Az Anthropic Claude 3.7 Sonnet hibrid gondolkodási modell: ugyanaz a modell szokásos módban válaszolhat, vagy több időt fordíthat mérlegelésre a végső válasz előtt. A szokásos mód a Claude 3.5 Sonnet képességeit fejleszti tovább; a kiterjesztett gondolkodás lépésenkénti önreflexiót ad a nehezebb programozási, matematikai, fizikai és utasításkövetési feladatokhoz. A különbség az elvégzett gondolkodás mennyiségében áll, nem egy külön gondolkodó modellre váltásban.
Az Anthropic API-tervezése lehetővé teszi, hogy a fejlesztők gondolkodási keretet állítsanak be a gondolkodási munka mennyiségének szabályozására. A további mérlegelés a végső válaszhoz szükséges hellyel versenyez, ezért az összetett feladatnak a problémát és az átadandó eredményt is meg kell határoznia. Egy kódellenőrzés rangsorolt hibalistát és kis javasolt kódjavítást igényelhet, míg egy műszaki vizsgálat feltételezéseket, alternatív magyarázatokat és az azokat megkülönböztető bizonyítékokat. Több gondolkodás javíthat egy nehéz válaszon, de nem garantál helyességet, és nem követeli meg a teljes rendelkezésre álló keret felhasználását.
A programozás és a webes felületfejlesztés e kiadás központi erősségei. Az Anthropic összetett kódbázisok megértésében, kódmódosítások tervezésében, fejlett eszközhasználatban és az alkalmazás minden rétegét érintő frissítésekben ismertet javulást. Konkrét projektbizonyítékokkal használja ezt a képességet: megfelelő forrásfájlokkal, hibaüzenettel, reprodukciós lépésekkel, kívánt viselkedéssel és kompatibilisnek megmaradó interfészekkel. Vezérlőpult-feladatnál adja meg az adatmezőket, a felhasználói műveleteket, az elrendezési korlátokat és az elfogadási feltételeket. A hasznos eredmény az ezekkel a bemenetekkel összevethető megvalósítási javaslat vagy magyarázat, nem ellenőrizetlen állítás arról, hogy az alkalmazás elkészült.
A Claude 3.7 Sonnet ügynökmunkát is támogat, amelyben az alkalmazás eszközöket ad, és visszajuttatja eredményeiket a modellhez. Az Anthropic ismételt függvényhívásokat és képernyőről származó bemenettel, virtuális egérkattintásokkal és billentyűzetműveletekkel járó számítógépes interakciókat mutat be. A modell a feladat előrehaladtával visszajelzés alapján módosíthatja a megközelítését. Tartsa egyértelműen a célt és az engedélyezett műveleteket, és őrizze meg a tényleges eszközeredmények feljegyzését. A különálló Claude Code termék terminálalapú programozási környezetet ad; fájlszerkesztése, parancsfuttatása és kódtári műveletei ettől a környezettől függnek, nem olyan képességek, amelyeket egy szöveges válasz önmagában elvégez.
A kiterjesztett gondolkodás a végső válasz mellett gondolkodási nyomot is megmutathat. Ebben a kiadásban az Anthropic nyers formában mutatja a látható gondolkodást, és figyelmeztet, hogy az hibás, félrevezető vagy hiányos köztes ötleteket tartalmazhat. A nyom kevésbé lehet társalgási jellegű, mint a végső válasz, és nem garantált, hogy hűen megmagyarázza a modell döntése mögötti minden tényezőt. Vizsgálandó anyagként kezelje, ne a következtetés igazságának bizonyítékaként. Gyakorlati ellenőrzéshez kérje, hogy a végső válasz mondja ki a feltételezéseit, különítse el a megfigyeléseket a levezetésektől, és azonosítsa, mit kell még ellenőrizni.
