Source: https://ailoot.ai/models/hu/baai-bge-large-en-v1-5/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/baai-bge-large-en-v1-5/ Language: hu # BAAI: bge-large-en-v1.5 [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/baai-bge-large-en-v1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/baai-bge-large-en-v1-5/facts.json) ## [BAAI: bge-large-en-v1.5](https://ailoot.ai/models/hu/baai-bge-large-en-v1-5/) A BAAI bge-large-en-v1.5 1024 dimenziós angol szövegvektorokat állít elő visszakereséshez és szemantikai összehasonlításhoz. A v1.5 előkészítése opcionális lekérdezési utasítást támogat, dokumentáltan 512 tokenes szekvenciahosszal. - [**Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-large-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/hu/baai-bge-large-en-v1-5/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A bge-large-en-v1.5 a BAAI nagy, angol nyelvű sűrű beágyazási kiadása. Egy szöveget 1024 dimenziós vektorrá alakít szövegrészletek visszakereséséhez és szemantikai összehasonlításhoz. Az 1.5 verzió a gyártó frissítése, amely hasznosabb hasonlóságeloszlást és utasítás nélküli jobb visszakeresést céloz. A Large külön ellenőrzőpont marad a Base, Small, kínai kiadások és a többnyelvű BGE-M3 modell mellett. #### Állítsa be a szövegrészletek visszakeresését Hosszabb dokumentumokban végzett rövid keresési lekérdezéshez a gyártó a „Represent this sentence for searching relevant passages:” lekérdezési utasítást ajánlja. Ezt a lekérdezéshez adja; a korpusz részletei ezt az utasítást nem kapják meg, hanem saját forrásszövegüket őrzik. Más felhasználásnál elég a közvetlen szöveg. A BAAI a v1.5 esetében előtag nélküli visszakeresést is dokumentál, és azt javasolja, hogy a tényleges feladaton legjobban működő előkészítést válassza. Egy gyakorlati tudásgyűjtemény egy angol műszaki kézikönyv szakaszait indexelheti. Azt a kérdést, hogy melyik beállítás módosítja a kimeneti formátumot, a beállítást és feltételeit magyarázó szakasszal kell megválaszolni. Minden részlettel együtt őrizze meg a címsort, a releváns magyarázatot és a forráshelyet. A modell a numerikus reprezentációt biztosítja; az olvasó vagy a későbbi RAG-lépés a visszaadott forrásszöveget használja. #### Reprezentáció és egyezés A gyártó közvetlen kódolási példája az első CLS token végső rejtett állapotát használja összevont beágyazásként, majd normalizálja a vektort. A normalizált vektorok skalárszorzata koszinuszos hasonlóságot ad. Így minden szövegrészlet egyszer előkészíthető és tárolható a beérkező lekérdezésvektorokkal való összehasonlításhoz, a megváltozott forrásanyag pedig frissített reprezentációt kap. Az 1024 dimenzió a kimeneti vektor hosszát adja meg. Eltér a Base 768 dimenziós reprezentációjától, és nem igazol egy másik ellenőrzőponttal kompatibilis közös teret. A tárolt indexhez kapcsolja a modellt és az előkészítési konvenciót. A beágyazási kiadás változtatása megköveteli a korpusz- és lekérdezésreprezentációk együttes ellenőrzését. #### Illessze a forrást az ablakba A dokumentált szekvenciahossz 512 token. A hosszú kézikönyvet összefüggő szakaszokra bontva készítse elő egyetlen túlméretezett bemenet helyett. A feltételt vagy kivételt tartsa az általa módosított szabály mellett, és adjon elég kontextust ahhoz, hogy egy visszakeresett szakasz önmagában is értelmes legyen. A hozzáadott lekérdezési utasítás szintén bemeneti tokent használ, így a modell ablaka a teljes előkészített bemenetre vonatkozik. Hasznos részlethatár lehet egy címsor és az egy felhasználói kérdésre válaszoló bekezdések együttese. A szülődokumentum azonosítóját és verzióját a vektoron kívül őrizze meg, hogy az eredmény a helyes forráshoz legyen visszakövethető. Összehasonlításnál a tényleges összevetendő szöveget használja, ne olyan független összefoglalókat, amelyek eltüntetik a keresett különbséget. #### Értelmezze a pontszámot A gyártó óva int attól, hogy az abszolút hasonlóságot a szemantikai azonosság univerzális szabályának tekintsük. Visszakeresésnél a relatív pontszámsorrend a meghatározó, és a küszöböt a feladat saját szövegeloszlásán kell kalibrálni. Ellenőrizzen jelölt szövegrészleteket ismert válaszú kérdésekre, illetve olyanokra, amelyek válasza nincs az anyagban. Ez megmutatja, hogy a visszaadott szakasz valóban tartalmazza-e a szükséges információt, vagy csak témájában hasonlít. A bge-large-en-v1.5 angol sűrű vektorokat