Az Amazon Nova 2 Lite az Amazon második generációs multimodális megértő modellje mindennapi vállalati munkához és igényesebb ágensfeladatokhoz. Szöveget, képeket és videót fogad, beleértve a dokumentumtartalmat, és szöveget állít elő. Gyakorlati munkái közé tartoznak a megadott anyagra épülő támogatási válaszok, jelentésekből történő információkinyerés, diagramok vagy képernyőképek elemzése, kódellenőrzés és vizuális események összefoglalása. Megértő modell: a videóbemenetet elemzi, nem újragenerálja, dokumentált kimenete pedig szöveg, nem natív kép, videó vagy beszéd.
A gyártó modellprofilja 1 millió tokenes kontextusablakot és szabványosan legfeljebb 64K tokenes kimenetet sorol fel. Dokumentált tudáshatára 2025 októbere. Ez a nagyobb munkakontextus különbözteti meg a Nova 2 Lite-ot az első generációs Nova Lite 300K ablakától. A helyet a tényleges forrásdokumentumokra, releváns beszélgetésre, kódra és utasításokra használja, majd kérjen célzott eredményt, például bizonyítéktáblázatot, módosítási javaslatot vagy forrásonként rendezett összefoglalót. A hosszú kontextus nem változtatja a megtanult tudást élő adatbázissá; a változó információt megadott bizonyítéknak, visszakeresésnek vagy engedélyezett forrásalapozó eszköznek kell biztosítania.
A kiterjesztett gondolkodás opcionális, és alapértelmezésben ki van kapcsolva. Bekapcsolva a gyártó low, medium és high ráfordítást kínál: low mérsékelten összetett elemzéshez, medium jelentős több lépéses munkához, high a legmélyebb érveléshez. Az egyszerű kinyerés és rövid tényszerű válaszok kikapcsolt gondolkodással is végezhetők; nehéz hibakeresésnél, matematikai érvelésnél és dokumentumokon átívelő szintézisnél hasznos lehet a többletráfordítás. Az érvelési tartalom [REDACTED] formában érkezik vissza, ezért nem olvasható lépésről lépésre haladó nyomvonal. A high ráfordítás használati feltételei szerint a temperature, topP, topK és maxTokens paramétereket el kell hagyni; az Amazon dokumentálja, hogy egyes nagy ráfordítású kimenetek meghaladhatják a 65K tokent és elérhetik a 128K-t, nem pedig szokásos kimeneti keretként határozza meg a 128K-t.
A Nova 2 Lite támogatja a függvényhívást, a válaszstreamelést és a promptgyorsítótárazást az Amazon dokumentált kiszolgálási profiljában. Az explicit gyorsítótárazás ellenőrzőpontonként legalább 1K tokent igényel, és legfeljebb négy ellenőrzőpontot enged, ötperces megőrzéssel. A gyártó a promptgyorsítótárat 20K tokenre korlátozza, elsősorban szöveges promptokhoz; ez a gyorsítótárkeret különálló a teljes kontextusablaktól. Adjon világos eszközneveket, leírásokat és argumentumsémákat; a modell kiválaszt egy eszközt és argumentumokat kér, míg az alkalmazás hajtja végre az egyéni eszközöket, és adja vissza az eredményeiket. Az Amazon opcionális beépített Web Grounding eszközt is dokumentál aktuális információhoz hivatkozásokkal, valamint Python Code Interpreter eszközt számításokhoz. Ezek beállított eszközök, nem minden válasz által eleve feltételezett tevékenységek. Az Amazon felügyelt és megerősítéses finomhangolást is dokumentál a Nova 2 Lite specializált feladathoz igazítására; ezek külön modelltestreszabási munkafolyamatok. Számadatokat tartalmazó jelentéshez a hasznos leírás elkülöníti a forrásadatokat, az elvégzendő számítást és a visszaadandó magyarázatot; az eszközhibáknak láthatónak kell maradniuk a visszaadott eredményben, nem kezelhetők sikeres megfigyelésként.