A modell hasznos több kapcsolódó fájl hibakereséséhez, felületmódosítás tervezéséhez, műszaki megközelítések összehasonlításához és nehéz elemzési kérdés végiggondolásához. Készítse elő a problémát megmagyarázó legkisebb anyaghalmazt, majd kérje a szükséges konkrét kimenetet: indoklással ellátott kódjavítást, migrációs ellenőrzőlistát vagy tömör döntési feljegyzést. Kódnál ellenőrizze a javasolt viselkedést a célprojektben; tényalapú elemzésnél ellenőrizze a bizonyítékokat. Így a modell mélyebb gondolkodásának értéke a használható eredményhez kapcsolódik, nem a magyarázat hosszához.
", "aboutText": "Az Anthropic Claude 3.7 Sonnet hibrid gondolkodási modell: ugyanaz a modell szokásos módban válaszolhat, vagy több időt fordíthat mérlegelésre a végső válasz előtt. A szokásos mód a Claude 3.5 Sonnet képességeit fejleszti tovább; a kiterjesztett gondolkodás lépésenkénti önreflexiót ad a nehezebb programozási, matematikai, fizikai és utasításkövetési feladatokhoz. A különbség az elvégzett gondolkodás mennyiségében áll, nem egy külön gondolkodó modellre váltásban.\n\nAz Anthropic API-tervezése lehetővé teszi, hogy a fejlesztők gondolkodási keretet állítsanak be a gondolkodási munka mennyiségének szabályozására. A további mérlegelés a végső válaszhoz szükséges hellyel versenyez, ezért az összetett feladatnak a problémát és az átadandó eredményt is meg kell határoznia. Egy kódellenőrzés rangsorolt hibalistát és kis javasolt kódjavítást igényelhet, míg egy műszaki vizsgálat feltételezéseket, alternatív magyarázatokat és az azokat megkülönböztető bizonyítékokat. Több gondolkodás javíthat egy nehéz válaszon, de nem garantál helyességet, és nem követeli meg a teljes rendelkezésre álló keret felhasználását.\n\nA programozás és a webes felületfejlesztés e kiadás központi erősségei. Az Anthropic összetett kódbázisok megértésében, kódmódosítások tervezésében, fejlett eszközhasználatban és az alkalmazás minden rétegét érintő frissítésekben ismertet javulást. Konkrét projektbizonyítékokkal használja ezt a képességet: megfelelő forrásfájlokkal, hibaüzenettel, reprodukciós lépésekkel, kívánt viselkedéssel és kompatibilisnek megmaradó interfészekkel. Vezérlőpult-feladatnál adja meg az adatmezőket, a felhasználói műveleteket, az elrendezési korlátokat és az elfogadási feltételeket. A hasznos eredmény az ezekkel a bemenetekkel összevethető megvalósítási javaslat vagy magyarázat, nem ellenőrizetlen állítás arról, hogy az alkalmazás elkészült.\n\nA Claude 3.7 Sonnet ügynökmunkát is támogat, amelyben az alkalmazás eszközöket ad, és visszajuttatja eredményeiket a modellhez. Az Anthropic ismételt függvényhívásokat és képernyőről származó bemenettel, virtuális egérkattintásokkal és billentyűzetműveletekkel járó számítógépes interakciókat mutat be. A modell a feladat előrehaladtával visszajelzés alapján módosíthatja a megközelítését. Tartsa egyértelműen a célt és az engedélyezett műveleteket, és őrizze meg a tényleges eszközeredmények feljegyzését. A különálló Claude Code termék terminálalapú programozási környezetet ad; fájlszerkesztése, parancsfuttatása és kódtári műveletei ettől a környezettől függnek, nem olyan képességek, amelyeket egy szöveges válasz önmagában elvégez.\n\nA kiterjesztett gondolkodás a végső válasz mellett gondolkodási nyomot is megmutathat. Ebben a kiadásban az Anthropic nyers formában mutatja a látható gondolkodást, és figyelmeztet, hogy az hibás, félrevezető vagy hiányos köztes ötleteket tartalmazhat. A nyom kevésbé lehet társalgási jellegű, mint a végső válasz, és nem garantált, hogy hűen megmagyarázza a modell döntése mögötti minden tényezőt. Vizsgálandó anyagként kezelje, ne a következtetés igazságának bizonyítékaként. Gyakorlati ellenőrzéshez kérje, hogy a végső válasz mondja ki a feltételezéseit, különítse el a megfigyeléseket a levezetésektől, és azonosítsa, mit kell még ellenőrizni.