A Claude Sonnet 4.5 az Anthropic Sonnet kiadása, amely a szoftverfejlesztésre, az összetett ügynökfeladatokra és a számítógép-használatra összpontosít, fejlettebb következtetési és matematikai képességekkel. Szöveget és képeket fogad, és szöveget generál. A kiadás több lépésen át tartó munkát, kódmegértést és egyetlen elszigetelt függvénynél szélesebb projektet érintő változtatásokat ismertet. Egy hasznos feladatleírás megadja az elvárt viselkedést, a megfelelő forrásanyagot és az átadandó eredményt: javasolt kódjavítást, megvalósítási magyarázatot, dokumentumelemzést vagy strukturált választ.
Szoftveres munkához adja meg a projekt korlátait, a megfelelő fájlokat vagy részleteket, a megfigyelt hibát és a várt eredmény konkrét példáját. Kérje az érintett kódot és annak magyarázatát, hogyan kezeli a javasolt módosítás a példában bemutatott problémát. A szolgáltató a modellt ügynökök készítésére és eszközökkel végzett fejlesztési feladatokra alkalmasnak mutatja be. A környező alkalmazás olvassa és szerkeszti a fájlokat, futtatja a parancsot vagy ellenőrzést, és visszaadja a tényleges kimenetet; a modell ezekre a bizonyítékokra támaszkodva gondolkodik. A végső jelentésben különítse el a javasolt változtatást az elvégzett ellenőrzéstől.
A számítógép-használat a vizuális és ügynöki képességek külön alkalmazása. Az Anthropic bemutatója böngészővel végzett interakciót, oldalakon való navigációt és táblázatokkal végzett munkát mutat be egy csatlakoztatott környezeten keresztül. Egy vizuális feladatleírás képernyőképet adhat, azonosíthatja a célt, és meghatározhatja, milyen műveleteket enged az alkalmazás. Az alkalmazás ezután elvégzi a kiválasztott interakciót, és visszaadja a megváltozott képernyőt vagy más eredményt. Hasonlóan a modell dokumentumokhoz, táblázatokhoz és diákhoz készíthet tartalmat és kódot, míg a kész fájlt a környezet állítja elő. A szöveg- és képmegértés nem teszi a modellt natív kép- vagy hanggenerátorrá.
A szolgáltató pontos specifikációja 200K tokenes kontextusablakot és legfeljebb 64K kimeneti tokent ad meg. A megbízható ismeretek időbeli határa 2025 januárja, amely különbözik az oldalon feltüntetett tanítási adatok későbbi időhatárától. Hosszú bemenetnél tartsa egyértelműen a dokumentumhatárokat, az oldaljelöléseket, a mértékegységeket és a kódazonosítókat, és hagyjon helyet a kért válasznak és az esetleges gondolkodásnak. A szolgáltató ennél a kiadásnál kontextusérzékelést is dokumentál, így a támogatott munkafolyamat követi a beszélgetésben megmaradt helyet. Ez segít a hosszan tartó feladat kezelésében a saját ablakán belül; nem cseréli le ezt az ablakot egy későbbi Sonnet kiadás nagyobb kapacitására.
A Sonnet 4.5 szokásos válaszokat és manuálisan szabályozott kiterjesztett gondolkodást támogat. Az utóbbi módban a budget_tokens célt szab a látható válasz előtti belső gondolkodásnak. A dokumentált minimum 1 024 token, és a keretnek általában kisebbnek kell lennie a max_tokens értékénél, mert a gondolkodás és a végső válasz közös generálási keretet használ. A keret célérték, nem ígéret pontosan ennyi token elhasználására. Ez a kiadás nem rendelkezik a későbbi Sonnet modelleknél ismertetett adaptív gondolkodási móddal vagy erőfeszítés-szabályozókkal. Válassza meg a kért elemzési mélységet, és hagyjon elég keretet a használható végső válaszhoz.
