Source: https://ailoot.ai/models/hu/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/
Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/
Language: hu

# Canopy Labs: Orpheus 3B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/facts.json)

## [Canopy Labs: Orpheus 3B](https://ailoot.ai/models/hu/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/)

A Canopy Labs Orpheus 3B finomhangolt angol beszédmodellje az írott megszólalásokat kifejező hanganyaggá alakítja. Nyolc előre beállított hang és nonverbális címkék támogatják a narrációt, párbeszédet és alkalmazások elmondott válaszait.

- [**Ailoot Ultra · Felolvasás** `POST /v1/audio/speech` `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/hu/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/#method-0)

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

Az Orpheus 3B 0.1 Fine-Tuned a Canopy Labs angol szövegfelolvasó modellje mindennapi szintézishez. A Llama 3B alapra épülő Orpheus családba tartozik, és a természetes intonációra, ritmusra és kifejező előadásra összpontosít. Bemenete a kimondandó szöveg egy kiválasztott beszélővel; kimenete beszédhang. A gyártó ennél a pontos finomhangolt modellnél zero-shot hangklónozást is felsorol. A közzétett finomhangolt szintézispélda előre beállított beszélőket használ, míg a referenciával kondicionált szöveg–beszéd promptolást külön, az előtanított változathoz dokumentálják. Ez a finomhangolt változat különbözik az előtanított modelltől és a külön kiadott többnyelvű kutatási modellektől.

#### Válassz beszélőt, és készítsd elő a megszólalást

A gyártó nyolc előre beállított angol hangot sorol fel: tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac és zoe. Promptkonvenciója a beszélő nevét a kimondandó szöveg elé teszi, kettősponttal elválasztva. A referencia-beszédgenerálási munkafolyamat hozzáadhatja ezt a formázást, ha a hangot külön adják meg. A tervezett anyaghoz válassz beszélőt, és az összekapcsolódó részletekben tartsd következetesen ugyanazt.

Rövid magyarázó anyaghoz a végleges narrációt írd meg, ne olyan utasítást, amely a magyarázat kitalálását kéri a modelltől. Egy hasznos elmondott mondat: „Válaszd ki a megosztani kívánt mappát, ellenőrizd, ki nyithatja meg, és mentsd a módosításokat.” Párbeszédhez minden beszélő mondatát egyértelműen készítsd elő, és őrizd meg az előadást segítő írásjeleket. Egy rövidítést, dátumot vagy terméknevet abban az alakban írj, ahogyan a hallgatónak hallania kell, különösen, ha az írott rövid alak kétértelmű lenne.

#### Kifejező és nonverbális jelzések

Az Orpheus a \<laugh\>, \<chuckle\>, \<sigh\>, \<cough\>, \<sniffle\>, \<groan\>, \<yawn\> és \<gasp\> címkéket dokumentálja. Ezek explicit nonverbális eseményt adnak a szöveghez a megfelelő ponton. Egy rövid társalgási részlet könnyed megjegyzés elé kuncogást, elmélkedő mondat elé sóhajt helyezhet. A jelzést ott használd, ahová az előadásban tartozik, és a megszólalás tényleges szavai maradjanak világosak.

Ezek beszédgenerálási jelzések, nem általános utasításnyelv egy meglévő felvétel szerkesztéséhez. Narrációhoz olvasható szöveggel kezdj, és csak a jelenethez szükséges kifejező eseményeket add hozzá. Hallgasd meg a teljes mondatot, hogy az esemény, hangsúly és tempó támogatja-e a jelentést. Egy narrációs feladat egyenletes hangot kívánhat, míg egy karakter megszólalását egy konkrét nonverbális jelzés tehet hatásosabbá.

#### Streamelés és a hanganyag

A gyártó nem streamelő notebookot és streamelő beszédpéldát is biztosít. A streamelés a részlet generálása közben egymást követő hangdarabokat ad vissza. A közzétett példában ezeket a darabokat 24 000 Hz-es, 16 bites mintájú mono WAV-fájlba írják. Ezek a fájlbeállítások a referencia-munkafolyamatot írják le; a hasznos eredmény egy lejátszható felvétel, amelynek szavai, beszélője és előadása összevethető a szöveggel.

Hosszabb narrációhoz összefüggő részleteket készíts világos mondathatárokkal, és a végleges szöveg egy példányát a hang mellett őrizd meg. Ellenőrizd minden részlet elejét és végét, a fontos nevek kiejtését és a szomszédos felvételek közötti átmenetet. A gyártó mintavételezési útmutatója a referencia-implementáció stabil generálásához legalább 1.1 ismétlési büntetést ír elő, és jelzi, hogy a mintavételezési választások befolyásolhatják a beszédsebességet. A példa beállított modellhossza következtetési beállítás, nem igazolt maximális narrációs időtartam.

#### A változat határai

Ez a leírás a finomhangolt angol modellre és dokumentált előre beállított beszélőire vonatkozik. Az előtanított modell saját szöveg- és beszédkondicionálási munkafolyamattal rendelkezik; a többnyelvű kiadások nyelvspecifikus beszélőket és címkéket használnak. Ennek az angol változatnak a kiválasztása nem egyesíti ezeket a külön leírásokat. A gyakorlati eredmény egy elmondott szöveg, egy tudatosan választott előre beállított hang és olyan hanganyag, amelynek megfogalmazását és előadását az adott mű követelményeihez ellenőrizték.