szolgáltat. Egy külön újrarangsoroló finomíthatja a jelöltek sorrendjét, és külön nyelvi modell állíthat össze választ a kiválasztott részletekből. Ennek a kiadásnak a hasznos kimenete a forrásszöveghez kapcsolt, kereshető reprezentáció, a pontos Large v1.5 modellválasztás és bemenet-előkészítés megőrzésével. **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-large-en-v1.5` [`baai/bge-large-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=baai%2Fbge-large-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-large-en-v1.5&fmt=embeddings) BAAI /`baai/bge-large-en-v1.5` ### Kezdő lépések A BAAI bge-large-en-v1.5 1024 dimenziós angol szövegvektorokat állít elő visszakereséshez és szemantikai összehasonlításhoz. A v1.5 előkészítése opcionális lekérdezési utasítást támogat, dokumentáltan 512 tokenes szekvenciahosszal. Elfogadott bemenetek Szöveg · token\_ids Eredmények embedding ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` Bemenet `text`, `token_ids` Kimenet `embedding` Kimeneti formátum json | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok baai/bge-large-en-v1.5 | Alapértelmezett— | | Mező`input` | Típus`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 Feltételek: Nem üres, homogén köteg. A tokenazonosítók nemnegatív egész számok. Bemeneti keret: Maximum: 512 · Szövegegység: UTF8-bájtok · Tokenegység: tokentömb elemei | Alapértelmezett— | | Mező`encoding_format` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok float | Alapértelmezettfloat | | Mező`dimensions` | Típus`integer` | KövetelményNem támogatott | Értékek és korlátok Minimum: 1 | Alapértelmezett— | | Mező`user` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`session_id` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`trace` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`provider` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasítva | Alapértelmezett— | Bemeneti anyagok kombinációi **text\_to\_embedding** Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, input | | Paraméter`input_shapes` | Szerződésstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Paraméter`encoding_format` | Szerződésfloat | | Paraméter`dimensions_override` | Szerződésfalse | | Paraméter`max_input_budget_units` | Szerződés512 | | Paraméter`multimodal_objects` | Szerződésfalse | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext, token\_ids | Életciklus: `synchronous_json` Őrizze meg minden vektor indexét és dimenzióját. A multimodális modell neve ezen a pontos útvonalon nem teszi lehetővé képobjektumok használatát. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00002** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Beágyazások curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "baai/bge-large-en-v1.5", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='baai/bge-large-en-v1.5',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Beágyazások json ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizzen meg minden vektort az indexével együtt. A vektorok számának meg kell egyeznie a bemenetek számával; a dimenzióknak egységesnek kell lenniük. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Nem kerül bevezetésre külön beágyazási feladatvégpont. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`object` | Típusstring | | Mező`model` | Típusstring | | Mező`data[].index` | Típusinteger | | Mező`data[].embedding` | Típusfinite float\[\] | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`baai/bge-large-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=baai%2Fbge-large-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-large-en-v1.5&fmt=embeddings) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`baai/bge-large-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=baai%2Fbge-large-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-large-en-v1.5&fmt=embeddings) FAQ · BAAI: bge-large-en-v1.5 Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/embeddings` · `baai/bge-large-en-v1.5`: `text`, `token_ids` → `embedding` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/embeddings` · `baai/bge-large-en-v1.5`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Milyen korlátok érvényesek? `POST /v1/embeddings` · `baai/bge-large-en-v1.5`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8-bájtok); `input.min_items`: `1` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.