A Cloudflare Clef Omni a Clef döntési modellcsalád multimodális mixture-of-experts modellje. A Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct megértési alapmodell utólagos tanításával készült; összesen 30B paramétert tartalmaz, amelyekből 3B aktív. A Cloudflare egy közös sémafejet ad hozzá, amely a bizonyítékokat a kért kérdésekhez rendeli, és azok megengedett válaszlehetőségeit együttesen pontozza. Az eredmény valószínűségekkel ellátott típusos döntés, nem pedig generált magyarázat, átirat vagy beszédkimenet.
Két fő részt készítsen elő: a helyzetet leíró állapotot és az elnevezett kérdések leképezését. Az állapot lehet szöveg vagy strukturált JSON, és a modell natív bemenetei között kép, hang és videó is szerepel. Minden kérdés megadja, miről kell dönteni, és milyen válaszok engedélyezettek. Tartsa stabilan az azonosítókat, hogy az alkalmazás minden visszaadott választ az eredeti kérdéshez tudjon társítani. A válaszlehetőségek egyértelmű leírása ad jelentést a kategóriának; egy rövid, kétértelmű címke különben elrejtheti azt a különbséget, amelyre a munkafolyamatnak valójában szüksége van.
A rekordformátum három kérdéstípust tartalmaz. A noul kérdés egy igaz/hamis feltételre vonatkozik, és az igaz érték valószínűségét adja vissza. A choice kérdés elnevezett lehetőségeket határoz meg, és visszaadja a kiválasztott lehetőséget, az egyes lehetőségek valószínűségeit, valamint egy külön megbízhatósági értéket. A score kérdés nullától indexelt, rendezett kritériumokat határoz meg, és valószínűséggel súlyozott pontszámot, jelmagyarázatot és valószínűségeket ad vissza. A pontszám tört érték is lehet, mivel a szintek közötti eloszlást tükrözi. A döntés tehát több információt tartalmaz egyetlen címkénél, miközben továbbra is a megadott séma határain belül marad.
Vizuális ellenőrzéshez adjon meg egy jól kivehető képet és az értékelendő feltételt. Példa lehet egy telepítési rekord, amelynek kérdései azt vizsgálják, látható-e az azonosítócímke, a meghatározott állapotkategóriák közül melyik érvényes, és elegendő-e a bizonyíték az ellenőrzéshez. Tartsa külön a megfigyeléseket: a címke láthatósága más kérdés, mint az, hogy a telepítés befejezettnek tűnik-e. A kimenet segíthet az alkalmazásnak a rekord továbbirányításában vagy egy ellenőrzendő körülmény megjelölésében; önmagában nem végez ellenőrzést, nem módosít rekordot, és nem készít írásos jelentést.
Hang és videó esetén a kérdéseket arra a bizonyítékra összpontosítsa, amelyet a megadott részlet alá tud támasztani. Egy gyakorlati berendezésvizsgálat tartalmazhat fényképet, hangfelvételt és rövid videót, és rákérdezhet arra, hallható-e egy meghatározott hang, vagy láthatóan mozog-e egy alkatrész. A gyártó leírása szerint a videó hangsávját a képkockákkal együtt dolgozza fel a rendszer, ha a rekordban minden videónak van hangja. Őrizze meg a média és a szöveges állapot közötti kapcsolatot, és ne kérje a modellt olyan esemény besorolására, amely a csatolt időszakon kívül esik.
A gyártó hosztolt profilja 64 000 tokenes kontextust és egytől 64 kérdésig terjedő tartományt ad meg. Legfeljebb négy képet, négy hangrészletet és két videót fogad; egy hangrészlet legfeljebb 300 másodperces, egy videó legfeljebb 60 másodperces lehet. Ezek a dokumentált gyártói interfész korlátai. A média és a kérdések kontextust foglalnak; a túl sok média a kérés sikertelenségéhez vezethet, míg a hosszú szöveges állapotot a rendszer megcsonkíthatja, hogy elférjen. A döntő bizonyítékokat összpontosított rekordban adja meg, és a kérdéseket még azelőtt készítse elő, hogy az ablakot nem kapcsolódó előzményekre használná el.
