A Command A+ a Cohere 2026 májusában megjelent multimodális következtetési modellje összetett vállalati feladatokhoz. Szöveg- és képbemenetet kapcsol össze szöveges kimenettel, és 48 nyelvet támogat, köztük az Európai Unió összes hivatalos nyelvét. A gyártó olyan többnyelvű ágensekhez pozicionálja, amelyek bizonyítékokat elemeznek, lépésről lépésre feldolgoznak egy problémát és alkalmazás által biztosított eszközöket használnak. Ez a korábbi, kizárólag szöveges Command A-tól és a specializált Vision és Reasoning modellektől különálló kiadás.
A Cohere ritka szakértőkeverékes architektúrát ír le 218 milliárd összes és 25 milliárd aktív paraméterrel. Közzétett profilja 128 000 tokenes kontextussal és legfeljebb 64 000 tokenes kimenettel rendelkezik. A megadott tudáslezárási időpont 2025. április 1. A forrásanyagnak, a beszélgetésnek és a létrehozott eredménynek bele kell férnie az alkalmazandó kéréskeretbe; adjon aktuális bizonyítékot vagy megfelelő eszközt, ha a feladat a tanítási tudáson túli információtól függ.
A gyártó hibrid következtetési munkafolyamata bekapcsolhatja a gondolkodást a végső szöveges válasz előtt, vagy kikapcsolhatja azt közvetlen válaszokhoz. A következtetési keret a köztes folyamatot szabályozza, miközben a válasznak továbbra is kell hely az eredmény közlésére. A választ ettől függetlenül határozza meg: döntés-előkészítő feljegyzés, összehasonlítás, lefordított magyarázat vagy strukturált rekord. Többnyelvű feladatnál adja meg a kimeneti nyelvet és azokat a tulajdonneveket, mezőazonosítókat és idézeteket, amelyeknek meg kell őrizniük eredeti formájukat.
Egy szemléltető utasítás: „Hasonlítsd össze ezeket a szabályzatrészleteket, magyarázd el a működésbeli különbséget a kért nyelven, és azonosítsd az egyes következtetéseket alátámasztó forrásmondatot.” Ez a többnyelvű értelmezést a tényleges bizonyítékokon végzett következtetéssel kapcsolja össze, ahelyett hogy megalapozatlan beszámolót kérne egy szabályzatról.
A Cohere képi útmutatója diagramokat, ábrákat, képen belüli táblázatokat, dokumentumfelismerést és képre alapozott kérdéseket fed le. Készítsen olvasható oldalakat, és őrizze meg a címeket, mértékegységeket és tengelyfeliratokat. Ha egy részlet kicsi, nagyítsa fel a környező kontextus elvesztése nélkül, és használja a feladathoz illő, dokumentált képrészletességi beállítást. A gyártó megjegyzi, hogy nem latin írásoknál a vizuális teljesítmény eltérhet.
A dokumentált képi munkafolyamat PNG, JPEG, WEBP és nem animált GIF formátumot fogad, kérésenként legfeljebb 20 képpel vagy összesen 20 MB-tal, attól függően, melyik korlátot éri el előbb. Ezek a gyártói munkafolyamat határai. Adatkinyeréshez kérje a konkrét mezőket és a forráskép hivatkozását; diagramelemzésnél a látható értékeket az értelmezéstől külön kérje. A modell szöveget ad vissza, ezért kép generálása vagy szerkesztése más kimeneti feladat.
A Command A+ képességei között hivatkozásokat, eszközhasználatot, strukturált kimeneteket és biztonsági módokat sorol fel. Adjon beszédes azonosítókat a dokumentumoknak, az eszközfüggvényekhez pedig leírásokat és argumentumsémákat. A modell kiválaszthat egy műveletet, az alkalmazás végrehajtja és visszaadja az eredményét, a következő válasz pedig felhasználhatja ezt a bizonyítékot. A visszakeresett forrás, a modell javasolt művelete és a végrehajtott eredmény maradjon megkülönböztethető a feladatrekordban.
