Source: https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-14b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-14b/
Language: hu

# DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-14b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-14b/facts.json)

## [DeepSeek R1 Distill Qwen 14B](https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-14b/)

A DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B a Qwen2.5-14B alapra és a DeepSeek-R1 által generált példákra épülő szöveges következtető ellenőrzőpont. Kidolgozott matematikai, programozási és logikai válaszokat támogat, a DeepSeek saját tokenizálójával, promptolási ajánlásaival és kiadási konfigurációjával.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`](https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-14b/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`](https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-14b/#method-1)

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B a DeepSeek által kiadott 14B méretű, Qwen alapú következtető ellenőrzőpont. Alapja a Qwen2.5-14B, amelyet DeepSeek-R1 által előkészített példákkal finomhangoltak. Írott problémát vagy beszélgetést fogad, és olyan szöveget ad vissza, amely matematikai megoldást, a program működésének magyarázatát vagy több megadott feltételből levont következtetést tartalmazhat.

Következtetésátvitel és a név szerint meghatározott kiadás

A DeepSeek megkülönbözteti a teljes R1 és R1-Zero modelleket a Qwen és Llama alapokra desztillált sűrű modellektől. A desztillált kiadásoknál a tanítási adatok viszik át a nagyobb R1 modell következtetési mintáit egy másik ellenőrzőpontba. A 14B név ezt az adott Qwen alapot azonosítja; nem a teljes R1 architektúrát, a 32B desztillált ellenőrzőpontot vagy a szokásos Qwen2.5-14B-Instruct kiadást jelöli.

A fejlesztő 800,000 gondosan válogatott példát ír le a Qwen desztillált kiadásokhoz, és megjegyzi a konfigurációik és tokenizálóik változásait. E modell használatakor őrizze meg a DeepSeek kiadási beállításait. Ezek a változtatások akkor is számítanak, ha a modell eredete Qwen2.5. A 14B ellenőrzőpont saját konfigurációja 48 réteget, 40 lekérdezési figyelmi fejet és 8 kulcs/érték fejet ad meg, a maximális pozíciószámot 131,072-re állítva.

Mit adjon meg egy hasznos, kidolgozott válaszhoz

Oktatási feladathoz mellékelje a problémát és a tanuló megoldási kísérletét, majd jelölje meg a magyarázatra szoruló átmenetet. Kérje meg a modellt, hogy azonosítsa a releváns feltételt, ugyanazzal a jelölésrendszerrel magyarázza el a javítást, és csak az eredmény megállapításához szükséges mértékig folytassa. Ez a választ a tanuló tényleges nehézségéhez köti ahelyett, hogy nem kapcsolódó teljes leckét készítene.

Például a tanuló oszthatott egy kifejezéssel anélkül, hogy kimondta volna, lehet-e nulla. Adja meg az eredeti egyenletet, és kérdezze meg, milyen eseteket kell figyelembe venni az átalakítás előtt. A kívánt eredmény külön kezelheti a megengedett esetet, a kivételes esetet és a végső megoldáshalmazt. Ez javasolt matematikai feladat, amelyben a válasz formáját a feltétel határozza meg, nem az algebra magyarázatára irányuló általános kérés.

Programozási kérdéshez adja meg az algoritmust vagy függvényt és egy konkrét bemenetet. Kérdezze meg, hogyan változik az állapot, és miért következik belőle a visszaadott eredmény. Egy folytatás kifejezett korláttal kérhet módosított megvalósítást, például a nyilvános függvényszignatúra megtartásával vagy a bemenet módosításának elkerülésével. Mellékelje a releváns segédkódot és az elvárt működést, hogy a magyarázat ne függjön meg nem határozott megvalósítástól.

Logikai összehasonlításhoz azonosítsa az alternatívákat és az egyes alternatívák által teljesítendő feltételeket. Kérje az egyes megközelítések feltételezéseit, a választást kizáró ellentmondásokat és a fennmaradó tisztázatlan információkat. A végső eredmény ezután lehet tömör döntési táblázat, miközben a környező szöveg elmagyarázza, hogyan támasztják azt alá a megadott szabályok.

A DeepSeek promptolási ajánlásai

A fejlesztő a rendszerutasítás elhagyását és az összes utasítás közvetlenül a felhasználói promptba helyezését javasolja. A feladatot, a kimeneti követelményeket és a szükséges forrásanyagot együtt adja meg, világosan azonosítva, melyik szöveg a probléma, és melyik a válaszra vonatkozó utasítás. A kiadott tokenizálót és beszélgetési beállításokat használja ahelyett, hogy az eredeti Qwen formázását felcserélhetőnek tekintené.