A gyártó hosztolt interfésze távoli hivatkozások helyett beágyazott médiát fogad. A PNG-, JPEG- vagy WebP-képek korlátja képenként 4 MiB és 16 megapixel, a dekódolt képadatok összesített kerete pedig 8 MiB. Egy hangrészlet korlátja 8 MiB és 300 másodperc; egy videóé 16 MiB és 60 másodperc. A hang és a videó együttesen legfeljebb 16 MiB dekódolt adat lehet, a videókból másodpercenként két képkockát mintavételez a rendszer. Ezek a korlátok az adott gyártói interfészhez tartoznak; a nyílt modellsúlyokkal használható kódoló további helyi reprezentációkat is elfogad. A megértési alapmodell hangfeldolgozási képessége nem jelenti azt, hogy ez a döntési modell hangot állít elő: beszédgeneráló komponenseit nem használja a döntések pontozására.
Ügyfélszolgálati vagy munkafolyamat-irányításhoz a tényleges működési szabályok alapján határozza meg a kategóriákat és a rendezett kritériumokat. Egy hibajegyrekord rákérdezhet arra, melyik csapat kezelje az ügyet, sürgős-e a hatás, és melyik súlyossági szint illik legjobban a bizonyítékokhoz. A megfigyelhető kimenet típusos válaszok halmaza az adott kérdésnevek alatt. Ha a kategóriák közel vannak egymáshoz, vizsgálja meg a teljes valószínűségi eloszlást, és kifejezetten határozza meg, hogyan kezeli az alkalmazás a bizonytalan eseteket. A magas valószínűség a modell értékelése a megadott bizonyítékról, nem annak bizonyítéka, hogy a feltételt függetlenül ellenőrizték.
Egy eredmény vizsgálatakor az állapotot, a kérdéssémát és a visszaadott válaszokat együtt őrizze meg. Ellenőrizze, lefedik-e a lehetőségek a tényleges helyzetet, átfedik-e egymást a leírásaik, illetve kimaradt vagy megcsonkult-e fontos bizonyíték. Ha egy későbbi lépés írásos magyarázatot igényel, a döntést és a forrásanyagot külön szövegalkotási lépés bemeneteként használhatja. A Clef Omni hasznos szerepe a meghatározott alternatívák multimodális bizonyítékokon alapuló pontozása, hogy a következő művelet egyértelmű, vizsgálható bemenet és kimenet alapján legyen kiválasztható.
", "aboutText": "A Cloudflare Clef Omni a Clef döntési modellcsalád multimodális mixture-of-experts modellje. A Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct megértési alapmodell utólagos tanításával készült; összesen 30B paramétert tartalmaz, amelyekből 3B aktív. A Cloudflare egy közös sémafejet ad hozzá, amely a bizonyítékokat a kért kérdésekhez rendeli, és azok megengedett válaszlehetőségeit együttesen pontozza. Az eredmény valószínűségekkel ellátott típusos döntés, nem pedig generált magyarázat, átirat vagy beszédkimenet.\n\nKét fő részt készítsen elő: a helyzetet leíró állapotot és az elnevezett kérdések leképezését. Az állapot lehet szöveg vagy strukturált JSON, és a modell natív bemenetei között kép, hang és videó is szerepel. Minden kérdés megadja, miről kell dönteni, és milyen válaszok engedélyezettek. Tartsa stabilan az azonosítókat, hogy az alkalmazás minden visszaadott választ az eredeti kérdéshez tudjon társítani. A válaszlehetőségek egyértelmű leírása ad jelentést a kategóriának; egy rövid, kétértelmű címke különben elrejtheti azt a különbséget, amelyre a munkafolyamatnak valójában szüksége van.