{
  "aboutHtml": "<p>A DeepSeek V4.1 Flash 1017 a DeepSeek V4.1 Flash 2026. október 17-én megjelent frissítése. A gyártó a következtetés, programozás és ügynökfeladatok fejlődéséhez kapcsolja. Tanításában saját visszajelzést használó megerősítéses tanulást alkalmaztak, hogy javítsa a projektmunkát az első elképzeléstől az egymást követő módosításokig. Ez külön modellváltozat, amely a modellkártya pontos neve alapján választható.</p><h3>Projektmunka</h3><p>A modell akkor használható, amikor több összefüggő követelményt kell megtartani és döntések sorát végigvinni: feladatelemzést, tervezést, kódkészítést és az ellenőrzés leírását. A hivatalos bejelentés játék- és háromdimenziós jelenetprojekteket mutat be. Az Ailoot szöveges munkamenetében ezek kód, szkriptek és műszaki utasítások előkészítésére használhatók.</p><ul><li>Adja meg a projekt leírását, és kérje működő szakaszokra bontását.</li><li>Mellékelje a meglévő kódot, az elvárt működést és a hiba leírását elemzéshez és módosítási javaslathoz.</li><li>Adjon több megoldást és választási szempontokat: a modell indokolt összehasonlítást készíthet.</li><li>Kérje a módosítás összekapcsolását tesztesettel, valamint az ellenőrzendő feltételek felsorolását.</li></ul><h3>Elemzés és a munka folytatása</h3><p>Hosszú feladatnál érdemes a kérésben megőrizni a célt, az elfogadott döntéseket és az aktuális munkarészletet. Az első válasz után például pontosíthatja a könyvtár- vagy adatformátum-korlátokat, majd csak a szükséges rész átdolgozását kérheti. Dokumentumoknál tegyen fel kérdéseket és jelölje a mérvadó részleteket: összefoglaló, eltéréslista, specifikációtervezet vagy nehéz téma magyarázata is lehet az eredmény.</p><h3>Az eredmény formátuma</h3><p>Az Ailoot e modellkártyája szöveget fogad és ad vissza. Magyarázatok, tervek, programkód és jelenetleírások kérhetők. Háromdimenziós projektnél szkript szövege vagy szerkesztőbeli lépéssor kérhető; futtatása a megfelelő munkakörnyezetben történik.</p><p>A Messages és Responses metódusoknál legfeljebb 1 048 576 tokenes kontextus szerepel. Nagy kérésnél számoljon a beszélgetéselőzménnyel és a csatolt anyagokkal. Világos címekkel válassza el az adatokat, és előre határozza meg a kimenetet: például rövid következtetés, forrásokra épülő indoklás, majd javasolt módosítások listája.</p>",
  "aboutText": "A DeepSeek V4.1 Flash 1017 a DeepSeek V4.1 Flash 2026. október 17-én megjelent frissítése. A gyártó a következtetés, programozás és ügynökfeladatok fejlődéséhez kapcsolja. Tanításában saját visszajelzést használó megerősítéses tanulást alkalmaztak, hogy javítsa a projektmunkát az első elképzeléstől az egymást követő módosításokig. Ez külön modellváltozat, amely a modellkártya pontos neve alapján választható.\n\n### Projektmunka\n\nA modell akkor használható, amikor több összefüggő követelményt kell megtartani és döntések sorát végigvinni: feladatelemzést, tervezést, kódkészítést és az ellenőrzés leírását. A hivatalos bejelentés játék- és háromdimenziós jelenetprojekteket mutat be. Az Ailoot szöveges munkamenetében ezek kód, szkriptek és műszaki utasítások előkészítésére használhatók.\n\n- Adja meg a projekt leírását, és kérje működő szakaszokra bontását.\n- Mellékelje a meglévő kódot, az elvárt működést és a hiba leírását elemzéshez és módosítási javaslathoz.\n- Adjon több megoldást és választási szempontokat: a modell indokolt összehasonlítást készíthet.\n- Kérje a módosítás összekapcsolását tesztesettel, valamint az ellenőrzendő feltételek felsorolását.\n\n### Elemzés és a munka folytatása\n\nHosszú feladatnál érdemes a kérésben megőrizni a célt, az elfogadott döntéseket és az aktuális munkarészletet. Az első válasz után például pontosíthatja a könyvtár- vagy adatformátum-korlátokat, majd csak a szükséges rész átdolgozását kérheti. Dokumentumoknál tegyen fel kérdéseket és jelölje a mérvadó részleteket: összefoglaló, eltéréslista, specifikációtervezet vagy nehéz téma magyarázata is lehet az eredmény.\n\n### Az eredmény formátuma\n\nAz Ailoot e modellkártyája szöveget fogad és ad vissza. Magyarázatok, tervek, programkód és jelenetleírások kérhetők. Háromdimenziós projektnél szkript szövege vagy szerkesztőbeli lépéssor kérhető; futtatása a megfelelő munkakörnyezetben történik.\n\nA Messages és Responses metódusoknál legfeljebb 1 048 576 tokenes kontextus szerepel. Nagy kérésnél számoljon a beszélgetéselőzménnyel és a csatolt anyagokkal. Világos címekkel válassza el az adatokat, és előre határozza meg a kimenetet: például rövid következtetés, forrásokra épülő indoklás, majd javasolt módosítások listája.",
