A Claude Sonnet 4.6 ötvözi a programozást, a nagy kontextus megértését, az ügynöktervezést, a szakmai információfeldolgozást és a dizájnt. Az Anthropic a módosítás előtti kódtanulmányozást és a feladat több lépésén való következetes munkát emeli ki. Ez nagy projekt problémájának keresésekor, hosszú dokumentum elemzésekor és jelentéstartalom előkészítésekor hasznos.
A modell egy kérésben elemezheti szerződések, kutatások és más anyagok információit. A feladat ténykinyerést, az azokon alapuló gondolkodást és több részt egyesítő eredmény előállítását tartalmazhatja. A leírt területek között pénzügyi elemzés és a kompozícióra, valamint megjelenésre figyelő interfészkód-készítés is szerepel.
A Sonnet 4.6 szöveget és képeket ért meg; saját eredménye szöveg. Az Anthropic olyan számítógépes felhasználásokat ír le, amelyekben a modell képernyőkép alapján tájékozódik, egér- és billentyűzetműveleteket választ, összetett táblázatot vagy webes űrlap lépéssorát elemzi. A tényleges végrehajtáshoz olyan alkalmazáseszközök szükségesek, amelyek átadják a képernyőt és végrehajtják a műveleteket.
A gyártónál a szokásos vizuális bemenet formátumai: JPEG/PNG/GIF/WebP, animációnál az első képkocka. Natív elemzésnél a hosszabb oldal 1568 pixel, a vizuális tokenek száma 1568; a nagy képek elemzés előtt kicsinyítésre kerülnek. A fájlok és paraméterek támogatását az alkalmazás metódusa határozza meg.
Hasonlóképpen dokumentumok, táblázatok és prezentációk lehetnek elemzés vagy tartalomkészítés tárgyai, de a kész fájl előállításához megfelelő környezet szükséges. A képek segítenek megérteni a grafikonokat, ábrákat és az anyagok vizuális szerkezetét; ettől a modell nem válik képgenerátorrá.
Ehhez a verzióhoz adaptív gondolkodás és kézi extended thinking is támogatott. A kézi mód kivezetés alatt állóként van megjelölve; az adaptív mód lehetővé teszi a modellnek annak kiválasztását, mikor hasznos további elemzés, az eszközhívások között is. Az effort szintjei: low, medium, high és max, a szokásos érték high. Az Anthropic szerint a ráfordítás megválasztása segít a munka részletességét és a késleltetést a feladat jellegéhez igazítani.
A jelenlegi specifikáció 1 millió tokenes kontextust és szokásos módban legfeljebb 128 ezer tokenes választ határoz meg. Hosszan tartó munkához a gyártó a régi kontextus kísérleti, rövid összefoglalóvá történő tömörítését is leírja. E funkció alkalmazástámogatást igényel, és nem szünteti meg a modellablak korlátait.
A beépített ismeretek megbízható határdátuma 2025. augusztus. Későbbi információkhoz az utasítás anyagai vagy elérhető keresés szükséges. A csatlakoztatott eszközök segíthetnek információt keresni, kódot futtatni és a talált tartalmat feldolgozni; meglétüket és az engedélyezett műveleteket az alkalmazás határozza meg.
A Sonnet 4.6 arra lett tanítva, hogy ellenálljon a mások anyagaiba rejtett rosszindulatú utasításoknak, az összetett vizuális környezet és a többértelmű feladatok azonban továbbra is hibákhoz vezethetnek. A kifejezett feladatkövetelmények, a kinyert tények ellenőrzése és a műveleti eredmény értékelése továbbra is a modellel végzett megbízható munka részei.