A multimodális útmutató PNG, JPEG, GIF és WebP képeket sorol fel; animált GIF vagy WebP esetén csak az első képkockát használja. A videóformátumok között MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV és 3GP szerepel. A dokumentumok PDF, DOC/DOCX, TXT, CSV, XLS/XLSX, HTML és Markdown formátumúak lehetnek. A szövegalapú formátumokat elsősorban szövegként olvassa, míg a PDF és DOCX szöveget és oldalvizuálokat egyesíthet. A gyártó dokumentumos munkafolyamata legfeljebb öt dokumentumot enged, és minden szöveges dokumentumot 4,5 MB-ra korlátoz. A beágyazott képes profil öt képet és 25 MB adatméretet enged; az S3-képbemenet legfeljebb 1000 képet és összesen 2 GB-ot. A videóbemenet egy fájlt enged: beágyazva 25 MB-ot vagy S3-on keresztül 1 GB-ot. A PDF- és DOCX-fájlokra közvetlen feltöltésnél közös 25 MB, S3-on keresztül 2 GB keret vonatkozik. A CMYK- vagy SVG-képeket tartalmazó PDF-ek nem támogatottak. Ezek a fájlkezelési részletek a dokumentált gyártói munkafolyamathoz tartoznak; a tényleges releváns tartalmat csatolja, és őrizze meg az oldal- vagy szakaszcímkéket a használható hivatkozásokhoz.
A videóértés a hangsáv helyett vizuális képkockákat használ. Legfeljebb 16 perces videókhoz az útmutató másodpercenként egy mintavételezett képkockát ír le; szöveges ismertetése szerint hosszabb klipeknél csökkenti a mintavételi sűrűséget, hogy 960 képkockát tartson meg. A képkockák közötti gyors cselekvések ezért kimaradhatnak. Releváns klipet és jelenetekre vagy eseményekre vonatkozó explicit kérdést válasszon; ha a beszédbeli információ fontos, adjon külön átiratot. Az apró vagy többnyelvű szöveg és a pontos térbeli kapcsolatok is nehézséget jelenthetnek, ezért őrizzen meg olvasható címkéket és elegendő környező vizuális kontextust. A gyártó azt is közli, hogy ez a modell nem azonosít és nem nevez meg embereket képeken, dokumentumokban vagy videókban.
Az Amazon több mint 200 nyelv támogatását dokumentálja, angolra, németre, spanyolra, franciára, olaszra, japánra, koreaira, arabra, egyszerűsített kínaira, oroszra, hindire, portugálra, hollandra, törökre és héberre optimalizálva. Adja meg az elvárt kimeneti nyelvet és terminológiát, különösen többnyelvű források esetén. Dokumentumos munkafolyamatnál határozza meg a kérdéseket, a bizonyítékazonosítókat és a végső szerkezetet, majd kérje a modelltől a közölt tények és a hiányzó információ elkülönítését. Használható eredménye forrásokra alapozott válasz vagy eszközeredményekre támaszkodó anyag, nem annak feltételezése, hogy a nagy bemenet minden részletét feldolgozta.
", "aboutText": "Az Amazon Nova 2 Lite az Amazon második generációs multimodális megértő modellje mindennapi vállalati munkához és igényesebb ágensfeladatokhoz. Szöveget, képeket és videót fogad, beleértve a dokumentumtartalmat, és szöveget állít elő. Gyakorlati munkái közé tartoznak a megadott anyagra épülő támogatási válaszok, jelentésekből történő információkinyerés, diagramok vagy képernyőképek elemzése, kódellenőrzés és vizuális események összefoglalása. Megértő modell: a videóbemenetet elemzi, nem újragenerálja, dokumentált kimenete pedig szöveg, nem natív kép, videó vagy beszéd.\n\nA gyártó modellprofilja 1 millió tokenes kontextusablakot és szabványosan legfeljebb 64K tokenes kimenetet sorol fel. Dokumentált tudáshatára 2025 októbere. Ez a nagyobb munkakontextus különbözteti meg a Nova 2 Lite-ot az első generációs Nova Lite 300K ablakától. A helyet a tényleges forrásdokumentumokra, releváns beszélgetésre, kódra és utasításokra használja, majd kérjen célzott eredményt, például bizonyítéktáblázatot, módosítási javaslatot vagy forrásonként rendezett összefoglalót. A hosszú kontextus nem változtatja a megtanult tudást élő adatbázissá; a változó információt megadott bizonyítéknak, visszakeresésnek vagy engedélyezett forrásalapozó eszköznek kell biztosítania.