A szolgáltató közbeiktatott gondolkodási bétája lehetővé teszi, hogy a Sonnet 4.5 egy körön belül az eszközhívások között is gondolkodjon, és a visszaadott megfigyelések alapján döntse el a következő lépést. Ehhez a dokumentált bétafunkció szükséges a támogatott Messages munkafolyamatban. Ebben az esetben a gondolkodási keret meghaladhatja a max_tokens értékét, mert ugyanazon asszisztenskör több gondolkodási blokkjára terjed ki. Az eszközeredményeket a kapcsolódó gondolkodási tartalommal együtt, változtatás nélkül küldje vissza, annak aláírását is beleértve; e tartalom szerkesztése érvényteleníti azt. Egy kutatási vagy hibakeresési feladat így váltogathat javasolt ellenőrzést, ténylegesen visszaadott eredményt és frissített elemzést anélkül, hogy egy szöveges javaslatot elvégzett műveletnek tekintene.
Vizuális anyagnál a szolgáltató a JPEG, PNG, GIF és WebP formátumot támogatja, és animációnál csak az első képkockát használja. Az e kiadás által használt szabványos natív képkategória hosszabbik oldalának korlátja 1 568 képpont, vizuális tokenkorlátja pedig 1 568; a nagyobb képeket kisebbre méretezi. A szolgáltató képi útmutatója 200K kontextusú modellekhez API-kérésenként legfeljebb 100 képet ad meg, de a képek és a teljes kérés méretkorlátjába ennél kisebb képszámnál is bele lehet ütközni. Ha célszerű, tegye a képeket a kérdés elé, jelölje meg a több képet, és őrizze meg az apró szöveget vagy diagramfeliratokat. Az útmutató jól kivehető képeket és a látható részletek értelmezéséhez elegendő környező kontextus megtartását ajánlja.
A kontextusszerkesztést és egy memóriaeszközt ezzel a modellel együtt vezették be a hosszabb ügynök-munkafolyamatok támogatására. Ezek az alkalmazás által támogatott módszerek a hasznos állapot megőrzésére vagy régi eszközanyagok eltávolítására; nem korlátlan modellmemóriát és nem a későbbi kiszolgálóoldali kontextustömörítési funkciót jelentik. Többlépcsős feladatnál őrizze meg a már meghozott döntéseket, a nyitott kérdést és a következő lépéshez szükséges bizonyítékokat. Az Anthropic a külső tartalmak rejtett utasításaival szembeni nagyobb ellenállást is ismertet, megjegyezve, hogy a modellspecifikus osztályozók néha ártalmatlan anyagot is megjelölhetnek. A hasznos eredmény továbbra is a megadott bizonyítékokhoz kötött, ellenőrizhető anyag, a Sonnet 4.5 pontos módjait és korlátait a későbbi kiadásoktól elkülönítve.
", "aboutText": "A Claude Sonnet 4.5 az Anthropic Sonnet kiadása, amely a szoftverfejlesztésre, az összetett ügynökfeladatokra és a számítógép-használatra összpontosít, fejlettebb következtetési és matematikai képességekkel. Szöveget és képeket fogad, és szöveget generál. A kiadás több lépésen át tartó munkát, kódmegértést és egyetlen elszigetelt függvénynél szélesebb projektet érintő változtatásokat ismertet. Egy hasznos feladatleírás megadja az elvárt viselkedést, a megfelelő forrásanyagot és az átadandó eredményt: javasolt kódjavítást, megvalósítási magyarázatot, dokumentumelemzést vagy strukturált választ.\n\nSzoftveres munkához adja meg a projekt korlátait, a megfelelő fájlokat vagy részleteket, a megfigyelt hibát és a várt eredmény konkrét példáját. Kérje az érintett kódot és annak magyarázatát, hogyan kezeli a javasolt módosítás a példában bemutatott problémát. A szolgáltató a modellt ügynökök készítésére és eszközökkel végzett fejlesztési feladatokra alkalmasnak mutatja be. A környező alkalmazás olvassa és szerkeszti a fájlokat, futtatja a parancsot vagy ellenőrzést, és visszaadja a tényleges kimenetet; a modell ezekre a bizonyítékokra támaszkodva gondolkodik. A végső jelentésben különítse el a javasolt változtatást az elvégzett ellenőrzéstől.