A Seed 1.6 a ByteDance Seed általános célú multimodális modellje adaptív következtetéssel. A gyártó szöveges és vizuális következtetésre, hosszú kontextusú kérdésekre és interfészre vagy dokumentumra alapozott interakciókra fejleszti. Utasításokat és forrásanyagokat fogad, és szöveget, például választ, elemzést vagy kódot ad vissza. Adaptív kiadása különbözik a Seed1.6-Thinking és Flash modellektől, valamint a későbbi Seed-generációktól.
A gyártó egy ritka szakértőkeverékes modellt ír le, 230 milliárd összes és 23 milliárd aktív paraméterrel. A tanítás szöveggel kezdődik, vegyes szöveges és vizuális anyaggal folytatódik, majd a szekvenciahosszt 32K-ról 256K-ra növeli. Így a modell olyan kontextust kap, amelyben a kérdés jelentős mennyiségű forrásinformációval kapcsolható össze. A kontextus továbbra is együtt tartalmazza a beszélgetést és a létrehozott eredményt, ezért hagyjon helyet a válasznak, és ne kezelje különálló kimeneti keretként.
Dokumentumos feladatnál őrizze meg a szakaszneveket, oldalcímkéket, táblázatfejléceket és mértékegységeket. Kérje azt az összehasonlítást vagy adatkinyerést, amelyet az anyagnak támogatnia kell. Hasznos feladatleírás: „Hasonlítsd össze e két dokumentum feltételeit, azonosíts minden érdemi eltérést, és minden megállapítás mellett idézd a vonatkozó részletet.” Képernyőkép esetén magyarázza el, mit szeretne elérni a felhasználó, és kérjen a látható feliratokra épülő értelmezést.
A Seed1.6 bevezeti az Adaptive Chain-of-Thought megközelítést, három gyártói móddal. A FullCoT minden utasítás megválaszolása előtt következtet. A NoCoT közvetlenül válaszol. Az AdaCoT a kérdés alapján dönti el, hogy szükséges-e következtetnie. A tanítás a megfelelő mennyiségű gondolkodást jutalmazza, ahelyett hogy minden kérésnél szükségtelenül hosszú következtetést várna.
A feladat mélységét a kívánt eredményhez igazítsa: a közvetlen adatkinyerés vagy átfogalmazás tömör kimeneti specifikációt kaphat, míg matematikai feltételhez, kódhibához vagy források összehasonlításához meg kell adni a releváns korlátokat. A végső eredményterméket határozza meg külön a köztes elemzéstől. A kiterjedt következtetési folyamat csak akkor hasznos, ha a szükséges választ támogatja.
A modell multimodális tanítása az írott és vizuális bizonyítékokat kapcsolja össze. Adjon olvasható képet, és mellékelje az értelmezéséhez szükséges környező feliratokat. Ábránál magyarázza el a kérdést, és őrizze meg a jelöléseket; diagramnál válassza külön a látható értékeket a kért értelmezéstől. A gyártó értékelési leírása az elmosódott ábrákat a gyengébb vizuális teljesítmény egyik okaként jelöli meg, ezért a tiszta forráskép fontos gyakorlati bemeneti választás.
Interfészes feladatnál jelölje meg, hogy a képernyőkép az aktuális állapotot vagy a kívánt tervet mutatja-e. Kérje a meghatározott viselkedéshez szükséges látható vezérlőket vagy kódot, majd az alkalmazás tényleges eredményét használja visszajelzésként. A kattintást javasló vagy kódot készítő szöveg különbözik egy elvégzett interfészművelettől.
Az eredeti gyártói profil strukturált kimenetet és eszközhasználatot dokumentál, 256K kontextussal, legfeljebb 224K bemenettel és a következtetéssel együtt legfeljebb 32K összesített kimenettel. Az alkalmazás adja meg az eszközdefiníciókat és hajtja végre a kiválasztott műveleteket, majd megfigyeléseket ad vissza a következő lépéshez. Használja ezeket bizonyítékként, és a beszélgetést tartsa a feladatra összpontosítva.