\n\nA kiterjesztett gondolkodás opcionális, és alapértelmezésben ki van kapcsolva. Bekapcsolva a gyártó low, medium és high ráfordítást kínál: low mérsékelten összetett elemzéshez, medium jelentős több lépéses munkához, high a legmélyebb érveléshez. Az egyszerű kinyerés és rövid tényszerű válaszok kikapcsolt gondolkodással is végezhetők; nehéz hibakeresésnél, matematikai érvelésnél és dokumentumokon átívelő szintézisnél hasznos lehet a többletráfordítás. Az érvelési tartalom [REDACTED] formában érkezik vissza, ezért nem olvasható lépésről lépésre haladó nyomvonal. A high ráfordítás használati feltételei szerint a temperature, topP, topK és maxTokens paramétereket el kell hagyni; az Amazon dokumentálja, hogy egyes nagy ráfordítású kimenetek meghaladhatják a 65K tokent és elérhetik a 128K-t, nem pedig szokásos kimeneti keretként határozza meg a 128K-t.\n\nA Nova 2 Lite támogatja a függvényhívást, a válaszstreamelést és a promptgyorsítótárazást az Amazon dokumentált kiszolgálási profiljában. Az explicit gyorsítótárazás ellenőrzőpontonként legalább 1K tokent igényel, és legfeljebb négy ellenőrzőpontot enged, ötperces megőrzéssel. A gyártó a promptgyorsítótárat 20K tokenre korlátozza, elsősorban szöveges promptokhoz; ez a gyorsítótárkeret különálló a teljes kontextusablaktól. Adjon világos eszközneveket, leírásokat és argumentumsémákat; a modell kiválaszt egy eszközt és argumentumokat kér, míg az alkalmazás hajtja végre az egyéni eszközöket, és adja vissza az eredményeiket. Az Amazon opcionális beépített Web Grounding eszközt is dokumentál aktuális információhoz hivatkozásokkal, valamint Python Code Interpreter eszközt számításokhoz. Ezek beállított eszközök, nem minden válasz által eleve feltételezett tevékenységek. Az Amazon felügyelt és megerősítéses finomhangolást is dokumentál a Nova 2 Lite specializált feladathoz igazítására; ezek külön modelltestreszabási munkafolyamatok. Számadatokat tartalmazó jelentéshez a hasznos leírás elkülöníti a forrásadatokat, az elvégzendő számítást és a visszaadandó magyarázatot; az eszközhibáknak láthatónak kell maradniuk a visszaadott eredményben, nem kezelhetők sikeres megfigyelésként.\n\nA multimodális útmutató PNG, JPEG, GIF és WebP képeket sorol fel; animált GIF vagy WebP esetén csak az első képkockát használja. A videóformátumok között MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV és 3GP szerepel. A dokumentumok PDF, DOC/DOCX, TXT, CSV, XLS/XLSX, HTML és Markdown formátumúak lehetnek. A szövegalapú formátumokat elsősorban szövegként olvassa, míg a PDF és DOCX szöveget és oldalvizuálokat egyesíthet. A gyártó dokumentumos munkafolyamata legfeljebb öt dokumentumot enged, és minden szöveges dokumentumot 4,5 MB-ra korlátoz. A beágyazott képes profil öt képet és 25 MB adatméretet enged; az S3-képbemenet legfeljebb 1000 képet és összesen 2 GB-ot. A videóbemenet egy fájlt enged: beágyazva 25 MB-ot vagy S3-on keresztül 1 GB-ot. A PDF- és DOCX-fájlokra közvetlen feltöltésnél közös 25 MB, S3-on keresztül 2 GB keret vonatkozik. A CMYK- vagy SVG-képeket tartalmazó PDF-ek nem támogatottak. Ezek a fájlkezelési részletek a dokumentált gyártói munkafolyamathoz tartoznak; a tényleges releváns tartalmat csatolja, és őrizze meg az oldal- vagy szakaszcímkéket a használható hivatkozásokhoz.\n\nA videóértés a hangsáv helyett vizuális képkockákat használ. Legfeljebb 16 perces videókhoz az útmutató másodpercenként egy mintavételezett képkockát ír le; szöveges ismertetése szerint hosszabb klipeknél csökkenti a mintavételi sűrűséget, hogy 960 képkockát tartson meg. A képkockák közötti gyors cselekvések ezért kimaradhatnak. Releváns klipet és jelenetekre vagy eseményekre vonatkozó explicit kérdést válasszon; ha a beszédbeli információ fontos, adjon külön átiratot. Az apró vagy többnyelvű szöveg és a pontos térbeli kapcsolatok is nehézséget jelenthetnek, ezért őrizzen meg olvasható címkéket és elegendő környező vizuális kontextust. A gyártó azt is közli, hogy ez a modell nem azonosít és nem nevez meg embereket képeken, dokumentumokban vagy videókban.