\n\nA számítógép-használat a vizuális és ügynöki képességek külön alkalmazása. Az Anthropic bemutatója böngészővel végzett interakciót, oldalakon való navigációt és táblázatokkal végzett munkát mutat be egy csatlakoztatott környezeten keresztül. Egy vizuális feladatleírás képernyőképet adhat, azonosíthatja a célt, és meghatározhatja, milyen műveleteket enged az alkalmazás. Az alkalmazás ezután elvégzi a kiválasztott interakciót, és visszaadja a megváltozott képernyőt vagy más eredményt. Hasonlóan a modell dokumentumokhoz, táblázatokhoz és diákhoz készíthet tartalmat és kódot, míg a kész fájlt a környezet állítja elő. A szöveg- és képmegértés nem teszi a modellt natív kép- vagy hanggenerátorrá.\n\nA szolgáltató pontos specifikációja 200K tokenes kontextusablakot és legfeljebb 64K kimeneti tokent ad meg. A megbízható ismeretek időbeli határa 2025 januárja, amely különbözik az oldalon feltüntetett tanítási adatok későbbi időhatárától. Hosszú bemenetnél tartsa egyértelműen a dokumentumhatárokat, az oldaljelöléseket, a mértékegységeket és a kódazonosítókat, és hagyjon helyet a kért válasznak és az esetleges gondolkodásnak. A szolgáltató ennél a kiadásnál kontextusérzékelést is dokumentál, így a támogatott munkafolyamat követi a beszélgetésben megmaradt helyet. Ez segít a hosszan tartó feladat kezelésében a saját ablakán belül; nem cseréli le ezt az ablakot egy későbbi Sonnet kiadás nagyobb kapacitására.\n\nA Sonnet 4.5 szokásos válaszokat és manuálisan szabályozott kiterjesztett gondolkodást támogat. Az utóbbi módban a budget_tokens célt szab a látható válasz előtti belső gondolkodásnak. A dokumentált minimum 1 024 token, és a keretnek általában kisebbnek kell lennie a max_tokens értékénél, mert a gondolkodás és a végső válasz közös generálási keretet használ. A keret célérték, nem ígéret pontosan ennyi token elhasználására. Ez a kiadás nem rendelkezik a későbbi Sonnet modelleknél ismertetett adaptív gondolkodási móddal vagy erőfeszítés-szabályozókkal. Válassza meg a kért elemzési mélységet, és hagyjon elég keretet a használható végső válaszhoz.\n\nA szolgáltató közbeiktatott gondolkodási bétája lehetővé teszi, hogy a Sonnet 4.5 egy körön belül az eszközhívások között is gondolkodjon, és a visszaadott megfigyelések alapján döntse el a következő lépést. Ehhez a dokumentált bétafunkció szükséges a támogatott Messages munkafolyamatban. Ebben az esetben a gondolkodási keret meghaladhatja a max_tokens értékét, mert ugyanazon asszisztenskör több gondolkodási blokkjára terjed ki. Az eszközeredményeket a kapcsolódó gondolkodási tartalommal együtt, változtatás nélkül küldje vissza, annak aláírását is beleértve; e tartalom szerkesztése érvényteleníti azt. Egy kutatási vagy hibakeresési feladat így váltogathat javasolt ellenőrzést, ténylegesen visszaadott eredményt és frissített elemzést anélkül, hogy egy szöveges javaslatot elvégzett műveletnek tekintene.\n\nVizuális anyagnál a szolgáltató a JPEG, PNG, GIF és WebP formátumot támogatja, és animációnál csak az első képkockát használja. Az e kiadás által használt szabványos natív képkategória hosszabbik oldalának korlátja 1 568 képpont, vizuális tokenkorlátja pedig 1 568; a nagyobb képeket kisebbre méretezi. A szolgáltató képi útmutatója 200K kontextusú modellekhez API-kérésenként legfeljebb 100 képet ad meg, de a képek és a teljes kérés méretkorlátjába ennél kisebb képszámnál is bele lehet ütközni. Ha célszerű, tegye a képeket a kérdés elé, jelölje meg a több képet, és őrizze meg az apró szöveget vagy diagramfeliratokat. Az útmutató jól kivehető képeket és a látható részletek értelmezéséhez elegendő környező kontextus megtartását ajánlja.