Gyakorlati végső eredmény lehet egy megoldott probléma, célzott kódjavaslat vagy forrásokkal alátámasztott elemzési feljegyzés. Határozza meg a nyelvét, a kötelező terminológiát és a befejezési feltételt. Ellenőrizze a kinyert értékeket a forrással, és a hiányzó információkat kifejezetten őrizze meg. Ez az adaptív modell válaszát a tényleges kérdéshez kapcsolja, miközben megtartja a pontos Seed 1.6 kiadást és dokumentált módbeli eltéréseit.
", "aboutText": "A Seed 1.6 a ByteDance Seed általános célú multimodális modellje adaptív következtetéssel. A gyártó szöveges és vizuális következtetésre, hosszú kontextusú kérdésekre és interfészre vagy dokumentumra alapozott interakciókra fejleszti. Utasításokat és forrásanyagokat fogad, és szöveget, például választ, elemzést vagy kódot ad vissza. Adaptív kiadása különbözik a Seed1.6-Thinking és Flash modellektől, valamint a későbbi Seed-generációktól.\n\n### Multimodális tanítás és hosszú kontextus\n\nA gyártó egy ritka szakértőkeverékes modellt ír le, 230 milliárd összes és 23 milliárd aktív paraméterrel. A tanítás szöveggel kezdődik, vegyes szöveges és vizuális anyaggal folytatódik, majd a szekvenciahosszt 32K-ról 256K-ra növeli. Így a modell olyan kontextust kap, amelyben a kérdés jelentős mennyiségű forrásinformációval kapcsolható össze. A kontextus továbbra is együtt tartalmazza a beszélgetést és a létrehozott eredményt, ezért hagyjon helyet a válasznak, és ne kezelje különálló kimeneti keretként.\n\nDokumentumos feladatnál őrizze meg a szakaszneveket, oldalcímkéket, táblázatfejléceket és mértékegységeket. Kérje azt az összehasonlítást vagy adatkinyerést, amelyet az anyagnak támogatnia kell. Hasznos feladatleírás: „Hasonlítsd össze e két dokumentum feltételeit, azonosíts minden érdemi eltérést, és minden megállapítás mellett idézd a vonatkozó részletet.” Képernyőkép esetén magyarázza el, mit szeretne elérni a felhasználó, és kérjen a látható feliratokra épülő értelmezést.\n\n### Adaptív következtetés\n\nA Seed1.6 bevezeti az Adaptive Chain-of-Thought megközelítést, három gyártói móddal. A FullCoT minden utasítás megválaszolása előtt következtet. A NoCoT közvetlenül válaszol. Az AdaCoT a kérdés alapján dönti el, hogy szükséges-e következtetnie. A tanítás a megfelelő mennyiségű gondolkodást jutalmazza, ahelyett hogy minden kérésnél szükségtelenül hosszú következtetést várna.\n\nA feladat mélységét a kívánt eredményhez igazítsa: a közvetlen adatkinyerés vagy átfogalmazás tömör kimeneti specifikációt kaphat, míg matematikai feltételhez, kódhibához vagy források összehasonlításához meg kell adni a releváns korlátokat. A végső eredményterméket határozza meg külön a köztes elemzéstől. A kiterjedt következtetési folyamat csak akkor hasznos, ha a szükséges választ támogatja.\n\n### Vizuális következtetés és előkészítés\n\nA modell multimodális tanítása az írott és vizuális bizonyítékokat kapcsolja össze. Adjon olvasható képet, és mellékelje az értelmezéséhez szükséges környező feliratokat. Ábránál magyarázza el a kérdést, és őrizze meg a jelöléseket; diagramnál válassza külön a látható értékeket a kért értelmezéstől. A gyártó értékelési leírása az elmosódott ábrákat a gyengébb vizuális teljesítmény egyik okaként jelöli meg, ezért a tiszta forráskép fontos gyakorlati bemeneti választás.\n\nInterfészes feladatnál jelölje meg, hogy a képernyőkép az aktuális állapotot vagy a kívánt tervet mutatja-e. Kérje a meghatározott viselkedéshez szükséges látható vezérlőket vagy kódot, majd az alkalmazás tényleges eredményét használja visszajelzésként. A kattintást javasló vagy kódot készítő szöveg különbözik egy elvégzett interfészművelettől.