\n\nA rekordformátum három kérdéstípust tartalmaz. A noul kérdés egy igaz/hamis feltételre vonatkozik, és az igaz érték valószínűségét adja vissza. A choice kérdés elnevezett lehetőségeket határoz meg, és visszaadja a kiválasztott lehetőséget, az egyes lehetőségek valószínűségeit, valamint egy külön megbízhatósági értéket. A score kérdés nullától indexelt, rendezett kritériumokat határoz meg, és valószínűséggel súlyozott pontszámot, jelmagyarázatot és valószínűségeket ad vissza. A pontszám tört érték is lehet, mivel a szintek közötti eloszlást tükrözi. A döntés tehát több információt tartalmaz egyetlen címkénél, miközben továbbra is a megadott séma határain belül marad.\n\nVizuális ellenőrzéshez adjon meg egy jól kivehető képet és az értékelendő feltételt. Példa lehet egy telepítési rekord, amelynek kérdései azt vizsgálják, látható-e az azonosítócímke, a meghatározott állapotkategóriák közül melyik érvényes, és elegendő-e a bizonyíték az ellenőrzéshez. Tartsa külön a megfigyeléseket: a címke láthatósága más kérdés, mint az, hogy a telepítés befejezettnek tűnik-e. A kimenet segíthet az alkalmazásnak a rekord továbbirányításában vagy egy ellenőrzendő körülmény megjelölésében; önmagában nem végez ellenőrzést, nem módosít rekordot, és nem készít írásos jelentést.\n\nHang és videó esetén a kérdéseket arra a bizonyítékra összpontosítsa, amelyet a megadott részlet alá tud támasztani. Egy gyakorlati berendezésvizsgálat tartalmazhat fényképet, hangfelvételt és rövid videót, és rákérdezhet arra, hallható-e egy meghatározott hang, vagy láthatóan mozog-e egy alkatrész. A gyártó leírása szerint a videó hangsávját a képkockákkal együtt dolgozza fel a rendszer, ha a rekordban minden videónak van hangja. Őrizze meg a média és a szöveges állapot közötti kapcsolatot, és ne kérje a modellt olyan esemény besorolására, amely a csatolt időszakon kívül esik.\n\nA gyártó hosztolt profilja 64 000 tokenes kontextust és egytől 64 kérdésig terjedő tartományt ad meg. Legfeljebb négy képet, négy hangrészletet és két videót fogad; egy hangrészlet legfeljebb 300 másodperces, egy videó legfeljebb 60 másodperces lehet. Ezek a dokumentált gyártói interfész korlátai. A média és a kérdések kontextust foglalnak; a túl sok média a kérés sikertelenségéhez vezethet, míg a hosszú szöveges állapotot a rendszer megcsonkíthatja, hogy elférjen. A döntő bizonyítékokat összpontosított rekordban adja meg, és a kérdéseket még azelőtt készítse elő, hogy az ablakot nem kapcsolódó előzményekre használná el.\n\nA gyártó hosztolt interfésze távoli hivatkozások helyett beágyazott médiát fogad. A PNG-, JPEG- vagy WebP-képek korlátja képenként 4 MiB és 16 megapixel, a dekódolt képadatok összesített kerete pedig 8 MiB. Egy hangrészlet korlátja 8 MiB és 300 másodperc; egy videóé 16 MiB és 60 másodperc. A hang és a videó együttesen legfeljebb 16 MiB dekódolt adat lehet, a videókból másodpercenként két képkockát mintavételez a rendszer. Ezek a korlátok az adott gyártói interfészhez tartoznak; a nyílt modellsúlyokkal használható kódoló további helyi reprezentációkat is elfogad. A megértési alapmodell hangfeldolgozási képessége nem jelenti azt, hogy ez a döntési modell hangot állít elő: beszédgeneráló komponenseit nem használja a döntések pontozására.\n\nÜgyfélszolgálati vagy munkafolyamat-irányításhoz a tényleges működési szabályok alapján határozza meg a kategóriákat és a rendezett kritériumokat. Egy hibajegyrekord rákérdezhet arra, melyik csapat kezelje az ügyet, sürgős-e a hatás, és melyik súlyossági szint illik legjobban a bizonyítékokhoz. A megfigyelhető kimenet típusos válaszok halmaza az adott kérdésnevek alatt. Ha a kategóriák közel vannak egymáshoz, vizsgálja meg a teljes valószínűségi eloszlást, és kifejezetten határozza meg, hogyan kezeli az alkalmazás a bizonytalan eseteket. A magas valószínűség a modell értékelése a megadott bizonyítékról, nem annak bizonyítéka, hogy a feltételt függetlenül ellenőrizték.