Source: https://ailoot.ai/models/hu/deepgram-aura-2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/deepgram-aura-2/ Language: hu # Deepgram: Aura-2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/deepgram-aura-2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/deepgram-aura-2/facts.json) ## [Deepgram: Aura-2](https://ailoot.ai/models/hu/deepgram-aura-2/) A Deepgram Aura-2 angol, spanyol, német, francia, holland, olasz és japán nyelven generál beszédet. Hangkatalógusa, a szöveghez igazodó tempója és nyelvspecifikus kiejtésvezérlői hangos felszólításokat, narrációt és többnyelvű alkalmazásokat támogatnak. - [**Ailoot Ultra · Felolvasás** `POST /v1/audio/speech` `deepgram/aura-2`](https://ailoot.ai/models/hu/deepgram-aura-2/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. Az Aura-2 a Deepgram szövegfelolvasó családja, amely hét nyelven kínál hangokat: angolul, spanyolul, németül, franciául, hollandul, olaszul és japánul. A megadott szöveget ügyfélszolgálati válaszokhoz, telefonos menükhöz, magyarázatokhoz és narrációhoz alakítja beszéddé. A gyártó a tempót, a kifejezőerőt és a társalgási töltelékszavakat a megadott szöveg megfogalmazására és kontextusára adott reakcióként írja le. #### Igazítsd a hangot a nyelvhez és a feladathoz Minden hangot a család, a beszélő és a nyelv azonosít. A katalógus megkülönbözteti az akcentusokat és az előadás jellemzőit, nem tekinti felcserélhetőnek az összes beszélőt. Thalia energikus amerikai angol lehetőség; Draco meséléshez társított brit hang; Celeste társalgáshoz és közleményekhez társított kolumbiai spanyol hang. A tényleges szöveg és a hallgató figyelembevételével válassz. Egyes spanyol hangok támogatják az angol–spanyol nyelvváltást: Aquila, Carina, Diana, Javier és Selena. Ez a képesség ezekhez a megnevezett beszélőkhöz tartozik, nem a család minden hangjához. Vegyes nyelvű részletnél őrizd meg a terméknevek és idézett fordulatok kívánt nyelvét, és olyan beszélővel hallgasd meg az átmenetet, akinek dokumentált jellemzői támogatják a feladatot. #### Készítsd elő a szöveget beszédhez Az Aura-2 formázási útmutatója mondatzáró írásjeleket, kérdéseknél kérdőjelet, természetes szünetekhez vesszőt, valamint rövid, önálló fordulatokat javasol. A végleges kimondandó szöveget add meg, ne azt az utasítást, hogy a szintetizátor írja meg az üzenetet. Egy hasznos eligazító szöveg: „Üdvözlünk. Válassz nyelvet, majd jelöld ki a keresett témát. Az utasításokat bármikor megismételheted.” Az írásjelek elválasztják a hallgató teendőit, és világosabb ritmust adnak a modellnek. Egy azonosítót külön betűkkel írj le, ha karakterenként kell felolvasni. Határozd meg a betűszavak jelentését, és több feltétel magyarázatánál kerüld a hosszú, tagolatlan mondatot. A gyártó az utasításszavak idézőjelezését és a részlet szintézis előtti hangos ellenőrzését is javasolja. Oktatási vagy terméknarrációhoz tartsd meg a fontos kifejezéseket, de az írott címsorokat és sűrű felsorolásokat alakítsd teljes, elmondható fordulatokká. #### Tempó és kiejtés A gyártó angol és spanyol nyelvhez dokumentál sebesség- és IPA-kiejtésvezérlést. Az Aura-2 beszédsebesség-tartománya 0.7–1.5; spanyolhoz 0.9–1.5-öt ajánl, mert a lassabb beállítások folyamatossági hibákat okozhatnak. Ebben a családban a kiejtés és sebesség kombinálható. Az IPA-felülírások szaknevet vagy szakkifejezést célozhatnak, és az Aura-2 jelölése a hangsúlyjelet közvetlenül a magánhangzó elé helyezi. A kiejtésvezérlési specifikáció legfeljebb ötszáz felülírást enged, minden IPA-karakterlánc legfeljebb 128 karakteres lehet, és ehhez a munkafolyamathoz 2000 karakteres bemeneti szövegkorlátot dokumentál. Az Aura-2 nem támogatja a Flux TTS-nél dokumentált explicit szünetvezérlési funkciót. Mondatszerkezettel és írásjelekkel készítsd elő a ritmust, és ha a választott