\n\nA kontextusszerkesztést és egy memóriaeszközt ezzel a modellel együtt vezették be a hosszabb ügynök-munkafolyamatok támogatására. Ezek az alkalmazás által támogatott módszerek a hasznos állapot megőrzésére vagy régi eszközanyagok eltávolítására; nem korlátlan modellmemóriát és nem a későbbi kiszolgálóoldali kontextustömörítési funkciót jelentik. Többlépcsős feladatnál őrizze meg a már meghozott döntéseket, a nyitott kérdést és a következő lépéshez szükséges bizonyítékokat. Az Anthropic a külső tartalmak rejtett utasításaival szembeni nagyobb ellenállást is ismertet, megjegyezve, hogy a modellspecifikus osztályozók néha ártalmatlan anyagot is megjelölhetnek. A hasznos eredmény továbbra is a megadott bizonyítékokhoz kötött, ellenőrizhető anyag, a Sonnet 4.5 pontos módjait és korlátait a későbbi kiadásoktól elkülönítve.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Repair an empty-cart total\n\nReview this Python function: def total(items): return sum(x['price'] * x['qty'] for x in items) / len(items). It crashes for an empty cart and incorrectly averages nonempty carts. Return a minimal correction preserving the function signature, plus assertions for empty, one-line and two-line carts. Explain the changed behavior briefly.Corrected Python function, three concrete assertions and a brief explanation of sum versus average.The proposed tests cover empty input and verify that two cart lines are added rather than averaged.anthropic/claude-sonnet-4.5A Claude Sonnet 4.5 az Anthropic szöveget és képet feldolgozó modellje szoftverfejlesztéshez, összetett ügynökökhöz, számítógép-használathoz és elemzőmunkához. Közvetlen válaszokat vagy manuálisan szabályozott kiterjesztett gondolkodást támogat, a dokumentált bétamunkafolyamatban pedig eszközhívások között is gondolkodik.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Claude Sonnet 4.5 az Anthropic Sonnet kiadása, amely a szoftverfejlesztésre, az összetett ügynökfeladatokra és a számítógép-használatra összpontosít, fejlettebb következtetési és matematikai képességekkel. Szöveget és képeket fogad, és szöveget generál. A kiadás több lépésen át tartó munkát, kódmegértést és egyetlen elszigetelt függvénynél szélesebb projektet érintő változtatásokat ismertet. Egy hasznos feladatleírás megadja az elvárt viselkedést, a megfelelő forrásanyagot és az átadandó eredményt: javasolt kódjavítást, megvalósítási magyarázatot, dokumentumelemzést vagy strukturált választ.
Szoftveres munkához adja meg a projekt korlátait, a megfelelő fájlokat vagy részleteket, a megfigyelt hibát és a várt eredmény konkrét példáját. Kérje az érintett kódot és annak magyarázatát, hogyan kezeli a javasolt módosítás a példában bemutatott problémát. A szolgáltató a modellt ügynökök készítésére és eszközökkel végzett fejlesztési feladatokra alkalmasnak mutatja be. A környező alkalmazás olvassa és szerkeszti a fájlokat, futtatja a parancsot vagy ellenőrzést, és visszaadja a tényleges kimenetet; a modell ezekre a bizonyítékokra támaszkodva gondolkodik. A végső jelentésben különítse el a javasolt változtatást az elvégzett ellenőrzéstől.
A számítógép-használat a vizuális és ügynöki képességek külön alkalmazása. Az Anthropic bemutatója böngészővel végzett interakciót, oldalakon való navigációt és táblázatokkal végzett munkát mutat be egy csatlakoztatott környezeten keresztül. Egy vizuális feladatleírás képernyőképet adhat, azonosíthatja a célt, és meghatározhatja, milyen műveleteket enged az alkalmazás. Az alkalmazás ezután elvégzi a kiválasztott interakciót, és visszaadja a megváltozott képernyőt vagy más eredményt. Hasonlóan a modell dokumentumokhoz, táblázatokhoz és diákhoz készíthet tartalmat és kódot, míg a kész fájlt a környezet állítja elő. A szöveg- és képmegértés nem teszi a modellt natív kép- vagy hanggenerátorrá.