Strukturált eredménynél definiálja az egyes mezőket és a hiányzó adatok elvárt kezelését. A tartalmat akkor is ellenőrizze a forrásokkal, ha a formátum érvényes. A hasznos végső munkaanyag tartalmazza a kért választ, az azt alátámasztó bizonyítékot és a következtetést befolyásoló tisztázatlan információkat. Ez a modell multimodális és következtetési képességeit konkrét vállalati feladathoz köti anélkül, hogy a korábbi Command A profilját ehhez a kiadáshoz rendelné.
", "aboutText": "A Command A+ a Cohere 2026 májusában megjelent multimodális következtetési modellje összetett vállalati feladatokhoz. Szöveg- és képbemenetet kapcsol össze szöveges kimenettel, és 48 nyelvet támogat, köztük az Európai Unió összes hivatalos nyelvét. A gyártó olyan többnyelvű ágensekhez pozicionálja, amelyek bizonyítékokat elemeznek, lépésről lépésre feldolgoznak egy problémát és alkalmazás által biztosított eszközöket használnak. Ez a korábbi, kizárólag szöveges Command A-tól és a specializált Vision és Reasoning modellektől különálló kiadás.\n\n### Modelltulajdonságok és feladatméret\n\nA Cohere ritka szakértőkeverékes architektúrát ír le 218 milliárd összes és 25 milliárd aktív paraméterrel. Közzétett profilja 128 000 tokenes kontextussal és legfeljebb 64 000 tokenes kimenettel rendelkezik. A megadott tudáslezárási időpont 2025. április 1. A forrásanyagnak, a beszélgetésnek és a létrehozott eredménynek bele kell férnie az alkalmazandó kéréskeretbe; adjon aktuális bizonyítékot vagy megfelelő eszközt, ha a feladat a tanítási tudáson túli információtól függ.\n\n### Következtetés és többnyelvű munka\n\nA gyártó hibrid következtetési munkafolyamata bekapcsolhatja a gondolkodást a végső szöveges válasz előtt, vagy kikapcsolhatja azt közvetlen válaszokhoz. A következtetési keret a köztes folyamatot szabályozza, miközben a válasznak továbbra is kell hely az eredmény közlésére. A választ ettől függetlenül határozza meg: döntés-előkészítő feljegyzés, összehasonlítás, lefordított magyarázat vagy strukturált rekord. Többnyelvű feladatnál adja meg a kimeneti nyelvet és azokat a tulajdonneveket, mezőazonosítókat és idézeteket, amelyeknek meg kell őrizniük eredeti formájukat.\n\nEgy szemléltető utasítás: „Hasonlítsd össze ezeket a szabályzatrészleteket, magyarázd el a működésbeli különbséget a kért nyelven, és azonosítsd az egyes következtetéseket alátámasztó forrásmondatot.” Ez a többnyelvű értelmezést a tényleges bizonyítékokon végzett következtetéssel kapcsolja össze, ahelyett hogy megalapozatlan beszámolót kérne egy szabályzatról.\n\n### Képek és dokumentumokból származó bizonyítékok\n\nA Cohere képi útmutatója diagramokat, ábrákat, képen belüli táblázatokat, dokumentumfelismerést és képre alapozott kérdéseket fed le. Készítsen olvasható oldalakat, és őrizze meg a címeket, mértékegységeket és tengelyfeliratokat. Ha egy részlet kicsi, nagyítsa fel a környező kontextus elvesztése nélkül, és használja a feladathoz illő, dokumentált képrészletességi beállítást. A gyártó megjegyzi, hogy nem latin írásoknál a vizuális teljesítmény eltérhet.\n\nA dokumentált képi munkafolyamat PNG, JPEG, WEBP és nem animált GIF formátumot fogad, kérésenként legfeljebb 20 képpel vagy összesen 20 MB-tal, attól függően, melyik korlátot éri el előbb. Ezek a gyártói munkafolyamat határai. Adatkinyeréshez kérje a konkrét mezőket és a forráskép hivatkozását; diagramelemzésnél a látható értékeket az értelmezéstől külön kérje. A modell szöveget ad vissza, ezért kép generálása vagy szerkesztése más kimeneti feladat.