\n\nEgy eredmény vizsgálatakor az állapotot, a kérdéssémát és a visszaadott válaszokat együtt őrizze meg. Ellenőrizze, lefedik-e a lehetőségek a tényleges helyzetet, átfedik-e egymást a leírásaik, illetve kimaradt vagy megcsonkult-e fontos bizonyíték. Ha egy későbbi lépés írásos magyarázatot igényel, a döntést és a forrásanyagot külön szövegalkotási lépés bemeneteként használhatja. A Clef Omni hasznos szerepe a meghatározott alternatívák multimodális bizonyítékokon alapuló pontozása, hogy a következő művelet egyértelmű, vizsgálható bemenet és kimenet alapján legyen kiválasztható.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "b9ee4c556cddcf8e646e998ac0c7d1869c70dda55a2c2baaa96b375121a18b12", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "hu", "methods": [ { "html": "cloudflare/clef-omniA Cloudflare Clef Omni multimodális döntési modell, amelynek MoE-alapmodellje összesen 30B paramétert tartalmaz, ezekből 3B aktív. A megadott szöveget, strukturált állapotot és médiát típusos kérdések alapján értékeli, majd valószínűségeket és behatárolt döntéseket ad vissza. Kimenete választás, egy feltétel igaz voltának valószínűsége vagy rendezett skálán adott pontszám, nem pedig generált próza.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Cloudflare Clef Omni a Clef döntési modellcsalád multimodális mixture-of-experts modellje. A Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct megértési alapmodell utólagos tanításával készült; összesen 30B paramétert tartalmaz, amelyekből 3B aktív. A Cloudflare egy közös sémafejet ad hozzá, amely a bizonyítékokat a kért kérdésekhez rendeli, és azok megengedett válaszlehetőségeit együttesen pontozza. Az eredmény valószínűségekkel ellátott típusos döntés, nem pedig generált magyarázat, átirat vagy beszédkimenet.
Két fő részt készítsen elő: a helyzetet leíró állapotot és az elnevezett kérdések leképezését. Az állapot lehet szöveg vagy strukturált JSON, és a modell natív bemenetei között kép, hang és videó is szerepel. Minden kérdés megadja, miről kell dönteni, és milyen válaszok engedélyezettek. Tartsa stabilan az azonosítókat, hogy az alkalmazás minden visszaadott választ az eredeti kérdéshez tudjon társítani. A válaszlehetőségek egyértelmű leírása ad jelentést a kategóriának; egy rövid, kétértelmű címke különben elrejtheti azt a különbséget, amelyre a munkafolyamatnak valójában szüksége van.
A rekordformátum három kérdéstípust tartalmaz. A noul kérdés egy igaz/hamis feltételre vonatkozik, és az igaz érték valószínűségét adja vissza. A choice kérdés elnevezett lehetőségeket határoz meg, és visszaadja a kiválasztott lehetőséget, az egyes lehetőségek valószínűségeit, valamint egy külön megbízhatósági értéket. A score kérdés nullától indexelt, rendezett kritériumokat határoz meg, és valószínűséggel súlyozott pontszámot, jelmagyarázatot és valószínűségeket ad vissza. A pontszám tört érték is lehet, mivel a szintek közötti eloszlást tükrözi. A döntés tehát több információt tartalmaz egyetlen címkénél, miközben továbbra is a megadott séma határain belül marad.