", "aboutText": "### Kód, dokumentumok és műveleti terv\n\nA Claude Sonnet 4.6 ötvözi a programozást, a nagy kontextus megértését, az ügynöktervezést, a szakmai információfeldolgozást és a dizájnt. Az Anthropic a módosítás előtti kódtanulmányozást és a feladat több lépésén való következetes munkát emeli ki. Ez nagy projekt problémájának keresésekor, hosszú dokumentum elemzésekor és jelentéstartalom előkészítésekor hasznos.\n\nA modell egy kérésben elemezheti szerződések, kutatások és más anyagok információit. A feladat ténykinyerést, az azokon alapuló gondolkodást és több részt egyesítő eredmény előállítását tartalmazhatja. A leírt területek között pénzügyi elemzés és a kompozícióra, valamint megjelenésre figyelő interfészkód-készítés is szerepel.\n\n### Műveletek vizuális környezetben\n\nA Sonnet 4.6 **szöveget és képeket** ért meg; saját eredménye **szöveg**. Az Anthropic olyan számítógépes felhasználásokat ír le, amelyekben a modell képernyőkép alapján tájékozódik, egér- és billentyűzetműveleteket választ, összetett táblázatot vagy webes űrlap lépéssorát elemzi. A tényleges végrehajtáshoz olyan alkalmazáseszközök szükségesek, amelyek átadják a képernyőt és végrehajtják a műveleteket.\n\nA gyártónál a szokásos vizuális bemenet formátumai: JPEG/PNG/GIF/WebP, animációnál az első képkocka. Natív elemzésnél a hosszabb oldal 1568 pixel, a vizuális tokenek száma 1568; a nagy képek elemzés előtt kicsinyítésre kerülnek. A fájlok és paraméterek támogatását az alkalmazás metódusa határozza meg.\n\nHasonlóképpen dokumentumok, táblázatok és prezentációk lehetnek elemzés vagy tartalomkészítés tárgyai, de a kész fájl előállításához megfelelő környezet szükséges. A képek segítenek megérteni a grafikonokat, ábrákat és az anyagok vizuális szerkezetét; ettől a modell nem válik képgenerátorrá.\n\n### Az elemzés szabályozása\n\nEhhez a verzióhoz adaptív gondolkodás és kézi extended thinking is támogatott. A kézi mód kivezetés alatt állóként van megjelölve; az adaptív mód lehetővé teszi a modellnek annak kiválasztását, mikor hasznos további elemzés, az eszközhívások között is. Az `effort` szintjei: `low`, `medium`, `high` és `max`, a szokásos érték `high`. Az Anthropic szerint a ráfordítás megválasztása segít a munka részletességét és a késleltetést a feladat jellegéhez igazítani.\n\nA jelenlegi specifikáció **1 millió tokenes kontextust** és **szokásos módban legfeljebb 128 ezer tokenes választ** határoz meg. Hosszan tartó munkához a gyártó a régi kontextus kísérleti, rövid összefoglalóvá történő tömörítését is leírja. E funkció alkalmazástámogatást igényel, és nem szünteti meg a modellablak korlátait.\n\n### Mire érdemes figyelni munka közben\n\nA beépített ismeretek megbízható határdátuma **2025. augusztus**. Későbbi információkhoz az utasítás anyagai vagy elérhető keresés szükséges. A csatlakoztatott eszközök segíthetnek információt keresni, kódot futtatni és a talált tartalmat feldolgozni; meglétüket és az engedélyezett műveleteket az alkalmazás határozza meg.\n\nA Sonnet 4.6 arra lett tanítva, hogy ellenálljon a mások anyagaiba rejtett rosszindulatú utasításoknak, az összetett vizuális környezet és a többértelmű feladatok azonban továbbra is hibákhoz vezethetnek. A kifejezett feladatkövetelmények, a kinyert tények ellenőrzése és a műveleti eredmény értékelése továbbra is a modellel végzett megbízható munka részei.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Turn a report into an action plan\n\nRead these release notes: "Import rejects blank email addresses. Existing records with blank emails still open. The settings page says email is optional. Support has three complaints about contradictory instructions." Prepare an action plan with the user-facing inconsistency, a proposed wording change and checks for new imports versus existing records.A short issue statement, revised settings wording and separate checks for import and existing-record behavior.Check that changing the help text is not presented as changing validation or stored records.claude-sonnet-4-6A Claude Sonnet 4.6 fejlesztésben, hosszú dokumentumok megértésében, tervezésben és vizuális adatokkal végzett feladatokban segít. Támogatja az adaptív gondolkodást és a többlépéses eszközös munkát.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Claude Sonnet 4.6 ötvözi a programozást, a nagy kontextus megértését, az ügynöktervezést, a szakmai információfeldolgozást és a dizájnt. Az Anthropic a módosítás előtti kódtanulmányozást és a feladat több lépésén való következetes munkát emeli ki. Ez nagy projekt problémájának keresésekor, hosszú dokumentum elemzésekor és jelentéstartalom előkészítésekor hasznos.