munkafolyamat megkívánja, hosszabb anyagot összefüggő részletekre ossz. #### Hangátadás és felhasználás A gyártó teljes kéréses szintézist és streamelt szöveg–hang munkafolyamatot biztosít. Médiaútmutatója megkülönbözteti a nyers streamelt PCM-et, mu-law-t és A-law-t a fájlorientált kimenetektől, például WAV, MP3, Opus, FLAC és AAC. Az Aura kérési munkafolyamat dokumentált PCM/WAV-alapértéke 24 kHz. A fájlkonténerek, mintavételi frekvenciák és kódolások érvényes kombinációkat alkotnak; egy telefonkapcsolat és egy letölthető narrációs fájl eltérő választást igényelhet. Az Aura-2 külön család marad az első generációs Aurától és a Flux TTS-től. A Flux fordulók közötti állapota, megszakítási visszajelzése és kizárólag kötegelt szünetvezérlése nem következik egy Aura-2 hang nevéből. A hasznos kimenet a tényleges szöveg elmondott változata, megfelelő nyelven, akcentussal és hangábrázolással. A felvétel újrahasználata előtt a célközönséghez tartozó hallgatóval együtt ellenőrizd a neveket, nyelvváltásokat, az írásjelek vezette tempót és a fontos utasításokat. **Ailoot Ultra · Felolvasás** `POST /v1/audio/speech` `deepgram/aura-2` [`deepgram/aura-2`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=deepgram%2Faura-2&route=Ultra&caller=deepgram%2Faura-2&fmt=speech) Deepgram /`deepgram/aura-2` ### Kezdő lépések A Deepgram Aura-2 angol, spanyol, német, francia, holland, olasz és japán nyelven generál beszédet. Hangkatalógusa, a szöveghez igazodó tempója és nyelvspecifikus kiejtésvezérlői hangos felszólításokat, narrációt és többnyelvű alkalmazásokat támogatnak. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények Hang ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Felolvasás** `POST /v1/audio/speech` Bemenet `text` Kimenet `audio` Kimeneti formátum mp3 | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok deepgram/aura-2 | Alapértelmezett— | | Mező`input` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális hossz: 1 Egység: Unicode-karakterek | Alapértelmezett— | | Mező`voice` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok aura-2-thalia-en, aura-2-agathe-fr, aura-2-agustina-es, aura-2-alvaro-es, aura-2-ama-ja, aura-2-amalthea-en, aura-2-andromeda-en, aura-2-antonia-es, aura-2-apollo-en, aura-2-aquila-es, aura-2-arcas-en, aura-2-aries-en, aura-2-asteria-en, aura-2-athena-en, aura-2-atlas-en, aura-2-aurelia-de, aura-2-aurora-en, aura-2-beatrix-nl, aura-2-callista-en, aura-2-carina-es, aura-2-celeste-es, aura-2-cesare-it, aura-2-cinzia-it, aura-2-cora-en, aura-2-cordelia-en, aura-2-cornelia-nl, aura-2-daphne-nl, aura-2-delia-en, aura-2-demetra-it, aura-2-diana-es, aura-2-dionisio-it, aura-2-draco-en, aura-2-ebisu-ja, aura-2-elara-de, aura-2-electra-en, aura-2-elio-it, aura-2-estrella-es, aura-2-fabian-de, aura-2-flavio-it, aura-2-fujin-ja, aura-2-gloria-es, aura-2-harmonia-en, aura-2-hector-fr, aura-2-helena-en, aura-2-hera-en, aura-2-hermes-en, aura-2-hestia-nl, aura-2-hyperion-en, aura-2-iris-en, aura-2-izanami-ja, aura-2-janus-en, aura-2-javier-es, aura-2-julius-de, aura-2-juno-en, aura-2-jupiter-en, aura-2-kara-de, aura-2-lara-de, aura-2-lars-nl, aura-2-leda-nl, aura-2-livia-it, aura-2-luciano-es, aura-2-luna-en, aura-2-maia-it, aura-2-mars-en, aura-2-melia-it, aura-2-minerva-en, aura-2-neptune-en, aura-2-nestor-es, aura-2-odysseus-en, aura-2-olivia-es, aura-2-ophelia-en, aura-2-orion-en, aura-2-orpheus-en, aura-2-pandora-en, aura-2-phoebe-en, aura-2-pluto-en, aura-2-rhea-nl, aura-2-roman-nl, aura-2-sander-nl, aura-2-saturn-en, aura-2-selena-es, aura-2-selene-en, aura-2-silvia-es, aura-2-sirio-es, aura-2-theia-en, aura-2-uzume-ja, aura-2-valerio-es, aura-2-vesta-en, aura-2-viktoria-de, aura-2-zeus-en | Alapértelmezett— | | Mező`response_format` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok mp3 | Alapértelmezett— | Bemeneti