A szolgáltató pontos specifikációja 200K tokenes kontextusablakot és legfeljebb 64K kimeneti tokent ad meg. A megbízható ismeretek időbeli határa 2025 januárja, amely különbözik az oldalon feltüntetett tanítási adatok későbbi időhatárától. Hosszú bemenetnél tartsa egyértelműen a dokumentumhatárokat, az oldaljelöléseket, a mértékegységeket és a kódazonosítókat, és hagyjon helyet a kért válasznak és az esetleges gondolkodásnak. A szolgáltató ennél a kiadásnál kontextusérzékelést is dokumentál, így a támogatott munkafolyamat követi a beszélgetésben megmaradt helyet. Ez segít a hosszan tartó feladat kezelésében a saját ablakán belül; nem cseréli le ezt az ablakot egy későbbi Sonnet kiadás nagyobb kapacitására.
A Sonnet 4.5 szokásos válaszokat és manuálisan szabályozott kiterjesztett gondolkodást támogat. Az utóbbi módban a budget_tokens célt szab a látható válasz előtti belső gondolkodásnak. A dokumentált minimum 1 024 token, és a keretnek általában kisebbnek kell lennie a max_tokens értékénél, mert a gondolkodás és a végső válasz közös generálási keretet használ. A keret célérték, nem ígéret pontosan ennyi token elhasználására. Ez a kiadás nem rendelkezik a későbbi Sonnet modelleknél ismertetett adaptív gondolkodási móddal vagy erőfeszítés-szabályozókkal. Válassza meg a kért elemzési mélységet, és hagyjon elég keretet a használható végső válaszhoz.
A szolgáltató közbeiktatott gondolkodási bétája lehetővé teszi, hogy a Sonnet 4.5 egy körön belül az eszközhívások között is gondolkodjon, és a visszaadott megfigyelések alapján döntse el a következő lépést. Ehhez a dokumentált bétafunkció szükséges a támogatott Messages munkafolyamatban. Ebben az esetben a gondolkodási keret meghaladhatja a max_tokens értékét, mert ugyanazon asszisztenskör több gondolkodási blokkjára terjed ki. Az eszközeredményeket a kapcsolódó gondolkodási tartalommal együtt, változtatás nélkül küldje vissza, annak aláírását is beleértve; e tartalom szerkesztése érvényteleníti azt. Egy kutatási vagy hibakeresési feladat így váltogathat javasolt ellenőrzést, ténylegesen visszaadott eredményt és frissített elemzést anélkül, hogy egy szöveges javaslatot elvégzett műveletnek tekintene.
Vizuális anyagnál a szolgáltató a JPEG, PNG, GIF és WebP formátumot támogatja, és animációnál csak az első képkockát használja. Az e kiadás által használt szabványos natív képkategória hosszabbik oldalának korlátja 1 568 képpont, vizuális tokenkorlátja pedig 1 568; a nagyobb képeket kisebbre méretezi. A szolgáltató képi útmutatója 200K kontextusú modellekhez API-kérésenként legfeljebb 100 képet ad meg, de a képek és a teljes kérés méretkorlátjába ennél kisebb képszámnál is bele lehet ütközni. Ha célszerű, tegye a képeket a kérdés elé, jelölje meg a több képet, és őrizze meg az apró szöveget vagy diagramfeliratokat. Az útmutató jól kivehető képeket és a látható részletek értelmezéséhez elegendő környező kontextus megtartását ajánlja.