Vizuális ellenőrzéshez adjon meg egy jól kivehető képet és az értékelendő feltételt. Példa lehet egy telepítési rekord, amelynek kérdései azt vizsgálják, látható-e az azonosítócímke, a meghatározott állapotkategóriák közül melyik érvényes, és elegendő-e a bizonyíték az ellenőrzéshez. Tartsa külön a megfigyeléseket: a címke láthatósága más kérdés, mint az, hogy a telepítés befejezettnek tűnik-e. A kimenet segíthet az alkalmazásnak a rekord továbbirányításában vagy egy ellenőrzendő körülmény megjelölésében; önmagában nem végez ellenőrzést, nem módosít rekordot, és nem készít írásos jelentést.
Hang és videó esetén a kérdéseket arra a bizonyítékra összpontosítsa, amelyet a megadott részlet alá tud támasztani. Egy gyakorlati berendezésvizsgálat tartalmazhat fényképet, hangfelvételt és rövid videót, és rákérdezhet arra, hallható-e egy meghatározott hang, vagy láthatóan mozog-e egy alkatrész. A gyártó leírása szerint a videó hangsávját a képkockákkal együtt dolgozza fel a rendszer, ha a rekordban minden videónak van hangja. Őrizze meg a média és a szöveges állapot közötti kapcsolatot, és ne kérje a modellt olyan esemény besorolására, amely a csatolt időszakon kívül esik.
A gyártó hosztolt profilja 64 000 tokenes kontextust és egytől 64 kérdésig terjedő tartományt ad meg. Legfeljebb négy képet, négy hangrészletet és két videót fogad; egy hangrészlet legfeljebb 300 másodperces, egy videó legfeljebb 60 másodperces lehet. Ezek a dokumentált gyártói interfész korlátai. A média és a kérdések kontextust foglalnak; a túl sok média a kérés sikertelenségéhez vezethet, míg a hosszú szöveges állapotot a rendszer megcsonkíthatja, hogy elférjen. A döntő bizonyítékokat összpontosított rekordban adja meg, és a kérdéseket még azelőtt készítse elő, hogy az ablakot nem kapcsolódó előzményekre használná el.
A gyártó hosztolt interfésze távoli hivatkozások helyett beágyazott médiát fogad. A PNG-, JPEG- vagy WebP-képek korlátja képenként 4 MiB és 16 megapixel, a dekódolt képadatok összesített kerete pedig 8 MiB. Egy hangrészlet korlátja 8 MiB és 300 másodperc; egy videóé 16 MiB és 60 másodperc. A hang és a videó együttesen legfeljebb 16 MiB dekódolt adat lehet, a videókból másodpercenként két képkockát mintavételez a rendszer. Ezek a korlátok az adott gyártói interfészhez tartoznak; a nyílt modellsúlyokkal használható kódoló további helyi reprezentációkat is elfogad. A megértési alapmodell hangfeldolgozási képessége nem jelenti azt, hogy ez a döntési modell hangot állít elő: beszédgeneráló komponenseit nem használja a döntések pontozására.
Ügyfélszolgálati vagy munkafolyamat-irányításhoz a tényleges működési szabályok alapján határozza meg a kategóriákat és a rendezett kritériumokat. Egy hibajegyrekord rákérdezhet arra, melyik csapat kezelje az ügyet, sürgős-e a hatás, és melyik súlyossági szint illik legjobban a bizonyítékokhoz. A megfigyelhető kimenet típusos válaszok halmaza az adott kérdésnevek alatt. Ha a kategóriák közel vannak egymáshoz, vizsgálja meg a teljes valószínűségi eloszlást, és kifejezetten határozza meg, hogyan kezeli az alkalmazás a bizonytalan eseteket. A magas valószínűség a modell értékelése a megadott bizonyítékról, nem annak bizonyítéka, hogy a feltételt függetlenül ellenőrizték.