\n\nAz Amazon több mint 200 nyelv támogatását dokumentálja, angolra, németre, spanyolra, franciára, olaszra, japánra, koreaira, arabra, egyszerűsített kínaira, oroszra, hindire, portugálra, hollandra, törökre és héberre optimalizálva. Adja meg az elvárt kimeneti nyelvet és terminológiát, különösen többnyelvű források esetén. Dokumentumos munkafolyamatnál határozza meg a kérdéseket, a bizonyítékazonosítókat és a végső szerkezetet, majd kérje a modelltől a közölt tények és a hiányzó információ elkülönítését. Használható eredménye forrásokra alapozott válasz vagy eszközeredményekre támaszkodó anyag, nem annak feltételezése, hogy a nagy bemenet minden részletét feldolgozta.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Draft a grounded support reply\n\nWrite a customer reply using only this help article: A replacement may be requested within 14 days of delivery for a damaged item; include the order number and a photo in the support ticket. Customer: My parcel arrived broken yesterday. Can you send another? Explain the next step without claiming a replacement has already been approved.A customer-ready reply of 60–90 words covering eligibility, required ticket information and the next action.Check that the reply requests the order number and photo without asserting that a ticket or replacement was created.amazon/nova-2-lite-v1Az Amazon Nova 2 Lite a szöveg-, kép-, dokumentum- és videóértést opcionális kiterjesztett gondolkodással és eszközhasználattal egyesíti. Millió tokenes kontextusa dokumentumos munkafolyamatokat, kódolást és több lépéses érvelést igénylő ágenseket támogat.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
Az Amazon Nova 2 Lite az Amazon második generációs multimodális megértő modellje mindennapi vállalati munkához és igényesebb ágensfeladatokhoz. Szöveget, képeket és videót fogad, beleértve a dokumentumtartalmat, és szöveget állít elő. Gyakorlati munkái közé tartoznak a megadott anyagra épülő támogatási válaszok, jelentésekből történő információkinyerés, diagramok vagy képernyőképek elemzése, kódellenőrzés és vizuális események összefoglalása. Megértő modell: a videóbemenetet elemzi, nem újragenerálja, dokumentált kimenete pedig szöveg, nem natív kép, videó vagy beszéd.
A gyártó modellprofilja 1 millió tokenes kontextusablakot és szabványosan legfeljebb 64K tokenes kimenetet sorol fel. Dokumentált tudáshatára 2025 októbere. Ez a nagyobb munkakontextus különbözteti meg a Nova 2 Lite-ot az első generációs Nova Lite 300K ablakától. A helyet a tényleges forrásdokumentumokra, releváns beszélgetésre, kódra és utasításokra használja, majd kérjen célzott eredményt, például bizonyítéktáblázatot, módosítási javaslatot vagy forrásonként rendezett összefoglalót. A hosszú kontextus nem változtatja a megtanult tudást élő adatbázissá; a változó információt megadott bizonyítéknak, visszakeresésnek vagy engedélyezett forrásalapozó eszköznek kell biztosítania.
A kiterjesztett gondolkodás opcionális, és alapértelmezésben ki van kapcsolva. Bekapcsolva a gyártó low, medium és high ráfordítást kínál: low mérsékelten összetett elemzéshez, medium jelentős több lépéses munkához, high a legmélyebb érveléshez. Az egyszerű kinyerés és rövid tényszerű válaszok kikapcsolt gondolkodással is végezhetők; nehéz hibakeresésnél, matematikai érvelésnél és dokumentumokon átívelő szintézisnél hasznos lehet a többletráfordítás. Az érvelési tartalom [REDACTED] formában érkezik vissza, ezért nem olvasható lépésről lépésre haladó nyomvonal. A high ráfordítás használati feltételei szerint a temperature, topP, topK és maxTokens paramétereket el kell hagyni; az Amazon dokumentálja, hogy egyes nagy ráfordítású kimenetek meghaladhatják a 65K tokent és elérhetik a 128K-t, nem pedig szokásos kimeneti keretként határozza meg a 128K-t.
