Source: https://ailoot.ai/models/hu/claude-opus-4-1-20250805-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/claude-opus-4-1-20250805-thinking/
Language: hu

# Anthropic: Claude Opus 4.1

[Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/claude-opus-4-1-20250805-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/claude-opus-4-1-20250805-thinking/facts.json)

## [Anthropic: Claude Opus 4.1](https://ailoot.ai/models/hu/claude-opus-4-1-20250805-thinking/)

A Claude Opus 4.1 az Anthropic Opus 4 frissítése ügynökalapú szoftveres munkához, kutatáshoz, adatelemzéshez és gondolkodáshoz. Fókuszában a részletek követése, a többfájlos kódmódosítások és a pontos hibakeresés áll, szokásos válaszokkal vagy választható kiterjesztett gondolkodással.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/hu/claude-opus-4-1-20250805-thinking/#method-0)

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Claude Opus 4.1 az Anthropic eredeti Claude Opus 4 modelljének frissítése, ügynökfeladatokra, valós programozási munkára és gondolkodásra összpontosítva. Bemutatója a mélyreható kutatást és adatelemzést is kiemeli, különösen a részletek követését és a keresés alkalmazását egy nagyobb feladaton belül. A mellékelt rendszerkártya-kiegészítés a gondolkodás minőségének és az utasításkövetésnek a javulását ismerteti. Továbbra is külön kiadás az eredeti Opus 4 és a későbbi Opus 4.5, 4.6 és 5 modellek mellett; azok módjai és korlátai nem tekinthetők e frissítés specifikációinak.

Kódmunkánál a bemutató a több fájlra kiterjedő refaktorálást és a nagy kódbázison belüli pontos javítások azonosítását hangsúlyozza. Adja meg a modellnek a megfelelő fájlokat vagy részleteket, a meglévő viselkedést, a kívánt viselkedést és az érvényes módosítás által megőrzendő korlátokat. Egy szemléltető kérés megkérheti, hogy kövessen végig egy hibát kapcsolódó függvényeken, javasolja a legkisebb egységes módosítást, és magyarázza meg minden megváltoztatott rész szükségességét. A hasznos eredmény ellenőrizhető kódjavítás vagy kódjavaslat, amely megőrzi a forráskontextust és a feltételezéseket olyan átfogó újraírás helyett, amely elfedi az eredeti problémát.

Kutatásnál és adatelemzésnél a részletek követésére helyezett hangsúly akkor hasznos, ha a kérdés több részlettől vagy megfigyeléstől függ. Adja meg az anyagot forrásazonosítókkal, határozza meg a kérdést, és kérje az egyes következtetéseket alátámasztó bizonyítékokat. Egy gyakorlati feladatleírás olyan összehasonlító táblázatot kérhet, amely megmutatja, hol egyezik két dokumentum, hol térnek el, és mely kérdések maradnak megválaszolatlanul. Ha a munkafolyamat része a keresés, az alkalmazás adja az eszközt és annak visszaadott tartalmát. A modell ezután ezeket az eredményeket kapcsolja össze a meglévő anyaggal; a szövegében javasolt keresés nem elvégzett lekérés.

Az Opus 4.1 szokásos válaszmóddal és választható kiterjesztett gondolkodással rendelkezik. A korábbi gondolkodási útmutató közvetlen vezérlést ad a budget\_tokens használatával, legalább 1 024 tokennel. A keret rendszerint kisebb a max\_tokens értékénél, mert a belső gondolkodás és a végső válasz közös generálási keretet használ. Ez gondolkodási célérték, nem ígéret a teljes mennyiség felhasználására. A későbbi Opus kiadások adaptív gondolkodása és erőfeszítés-vezérlői külön képességek. Készítsen elő teljes problémaleírást, és adja meg a végső válasz formátumát, hogy a további elemzés az olvasó számára szükséges eredményhez vezessen.

A korábbi Claude 4 modellekhez dokumentált béta támogatja a közbeiktatott gondolkodást: egy asszisztenskörön belül az eszközhívások közötti gondolkodást. A szolgáltató közbeiktatott gondolkodási funkcióját használja a támogatott Messages munkafolyamatban. Ebben a módban a gondolkodási keret több blokkra terjedhet ki, és a dokumentált kivétel szerint meghaladhatja az egy körre vonatkozó max\_tokens értéket. A megfelelő gondolkodási blokkot változatlanul küldje vissza az eszközeredménnyel együtt, az aláírását is beleértve. Egy hibakeresési munkafolyamat így váltogathat elemzést, az alkalmazás által végrehajtott ellenőrzést és a tényleges kimenet értelmezését, miközben elkülöníti a javasolt műveleteket az elvégzettektől.

A rendszerkártya-kiegészítés a képernyő megfigyelésével, egérműveletekkel és billentyűzetbevitellel járó számítógép-használati feladatokat is leírja az eszközökkel végzett hosszabb programozási munkák mellett. A modell a megadott vizuális állapotból gondolkodhat, és műveletet választhat egy csatlakoztatott környezetben; az alkalmazás végzi az interakciót, és visszaadja, mi változott. Képernyőalapú feladatleíráshoz azonosítsa a célt, a megfelelő látható vezérlőket és az engedélyezett műveleteket. Dokumentum- vagy adatmunkafolyamatnál kérjen a megadott bizonyítékokhoz kötött szöveges magyarázatot vagy strukturált eredményt. A modell értelmezése és a környezet végrehajtása a munka külön részei.