A kontextusszerkesztést és egy memóriaeszközt ezzel a modellel együtt vezették be a hosszabb ügynök-munkafolyamatok támogatására. Ezek az alkalmazás által támogatott módszerek a hasznos állapot megőrzésére vagy régi eszközanyagok eltávolítására; nem korlátlan modellmemóriát és nem a későbbi kiszolgálóoldali kontextustömörítési funkciót jelentik. Többlépcsős feladatnál őrizze meg a már meghozott döntéseket, a nyitott kérdést és a következő lépéshez szükséges bizonyítékokat. Az Anthropic a külső tartalmak rejtett utasításaival szembeni nagyobb ellenállást is ismertet, megjegyezve, hogy a modellspecifikus osztályozók néha ártalmatlan anyagot is megjelölhetnek. A hasznos eredmény továbbra is a megadott bizonyítékokhoz kötött, ellenőrizhető anyag, a Sonnet 4.5 pontos módjait és korlátait a későbbi kiadásoktól elkülönítve.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok anthropic/claude-sonnet-4.5 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0132 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb200 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0132 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint200 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0132 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.024 / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-sonnet-4.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-sonnet-4.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-sonnet-4.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
anthropic/claude-sonnet-4.5A Claude Sonnet 4.5 az Anthropic szöveget és képet feldolgozó modellje szoftverfejlesztéshez, összetett ügynökökhöz, számítógép-használathoz és elemzőmunkához. Közvetlen válaszokat vagy manuálisan szabályozott kiterjesztett gondolkodást támogat, a dokumentált bétamunkafolyamatban pedig eszközhívások között is gondolkodik.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Claude Sonnet 4.5 az Anthropic Sonnet kiadása, amely a szoftverfejlesztésre, az összetett ügynökfeladatokra és a számítógép-használatra összpontosít, fejlettebb következtetési és matematikai képességekkel. Szöveget és képeket fogad, és szöveget generál. A kiadás több lépésen át tartó munkát, kódmegértést és egyetlen elszigetelt függvénynél szélesebb projektet érintő változtatásokat ismertet. Egy hasznos feladatleírás megadja az elvárt viselkedést, a megfelelő forrásanyagot és az átadandó eredményt: javasolt kódjavítást, megvalósítási magyarázatot, dokumentumelemzést vagy strukturált választ.
Szoftveres munkához adja meg a projekt korlátait, a megfelelő fájlokat vagy részleteket, a megfigyelt hibát és a várt eredmény konkrét példáját. Kérje az érintett kódot és annak magyarázatát, hogyan kezeli a javasolt módosítás a példában bemutatott problémát. A szolgáltató a modellt ügynökök készítésére és eszközökkel végzett fejlesztési feladatokra alkalmasnak mutatja be. A környező alkalmazás olvassa és szerkeszti a fájlokat, futtatja a parancsot vagy ellenőrzést, és visszaadja a tényleges kimenetet; a modell ezekre a bizonyítékokra támaszkodva gondolkodik. A végső jelentésben különítse el a javasolt változtatást az elvégzett ellenőrzéstől.
A számítógép-használat a vizuális és ügynöki képességek külön alkalmazása. Az Anthropic bemutatója böngészővel végzett interakciót, oldalakon való navigációt és táblázatokkal végzett munkát mutat be egy csatlakoztatott környezeten keresztül. Egy vizuális feladatleírás képernyőképet adhat, azonosíthatja a célt, és meghatározhatja, milyen műveleteket enged az alkalmazás. Az alkalmazás ezután elvégzi a kiválasztott interakciót, és visszaadja a megváltozott képernyőt vagy más eredményt. Hasonlóan a modell dokumentumokhoz, táblázatokhoz és diákhoz készíthet tartalmat és kódot, míg a kész fájlt a környezet állítja elő. A szöveg- és képmegértés nem teszi a modellt natív kép- vagy hanggenerátorrá.
A szolgáltató pontos specifikációja 200K tokenes kontextusablakot és legfeljebb 64K kimeneti tokent ad meg. A megbízható ismeretek időbeli határa 2025 januárja, amely különbözik az oldalon feltüntetett tanítási adatok későbbi időhatárától. Hosszú bemenetnél tartsa egyértelműen a dokumentumhatárokat, az oldaljelöléseket, a mértékegységeket és a kódazonosítókat, és hagyjon helyet a kért válasznak és az esetleges gondolkodásnak. A szolgáltató ennél a kiadásnál kontextusérzékelést is dokumentál, így a támogatott munkafolyamat követi a beszélgetésben megmaradt helyet. Ez segít a hosszan tartó feladat kezelésében a saját ablakán belül; nem cseréli le ezt az ablakot egy későbbi Sonnet kiadás nagyobb kapacitására.