A Nova 2 Lite támogatja a függvényhívást, a válaszstreamelést és a promptgyorsítótárazást az Amazon dokumentált kiszolgálási profiljában. Az explicit gyorsítótárazás ellenőrzőpontonként legalább 1K tokent igényel, és legfeljebb négy ellenőrzőpontot enged, ötperces megőrzéssel. A gyártó a promptgyorsítótárat 20K tokenre korlátozza, elsősorban szöveges promptokhoz; ez a gyorsítótárkeret különálló a teljes kontextusablaktól. Adjon világos eszközneveket, leírásokat és argumentumsémákat; a modell kiválaszt egy eszközt és argumentumokat kér, míg az alkalmazás hajtja végre az egyéni eszközöket, és adja vissza az eredményeiket. Az Amazon opcionális beépített Web Grounding eszközt is dokumentál aktuális információhoz hivatkozásokkal, valamint Python Code Interpreter eszközt számításokhoz. Ezek beállított eszközök, nem minden válasz által eleve feltételezett tevékenységek. Az Amazon felügyelt és megerősítéses finomhangolást is dokumentál a Nova 2 Lite specializált feladathoz igazítására; ezek külön modelltestreszabási munkafolyamatok. Számadatokat tartalmazó jelentéshez a hasznos leírás elkülöníti a forrásadatokat, az elvégzendő számítást és a visszaadandó magyarázatot; az eszközhibáknak láthatónak kell maradniuk a visszaadott eredményben, nem kezelhetők sikeres megfigyelésként.
A multimodális útmutató PNG, JPEG, GIF és WebP képeket sorol fel; animált GIF vagy WebP esetén csak az első képkockát használja. A videóformátumok között MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV és 3GP szerepel. A dokumentumok PDF, DOC/DOCX, TXT, CSV, XLS/XLSX, HTML és Markdown formátumúak lehetnek. A szövegalapú formátumokat elsősorban szövegként olvassa, míg a PDF és DOCX szöveget és oldalvizuálokat egyesíthet. A gyártó dokumentumos munkafolyamata legfeljebb öt dokumentumot enged, és minden szöveges dokumentumot 4,5 MB-ra korlátoz. A beágyazott képes profil öt képet és 25 MB adatméretet enged; az S3-képbemenet legfeljebb 1000 képet és összesen 2 GB-ot. A videóbemenet egy fájlt enged: beágyazva 25 MB-ot vagy S3-on keresztül 1 GB-ot. A PDF- és DOCX-fájlokra közvetlen feltöltésnél közös 25 MB, S3-on keresztül 2 GB keret vonatkozik. A CMYK- vagy SVG-képeket tartalmazó PDF-ek nem támogatottak. Ezek a fájlkezelési részletek a dokumentált gyártói munkafolyamathoz tartoznak; a tényleges releváns tartalmat csatolja, és őrizze meg az oldal- vagy szakaszcímkéket a használható hivatkozásokhoz.
A videóértés a hangsáv helyett vizuális képkockákat használ. Legfeljebb 16 perces videókhoz az útmutató másodpercenként egy mintavételezett képkockát ír le; szöveges ismertetése szerint hosszabb klipeknél csökkenti a mintavételi sűrűséget, hogy 960 képkockát tartson meg. A képkockák közötti gyors cselekvések ezért kimaradhatnak. Releváns klipet és jelenetekre vagy eseményekre vonatkozó explicit kérdést válasszon; ha a beszédbeli információ fontos, adjon külön átiratot. Az apró vagy többnyelvű szöveg és a pontos térbeli kapcsolatok is nehézséget jelenthetnek, ezért őrizzen meg olvasható címkéket és elegendő környező vizuális kontextust. A gyártó azt is közli, hogy ez a modell nem azonosít és nem nevez meg embereket képeken, dokumentumokban vagy videókban.
