה הסעיף לצד הווקטור, כדי שהיישום יוכל להחזיר את טקסט המדיניות בפועל.</p><p>סוג קלט שלא צוין מייצג ישירות את הטקסט, ואילו תפקידי query/document מתאימים אותו לאחזור. היצרן מציין שהטמעות שנוצרו עם הגדרות התפקיד האלה ובלעדיהן תואמות, אך שמירה על מדיניות הכנה עקבית מקלה על הערכת האוסף.</p><h4>מרחב משותף במשפחת הטקסט Voyage 4</h4><p>Voyage מתעדת במפורש תהליך אחזור אסימטרי: אפשר לקודד מסמכים באמצעות voyage-4-large ולחפש בהם בעזרת וקטורי שאילתה מ־voyage-4-lite. זו הצהרת תאימות ברמת המשפחה, ולא מסקנה הנובעת מכך ששני מודלים מחזירים וקטורים באותו אורך.</p><p>שמרו על התאמה במספר ממדי הווקטור ובייצוג שנבחרו בין האוסף לצד השאילתה. המרחב המשותף מאפשר גם להחליף את מודל השאילתה בתוך משפחת מודלי הטקסט Voyage 4 הנקובה בשם, בלי ליצור מחדש וקטורים למסמכים הקיימים. בעת בחירת מהדורת השאילתה, העריכו את הדירוג שנוצר בעזרת שאלות מייצגות.</p><p>תפקידה של מהדורת Lite הוא לשמש אפשרות קטנה יותר להטמעת שאילתות וטקסט, הממוקדת בזמן תגובה. היצרן מייחס את ארכיטקטורת תערובת המומחים במפורש ל־voyage-4-large; שם המשפחה אינו מוכיח שזו גם הארכיטקטורה של Lite.</p><h4>הקשר, ממדים ופורמט התוצאה</h4><p>אורך ההקשר המפורסם הוא 32,000 טוקנים לכל טקסט. לווקטור ברירת המחדל 1024 ממדים, ו־256, 512 ו־2048 זמינים גם הם באמצעות למידת Matryoshka. תהליך הטמעת הטקסט של היצרן מתעד עבור voyage-4-lite ייצוגי נקודה צפה, מספרים שלמים ב־8 סיביות עם סימן וללא סימן, וייצוגים בינאריים ארוזים ברמת הסיביות.</p><p>בווקטורי נקודה צפה רגילים, הנחיות הדמיון של Voyage מתארות הטמעות באורך יחידה, ולכן דמיון קוסינוס ודמיון לפי מכפלה סקלרית שקולים. צורות מכומתות זקוקות לטיפול המתאים לייצוג שלהן. למשל, רשימה בינארית ארוזה ברמת הסיביות מאחסנת שמונה סיביות הטמעה בכל בייט; אורך הרשימה שלה שונה ממספר ממדי הווקטור הסמנטי.</p><p>בתהליך האצווה המתועד של Voyage, רשימה מכילה לכל היותר 1000 טקסטים ומיליון טוקנים בסך הכול עבור מהדורת Lite המדויקת הזו. התנהגות ברירת המחדל במקרה של אורך עודף קוטעת כל טקסט בנפרד בגבול ההקשר; ההגדרה החלופית דוחה קלטים ארוכים מדי. מגבלות האצווה והמגבלות לכל טקסט הן מגבלות נפרדות.</p><h4>הכינו ובדקו תוצאות אחזור</h4><p>חלקו חומר מקור ארוך לסעיפים לכידים שאפשר להחזיר כראיות. הקשר של 32,000 טוקנים מאפשר קלט ארוך, אך יחידת אחזור שימושית עדיין צריכה להוביל לסעיף המקור הרלוונטי. כללו את הכותרת או פרט הזיהוי הדרוש לפירוש הכלל.</p><p>ב־RAG, אחזרו סעיפים מועמדים והעבירו את הטקסט המקורי שלהם לשלב כתיבת התשובה יחד עם הקישורים למקורות. מודל ההטמעה מייצר וקטורים ואינו יוצר תשובה בנושא מדיניות. הדמיון מדרג מועמדים בהתאם למודל ולהגדרות ההשוואה שנבחרו; עיינו בקטע בפועל כדי לבדוק את התנאי המדויק שנשאל עליו.</p><p>השילוב השימושי הייחודי למהדורת voyage-4-lite הוא מודל טקסט הממוקד בזמן תגובה, ייצוגים גמישים, הקשר של 32,000 טוקנים ותאימות מתועדת בתוך משפחת הטקסט Voyage 4. שמרו את המאפיינים האלה עם האוסף המאונדקס והשתמשו בתוצאות אחזור המבוססות על המקור כדי לתמוך ביישום המשתמש בהן.</p>",