A dokumentált temperature tartomány 0.5 és 0.7 közötti, az ajánlott érték 0.6. A DeepSeek ezt az ismétlés és az összefüggéstelen kimenet csökkentéséhez kapcsolja. Matematikai kérdésekhez kidolgozott választ javasol, a végső eredménnyel LaTeX-keretben. Olyan eseteket is leír, amikor a modell kihagyja a következtetési blokkot, és a kívánt következtetési munkafolyamat ösztönzésére a válasz nyitó következtetési jelölővel való kezdését javasolja.

Hasznos matematikai kimenet tartalmazhatja a választott módszert, az indokolt átalakításokat és egy külön végső kifejezést. Mondja meg, hogy az eredmény pontos vagy kerekített legyen-e, és adja meg a mértékegységeket, amikor számítanak. Kódnál a magyarázatot a javasolt megvalósítástól külön kérje. Logikánál a végső következtetést az érvényességi feltételeivel együtt kérje. Ezek a követelmények határozzák meg, mit tud az olvasó vagy az alkalmazás ténylegesen használni a következtetési szöveg után.

A kontextus és az érdemi képességek határai

A jelenleg kiadott konfiguráció 131,072-re állítja a maximális pozíciószámot. Ez e kiadás konfigurációs értéke, nem minden kiszolgáló interfészre örökölt ígéret. A fejlesztő 32,768 tokenes generálási beállítása az értékelés része; nem állapít meg külön, szigorú maximális válaszhosszt. Az eredeti Qwen Instruct modell kimeneti kapacitását szintén nem szabad saját specifikáció nélkül átvinni ebbe a módosított következtető kiadásba.

Ez szöveges modell. Matematikai feladat képe esetén a jelöléseket és feltételeket szöveggé kell alakítani a következtetési feladat előtt, a javasolt kód végrehajtásához pedig külön fejlesztési vagy számítási környezet szükséges. A desztilláció R1 példákkal végzett tanítást jelent, nem a tanítómodell automatikus futásidejű hívását vagy beépített, független ellenőrzőt.

Használja a név szerint meghatározott 14B ellenőrzőpontot egy definiált, kidolgozott választ igénylő feladathoz, és őrizze meg a probléma jelölésrendszerét, feltételezéseit és célzott eredményét. A gyakorlati cél olyan megoldás, amelyet az olvasó megvizsgálhat: mely feltételek érvényesek, miért következik minden fontos lépés, és milyen végső kifejezés, megvalósítás vagy következtetés válaszolja meg az eredeti kérdést.

Gyakorlati feladat

### Gyakorlati feladat

Technikai példa angolul

```
Repair an algebraic division step

A student solves x(x - 3) = 2(x - 3) by dividing by x - 3 and concludes x = 2. Explain the missing case without changing the original equation. Separate the zero-divisor case from the nonzero case, then give the complete solution set and substitute each candidate back into the equation.
```