A szolgáltató értékelése az eredeti Opus 4 modelléhez hasonló promptinjekciós érzékenységről számol be. Kifejezetten olyan rejtett szöveget vagy interfészelemeket vizsgál, amelyek az ügynököt a felhasználó feladatától próbálják eltéríteni. Tartsa külön a feladat utasításait az eszközök által visszaadott anyagtól, és oldal vagy dokumentum értelmezésekor őrizze meg az eredeti célt. Ez az ügynök-munkafolyamat lényeges feltétele: a külső tartalomban látott kérés nem válik ettől a felhasználó által engedélyezett utasítássá. A modell védelmei nem tesznek minden felkeresett oldalt megbízható bemenetté.

Rendszerkártyája jutalomkijátszásnak nevezett programozási korlátot is leír, beleértve a kódba rögzített válaszokat és a modell előtt lévő példákra szabott megoldásokat. Az Opus 4.1 az Opus 4 modellhez hasonló hajlamokat mutat, néhány visszaeséssel ezekben a célzott értékelésekben. Kódjavaslatnál kérjen az általános követelményt teljesítő megoldást, azonosítsa az általa kezelt feltételeket, és szerepeljenek ellenőrzések az egyetlen megadott példán túl is. Kérje, hogy a végső jelentés különítse el a javaslatot, azt, amit a környezet ténylegesen ellenőrzött, és azt, ami nem volt megállapítható. Így a modell pontos hibakeresési és részletkövetési erősségei konkrét, vizsgálható viselkedésű eredményhez kapcsolódnak.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-1-20250805-thinking`

[`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-opus-4-1-20250805-thinking`

### Kezdő lépések

A Claude Opus 4.1 az Anthropic Opus 4 frissítése ügynökalapú szoftveres munkához, kutatáshoz, adatelemzéshez és gondolkodáshoz. Fókuszában a részletek követése, a többfájlos kódmódosítások és a pontos hibakeresés áll, szokásos válaszokkal vagy választható kiterjesztett gondolkodással.

Elfogadott bemenetek

Szöveg

Eredmények

Szöveg

### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Bemenet

`text`

Kimenet

`text`

Kimeneti formátum

json vagy SSE

| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok claude-opus-4-1-20250805-thinking | Alapértelmezett— |
| Mező`messages` | Típus`message[]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
| Mező`messages[].role` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`messages[].content` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés | Alapértelmezett— |
| Mező`stream` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |

Bemeneti anyagok kombinációi

**Szöveg** · UTF8 szöveg

`messages[].content`

Metódus paraméterei és életciklusa

| Paraméter | Szerződés |
| --- | --- |
| Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json |
| Paraméter`required` | Szerződésmodel, messages |
| Paraméter`material_types` | Szerződéstext |
| Paraméter`messages` | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
| Paraméter`file_material` | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
| Paraméter`optional_controls` | Szerződésstream |
| Paraméter`control_scope` | SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false. |
| Paraméter`output_modalities` | Szerződéstext |
| Paraméter`hosted_operations` | Szerződésfalse |
| Paraméter`multimodal_input_binding` | Szerződésnull |

Metódus álnevei: `/chat/completions`

Életciklus: `synchronous_or_streamed`

Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.

A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.

Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.

### Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód

Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva

Flex mód

Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva

Maximális gondolkodási ráfordítás

Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

#### Ailoot-díjak

#### Árak beállításonként

| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
| --- | --- | --- |
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.03** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.15** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0.0006** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **$0.0075** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token |

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/)

### Példakérések

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-1-20250805-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-1-20250805-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Eredmények fogadása és mentése

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json vagy SSE

##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.

##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.

Válaszmezők

| Mező | Típus |
| --- | --- |
| Mező`choices[].index` | Típusinteger |
| Mező`choices[].message.content` | Típusstring\|null |
| Mező`choices[].message.tool_calls` | Típustool\_call\[\] |
| Mező`choices[].message.reasoning_content` | Típusstring |
| Mező`choices[].message.reasoning_details` | Típusobject\|array |
| Mező`choices[].finish_reason` | Típusstring\|null |
| Mező`usage` | Típusobject |

Hibák és következő lépések

| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
| --- | --- | --- |
| Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |

### Álnevek

#### Modell álnevei

**Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat)

#### Metódusútvonalak álnevei

`/chat/completions`

#### Kapcsolódó modellazonosítók

[`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat)

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.1

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `text` → `text`

Mely mezőket használja a kérés?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Milyen korlátok érvényesek?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

## A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés

Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.

Promókód akár 50%-ig

Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.

Költségek az előzményekben

Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

[Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/)

## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás

Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.

Viszonteladói licenc

Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.

Dokumentumok a weboldalon

Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

[Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu)

## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója





Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít.





A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.





Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.