  "aboutText": "voyage-4-lite הוא מודל הטמעת הטקסט הממוקד בזמן תגובה במשפחת Voyage 4 של Voyage AI. הוא מייצג שאילתות ומסמכים כווקטורים מספריים לאחזור לשימוש כללי. התכונה המשפחתית המבחינה שלו היא מרחב הטמעה משותף עם voyage-4, voyage-4-large ו־voyage-4-nano, המאפשר לבחור בנפרד את מודל השאילתות ואת מודל המסמכים.\n\n### התחילו בתפקידי האחזור\n\nהכינו את צורכי המידע של המשתמש כשאילתה ואת החומר הניתן לחיפוש כמסמכים. Voyage ממליצה על סוגי הקלט query/document לאחזור; התהליך המפורסם שלה מוסיף את הוראת האחזור המתאימה בעת הפיכת הטקסט לווקטורים.\n\nבאוסף מדריכים לעובדים, שאילתה על העברת ימי חופשה שלא נוצלו לתקופה הבאה צריכה להיות מושווית לסעיפי המדיניות המסוימים. שמרו את הכלל, תנאיו וכל חריג רלוונטי בקטע המאונדקס. שמרו את המסמך המקורי ומזהה הסעיף לצד הווקטור, כדי שהיישום יוכל להחזיר את טקסט המדיניות בפועל.\n\nסוג קלט שלא צוין מייצג ישירות את הטקסט, ואילו תפקידי query/document מתאימים אותו לאחזור. היצרן מציין שהטמעות שנוצרו עם הגדרות התפקיד האלה ובלעדיהן תואמות, אך שמירה על מדיניות הכנה עקבית מקלה על הערכת האוסף.\n\n### מרחב משותף במשפחת הטקסט Voyage 4\n\nVoyage מתעדת במפורש תהליך אחזור אסימטרי: אפשר לקודד מסמכים באמצעות voyage-4-large ולחפש בהם בעזרת וקטורי שאילתה מ־voyage-4-lite. זו הצהרת תאימות ברמת המשפחה, ולא מסקנה הנובעת מכך ששני מודלים מחזירים וקטורים באותו אורך.\n\nשמרו על התאמה במספר ממדי הווקטור ובייצוג שנבחרו בין האוסף לצד השאילתה. המרחב המשותף מאפשר גם להחליף את מודל השאילתה בתוך משפחת מודלי הטקסט Voyage 4 הנקובה בשם, בלי ליצור מחדש וקטורים למסמכים הקיימים. בעת בחירת מהדורת השאילתה, העריכו את הדירוג שנוצר בעזרת שאלות מייצגות.\n\nתפקידה של מהדורת Lite הוא לשמש אפשרות קטנה יותר להטמעת שאילתות וטקסט, הממוקדת בזמן תגובה. היצרן מייחס את ארכיטקטורת תערובת המומחים במפורש ל־voyage-4-large; שם המשפחה אינו מוכיח שזו גם הארכיטקטורה של Lite.\n\n### הקשר, ממדים ופורמט התוצאה\n\nאורך ההקשר המפורסם הוא 32,000 טוקנים לכל טקסט. לווקטור ברירת המחדל 1024 ממדים, ו־256, 512 ו־2048 זמינים גם הם באמצעות למידת Matryoshka. תהליך הטמעת הטקסט של היצרן מתעד עבור voyage-4-lite ייצוגי נקודה צפה, מספרים שלמים ב־8 סיביות עם סימן וללא סימן, וייצוגים בינאריים ארוזים ברמת הסיביות.\n\nבווקטורי נקודה צפה רגילים, הנחיות הדמיון של Voyage מתארות הטמעות באורך יחידה, ולכן דמיון קוסינוס ודמיון לפי מכפלה סקלרית שקולים. צורות מכומתות זקוקות לטיפול המתאים לייצוג שלהן. למשל, רשימה בינארית ארוזה ברמת הסיביות מאחסנת שמונה סיביות הטמעה בכל בייט; אורך הרשימה שלה שונה ממספר ממדי הווקטור הסמנטי.\n\nבתהליך האצווה המתועד של Voyage, רשימה מכילה לכל היותר 1000 טקסטים ומיליון טוקנים בסך הכול עבור מהדורת Lite המדויקת הזו. התנהגות ברירת המחדל במקרה של אורך עודף קוטעת כל טקסט בנפרד בגבול ההקשר; ההגדרה החלופית דוחה קלטים ארוכים מדי. מגבלות האצווה והמגבלות לכל טקסט הן מגבלות נפרדות.\n\n### הכינו ובדקו תוצאות אחזור\n\nחלקו חומר מקור ארוך לסעיפים לכידים שאפשר להחזיר כראיות. הקשר של 32,000 טוקנים מאפשר קלט ארוך, אך יחידת אחזור שימושית עדיין צריכה להוביל לסעיף המקור הרלוונטי. כללו את הכותרת או פרט הזיהוי הדרוש לפירוש הכלל.\n\nב־RAG, אחזרו סעיפים מועמדים והעבירו את הטקסט המקורי שלהם לשלב כתיבת התשובה יחד עם הקישורים למקורות. מודל ההטמעה מייצר וקטורים ואינו יוצר תשובה בנושא מדיניות. הדמיון מדרג מועמדים בהתאם למודל ולהגדרות ההשוואה שנבחרו; עיינו בקטע בפועל כדי לבדוק את התנאי המדויק שנשאל עליו.\n\nהשילוב השימושי הייחודי למהדורת voyage-4-lite הוא מודל טקסט הממוקד בזמן תגובה, ייצוגים גמישים, הקשר של 32,000 טוקנים ותאימות מתועדת בתוך משפחת הטקסט Voyage 4. שמרו את המאפיינים האלה עם האוסף המאונדקס והשתמשו בתוצאות אחזור המבוססות על המקור כדי לתמוך ביישום המשתמש בהן.