anyagok kombinációi **text\_to\_speech** · Kötelező: input Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, input, voice, response\_format | | Paraméter`voice_ids` | Szerződésaura-2-thalia-en, aura-2-agathe-fr, aura-2-agustina-es, aura-2-alvaro-es, aura-2-ama-ja, aura-2-amalthea-en, aura-2-andromeda-en, aura-2-antonia-es, aura-2-apollo-en, aura-2-aquila-es, aura-2-arcas-en, aura-2-aries-en, aura-2-asteria-en, aura-2-athena-en, aura-2-atlas-en, aura-2-aurelia-de, aura-2-aurora-en, aura-2-beatrix-nl, aura-2-callista-en, aura-2-carina-es, aura-2-celeste-es, aura-2-cesare-it, aura-2-cinzia-it, aura-2-cora-en, aura-2-cordelia-en, aura-2-cornelia-nl, aura-2-daphne-nl, aura-2-delia-en, aura-2-demetra-it, aura-2-diana-es, aura-2-dionisio-it, aura-2-draco-en, aura-2-ebisu-ja, aura-2-elara-de, aura-2-electra-en, aura-2-elio-it, aura-2-estrella-es, aura-2-fabian-de, aura-2-flavio-it, aura-2-fujin-ja, aura-2-gloria-es, aura-2-harmonia-en, aura-2-hector-fr, aura-2-helena-en, aura-2-hera-en, aura-2-hermes-en, aura-2-hestia-nl, aura-2-hyperion-en, aura-2-iris-en, aura-2-izanami-ja, aura-2-janus-en, aura-2-javier-es, aura-2-julius-de, aura-2-juno-en, aura-2-jupiter-en, aura-2-kara-de, aura-2-lara-de, aura-2-lars-nl, aura-2-leda-nl, aura-2-livia-it, aura-2-luciano-es, aura-2-luna-en, aura-2-maia-it, aura-2-mars-en, aura-2-melia-it, aura-2-minerva-en, aura-2-neptune-en, aura-2-nestor-es, aura-2-odysseus-en, aura-2-olivia-es, aura-2-ophelia-en, aura-2-orion-en, aura-2-orpheus-en, aura-2-pandora-en, aura-2-phoebe-en, aura-2-pluto-en, aura-2-rhea-nl, aura-2-roman-nl, aura-2-sander-nl, aura-2-saturn-en, aura-2-selena-es, aura-2-selene-en, aura-2-silvia-es, aura-2-sirio-es, aura-2-theia-en, aura-2-uzume-ja, aura-2-valerio-es, aura-2-vesta-en, aura-2-viktoria-de, aura-2-zeus-en | | Paraméter`response_format` | Szerződésmp3 | | Paraméter`max_input_characters` | Szerződésnull | | Paraméter`other_options` | Szerződésfalse | | Paraméter`input` | Szerződéspontos UTF-8 szöveg; Unicode-karakterszám normalizálás nélkül | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | Életciklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · A ténylegesen visszaadott task\_id vagy a médiatár bejegyzése `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` E modell profiljából válassza ki a pontos hangot. A bemeneti karakterek és a hangmásodpercek külön mérési egységek. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon. | Beállítás | Díjtáblázat | Elszámolási egység | Díj | | --- | --- | --- | --- | | BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Elszámolási egység— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **—** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **—** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | | Beállításbemeneti karakter | Díjtáblázat— | Elszámolási egységbemeneti karakterenként | Díj Bemenet · bemeneti karakter **$0.00006** bemeneti karakterenként | #### A referencia-díjszabás részletei A modellszintű referenciatáblázatok nem módosítják a metódusválasztást, az árajánlatokat vagy a díjakat. A tényleges díjak a kiválasztott Ailoot-metódus díjtételeit használják. Deepgram: Aura-2 #### Árak beállításonként | Beállítás | Elszámolási feltételek | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításDeepgram: Aura-2 · Alapértelmezett beállítások | Elszámolási feltételekAlapértelmezett konfiguráció | Díj Bemenet · Bemeneti karakterek **0,00006 USD** bemeneti karakterenként | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Felolvasás curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}" export AILOOT_VOICE_ID