\n\n### Hivatkozások, eszközök és strukturált eredmények\n\nA Command A+ képességei között hivatkozásokat, eszközhasználatot, strukturált kimeneteket és biztonsági módokat sorol fel. Adjon beszédes azonosítókat a dokumentumoknak, az eszközfüggvényekhez pedig leírásokat és argumentumsémákat. A modell kiválaszthat egy műveletet, az alkalmazás végrehajtja és visszaadja az eredményét, a következő válasz pedig felhasználhatja ezt a bizonyítékot. A visszakeresett forrás, a modell javasolt művelete és a végrehajtott eredmény maradjon megkülönböztethető a feladatrekordban.\n\nStrukturált eredménynél definiálja az egyes mezőket és a hiányzó adatok elvárt kezelését. A tartalmat akkor is ellenőrizze a forrásokkal, ha a formátum érvényes. A hasznos végső munkaanyag tartalmazza a kért választ, az azt alátámasztó bizonyítékot és a következtetést befolyásoló tisztázatlan információkat. Ez a modell multimodális és következtetési képességeit konkrét vállalati feladathoz köti anélkül, hogy a korábbi Command A profilját ehhez a kiadáshoz rendelné.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Reconcile multilingual delivery notes\n\nCompare these delivery notes: EN-1: 'Send eight replacement handles; keep order A17 open until they arrive.' FR-1: 'Envoyer huit poignees de remplacement; ne pas fermer la commande A17 avant leur reception.' Write an English operations handoff with quantity, item, order ID and closure condition. State whether the two supplied notes disagree.An English handoff with four operational fields and an evidence-based agreement check.Keep A17 unchanged and preserve the condition that arrival precedes closure.cohere/command-a-plusA Command A+ a Cohere multimodális következtetési modellje vállalati ágensekhez, szöveg- és képbemenettel, valamint 48 nyelvű szöveges kimenettel. Forráshivatkozásokat, eszközhasználatot és strukturált kimeneteket egyesít 128 000 tokenes kontextussal és dokumentált, 64 000 tokenes kimeneti felső határral.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Command A+ a Cohere 2026 májusában megjelent multimodális következtetési modellje összetett vállalati feladatokhoz. Szöveg- és képbemenetet kapcsol össze szöveges kimenettel, és 48 nyelvet támogat, köztük az Európai Unió összes hivatalos nyelvét. A gyártó olyan többnyelvű ágensekhez pozicionálja, amelyek bizonyítékokat elemeznek, lépésről lépésre feldolgoznak egy problémát és alkalmazás által biztosított eszközöket használnak. Ez a korábbi, kizárólag szöveges Command A-tól és a specializált Vision és Reasoning modellektől különálló kiadás.
A Cohere ritka szakértőkeverékes architektúrát ír le 218 milliárd összes és 25 milliárd aktív paraméterrel. Közzétett profilja 128 000 tokenes kontextussal és legfeljebb 64 000 tokenes kimenettel rendelkezik. A megadott tudáslezárási időpont 2025. április 1. A forrásanyagnak, a beszélgetésnek és a létrehozott eredménynek bele kell férnie az alkalmazandó kéréskeretbe; adjon aktuális bizonyítékot vagy megfelelő eszközt, ha a feladat a tanítási tudáson túli információtól függ.
A gyártó hibrid következtetési munkafolyamata bekapcsolhatja a gondolkodást a végső szöveges válasz előtt, vagy kikapcsolhatja azt közvetlen válaszokhoz. A következtetési keret a köztes folyamatot szabályozza, miközben a válasznak továbbra is kell hely az eredmény közlésére. A választ ettől függetlenül határozza meg: döntés-előkészítő feljegyzés, összehasonlítás, lefordított magyarázat vagy strukturált rekord. Többnyelvű feladatnál adja meg a kimeneti nyelvet és azokat a tulajdonneveket, mezőazonosítókat és idézeteket, amelyeknek meg kell őrizniük eredeti formájukat.