Az Amazon több mint 200 nyelv támogatását dokumentálja, angolra, németre, spanyolra, franciára, olaszra, japánra, koreaira, arabra, egyszerűsített kínaira, oroszra, hindire, portugálra, hollandra, törökre és héberre optimalizálva. Adja meg az elvárt kimeneti nyelvet és terminológiát, különösen többnyelvű források esetén. Dokumentumos munkafolyamatnál határozza meg a kérdéseket, a bizonyítékazonosítókat és a végső szerkezetet, majd kérje a modelltől a közölt tények és a hiányzó információ elkülönítését. Használható eredménye forrásokra alapozott válasz vagy eszközeredményekre támaszkodó anyag, nem annak feltételezése, hogy a nagy bemenet minden részletét feldolgozta.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok amazon/nova-2-lite-v1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.005 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.005 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "amazon/nova-2-lite-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='amazon/nova-2-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='amazon/nova-2-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra amazon/nova-2-lite-v1
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
amazon/nova-2-lite-v1Az Amazon Nova 2 Lite a szöveg-, kép-, dokumentum- és videóértést opcionális kiterjesztett gondolkodással és eszközhasználattal egyesíti. Millió tokenes kontextusa dokumentumos munkafolyamatokat, kódolást és több lépéses érvelést igénylő ágenseket támogat.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
Az Amazon Nova 2 Lite az Amazon második generációs multimodális megértő modellje mindennapi vállalati munkához és igényesebb ágensfeladatokhoz. Szöveget, képeket és videót fogad, beleértve a dokumentumtartalmat, és szöveget állít elő. Gyakorlati munkái közé tartoznak a megadott anyagra épülő támogatási válaszok, jelentésekből történő információkinyerés, diagramok vagy képernyőképek elemzése, kódellenőrzés és vizuális események összefoglalása. Megértő modell: a videóbemenetet elemzi, nem újragenerálja, dokumentált kimenete pedig szöveg, nem natív kép, videó vagy beszéd.
A gyártó modellprofilja 1 millió tokenes kontextusablakot és szabványosan legfeljebb 64K tokenes kimenetet sorol fel. Dokumentált tudáshatára 2025 októbere. Ez a nagyobb munkakontextus különbözteti meg a Nova 2 Lite-ot az első generációs Nova Lite 300K ablakától. A helyet a tényleges forrásdokumentumokra, releváns beszélgetésre, kódra és utasításokra használja, majd kérjen célzott eredményt, például bizonyítéktáblázatot, módosítási javaslatot vagy forrásonként rendezett összefoglalót. A hosszú kontextus nem változtatja a megtanult tudást élő adatbázissá; a változó információt megadott bizonyítéknak, visszakeresésnek vagy engedélyezett forrásalapozó eszköznek kell biztosítania.
A kiterjesztett gondolkodás opcionális, és alapértelmezésben ki van kapcsolva. Bekapcsolva a gyártó low, medium és high ráfordítást kínál: low mérsékelten összetett elemzéshez, medium jelentős több lépéses munkához, high a legmélyebb érveléshez. Az egyszerű kinyerés és rövid tényszerű válaszok kikapcsolt gondolkodással is végezhetők; nehéz hibakeresésnél, matematikai érvelésnél és dokumentumokon átívelő szintézisnél hasznos lehet a többletráfordítás. Az érvelési tartalom [REDACTED] formában érkezik vissza, ezért nem olvasható lépésről lépésre haladó nyomvonal. A high ráfordítás használati feltételei szerint a temperature, topP, topK és maxTokens paramétereket el kell hagyni; az Amazon dokumentálja, hogy egyes nagy ráfordítású kimenetek meghaladhatják a 65K tokent és elérhetik a 128K-t, nem pedig szokásos kimeneti keretként határozza meg a 128K-t.
A Nova 2 Lite támogatja a függvényhívást, a válaszstreamelést és a promptgyorsítótárazást az Amazon dokumentált kiszolgálási profiljában. Az explicit gyorsítótárazás ellenőrzőpontonként legalább 1K tokent igényel, és legfeljebb négy ellenőrzőpontot enged, ötperces megőrzéssel. A gyártó a promptgyorsítótárat 20K tokenre korlátozza, elsősorban szöveges promptokhoz; ez a gyorsítótárkeret különálló a teljes kontextusablaktól. Adjon világos eszközneveket, leírásokat és argumentumsémákat; a modell kiválaszt egy eszközt és argumentumokat kér, míg az alkalmazás hajtja végre az egyéni eszközöket, és adja vissza az eredményeiket. Az Amazon opcionális beépített Web Grounding eszközt is dokumentál aktuális információhoz hivatkozásokkal, valamint Python Code Interpreter eszközt számításokhoz. Ezek beállított eszközök, nem minden válasz által eleve feltételezett tevékenységek. Az Amazon felügyelt és megerősítéses finomhangolást is dokumentál a Nova 2 Lite specializált feladathoz igazítására; ezek külön modelltestreszabási munkafolyamatok. Számadatokat tartalmazó jelentéshez a hasznos leírás elkülöníti a forrásadatokat, az elvégzendő számítást és a visszaadandó magyarázatot; az eszközhibáknak láthatónak kell maradniuk a visszaadott eredményben, nem kezelhetők sikeres megfigyelésként.