python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "deepgram/aura-2", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}') voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"] allowed=json.loads('["aura-2-thalia-en", "aura-2-agathe-fr", "aura-2-agustina-es", "aura-2-alvaro-es", "aura-2-ama-ja", "aura-2-amalthea-en", "aura-2-andromeda-en", "aura-2-antonia-es", "aura-2-apollo-en", "aura-2-aquila-es", "aura-2-arcas-en", "aura-2-aries-en", "aura-2-asteria-en", "aura-2-athena-en", "aura-2-atlas-en", "aura-2-aurelia-de", "aura-2-aurora-en", "aura-2-beatrix-nl", "aura-2-callista-en", "aura-2-carina-es", "aura-2-celeste-es", "aura-2-cesare-it", "aura-2-cinzia-it", "aura-2-cora-en", "aura-2-cordelia-en", "aura-2-cornelia-nl", "aura-2-daphne-nl", "aura-2-delia-en", "aura-2-demetra-it", "aura-2-diana-es", "aura-2-dionisio-it", "aura-2-draco-en", "aura-2-ebisu-ja", "aura-2-elara-de", "aura-2-electra-en", "aura-2-elio-it", "aura-2-estrella-es", "aura-2-fabian-de", "aura-2-flavio-it", "aura-2-fujin-ja", "aura-2-gloria-es", "aura-2-harmonia-en", "aura-2-hector-fr", "aura-2-helena-en", "aura-2-hera-en", "aura-2-hermes-en", "aura-2-hestia-nl", "aura-2-hyperion-en", "aura-2-iris-en", "aura-2-izanami-ja", "aura-2-janus-en", "aura-2-javier-es", "aura-2-julius-de", "aura-2-juno-en", "aura-2-jupiter-en", "aura-2-kara-de", "aura-2-lara-de", "aura-2-lars-nl", "aura-2-leda-nl", "aura-2-livia-it", "aura-2-luciano-es", "aura-2-luna-en", "aura-2-maia-it", "aura-2-mars-en", "aura-2-melia-it", "aura-2-minerva-en", "aura-2-neptune-en", "aura-2-nestor-es", "aura-2-odysseus-en", "aura-2-olivia-es", "aura-2-ophelia-en", "aura-2-orion-en", "aura-2-orpheus-en", "aura-2-pandora-en", "aura-2-phoebe-en", "aura-2-pluto-en", "aura-2-rhea-nl", "aura-2-roman-nl", "aura-2-sander-nl", "aura-2-saturn-en", "aura-2-selena-es", "aura-2-selene-en", "aura-2-silvia-es", "aura-2-sirio-es", "aura-2-theia-en", "aura-2-uzume-ja", "aura-2-valerio-es", "aura-2-vesta-en", "aura-2-viktoria-de", "aura-2-zeus-en"]') if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile") p["voice"]=voice p["response_format"]="mp3" Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3 ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Felolvasás mp3 - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` További tartalomlekérések MédiatárFeladat állapotaMédiafájl részletei ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizze meg a teljes bináris eredményt és a fejléceket. JSON vagy több kimenet esetén őrizzen meg minden adatelemet, és töltse le minden ténylegesen visszaadott, aláírt média-URL tartalmát. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Őrizze meg az eredeti operation\_id/X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez, újbóli beküldés nélkül; nincs külön hangállapot-lekérdezési útvonal. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`binary audio` | Típusbytes | | Mező`response headers` | Típusheaders | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | | Válasz`server_error` | FeltételA visszaadott válasz szerint a művelet vagy az eredmény ellenőrzést igényel | Következő lépésŐrizze meg az eredetileg visszaadott művelet- vagy feladatazonosítót, a kérés fejléceit és a választ; folytassa az eredeti művelet támogatott lekérdezéseit. Ne küldje be újra a létrehozási kérést. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`deepgram/aura-2`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=deepgram%2Faura-2&route=Ultra&caller=deepgram%2Faura-2&fmt=speech) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`deepgram/aura-2`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=deepgram%2Faura-2&route=Ultra&caller=deepgram%2Faura-2&fmt=speech) FAQ · Deepgram: Aura-2 Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/audio/speech` · `deepgram/aura-2`: `text` → `audio` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/audio/speech` · `deepgram/aura-2`: `model`, `input`, `voice`, `response_format` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.