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "04f6ce9976ffc9a593c430eed8e98c096a4fab6b66a17d38b25dcbd15750e40f",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>VoyageAI by MongoDB /</span><code>voyageai/voyage-4-lite</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyageai%2Fvoyage-4-lite\">ייצוגים וקטוריים</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">Voyage AI voyage-4-lite הוא מהדורת הטמעת הטקסט הממוקדת בזמן תגובה במשפחת Voyage 4. הוא תומך בקלטים באורך 32,000 טוקנים, בארבע אפשרויות למספר ממדי הווקטור ובייצוגים מכומתים, עם מרחב הטמעה משותף התואם למודלי הטקסט האחרים של Voyage 4.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>טקסט · token_ids</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>voyage-4-lite הוא מודל הטמעת הטקסט הממוקד בזמן תגובה במשפחת Voyage 4 של Voyage AI. הוא מייצג שאילתות ומסמכים כווקטורים מספריים לאחזור לשימוש כללי. התכונה המשפחתית המבחינה שלו היא מרחב הטמעה משותף עם voyage-4, voyage-4-large ו־voyage-4-nano, המאפשר לבחור בנפרד את מודל השאילתות ואת מודל המסמכים.</p><h4>התחילו בתפקידי האחזור</h4><p>הכינו את צורכי המידע של המשתמש כשאילתה ואת החומר הניתן לחיפוש כמסמכים. Voyage ממליצה על סוגי הקלט query/document לאחזור; התהליך המפורסם שלה מוסיף את הוראת האחזור המתאימה בעת הפיכת הטקסט לווקטורים.</p><p>באוסף מדריכים לעובדים, שאילתה על העברת ימי חופשה שלא נוצלו לתקופה הבאה צריכה להיות מושווית לסעיפי המדיניות המסוימים. שמרו את הכלל, תנאיו וכל חריג רלוונטי בקטע המאונדקס. שמרו את המסמך המקורי ומזהה הסעיף לצד הווקטור, כדי שהיישום יוכל להחזיר את טקסט המדיניות בפועל.</p><p>סוג קלט שלא צוין מייצג ישירות את הטקסט, ואילו תפקידי query/document מתאימים אותו לאחזור. היצרן מציין שהטמעות שנוצרו עם הגדרות התפקיד האלה ובלעדיהן תואמות, אך שמירה על מדיניות הכנה עקבית מקלה על הערכת האוסף.</p><h4>מרחב משותף במשפחת הטקסט Voyage 4</h4><p>Voyage מתעדת במפורש תהליך אחזור אסימטרי: אפשר לקודד מסמכים באמצעות voyage-4-large ולחפש בהם בעזרת וקטורי שאילתה מ־voyage-4-lite. זו הצהרת תאימות ברמת המשפחה, ולא מסקנה הנובעת מכך ששני מודלים מחזירים וקטורים באותו אורך.</p><p>שמרו על התאמה במספר ממדי הווקטור ובייצוג שנבחרו בין האוסף לצד השאילתה. המרחב המשותף מאפשר גם להחליף את מודל השאילתה בתוך משפחת מודלי הטקסט Voyage 4 הנקובה בשם, בלי ליצור מחדש וקטורים למסמכים הקיימים. בעת בחירת מהדורת השאילתה, העריכו את הדירוג שנוצר בעזרת שאלות מייצגות.</p><p>תפקידה של מהדורת Lite הוא לשמש אפשרות קטנה יותר להטמעת שאילתות וטקסט, הממוקדת בזמן תגובה. היצרן מייחס את ארכיטקטורת תערובת המומחים במפורש ל־voyage-4-large; שם המשפחה אינו מוכיח שזו גם הארכיטקטורה של Lite.</p><h4>הקשר, ממדים ופורמט התוצאה</h4><p>אורך ההקשר המפורסם הוא 32,000 טוקנים לכל טקסט. לווקטור ברירת המחדל 1024 ממדים, ו־256, 512 ו־2048 זמינים גם הם באמצעות למידת Matryoshka. תהליך הטמעת הטקסט של היצרן מתעד עבור voyage-4-lite ייצוגי נקודה צפה, מספרים שלמים ב־8 סיביות עם סימן וללא סימן, וייצוגים בינאריים ארוזים ברמת הסיביות.</p><p>בווקטורי נקודה צפה רגילים, הנחיות הדמיון של Voyage מתארות הטמעות באורך יחידה, ולכן דמיון קוסינוס ודמיון לפי מכפלה סקלרית שקולים. צורות מכומתות זקוקות לטיפול המתאים לייצוג שלהן. למשל, רשימה בינארית ארוזה ברמת הסיביות מאחסנת שמונה סיביות הטמעה בכל בייט; אורך הרשימה שלה שונה ממספר ממדי הווקטור הסמנטי.