A modell egy kérésben elemezheti szerződések, kutatások és más anyagok információit. A feladat ténykinyerést, az azokon alapuló gondolkodást és több részt egyesítő eredmény előállítását tartalmazhatja. A leírt területek között pénzügyi elemzés és a kompozícióra, valamint megjelenésre figyelő interfészkód-készítés is szerepel.
A Sonnet 4.6 szöveget és képeket ért meg; saját eredménye szöveg. Az Anthropic olyan számítógépes felhasználásokat ír le, amelyekben a modell képernyőkép alapján tájékozódik, egér- és billentyűzetműveleteket választ, összetett táblázatot vagy webes űrlap lépéssorát elemzi. A tényleges végrehajtáshoz olyan alkalmazáseszközök szükségesek, amelyek átadják a képernyőt és végrehajtják a műveleteket.
A gyártónál a szokásos vizuális bemenet formátumai: JPEG/PNG/GIF/WebP, animációnál az első képkocka. Natív elemzésnél a hosszabb oldal 1568 pixel, a vizuális tokenek száma 1568; a nagy képek elemzés előtt kicsinyítésre kerülnek. A fájlok és paraméterek támogatását az alkalmazás metódusa határozza meg.
Hasonlóképpen dokumentumok, táblázatok és prezentációk lehetnek elemzés vagy tartalomkészítés tárgyai, de a kész fájl előállításához megfelelő környezet szükséges. A képek segítenek megérteni a grafikonokat, ábrákat és az anyagok vizuális szerkezetét; ettől a modell nem válik képgenerátorrá.
Ehhez a verzióhoz adaptív gondolkodás és kézi extended thinking is támogatott. A kézi mód kivezetés alatt állóként van megjelölve; az adaptív mód lehetővé teszi a modellnek annak kiválasztását, mikor hasznos további elemzés, az eszközhívások között is. Az effort szintjei: low, medium, high és max, a szokásos érték high. Az Anthropic szerint a ráfordítás megválasztása segít a munka részletességét és a késleltetést a feladat jellegéhez igazítani.
A jelenlegi specifikáció 1 millió tokenes kontextust és szokásos módban legfeljebb 128 ezer tokenes választ határoz meg. Hosszan tartó munkához a gyártó a régi kontextus kísérleti, rövid összefoglalóvá történő tömörítését is leírja. E funkció alkalmazástámogatást igényel, és nem szünteti meg a modellablak korlátait.
A beépített ismeretek megbízható határdátuma 2025. augusztus. Későbbi információkhoz az utasítás anyagai vagy elérhető keresés szükséges. A csatlakoztatott eszközök segíthetnek információt keresni, kódot futtatni és a talált tartalmat feldolgozni; meglétüket és az engedélyezett műveleteket az alkalmazás határozza meg.
A Sonnet 4.6 arra lett tanítva, hogy ellenálljon a mások anyagaiba rejtett rosszindulatú utasításoknak, az összetett vizuális környezet és a többértelmű feladatok azonban továbbra is hibákhoz vezethetnek. A kifejezett feladatkövetelmények, a kinyert tények ellenőrzése és a műveleti eredmény értékelése továbbra is a modellel végzett megbízható munka részei.