A Sonnet 4.5 szokásos válaszokat és manuálisan szabályozott kiterjesztett gondolkodást támogat. Az utóbbi módban a budget_tokens célt szab a látható válasz előtti belső gondolkodásnak. A dokumentált minimum 1 024 token, és a keretnek általában kisebbnek kell lennie a max_tokens értékénél, mert a gondolkodás és a végső válasz közös generálási keretet használ. A keret célérték, nem ígéret pontosan ennyi token elhasználására. Ez a kiadás nem rendelkezik a későbbi Sonnet modelleknél ismertetett adaptív gondolkodási móddal vagy erőfeszítés-szabályozókkal. Válassza meg a kért elemzési mélységet, és hagyjon elég keretet a használható végső válaszhoz.
A szolgáltató közbeiktatott gondolkodási bétája lehetővé teszi, hogy a Sonnet 4.5 egy körön belül az eszközhívások között is gondolkodjon, és a visszaadott megfigyelések alapján döntse el a következő lépést. Ehhez a dokumentált bétafunkció szükséges a támogatott Messages munkafolyamatban. Ebben az esetben a gondolkodási keret meghaladhatja a max_tokens értékét, mert ugyanazon asszisztenskör több gondolkodási blokkjára terjed ki. Az eszközeredményeket a kapcsolódó gondolkodási tartalommal együtt, változtatás nélkül küldje vissza, annak aláírását is beleértve; e tartalom szerkesztése érvényteleníti azt. Egy kutatási vagy hibakeresési feladat így váltogathat javasolt ellenőrzést, ténylegesen visszaadott eredményt és frissített elemzést anélkül, hogy egy szöveges javaslatot elvégzett műveletnek tekintene.
Vizuális anyagnál a szolgáltató a JPEG, PNG, GIF és WebP formátumot támogatja, és animációnál csak az első képkockát használja. Az e kiadás által használt szabványos natív képkategória hosszabbik oldalának korlátja 1 568 képpont, vizuális tokenkorlátja pedig 1 568; a nagyobb képeket kisebbre méretezi. A szolgáltató képi útmutatója 200K kontextusú modellekhez API-kérésenként legfeljebb 100 képet ad meg, de a képek és a teljes kérés méretkorlátjába ennél kisebb képszámnál is bele lehet ütközni. Ha célszerű, tegye a képeket a kérdés elé, jelölje meg a több képet, és őrizze meg az apró szöveget vagy diagramfeliratokat. Az útmutató jól kivehető képeket és a látható részletek értelmezéséhez elegendő környező kontextus megtartását ajánlja.
A kontextusszerkesztést és egy memóriaeszközt ezzel a modellel együtt vezették be a hosszabb ügynök-munkafolyamatok támogatására. Ezek az alkalmazás által támogatott módszerek a hasznos állapot megőrzésére vagy régi eszközanyagok eltávolítására; nem korlátlan modellmemóriát és nem a későbbi kiszolgálóoldali kontextustömörítési funkciót jelentik. Többlépcsős feladatnál őrizze meg a már meghozott döntéseket, a nyitott kérdést és a következő lépéshez szükséges bizonyítékokat. Az Anthropic a külső tartalmak rejtett utasításaival szembeni nagyobb ellenállást is ismertet, megjegyezve, hogy a modellspecifikus osztályozók néha ártalmatlan anyagot is megjelölhetnek. A hasznos eredmény továbbra is a megadott bizonyítékokhoz kötött, ellenőrizhető anyag, a Sonnet 4.5 pontos módjait és korlátait a későbbi kiadásoktól elkülönítve.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok anthropic/claude-sonnet-4.5 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0132 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb200 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0132 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint200 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0132 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.024 / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Repair an empty-cart total\n\nReview this Python function: def total(items): return sum(x['price'] * x['qty'] for x in items) / len(items). It crashes for an empty cart and incorrectly averages nonempty carts. Return a minimal correction preserving the function signature, plus assertions for empty, one-line and two-line carts. Explain the changed behavior briefly.Corrected Python function, three concrete assertions and a brief explanation of sum versus average.The proposed tests cover empty input and verify that two cart lines are added rather than averaged.