</p><p>בתהליך האצווה המתועד של Voyage, רשימה מכילה לכל היותר 1000 טקסטים ומיליון טוקנים בסך הכול עבור מהדורת Lite המדויקת הזו. התנהגות ברירת המחדל במקרה של אורך עודף קוטעת כל טקסט בנפרד בגבול ההקשר; ההגדרה החלופית דוחה קלטים ארוכים מדי. מגבלות האצווה והמגבלות לכל טקסט הן מגבלות נפרדות.</p><h4>הכינו ובדקו תוצאות אחזור</h4><p>חלקו חומר מקור ארוך לסעיפים לכידים שאפשר להחזיר כראיות. הקשר של 32,000 טוקנים מאפשר קלט ארוך, אך יחידת אחזור שימושית עדיין צריכה להוביל לסעיף המקור הרלוונטי. כללו את הכותרת או פרט הזיהוי הדרוש לפירוש הכלל.</p><p>ב־RAG, אחזרו סעיפים מועמדים והעבירו את הטקסט המקורי שלהם לשלב כתיבת התשובה יחד עם הקישורים למקורות. מודל ההטמעה מייצר וקטורים ואינו יוצר תשובה בנושא מדיניות. הדמיון מדרג מועמדים בהתאם למודל ולהגדרות ההשוואה שנבחרו; עיינו בקטע בפועל כדי לבדוק את התנאי המדויק שנשאל עליו.</p><p>השילוב השימושי הייחודי למהדורת voyage-4-lite הוא מודל טקסט הממוקד בזמן תגובה, ייצוגים גמישים, הקשר של 32,000 טוקנים ותאימות מתועדת בתוך משפחת הטקסט Voyage 4. שמרו את המאפיינים האלה עם האוסף המאונדקס והשתמשו בתוצאות אחזור המבוססות על המקור כדי לתמוך ביישום המשתמש בהן.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code>, <code>token_ids</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>embedding</code></dd></div><div><dt>הקשר</dt><dd>⁦32,000⁩ tokens</dd></div><div><dt>פורמט פלט</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>voyageai/voyage-4-lite</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string|string[]|integer[]|integer[][]</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩</div><div>תנאים: אצווה אחידה שאינה ריקה. מזהי הטוקנים הם מספרים שלמים אי־שליליים.</div><div>תקציב קלט: מקסימום: ⁦32,000⁩ · יחידת טקסט: בתים בקידוד UTF8 · יחידת טוקנים: רכיבים במערך טוקנים</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>float</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>float</td></tr><tr data-parameter-availability=\"unsupported\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">dimensions</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>לא נתמך</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מינימום: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל.</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">session_id</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל.</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">trace</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל.</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>תנאים: provider.options נדחה</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>שילובים של חומרי קלט</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_embedding</b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>input_shapes</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>string, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>float</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>dimensions_override</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>max_input_budget_units</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>32000</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>multimodal_objects</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>text, token_ids</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous_json</code></p><p class=\"note-s\">שמרו כל אינדקס וקטור וממד.