POST /v1/messagestext, imagetext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok claude-sonnet-4-6 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_block[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezősystem | Típusstring|content_block[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimum: 1 A korlát erre vonatkozik: a kiválasztott modell/kártya pontos felső korlátja | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop_sequences | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típustool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Eszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].input_schema | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőthinking.type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőthinking.budget_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőoutput_config.effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmetadata | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content vagy type=text blokk
Szöveg + kép
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} vagy type=url típusú forrás
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétermaterial_types | Szerződéstext, image |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésnull |
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paramétertext_file_material | Szerződésa tényleges UTF-8 tartalom szövegként beillesztve; a fájlazonosítók/URLs külön, pontos támogatást igényelnek |
Életciklus: exact retained published method
A metódusok szerkezete és azonosítói pontosak; a beszállítói képesség különbözik a kérelmek befogadásától.
POST /v1/messagesAz Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
A modellszintű referenciatáblázatok nem módosítják a metódusválasztást, az árajánlatokat vagy a díjakat. A tényleges díjak a kiválasztott Ailoot-metódus díjtételeit használják.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításOpenAI Chat · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
| BeállításOpenAI Chat · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-4-6", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-4-6", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="claude-sonnet-4-6",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "claude-sonnet-4-6",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='claude-sonnet-4-6',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot claude-sonnet-4-6
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.6
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
claude-sonnet-4-6A Claude Sonnet 4.6 fejlesztésben, hosszú dokumentumok megértésében, tervezésben és vizuális adatokkal végzett feladatokban segít. Támogatja az adaptív gondolkodást és a többlépéses eszközös munkát.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Claude Sonnet 4.6 ötvözi a programozást, a nagy kontextus megértését, az ügynöktervezést, a szakmai információfeldolgozást és a dizájnt. Az Anthropic a módosítás előtti kódtanulmányozást és a feladat több lépésén való következetes munkát emeli ki. Ez nagy projekt problémájának keresésekor, hosszú dokumentum elemzésekor és jelentéstartalom előkészítésekor hasznos.
A modell egy kérésben elemezheti szerződések, kutatások és más anyagok információit. A feladat ténykinyerést, az azokon alapuló gondolkodást és több részt egyesítő eredmény előállítását tartalmazhatja. A leírt területek között pénzügyi elemzés és a kompozícióra, valamint megjelenésre figyelő interfészkód-készítés is szerepel.
A Sonnet 4.6 szöveget és képeket ért meg; saját eredménye szöveg. Az Anthropic olyan számítógépes felhasználásokat ír le, amelyekben a modell képernyőkép alapján tájékozódik, egér- és billentyűzetműveleteket választ, összetett táblázatot vagy webes űrlap lépéssorát elemzi. A tényleges végrehajtáshoz olyan alkalmazáseszközök szükségesek, amelyek átadják a képernyőt és végrehajtják a műveleteket.
A gyártónál a szokásos vizuális bemenet formátumai: JPEG/PNG/GIF/WebP, animációnál az első képkocka. Natív elemzésnél a hosszabb oldal 1568 pixel, a vizuális tokenek száma 1568; a nagy képek elemzés előtt kicsinyítésre kerülnek. A fájlok és paraméterek támogatását az alkalmazás metódusa határozza meg.
Hasonlóképpen dokumentumok, táblázatok és prezentációk lehetnek elemzés vagy tartalomkészítés tárgyai, de a kész fájl előállításához megfelelő környezet szükséges. A képek segítenek megérteni a grafikonokat, ábrákat és az anyagok vizuális szerkezetét; ettől a modell nem válik képgenerátorrá.
Ehhez a verzióhoz adaptív gondolkodás és kézi extended thinking is támogatott. A kézi mód kivezetés alatt állóként van megjelölve; az adaptív mód lehetővé teszi a modellnek annak kiválasztását, mikor hasznos további elemzés, az eszközhívások között is. Az effort szintjei: low, medium, high és max, a szokásos érték high. Az Anthropic szerint a ráfordítás megválasztása segít a munka részletességét és a késleltetést a feladat jellegéhez igazítani.
A jelenlegi specifikáció 1 millió tokenes kontextust és szokásos módban legfeljebb 128 ezer tokenes választ határoz meg. Hosszan tartó munkához a gyártó a régi kontextus kísérleti, rövid összefoglalóvá történő tömörítését is leírja. E funkció alkalmazástámogatást igényel, és nem szünteti meg a modellablak korlátait.