\n\n### Eszközhasználat és válaszkorlátok\n\nAz eredeti gyártói profil strukturált kimenetet és eszközhasználatot dokumentál, 256K kontextussal, legfeljebb 224K bemenettel és a következtetéssel együtt legfeljebb 32K összesített kimenettel. Az alkalmazás adja meg az eszközdefiníciókat és hajtja végre a kiválasztott műveleteket, majd megfigyeléseket ad vissza a következő lépéshez. Használja ezeket bizonyítékként, és a beszélgetést tartsa a feladatra összpontosítva.\n\nGyakorlati végső eredmény lehet egy megoldott probléma, célzott kódjavaslat vagy forrásokkal alátámasztott elemzési feljegyzés. Határozza meg a nyelvét, a kötelező terminológiát és a befejezési feltételt. Ellenőrizze a kinyert értékeket a forrással, és a hiányzó információkat kifejezetten őrizze meg. Ez az adaptív modell válaszát a tényleges kérdéshez kapcsolja, miközben megtartja a pontos Seed 1.6 kiadást és dokumentált módbeli eltéréseit.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Resolve conflicting return rules\n\nCompare two text excerpts. Policy: unopened items may be returned within 21 calendar days; customised items are excluded. FAQ: all items can be returned within 30 days. List the substantive conflicts, cite the exact phrases, and draft a replacement FAQ sentence that follows the policy without adding exceptions.Two conflict entries with quoted evidence, then one corrected FAQ sentence.The proposed FAQ retains both the 21-day limit and the customised-item exclusion.bytedance-seed/seed-1.6A Seed 1.6 a szöveges és vizuális értelmezést adaptív következtetéssel és 256K kontextussal egyesíti. FullCoT, NoCoT és AdaCoT módjai révén a gyártói profil a mélyebb elemzést vagy a közvetlen válaszadást a feladathoz igazíthatja, magyarázatokat, kódot és forrásalapú megállapításokat készítve.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Seed 1.6 a ByteDance Seed általános célú multimodális modellje adaptív következtetéssel. A gyártó szöveges és vizuális következtetésre, hosszú kontextusú kérdésekre és interfészre vagy dokumentumra alapozott interakciókra fejleszti. Utasításokat és forrásanyagokat fogad, és szöveget, például választ, elemzést vagy kódot ad vissza. Adaptív kiadása különbözik a Seed1.6-Thinking és Flash modellektől, valamint a későbbi Seed-generációktól.
A gyártó egy ritka szakértőkeverékes modellt ír le, 230 milliárd összes és 23 milliárd aktív paraméterrel. A tanítás szöveggel kezdődik, vegyes szöveges és vizuális anyaggal folytatódik, majd a szekvenciahosszt 32K-ról 256K-ra növeli. Így a modell olyan kontextust kap, amelyben a kérdés jelentős mennyiségű forrásinformációval kapcsolható össze. A kontextus továbbra is együtt tartalmazza a beszélgetést és a létrehozott eredményt, ezért hagyjon helyet a válasznak, és ne kezelje különálló kimeneti keretként.
Dokumentumos feladatnál őrizze meg a szakaszneveket, oldalcímkéket, táblázatfejléceket és mértékegységeket. Kérje azt az összehasonlítást vagy adatkinyerést, amelyet az anyagnak támogatnia kell. Hasznos feladatleírás: „Hasonlítsd össze e két dokumentum feltételeit, azonosíts minden érdemi eltérést, és minden megállapítás mellett idézd a vonatkozó részletet.” Képernyőkép esetén magyarázza el, mit szeretne elérni a felhasználó, és kérjen a látható feliratokra épülő értelmezést.
A Seed1.6 bevezeti az Adaptive Chain-of-Thought megközelítést, három gyártói móddal. A FullCoT minden utasítás megválaszolása előtt következtet. A NoCoT közvetlenül válaszol. Az AdaCoT a kérdés alapján dönti el, hogy szükséges-e következtetnie. A tanítás a megfelelő mennyiségű gondolkodást jutalmazza, ahelyett hogy minden kérésnél szükségtelenül hosszú következtetést várna.