  "locale": "hu",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0024 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>0,000012 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0024 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>0,000012 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0024 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>0,000012 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0024 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>0,000012 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/",
    "description": "A DeepSeek V4.1 Flash 1017 programozásra, elemzésre és többlépéses projektmunkára készült frissítés, szöveges eredménnyel.",
    "locale": "hu",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/index.md",
    "title": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017",
    "url": "https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "A DeepSeek V4.1 Flash 1017 a DeepSeek V4.1 Flash 2026. október 17-én megjelent frissítése. A gyártó a következtetés, programozás és ügynökfeladatok fejlődéséhez kapcsolja. Tanításában saját visszajelzést használó megerősítéses tanulást alkalmaztak, hogy javítsa a projektmunkát az első elképzeléstől az egymást követő módosításokig. Ez külön modellváltozat, amely a modellkártya pontos neve alapján választható.\n\n### Projektmunka\n\nA modell akkor használható, amikor több összefüggő követelményt kell megtartani és döntések sorát végigvinni: feladatelemzést, tervezést, kódkészítést és az ellenőrzés leírását. A hivatalos bejelentés játék- és háromdimenziós jelenetprojekteket mutat be. Az Ailoot szöveges munkamenetében ezek kód, szkriptek és műszaki utasítások előkészítésére használhatók.\n\n- Adja meg a projekt leírását, és kérje működő szakaszokra bontását.\n- Mellékelje a meglévő kódot, az elvárt működést és a hiba leírását elemzéshez és módosítási javaslathoz.\n- Adjon több megoldást és választási szempontokat: a modell indokolt összehasonlítást készíthet.\n- Kérje a módosítás összekapcsolását tesztesettel, valamint az ellenőrzendő feltételek felsorolását.\n\n### Elemzés és a munka folytatása\n\nHosszú feladatnál érdemes a kérésben megőrizni a célt, az elfogadott döntéseket és az aktuális munkarészletet. Az első válasz után például pontosíthatja a könyvtár- vagy adatformátum-korlátokat, majd csak a szükséges rész átdolgozását kérheti. Dokumentumoknál tegyen fel kérdéseket és jelölje a mérvadó részleteket: összefoglaló, eltéréslista, specifikációtervezet vagy nehéz téma magyarázata is lehet az eredmény.\n\n### Az eredmény formátuma\n\nAz Ailoot e modellkártyája szöveget fogad és ad vissza. Magyarázatok, tervek, programkód és jelenetleírások kérhetők. Háromdimenziós projektnél szkript szövege vagy szerkesztőbeli lépéssor kérhető; futtatása a megfelelő munkakörnyezetben történik.\n\nA Messages és Responses metódusoknál legfeljebb 1 048 576 tokenes kontextus szerepel. Nagy kérésnél számoljon a beszélgetéselőzménnyel és a csatolt anyagokkal. Világos címekkel válassza el az adatokat, és előre határozza meg a kimenetet: például rövid következtetés, forrásokra épülő indoklás, majd javasolt módosítások listája.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "DeepSeek",
    "canonical_model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017",
    "price": {
      "in": 0.6,
      "in_label": null,
      "out": 2.4,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.6,
      "sort_out": 2.4,
      "varies": true
    },
    "public_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "short": "A DeepSeek V4.1 Flash 1017 programozásra, elemzésre és többlépéses projektmunkára készült frissítés, szöveges eredménnyel."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "A DeepSeek V4.1 Flash 1017 programozásra, elemzésre és többlépéses projektmunkára készült frissítés, szöveges eredménnyel.",
  "source": {
    "audit_sha256": "f2641ff5f499d6703d8a1c559f7501c3cd1462230478172850f8d9deb2f40752",
    "bridge_map_sha256": "f2641ff5f499d6703d8a1c559f7501c3cd1462230478172850f8d9deb2f40752",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "0399431b3bd2017e951e321fa76159e3324bfc098d42c182728a4cfde6e6c059",
      "renderer_sha256": "fffe8b130fe3c064955f55f084fc28f44f7e0451e0f76477c36801b73c65a989"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "0399431b3bd2017e951e321fa76159e3324bfc098d42c182728a4cfde6e6c059",
    "renderer_sha256": "fffe8b130fe3c064955f55f084fc28f44f7e0451e0f76477c36801b73c65a989"
  },
  "sourceRevision": "10cba254e4f454f134c316b35d1afad2f0caa79a78ea33e4959b82bf0a40716d"
}