A beépített ismeretek megbízható határdátuma 2025. augusztus. Későbbi információkhoz az utasítás anyagai vagy elérhető keresés szükséges. A csatlakoztatott eszközök segíthetnek információt keresni, kódot futtatni és a talált tartalmat feldolgozni; meglétüket és az engedélyezett műveleteket az alkalmazás határozza meg.
A Sonnet 4.6 arra lett tanítva, hogy ellenálljon a mások anyagaiba rejtett rosszindulatú utasításoknak, az összetett vizuális környezet és a többértelmű feladatok azonban továbbra is hibákhoz vezethetnek. A kifejezett feladatkövetelmények, a kinyert tények ellenőrzése és a műveleti eredmény értékelése továbbra is a modellel végzett megbízható munka részei.
POST /v1/responsestext, imagetext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok claude-sonnet-4-6 | Alapértelmezett— |
Mezőinput | Típusstring|input_item[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok message, reasoning, function_call, function_call_output | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].content | Típusstring|content_part[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: function_call_output; őrizze meg a ténylegesen visszaadott call_id értéket | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].output | Típusstring|content_part[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: function_call_output | Alapértelmezett— |
Mezőmax_output_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típustool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning.effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning.summary | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtext.format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtext.verbosity | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinclude | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstore | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprevious_response_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok ID-követelmény: Csak támogatott folytatásból származó tényleges válaszazonosító Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_key | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
bemeneti szöveg vagy input_text rész
Szöveg + kép
{type:input_image,image_url}
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétermaterial_types | Szerződéstext, image |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, input |
Paraméteroptional_controls | Szerződésnull |
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paramétertext_file_material | Szerződésa tényleges UTF-8 tartalom szövegként beillesztve; a fájlazonosítók/URLs külön, pontos támogatást igényelnek |
Életciklus: exact retained published method
A metódusok szerkezete és azonosítói pontosak; a beszállítói képesség különbözik a kérelmek befogadásától.
POST /v1/responsesAz Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
A modellszintű referenciatáblázatok nem módosítják a metódusválasztást, az árajánlatokat vagy a díjakat. A tényleges díjak a kiválasztott Ailoot-metódus díjtételeit használják.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításOpenAI Chat · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
| BeállításOpenAI Chat · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-4-6", "input": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-4-6", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.responses.create(model="claude-sonnet-4-6", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.responses.create({ model: "claude-sonnet-4-6", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nwith client.responses.stream(model="claude-sonnet-4-6", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_response()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizzen meg minden kimeneti elemet és tartalomrészt, a tényleges függvényhívási call_id értéket, a titkosított gondolkodási tartalmat és a használati adatokat. Folyamatos átvitelkor őrizze meg az események és elemek összes azonosítóadatát.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőstatus | Típusstring |
Mezőoutput[] | Típusmessage|reasoning|function_call|other item |
Mezőoutput[].content[] | Típuscontent part |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot claude-sonnet-4-6
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.6
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
claude-sonnet-4-6A Claude Sonnet 4.6 fejlesztésben, hosszú dokumentumok megértésében, tervezésben és vizuális adatokkal végzett feladatokban segít. Támogatja az adaptív gondolkodást és a többlépéses eszközös munkát.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Claude Sonnet 4.6 ötvözi a programozást, a nagy kontextus megértését, az ügynöktervezést, a szakmai információfeldolgozást és a dizájnt. Az Anthropic a módosítás előtti kódtanulmányozást és a feladat több lépésén való következetes munkát emeli ki. Ez nagy projekt problémájának keresésekor, hosszú dokumentum elemzésekor és jelentéstartalom előkészítésekor hasznos.
A modell egy kérésben elemezheti szerződések, kutatások és más anyagok információit. A feladat ténykinyerést, az azokon alapuló gondolkodást és több részt egyesítő eredmény előállítását tartalmazhatja. A leírt területek között pénzügyi elemzés és a kompozícióra, valamint megjelenésre figyelő interfészkód-készítés is szerepel.