A feladat mélységét a kívánt eredményhez igazítsa: a közvetlen adatkinyerés vagy átfogalmazás tömör kimeneti specifikációt kaphat, míg matematikai feltételhez, kódhibához vagy források összehasonlításához meg kell adni a releváns korlátokat. A végső eredményterméket határozza meg külön a köztes elemzéstől. A kiterjedt következtetési folyamat csak akkor hasznos, ha a szükséges választ támogatja.
A modell multimodális tanítása az írott és vizuális bizonyítékokat kapcsolja össze. Adjon olvasható képet, és mellékelje az értelmezéséhez szükséges környező feliratokat. Ábránál magyarázza el a kérdést, és őrizze meg a jelöléseket; diagramnál válassza külön a látható értékeket a kért értelmezéstől. A gyártó értékelési leírása az elmosódott ábrákat a gyengébb vizuális teljesítmény egyik okaként jelöli meg, ezért a tiszta forráskép fontos gyakorlati bemeneti választás.
Interfészes feladatnál jelölje meg, hogy a képernyőkép az aktuális állapotot vagy a kívánt tervet mutatja-e. Kérje a meghatározott viselkedéshez szükséges látható vezérlőket vagy kódot, majd az alkalmazás tényleges eredményét használja visszajelzésként. A kattintást javasló vagy kódot készítő szöveg különbözik egy elvégzett interfészművelettől.
Az eredeti gyártói profil strukturált kimenetet és eszközhasználatot dokumentál, 256K kontextussal, legfeljebb 224K bemenettel és a következtetéssel együtt legfeljebb 32K összesített kimenettel. Az alkalmazás adja meg az eszközdefiníciókat és hajtja végre a kiválasztott műveleteket, majd megfigyeléseket ad vissza a következő lépéshez. Használja ezeket bizonyítékként, és a beszélgetést tartsa a feladatra összpontosítva.
Gyakorlati végső eredmény lehet egy megoldott probléma, célzott kódjavaslat vagy forrásokkal alátámasztott elemzési feljegyzés. Határozza meg a nyelvét, a kötelező terminológiát és a befejezési feltételt. Ellenőrizze a kinyert értékeket a forrással, és a hiányzó információkat kifejezetten őrizze meg. Ez az adaptív modell válaszát a tényleges kérdéshez kapcsolja, miközben megtartja a pontos Seed 1.6 kiadást és dokumentált módbeli eltéréseit.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok bytedance-seed/seed-1.6 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0005 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.004 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb128 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0005 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.004 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint128 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.001 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.008 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-1.6", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-1.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-1.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-1.6
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
bytedance-seed/seed-1.6A Seed 1.6 a szöveges és vizuális értelmezést adaptív következtetéssel és 256K kontextussal egyesíti. FullCoT, NoCoT és AdaCoT módjai révén a gyártói profil a mélyebb elemzést vagy a közvetlen válaszadást a feladathoz igazíthatja, magyarázatokat, kódot és forrásalapú megállapításokat készítve.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Seed 1.6 a ByteDance Seed általános célú multimodális modellje adaptív következtetéssel. A gyártó szöveges és vizuális következtetésre, hosszú kontextusú kérdésekre és interfészre vagy dokumentumra alapozott interakciókra fejleszti. Utasításokat és forrásanyagokat fogad, és szöveget, például választ, elemzést vagy kódot ad vissza. Adaptív kiadása különbözik a Seed1.6-Thinking és Flash modellektől, valamint a későbbi Seed-generációktól.
A gyártó egy ritka szakértőkeverékes modellt ír le, 230 milliárd összes és 23 milliárd aktív paraméterrel. A tanítás szöveggel kezdődik, vegyes szöveges és vizuális anyaggal folytatódik, majd a szekvenciahosszt 32K-ról 256K-ra növeli. Így a modell olyan kontextust kap, amelyben a kérdés jelentős mennyiségű forrásinformációval kapcsolható össze. A kontextus továbbra is együtt tartalmazza a beszélgetést és a létrehozott eredményt, ezért hagyjon helyet a válasznak, és ne kezelje különálló kimeneti keretként.