\n\nA modell hasznos több kapcsolódó fájl hibakereséséhez, felületmódosítás tervezéséhez, műszaki megközelítések összehasonlításához és nehéz elemzési kérdés végiggondolásához. Készítse elő a problémát megmagyarázó legkisebb anyaghalmazt, majd kérje a szükséges konkrét kimenetet: indoklással ellátott kódjavítást, migrációs ellenőrzőlistát vagy tömör döntési feljegyzést. Kódnál ellenőrizze a javasolt viselkedést a célprojektben; tényalapú elemzésnél ellenőrizze a bizonyítékokat. Így a modell mélyebb gondolkodásának értéke a használható eredményhez kapcsolódik, nem a magyarázat hosszához.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Correct a front-end search reset\n\nA React search box stores query and page. Its handler is setQuery(event.target.value), so typing while on page 4 leaves results on page 4. Propose the smallest handler change that resets page to 1 for a changed query. Include a short interaction test and explain whether clearing the query should follow the same rule.A small handler patch, one interaction-test scenario and the clearing behavior stated explicitly.The test begins on page 4 and checks both the new query and page 1 after editing.claude-3-7-sonnet-latestAz Anthropic Claude 3.7 Sonnet egy modellben ötvözi a szokásos válaszokat és a választható kiterjesztett gondolkodást. Gyakorlati gondolkodásra, programozásra és felületfejlesztésre készült, mélyebb mérlegeléssel a nehéz feladatokhoz és eszközvezérelt munkafolyamatokkal, ha az alkalmazás biztosítja az eszközöket.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
Az Anthropic Claude 3.7 Sonnet hibrid gondolkodási modell: ugyanaz a modell szokásos módban válaszolhat, vagy több időt fordíthat mérlegelésre a végső válasz előtt. A szokásos mód a Claude 3.5 Sonnet képességeit fejleszti tovább; a kiterjesztett gondolkodás lépésenkénti önreflexiót ad a nehezebb programozási, matematikai, fizikai és utasításkövetési feladatokhoz. A különbség az elvégzett gondolkodás mennyiségében áll, nem egy külön gondolkodó modellre váltásban.
Az Anthropic API-tervezése lehetővé teszi, hogy a fejlesztők gondolkodási keretet állítsanak be a gondolkodási munka mennyiségének szabályozására. A további mérlegelés a végső válaszhoz szükséges hellyel versenyez, ezért az összetett feladatnak a problémát és az átadandó eredményt is meg kell határoznia. Egy kódellenőrzés rangsorolt hibalistát és kis javasolt kódjavítást igényelhet, míg egy műszaki vizsgálat feltételezéseket, alternatív magyarázatokat és az azokat megkülönböztető bizonyítékokat. Több gondolkodás javíthat egy nehéz válaszon, de nem garantál helyességet, és nem követeli meg a teljes rendelkezésre álló keret felhasználását.
A programozás és a webes felületfejlesztés e kiadás központi erősségei. Az Anthropic összetett kódbázisok megértésében, kódmódosítások tervezésében, fejlett eszközhasználatban és az alkalmazás minden rétegét érintő frissítésekben ismertet javulást. Konkrét projektbizonyítékokkal használja ezt a képességet: megfelelő forrásfájlokkal, hibaüzenettel, reprodukciós lépésekkel, kívánt viselkedéssel és kompatibilisnek megmaradó interfészekkel. Vezérlőpult-feladatnál adja meg az adatmezőket, a felhasználói műveleteket, az elrendezési korlátokat és az elfogadási feltételeket. A hasznos eredmény az ezekkel a bemenetekkel összevethető megvalósítási javaslat vagy magyarázat, nem ellenőrizetlen állítás arról, hogy az alkalmazás elkészült.