</p><p class=\"note-s\">שם מודל רב־מודאלי אינו מאפשר אובייקטי תמונה בנתיב המדויק הזה.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>תעריף רגיל <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>תעריף רגיל <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>תעריף רגיל <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפי Ailoot</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי הבסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט</span> <b>$0.00004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2703-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2703-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2703-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2703-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2703-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2703-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;voyageai/voyage-4-lite&quot;, &quot;input&quot;: [&quot;First document&quot;, &quot;Second document&quot;]}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;data&quot;,[]): print(json.dumps({&quot;index&quot;:x.get(&quot;index&quot;),&quot;embedding&quot;:x.get(&quot;embedding&quot;)}))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2703-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2703-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model=&#39;voyageai/voyage-4-lite&#39;,input=[&quot;First document&quot;,&quot;Second document&quot;])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.</p><p class=\"note-s\">שמרו כל וקטור עם האינדקס שלו. מספר הווקטורים חייב להיות שווה למספר פריטי הקלט; מספר הממדים חייב להיות עקבי.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">לא מתווספת נקודת קצה למשימות הטמעה.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>שדות התגובה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">object</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">data[].index</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">data[].embedding</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>finite float[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>שגיאות והשלבים הבאים</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>תגובה</th><th>תנאי</th><th>השלב הבא</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦400⁩ · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyageai%2Fvoyage-4-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Fvoyage-4-lite&amp;fmt=embeddings\"><code>voyageai/voyage-4-lite</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyageai%2Fvoyage-4-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Fvoyage-4-lite&amp;fmt=embeddings\"><code>voyageai/voyage-4-lite</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyageai%2Fvoyage-4-lite",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים",