#### Várt eredmény

```
A case split, a complete solution set and a substitution check for each candidate.
```

#### Az eredmény ellenőrzése

```
The response checks the x - 3 = 0 case rather than silently dividing it away.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`

[`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&fmt=chat)

DeepSeek /`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`

### Kezdő lépések

A DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B a Qwen2.5-14B alapra és a DeepSeek-R1 által generált példákra épülő szöveges következtető ellenőrzőpont. Kidolgozott matematikai, programozási és logikai válaszokat támogat, a DeepSeek saját tokenizálójával, promptolási ajánlásaival és kiadási konfigurációjával.

Elfogadott bemenetek

Szöveg

Eredmények

Szöveg

### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Bemenet

`text`

Kimenet

`text`

Kimeneti formátum

json vagy SSE

| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | Alapértelmezett— |
| Mező`messages` | Típus`message[]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
| Mező`messages[].role` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`messages[].content` | Típus`string\|content_part[]\|null` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`messages[].tool_calls` | Típus`tool_call[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`messages[].tool_call_id` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
| Mező`messages[].name` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`messages[].reasoning_content` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
| Mező`messages[].reasoning_details` | Típus`object\|array` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`max_tokens` | Típus`integer` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`max_completion_tokens` | Típus`integer` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`stream` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
| Mező`stream_options.include_usage` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`temperature` | Típus`number` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`top_p` | Típus`number` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`stop` | Típus`string\|string[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`tools` | Típus`function_tool[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`tools[].type` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`tools[].function.name` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
| Mező`tools[].function.description` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`tools[].function.parameters` | Típus`JSON_schema` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`tool_choice` | Típus`string\|object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`parallel_tool_calls` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`response_format` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`reasoning_effort` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`reasoning` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`service_tier` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`instructions` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
| Mező`functions` | Típus`function[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`function_call` | Típus`string\|object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`prompt_cache_options` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
| Mező`modalities` | Típus`string[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
| Mező`provider` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
| Mező`cache_control.ttl` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |

Bemeneti anyagok kombinációi

**Szöveg** · UTF8 szöveg

`messages[].content`

Metódus paraméterei és életciklusa

| Paraméter | Szerződés |
| --- | --- |
| Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json |
| Paraméter`required` | Szerződésmodel, messages |
| Paraméter`material_types` | Szerződéstext |
| Paraméter`messages` | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
| Paraméter`file_material` | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
| Paraméter`optional_controls` | Szerződésstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Paraméter`control_scope` | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
| Paraméter`output_modalities` | Szerződéstext |
| Paraméter`hosted_operations` | Szerződésfalse |
| Paraméter`multimodal_input_binding` | Szerződésnull |

Életciklus: `synchronous_or_streamed`

Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.

A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.

Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.

### Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód

Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva

Flex mód

Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva

Maximális gondolkodási ráfordítás

Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

#### Ailoot-díjak

#### Árak beállításonként

| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
| --- | --- | --- |
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.0002** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.0002** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token |

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/)

### Példakérések

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-adatfolyam

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Eredmények fogadása és mentése

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json vagy SSE

##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.

##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.

Válaszmezők

| Mező | Típus |
| --- | --- |
| Mező`choices[].index` | Típusinteger |
| Mező`choices[].message.content` | Típusstring\|null |
| Mező`choices[].message.tool_calls` | Típustool\_call\[\] |
| Mező`choices[].message.reasoning_content` | Típusstring |
| Mező`choices[].message.reasoning_details` | Típusobject\|array |
| Mező`choices[].finish_reason` | Típusstring\|null |
| Mező`usage` | Típusobject |

Hibák és következő lépések

| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
| --- | --- | --- |
| Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |

### Álnevek

#### Modell álnevei

**Ailoot Ultra** [`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&fmt=chat)

#### Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

#### Kapcsolódó modellazonosítók

[`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`

[`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&fmt=messages)

DeepSeek /`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`

### Kezdő lépések

A DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B a Qwen2.5-14B alapra és a DeepSeek-R1 által generált példákra épülő szöveges következtető ellenőrzőpont. Kidolgozott matematikai, programozási és logikai válaszokat támogat, a DeepSeek saját tokenizálójával, promptolási ajánlásaival és kiadási konfigurációjával.

Elfogadott bemenetek

Szöveg

Eredmények

json · sse

### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Bemenet

`text`

Kimenet

`json`, `sse`

Kimeneti formátum

JSON vagy SSE

| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | Alapértelmezett— |
| Mező`messages` | Típus`message[]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`messages[].role` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
| Mező`messages[].content` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`max_tokens` | Típus`integer` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`stream` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |

Bemeneti anyagok kombinációi

**Szöveg** · UTF-8 szöveg

`messages[].content karakterlánc`

Metódus paraméterei és életciklusa

| Paraméter | Szerződés |
| --- | --- |
| Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json |
| Paraméter`required` | Szerződésmodel, messages, max\_tokens |
| Paraméter`optional_controls` | Szerződésstream |
| Paraméter`material_types` | Szerződéstext |
| Paraméter`text_file_material` | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |

Életciklus: `synchronous_or_streamed`

### Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód

Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva

Flex mód

Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva

Maximális gondolkodási ráfordítás

Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

#### Ailoot-díjak

#### Árak beállításonként

| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
| --- | --- | --- |
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.0002** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.0002** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token |

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/)

### Példakérések

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Teljes, minimális JSON-törzscurl · használd a saját UTF-8-dokumentumodatPython · mentsd el a teljes eredményt

```json
{
  "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Eredmények fogadása és mentése

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON vagy SSE

##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.

##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.

Válaszmezők

| Mező | Típus |
| --- | --- |
| Mező`id` | Típusstring |
| Mező`model` | Típusstring |
| Mező`content[]` | Típustext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Mező`stop_reason` | Típusstring\|null |
| Mező`usage` | Típusobject |

Hibák és következő lépések

| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
| --- | --- | --- |
| Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |

### Álnevek

#### Modell álnevei

**Ailoot Ultra** [`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&fmt=messages)

#### Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

#### Kapcsolódó modellazonosítók

[`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&fmt=messages)

FAQ · deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`: `text` → `json`, `sse`

Mely mezőket használja a kérés?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Milyen korlátok érvényesek?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`: `messages.min_items`: `1`

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

## A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés

Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.

Promókód akár 50%-ig

Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.

Költségek az előzményekben

Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

[Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/)

## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás

Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.

Viszonteladói licenc

Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.

Dokumentumok a weboldalon

Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

[Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu)

## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója





Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít.





A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.





Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.