A Claude 3.7 Sonnet ügynökmunkát is támogat, amelyben az alkalmazás eszközöket ad, és visszajuttatja eredményeiket a modellhez. Az Anthropic ismételt függvényhívásokat és képernyőről származó bemenettel, virtuális egérkattintásokkal és billentyűzetműveletekkel járó számítógépes interakciókat mutat be. A modell a feladat előrehaladtával visszajelzés alapján módosíthatja a megközelítését. Tartsa egyértelműen a célt és az engedélyezett műveleteket, és őrizze meg a tényleges eszközeredmények feljegyzését. A különálló Claude Code termék terminálalapú programozási környezetet ad; fájlszerkesztése, parancsfuttatása és kódtári műveletei ettől a környezettől függnek, nem olyan képességek, amelyeket egy szöveges válasz önmagában elvégez.
A kiterjesztett gondolkodás a végső válasz mellett gondolkodási nyomot is megmutathat. Ebben a kiadásban az Anthropic nyers formában mutatja a látható gondolkodást, és figyelmeztet, hogy az hibás, félrevezető vagy hiányos köztes ötleteket tartalmazhat. A nyom kevésbé lehet társalgási jellegű, mint a végső válasz, és nem garantált, hogy hűen megmagyarázza a modell döntése mögötti minden tényezőt. Vizsgálandó anyagként kezelje, ne a következtetés igazságának bizonyítékaként. Gyakorlati ellenőrzéshez kérje, hogy a végső válasz mondja ki a feltételezéseit, különítse el a megfigyeléseket a levezetésektől, és azonosítsa, mit kell még ellenőrizni.
A modell hasznos több kapcsolódó fájl hibakereséséhez, felületmódosítás tervezéséhez, műszaki megközelítések összehasonlításához és nehéz elemzési kérdés végiggondolásához. Készítse elő a problémát megmagyarázó legkisebb anyaghalmazt, majd kérje a szükséges konkrét kimenetet: indoklással ellátott kódjavítást, migrációs ellenőrzőlistát vagy tömör döntési feljegyzést. Kódnál ellenőrizze a javasolt viselkedést a célprojektben; tényalapú elemzésnél ellenőrizze a bizonyítékokat. Így a modell mélyebb gondolkodásának értéke a használható eredményhez kapcsolódik, nem a magyarázat hosszához.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok claude-3-7-sonnet-latest | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-latest
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
claude-3-7-sonnet-latestAz Anthropic Claude 3.7 Sonnet egy modellben ötvözi a szokásos válaszokat és a választható kiterjesztett gondolkodást. Gyakorlati gondolkodásra, programozásra és felületfejlesztésre készült, mélyebb mérlegeléssel a nehéz feladatokhoz és eszközvezérelt munkafolyamatokkal, ha az alkalmazás biztosítja az eszközöket.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
Az Anthropic Claude 3.7 Sonnet hibrid gondolkodási modell: ugyanaz a modell szokásos módban válaszolhat, vagy több időt fordíthat mérlegelésre a végső válasz előtt. A szokásos mód a Claude 3.5 Sonnet képességeit fejleszti tovább; a kiterjesztett gondolkodás lépésenkénti önreflexiót ad a nehezebb programozási, matematikai, fizikai és utasításkövetési feladatokhoz. A különbség az elvégzett gondolkodás mennyiségében áll, nem egy külön gondolkodó modellre váltásban.
Az Anthropic API-tervezése lehetővé teszi, hogy a fejlesztők gondolkodási keretet állítsanak be a gondolkodási munka mennyiségének szabályozására. A további mérlegelés a végső válaszhoz szükséges hellyel versenyez, ezért az összetett feladatnak a problémát és az átadandó eredményt is meg kell határoznia. Egy kódellenőrzés rangsorolt hibalistát és kis javasolt kódjavítást igényelhet, míg egy műszaki vizsgálat feltételezéseket, alternatív magyarázatokat és az azokat megkülönböztető bizonyítékokat. Több gondolkodás javíthat egy nehéz válaszon, de nem garantál helyességet, és nem követeli meg a teljes rendelkezésre álló keret felhasználását.