                "http_status": 400,
                "recovery": "תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "לא מתווספת נקודת קצה למשימות הטמעה."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו כל וקטור עם האינדקס שלו. מספר הווקטורים חייב להיות שווה למספר פריטי הקלט; מספר הממדים חייב להיות עקבי.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/voyage-4-lite"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 32000,
                  "text_unit": "בתים בקידוד UTF8",
                  "token_unit": "רכיבים במערך טוקנים"
                },
                "conditions": "אצווה אחידה שאינה ריקה. מזהי הטוקנים הם מספרים שלמים אי־שליליים.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "provider.options נדחה",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "שמרו כל אינדקס וקטור וממד.",
            "שם מודל רב־מודאלי אינו מאפשר אובייקטי תמונה בנתיב המדויק הזה."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 32000,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 32000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "תעריפי הבסיס לטוקנים",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"voyageai/voyage-4-lite\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4-lite',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.04,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "מצב מהיר",
            "value": "תעריף רגיל",
            "when": "כאשר נבחר מצב מהיר"
          },
          {
            "label": "מצב Flex",
            "value": "תעריף רגיל",
            "when": "כאשר נבחר מצב flex"
          },
          {
            "label": "מאמץ חשיבה מרבי",
            "value": "תעריף רגיל",
            "when": "כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "7d91f98b88aa83e6f99712ed7cc125d572be7e201fedbd8193ada463b369d7ae",
    "input_html_sha256": "b23e0ba6a2d7812a1417d9a3874ca090fddc63878bc22f8bceb294728ad0d137",
    "private_audit_sha256": "663e985c8cdcb3f4b777f52e425ff2d350c36f234133034a3a5e02a8b4138803",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/voyageai-voyage-4-lite/",
    "description": "Voyage AI voyage-4-lite הוא מהדורת הטמעת הטקסט הממוקדת בזמן תגובה במשפחת Voyage 4. הוא תומך בקלטים באורך 32,000 טוקנים, בארבע אפשרויות למספר ממדי הווקטור ובייצוגים מכומתים, עם מרחב הטמעה משותף התואם למודלי הטקסט האחרים של Voyage 4.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/voyageai-voyage-4-lite/index.md",
    "title": "VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/voyageai-voyage-4-lite/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "voyage-4-lite הוא מודל הטמעת הטקסט הממוקד בזמן תגובה במשפחת Voyage 4 של Voyage AI. הוא מייצג שאילתות ומסמכים כווקטורים מספריים לאחזור לשימוש כללי. התכונה המשפחתית המבחינה שלו היא מרחב הטמעה משותף עם voyage-4, voyage-4-large ו־voyage-4-nano, המאפשר לבחור בנפרד את מודל השאילתות ואת מודל המסמכים.\n\n### התחילו בתפקידי האחזור\n\nהכינו את צורכי המידע של המשתמש כשאילתה ואת החומר הניתן לחיפוש כמסמכים. Voyage ממליצה על סוגי הקלט query/document לאחזור; התהליך המפורסם שלה מוסיף את הוראת האחזור המתאימה בעת הפיכת הטקסט לווקטורים.