A Sonnet 4.6 szöveget és képeket ért meg; saját eredménye szöveg. Az Anthropic olyan számítógépes felhasználásokat ír le, amelyekben a modell képernyőkép alapján tájékozódik, egér- és billentyűzetműveleteket választ, összetett táblázatot vagy webes űrlap lépéssorát elemzi. A tényleges végrehajtáshoz olyan alkalmazáseszközök szükségesek, amelyek átadják a képernyőt és végrehajtják a műveleteket.
A gyártónál a szokásos vizuális bemenet formátumai: JPEG/PNG/GIF/WebP, animációnál az első képkocka. Natív elemzésnél a hosszabb oldal 1568 pixel, a vizuális tokenek száma 1568; a nagy képek elemzés előtt kicsinyítésre kerülnek. A fájlok és paraméterek támogatását az alkalmazás metódusa határozza meg.
Hasonlóképpen dokumentumok, táblázatok és prezentációk lehetnek elemzés vagy tartalomkészítés tárgyai, de a kész fájl előállításához megfelelő környezet szükséges. A képek segítenek megérteni a grafikonokat, ábrákat és az anyagok vizuális szerkezetét; ettől a modell nem válik képgenerátorrá.
Ehhez a verzióhoz adaptív gondolkodás és kézi extended thinking is támogatott. A kézi mód kivezetés alatt állóként van megjelölve; az adaptív mód lehetővé teszi a modellnek annak kiválasztását, mikor hasznos további elemzés, az eszközhívások között is. Az effort szintjei: low, medium, high és max, a szokásos érték high. Az Anthropic szerint a ráfordítás megválasztása segít a munka részletességét és a késleltetést a feladat jellegéhez igazítani.
A jelenlegi specifikáció 1 millió tokenes kontextust és szokásos módban legfeljebb 128 ezer tokenes választ határoz meg. Hosszan tartó munkához a gyártó a régi kontextus kísérleti, rövid összefoglalóvá történő tömörítését is leírja. E funkció alkalmazástámogatást igényel, és nem szünteti meg a modellablak korlátait.
A beépített ismeretek megbízható határdátuma 2025. augusztus. Későbbi információkhoz az utasítás anyagai vagy elérhető keresés szükséges. A csatlakoztatott eszközök segíthetnek információt keresni, kódot futtatni és a talált tartalmat feldolgozni; meglétüket és az engedélyezett műveleteket az alkalmazás határozza meg.
A Sonnet 4.6 arra lett tanítva, hogy ellenálljon a mások anyagaiba rejtett rosszindulatú utasításoknak, az összetett vizuális környezet és a többértelmű feladatok azonban továbbra is hibákhoz vezethetnek. A kifejezett feladatkövetelmények, a kinyert tények ellenőrzése és a műveleti eredmény értékelése továbbra is a modellel végzett megbízható munka részei.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok claude-sonnet-4-6 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
Szöveg + kép
{type:image_url,image_url:{url,detail}}
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétermaterial_types | Szerződéstext, image |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paraméteroptional_controls | Szerződésnull |
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paramétertext_file_material | Szerződésa tényleges UTF-8 tartalom szövegként beillesztve; a fájlazonosítók/URLs külön, pontos támogatást igényelnek |
Életciklus: exact retained published method
A metódusok szerkezete és azonosítói pontosak; a beszállítói képesség különbözik a kérelmek befogadásától.
POST /v1/chat/completionsAz Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
A modellszintű referenciatáblázatok nem módosítják a metódusválasztást, az árajánlatokat vagy a díjakat. A tényleges díjak a kiválasztott Ailoot-metódus díjtételeit használják.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításOpenAI Chat · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
| BeállításOpenAI Chat · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-4-6", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-4-6", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="claude-sonnet-4-6",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "claude-sonnet-4-6",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-sonnet-4-6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot claude-sonnet-4-6
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.6
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
anthropic/claude-sonnet-4.6A Claude Sonnet 4.6 fejlesztésben, hosszú dokumentumok megértésében, tervezésben és vizuális adatokkal végzett feladatokban segít. Támogatja az adaptív gondolkodást és a többlépéses eszközös munkát.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Claude Sonnet 4.6 ötvözi a programozást, a nagy kontextus megértését, az ügynöktervezést, a szakmai információfeldolgozást és a dizájnt. Az Anthropic a módosítás előtti kódtanulmányozást és a feladat több lépésén való következetes munkát emeli ki. Ez nagy projekt problémájának keresésekor, hosszú dokumentum elemzésekor és jelentéstartalom előkészítésekor hasznos.