Egy szemléltető utasítás: „Hasonlítsd össze ezeket a szabályzatrészleteket, magyarázd el a működésbeli különbséget a kért nyelven, és azonosítsd az egyes következtetéseket alátámasztó forrásmondatot.” Ez a többnyelvű értelmezést a tényleges bizonyítékokon végzett következtetéssel kapcsolja össze, ahelyett hogy megalapozatlan beszámolót kérne egy szabályzatról.
A Cohere képi útmutatója diagramokat, ábrákat, képen belüli táblázatokat, dokumentumfelismerést és képre alapozott kérdéseket fed le. Készítsen olvasható oldalakat, és őrizze meg a címeket, mértékegységeket és tengelyfeliratokat. Ha egy részlet kicsi, nagyítsa fel a környező kontextus elvesztése nélkül, és használja a feladathoz illő, dokumentált képrészletességi beállítást. A gyártó megjegyzi, hogy nem latin írásoknál a vizuális teljesítmény eltérhet.
A dokumentált képi munkafolyamat PNG, JPEG, WEBP és nem animált GIF formátumot fogad, kérésenként legfeljebb 20 képpel vagy összesen 20 MB-tal, attól függően, melyik korlátot éri el előbb. Ezek a gyártói munkafolyamat határai. Adatkinyeréshez kérje a konkrét mezőket és a forráskép hivatkozását; diagramelemzésnél a látható értékeket az értelmezéstől külön kérje. A modell szöveget ad vissza, ezért kép generálása vagy szerkesztése más kimeneti feladat.
A Command A+ képességei között hivatkozásokat, eszközhasználatot, strukturált kimeneteket és biztonsági módokat sorol fel. Adjon beszédes azonosítókat a dokumentumoknak, az eszközfüggvényekhez pedig leírásokat és argumentumsémákat. A modell kiválaszthat egy műveletet, az alkalmazás végrehajtja és visszaadja az eredményét, a következő válasz pedig felhasználhatja ezt a bizonyítékot. A visszakeresett forrás, a modell javasolt művelete és a végrehajtott eredmény maradjon megkülönböztethető a feladatrekordban.
Strukturált eredménynél definiálja az egyes mezőket és a hiányzó adatok elvárt kezelését. A tartalmat akkor is ellenőrizze a forrásokkal, ha a formátum érvényes. A hasznos végső munkaanyag tartalmazza a kért választ, az azt alátámasztó bizonyítékot és a következtetést befolyásoló tisztázatlan információkat. Ez a modell multimodális és következtetési képességeit konkrét vállalati feladathoz köti anélkül, hogy a korábbi Command A profilját ehhez a kiadáshoz rendelné.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok cohere/command-a-plus | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.003 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0003 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.003 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0003 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "cohere/command-a-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='cohere/command-a-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='cohere/command-a-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra cohere/command-a-plus
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
cohere/command-a-plusA Command A+ a Cohere multimodális következtetési modellje vállalati ágensekhez, szöveg- és képbemenettel, valamint 48 nyelvű szöveges kimenettel. Forráshivatkozásokat, eszközhasználatot és strukturált kimeneteket egyesít 128 000 tokenes kontextussal és dokumentált, 64 000 tokenes kimeneti felső határral.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Command A+ a Cohere 2026 májusában megjelent multimodális következtetési modellje összetett vállalati feladatokhoz. Szöveg- és képbemenetet kapcsol össze szöveges kimenettel, és 48 nyelvet támogat, köztük az Európai Unió összes hivatalos nyelvét. A gyártó olyan többnyelvű ágensekhez pozicionálja, amelyek bizonyítékokat elemeznek, lépésről lépésre feldolgoznak egy problémát és alkalmazás által biztosított eszközöket használnak. Ez a korábbi, kizárólag szöveges Command A-tól és a specializált Vision és Reasoning modellektől különálló kiadás.
A Cohere ritka szakértőkeverékes architektúrát ír le 218 milliárd összes és 25 milliárd aktív paraméterrel. Közzétett profilja 128 000 tokenes kontextussal és legfeljebb 64 000 tokenes kimenettel rendelkezik. A megadott tudáslezárási időpont 2025. április 1. A forrásanyagnak, a beszélgetésnek és a létrehozott eredménynek bele kell férnie az alkalmazandó kéréskeretbe; adjon aktuális bizonyítékot vagy megfelelő eszközt, ha a feladat a tanítási tudáson túli információtól függ.