\n\nבאוסף מדריכים לעובדים, שאילתה על העברת ימי חופשה שלא נוצלו לתקופה הבאה צריכה להיות מושווית לסעיפי המדיניות המסוימים. שמרו את הכלל, תנאיו וכל חריג רלוונטי בקטע המאונדקס. שמרו את המסמך המקורי ומזהה הסעיף לצד הווקטור, כדי שהיישום יוכל להחזיר את טקסט המדיניות בפועל.\n\nסוג קלט שלא צוין מייצג ישירות את הטקסט, ואילו תפקידי query/document מתאימים אותו לאחזור. היצרן מציין שהטמעות שנוצרו עם הגדרות התפקיד האלה ובלעדיהן תואמות, אך שמירה על מדיניות הכנה עקבית מקלה על הערכת האוסף.\n\n### מרחב משותף במשפחת הטקסט Voyage 4\n\nVoyage מתעדת במפורש תהליך אחזור אסימטרי: אפשר לקודד מסמכים באמצעות voyage-4-large ולחפש בהם בעזרת וקטורי שאילתה מ־voyage-4-lite. זו הצהרת תאימות ברמת המשפחה, ולא מסקנה הנובעת מכך ששני מודלים מחזירים וקטורים באותו אורך.\n\nשמרו על התאמה במספר ממדי הווקטור ובייצוג שנבחרו בין האוסף לצד השאילתה. המרחב המשותף מאפשר גם להחליף את מודל השאילתה בתוך משפחת מודלי הטקסט Voyage 4 הנקובה בשם, בלי ליצור מחדש וקטורים למסמכים הקיימים. בעת בחירת מהדורת השאילתה, העריכו את הדירוג שנוצר בעזרת שאלות מייצגות.\n\nתפקידה של מהדורת Lite הוא לשמש אפשרות קטנה יותר להטמעת שאילתות וטקסט, הממוקדת בזמן תגובה. היצרן מייחס את ארכיטקטורת תערובת המומחים במפורש ל־voyage-4-large; שם המשפחה אינו מוכיח שזו גם הארכיטקטורה של Lite.\n\n### הקשר, ממדים ופורמט התוצאה\n\nאורך ההקשר המפורסם הוא 32,000 טוקנים לכל טקסט. לווקטור ברירת המחדל 1024 ממדים, ו־256, 512 ו־2048 זמינים גם הם באמצעות למידת Matryoshka. תהליך הטמעת הטקסט של היצרן מתעד עבור voyage-4-lite ייצוגי נקודה צפה, מספרים שלמים ב־8 סיביות עם סימן וללא סימן, וייצוגים בינאריים ארוזים ברמת הסיביות.\n\nבווקטורי נקודה צפה רגילים, הנחיות הדמיון של Voyage מתארות הטמעות באורך יחידה, ולכן דמיון קוסינוס ודמיון לפי מכפלה סקלרית שקולים. צורות מכומתות זקוקות לטיפול המתאים לייצוג שלהן. למשל, רשימה בינארית ארוזה ברמת הסיביות מאחסנת שמונה סיביות הטמעה בכל בייט; אורך הרשימה שלה שונה ממספר ממדי הווקטור הסמנטי.\n\nבתהליך האצווה המתועד של Voyage, רשימה מכילה לכל היותר 1000 טקסטים ומיליון טוקנים בסך הכול עבור מהדורת Lite המדויקת הזו. התנהגות ברירת המחדל במקרה של אורך עודף קוטעת כל טקסט בנפרד בגבול ההקשר; ההגדרה החלופית דוחה קלטים ארוכים מדי. מגבלות האצווה והמגבלות לכל טקסט הן מגבלות נפרדות.\n\n### הכינו ובדקו תוצאות אחזור\n\nחלקו חומר מקור ארוך לסעיפים לכידים שאפשר להחזיר כראיות. הקשר של 32,000 טוקנים מאפשר קלט ארוך, אך יחידת אחזור שימושית עדיין צריכה להוביל לסעיף המקור הרלוונטי. כללו את הכותרת או פרט הזיהוי הדרוש לפירוש הכלל.\n\nב־RAG, אחזרו סעיפים מועמדים והעבירו את הטקסט המקורי שלהם לשלב כתיבת התשובה יחד עם הקישורים למקורות. מודל ההטמעה מייצר וקטורים ואינו יוצר תשובה בנושא מדיניות. הדמיון מדרג מועמדים בהתאם למודל ולהגדרות ההשוואה שנבחרו; עיינו בקטע בפועל כדי לבדוק את התנאי המדויק שנשאל עליו.\n\nהשילוב השימושי הייחודי למהדורת voyage-4-lite הוא מודל טקסט הממוקד בזמן תגובה, ייצוגים גמישים, הקשר של 32,000 טוקנים ותאימות מתועדת בתוך משפחת הטקסט Voyage 4. שמרו את המאפיינים האלה עם האוסף המאונדקס והשתמשו בתוצאות אחזור המבוססות על המקור כדי לתמוך ביישום המשתמש בהן.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "VoyageAI by MongoDB",
    "available": null,