A multimodális útmutató PNG, JPEG, GIF és WebP képeket sorol fel; animált GIF vagy WebP esetén csak az első képkockát használja. A videóformátumok között MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV és 3GP szerepel. A dokumentumok PDF, DOC/DOCX, TXT, CSV, XLS/XLSX, HTML és Markdown formátumúak lehetnek. A szövegalapú formátumokat elsősorban szövegként olvassa, míg a PDF és DOCX szöveget és oldalvizuálokat egyesíthet. A gyártó dokumentumos munkafolyamata legfeljebb öt dokumentumot enged, és minden szöveges dokumentumot 4,5 MB-ra korlátoz. A beágyazott képes profil öt képet és 25 MB adatméretet enged; az S3-képbemenet legfeljebb 1000 képet és összesen 2 GB-ot. A videóbemenet egy fájlt enged: beágyazva 25 MB-ot vagy S3-on keresztül 1 GB-ot. A PDF- és DOCX-fájlokra közvetlen feltöltésnél közös 25 MB, S3-on keresztül 2 GB keret vonatkozik. A CMYK- vagy SVG-képeket tartalmazó PDF-ek nem támogatottak. Ezek a fájlkezelési részletek a dokumentált gyártói munkafolyamathoz tartoznak; a tényleges releváns tartalmat csatolja, és őrizze meg az oldal- vagy szakaszcímkéket a használható hivatkozásokhoz.
A videóértés a hangsáv helyett vizuális képkockákat használ. Legfeljebb 16 perces videókhoz az útmutató másodpercenként egy mintavételezett képkockát ír le; szöveges ismertetése szerint hosszabb klipeknél csökkenti a mintavételi sűrűséget, hogy 960 képkockát tartson meg. A képkockák közötti gyors cselekvések ezért kimaradhatnak. Releváns klipet és jelenetekre vagy eseményekre vonatkozó explicit kérdést válasszon; ha a beszédbeli információ fontos, adjon külön átiratot. Az apró vagy többnyelvű szöveg és a pontos térbeli kapcsolatok is nehézséget jelenthetnek, ezért őrizzen meg olvasható címkéket és elegendő környező vizuális kontextust. A gyártó azt is közli, hogy ez a modell nem azonosít és nem nevez meg embereket képeken, dokumentumokban vagy videókban.
Az Amazon több mint 200 nyelv támogatását dokumentálja, angolra, németre, spanyolra, franciára, olaszra, japánra, koreaira, arabra, egyszerűsített kínaira, oroszra, hindire, portugálra, hollandra, törökre és héberre optimalizálva. Adja meg az elvárt kimeneti nyelvet és terminológiát, különösen többnyelvű források esetén. Dokumentumos munkafolyamatnál határozza meg a kérdéseket, a bizonyítékazonosítókat és a végső szerkezetet, majd kérje a modelltől a közölt tények és a hiányzó információ elkülönítését. Használható eredménye forrásokra alapozott válasz vagy eszközeredményekre támaszkodó anyag, nem annak feltételezése, hogy a nagy bemenet minden részletét feldolgozta.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok amazon/nova-2-lite-v1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.005 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.005 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "amazon/nova-2-lite-v1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-2-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-2-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra amazon/nova-2-lite-v1
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Draft a grounded support reply\n\nWrite a customer reply using only this help article: A replacement may be requested within 14 days of delivery for a damaged item; include the order number and a photo in the support ticket. Customer: My parcel arrived broken yesterday. Can you send another? Explain the next step without claiming a replacement has already been approved.A customer-ready reply of 60–90 words covering eligibility, required ticket information and the next action.Check that the reply requests the order number and photo without asserting that a ticket or replacement was created.