A modell egy kérésben elemezheti szerződések, kutatások és más anyagok információit. A feladat ténykinyerést, az azokon alapuló gondolkodást és több részt egyesítő eredmény előállítását tartalmazhatja. A leírt területek között pénzügyi elemzés és a kompozícióra, valamint megjelenésre figyelő interfészkód-készítés is szerepel.
A Sonnet 4.6 szöveget és képeket ért meg; saját eredménye szöveg. Az Anthropic olyan számítógépes felhasználásokat ír le, amelyekben a modell képernyőkép alapján tájékozódik, egér- és billentyűzetműveleteket választ, összetett táblázatot vagy webes űrlap lépéssorát elemzi. A tényleges végrehajtáshoz olyan alkalmazáseszközök szükségesek, amelyek átadják a képernyőt és végrehajtják a műveleteket.
A gyártónál a szokásos vizuális bemenet formátumai: JPEG/PNG/GIF/WebP, animációnál az első képkocka. Natív elemzésnél a hosszabb oldal 1568 pixel, a vizuális tokenek száma 1568; a nagy képek elemzés előtt kicsinyítésre kerülnek. A fájlok és paraméterek támogatását az alkalmazás metódusa határozza meg.
Hasonlóképpen dokumentumok, táblázatok és prezentációk lehetnek elemzés vagy tartalomkészítés tárgyai, de a kész fájl előállításához megfelelő környezet szükséges. A képek segítenek megérteni a grafikonokat, ábrákat és az anyagok vizuális szerkezetét; ettől a modell nem válik képgenerátorrá.
Ehhez a verzióhoz adaptív gondolkodás és kézi extended thinking is támogatott. A kézi mód kivezetés alatt állóként van megjelölve; az adaptív mód lehetővé teszi a modellnek annak kiválasztását, mikor hasznos további elemzés, az eszközhívások között is. Az effort szintjei: low, medium, high és max, a szokásos érték high. Az Anthropic szerint a ráfordítás megválasztása segít a munka részletességét és a késleltetést a feladat jellegéhez igazítani.
A jelenlegi specifikáció 1 millió tokenes kontextust és szokásos módban legfeljebb 128 ezer tokenes választ határoz meg. Hosszan tartó munkához a gyártó a régi kontextus kísérleti, rövid összefoglalóvá történő tömörítését is leírja. E funkció alkalmazástámogatást igényel, és nem szünteti meg a modellablak korlátait.
A beépített ismeretek megbízható határdátuma 2025. augusztus. Későbbi információkhoz az utasítás anyagai vagy elérhető keresés szükséges. A csatlakoztatott eszközök segíthetnek információt keresni, kódot futtatni és a talált tartalmat feldolgozni; meglétüket és az engedélyezett műveleteket az alkalmazás határozza meg.
A Sonnet 4.6 arra lett tanítva, hogy ellenálljon a mások anyagaiba rejtett rosszindulatú utasításoknak, az összetett vizuális környezet és a többértelmű feladatok azonban továbbra is hibákhoz vezethetnek. A kifejezett feladatkövetelmények, a kinyert tények ellenőrzése és a műveleti eredmény értékelése továbbra is a modellel végzett megbízható munka részei.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok anthropic/claude-sonnet-4.6 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-sonnet-4.6", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-sonnet-4.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-sonnet-4.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot claude-sonnet-4-6
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.6
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
anthropic/claude-sonnet-4.6A Claude Sonnet 4.6 fejlesztésben, hosszú dokumentumok megértésében, tervezésben és vizuális adatokkal végzett feladatokban segít. Támogatja az adaptív gondolkodást és a többlépéses eszközös munkát.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Claude Sonnet 4.6 ötvözi a programozást, a nagy kontextus megértését, az ügynöktervezést, a szakmai információfeldolgozást és a dizájnt. Az Anthropic a módosítás előtti kódtanulmányozást és a feladat több lépésén való következetes munkát emeli ki. Ez nagy projekt problémájának keresésekor, hosszú dokumentum elemzésekor és jelentéstartalom előkészítésekor hasznos.