A programozás és a webes felületfejlesztés e kiadás központi erősségei. Az Anthropic összetett kódbázisok megértésében, kódmódosítások tervezésében, fejlett eszközhasználatban és az alkalmazás minden rétegét érintő frissítésekben ismertet javulást. Konkrét projektbizonyítékokkal használja ezt a képességet: megfelelő forrásfájlokkal, hibaüzenettel, reprodukciós lépésekkel, kívánt viselkedéssel és kompatibilisnek megmaradó interfészekkel. Vezérlőpult-feladatnál adja meg az adatmezőket, a felhasználói műveleteket, az elrendezési korlátokat és az elfogadási feltételeket. A hasznos eredmény az ezekkel a bemenetekkel összevethető megvalósítási javaslat vagy magyarázat, nem ellenőrizetlen állítás arról, hogy az alkalmazás elkészült.
A Claude 3.7 Sonnet ügynökmunkát is támogat, amelyben az alkalmazás eszközöket ad, és visszajuttatja eredményeiket a modellhez. Az Anthropic ismételt függvényhívásokat és képernyőről származó bemenettel, virtuális egérkattintásokkal és billentyűzetműveletekkel járó számítógépes interakciókat mutat be. A modell a feladat előrehaladtával visszajelzés alapján módosíthatja a megközelítését. Tartsa egyértelműen a célt és az engedélyezett műveleteket, és őrizze meg a tényleges eszközeredmények feljegyzését. A különálló Claude Code termék terminálalapú programozási környezetet ad; fájlszerkesztése, parancsfuttatása és kódtári műveletei ettől a környezettől függnek, nem olyan képességek, amelyeket egy szöveges válasz önmagában elvégez.
A kiterjesztett gondolkodás a végső válasz mellett gondolkodási nyomot is megmutathat. Ebben a kiadásban az Anthropic nyers formában mutatja a látható gondolkodást, és figyelmeztet, hogy az hibás, félrevezető vagy hiányos köztes ötleteket tartalmazhat. A nyom kevésbé lehet társalgási jellegű, mint a végső válasz, és nem garantált, hogy hűen megmagyarázza a modell döntése mögötti minden tényezőt. Vizsgálandó anyagként kezelje, ne a következtetés igazságának bizonyítékaként. Gyakorlati ellenőrzéshez kérje, hogy a végső válasz mondja ki a feltételezéseit, különítse el a megfigyeléseket a levezetésektől, és azonosítsa, mit kell még ellenőrizni.
A modell hasznos több kapcsolódó fájl hibakereséséhez, felületmódosítás tervezéséhez, műszaki megközelítések összehasonlításához és nehéz elemzési kérdés végiggondolásához. Készítse elő a problémát megmagyarázó legkisebb anyaghalmazt, majd kérje a szükséges konkrét kimenetet: indoklással ellátott kódjavítást, migrációs ellenőrzőlistát vagy tömör döntési feljegyzést. Kódnál ellenőrizze a javasolt viselkedést a célprojektben; tényalapú elemzésnél ellenőrizze a bizonyítékokat. Így a modell mélyebb gondolkodásának értéke a használható eredményhez kapcsolódik, nem a magyarázat hosszához.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok claude-3-7-sonnet-latest | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "claude-3-7-sonnet-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-latest
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Correct a front-end search reset\n\nA React search box stores query and page. Its handler is setQuery(event.target.value), so typing while on page 4 leaves results on page 4. Propose the smallest handler change that resets page to 1 for a changed query. Include a short interaction test and explain whether clearing the query should follow the same rule.A small handler patch, one interaction-test scenario and the clearing behavior stated explicitly.The test begins on page 4 and checks both the new query and page 1 after editing.