Egy eredmény vizsgálatakor az állapotot, a kérdéssémát és a visszaadott válaszokat együtt őrizze meg. Ellenőrizze, lefedik-e a lehetőségek a tényleges helyzetet, átfedik-e egymást a leírásaik, illetve kimaradt vagy megcsonkult-e fontos bizonyíték. Ha egy későbbi lépés írásos magyarázatot igényel, a döntést és a forrásanyagot külön szövegalkotási lépés bemeneteként használhatja. A Clef Omni hasznos szerepe a meghatározott alternatívák multimodális bizonyítékokon alapuló pontozása, hogy a következő művelet egyértelmű, vizsgálható bemenet és kimenet alapján legyen kiválasztható.
POST /v1/systemonetext, imagedecisions| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok cloudflare/clef-omni | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusschema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőquestions | Típusobject | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezősession_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstate | Típusschema | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtrace | Típusschema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőuser | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőquestions.<id>.type | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok noul, choice, score | Alapértelmezett— |
Mezőquestions.<id>.instructions | Típusstring|object|array | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőquestions.<id>.criteria | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: choice/score: kötelező; noul: opcionális. A choice feltételei objektumot alkotnak; a score tömb, minItems1 megkötéssel. | Alapértelmezett— |
Mezőquestions.<id>.criteria.true | Típusstring|object|array | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: noul feltételobjektum megadva | Alapértelmezett— |
Mezőquestions.<id>.criteria.false | Típusstring|object|array | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: noul feltételobjektum megadva | Alapértelmezett— |
noul · Kötelező: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions
choice · Kötelező: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object
score · Kötelező: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, state, questions |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext, image |
Paraméteroptional_controls | Szerződésprovider, session_id, trace, user |
Paramétermultimodal_input_binding | SzerződésKizárólag a pontosan deklarált állapot- és dokumentumformátumot használja. A gyártó képfeldolgozási képessége önmagában nem igazol modellspecifikus, elfogadott képbeviteli formát. |
Életciklus: synchronous
Küldje el a pontos modellazonosítót, és őrizze meg a teljes natív választ.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0003 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0003 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "cloudflare/clef-omni",\n "questions": {\n "is_bug": {\n "criteria": {\n "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",\n "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."\n },\n "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",\n "type": "noul"\n },\n "team": {\n "criteria": {\n "account": "Login, permissions, or profile issues.",\n "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",\n "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."\n },\n "instructions": "Which team should own this ticket?",\n "type": "choice"\n },\n "urgency": {\n "criteria": [\n "Can wait for the next release",\n "Should be fixed this week",\n "Blocking revenue right now"\n ],\n "instructions": "How urgent is this ticket?",\n "type": "score"\n }\n },\n "state": {\n "customer_tier": "enterprise",\n "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."\n }\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='cloudflare/clef-omni'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\njson
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Minden megadott kérdésazonosítóhoz tartozó válasz megmarad a pontos típusával, noul/choice/score értékével, megbízhatóságával, valószínűségeivel és jelmagyarázatával együtt. A teljes eredeti JSON tárolásra kerül, és csak az elszámolás után adható vissza.
Őrizze meg az eredeti műveletet és a teljes vagy részleges választ; ne ismételje meg a POST kérést.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőid | Típusstring |
Mezőprovider | Típusstring |
Mezőanswers.<id>.type | Típusstring |
Mezőanswers.<id>.noul | Típusnumber |
Mezőanswers.<id>.choice | Típusstring |
Mezőanswers.<id>.score | Típusnumber |
Mezőanswers.<id>.confidence | Típusnumber |
Mezőanswers.<id>.probabilities | Típusobject |
Mezőanswers.<id>.legend | Típusobject |
Mezőusage.input_tokens | Típusinteger |
Mezőusage.output_tokens | Típusinteger |
Mezőusage.cost | Típusnumber |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mező, megadási forma vagy érték | Következő lépésJavítsa a kérés megjelölt mezőjét. |
Ailoot Ultra cloudflare/clef-omni
Használja a fent látható metódusútvonalakat.