    "canonical_model": "voyageai/voyage-4-lite",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": 32000,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyageai/voyage-4-lite",
    "input": [
      "text",
      "token_ids"
    ],
    "kind": "embedding",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים",
                "http_status": 400,
                "recovery": "תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "לא מתווספת נקודת קצה למשימות הטמעה."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו כל וקטור עם האינדקס שלו. מספר הווקטורים חייב להיות שווה למספר פריטי הקלט; מספר הממדים חייב להיות עקבי.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/voyage-4-lite"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 32000,
                  "text_unit": "בתים בקידוד UTF8",
                  "token_unit": "רכיבים במערך טוקנים"
                },
                "conditions": "אצווה אחידה שאינה ריקה. מזהי הטוקנים הם מספרים שלמים אי־שליליים.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "provider.options נדחה",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "שמרו כל אינדקס וקטור וממד.",
            "שם מודל רב־מודאלי אינו מאפשר אובייקטי תמונה בנתיב המדויק הזה."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 32000,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 32000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "תעריפי הבסיס לטוקנים",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"voyageai/voyage-4-lite\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4-lite',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.04,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "מצב מהיר",
            "value": "תעריף רגיל",
            "when": "כאשר נבחר מצב מהיר"
          },
          {
            "label": "מצב Flex",
            "value": "תעריף רגיל",
            "when": "כאשר נבחר מצב flex"
          },
          {
            "label": "מאמץ חשיבה מרבי",
            "value": "תעריף רגיל",
            "when": "כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "request_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite",
    "price": {
      "in": 0.04,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.04,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Эмбеддинги · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "voyageai/voyage-4-lite",
    "short": "Voyage AI voyage-4-lite הוא מהדורת הטמעת הטקסט הממוקדת בזמן תגובה במשפחת Voyage 4. הוא תומך בקלטים באורך 32,000 טוקנים, בארבע אפשרויות למספר ממדי הווקטור ובייצוגים מכומתים, עם מרחב הטמעה משותף התואם למודלי הטקסט האחרים של Voyage 4."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voyage AI voyage-4-lite הוא מהדורת הטמעת הטקסט הממוקדת בזמן תגובה במשפחת Voyage 4. הוא תומך בקלטים באורך 32,000 טוקנים, בארבע אפשרויות למספר ממדי הווקטור ובייצוגים מכומתים, עם מרחב הטמעה משותף התואם למודלי הטקסט האחרים של Voyage 4.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "f12fef7a0c476003542c43a0e269ced85d297349edf55e819100e897108041a4",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "ec6d51347594e077071d9d2e234d90df543fe2f63a8aa139987432c0418fd966"
}