A modell egy kérésben elemezheti szerződések, kutatások és más anyagok információit. A feladat ténykinyerést, az azokon alapuló gondolkodást és több részt egyesítő eredmény előállítását tartalmazhatja. A leírt területek között pénzügyi elemzés és a kompozícióra, valamint megjelenésre figyelő interfészkód-készítés is szerepel.
A Sonnet 4.6 szöveget és képeket ért meg; saját eredménye szöveg. Az Anthropic olyan számítógépes felhasználásokat ír le, amelyekben a modell képernyőkép alapján tájékozódik, egér- és billentyűzetműveleteket választ, összetett táblázatot vagy webes űrlap lépéssorát elemzi. A tényleges végrehajtáshoz olyan alkalmazáseszközök szükségesek, amelyek átadják a képernyőt és végrehajtják a műveleteket.
A gyártónál a szokásos vizuális bemenet formátumai: JPEG/PNG/GIF/WebP, animációnál az első képkocka. Natív elemzésnél a hosszabb oldal 1568 pixel, a vizuális tokenek száma 1568; a nagy képek elemzés előtt kicsinyítésre kerülnek. A fájlok és paraméterek támogatását az alkalmazás metódusa határozza meg.
Hasonlóképpen dokumentumok, táblázatok és prezentációk lehetnek elemzés vagy tartalomkészítés tárgyai, de a kész fájl előállításához megfelelő környezet szükséges. A képek segítenek megérteni a grafikonokat, ábrákat és az anyagok vizuális szerkezetét; ettől a modell nem válik képgenerátorrá.
Ehhez a verzióhoz adaptív gondolkodás és kézi extended thinking is támogatott. A kézi mód kivezetés alatt állóként van megjelölve; az adaptív mód lehetővé teszi a modellnek annak kiválasztását, mikor hasznos további elemzés, az eszközhívások között is. Az effort szintjei: low, medium, high és max, a szokásos érték high. Az Anthropic szerint a ráfordítás megválasztása segít a munka részletességét és a késleltetést a feladat jellegéhez igazítani.
A jelenlegi specifikáció 1 millió tokenes kontextust és szokásos módban legfeljebb 128 ezer tokenes választ határoz meg. Hosszan tartó munkához a gyártó a régi kontextus kísérleti, rövid összefoglalóvá történő tömörítését is leírja. E funkció alkalmazástámogatást igényel, és nem szünteti meg a modellablak korlátait.
A beépített ismeretek megbízható határdátuma 2025. augusztus. Későbbi információkhoz az utasítás anyagai vagy elérhető keresés szükséges. A csatlakoztatott eszközök segíthetnek információt keresni, kódot futtatni és a talált tartalmat feldolgozni; meglétüket és az engedélyezett műveleteket az alkalmazás határozza meg.
A Sonnet 4.6 arra lett tanítva, hogy ellenálljon a mások anyagaiba rejtett rosszindulatú utasításoknak, az összetett vizuális környezet és a többértelmű feladatok azonban továbbra is hibákhoz vezethetnek. A kifejezett feladatkövetelmények, a kinyert tények ellenőrzése és a műveleti eredmény értékelése továbbra is a modellel végzett megbízható munka részei.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok anthropic/claude-sonnet-4.6 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot claude-sonnet-4-6
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.6
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Turn a report into an action plan\n\nRead these release notes: "Import rejects blank email addresses. Existing records with blank emails still open. The settings page says email is optional. Support has three complaints about contradictory instructions." Prepare an action plan with the user-facing inconsistency, a proposed wording change and checks for new imports versus existing records.A short issue statement, revised settings wording and separate checks for import and existing-record behavior.Check that changing the help text is not presented as changing validation or stored records.