Dokumentumos feladatnál őrizze meg a szakaszneveket, oldalcímkéket, táblázatfejléceket és mértékegységeket. Kérje azt az összehasonlítást vagy adatkinyerést, amelyet az anyagnak támogatnia kell. Hasznos feladatleírás: „Hasonlítsd össze e két dokumentum feltételeit, azonosíts minden érdemi eltérést, és minden megállapítás mellett idézd a vonatkozó részletet.” Képernyőkép esetén magyarázza el, mit szeretne elérni a felhasználó, és kérjen a látható feliratokra épülő értelmezést.
A Seed1.6 bevezeti az Adaptive Chain-of-Thought megközelítést, három gyártói móddal. A FullCoT minden utasítás megválaszolása előtt következtet. A NoCoT közvetlenül válaszol. Az AdaCoT a kérdés alapján dönti el, hogy szükséges-e következtetnie. A tanítás a megfelelő mennyiségű gondolkodást jutalmazza, ahelyett hogy minden kérésnél szükségtelenül hosszú következtetést várna.
A feladat mélységét a kívánt eredményhez igazítsa: a közvetlen adatkinyerés vagy átfogalmazás tömör kimeneti specifikációt kaphat, míg matematikai feltételhez, kódhibához vagy források összehasonlításához meg kell adni a releváns korlátokat. A végső eredményterméket határozza meg külön a köztes elemzéstől. A kiterjedt következtetési folyamat csak akkor hasznos, ha a szükséges választ támogatja.
A modell multimodális tanítása az írott és vizuális bizonyítékokat kapcsolja össze. Adjon olvasható képet, és mellékelje az értelmezéséhez szükséges környező feliratokat. Ábránál magyarázza el a kérdést, és őrizze meg a jelöléseket; diagramnál válassza külön a látható értékeket a kért értelmezéstől. A gyártó értékelési leírása az elmosódott ábrákat a gyengébb vizuális teljesítmény egyik okaként jelöli meg, ezért a tiszta forráskép fontos gyakorlati bemeneti választás.
Interfészes feladatnál jelölje meg, hogy a képernyőkép az aktuális állapotot vagy a kívánt tervet mutatja-e. Kérje a meghatározott viselkedéshez szükséges látható vezérlőket vagy kódot, majd az alkalmazás tényleges eredményét használja visszajelzésként. A kattintást javasló vagy kódot készítő szöveg különbözik egy elvégzett interfészművelettől.
Az eredeti gyártói profil strukturált kimenetet és eszközhasználatot dokumentál, 256K kontextussal, legfeljebb 224K bemenettel és a következtetéssel együtt legfeljebb 32K összesített kimenettel. Az alkalmazás adja meg az eszközdefiníciókat és hajtja végre a kiválasztott műveleteket, majd megfigyeléseket ad vissza a következő lépéshez. Használja ezeket bizonyítékként, és a beszélgetést tartsa a feladatra összpontosítva.
Gyakorlati végső eredmény lehet egy megoldott probléma, célzott kódjavaslat vagy forrásokkal alátámasztott elemzési feljegyzés. Határozza meg a nyelvét, a kötelező terminológiát és a befejezési feltételt. Ellenőrizze a kinyert értékeket a forrással, és a hiányzó információkat kifejezetten őrizze meg. Ez az adaptív modell válaszát a tényleges kérdéshez kapcsolja, miközben megtartja a pontos Seed 1.6 kiadást és dokumentált módbeli eltéréseit.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok bytedance-seed/seed-1.6 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0005 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.004 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb128 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0005 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.004 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint128 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.001 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.008 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-1.6",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-1.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-1.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-1.6
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Resolve conflicting return rules\n\nCompare two text excerpts. Policy: unopened items may be returned within 21 calendar days; customised items are excluded. FAQ: all items can be returned within 30 days. List the substantive conflicts, cite the exact phrases, and draft a replacement FAQ sentence that follows the policy without adding exceptions.Two conflict entries with quoted evidence, then one corrected FAQ sentence.The proposed FAQ retains both the 21-day limit and the customised-item exclusion.