**Ailoot Ultra · Felolvasás** `POST /v1/audio/speech` `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`

[`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech)

Canopy Labs /`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`

### Kezdő lépések

A Canopy Labs Orpheus 3B finomhangolt angol beszédmodellje az írott megszólalásokat kifejező hanganyaggá alakítja. Nyolc előre beállított hang és nonverbális címkék támogatják a narrációt, párbeszédet és alkalmazások elmondott válaszait.

Elfogadott bemenetek

Szöveg

Eredmények

Hang

### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

**Ailoot Ultra · Felolvasás** `POST /v1/audio/speech`

Bemenet

`text`

Kimenet

`audio`

Kimeneti formátum

mp3

| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft | Alapértelmezett— |
| Mező`input` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális hossz: 1 Egység: Unicode-karakterek | Alapértelmezett— |
| Mező`voice` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac | Alapértelmezett— |
| Mező`response_format` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok mp3 | Alapértelmezett— |

Bemeneti anyagok kombinációi

**text\_to\_speech** · Kötelező: input

Metódus paraméterei és életciklusa

| Paraméter | Szerződés |
| --- | --- |
| Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json |
| Paraméter`required` | Szerződésmodel, input, voice, response\_format |
| Paraméter`voice_ids` | Szerződéstara, leah, jess, leo, dan, mia, zac |
| Paraméter`response_format` | Szerződésmp3 |
| Paraméter`max_input_characters` | Szerződésnull |
| Paraméter`other_options` | Szerződésfalse |
| Paraméter`input` | Szerződéspontos UTF-8 szöveg; Unicode-karakterszám normalizálás nélkül |
| Paraméter`material_types` | Szerződéstext |

Életciklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · A ténylegesen visszaadott task\_id vagy a médiatár bejegyzése

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

E modell profiljából válassza ki a pontos hangot.

A bemeneti karakterek és a hangmásodpercek külön mérési egységek.

### Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód

Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva

Flex mód

Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva

Maximális gondolkodási ráfordítás

Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

#### Ailoot-díjak

#### Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

| Beállítás | Díjtáblázat | Számlázható mennyiség | Elszámolási egység | Díj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Számlázható mennyiség— | Elszámolási egység— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **—** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **—** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token |
| BeállításUltra | Díjtáblázat— | Számlázható mennyiségMinden Unicode-kódpont egy karakternek számít, a Han-karaktereket is beleértve. | Elszámolási egység1K bemeneti karakterenként | Díj Bemenet · bemeneti karakter **$0.03** 1K bemeneti karakterenként |

#### A referencia-díjszabás részletei

A modellszintű referenciatáblázatok nem módosítják a metódusválasztást, az árajánlatokat vagy a díjakat. A tényleges díjak a kiválasztott Ailoot-metódus díjtételeit használják.

Canopy Labs: Orpheus 3B

#### Árak beállításonként

| Beállítás | Elszámolási feltételek | Díj |
| --- | --- | --- |
| BeállításCanopy Labs: Orpheus 3B · Alapértelmezett beállítások | Elszámolási feltételekAlapértelmezett konfiguráció | Díj Bemenet · Bemeneti karakterek **0,000014 USD** bemeneti karakterenként |

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/)

### Példakérések

#### Ailoot Ultra · Felolvasás

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["tara", "leah", "jess", "leo", "dan", "mia", "zac"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### Eredmények fogadása és mentése

#### Ailoot Ultra · Felolvasás

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

További tartalomlekérések

MédiatárFeladat állapotaMédiafájl részletei

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg a teljes bináris eredményt és a fejléceket. JSON vagy több kimenet esetén őrizzen meg minden adatelemet, és töltse le minden ténylegesen visszaadott, aláírt média-URL tartalmát.

##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg az eredeti operation\_id/X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez, újbóli beküldés nélkül; nincs külön hangállapot-lekérdezési útvonal.

Válaszmezők

| Mező | Típus |
| --- | --- |
| Mező`binary audio` | Típusbytes |
| Mező`response headers` | Típusheaders |

Hibák és következő lépések

| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
| --- | --- | --- |
| Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
| Válasz`server_error` | FeltételA visszaadott válasz szerint a művelet vagy az eredmény ellenőrzést igényel | Következő lépésŐrizze meg az eredetileg visszaadott művelet- vagy feladatazonosítót, a kérés fejléceit és a választ; folytassa az eredeti művelet támogatott lekérdezéseit. Ne küldje be újra a létrehozási kérést. |

### Álnevek

#### Modell álnevei

**Ailoot Ultra** [`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech)

#### Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

#### Kapcsolódó modellazonosítók

[`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech)

FAQ · Canopy Labs: Orpheus 3B

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

`POST /v1/audio/speech` · `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`: `text` → `audio`

Mely mezőket használja a kérés?

`POST /v1/audio/speech` · `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

## A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés

Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.

Promókód akár 50%-ig

Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.

Költségek az előzményekben

Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

[Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/)

## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás

Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.

Viszonteladói licenc

Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.

Dokumentumok a weboldalon

Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

[Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu)

## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója





Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít.





A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.





Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.