A gyártó hibrid következtetési munkafolyamata bekapcsolhatja a gondolkodást a végső szöveges válasz előtt, vagy kikapcsolhatja azt közvetlen válaszokhoz. A következtetési keret a köztes folyamatot szabályozza, miközben a válasznak továbbra is kell hely az eredmény közlésére. A választ ettől függetlenül határozza meg: döntés-előkészítő feljegyzés, összehasonlítás, lefordított magyarázat vagy strukturált rekord. Többnyelvű feladatnál adja meg a kimeneti nyelvet és azokat a tulajdonneveket, mezőazonosítókat és idézeteket, amelyeknek meg kell őrizniük eredeti formájukat.
Egy szemléltető utasítás: „Hasonlítsd össze ezeket a szabályzatrészleteket, magyarázd el a működésbeli különbséget a kért nyelven, és azonosítsd az egyes következtetéseket alátámasztó forrásmondatot.” Ez a többnyelvű értelmezést a tényleges bizonyítékokon végzett következtetéssel kapcsolja össze, ahelyett hogy megalapozatlan beszámolót kérne egy szabályzatról.
A Cohere képi útmutatója diagramokat, ábrákat, képen belüli táblázatokat, dokumentumfelismerést és képre alapozott kérdéseket fed le. Készítsen olvasható oldalakat, és őrizze meg a címeket, mértékegységeket és tengelyfeliratokat. Ha egy részlet kicsi, nagyítsa fel a környező kontextus elvesztése nélkül, és használja a feladathoz illő, dokumentált képrészletességi beállítást. A gyártó megjegyzi, hogy nem latin írásoknál a vizuális teljesítmény eltérhet.
A dokumentált képi munkafolyamat PNG, JPEG, WEBP és nem animált GIF formátumot fogad, kérésenként legfeljebb 20 képpel vagy összesen 20 MB-tal, attól függően, melyik korlátot éri el előbb. Ezek a gyártói munkafolyamat határai. Adatkinyeréshez kérje a konkrét mezőket és a forráskép hivatkozását; diagramelemzésnél a látható értékeket az értelmezéstől külön kérje. A modell szöveget ad vissza, ezért kép generálása vagy szerkesztése más kimeneti feladat.
A Command A+ képességei között hivatkozásokat, eszközhasználatot, strukturált kimeneteket és biztonsági módokat sorol fel. Adjon beszédes azonosítókat a dokumentumoknak, az eszközfüggvényekhez pedig leírásokat és argumentumsémákat. A modell kiválaszthat egy műveletet, az alkalmazás végrehajtja és visszaadja az eredményét, a következő válasz pedig felhasználhatja ezt a bizonyítékot. A visszakeresett forrás, a modell javasolt művelete és a végrehajtott eredmény maradjon megkülönböztethető a feladatrekordban.
Strukturált eredménynél definiálja az egyes mezőket és a hiányzó adatok elvárt kezelését. A tartalmat akkor is ellenőrizze a forrásokkal, ha a formátum érvényes. A hasznos végső munkaanyag tartalmazza a kért választ, az azt alátámasztó bizonyítékot és a következtetést befolyásoló tisztázatlan információkat. Ez a modell multimodális és következtetési képességeit konkrét vállalati feladathoz köti anélkül, hogy a korábbi Command A profilját ehhez a kiadáshoz rendelné.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok cohere/command-a-plus | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.003 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0003 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.003 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0003 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "cohere/command-a-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-a-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-a-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra cohere/command-a-plus
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Reconcile multilingual delivery notes\n\nCompare these delivery notes: EN-1: 'Send eight replacement handles; keep order A17 open until they arrive.' FR-1: 'Envoyer huit poignees de remplacement; ne pas fermer la commande A17 avant leur reception.' Write an English operations handoff with quantity, item, order ID and closure condition. State whether the two supplied notes disagree.An English handoff with four operational fields and an evidence-based agreement check.Keep A17 unchanged and preserve the condition that arrival precedes closure.